التحدي
العميل شركة إعلامية كبرى تملك قنوات تلفزيونية وإذاعية ومدونات صوتية (بودكاست) ومجلات وصحفًا. وأرادت نظام توصية مخصّصًا لمستخدميها ومستهلكي محتواها الحاليين، بهدف زيادة التفاعل وتقليل معدل فقدان العملاء ورفع القيمة الدائمة للعميل.
المحتوى متنوّع، من البرامج والعروض التلفزيونية إلى المقالات الإخبارية، ولكل مستخدم تفضيلاته الخاصة. وكان على النظام أن يتعرّف على أنماط الاستهلاك الفردية، ويفهم تفضيلات المحتوى، ويوصي بعناصر جديدة يُرجَّح أن يستهلكها المستخدمون.
حلّنا
طوّرنا نظام توصية يجمع بين عدة عوامل. فهو يقدّر أنماط الاستهلاك لكل مستخدم، ويفهم تفضيلاته في المحتوى مثل الموضوعات التي تهمه ونوع المحتوى، ويقدّر خصائصه الديموغرافية والوسائل التقنية التي يصل بها إلى المحتوى، ويقيّم مدى تشابه عناصر المحتوى من زوايا مختلفة.
ويجمع نظام توصية هجين مخرجات عدة مكوّنات تحليلية.
- وحدة لاكتشاف الموضوعات ووسم المحتوى تعتمد على معالجة اللغة الطبيعية
- تحليلات التشابه بين عناصر المحتوى
- أداة لاستخراج أنماط الاستهلاك
- نظام توصية يعتمد على التصفية التعاونية
- نظام توصية من عنصر إلى عنصر
- نظام توصية هجين يجمع كل ما سبق
النتيجة
رفع الحل تنوّع المحتوى الذي يستهلكه المستخدمون بنسبة 5%، ورفع معه القيمة الدائمة للعميل.
كما يستطيع العميل تحديد المجموعات المتشابهة من المستهلكين مباشرة، واستهدافها بالمحتوى الذي يُرجَّح أن تستمتع به أكثر، وتقدير الطلب المحتمل على محتوى محدد.
