Data-analyse voor kleine bedrijven: hoe datawetenschap uw bedrijf een boost kan geven

De meeste eigenaren van kleine en middelgrote bedrijven worden geïntimideerd door big data. Ze denken dat deze technologie alleen van toepassing is op grote bedrijven die over teams van datawetenschappers beschikken. Volgens een onderzoek uit 2020 onder kleine en middelgrote ondernemingen (MKB), geleid door het Singapore Institute of Technology, maakt ongeveer 70 procent van de respondenten geen gebruik van oplossingen voor data-analyse. De meesten houden zich aan de beproefde spreadsheets en databases zonder gebruik te maken van cloudgebaseerde technologieën.

Business intelligence voor kleine bedrijven is echter absoluut cruciaal voor succes. Data-analyse kan gedetailleerde informatie opleveren die als leidraad kan dienen voor zakelijke beslissingen, waaronder strategie, productie, bedrijfsvoering en marketing. Wat de verstoringen van de afgelopen jaren ons hebben laten zien, is dat het vasthouden aan de traditionele manier van werken tot grote verliezen kan leiden. Om te evolueren en zich aan te passen aan de steeds veranderende markttrends en -omstandigheden, moeten kleine bedrijven hun Excel-sheets achter zich laten en meedoen aan de clouddatamigratie.

Gebruik gevallen van big data-analyse voor kleine bedrijven

Eén ding moet eerst worden opgehelderd. Big data alleen zullen kleine bedrijven niet helpen hun strategieën van de ene op de andere dag te transformeren. Het is van cruciaal belang voor het MKB om eerst hun bestaande processen te analyseren, de soorten data waarover ze al beschikken en de technologieën die deze datasets het beste kunnen analyseren en omzetten in zinvolle actiepunten.

Laten we eens kijken naar enkele van de beschikbare business intelligence-oplossingen voor kleine bedrijven.
Slim voorraadbeheer
Een van de huidige grootste uitdagingen voor mondiale bedrijven zijn de verstoringen van de toeleveringsketen als gevolg van de pandemie. Vertragingen bij de verzending en een tekort aan arbeidskrachten hebben tot voorraadtekorten geleid. Aan de ene kant is dit vooral van cruciaal belang voor kleine bedrijven die geen toegang hebben tot grote magazijnen om voorraden en producten op te slaan. Aan de andere kant zijn er gevallen waarin leveranciers te veel leveren en kleine bedrijven met bedorven goederen eindigen.

Met data-analyse kunnen kleine bedrijven:

• stel voorraadniveaus in voor kritieke goederen om uitverkochte producten te voorkomen
• traceer hun magazijnleveringen en fouten
• nauwkeurige productbeschrijvingen instellen
• optimaliseer voorraden op basis van weersvoorspellingen, feedback van klanten en wereldwijde supply chain-problemen

Bovendien kan het hele bestelproces worden gestroomlijnd, zodat er geen vertragingen optreden en klanten hun aankopen op tijd of vroeg kunnen ontvangen.
Intuïtieve klantenservice en ervaring
De manier waarop klanten omgaan met websites van kleine bedrijven is van cruciaal belang voor het begrijpen van de gebruikerservaring. Dit zijn enkele vragen over klantgedrag die big data-analyse kan beantwoorden:

• Wat zijn de productpagina's die klanten het meest bezoeken?
• Hoe lang blijven ze op bepaalde pagina’s?
• Voldoen chatbots aan de verwachtingen en beantwoorden ze vragen nauwkeurig?
• Beveelden de algoritmen passende producten en diensten aan?

Vertrouwen op feedback van klanten is niet langer voldoende. Door de onderliggende kooppatronen en het gedrag van klanten te begrijpen, kunnen kleine bedrijven hun website-ontwerpen, producten, service na aankoop en het opbouwen van klantrelaties verbeteren. Het kennen van de behoeften van de klant zal kleine ondernemingen ook helpen gerichte marketingcampagnes te lanceren die relevant zijn.
Het identificeren van trends
Er zijn drie manieren waarop kleine bedrijven datawetenschap kunnen gebruiken voor marktinformatie en het anticiperen op de behoeften en wensen van klanten. De eerste is het verzamelen van koopinformatie van consumenten, inclusief de aankoopmethoden (bijvoorbeeld via smartphone of tablet) en zelfs het specifieke tijdstip waarop de aankopen hoog zijn. Op deze manier weten kleine bedrijven wanneer ze verkopen moeten doen en zelfs welke producten kunnen worden gebundeld.

Vervolgens kan data-analyse helpen bij sentimentanalyse, vooral op sociale media:

• Wat zeggen klanten online over het bedrijf en wat vinden zij van hun aankopen?
• Zijn er producten waarvan zij wensten dat ze beschikbaar waren?
• Hoe vergelijken ze de producten van het bedrijf met concurrenten?

Het belangrijkste om te onthouden is dat deze informatie in actie moet worden omgezet. Zijn er bijvoorbeeld producten die opnieuw moeten worden geformuleerd, een nieuwe merknaam moeten krijgen of opnieuw moeten worden verpakt?

Ten slotte kunnen big data worden gebruikt om marketingcampagnes te evalueren en de activiteiten te bepalen die de meeste klantbetrokkenheid genereren. Gaat het om weggeefacties of om actief zijn op specifieke sociale mediaplatforms? Door te weten hoe ze effectief met hun doelmarkten kunnen communiceren, kunnen kleine bedrijven bovendien anticiperen op opkomende trends.

Hoe AI Superior kan helpen

Wilt u ontdekken hoe data-analyse uw kleine bedrijf kan helpen groeien en meer klanten kan bereiken? Wij kunnen u helpen bij het opzetten van op maat gemaakte oplossingen die u alle informatie geven die u nodig heeft om uw bedrijf naar een hoger niveau te tillen. Onze diensten en oplossingen kunnen de uitdagingen aanpakken die gepaard gaan met het implementeren van datawetenschap in uw workflows, toeleveringsketens en bedrijfsstrategieën, inclusief het verzamelen en analyseren van gegevens. Door rekening te houden met alle factoren die van invloed zijn op uw bedrijf, kunnen we een AI-oplossing op maat maken die aan al uw behoeften voldoet.