يُعدّ Google Earth Engine منصةً فعّالة لتحليل صور الأقمار الصناعية ومجموعات البيانات الجغرافية المكانية، ويُستخدم على نطاق واسع في الأبحاث وصون الطبيعة والرصد البيئي. ومع ذلك، فهو ليس الخيار الوحيد. سواءً كنتَ بحاجة إلى مزيد من التحكّم في بياناتك، أو إمكانياتٍ غير متصلة بالإنترنت، أو ميزاتٍ خاصةٍ بقطاعٍ ما، فإنّ العديد من البدائل القوية تُقدّم أدواتٍ متينة للتحليل المكاني، والاستشعار عن بُعد، والنمذجة القائمة على الخرائط. في هذه المقالة، نُسلّط الضوء على أفضل بدائل Google Earth Engine المتاحة حاليًا، وما يُميّز كلّ منها.

1. AI Superior

في شركة AI Superior، نُعتبر من الشركات الرائدة في مجال البيانات الجغرافية المكانية في الولايات المتحدة الأمريكية، حيث نجمع بين الخبرة العميقة في مجال الذكاء الاصطناعي وتطبيقات البيانات المكانية المتقدمة. منذ تأسيسنا عام 2019 على يد الدكتور إيفان تانكوييو والدكتور سيرجي سوخانوف، كانت مهمتنا مساعدة الشركات على إطلاق العنان لإمكانات الذكاء الاصطناعي الكاملة من خلال حلول واقعية وقابلة للتطوير. نرشد كل عميل خلال دورة حياة مشروع مُهيكلة تُقلل من المخاطر وتُوائِم كل خطوة تقنية مع أهداف العمل. بالنسبة للمؤسسات التي تستكشف بدائل Google Earth Engine، تُقدم حلولنا مزيجًا قويًا من الأتمتة والتخصيص وقابلية التوسع لدعم سير عمل البيانات الجغرافية المكانية المتنوعة في مختلف القطاعات.

يتألف فريقنا من علماء بيانات ومهندسين حاصلين على درجة الدكتوراه، يعملون عن كثب مع عملائنا لبناء أنظمة ذكاء اصطناعي مصممة خصيصًا لتلبية احتياجاتهم. لا نكتفي بتسليم أداة ثم الانسحاب، بل نضمن لفريقكم المعرفة والبنية التحتية اللازمة لمواصلة تطوير قدراتكم في مجال الذكاء الاصطناعي. سواء كنتم تسعون إلى تحسين العمليات، أو تحليل مجموعات بيانات جغرافية مكانية معقدة، أو توسيع نطاق حل قائم، فنحن هنا لتقديم دعم شامل من الفكرة إلى التنفيذ. نؤمن ببناء قيمة طويلة الأمد من خلال تعاون ذكي وشفاف.

النقاط الرئيسية:

  • تأسست في عام 2019 على يد الدكتور إيفان تانكوييو والدكتور سيرجي سوخانوف
  • متخصصة في تحويل مفاهيم الذكاء الاصطناعي إلى حلول أعمال قابلة للتطوير
  • معدل نجاح مرتفع في مشاريع إثبات المفهوم (PoC)
  • التركيز القوي على إدارة المخاطر وتسليم المشاريع بشفافية
  • فريق من علماء البيانات والمهندسين الحاصلين على درجة الدكتوراه

الخدمات:

  • تطوير استراتيجية الذكاء الاصطناعي والبيانات
  • تحسين العمليات باستخدام الذكاء الاصطناعي
  • اكتشاف حالات استخدام الذكاء الاصطناعي وتحديدها
  • التدريب وورش العمل على الذكاء الاصطناعي
  • تطوير وتكامل الذكاء الاصطناعي التوليدي

معلومات الاتصال:

2. FlyPix AI

تُعد شركة FlyPix AI من بين الشركات الناشئة في مجال البيانات الجغرافية المكانية في الولايات المتحدة الأمريكية، حيث تُقدم حلولاً قائمة على الذكاء الاصطناعي تجعل التحليل الجغرافي المكاني أيسر وأكثر أتمتة. تُوفر الشركة منصةً بدون برمجة للعمل مع بيانات الأقمار الصناعية والطائرات بدون طيار وأجهزة الاستشعار، مما يُتيح مهامًا مثل كشف الأجسام ورصد الحالات الشاذة والرصد البيئي. تُستخدم منصة FlyPix AI في قطاعات مثل الزراعة والبناء والاستجابة للكوارث وإدارة الأراضي، وتُتيح للمستخدمين العمل بشكل مُستقل عن مُزودي صور الأقمار الصناعية التقليديين من خلال توفير سير عمل مُتكيّفة ومُعتمدة على الذكاء الاصطناعي.

