تحميل لدينا الذكاء الاصطناعي في الأعمال | تقرير الاتجاهات العالمية 2023 والبقاء في الطليعة!
[weglot_switcher]
مدونة
الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات والتعلم الآلي

الذكاء الاصطناعي في الفضاء: كيف يُحدث التعلم الآلي ثورة في استكشاف الفضاء

لقد استحوذ استكشاف الفضاء دائمًا على اهتمام البشرية. إن السعي لفهم الكون وكشف أسراره واكتشاف حدود جديدة أمر آسر بلا شك، ومع ذلك، فإن هذه الرحلة لا تخلو من التحديات. إن اتساع الفضاء، والظروف القاسية، والمسافة الهائلة من الأرض، جعلت من استكشاف الفضاء مسعى شاقًا.

ومع ذلك، مع أحدث التطورات في الذكاء الاصطناعي (AI)، تمكنت البشرية من تجاوز حدود ما هو ممكن في الحدود النهائية. من المركبات الجوالة المستقلة إلى تحليل البيانات وعمليات الأقمار الصناعية، يساعدنا الذكاء الاصطناعي على فهم أسرار عالمنا.

في منشور المدونة هذا، سنتعمق في عالم الذكاء الاصطناعي المثير في استكشاف الفضاء ونكتشف كيف يشكل مستقبل الاكتشاف بين النجوم.

5 طرق لاستخدام الذكاء الاصطناعي في استكشاف الفضاء

روفرز ذاتية الحكم

يلعب الذكاء الاصطناعي دورًا متزايد الأهمية في استكشاف الفضاء، وذلك في المقام الأول من خلال نشر المركبات ذاتية القيادة. تقوم المركبات الجوالة مثل Curiosity وPerseverance التابعة لناسا بتنفيذ مهام ملاحية مستقلة عبر تضاريس المريخ لسنوات. تم تجهيز هذه المركبات بأجهزة استشعار مصممة للكشف عن المخاطر البيئية، بما في ذلك الصخور والحفر وميزات التضاريس المختلفة. وبعد ذلك، يقوم نظام يعتمد على الذكاء الاصطناعي بتحليل البيانات لتحديد أفضل مسار للمضي قدمًا، مما يمكّن المركبات الجوالة من التنقل بأمان في المناظر الطبيعية المريخية، مما يخفف من مخاطر الاصطدامات. علاوة على ذلك، تم تجهيز مركبة ناسا بيرسيفيرانس ببرنامج الذكاء الاصطناعي المعروف باسم الاستكشاف الذاتي لجمع المزيد من العلوم (إيجيس). يمكّن نظام AEGIS مركبة المثابرة من جمع بيانات قيمة عن الأنواع المختلفة من الصخور وغيرها من ميزات المريخ التي تكتشفها أثناء القيادة على سطح المريخ. وهذه القدرة، بدورها، تمكننا من معرفة المزيد عن تكوين الكوكب.

عمليات الأقمار الصناعية

هناك طريقة أخرى يُحدث بها الذكاء الاصطناعي ثورة في استكشاف الفضاء وهي من خلال عمليات الأقمار الصناعية. يمكن للذكاء الاصطناعي أن يوفر حلولاً أكثر كفاءة وسرعة لإدارة عمليات الأقمار الصناعية، بما في ذلك المناورات الحاسمة لتجنب الاصطدام. لنأخذ على سبيل المثال أقمار ستارلينك الصناعية التابعة لشركة سبيس إكس، والتي تستفيد من نظام مستقل لتجنب الاصطدام مدفوع بالذكاء الاصطناعي. تم تصميم هذا النظام لاكتشاف وجود الحطام المداري القريب والمخاطر الأخرى في الوقت الفعلي واتخاذ إجراءات مراوغة بسرعة عن طريق ضبط سرعة القمر الصناعي ومساره. وتضمن هذه التدابير التكيفية أن يتنقل القمر الصناعي في مساره بأمان، متجنبًا أي تصادمات قد تعرض مهمته أو سلامة الأصول الفضائية الأخرى للخطر.

