Acht bruikbare AI-tips voor zakelijke besluitvormers

Als bedrijfsleider of zakelijke beslisser kan het een enorme opgave lijken om te weten wanneer en hoe opkomende technologieën moeten worden toegepast. Kunstmatige intelligentie (AI) is zo'n technologie en neemt een unieke plaats in op de opkomende technologiemarkt in het algemeen. Er wordt geschat dat in 2021 80% van alle opkomende technologieën zal beschikken AI-fundamenten. Simpel gezegd: als u wilt investeren om uw bedrijf naar een hoger niveau te tillen, moet u zich bezighouden met AI. Maar hoe moeten bedrijfsleiders AI benaderen? Laten we kijken.

Het is tijd om te investeren in AI

We bevinden ons nu stevig in het tijdperk van AI en het negeren ervan is niet langer een optie. Bedrijven van elke omvang implementeren nu AI-oplossingen om meer efficiëntie, productiviteit en hogere inkomsten te behalen. Volgens onderzoek van Gartnerhad slechts 4% van de ondernemingen in 2019 AI geadopteerd. Slechts een jaar later heeft 14% van de ondernemingen AI ingezet, en nog eens 23% is van plan dit in de komende twaalf maanden in te zetten. Dit laat een duidelijk patroon zien; meer bedrijven investeren in AI dan ooit tevoren. De bedrijven die niet investeren lopen al snel het risico achterop te raken en hun concurrenten niet bij te houden.

Bepaal “Waarom”

Opkomende technologieën zoals AI en Data Science zullen op zichzelf niet op magische wijze problemen oplossen of uw bedrijf verbeteren. Het zijn hulpmiddelen die moeten worden gebruikt om uw huidige situatie te verbeteren. Wanneer u overweegt AI-oplossingen te implementeren, moet u bepalen waarom u ze wilt. Heeft u een specifiek doel voor ogen? Wilt u bijvoorbeeld uw communicatie met klanten uitbreiden buiten uw openingstijden? Of de reactietijden verkorten en de lasten voor uw klantenservicepersoneel verlichten? Dan is een chatbot een uitstekende investering.

Concentreer u op de gebieden waar u snel een aanzienlijke impact kunt maken

AI heeft een aantal werkelijk ontzagwekkende mogelijkheden, maar je hoeft het niet allemaal tegelijk te doen. Als u aan uw AI-reis begint, is het beter om u te richten op uw bedrijfsgebieden die de meest opmerkelijke verbetering door AI kunnen zien, maar waarvoor weinig inspanning nodig is. Eenvoudige robotische procesautomatisering kan de efficiëntie enorm verbeteren en de arbeidskosten op verschillende afdelingen verlagen, en is eenvoudig te implementeren. Een ander voorbeeld is de kredietscorecomponent die het acceptatieproces volledig kan automatiseren, het risico kan verminderen en tegelijkertijd de acceptatiegraad kan verhogen. Deze en andere eenvoudige AI-oplossingen zijn een goed beginpunt.

Haal de meest enthousiaste medewerkers aan boord

Volgens een onderzoek van Microsoft staan 67% van de ondervraagde leidinggevenden en 59% van de ondervraagde werknemers open voor experimenten met AI. Dit toont een duidelijke interesse en opwinding rond AI op onze werkplekken. Als je AI-oplossingen succesvol wilt implementeren, moet je deze interesse koesteren. Hoe doe je dit? Door in gesprek te gaan met de medewerkers die het meest enthousiast zijn over AI. Deze medewerkers zullen uw AI-promotors zijn en het veel gemakkelijker maken om veranderingen door te voeren.

Gebruik AI-democratisering in uw voordeel

In een democratische samenleving zijn alle mensen en hun opvattingen vertegenwoordigd. Dus als iets wordt gedemocratiseerd, kunnen alle mensen de voordelen van een hulpbron ervaren (in dit geval AI). Er is momenteel een enorm tekort aan vaardigheden op het gebied van datawetenschappen, waardoor het voor bedrijven moeilijk wordt om grip te krijgen op hun data. Het is echter niet allemaal slecht nieuws. Er zijn talloze gratis of betaalbare AI-algoritmen beschikbaar die u kunt gebruiken om een beter inzicht in uw gegevens te krijgen.

Bent u een bouwer of een koper?

U moet twee opties kiezen wanneer u besluit AI te implementeren; Wilt u een kant-en-klare AI-oplossing kopen of uw eigen oplossing bouwen? De meeste experts zijn het erover eens dat het kopen van een kant-en-klaar algoritme de gemakkelijkste manier is om AI-processen te starten. Kant-en-klare AI-applicaties zijn snel te implementeren, over het algemeen goedkoper, en het onderhoud is eenvoudiger en goedkoper. Vaak zijn dit soort oplossingen echter niet op maat gemaakt om precies uw probleem aan te pakken; ze kunnen beperkt zijn in functionaliteit en uiteindelijk nutteloos worden als u zich realiseert dat u unieke analyses nodig heeft. In dit geval is het bouwen van uw eigen analyses de enige juiste manier om verder te gaan.

Data als mentaliteit

Data spelen een integrale rol bij het sturen van de toekomst van het bedrijf, vooral als het gaat om AI en analytics. Het is essentieel dat elke medewerker een goed inzicht heeft in data en hoe deze kunnen worden ingezet om bruikbare inzichten te verkrijgen. Dit geldt voor medewerkers van elk niveau, van lagere medewerkers tot C-Suite medewerkers. Iedereen moet data op een basisniveau begrijpen, en sommige werknemers moeten er een dieper inzicht in hebben als het bedrijf wil slagen in de adoptie van AI.

Wees weloverwogen en opzettelijk in uw benadering van ethiek

Sommige bedrijven raken overdreven enthousiast over de mogelijkheden van AI en machinaal leren en vergeten de ethiek. Vertrouwen is al lange tijd een probleem bij AI, vooral als het gaat om de adoptie van AI in het bedrijfsleven. Veel mensen zijn huiverig voor AI en willen daarom hun blootstelling daaraan beperken. Eén manier om dit te overwinnen is door weloverwogen en doelbewust te zijn in uw benadering van ethiek. Vergeet niet om een duidelijke reeks ethiek en afspraken vast te stellen rond het gebruik van AI in uw bedrijf. Studies hebben aangetoond dat bedrijven die dit doen, beter presteren dan bedrijven die dat niet doen met 9%.