Une stratégie IA sur mesure
Les participants définissent leurs objectifs en matière d’IA, évaluent leur maturité et identifient les solutions d’IA adaptées à leur activité.
Atelier dirigeants · Une journée
L’IA pour les dirigeants : un atelier d’une journée sur la stratégie IA
Un atelier qui donne aux dirigeants une compréhension claire des fondamentaux de l’IA et de ce qu’elle peut apporter à leur organisation. En une journée, les participants passent de la définition de l’IA à une stratégie, à un plan de mise en œuvre et aux questions de leadership liées à une IA responsable.
- Évaluez la maturité IA de votre organisation
- Repartez avec un modèle pour votre stratégie IA
- Tirez les leçons de réussites et d’échecs réels
- 57 % de notre équipe est titulaire d’un doctorat
- Entreprise allemande, conforme au RGPD
Parlons de votre projet
5,0 18 avis sur Clutch Lauréat des Go Global Awards
Ils nous font confiance : grandes entreprises, scale-ups et organisations à but non lucratif
Ce que vous y gagnez
Ce que les dirigeants en retirent
Une journée (7,5 heures), de 5 à 15 participants, animée en anglais.
Un plan pour la mettre en œuvre
Bonnes pratiques de mise en œuvre, conduite du changement, adhésion des parties prenantes, montée en compétences des collaborateurs et mesure de l’impact.
Une vision de l’IA responsable
Les implications éthiques de l’IA et le rôle des dirigeants pour garantir qu’elle soit conçue et utilisée de manière responsable.
Ce que nous livrons
Programme de l’atelier
Six sessions en salle, alternant présentations, discussions interactives et travaux de groupe.
- 01
Session 1 : introduction à l’IA (1 heure)
Ce qu’est l’IA, ses différents types, ses bénéfices et ses défis.
- 02
Session 2 : élaboration de la stratégie IA (2 heures)
Évaluer la maturité IA de votre organisation, définir vos objectifs en matière d’IA, élaborer une stratégie IA sur mesure et identifier les solutions d’IA adaptées.
- 03
Session 3 : éthique et IA (1 heure)
Les implications éthiques de l’IA, la conception responsable de l’IA et le rôle des dirigeants pour garantir des pratiques éthiques.
- 04
Session 4 : mettre en œuvre l’IA (2 heures)
Bonnes pratiques de mise en œuvre, conduite du changement et adhésion des parties prenantes, formation et montée en compétences des collaborateurs, mesure de l’impact de l’IA.
- 05
Session 5 : études de cas en IA (1 heure)
Exemples concrets de mises en œuvre réussies, leçons tirées d’échecs et discussion de groupe sur l’application de l’IA à vos problématiques métier.
- 06
Session 6 : conclusion (30 minutes)
Une synthèse des enseignements clés et une séance de questions-réponses avec des experts en IA.
Vous ne savez pas de quoi vous avez besoin ? Décrivez-nous le problème, nous vous recommanderons l’approche adaptée.
Parlons de votre projetÉtudes de cas
Toutes les études de casLes résultats obtenus pour nos clients
Services professionnels · IA générative, NLP
Chatbot LLM sur mesure avec références documentaires pour un cabinet de conseil
LLM interneaucune dépendance à des services LLM tiers
Un chatbot privé et hébergé, fondé sur un grand modèle de langage sur mesure, qui fournit à un cabinet de conseil des réponses accompagnées de leurs sources tout en lui laissant la maîtrise totale de ses données.
Lire l’étude de cas
Prédiction de l’attrition des joueurs pour une plateforme de jeu en ligne
11,3 % taux d’attrition après les nouvelles stratégies de fidélisation
Un modèle de machine learning qui apprend le comportement des joueurs pendant la partie et prédit leur probabilité d’attrition sur un horizon donné, pour que la plateforme applique la stratégie de fidélisation la plus adaptée.
Modèle de scoring de crédit pour une société de prêts aux PME
800+ variables issues de 14 sources de données
Un modèle de machine learning qui prédit le défaut des emprunteurs et automatise entièrement l’analyse des demandes de crédit. Il améliore la qualité du portefeuille de prêts et ramène le délai de décision de plusieurs heures à quelques secondes.
