Le potentiel transformateur de l’IA dans la logistique

Quand on parle du potentiel fascinant de «IA" technologie, nous visualisons un avenir de voitures autonomes, de robots effectuant des chirurgies de haute précision, d'une révolution de la technologie financière alimentée par la blockchain, du commerce électronique et bien plus encore. Nous remarquons rarement que l’intelligence artificielle modifie déjà notre vie quotidienne. Suggérer un itinéraire de trajet en fonction du trafic en temps réel, compléter des phrases dans des e-mails, recommander ce qu'il faut regarder sur YouTube en fonction de notre historique sont des exemples d'IA qui ont un impact irréversible sur nos vies pour le mieux. Les avantages subtils et progressifs des applications d’IA dans les activités de la chaîne d’approvisionnement ne sont pas suffisamment couverts, malgré leur énorme potentiel. Les solutions de business intelligence adaptées au secteur de la logistique peuvent utiliser une pile technologique moderne (IA, apprentissage automatique, science des données et analyse prédictive, cloud computing) pour optimiser les opérations existantes.

Le secteur de la logistique et de la chaîne d’approvisionnement est un candidat idéal pour subir des changements révolutionnaires. Il offre la possibilité d'intervenir à grande échelle et de fournir des résultats immédiats en offrant une efficacité des processus, des prévisions précises, une planification d'itinéraire optimisée, une gestion des stocks, des tableaux de bord en temps réel et bien plus encore.

Points faibles de l’industrie de la logistique

De nombreux opérateurs de chaîne d'approvisionnement s'appuient encore sur des processus logistiques manuels vieux de plusieurs décennies, tandis que les start-ups agiles et de la nouvelle ère grignotent leur clientèle. Ils doivent comprendre que l’adoption de technologies n’est plus une option pour obtenir un avantage concurrentiel : elle devient rapidement une nécessité pour rester pertinent.

Avant d’explorer l’utilisation de l’IA dans la logistique, soulignons les problèmes actuels qui entraînent des coûts et des délais inattendus.

• Sous-utilisation des données existantes
• Processus de gestion manuels des ateliers
• Prévisions de transport et d’itinéraire inexactes
• Prédiction de la demande inexacte
• Réacheminement manuel des colis égarés
• Expérience client fragmentée

84% des responsables de la chaîne d'approvisionnement soulignent le manque de visibilité du réseau comme la principale raison de l'inefficacité, qui couvre tous les points énumérés ci-dessus. L’heure est à l’adoption d’approches à la fois stratégiques et tactiques : la première produira des résultats à long terme tandis que la seconde apportera des avantages à court terme et la confiance nécessaire pour poursuivre le parcours de transformation numérique.

Cas d'utilisation de l'IA dans la logistique et la chaîne d'approvisionnement

Voici quelques-unes des solutions qui peuvent tirer parti des solutions technologiques modernes telles que l'IA, le ML, le Cloud Computing et l'analyse de données pour les guider sur la voie de la transformation numérique et rivaliser avec les entreprises natives du numérique.

Modernisation des stocks

Un entrepôt contient des articles de différentes catégories de produits répartis sur des hectares de surface au sol. Il est facile de perdre leur trace en s’appuyant sur une surveillance manuelle. Les données d'inventaire sont par nature sensibles au temps et doivent être constamment mises à jour afin de générer de la valeur. Les données d'aujourd'hui n'auront peut-être aucune valeur demain, ce qui nécessitera de tirer parti de l'IA et de l'automatisation pour les mettre à jour fréquemment.

Un drone doté d’une caméra embarquée passant quotidiennement dans les rayons peut répondre à ce besoin. Les données seraient introduites dans un processeur vidéo alimenté par l'IA, capable de lire les codes-barres et de déterminer avec précision l'emplacement et la quantité d'un article. Il offre les avantages récurrents suivants :

• Plus rapide, avec un taux d'erreur inférieur
• Économies de coûts à long terme
• Traitement des commandes rationalisé
• Sécurité au travail, puisque les salariés n’ont plus besoin de travailler en hauteur

Tri automatisé

Le tri des colis est un processus critique, long et peu susceptible d’erreur. Vous avez besoin de solutions automatisées et évolutives pour évoluer à la demande et suivre la croissance du commerce électronique. Avec les trieurs compatibles avec l’IA, la nécessité de consacrer davantage de main-d’œuvre au tri pendant les fêtes de fin d’année appartiendrait au passé.

La combinaison de lecteurs optiques avec des robots alimentés par l’IA peut automatiser l’ensemble du processus. Les trieurs organiseront automatiquement les colis selon des algorithmes prédéfinis. Fonctionnant à son plein potentiel, la solution peut rendre l'ensemble du cycle plus efficace : de la réception des stocks au traitement des commandes, en passant par la préparation, l'emballage et l'expédition. Les scanners optiques peuvent même déterminer les caractéristiques vitales de chaque colis, c'est-à-dire le poids, les dimensions, le code PIN de destination, etc. pour obtenir de meilleurs résultats, offrant ainsi ces avantages clés :

• Meilleure productivité
• Demande de main d’œuvre réduite
• Meilleure précision
• Coût d’exploitation réduit

Optimisation des itinéraires de transport et de livraison

Le problème du voyageur de commerce est l’un des problèmes logistiques les plus anciens et les plus difficiles. Il y a eu différentes approches pour le résoudre. La dernière étape de la Supply Chain – la livraison – est l’un des problèmes les plus complexes à résoudre, en raison des événements inattendus qui peuvent survenir à tout moment. Embouteillages, accidents de la route, fermeture de route, client non disponible, etc. sont des situations réelles et imprévisibles. Le besoin actuel est de disposer d’un algorithme flexible et auto-apprenant, capable de s’adapter selon les conditions.

Lorsqu'un agent de livraison quitte votre établissement avec un ensemble de 20 cartons à livrer à 20 adresses différentes, le superviseur lui remet un plan d'itinéraire pour lui permettre d'économiser du temps et des coûts de carburant. Ce qu’il ne prend pas (et ne peut pas) prendre en compte à ce moment-là, ce sont les conditions de circulation changeantes et les barrages routiers tout au long de la journée. C’est là que l’optimisation des itinéraires basée sur l’IA peut vous aider à garder une longueur d’avance. L'application de routage peut lire les données de trafic et météorologiques en temps réel pour déterminer en permanence le meilleur itinéraire et le cap correct lorsque cela est possible.

Conclusion

En tant que propriétaire d’une entreprise de logistique, vous n’avez pas besoin de résoudre tous les problèmes existants en même temps. Vous pouvez adopter la technologie de manière progressive, en commençant à récolter les avantages d’une solution avant d’investir dans une autre. Chez AI Superior, nous vous aidons à canaliser la technologie pour moderniser toutes les étapes de votre entreprise – de la création des commandes à la livraison et tout le reste. Nos solutions personnalisées vous aideront à être compétitif et à naviguer dans un environnement commercial en constante évolution.