أفضل شركات أجهزة الذكاء الاصطناعي تُحدث ثورة في قوة الحوسبة

الذكاء الاصطناعي هو في طليعة الابتكار التكنولوجي، ويعتمد نجاحه بشكل كبير على التقدم في أجهزة الذكاء الاصطناعي. تقود شركات أجهزة الذكاء الاصطناعي عملية تطوير المعالجات القوية ووحدات معالجة الرسوميات والرقائق المتخصصة التي تتيح التنفيذ الفعال لخوارزميات الذكاء الاصطناعي المعقدة. في هذه المقالة، نستكشف أفضل شركات أجهزة الذكاء الاصطناعي التي تدفع حدود قوة الحوسبة، وتقود الموجة التالية من قدرات الذكاء الاصطناعي، وتحول الصناعات في جميع أنحاء العالم.

 

1. الذكاء الاصطناعي المتفوق

في AI Superior، نحن في طليعة تطوير حلول أجهزة الذكاء الاصطناعي المتطورة المصممة خصيصًا لتلبية المتطلبات الصارمة لصناعة الأمن السيبراني. تتمثل مهمتنا، التي يقع مقرها الرئيسي في ألمانيا، في الاستفادة من أجهزة الذكاء الاصطناعي المتقدمة لتعزيز قدرات الأمن والكشف والوقاية في تطبيقات الأمن السيبراني. يركز فريقنا، الذي يضم علماء بيانات ومهندسي أجهزة على مستوى الدكتوراه، على إنشاء أجهزة مبتكرة تضمن حماية قوية وتدفع عجلة التقدم في مجال الأمن السيبراني.

تمتد خبرتنا إلى مجالات أجهزة الذكاء الاصطناعي المهمة مثل وحدات معالجة الرسومات عالية الأداء وشرائح الذكاء الاصطناعي المتخصصة ومعالجات الذكاء الاصطناعي المخصصة. تمكننا هذه التقنيات من تطوير حلول أجهزة مخصصة تعالج التحديات المحددة التي تواجهها صناعة الأمن السيبراني. من خلال دمج أجهزة الذكاء الاصطناعي المتطورة، يساعد AI Superior العملاء على تحقيق دقة أعلى في اكتشاف التهديدات ومعالجة البيانات في الوقت الفعلي وتحسين الإجراءات الأمنية.

نحن نقدم مجموعة شاملة من الخدمات، بما في ذلك تطوير أجهزة الذكاء الاصطناعي والاستشارات والتحسين. تمتد حلولنا أيضًا إلى تطوير أنظمة متقدمة لذكاء التهديدات وتوفير برامج تدريبية لمحترفي الأمن السيبراني لاستخدام أجهزة الذكاء الاصطناعي بشكل فعال. يضمن نهجنا المرتكز على العميل أن يتم تصميم كل حل من حلول الأجهزة لتلبية الاحتياجات والأهداف المحددة لعملائنا.

ملتزمون بدفع حدود تكنولوجيا أجهزة الذكاء الاصطناعي، وننخرط في البحث والتطوير المستمر لابتكار حلول جديدة وتسجيل براءات اختراع. لا يفيد هذا التفاني عملائنا فحسب، بل يساهم أيضًا في مجتمعات الذكاء الاصطناعي والأمن السيبراني الأوسع.

في AI Superior، نفخر بكوننا لاعبًا رئيسيًا في مشهد أجهزة الذكاء الاصطناعي، لا سيما في قطاع الأمن السيبراني. إن خبرتنا وتركيزنا على نجاح العميل يجعلنا شريكًا موثوقًا للمؤسسات التي تسعى إلى تسخير قوة أجهزة الذكاء الاصطناعي لتعزيز الأمن والدقة والابتكار في تطبيقات الأمن السيبراني الخاصة بها.

النقاط الرئيسية:

• تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي الشاملة
• خبرة في رؤية الكمبيوتر ومعالجة اللغات الطبيعية
• التخصص في حلول الذكاء الاصطناعي الجغرافية المكانية
• خدمات استشارات وإستراتيجية شاملة في مجال الذكاء الاصطناعي
• علماء البيانات ومهندسي البرمجيات على مستوى الدكتوراه

خدمات:

• تطوير برمجيات الذكاء الاصطناعي
• استشارات الذكاء الاصطناعي
• استراتيجية الذكاء الاصطناعي والبيانات
• تحسين العمليات باستخدام الذكاء الاصطناعي
• تطوير الذكاء الاصطناعي الجغرافي المكاني
• برامج التدريب على الذكاء الاصطناعي
• البحث والتطوير في مجال الذكاء الاصطناعي وبراءات الاختراع