Analyse des réseaux sociaux pour les actions marketing d’une banque
Moins d’attrition la plupart des clients à risque conservés, selon le client
Un outil interactif qui analyse les données des réseaux sociaux pour révéler les centres d’intérêt, l’appartenance à des groupes sociaux et le profil démographique de l’audience, afin qu’une banque cible des offres qui fidélisent et réduisent l’attrition.
Pourquoi AI Superior
Une IA de niveau recherche, livrée avec la rigueur d’un éditeur de logiciels
Une démo, beaucoup de prestataires savent la construire. Le plus difficile est de faire fonctionner l’IA de façon fiable sur des données réelles, dans de vrais processus métier, et cela demande un autre type d’équipe.
01
Une équipe issue de la recherche
AI Superior a été fondée en 2019 par des chercheurs en IA, auteurs de publications et de brevets, et toute l’équipe travaille avec la même exigence scientifique.
- PhD57 %
- MSc28 %
- BSc15 %
02
Conçu pour aller en production
Chaque projet avance par étapes pour limiter les risques, avec une décision go/no-go à chaque jalon : le budget ne va qu’aux approches qui ont fait leurs preuves sur vos données.
4× notre taux de réussite en proof of concept, comparé à la moyenne du marché
03
Une équipe complète dès le premier jour
Stratégie, modèles et logiciel sont conçus par une seule équipe, donc rien ne se perd dans les passages de relais entre prestataires.
- Produit Product owner IA, business analyst, chef de projet
- Data Data scientists, ingénieurs ML, analyste BI
- Développement Ingénieurs logiciel, QA, DevOps
04
Vos données restent sous contrôle
Lorsque vos données ne doivent pas quitter votre organisation, nous nous appuyons sur des modèles privés auto-hébergés plutôt que sur des services d’IA tiers.
- RGPD, entreprise allemande
- LLM auto-hébergés
- Méthodes transparentes
Notre équipe
Les experts derrière votre projet
Votre projet est piloté par des data scientists et des ingénieurs seniors issus de la recherche, épaulés par nos équipes produit et développement.
-
Dr. Sergey Sukhanov Chief Data Scientist Doctorat en machine learning, data scientist depuis 2013. Publications, brevets et plus de 30 cas d’usage d’IA mis en œuvre ; plusieurs distinctions de l’IEEE.
-
Dr. Ivan Tankoyeu Chief Data Officer Doctorat en informatique. Distingué par l’IEEE GRSS Society, lauréat du Global AI Hackathon 2017, classé dans le TOP500 des data scientists sur Kaggle (2014).
-
Sergio Frayle, M.Sc. Lead Data Scientist Master en IA, reconnaissance de formes et imagerie numérique ; plus de 7 ans d’expérience en traitement d’images et en vision par ordinateur, avec publications.
-
Enrique Fernández, M.Sc. Expert ML senior Master en robotique et mécatronique ; conçoit et déploie des solutions d’IA complexes, notamment en vision par ordinateur et en NLP.
-
Peter Luck, M.Sc. Consultant IA Master en Business Engineering et informatique ; chef de produit et chef de projet pour des produits de machine learning.
Avis clients
5,0 Noté 5,0 par ceux pour qui nous développons
18 avis vérifiés sur Clutch
“J’apprécie leur approche, leur expertise et la qualité des informations qu’ils fournissent.”
Conseil en IA et en machine learning pour identifier les bons cas d’usage d’une entreprise de web design et de graphisme.
“Ce ne sont pas seulement d’excellents experts théoriques : ils livrent aussi, grâce à des compétences pratiques remarquables.”
“Je serais plus qu’heureux d’expliquer à qui veut l’entendre à quel point vous êtes des rock stars.”
Notre méthode
Un projet IA mené par étapes
Chaque étape se conclut par un résultat vérifiable, et vous ne décidez de la suivante qu’après avoir vu la précédente fonctionner. Vous gardez la main sur le périmètre et le budget.
- Une estimation avant tout engagementVous connaissez le périmètre et les résultats attendus avant le début du développement.