يدعم FlyPix AI مجموعة واسعة من مدخلات البيانات، بما في ذلك البيانات الطيفية الفائقة، والليدار، والرادار ذي الفتحة الاصطناعية، مما يتيح للعملاء تحليل مجموعات البيانات المكانية المعقدة دون أعباء تقنية إضافية. نموذج الاشتراك القابل للتطوير يجعله مناسبًا للأفراد والفرق الصغيرة والشركات الكبيرة. يُمثل FlyPix AI بديلاً مرنًا وفعالًا للأنظمة القديمة، ويركز على سهولة الاستخدام والأتمتة وسرعة النشر، مما يجعله خيارًا جذابًا للمهنيين الذين يبحثون عن أدوات عملية في بيئة البيانات المكانية سريعة التطور.

النقاط الرئيسية:

  • منصة تعتمد على الذكاء الاصطناعي للتحليلات الجغرافية المكانية
  • واجهة بدون أكواد مصممة لسهولة الاستخدام والتكامل
  • متوافق مع مصادر البيانات الجغرافية المتنوعة، بما في ذلك الطائرات بدون طيار والأقمار الصناعية والليدار
  • يتيح كشف الأجسام ورصد التغيرات وتحليل الحالات الشاذة
  • عروض قابلة للتطوير ومناسبة للأفراد والفرق الصغيرة والمؤسسات
  • تطبيقات مصممة خصيصًا لمختلف القطاعات مثل الزراعة والبناء والاستجابة للكوارث

الخدمات:

  • كشف الأجسام وتحديد مواقعها في الصور الجغرافية المكانية
  • تحليل التغيرات والحالات الشاذة بمرور الوقت
  • التتبع الزمني للأجسام عبر مجموعات البيانات
  • تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي المخصصة لحالات الاستخدام المتخصصة
  • دعم التكامل مع منصات نظم المعلومات الجغرافية الحالية
  • إنشاء خرائط حرارية لتوضيح الأنماط والاتجاهات المكانية

معلومات الاتصال ووسائل التواصل الاجتماعي:

  • الموقع الإلكتروني: flypix.ai
  • العنوان: Robert-Bosch-Str. 7, 64293 دارمشتات، ألمانيا
  • الهاتف: +49 6151 2776497
  • البريد الإلكتروني: info@flypix.ai
  • لينكدإن: www.linkedin.com/company/flypix-ai

3. Sentinel Hub

Sentinel Hub هي منصة لمعالجة بيانات الأقمار الصناعية، تُتيح الوصول البرمجي إلى صور مهمات مثل Sentinel-1 وSentinel-2 وLandsat وغيرها. تدعم المنصة بروتوكولات جغرافية مكانية قياسية، مما يُتيح التكامل مع أدوات مثل QGIS وArcGIS دون الحاجة إلى تنزيل مجموعات بيانات كاملة. 

يتيح النظام تحليلًا متعدد الفترات الزمنية، مما يجعله مناسبًا لرصد تغيرات الأراضي بمرور الوقت. كما يدعم استخراج بيانات السلاسل الزمنية، وحساب مؤشر الغطاء النباتي، والبرمجة النصية التي يحددها المستخدم لإنشاء تصورات مخصصة أو مخرجات تحليلية. صُممت البنية التحتية للمعالجة للتعامل بكفاءة مع الاستعلامات الجغرافية والزمنية الكبيرة بالاستفادة من التقنيات السحابية الأصلية (Cloud-native). 

النقاط الرئيسية:

  • معالجة الصور الفضائية والوصول إليها عبر السحابة
  • قائمة على المعايير المفتوحة (OSA، WMS، WMTS، WCS)
  • يدعم البيانات الجاهزة للتحليل والمعالجة المخصصة
  • يتكامل مع Jupyter وأدوات GIS المختلفة

الخدمات:

  • الوصول إلى كتالوج بيانات الأقمار الصناعية وبثها
  • واجهات برمجة تطبيقات لمعالجة البيانات فوريًا (On-the-fly)
  • خدمة السلاسل الزمنية والتحليلات
  • وحدات تكامل مع أطر عمل نظم المعلومات الجغرافية والتعلم الآلي

معلومات الاتصال ووسائل التواصل الاجتماعي:

  • الموقع الإلكتروني: www.sentinel-hub.com
  • العنوان: Cvetkova ulica 29, SI-1000 ليوبليانا، سلوفينيا
  • الهاتف: +386 1 320 6150
  • البريد الإلكتروني: info@sentinel-hub.com
  • لينكدإن: www.linkedin.com/showcase/sentinel-hub
  • تويتر: x.com/sentinel_hub
  • فيسبوك: www.facebook.com/sentinelhub.by.planetlabs

4. Mapbox

Mapbox هي منصة بيانات مواقع توفر واجهات برمجة تطبيقات (APIs) ومجموعات تطوير برمجيات (SDKs) لدمج الخرائط التفاعلية في تطبيقات الويب والهواتف المحمولة. تدعم أنماط خرائط قابلة للتخصيص باستخدام البلاطات المتجهة (Vector Tiles) وطبقات بيانات آنية، مثل حركة المرور المباشرة والتضاريس. يمكن للمطورين الوصول إلى خدمات الترميز الجغرافي، والتوجيه، والتحليل المكاني، وعرض الخرائط بصيغة ثنائية أو ثلاثية الأبعاد. تستخدم Mapbox بيانات من OpenStreetMap ومصادر أخرى، كما تدعم الخرائط غير المتصلة بالإنترنت والعرض على الجهاز نفسه.