معلومات الاتصال:

• موقع إلكتروني: aisuperior.com
• تواصل بالبريد الاكتروني: info@aisuperior.com
• ينكدين: www.linkedin.com/company/ai-superior
• تويتر: twitter.com/aisuperior
• العنوان: Robert-Bosch-Str.7، 64293 دارمشتات، ألمانيا
• رقم الهاتف: +49 6151 3943489

 

2. نفيديا

NVIDIA هي شركة رائدة عالميًا في تقنيات الحوسبة المرئية والذكاء الاصطناعي (AI). تشتهر الشركة بتطويرها لوحدات معالجة الرسومات (GPUs) التي تعد جزءًا لا يتجزأ من الألعاب والتصور الاحترافي ومراكز البيانات وأسواق السيارات. في السنوات الأخيرة، وسعت NVIDIA تركيزها ليشمل أجهزة الذكاء الاصطناعي، مما يوفر أدوات قوية تدفع الابتكارات في التعلم الآلي والتعلم العميق. تم تصميم أجهزتهم التي تركز على الذكاء الاصطناعي، مثل NVIDIA A100 Tensor Core GPU، لتسريع التدريب والاستدلال في نماذج الذكاء الاصطناعي، ودعم الحسابات المعقدة بكفاءة عالية. تقدم NVIDIA أيضًا نظام DGX، وهو كمبيوتر فائق السرعة متكامل يعمل بالذكاء الاصطناعي، لتسهيل البحث والتطوير في مجال الذكاء الاصطناعي، وتمكين المؤسسات من نشر الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع.

يركز نهج NVIDIA تجاه أجهزة الذكاء الاصطناعي على المرونة وقابلية التوسع والأداء. تم تصميم منتجاتها للتعامل مع مجموعة واسعة من تطبيقات الذكاء الاصطناعي، بدءًا من معالجة اللغة الطبيعية وحتى التعرف على الصور والقيادة الذاتية. أصبحت منصة الحوسبة المتوازية CUDA الخاصة بالشركة ونموذج البرمجة من معايير الصناعة، مما يسمح للمطورين بتسخير قوة وحدات معالجة الرسومات NVIDIA للذكاء الاصطناعي والمهام الحسابية المكثفة الأخرى. يتم استكمال أجهزة NVIDIA بحلول وأطر برمجية تعزز تطوير نموذج الذكاء الاصطناعي ونشره وإدارته، مما يوفر نظامًا بيئيًا شاملاً لابتكار الذكاء الاصطناعي.

النقاط الرئيسية:

• تطوير وحدات معالجة الرسومات للألعاب والتصور الاحترافي ومراكز البيانات وأسواق السيارات.
• إنشاء وحدة معالجة الرسوميات A100 Tensor Core، المُحسّنة للتدريب والاستدلال على الذكاء الاصطناعي.
• مقدمة لنظام DGX، وهو كمبيوتر فائق الذكاء الاصطناعي متكامل لنشر الذكاء الاصطناعي للمؤسسات.
• منصة الحوسبة المتوازية CUDA لاستخدام قوة وحدة معالجة الرسومات في الذكاء الاصطناعي والمهام الحسابية.
• حلول وأطر برمجية تدعم تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي ونشرها.

خدمات:

• تصميم وتصنيع وحدات معالجة الرسومات
• حلول أجهزة الذكاء الاصطناعي
• مجموعات تطوير البرمجيات
• خدمات الذكاء الاصطناعي المستندة إلى السحابة
• الحوسبة عالية الأداء

معلومات الاتصال:

• موقع الكتروني: www.nvidia.com
• يوتيوب: www.youtube.com/user/NVIDIADeveloper
• الفيسبوك: www.facebook.com/NVIDIA
• انستغرام: www.instagram.com/nvidia
• لينكد إن: www.linkedin.com/company/nvidia
• تويتر: twitter.com/nvidia
• يوتيوب: www.youtube.com/user/nvidia
• العنوان: 2788 طريق سان توماس السريع، سانتا كلارا، كاليفورنيا 95051، الولايات المتحدة الأمريكية
• الهاتف: +1 408-486-2000

 

3. الرسوم البيانية

Graphcore هي شركة رائدة في مجال وحدات معالجة الذكاء (IPUs)، المصممة خصيصًا للتعلم الآلي وأحمال عمل الذكاء الاصطناعي. وتهدف الشركة إلى تعزيز البحث والتطوير في مجال الذكاء الاصطناعي من خلال حلول الأجهزة والبرامج المبتكرة. تم تحسين بنية IPU الخاصة بـ Graphcore لتلبية المتطلبات المعقدة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي الحديثة، مما يوفر كفاءة وأداء غير مسبوق. يتيح المنتج الرئيسي، Colossus IPU، معالجة عالية السرعة لنماذج الذكاء الاصطناعي، مما يجعله مناسبًا لمجموعة متنوعة من التطبيقات مثل معالجة اللغة الطبيعية، ورؤية الكمبيوتر، والتحليلات المتقدمة. توفر Graphcore أيضًا إطار عمل برنامج Poplar، الذي يعمل على تبسيط تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي وتحسينها على أجهزتها.

