El reto
El cliente es una empresa inmobiliaria que opera en el mercado alemán. Quería supervisar y predecir la dinámica de precios de inmuebles residenciales y comerciales, valorar propiedades de forma precisa y automática, y descubrir automáticamente inmuebles atractivos para invertir.
Nuestra solución
Construimos un pipeline de recopilación de datos para analizar más de un millón de inmuebles y entrenamos un modelo de deep learning con esos datos. Una herramienta de visualización interactiva da a los usuarios un acceso sencillo a la información que genera el modelo.
Aunque la herramienta se creó para el mercado alemán, el enfoque puede trasladarse a otros mercados; se llevó a cabo un proyecto similar para el mercado suizo.
- Estimación del precio de un inmueble a partir de sus parámetros, como las características de la vivienda, la superficie de terreno, los servicios disponibles, la región y la ubicación
- Contribución de cada parámetro del inmueble al precio total
- Predicción de la evolución del mercado que recoge la dinámica temporal y envía notificaciones ante cambios significativos
- Identificación automática de inmuebles infravalorados en el mercado
- Herramienta de visualización interactiva de la información generada por el modelo
El resultado
El sistema permite al cliente reaccionar con rapidez a los cambios del mercado y le ofrece información de alta calidad sobre posibles inversiones, incluidas tendencias de mercado que otros actores no ven, lo que le otorgó una clara ventaja competitiva.
A partir de esta información, el cliente realizó inversiones por valor de unos 20 millones de euros en varios inmuebles, con un retorno de la inversión claramente positivo.