تُستخدم هذه المنصة لبناء تطبيقات تتطلب تتبع الموقع، وتحسين المسارات، وتصور البيانات الجغرافية. تدعم Mapbox التكامل مع أطر عمل مثل React Native وUnity وQt، مما يجعلها قابلة للتكيف مع مختلف حالات الاستخدام، بما في ذلك الملاحة، والعمليات الميدانية، والواقع المعزز. تتيح أدواتها للمطورين تصور بيانات الحركة، ورسم أسوار جغرافية، ومعالجة تفاعلات المستخدم مع الطبقات الجغرافية آنيًا.

النقاط الرئيسية:

  • منصة بيانات الخرائط والموقع القابلة للتخصيص
  • يوفر خرائط حية وترميزًا جغرافيًا ومجموعات SDK للملاحة
  • يدعم تصور البيانات في الوقت الحقيقي
  • يُستخدم في التطبيقات وقطاع السيارات ولوجستيات التوصيل

الخدمات:

  • إنشاء أنماط الخرائط والبلاطات
  • واجهة برمجة تطبيقات للترميز الجغرافي والبحث
  • التوجيه والملاحة في الوقت الفعلي
  • أدوات تصور البيانات الجغرافية المكانية

معلومات الاتصال ووسائل التواصل الاجتماعي:

  • الموقع الإلكتروني: www.mapbox.com
  • لينكدإن: www.linkedin.com/company/mapbox
  • تويتر: x.com/mapbox
  • إنستغرام: www.instagram.com/mapbox

5. ArcGIS (Esri)

ArcGIS، الذي طورته شركة Esri، هو نظام جغرافي مكاني شامل يتضمن أدوات لرسم الخرائط والتحليل المكاني وإدارة البيانات. يوفر النظام مكونات متعددة، مثل ArcGIS Pro لأنظمة المعلومات الجغرافية المكتبية، وArcGIS Online لرسم الخرائط السحابية، وArcGIS Enterprise للنشر المحلي. يدعم النظام البيانات المكانية بالصيغ النقطية والمتجهة وثلاثية الأبعاد وبيانات الوقت الفعلي، ويتضمن أدوات معالجة جغرافية لمهام مثل تحليل التراكب، ونمذجة التضاريس، وتحليل القرب.

يتضمن ArcGIS إمكانيات التعلم الآلي والتعلم العميق، مما يُمكّن المستخدمين من إجراء التصنيف والتجميع وكشف الكائنات والنمذجة التنبؤية على البيانات المكانية. تدعم المنصة برمجة Python من خلال ArcPy، وبناء النماذج من خلال ModelBuilder. كما يتضمن ArcGIS مجموعة من واجهات برمجة التطبيقات (APIs) ومجموعات تطوير البرامج (SDKs) لتطوير تطبيقات الويب والهواتف المحمولة، مما يدعم سير العمل في مجالات مثل العلوم البيئية، والصحة العامة، والبنية التحتية، والاستجابة للطوارئ.

النقاط الرئيسية:

  • منصة نظم المعلومات الجغرافية الرائدة التي تغطي سطح المكتب والويب والهواتف المحمولة
  • مجموعة غنية من أدوات التحليلات والتصور المكانية
  • يدمج الذكاء الاصطناعي والبيانات في الوقت الفعلي وقدرات السحابة
  • يستخدم على نطاق واسع في الصناعات والحكومة والأوساط الأكاديمية

الخدمات:

  • ArcGIS Desktop (Pro) للتحليل الجغرافي المكاني المتقدم
  • ArcGIS Online وCloud لرسم خرائط الويب
  • جمع البيانات الميدانية (Survey123 وField Maps)
  • لوحات معلومات في الوقت الفعلي وتكامل مع إنترنت الأشياء

معلومات الاتصال ووسائل التواصل الاجتماعي:

  • الموقع الإلكتروني: www.esri.com 
  • العنوان: 111 W Harbor Drive, San Diego, CA 92101
  • الهاتف: +1 888 377 4576
  • البريد الإلكتروني: confregis@esri.com
  • لينكدإن: www.linkedin.com/company/esri
  • تويتر: x.com/Esri
  • فيسبوك: www.facebook.com/esrigis
  • إنستغرام: www.instagram.com/esrigram