تتضمن استراتيجية Graphcore إنشاء نظام بيئي يدعم حلول الذكاء الاصطناعي المرنة والقابلة للتطوير. تم تصميم أجهزة الشركة لمواجهة التحديات الفريدة لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الحاجة إلى كثافة حسابية عالية ومعالجة فعالة للبيانات. تسمح البنية المميزة للاتحاد البرلماني الدولي بالتوازي الدقيق والإنتاجية العالية، وهو أمر بالغ الأهمية للتدريب والاستدلال في نماذج الذكاء الاصطناعي المعقدة. تركز Graphcore أيضًا على التعاون مع المؤسسات الأكاديمية وشركاء الصناعة لدفع اعتماد تقنيات الذكاء الاصطناعي وتطويرها، مما يضمن أن حلولها تلبي الاحتياجات المتطورة لمجتمع الذكاء الاصطناعي.

النقاط الرئيسية:

• تطوير وحدات معالجة الذكاء (IPUs) المصممة خصيصًا لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
• مقدمة عن Colossus IPU لمعالجة نماذج الذكاء الاصطناعي عالية السرعة.
• توفير إطار عمل برنامج Poplar لتطوير نموذج الذكاء الاصطناعي وتحسينه.
• التركيز على حلول أجهزة الذكاء الاصطناعي المرنة والقابلة للتطوير.
• التعاون مع المؤسسات الأكاديمية وشركاء الصناعة لتطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي.

خدمات:

• معالجات الذكاء الاصطناعي
• أجهزة التعلم الآلي
• حلول مراكز البيانات
• أدوات برمجية للذكاء الاصطناعي
• تصميم أجهزة الذكاء الاصطناعي المخصصة

معلومات الاتصال:

• موقع الكتروني: www.graphcore.ai
• تويتر: twitter.com/graphcoreai
• الفيسبوك: www.facebook.com/pages/Graphcore/890447934394683
• لينكد إن: www.linkedin.com/company/graphcore
• يوتيوب: www.youtube.com/channel/UCBX_e0R_EPhAlDNJTMi4Svw
• العنوان: 11-19 واين ستريت بريستول BS1 2PH المملكة المتحدة
• الهاتف: 1172141420

 

4. سينتيانت

تركز Syntiant على تقديم تقنية الذكاء الاصطناعي منخفضة الطاقة للغاية للأجهزة الطرفية. تتخصص الشركة في تصميم معالجات القرار العصبية (NDPs) التي تدمج قدرات التعلم العميق المتقدمة في الأجهزة الإلكترونية الاستهلاكية والأجهزة المنزلية الذكية والتطبيقات الصناعية. تم تحسين NDPs من Syntiant للعمل دائمًا على الصوت وأجهزة الاستشعار ومعالجة الرؤية، مما يمكّن الأجهزة من أداء مهام الذكاء الاصطناعي محليًا دون الحاجة إلى الاتصال السحابي. تسمح بنية معالجات Syntiant بتوفير كبير في الطاقة وتحسين الكفاءة، مما يجعلها مناسبة للأجهزة التي تعمل بالبطاريات.

يتمحور نهج Syntiant تجاه أجهزة الذكاء الاصطناعي حول دمج التعلم العميق في الأجهزة المتطورة مع الحفاظ على استهلاك منخفض للطاقة. تم تصميم معالجاتها لدعم مجموعة من تطبيقات الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك التعرف على الصوت ودمج أجهزة الاستشعار ورؤية الكمبيوتر. تسمح تقنية الشركة بمعالجة البيانات في الوقت الفعلي واتخاذ القرار على الحافة، مما يعزز وظائف الأجهزة الذكية مع تقليل زمن الوصول واستخدام النطاق الترددي. توفر Syntiant مجموعة شاملة من أدوات التطوير والبرامج لدعم نشر أجهزتها في التطبيقات المختلفة.

