Zwitserland staat bekend om zijn technologische vooruitgang en deep learning staat voorop in deze revolutie. Het land is de thuisbasis van veel innovatieve bedrijven die gespecialiseerd zijn in kunstmatige intelligentie, machine learning en deep learning-technologieën. Deze bedrijven stellen bedrijven in staat om processen te automatiseren, enorme hoeveelheden data te analyseren en intelligente systemen te ontwikkelen die de bedrijfsvoering optimaliseren en groei stimuleren. In dit artikel verkennen we enkele van de beste deep learning-bedrijven in Zwitserland die vooroplopen in dit transformatieve veld.
1. AI Superieur
Bij AI Superior bieden we diepgaande adviesdiensten voor kunstmatige intelligentie, ontworpen om bedrijven te helpen geavanceerde AI-oplossingen te integreren voor operationele verbetering en groei. Sinds onze oprichting in 2019 door Dr. Ivan Tankoyeu en Dr. Sergey Sukhanov, hebben we een solide basis van AI-expertise opgebouwd, gedreven door onze toewijding om de mogelijkheden van kunstmatige intelligentie te verkennen en uit te breiden.
Onze consultingaanpak is gericht op het omzetten van AI-ideeën in schaalbare, real-world-applicaties. Dit proces wordt versterkt door ons sterke projectmanagementframework, dat risico's minimaliseert door AI-implementatie af te stemmen op bedrijfsdoelen. We zorgen voor transparantie in elke fase en communiceren effectief potentiële risico's en kansen. Door de nadruk te leggen op gedetailleerde planning en soepele uitvoering, behalen we consequent hoge succespercentages in onze projecten.
Ons team onderscheidt zich door diversiteit en gespecialiseerde vaardigheden. Onze datawetenschappers en engineers op PhD-niveau brengen een breed scala aan kennis over verschillende technologieën en industrieën, waardoor we zelfs de meest complexe bedrijfsproblemen kunnen oplossen met behulp van datagestuurde oplossingen.
Omdat we het belang van projectmanagement bij AI-implementatie erkennen, organiseren we onze teams om projectresultaten vanaf het begin te maximaliseren. Onze teams van datawetenschappers, machine learning engineers en ontwikkelaars werken naadloos samen om het succes van elk AI-project te garanderen, terwijl we een klantgerichte aanpak behouden.
Naast projectlevering voorzien we onze klanten van de tools en kennis die nodig zijn om AI-functies binnen hun activiteiten uit te breiden en te behouden. Deze langetermijnsamenwerking en focus op het creëren van voortdurende waarde staan centraal in alles wat we doen.
Hoofdzaken:
- Opgericht in 2019 door Dr. Ivan Tankoyeu en Dr. Sergey Sukhanov.
- Expertise in het omzetten van AI-concepten in schaalbare bedrijfsoplossingen.
- Hoge slagingspercentages bij de implementatie van echte AI-projecten.
- Concentreer u op effectief risicomanagement tijdens de uitvoering van AI-projecten.
- Een multidisciplinair team van datawetenschappers en ingenieurs met een PhD-diploma.
Diensten:
- Ontwikkeling van AI- en datastrategieën
- Procesoptimalisatie met behulp van AI
- Ontdekking en identificatie van AI-use cases
- AI-trainingen en workshops
- Generatieve AI-ontwikkeling
Contactgegevens:
- Website: aisuperior.com
- Adres: Robert-Bosch-Str.7, 64293 Darmstadt, Duitsland
- Contact email: info@aisuperior.com
- Telefoonnummer: +49 6151 3943489
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/ai-superior
- Twitter: twitter.com/aisuperior
2. Neuraal concept
Neural Concept is een bedrijf dat zich richt op het revolutioneren van productontwerp en -engineering door geavanceerde deep learning-technologieën te gebruiken. Het bedrijf werd opgericht in 2018 en is ontstaan uit een toonaangevend onderzoekslaboratorium voor kunstmatige intelligentie. Hun missie is om onderzoeks- en ontwikkelingsprocessen in verschillende industrieën te versnellen door hun eigen 3D deep learning-platform toe te passen om de productprestaties te verbeteren. Deze technologie helpt ingenieurs om complexe uitdagingen op te lossen op gebieden zoals voertuigontwerp, ontwikkeling van de lucht- en ruimtevaart en componenten voor energieopwekking door het ontwerpproces te optimaliseren en de ontwikkelingstijd te verkorten.