6. Hexagon Luciad

Hexagon Luciad مجموعة برامج تُركز على تطوير تطبيقات جغرافية مكانية عالية الأداء تدعم تكامل البيانات في الوقت الفعلي والتصور ثنائي/ثلاثي الأبعاد. تتضمن المجموعة LuciadRIA لتطبيقات الويب، وLuciadLightspeed لأنظمة سطح المكتب، وLuciadCPillar للاستخدام المدمج. تُتيح هذه الأدوات عرض مجموعات بيانات جغرافية مكانية معقدة، بما في ذلك تدفقات بيانات المستشعرات الديناميكية، والخرائط المتجهة، وطبقات البيانات النقطية، ونماذج الارتفاعات، مع دعم صيغ مثل GeoTIFF وSHP، والمعايير العسكرية مثل MIL-STD-2525.

تُستخدم أدوات Luciad في المجالات التي تتطلب عرضًا وتفاعلًا سريعين مع البيانات المكانية، مثل إدارة الحركة الجوية، وأنظمة قيادة الدفاع، والتتبع البحري. يتيح البرنامج للمستخدمين تنفيذ وظائف التحليل المكاني، بما في ذلك التصفية المكانية، والتوجيه، والسياج الجغرافي (Geofencing). كما يدعم أنظمة إحداثيات متعددة، ومجموعات بيانات واسعة النطاق، وتصورًا زمنيًا للبيانات. 

النقاط الرئيسية:

  • الوعي الظرفي الجغرافي عالي الأداء
  • يدعم التصور ثنائي الأبعاد/ثلاثي الأبعاد في الوقت الفعلي
  • مصممة لقطاع الدفاع وإدارة الحركة الجوية وأنظمة القيادة والتحكم
  • تتوفر مجموعات تطوير البرامج (SDKs) لبناء تطبيقات نظم معلومات جغرافية مخصصة

الخدمات:

  • دمج البيانات وتحليلات التدفق
  • عرض الخريطة في الوقت الفعلي
  • لوحات معلومات ظرفية وأدوات استخباراتية
  • التكامل مع أنظمة الاستشعار والدفاع

معلومات الاتصال ووسائل التواصل الاجتماعي:

  • الموقع الإلكتروني: hexagon.com
  • لينكدإن: www.linkedin.com/company/hexagon-ab
  • تويتر: x.com/HexagonAB
  • فيسبوك: www.facebook.com/HexagonAB
  • إنستغرام: www.instagram.com/hexagon\_ab

7. CARTO

CARTO هي منصة بيانات مكانية تُمكّن المستخدمين من إجراء تحليلات جغرافية مكانية ضمن مستودعات بيانات سحابية مثل BigQuery وSnowflake وRedshift وDatabricks. تُوفر امتدادًا مكانيًا للغة SQL من خلال Analytics Toolbox، مما يسمح بعمليات مثل الترميز الجغرافي، والربط المكاني، والتجميع، والتوجيه مباشرةً حيث تُخزّن البيانات. تتضمن المنصة واجهة مستخدم قائمة على المتصفح لبناء سير عمل التحليل وعرض النتائج على خرائط ويب تفاعلية.

يدعم CARTO التصورات متعددة الطبقات، وهو مدمج مع أطر عمل الخرائط مثل deck.gl لتقديم عرض عالي الأداء. كما يتيح تصفية وتصور مجموعات البيانات الضخمة في الوقت الفعلي، ويدعم الوصول إلى البيانات عبر واجهات برمجة التطبيقات (APIs) لدمج الرؤى المكانية في التطبيقات الخارجية. يُستخدم CARTO في قطاعات مثل التجزئة والخدمات اللوجستية والعقارات لتحليل الاتجاهات الجغرافية وتحسين العمليات.

النقاط الرئيسية:

  • منصة استخبارات الموقع للمستخدمين غير المتخصصين في نظم المعلومات الجغرافية
  • سهل الاستخدام للحصول على رؤى الأعمال القائمة على البيانات المكانية
  • تكامل التعلم الآلي للنماذج التنبؤية
  • قائم على السحابة مع لوحات معلومات تفاعلية

الخدمات:

  • استضافة وإدارة قواعد البيانات المكانية
  • تصورات الخرائط ولوحات المعلومات
  • النمذجة المكانية التنبؤية
  • تكامل وأتمتة أنظمة المعلومات الجغرافية

معلومات الاتصال ووسائل التواصل الاجتماعي:

  • الموقع الإلكتروني: carto.com
  • لينكدإن: www.linkedin.com/company/carto
  • تويتر: x.com/CARTO
  • فيسبوك: www.facebook.com/CartoDB

8. Picterra

Picterra أداة تحليل جغرافي مكاني سحابية تُمكّن المستخدمين من تدريب نماذج مخصصة لكشف الأجسام على الصور الجوية والأقمار الصناعية. يُصنّف المستخدمون الأجسام المهمة مباشرةً على الصور لإنشاء مجموعات بيانات تدريبية لنماذج التعلم العميق الخاصة بالمنصة. بعد تدريبها، يُمكن استخدام هذه النماذج لكشف معالم مثل المباني والمركبات والطرق والنباتات عبر مساحات واسعة من الصور دون الحاجة إلى كتابة أي برمجيات.

