Por qué debería subcontratar sus tareas de ciencia de datos

Vivimos en la era del Big Data, donde la cantidad de datos que tenemos está creciendo exponencialmente. Se estima que alrededor del 90% de los datos que existen actualmente se crearon en los últimos años. solo. Además, para 2025, se espera que la suma colectiva de los datos mundiales alcance la friolera de 175 Zettabytes!

A medida que los datos crecen, también crece nuestra capacidad para obtener información útil a partir de ellos. Actualmente, empresas de todo el mundo están invirtiendo fuertemente en ciencia de datos en un esfuerzo por desbloquear la información contenida en sus datos e impulsar sus negocios al siguiente nivel. Esto también se refleja en el mercado de análisis de Big Data, donde el mercado está ganando $7 mil millones en valor cada año y se espera que morder $103 mil millones para 2023. Echemos un vistazo a lo que la ciencia de datos puede hacer por su negocio y los pros y los contras de subcontratar sus tareas de ciencia de datos.

Qué puede hacer la ciencia de datos por su negocio

Análisis de clientes: este es el proceso de recopilación y análisis de datos de los clientes para obtener información valiosa sobre el comportamiento del cliente. Esto puede ayudar a su empresa a identificar los puntos débiles de los clientes, diseñar estrategias de marketing sólidas, ofrecer recomendaciones personalizadas a los clientes y más.

Optimización de procesos: la ciencia de datos puede ayudarlo a identificar dónde existen ineficiencias en las operaciones de su lugar de trabajo para poder solucionarlas. El análisis de datos tiene un conjunto variado de casos de uso que se pueden implementar en todas las industrias. Puede identificar dónde hay fricciones, pérdida de tiempo o resultados erróneos dentro de su negocio.

Competitividad del mercado: invertir en desbloquear sus datos y utilizar la última tecnología de inteligencia artificial y aprendizaje automático puede colocarlo por delante de sus competidores. Las herramientas avanzadas generan conocimientos avanzados que luego puede convertir en objetivos viables para su negocio. Las herramientas avanzadas de ciencia de datos y aprendizaje automático también pueden ayudarle a identificar problemas que no sabía que tenía o a identificar problemas antes de que surjan.

Digitalización: el análisis de datos y la ciencia de datos van de la mano con la transformación digital. A medida que las empresas se vuelven cada vez más digitales, entran en el ámbito de la recopilación y el análisis de datos. Las empresas pueden ganar mucho si se digitalizan en tantas áreas como sea posible y adoptan un enfoque basado en datos para sus negocios.

Los pros y los contras de subcontratar sus tareas de ciencia de datos

Acceso a científicos de datos altamente calificados

La Harvard Business Review, una publicación propiedad de la Universidad de Harvard, denominó a Data Scientist como el “El trabajo más sexy del siglo XXI”. Uno pensaría que con una reseña tan entusiasta debe haber una gran cantidad de científicos de datos por ahí. La realidad es bastante diferente. Hay una enorme escasez de científicos de datos, pero una demanda cada vez mayor de ellos.

Esta escasez de científicos de datos capacitados es causa de serias limitaciones en algunas industrias mientras luchan por desempeñar estos roles. Una investigación realizada por IBM fija la apertura de puestos de trabajo en ciencia de datos en 2020 como llegar a aproximadamente 700.000 en todo el mundo. En pocas palabras, todo el mundo quiere científicos de datos, pero les cuesta encontrarlos.

Al optar por subcontratar sus tareas de ciencia de datos, obtiene acceso instantáneo a científicos de datos altamente capacitados con una gran experiencia en la industria que están listos para comenzar a trabajar de inmediato.

Al comenzar, puede resultar difícil decidir en qué nivel de ciencia de datos debería invertir su empresa. Inicialmente, puede decidir centrar sus esfuerzos en algunas tareas. Sin embargo, en el futuro, es posible que sea necesario realizar una operación de ciencia de datos más intensa. Al subcontratar sus tareas de ciencia de datos, puede ampliar fácilmente su operación de ciencia de datos a medida que aumenta la necesidad de más ciencia de datos. Si maneja toda la ciencia de datos internamente, este puede ser un proceso mucho más complejo que implica contratar nuevos empleados, capacitar a nuevos empleados en su negocio y redactar planes de negocios.

La subcontratación de sus tareas de ciencia de datos le brinda un alto grado de flexibilidad a la hora de decidir en qué tareas concentrarse. Su enfoque podría cambiar con el tiempo a medida que se dé cuenta del valor de algunas tareas de ciencia de datos para su negocio, así como de áreas que cree que requieren menos atención. Con la subcontratación, puede adaptar su experiencia a su empresa y permitirle probar nuevas ideas y pruebas de conceptos (PoC) sin ninguna obligación adicional.

Si no está seguro de cómo será exactamente su operación de ciencia de datos, la subcontratación es la mejor opción. Puede elegir qué tareas de ciencia de datos brindarán el mayor beneficio a su negocio y limitarán su gasto en estas áreas. Puede optar por aumentar o reducir el nivel de las tareas de ciencia de datos según su presupuesto. Si maneja su ciencia de datos internamente, puede gastar más dinero contratando empleados solo para descubrir que no hay suficiente trabajo para ellos o que sus necesidades de ciencia de datos son diferentes de lo que imaginó inicialmente.

Aunque la subcontratación es más rentable la mayor parte del tiempo, hay situaciones en las que puede resultar más costosa. Esto suele ocurrir cuando desea ejecutar una gran operación de ciencia de datos con un conjunto rígido de objetivos y un cronograma ajustado. Si tiene un plan claro para su operación de ciencia de datos, entonces puede ser mejor contratar personal interno donde pueda monitorear de cerca sus tareas y resultados.

Dado que el personal subcontratado suele estar fuera de las instalaciones, en ocasiones esto puede provocar una interrupción de la comunicación. Existen herramientas y técnicas que puede adoptar para reducir el riesgo de que esto suceda, pero sigue siendo un riesgo cuando no puede simplemente acercarse al escritorio de alguien. Además, si tiene una cultura laboral única, es posible que dicha cultura no combine bien con el equipo de subcontratación.

¿Qué es lo mejor para su negocio?

Para la mayoría de las empresas, la subcontratación de la ciencia de datos será la opción correcta. La subcontratación le otorga un alto grado de flexibilidad y escalabilidad y lo libera de la carga de encontrar los empleados adecuados en una industria altamente competitiva.

Si necesita ayuda para implementar tecnologías de inteligencia artificial de última generación, solo Contáctenos. Nos pondremos en contacto con usted inmediatamente.