Het belangrijkste aanbod van het bedrijf is een end-to-end platform dat is ontworpen om te integreren met populaire computer-aided design en engineering software tools. Dit platform stelt engineering teams in staat om deep learning toe te passen op taken zoals externe aerodynamica, thermisch management, structurele mechanica en elektromagnetisme. Door een breed scala aan engineering applicaties te ondersteunen, stelt de technologie van Neural Concept engineers in staat om producten sneller te conceptualiseren, ontwerpen en valideren dan traditionele methoden. Het platform is compatibel met toonaangevende design en simulatie tools, wat naadloze integratie in bestaande workflows mogelijk maakt.
Hoofdzaken:
- Focus op 3D deep learning voor ontwerpoptimalisatie
- Biedt oplossingen om engineeringprocessen te verbeteren
- Gespecialiseerd in realtime data-analyse en voorspellende modellering
Diensten:
- Deep Learning voor 3D-simulatie
- Ontwerpoptimalisatie met AI
- Realtime voorspellende modellering
Contact- en sociale media-informatie:
- Website: neuralconcept.com
- Adres: EPFL Innovation Park, gebouw A, 1015 Lausanne, Zwitserland
- E-mail: contact@neuralconcept.com
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/neuralconcept
- Twitter: https://twitter.com/nc_shape
3. S-PRO
S-PRO is een bedrijf dat deep learning-oplossingen biedt die gericht zijn op het verbeteren van gegevensverwerking en besluitvorming in verschillende sectoren. S-PRO is opgericht om te voldoen aan de behoefte aan geavanceerdere gegevensanalyses en werkt met klanten in sectoren zoals financiën en productie, waaronder bekende bedrijven als Amina Bank, Hyposwiss en Dragon Capital. S-PRO is ook gespecialiseerd in spraakherkenning door ruwe audiogegevens te conditioneren en statistische modellen te gebruiken om identiteiten te verifiëren op basis van stempatronen. Op het gebied van computer vision ondersteunt hun technologie objectdetectie, kenmerkextractie en beeldclassificatie, en richt zich op verschillende sectoren, van financiën tot productie.
S-PRO vertrouwt op een uitgebreide tech stack om zijn diensten te leveren, inclusief programmeertalen zoals Python en R, en frameworks zoals TensorFlow en PyTorch. Hun deep learning-oplossingen zijn compatibel met cloudplatforms zoals Microsoft Azure, AWS en Google Cloud, en kunnen worden geïntegreerd met datavisualisatietools zoals PowerBI en Tableau. Deze robuuste technologische basis stelt S-PRO in staat om schaalbare en flexibele oplossingen te bieden die zijn afgestemd op de specifieke behoeften van zijn klanten, waardoor hun vermogen om data te gebruiken voor strategische besluitvorming wordt verbeterd.
Hoofdzaken:
- Biedt uitgebreide deep learning- en AI-diensten
- Biedt advies en volledige AI-implementatie
- Focus op workflowoptimalisatie en automatisering
Diensten:
- Ontwikkeling van Deep Learning-modellen
- AI-advies en -strategie
- Workflowautomatisering met AI
- Oplossingen voor voorspellende analyse en machinaal leren
Contact- en sociale media-informatie:
- Website: s-pro.io
- Adres: Dammstrasse 16, 6300, Zug, Zwitserland
- Telefoon: +41 79 535 63 77
- E-mailadres: hi@s-pro.io
4. Goede Jongens.AI
Dit deep learning-bedrijf richt zich op het leveren van AI-gestuurde oplossingen die bedrijfsprocessen verbeteren, taken automatiseren en prestaties in alle sectoren verbeteren. Een van hun opvallende producten is de AI-Concierge, die generatieve AI-modellen gebruikt om meertalige, gepersonaliseerde klantinteracties te leveren. Dit product is succesvol geïmplementeerd in verschillende sectoren, waaronder toerisme, waar het de bezoekerservaring verbetert door op maat gemaakte antwoorden en informatie te bieden. Hun AI-Concierge-product, dat begin 2023 werd gelanceerd, wordt op meerdere locaties gebruikt, waaronder gemeenten en toerismeorganisaties.