تدعم المنصة الصور من الطائرات بدون طيار والأقمار الصناعية والمصادر الجوية بتنسيقات ودقة متعددة. كما تتضمن Picterra أدوات لكشف التغييرات، مما يسمح للمستخدمين بمقارنة الصور من تواريخ مختلفة لتحديد ما أُضيف أو أُزيل أو عُدّل في استخدام الأراضي أو البنية التحتية. وتُستخدم المنصة بشكل شائع في تطبيقات مثل التخطيط الحضري، والرصد البيئي، وتقييم البنية التحتية.

النقاط الرئيسية:

  • منشئ نماذج الذكاء الاصطناعي بدون أكواد لصور الأقمار الصناعية والطائرات بدون طيار
  • بيئة تعاونية سحابية
  • النشر السريع لحالات استخدام الذكاء الاصطناعي الجغرافي المكاني
  • التركيز على الزراعة والتعدين والتأمين والغابات

الخدمات:

  • تطوير نماذج مخصصة لكشف الأجسام
  • توسيم الصور وتدريب النماذج
  • تحليل السلاسل الزمنية وكشف التغيرات
  • تكامل واجهة برمجة التطبيقات (API) مع سير عمل نظم المعلومات الجغرافية (GIS)

معلومات الاتصال ووسائل التواصل الاجتماعي:

  • الموقع الإلكتروني: picterra.ch
  • العنوان: Rue de la Mouline 8, 1022 Chavannes، سويسرا
  • لينكدإن: www.linkedin.com/company/picterra

9. TerrSet (Clark Labs)

TerrSet هو نظام برمجي جغرافي مكاني طورته Clark Labs في جامعة كلارك (Clark University). يجمع هذا النظام بين أدوات نظم المعلومات الجغرافية والاستشعار عن بُعد، مع التركيز على تطبيقات في الإدارة البيئية، وتحليل تغيرات الأراضي، وتخطيط الاستدامة. يتضمن البرنامج وحدات مثل Land Change Modeler وEarth Trends Modeler وHabitat and Biodiversity Modeler، والتي تدعم مهامًا مثل تصنيف الغطاء الأرضي، وتحليل اتجاهات المناخ، والتنبؤ البيئي باستخدام مسارات عمل قائمة على البيانات النقطية.

يدعم TerrSet التصنيف الخاضع للإشراف وغير الخاضع للإشراف، وتحليل السلاسل الزمنية، واتخاذ القرارات متعددة المعايير. كما يوفر أدوات لنمذجة إزالة الغابات وتقدير انبعاثات الكربون المرتبطة ببرنامج REDD من خلال وحدة GeOSIRIS. يُستخدم البرنامج بشكل أساسي في السياقات الأكاديمية والبحثية، ويدعم البرمجة النصية للأتمتة. 

النقاط الرئيسية:

  • نظام الرصد والنمذجة الجغرافية المكانية
  • أدوات لنمذجة تغير الأراضي ومحاكاة النظام البيئي
  • تاريخ طويل من الاستخدام الأكاديمي والتطبيقي في التحليل البيئي
  • يشمل أدوات معالجة الصور والتنوع البيولوجي وأدوات المناخ

الخدمات:

  • نمذجة تغير الغطاء الأرضي والنمو الحضري
  • تحليل النظام البيئي والتنوع البيولوجي
  • تصنيف الصور والتحليل الطيفي
  • نمذجة التأثيرات المناخية والمخاطر

معلومات الاتصال ووسائل التواصل الاجتماعي:

  • الموقع الإلكتروني: www.clarku.edu
  • العنوان: 921 Main St, Worcester, MA 01610، الولايات المتحدة الأمريكية
  • الهاتف: 1-508-793-7526
  • البريد الإلكتروني: cga@clarku.edu
  • لينكدإن: www.linkedin.com/company/clarkcga
  • تويتر: x.com/clarkcga

10. Microsoft Planetary Computer

Microsoft Planetary Computer منصة جغرافية مكانية سحابية تتيح الوصول إلى كتالوج ضخم من مجموعات البيانات البيئية، بما في ذلك صور الأقمار الصناعية، ونماذج المناخ، والسجلات البيئية. تستخدم نظامًا قائمًا على STAC لتنظيم البيانات واسترجاعها، وتدعم التحليل باستخدام أدوات بايثون مثل Xarray وDask. 