تحليل البيانات

يلعب الذكاء الاصطناعي دورًا محوريًا في تحليل البيانات ضمن استكشاف الفضاء، حيث يقدم طرقًا أكثر دقة وكفاءة لتحليل البيانات التي تم التقاطها من البعثات الفضائية. تقوم الأقمار الصناعية والمسابير وأدوات استكشاف الفضاء الأخرى بالتقاط وجمع كميات هائلة من البيانات وتلعب خوارزميات الذكاء الاصطناعي دورًا حاسمًا في تحليل هذه البيانات وتفسيرها. وتُظهر نماذج التعلم الآلي، على وجه الخصوص، قدرة رائعة على تحديد الأنماط، وتصنيف الأجرام السماوية، واكتشاف الحالات الشاذة، وحتى المغامرة في واقع التحليل التنبئي. ومن خلال تسخير قوة الذكاء الاصطناعي، يستطيع العلماء الآن فتح رؤى أعمق من الكون وتسريع فهمنا للكون.

هبوط صاروخي

يعد هبوط الصواريخ جانبًا معقدًا وحاسمًا لاستكشاف الفضاء. تعد العودة الآمنة والدقيقة للصواريخ إلى الأرض أو هبوطها المتحكم فيه على الأجرام السماوية الأخرى أمرًا ضروريًا لنجاح المهمة. في السنوات الأخيرة، أدى تكامل الذكاء الاصطناعي إلى تحسين كيفية عمل الصواريخ بشكل كبير.
على سبيل المثال، تستخدم SpaceX نظامًا يعتمد على A لتحليل البيانات من أجهزة الاستشعار والكاميرات الخاصة بالصاروخ. يقوم نظام الذكاء الاصطناعي بعد ذلك بحساب مسار الصاروخ وضبطه في الوقت الفعلي، مع مراعاة المتغيرات مثل الرياح والغلاف الجوي، مما يضمن تحديد موقع الهبوط الأمثل.

رسم خرائط المجرة

لقد بشر الذكاء الاصطناعي بعصر جديد من الدقة في رسم خرائط النجوم والمجرات، مما مكن علماء الفلك من تحديد النجوم والمجرات بدقة في الفضاء وحتى فهم خصائصها الفيزيائية (مثل الكتلة والعمر). من خلال الخوارزميات القائمة على الذكاء الاصطناعي، يمكن لعلماء الفلك الآن اكتشاف وتصنيف والتعرف على الأنماط الموجودة في العناقيد النجمية التي تشكل السدم البعيدة وتصنيف الميزات الأخرى التي تم اكتشافها في الفضاء السحيق.
أحد الأمثلة على ذلك هو تلسكوب كيبلر التابع لناسا والذي يستخدم الذكاء الاصطناعي لتمييز الانخفاضات الدقيقة في الضوء المنبعث من النجوم. تشير هذه التقلبات إلى وجود الكواكب وتساعد العلماء على تحديد الموقع المحتمل للكواكب. يمكن أيضًا استخدام براعة الذكاء الاصطناعي التنبؤية للتنبؤ بسلوك النجوم والمجرات بمرور الوقت، مما يمكّن العلماء من اكتساب رؤى لا تقدر بثمن يمكن استخدامها في مهام رسم الخرائط والاستكشاف المستقبلية.

خاتمة

يعمل الذكاء الاصطناعي على إحداث تحول في استكشاف الفضاء بطرق كان يُعتقد في السابق أنها مستحيلة. إنها تمكننا من المغامرة بشكل أعمق في الفضاء، وجمع المزيد من البيانات، وتحقيق اكتشافات رائدة. مع استمرار تطور الذكاء الاصطناعي، يمكننا أن نتوقع تطورات أكثر إثارة في مجال استكشاف الفضاء. سواء كان الأمر يتعلق باستكشاف الكواكب البعيدة، أو كشف أسرار الثقوب السوداء، أو فهم أصول كوننا، فقد أثبت الذكاء الاصطناعي أنه أداة لا تقدر بثمن في سعينا لاستكشاف الكون.

دعونا نعمل معا!
الاشتراك في النشرة الإخبارية

ابق على اطلاع بآخر التحديثات والعروض الحصرية لدينا من خلال الاشتراك في النشرة الإخبارية لدينا.

arArabic
انتقل إلى أعلى