De service integreert generatieve AI-modellen zoals GPT-3 in aangepaste processen, waardoor realtime-interactie mogelijk is op basis van content van websites van klanten en gestructureerde data. De AI-Concierge is ingezet door organisaties zoals het Oostenrijkse Toeristenbureau, de gemeente Villach en anderen, en ondersteunt de levering van informatie aan klanten op een snelle en efficiënte manier. Naast hun AI-Concierge is het bedrijf betrokken geweest bij verschillende deep learning-projecten, waaronder geautomatiseerde nieuwsaggregatie voor bedrijfsrapportage en het maximaliseren van het gebruik van clouddatawarehouse voor toeristische activiteiten. Ze gebruiken cloudplatforms zoals Microsoft Azure voor deze projecten, waardoor ze GDPR-naleving voor Europese klanten garanderen.
Hoofdzaken:
- Gespecialiseerd in deep learning-oplossingen voor bedrijfsverbetering
- Richt zich op het verbeteren van datagestuurde besluitvorming
- Biedt AI-oplossingen voor workflowautomatisering
Diensten:
- Ontwikkeling van Deep Learning-algoritmen
- Datagestuurde AI-oplossingen
- Automatisering en procesoptimalisatie
- Advies op het gebied van machinaal leren
Contact- en sociale media-informatie:
- Website: goodguys.ai
- Adres: Moeringgasse 20, 5. Stock, Top 2, 1150 Wenen, Oostenrijk
- Telefoon: +43 664 9489843
- E-mailadres: office@goodguys.ai
5. High-Tech Grondfonds
Dit bedrijf, opgericht als onderdeel van het Zwitserse Instituut voor Bioinformatica, past kunstmatige intelligentie, machine learning en deep learning toe op verschillende gebieden in de levenswetenschappen. Ze werken aan kritieke gebieden zoals kankerdiagnostiek, het identificeren van nieuwe therapeutische toepassingen voor medicijnen en het behoud van biodiversiteit. Hun tools integreren diverse gegevenstypen, zoals medische beelden en klinische teksten, waardoor onderzoekers en clinici machine learning kunnen gebruiken bij taken zoals ziektepreventie, diagnose en medicijnontdekking.
Naast gezondheidszorg gebruiken hun AI-gestuurde instandhoudingsinspanningen machine learning om satellietbeelden en klimaatgegevens te analyseren, wat helpt bij het detecteren van ecologische patronen en het prioriteren van gebieden voor biodiversiteitsbescherming. Hun machine learning-modellen ondersteunen ook reinforcement learning-technieken voor efficiëntere instandhoudingsplanning. SIB heeft opmerkelijke projecten ontwikkeld, zoals de AI-Concierge en andere AI-gestuurde tools die biomedisch en milieuonderzoek ondersteunen. Deze initiatieven dragen bij aan wereldwijde onderzoeksinspanningen, waaronder partnerschappen met organisaties voor kankerdiagnostiek en duurzaam ecosysteembeheer.
Hoofdzaken:
- Vroege investeerder in deep learning-technologieën
- Ondersteunt bedrijven bij het ontwikkelen van AI-oplossingen
- Focus op het bevorderen van AI en deep learning-innovatie
Diensten:
- Risicokapitaalinvesteringen
- Ondersteuning van AI en Deep Learning-innovatie
- Startup Acceleratie en Mentorschap
Contact- en sociale media-informatie:
- Website: www.sib.swiss
- Adres: Quartier Sorge – Bâtiment Amphipôle, 1015 Lausanne, Zwitserland
- Telefoon: +41 21 692 40 50
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/sib-swiss-institute-of-bioinformatics
- Twitter: www.x.com/ISBSIB
- Facebook: www.facebook.com/SIBbioinformatics
6. Incepto Medisch
Neural Concept werd in 2018 opgericht als spin-off van het computer vision laboratorium van de École Polytechnique Fédérale de Lausanne. Het bedrijf is gespecialiseerd in het toepassen van deep learning technologie op het gebied van computer-aided design en engineering. Het vlaggenschip product, Neural Concept Shape, is een cloud-based software oplossing die is ontworpen om de design en simulatie processen voor technische productontwikkeling te optimaliseren en te versnellen. Neural Concept Shape is speciaal ontworpen voor engineers en designers die werken met complexe 3D modellen.