تتضمن المنصة واجهات برمجة تطبيقات (APIs) للاستعلام عن البيانات، وأداة استكشاف عبر المتصفح للبحث التفاعلي، وتكاملًا مع مكتبات مفتوحة المصدر للتحليل المكاني والتعلم الآلي. ورغم أنها لم تعد تستضيف بيئة حوسبة خاصة بها، يمكن للمستخدمين تشغيل سير العمل في أنظمة خارجية باستخدام واجهة برمجة التطبيقات والكتالوج. تدعم المنصة حالات استخدام بحثية بيئية مثل مراقبة الغطاء الأرضي، وتحليل اتجاهات المناخ، ورسم خرائط التنوع البيولوجي.

النقاط الرئيسية:

  • منصة سحابية للبيانات البيئية على مستوى الكوكب
  • مبنية على Azure مع أدوات لتحليل الموائل قائمة على الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي
  • تقدم كتالوجًا لمجموعات البيانات البيئية المفتوحة
  • أدوات للتنوع البيولوجي ومخاطر المناخ وتغير الأراضي

الخدمات:

  • كتالوج البيانات ومسارات المعالجة (Pipelines)
  • واجهات برمجة التطبيقات للتحليلات المكانية
  • نمذجة الموائل ودعم التنوع البيولوجي
  • التكامل مع Jupyter والأطر الجغرافية المكانية

معلومات الاتصال ووسائل التواصل الاجتماعي:

  • الموقع الإلكتروني: planetarycomputer.microsoft.com
  • لينكدإن: www.linkedin.com/company/Microsoft
  • تويتر: x.com/Microsoft
  • فيسبوك: www.facebook.com/Microsoft

11. Salesforce Maps

Salesforce Maps أداة جغرافية مكانية مدمجة في نظام Salesforce، تتيح للمستخدمين عرض بيانات إدارة علاقات العملاء (CRM) على خرائط تفاعلية. تدعم ميزات مثل إدارة المناطق، والتوجيه المُحسّن، وتعيين المهام أو الزيارات بناءً على الموقع. يمكن للمستخدمين إنشاء مناطق بناءً على حدود جغرافية أو مخصصة، ورسم العملاء المحتملين والفرص على الخريطة، وجدولة مسارات فعّالة لممثلي المبيعات الميدانيين بناءً على بيانات آنية أو تاريخية.

تتضمن المنصة أيضًا وظائف للأجهزة المحمولة، مما يسمح لموظفي الميدان بتسجيل الزيارات وتحديث السجلات وتسجيل أوقات الدخول والخروج مباشرةً من أجهزتهم. كما تُمكّن الفرق من مراقبة نشاط الميدان وتحسين جدولة العمل باستخدام طبقات الخرائط وقيود الوقت. تُستخدم Salesforce Maps بشكل أساسي لدى فرق المبيعات والخدمات والعمليات لتحسين الرؤية الجغرافية واتخاذ القرارات ضمن بيئة Salesforce الحالية.

النقاط الرئيسية:

  • استخبارات الموقع كجزء من Salesforce CRM
  • تصور مواقع العملاء والمناطق
  • تخطيط متكامل للمسارات لممثلي المبيعات الميدانيين
  • تحسين المبيعات والخدمة استنادًا إلى الموقع الجغرافي

الخدمات:

  • رسم خرائط المناطق وإدارتها
  • تحسين المسارات والتتبع في الوقت الفعلي
  • الترميز الجغرافي والطبقات الديموغرافية
  • التكامل مع سير عمل CRM

معلومات الاتصال ووسائل التواصل الاجتماعي:

  • الموقع الإلكتروني: www.salesforce.com
  • العنوان: 415 Mission Street, 3rd Floor, San Francisco, CA 94105
  • الهاتف: 1-800-664-9073
  • لينكدإن: www.linkedin.com/company/salesforce
  • تويتر: x.com/salesforceapac
  • فيسبوك: www.facebook.com/SalesforceAPAC
  • إنستغرام: www.instagram.com/salesforceapac

12. LiveEO

LiveEO هي منصة تحليلات جغرافية مكانية تستخدم صور الأقمار الصناعية لمراقبة البنية التحتية، مثل السكك الحديدية وخطوط الكهرباء وخطوط الأنابيب. يطبق النظام نماذج التعلم الآلي للكشف عن التهديدات المحتملة، بما في ذلك زحف الغطاء النباتي، وحركة التربة، والأنشطة غير المصرح بها بالقرب من الأصول. كما يُصدر تنبيهات وتقييمات للمخاطر يمكن دمجها مع المنصات التشغيلية لعمليات التفتيش الميدانية وتخطيط الصيانة.