- Go/no-go après chaque étapeChaque étape se termine par un résultat vérifiable et une décision sur la suite.
- Des risques communiqués ouvertementNous partageons risques et opportunités dès que l’analyse les fait apparaître.
- Décision go / no-go
Cadrage
Nous analysons le problème métier avec vos équipes et définissons l’orientation de la solution.
Vous obtenez : Périmètre, approche et estimation globale de l’effort et des résultats attendus
- Décision go / no-go
Données et faisabilité
Nous découvrons votre équipe et vos données, et vérifions si l’IA est le bon outil pour ce problème.
Vous obtenez : Une évaluation des données et un verdict clair sur la faisabilité, avant tout développement
- Décision go / no-go
Proof of concept / MVP
Nous commençons petit, avec les données déjà disponibles, pour tester la solution en conditions réelles.
Vous obtenez : Des résultats mesurés sur vos propres données, de quoi décider en connaissance de cause s’il faut investir
- Décision go / no-go
Intégration et passage à l’échelle
Nous intégrons la solution à vos systèmes existants, affinons les modèles et les ajustons si nécessaire.
Vous obtenez : Une solution opérationnelle au sein de vos processus, compatible avec vos données et vos systèmes
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Évaluation
Nous examinons les résultats avec vous et veillons à ce qu’ils soient correctement interprétés.
Vous obtenez : Ce que la solution a apporté et ce qu’il faut améliorer ensuite
Prix et distinctions
Classée parmi les meilleures entreprises d’IA
Distinguée par des prix internationaux et par des plateformes B2B indépendantes qui classent les entreprises selon des avis clients vérifiés.
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Lauréat des Go Global Awards 2021 · International Trade Council -
Meilleur prestataire de services en data science et IA, Europe 2021 · German Business Awards -
Top entreprise d’intelligence artificielle 2023 · Clutch -
Top entreprise de machine learning 2023 · Clutch -
Clutch Champion Automne 2023 · Clutch -
Clutch Global Automne 2023 · Clutch -
Top entreprise BI et big data Allemagne 2023 · Clutch -
Top entreprise de services informatiques Allemagne 2023 · Clutch -
Top entreprises d’intelligence artificielle 2023 · TrueFirms -
Top entreprises de machine learning 2021 · Techreviewer -
Entreprises de services informatiques les plus évaluées Allemagne · The Manifest
À qui s’adresse cet atelier ?
Aux cadres dirigeants et responsables d’entreprise qui doivent comprendre suffisamment l’IA pour définir une stratégie et prendre des décisions éclairées pour leur organisation. Ce n’est pas une formation technique.
Y a-t-il des prérequis ?
Aucun prérequis technique. Les participants doivent avoir une connaissance de base des objectifs et des enjeux métier de leur organisation, car les sessions consacrées à la stratégie s’appuient sur eux.
Quelle est la durée de l’atelier et combien de personnes peuvent y participer ?
Il se déroule sur une journée, 7,5 heures au total, pour des groupes de 5 à 15 participants. Il est animé en anglais.
Sous quelle forme se déroule-t-il ?
En salle, avec une alternance de présentations, de discussions interactives et de travaux de groupe, animés par des experts en IA expérimentés dotés d’une solide connaissance du monde de l’entreprise.
Quels supports les participants reçoivent-ils ?
Un guide de l’atelier, un modèle pour élaborer une stratégie IA et l’accès à des ressources et outils complémentaires pour mettre en œuvre l’IA.
Et si nos équipes ont besoin de compétences plus approfondies et pratiques ?
Cet atelier porte sur le leadership et la stratégie. Pour les compétences techniques et pratiques, nous proposons des programmes de formation à l’IA sur mesure pour vos équipes.
Lancer votre projet
Dites-nous ce que l’IA doit accomplir pour votre entreprise
Partagez quelques informations et notre équipe IA s’occupe du reste. Voici la suite :
- Nous étudions votre demande et vous répondons par e-mail.
- Un appel avec un expert IA pour comprendre votre problème, vos données et vos objectifs.
- Une recommandation claire : l’approche proposée et une première estimation.
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