Het platform integreert met traditionele computerondersteunde ontwerpsystemen om snellere iteraties en efficiëntere simulaties mogelijk te maken, waarmee gebruikers aspecten zoals aerodynamica en structurele mechanica kunnen optimaliseren. De ontwikkeling van het bedrijf is ondersteund door initiatieven zoals Venture Kick en financiering van verschillende investeerders, waardoor ze hun innovatieve oplossingen konden opschalen. De technologie van Neural Concept pakt een gat in traditionele ontwerptools aan door de kracht van deep learning te benutten om het engineering-ontwerpproces te automatiseren en te verbeteren, wat een aanzienlijke verbetering biedt ten opzichte van conventionele simulatiemethoden.
Hoofdzaken:
- Gespecialiseerd in AI-gestuurde medische technologie
- Richt zich op deep learning voor gezondheidszorg en diagnostiek
- Biedt oplossingen voor verbeterde medische beeldvorming
Diensten:
- Deep Learning voor medische beeldvorming
- AI-gestuurde diagnostische hulpmiddelen
- Consulting voor AI in de gezondheidszorg
- Medische data-analyse met AI
Contact- en sociale media-informatie:
- Website: biopole.ch/company/incepto-medical-swiss
- Adres: Werk 1.4, Am Kartoffelgarten 14, 81671 München
- Telefoon: Niet vermeld
- E-mail: Niet vermeld
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/high-tech-grunderfonds
- Twitter: twitter.com/HTGF
- Facebook: www.facebook.com/HTGF.VC
7. Privé
Biopôle SA, opgericht in 2004, is het bedrijf dat een life sciences campus beheert die zich toelegt op het bevorderen van innovatie en groei in de sector. De campus is gevestigd in Lausanne en biedt state-of-the-art faciliteiten die zijn ontworpen om de behoeften van bedrijven en onderzoekers in de life sciences te ondersteunen. De missie van Biopôle SA is niet alleen om fysieke infrastructuur te bieden, maar ook om een omgeving te creëren die samenwerking tussen bedrijven, onderzoekers en andere belanghebbenden bevordert. Deze initiatieven zijn ontworpen om bedrijven te helpen floreren door relaties binnen de Biopôle-gemeenschap en daarbuiten te bevorderen.
Biopôle SA organiseert ook evenementen en biedt op maat gemaakte ondersteuning om bedrijven te helpen de complexiteit van de life sciences-sector te schalen en te navigeren. Deze aanpak is in lijn met hun overtuiging dat innovatie voortkomt uit holistische samenwerking tussen verschillende spelers in de industrie. Naast de faciliteiten benadrukt Biopôle SA het belang van het creëren van een community waar life sciences-bedrijven kunnen floreren. Hun programma's zijn gericht op het faciliteren van verbindingen die leiden tot innovatie, en helpen zowel startups als gevestigde bedrijven. De campus herbergt een reeks bedrijven op het gebied van biotechnologie, medische technologie en digitale gezondheid, die allemaal profiteren van de middelen en netwerkmogelijkheden die Biopôle biedt.
Hoofdzaken:
- Focus op AI-oplossingen voor privacy en gegevensbeveiliging
- Gespecialiseerd in deep learning-technologieën voor veilige gegevensverwerking
- Belangrijke speler in privacy-conforme AI-oplossingen
Diensten:
- AI-gestuurde oplossingen voor gegevensbescherming
- Veilige Deep Learning-algoritmen
- Gegevensbescherming met machinaal leren
- AI-advies voor privacynaleving
Contact- en sociale media-informatie:
- Website: privately.eu
- Adres: Route de la Corniche 8, 1066 Epalinges, Zwitserland
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/biopole/linkedin.com/company/privately-eu
8. Viso.ai
Viso Suite is een uitgebreid platform voor het bouwen, implementeren en schalen van computer vision-applicaties. Het biedt een end-to-end infrastructuur waarmee organisaties de volledige levenscyclus van AI vision-projecten kunnen beheren, van gegevensverzameling tot implementatie en voortdurende monitoring. Het platform stelt teams in staat om aangepaste AI vision-modellen te maken met behulp van hun eigen gegevens en integreert naadloos met bestaande workflows. Viso Suite ondersteunt een breed scala aan use cases, waaronder defectdetectie, geautomatiseerde self-checkout en analoge instrumentuitlezing, waardoor het aanpasbaar is aan verschillende industrieën.