تعالج المنصة الصور الضوئية والرادارية لتوفير تغطية في مختلف ظروف الطقس والإضاءة. كما تُمكّن المستخدمين من إجراء عمليات مراقبة منتظمة دون الحاجة إلى نشر فرق أرضية، مما يُقلل من الحاجة إلى التفتيش اليدوي. يدعم LiveEO التكامل مع أنظمة المعلومات الجغرافية (GIS) وأنظمة إدارة الأصول، ويُستخدم في قطاعات مثل الطاقة والنقل والخدمات اللوجستية لتحسين سلامة البنية التحتية وامتثالها للمعايير.

النقاط الرئيسية:

  • مراقبة البنية التحتية باستخدام بيانات الأقمار الصناعية والطائرات بدون طيار
  • الكشف المدعوم بالذكاء الاصطناعي للمرافق وخطوط الأنابيب والسكك الحديدية
  • نظام قائم على التنبيهات لمخاطر الغطاء النباتي والتآكل والتلف
  • تستخدمها شركات الطاقة والاتصالات

الخدمات:

  • كشف عوائق خط البصر وزحف الغطاء النباتي
  • تتبع حالة الأصول ورسم الخرائط
  • التنبيهات والتقارير الآلية
  • لوحة معلومات تحليلية وتكامل عبر واجهة برمجة التطبيقات

معلومات الاتصال ووسائل التواصل الاجتماعي:

  • الموقع الإلكتروني: www.live-eo.com
  • العنوان: 80 Pine Street, Floor 24, New York, NY 10005، الولايات المتحدة
  • الهاتف: +1 844 942 2545
  • لينكدإن: www.linkedin.com/company/liveeo
  • تويتر: x.com/liveeo_space

13. SkyWatch

SkyWatch منصة تتيح الوصول إلى صور الأقمار الصناعية من مصادر تجارية وعامة متعددة عبر واجهة برمجة تطبيقات (API) موحدة. تجمع المنصة البيانات من مزودين مثل Sentinel وLandsat وMaxar وPlanet وAirbus، مما يتيح للمستخدمين البحث عن الصور ومعاينتها وتنزيلها لتطبيقات متنوعة. تدعم المنصة طلب التقاط صور جديدة (Tasking) إلى جانب الطلب من الأرشيفات الحالية، مع خيارات تصفية حسب الغطاء السحابي والدقة وتاريخ الالتقاط.

توفر SkyWatch أدوات للمطورين وواجهات برمجة تطبيقات لدمج الصور في تطبيقات مخصصة، كما توفر مكونات إضافية لمنصات نظم المعلومات الجغرافية (GIS) لتسهيل الوصول إليها ضمن بيئات سطح المكتب. تُستخدم في قطاعات مثل الزراعة والبنية التحتية والتأمين لمهام مثل مراقبة المحاصيل وفحص الأصول ورصد التغييرات. تعمل المنصة على بنية تحتية سحابية تتيح تخزينًا وتوزيعًا قابلين للتوسع لمجموعات بيانات جغرافية مكانية كبيرة.

النقاط الرئيسية:

  • سوق بيانات مراقبة الأرض
  • يوفر طلب الالتقاط (Tasking) والطلب من الأرشيف ومواءمة البيانات
  • يوفر صور الأقمار الصناعية الجاهزة للتحليل
  • يتكامل مع المنصات السحابية ونظم المعلومات الجغرافية

الخدمات:

  • الحصول على بيانات الأقمار الصناعية وتسليمها
  • تصفح وتصفية كتالوج الصور
  • تطبيع البيانات والمعالجة المسبقة
  • الوصول عبر واجهة برمجة التطبيقات (API) للتحليلات المخصصة

معلومات الاتصال ووسائل التواصل الاجتماعي:

  • الموقع الإلكتروني: skywatch.com

14. openEO

openEO هو معيار واجهة مفتوح المصدر يُمكّن المستخدمين من معالجة بيانات رصد الأرض على منصات سحابية مختلفة عبر واجهة برمجة تطبيقات موحدة. يتيح للمحللين بناء سير عمل باستخدام مكتبات العميل بلغات Python وJavaScript وR دون الحاجة إلى إدارة أكواد خاصة بالمنصة. يمكن للمستخدمين تعريف مخططات العمليات (Process Graphs) لمهام مثل التصفية والعمليات الحسابية والتجميعات وتحليل السلاسل الزمنية لمجموعات صور الأقمار الصناعية.

تتصل واجهة برمجة تطبيقات openEO بمجموعة متنوعة من موفري الخدمات الخلفية، مثل Sentinel Hub ومنصات أخرى متوافقة، مما يسمح للمستخدمين بتنفيذ نفس مهام سير العمل التحليلية عبر بيئات مختلفة. يدعم هذا التصميم قابلية نقل سير العمل وإمكانية إعادة إنتاج نتائجه في التطبيقات العلمية والتشغيلية. كما تتكامل الواجهة مع أدوات مثل QGIS للوصول المباشر وتنفيذ مهام المعالجة الجغرافية السحابية.

