Acht umsetzbare KI-Tipps für geschäftliche Entscheidungsträger

Als Unternehmensleiter oder Entscheidungsträger kann es eine gewaltige Aufgabe sein, zu wissen, wann und wie man neue Technologien einführt. Künstliche Intelligenz (KI) ist eine solche Technologie und nimmt im Markt für neue Technologien im Allgemeinen eine einzigartige Stellung ein. Schätzungen zufolge werden bis 2021 80% aller neuen Technologien Grundlagen der KI. Einfach ausgedrückt: Wenn Sie in die Weiterentwicklung Ihres Unternehmens investieren möchten, müssen Sie sich mit KI beschäftigen. Aber wie sollten Unternehmensleiter KI angehen? Werfen wir einen Blick darauf.

Es ist Zeit, in KI zu investieren

Wir sind jetzt fest im Zeitalter der KI angekommen und es ist keine Option mehr, sie zu ignorieren. Unternehmen aller Größen implementieren jetzt KI-Lösungen, um ihre Effizienz, Produktivität und Umsätze zu steigern. Laut einer Studie von Gärtner, hatten im Jahr 2019 nur 41 Milliarden Unternehmen KI eingeführt. Nur ein Jahr später haben bereits 141 Milliarden Unternehmen KI eingeführt und weitere 231 Milliarden beabsichtigen, sie in den nächsten 12 Monaten einzuführen. Dies zeigt ein klares Muster: Mehr Unternehmen als je zuvor investieren in KI. Unternehmen, die nicht bald investieren, laufen Gefahr, abgehängt zu werden und nicht mit ihren Konkurrenten mithalten zu können.

Bestimmen Sie das „Warum“

Neue Technologien wie KI und Data Science lösen Probleme nicht auf magische Weise und verbessern Ihr Geschäft nicht von selbst. Sie sind Werkzeuge, die Sie einsetzen sollten, um Ihre aktuelle Situation zu verbessern. Wenn Sie die Implementierung von KI-Lösungen in Erwägung ziehen, müssen Sie sich überlegen, warum Sie diese wollen. Haben Sie ein bestimmtes Ziel vor Augen? Möchten Sie beispielsweise Ihre Kommunikation mit Kunden über Ihre Geschäftszeiten hinaus ausweiten? Oder die Reaktionszeiten verkürzen und Ihre Kundendienstmitarbeiter entlasten? Wenn ja, dann ist ein Chatbot eine hervorragende Investition.

Konzentrieren Sie sich auf die Bereiche, in denen Sie schnell einen signifikanten Einfluss erzielen können

KI hat einige wirklich beeindruckende Fähigkeiten, aber Sie müssen nicht alles auf einmal nutzen. Wenn Sie Ihre KI-Reise beginnen, sollten Sie sich besser auf die Geschäftsbereiche konzentrieren, in denen KI die größten Verbesserungen bringen kann, aber mit wenig Aufwand. Eine einfache robotergestützte Prozessautomatisierung kann die Effizienz erheblich steigern und die Arbeitskosten in mehreren Abteilungen senken und ist leicht zu implementieren. Ein weiteres Beispiel ist die Kreditscoring-Komponente, die den Underwriting-Prozess vollständig automatisieren und das Risiko reduzieren kann, während gleichzeitig die Annahmequoten steigen. Diese und andere einfache KI-Lösungen sind ein guter Ausgangspunkt.

Holen Sie die begeistertsten Mitarbeiter an Bord

Laut einer Microsoft-Studie sind 671.000 der befragten Führungskräfte und 591.000 der befragten Mitarbeiter offen für Experimente mit KI. Dies zeigt ein klares Interesse und eine Begeisterung für KI an unseren Arbeitsplätzen. Wenn Sie KI-Lösungen erfolgreich implementieren möchten, müssen Sie dieses Interesse fördern. Wie machen Sie das? Indem Sie die Mitarbeiter einbeziehen, die am meisten von KI begeistert sind. Diese Mitarbeiter werden Ihre KI-Promoter sein und es viel einfacher machen, Veränderungen durchzusetzen.

Nutzen Sie die Demokratisierung der KI zu Ihrem Vorteil

In einer demokratischen Gesellschaft sind alle Menschen und ihre Ansichten vertreten. Wenn also etwas demokratisiert wird, können alle Menschen die Vorteile einer Ressource (in diesem Fall KI) nutzen. Derzeit herrscht ein enormer Mangel an Fachkräften im Bereich der Datenwissenschaften, was es Unternehmen schwer macht, ihre Daten in den Griff zu bekommen. Es gibt jedoch nicht nur schlechte Nachrichten. Es gibt unzählige kostenlose oder erschwingliche KI-Algorithmen, mit denen Sie Ihre Daten besser verstehen können.

Sind Sie Bauherr oder Käufer?

Wenn Sie sich für die Implementierung von KI entscheiden, müssen Sie zwischen zwei Optionen wählen: Möchten Sie eine vorgefertigte KI-Lösung kaufen oder Ihre eigene entwickeln? Die meisten Experten sind sich einig, dass der Kauf eines vorgefertigten Algorithmus der einfachste Weg ist, KI-Prozesse zu starten. Vorgefertigte KI-Anwendungen lassen sich schnell implementieren, sind im Allgemeinen günstiger und die Wartung ist einfacher und kostengünstiger. Allerdings sind diese Lösungen oft nicht genau auf Ihr Problem zugeschnitten, ihre Funktionalität ist möglicherweise eingeschränkt und sie werden letztendlich nutzlos, wenn Sie feststellen, dass Sie einzigartige Analysen benötigen. In diesem Fall ist die Entwicklung Ihrer eigenen Analysen der einzig richtige Weg.

Daten als Denkweise

Daten spielen eine wesentliche Rolle bei der Gestaltung der Zukunft des Unternehmens, insbesondere bei KI und Analytik. Es ist wichtig, dass jeder Mitarbeiter ein gutes Verständnis von Daten hat und weiß, wie sie genutzt werden können, um umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen. Dies gilt für Mitarbeiter aller Ebenen, von Mitarbeitern auf niedrigerem Rang bis hin zu Mitarbeitern der obersten Führungsebene. Jeder muss Daten auf einer grundlegenden Ebene verstehen, und einige Mitarbeiter müssen ein tieferes Verständnis davon haben, wenn das Unternehmen bei der Einführung von KI erfolgreich sein soll.

Gehen Sie bei Ihrem ethischen Ansatz überlegt und gezielt vor

Manche Unternehmen sind übermäßig begeistert von den Möglichkeiten der KI und des maschinellen Lernens und vergessen dabei die Ethik. Vertrauen ist seit langem ein Problem bei der KI, insbesondere im Hinblick auf die Einführung von KI in Unternehmen. Viele Menschen sind gegenüber KI vorsichtig und möchten daher ihren Kontakt mit ihr begrenzen. Eine Möglichkeit, dies zu überwinden, besteht darin, bei Ihrem Umgang mit Ethik bewusst und absichtlich vorzugehen. Denken Sie daran, klare ethische Grundsätze und Verpflichtungen für den Einsatz von KI in Ihrem Unternehmen festzulegen. Studien haben gezeigt, dass Unternehmen, die dies tun, besser abschneiden als Unternehmen, die dies nicht tun.