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IA, science des données et apprentissage automatique

Huit conseils d'IA exploitables pour les décideurs commerciaux

En tant que chef d’entreprise ou décideur d’entreprise, savoir quand et comment adopter les technologies émergentes peut sembler une tâche formidable. L’intelligence artificielle (IA) est l’une de ces technologies et occupe une place unique sur le marché des technologies émergentes en général. On estime que d'ici 2021, 80% de toutes les technologies émergentes auront Fondements de l'IA. En termes simples, si vous souhaitez investir pour faire passer votre entreprise au niveau supérieur, vous devez vous engager dans l’IA. Mais comment les dirigeants d’entreprise devraient-ils aborder l’IA ? Nous allons jeter un coup d'oeil.

Il est temps d'investir dans l'IA

Nous sommes désormais résolument à l’ère de l’IA, et l’ignorer n’est plus une option. Des entreprises de toutes tailles mettent désormais en œuvre des solutions d’IA pour accroître leur efficacité, leur productivité et augmenter leurs revenus. Selon les recherches de Gartner, seules 41 TP3T des entreprises en 2019 avaient adopté l’IA. Un an seulement plus tard, 14% d'entreprises ont désormais déployé l'IA, et 23% supplémentaires prévoient de la déployer au cours des 12 prochains mois. Cela montre une tendance claire ; plus d’entreprises que jamais investissent dans l’IA. Les entreprises qui n'investissent pas rapidement risquent de se retrouver à la traîne et de ne pas suivre le rythme de leurs concurrents.

Déterminer « Pourquoi »

Les technologies émergentes telles que l’IA et la science des données ne résoudront pas les problèmes comme par magie ni n’amélioreront votre entreprise à elles seules. Ce sont des outils qui devraient être utilisés pour améliorer votre situation actuelle. Lorsque vous envisagez de mettre en œuvre des solutions d’IA, vous devez déterminer pourquoi vous les souhaitez. Avez-vous un objectif précis en tête ? Par exemple, souhaitez-vous étendre votre communication avec les clients au-delà de vos heures d’ouverture ? Ou réduire les temps de réponse et alléger la charge de travail de votre personnel de service client ? Si tel est le cas, un chatbot est un excellent investissement.

Concentrez-vous sur les domaines dans lesquels vous pouvez avoir un impact significatif rapidement

L’IA possède des capacités vraiment impressionnantes, mais vous n’êtes pas obligé de tout faire en même temps. Si vous commencez votre parcours vers l'IA, il est préférable de cibler vos domaines d'activité qui peuvent bénéficier des améliorations les plus remarquables grâce à l'IA, mais avec peu d'efforts nécessaires. Une simple automatisation des processus robotiques peut considérablement améliorer l'efficacité et réduire les coûts de main-d'œuvre dans plusieurs départements, et elle est facile à mettre en œuvre. Un autre exemple est le composant de notation de crédit qui peut automatiser complètement le processus de souscription et réduire le risque tout en augmentant les taux d'acceptation. Ces solutions, ainsi que d’autres solutions d’IA simples, constituent un excellent point de départ.

Embauchez les employés les plus enthousiastes

Selon une étude de Microsoft, 67% des cadres et 59% des salariés interrogés sont ouverts à l'expérimentation de l'IA. Cela montre un intérêt et un enthousiasme évidents pour l’IA sur nos lieux de travail. Si vous souhaitez mettre en œuvre avec succès des solutions d’IA, vous devez nourrir cet intérêt. Comment est-ce que tu fais ça? En engageant les collaborateurs les plus passionnés par l’IA. Ces employés seront vos promoteurs de l’IA et faciliteront grandement le changement.

Utilisez la démocratisation de l’IA à votre avantage

Dans une société démocratique, tous les individus et leurs opinions sont représentés. Ainsi, si quelque chose est démocratisé, alors tout le monde peut bénéficier des avantages d’une ressource (dans ce cas, l’IA). Il existe actuellement une vaste pénurie de compétences en matière de sciences des données, ce qui rend difficile pour les entreprises de maîtriser leurs données. Cependant, ce ne sont pas toutes de mauvaises nouvelles. Il existe des tonnes d’algorithmes d’IA gratuits ou abordables que vous pouvez utiliser pour mieux comprendre vos données.

Êtes-vous un constructeur ou un acheteur?

Vous devez choisir deux options lorsque vous décidez de mettre en œuvre l’IA : Voulez-vous acheter une solution d'IA pré-construite ou créer la vôtre ? La plupart des experts conviennent que l’achat d’un algorithme prédéfini est le moyen le plus simple de démarrer des processus d’IA. Les applications d'IA prédéfinies sont rapides à mettre en œuvre, généralement moins chères, et la maintenance est plus facile et moins coûteuse. Cependant, ces types de solutions ne sont souvent pas adaptés pour résoudre exactement votre problème, leurs fonctionnalités peuvent être limitées et, en fin de compte, devenir inutiles lorsque vous réalisez que vous avez besoin d'analyses uniques. Dans ce cas, créer vos propres analyses est la seule bonne façon de procéder.

Les données comme état d'esprit

Les données jouent un rôle essentiel dans l’orientation de l’avenir de l’entreprise, notamment avec l’IA et l’analyse. Il est essentiel que chaque employé comprenne bien les données et la manière dont elles peuvent être exploitées pour obtenir des informations exploitables. Cela s’applique aux employés de tous niveaux, des employés de rang inférieur aux employés de la haute direction. Tout le monde doit comprendre les données à un niveau de base, et certains employés doivent en avoir une compréhension plus approfondie si l’entreprise veut réussir l’adoption de l’IA.

Soyez délibéré et intentionnel dans votre approche de l’éthique

Certaines entreprises sont trop enthousiasmées par les capacités de l’IA et de l’apprentissage automatique et oublient l’éthique. La confiance est depuis longtemps un problème dans le domaine de l’IA, notamment en ce qui concerne son adoption en entreprise. De nombreuses personnes se méfient de l’IA et souhaitent donc limiter leur exposition à celle-ci. Une façon de surmonter ce problème est d’être délibéré et intentionnel dans votre approche de l’éthique. N'oubliez pas d'établir un ensemble clair d'éthique et d'engagements autour de l'utilisation de l'IA dans votre entreprise. Des études ont montré que les entreprises qui le font surperforment celles qui ne le font pas de 9%.

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