النقاط الرئيسية:

  • واجهة برمجة التطبيقات (API) لتوحيد سير عمل تحليل مراقبة الأرض
  • يربط منصات خلفية متعددة (مثل Sentinel Hub وGEE)
  • يتيح كودًا قابلًا لإعادة الإنتاج والنقل عبر المنصات
  • مفتوح المصدر مع التركيز العلمي والبحثي

الخدمات:

  • واجهة برمجة تطبيقات موحدة للبرمجة الجغرافية المكانية
  • معالجة سحابية لدى مزودين مختلفين
  • تعريف سير العمل ومشاركته
  • يدعم مكتبات عميل بلغات Python وR وJavaScript

معلومات الاتصال ووسائل التواصل الاجتماعي:

  • الموقع الإلكتروني: openeo.org
  • العنوان: Heisenbergstraße 2, 48149 مونستر، ألمانيا
  • البريد الإلكتروني: openeo.psc@uni-muenster.de
  • لينكدإن: www.linkedin.com/company/openeospec

15. QGIS

QGIS هو نظام معلومات جغرافية مفتوح المصدر يدعم مجموعة واسعة من أنواع البيانات المكانية، بما في ذلك صيغ المتجهات، والنقطية، والشبكية، وسحابة النقاط. يتضمن أدوات لإنشاء الخرائط، والتحليل المكاني، والإسناد الجغرافي، وتحرير البيانات، والتصور ثلاثي الأبعاد. يمكن للمستخدمين إجراء عمليات مثل إنشاء النطاقات العازلة (Buffering)، والتراكب، والاستيفاء، وتصحيح الطوبولوجيا. يدعم النظام إدارة الإسقاط والفهرسة المكانية، وهو متوافق مع صيغ مثل GeoPackage، وملفات Shapefile، وPostGIS.

يتميز QGIS ببنية مكونات إضافية، مما يسمح للمستخدمين بتوسيع وظائفه باستخدام أدوات لمهام مثل النمذجة الهيدرولوجية، وتصنيف الصور، والتعلم الآلي. يدعم النظام الأتمتة باستخدام بايثون من خلال واجهة برمجة تطبيقات PyQGIS، ويمكنه دمج محركات معالجة خارجية مثل GRASS GIS وSAGA GIS وR. يعمل النظام على أنظمة Windows وmacOS وLinux، ويُستخدم على نطاق واسع في القطاعات الأكاديمية والحكومية والتجارية للتحليل الجغرافي المكاني ورسم الخرائط.

النقاط الرئيسية:

  • برنامج GIS لسطح المكتب مفتوح المصدر ومجاني
  • قابل للتوسيع من خلال مكونات Python الإضافية والنصوص البرمجية
  • يدعم العديد من تنسيقات المتجهات والنقطية وقواعد البيانات
  • مدعوم من قبل مجتمع عالمي من المطورين والمستخدمين

الخدمات:

  • تصور البيانات المكانية ورسم الخرائط
  • المعالجة الجغرافية والتحليل المكاني
  • تطوير المكونات الإضافية وتخصيصها
  • إنتاج مخرجات الخرائط

معلومات الاتصال ووسائل التواصل الاجتماعي:

  • الموقع الإلكتروني: qgis.org
  • البريد الإلكتروني: qgis-psc@lists.osgeo.org
  • فيسبوك: www.facebook.com/p/QGIS-100057434859831

الخلاصة

شهد مجال أدوات التحليل الجغرافي المكاني توسعًا ملحوظًا، مما يوفر للمحترفين مجموعة واسعة من المنصات التي تلبي مختلف الاحتياجات التقنية والتشغيلية. بدءًا من البرامج مفتوحة المصدر ووصولًا إلى الخدمات السحابية التجارية، يتمتع المستخدمون الآن بمرونة أكبر من أي وقت مضى لاختيار الحل الذي يتوافق مع سير عملهم وميزانياتهم ومتطلبات بياناتهم.

سواءً كان الهدف معالجة صور الأقمار الصناعية، أو تشغيل نماذج مكانية، أو تصوّر بيانات الموقع، أو دمج المعلومات الجغرافية المكانية في أنظمة أوسع، فهناك بدائل فعّالة متاحة. تُركّز بعض المنصات على سهولة الاستخدام وواجهات الاستخدام بدون برمجة، بينما تُقدّم أخرى أدوات متخصصة للغاية للأتمتة، أو المراقبة، أو التطوير المُخصّص. مع استمرار تطوّر هذا المجال، يعتمد اختيار الأداة المناسبة على الموازنة بين الوظائف، وقابلية التوسع، وسهولة الوصول، ضمن سياقك الخاص.