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    Kerndatenwissenschaft und maschinelles Lernen

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    Modernste KI

Kerndatenwissenschaft und maschinelles Lernen

Wir verfügen über ein solides Verständnis der Kerndisziplinen der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens. Vorausschauende Unternehmen interessieren sich zunehmend dafür, wie Data Science und maschinelles Lernen ihren Erfolg im modernen Zeitalter vorantreiben können.

Gruppe 3051

Tabellarische Daten werden heute in Unternehmen am häufigsten verwendet, und das aus gutem Grund. Es ist einfach, Daten in strukturierten Zeilen und Spalten zusammenzufassen und zu organisieren, und die Menschen wissen intuitiv, wie sie diese Daten lesen können. Tabellarische Daten sind zu einer grundlegenden Organisationseinheit für Unternehmen geworden. Bei so vielen Daten, die sich über Hunderte oder gar Tausende von Tabellen erstrecken, wird es jedoch zu einer Herausforderung, aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen. Hier kommen maschinelles Lernen und Data Science ins Spiel.

Bei AI Superior sind wir sehr erfahren in der Arbeit mit Tabellendaten. Wir verfügen auch über umfangreiche Erfahrung in der Arbeit mit Zeitreihendaten, einem Bereich des maschinellen Lernens, der für Unternehmen extrem wichtig sein kann, aber oft vernachlässigt wird. Wenn es um Geschäftsdaten geht, beinhalten viele Beschreibungen (Einblicke) oder Vorhersageprobleme eine Zeitkomponente. Die Berücksichtigung einer Zeitkomponente in den Daten kann die Handhabung der Daten ohne die Hilfe eines Experten erschweren.

Vereinfacht ausgedrückt ist ein typischer Datensatz für maschinelles Lernen oder für die Kerndatenwissenschaft eine Sammlung von Beobachtungen. Eine Zeitreihe fügt den Daten eine neue Dimension hinzu, eine explizite Reihenfolge der Abhängigkeit zwischen den Datenbeobachtungen. Diese zusätzlichen Informationen, sowohl in Bezug auf die Datenbeschränkungen als auch auf die Struktur, können sehr komplex sein. Manchmal können Datensätze viele verschiedene Arten von Zeitreihen enthalten, die berücksichtigt werden müssen, was die Komplexität noch erhöht. Für Unternehmen, die an Prognosen und Vorhersagen interessiert sind, ist die Berücksichtigung von Zeitreihendaten jedoch von entscheidender Bedeutung, um genaue Vorhersagen treffen zu können.

Wenn Ihr Unternehmen mehr verwertbare Erkenntnisse aus Ihren Daten gewinnen möchte, ganz gleich, ob es sich um einfache Tabellen- oder Zeitreihendaten handelt, dann machen Sie sich keine Sorgen. Wir verfügen über die notwendigen Fähigkeiten und Erfahrungen, um Ihre Daten zum Leben zu erwecken.

Was können Sie damit tun?

Mit unserem Fachwissen in den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen können wir Unternehmen bei Zielen wie diesen helfen:

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    Vorhersage des Kundenlebenswerts

  • Gruppe 3462

    Empfehlungen zum Produkt

  • Gruppe 3462

    Beseitigung der manuellen Dateneingabe

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    Finanzanalyse und -prognose

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    Vorausschauende Wartung

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    Erkennung von Spam

  • Gruppe 3462

    Aufdeckung von Betrug

  • Gruppe 3462

    Analyse der Kundenabwanderungsrate

Und vieles mehr!

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Ganz gleich, ob Sie eine Frage haben, Daten analysieren oder ein Modell erstellen möchten, nehmen Sie bitte Kontakt mit uns auf. Wir sind immer bereit, Ihre Fragen zu beantworten und Sie bei Ihren Aktivitäten im Bereich der Datenwissenschaft zu unterstützen