Het platform vereenvoudigt het proces van het ontwikkelen van computer vision-applicaties door geautomatiseerde tools te bieden voor dataverzameling, annotatie en modeltraining. Het is ontworpen om verschillende taken uit te voeren, zoals objectdetectie, gezichtsherkenning en beeldsegmentatie, met behulp van vooraf getrainde modellen of aangepaste AI-modellen die door gebruikers zijn gebouwd. Met Viso Suite kunnen organisaties hun AI-activiteiten stroomlijnen en de tijd en kosten die gepaard gaan met traditionele ontwikkelingsmethoden aanzienlijk verminderen, terwijl schaalbaarheid en beveiliging worden gewaarborgd.
Hoofdzaken:
- Expertise in computer vision en AI-automatisering
- Gespecialiseerd in deep learning voor visuele inspectietaken
- Biedt AI-aangedreven oplossingen om processen te automatiseren
Diensten:
- Deep Learning voor computer vision
- AI-aangedreven automatiseringsoplossingen
- Visuele inspectie automatisering
- Aangepaste AI en Deep Learning-ontwikkeling
Contact- en sociale media-informatie:
- Website: viso.ai
- Adres: Niet vermeld
- Telefoon: +41 79 874 20 18
- E-mailadres: info@viso.ai
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/visoai
- Twitter: twitter.com/viso_ai
9. Merck-groep
Merck is een wereldwijd wetenschappelijk en technologisch bedrijf met activiteiten in de life sciences, gezondheidszorg en elektronica. Het bedrijf heeft ongeveer 63.000 mensen in dienst in 65 landen en wordt gedreven door een toewijding aan wetenschappelijke innovatie. Merck biedt cruciale tools en services voor onderzoek op verschillende gebieden, en ontwikkelt oplossingen die medische doorbraken versnellen, ziektediagnostiek verbeteren en duurzaam leven ondersteunen. Het AI-onderzoek van het bedrijf is geïnspireerd door neurowetenschappen en is gericht op de ontwikkeling van de volgende generatie algoritmen die verder gaan dan traditionele deep learning-methoden.
Deze interdisciplinaire aanpak brengt experts in neurowetenschappen, wiskunde en computerwetenschappen samen om kunstmatige intelligentie te heroverwegen op manieren die meer lijken op hoe het menselijk brein informatie verwerkt, leren met minimale gelabelde data. Het AI-onderzoeksteam van Merck werkt aan oplossingen die de beperkingen van huidige AI-technologieën aanpakken, zoals de behoefte aan grote datasets en een hoog energieverbruik. Door inzichten uit de moderne neurowetenschappen te gebruiken, probeert het bedrijf bestaande AI-technologieën te overtreffen en efficiëntere, door het brein geïnspireerde leermodellen te creëren.
Hoofdzaken:
- Wereldleider in AI- en deep learning-onderzoek
- Focus op het toepassen van deep learning in meerdere sectoren
- AI-onderzoek gericht op gezondheidszorg, elektronica en biowetenschappen
Diensten:
- AI en Deep Learning-onderzoek
- AI-oplossingen voor de gezondheidszorg en biowetenschappen
- Elektronische innovatie met AI
- AI-advies voor R&D
Contact- en sociale media-informatie:
- Website: merckgroup.com
- Adres: Frankfurter Str. 250, 64293 Darmstadt, Duitsland
- Telefoon: +49 6151 720
- E-mailadres: merck@merckgroup.com
- LinkedIn: linkedin.com/company/merck-group
- Twitter: twitter.com/merckgroup
- Facebook: facebook.com/merckgroup
Conclusie
Zwitserland is de thuisbasis van verschillende innovatieve deep learning-bedrijven die grote stappen zetten in AI-technologie. Deze bedrijven bieden een breed scala aan oplossingen, van gezondheidszorg en dataprivacy tot business intelligence en industriële automatisering. Met hun expertise en vooruitstrevende benaderingen helpen ze bedrijven in verschillende sectoren de kracht van deep learning te benutten om de efficiëntie te verbeteren, betere beslissingen te nemen en groei te stimuleren. Naarmate deep learning zich blijft ontwikkelen, zullen deze bedrijven een belangrijke rol spelen bij het vormgeven van de toekomst van AI in Zwitserland en daarbuiten.
Dutch 
English 
German 
Arabic 
French 
Spanish