النقاط الرئيسية:

• تصميم معالجات القرار العصبية ذات الطاقة المنخفضة للغاية (NDPs).
• التخصص في معالجة الصوت وأجهزة الاستشعار والرؤية التي تعمل دائمًا.
• تحسين مهام الذكاء الاصطناعي الطرفي بأقل استهلاك للطاقة.
• قدرات معالجة البيانات واتخاذ القرار في الوقت الحقيقي.
• أدوات التطوير الشاملة ودعم البرمجيات.

خدمات:

• تطوير شريحة الذكاء الاصطناعي
• حلول حافة الذكاء الاصطناعي
• أجهزة الشبكة العصبية
• رقائق الذكاء الاصطناعي منخفضة الطاقة
• تحسين نموذج الذكاء الاصطناعي

معلومات الاتصال:

• موقع الكتروني: www.syntiant.com
• تويتر: twitter.com/syntiantcorp
• لينكيدين: www.linkedin.com/company/syntiant-corp

 

5. أمباريلا

Ambarella هي شركة رائدة في تطوير ضغط الفيديو عالي الدقة وأشباه الموصلات لمعالجة الصور. وتقدم الشركة حلولاً متطورة لالتقاط الفيديو والصور، وتجمع بين المعالجة المتقدمة للصور والاستهلاك المنخفض للطاقة. تُستخدم منتجات Ambarella في مجموعة متنوعة من التطبيقات، بما في ذلك الكاميرات الأمنية وأنظمة السيارات والطائرات بدون طيار والكاميرات القابلة للارتداء. تم تصميم معالجات رؤية الذكاء الاصطناعي الخاصة بالشركة لتوفير إمكانات رؤية حاسوبية عالية الأداء، مما يتيح تحليلات الفيديو الذكية والتشغيل المستقل في الأجهزة المتطورة.

تم تصميم أجهزة الذكاء الاصطناعي الخاصة بشركة Ambarella خصيصًا للتطبيقات التي تتطلب معالجة الصور والفيديو في الوقت الفعلي. تدمج SoCs (System-on-Chips) معالجة إشارات الصور المتقدمة ورؤية الكمبيوتر وتسريع الشبكة العصبية لدعم مهام الذكاء الاصطناعي المعقدة. تركز شركة Ambarella على تقديم حلول معالجة فعالة وموثوقة يمكنها العمل في بيئات صعبة. تدعم تقنيتهم مجموعة من تطبيقات الذكاء الاصطناعي، بدءًا من المراقبة بالفيديو وحتى أنظمة مساعدة السائق المتقدمة (ADAS)، مما يوفر أداءً قويًا واستهلاكًا منخفضًا للطاقة.

النقاط الرئيسية:

• تطوير ضغط الفيديو عالي الدقة وأشباه الموصلات لمعالجة الصور.
• معالجات رؤية الذكاء الاصطناعي لتحليلات الفيديو الذكية والتشغيل المستقل.
• تكامل معالجة إشارات الصور ورؤية الكمبيوتر وتسريع الشبكة العصبية.
• التطبيقات في الكاميرات الأمنية وأنظمة السيارات والطائرات بدون طيار والأجهزة القابلة للارتداء.
• التركيز على انخفاض استهلاك الطاقة والأداء القوي.

خدمات:

• أجهزة معالجة الفيديو
• تطوير شريحة الذكاء الاصطناعي
• حلول الذكاء الاصطناعي المضمنة
• الحوسبة عالية الأداء
• تكنولوجيا رؤية الكمبيوتر

معلومات الاتصال:

• موقع الويب: http://www.ambarella.com
• تويتر: twitter.com/Ambarella_Inc
• فيسبوك: www.facebook.com/ambarellacorp
• لينكد إن: www.linkedin.com/company/ambarella?trk=top_nav_home
• العنوان: 3101 شارع جاي، سانتا كلارا، كاليفورنيا 95054، الولايات المتحدة الأمريكية
• الهاتف: +1 408-734-8888

 

6. أنظمة المخ

Cerebras Systems هي شركة مبتكرة متخصصة في تسريع الذكاء الاصطناعي من خلال حلولها الرائدة في مجال الأجهزة. يعد المنتج الأساسي للشركة، وهو محرك Cerebras Wafer-Scale Engine (WSE)، أكبر شريحة تم تصنيعها على الإطلاق، ومصممة خصيصًا لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي. تسمح بنية WSE بكثافة وسرعة حسابية غير مسبوقة، مما يجعلها عالية الكفاءة للتدريب ونشر الشبكات العصبية واسعة النطاق. تم تصميم أجهزة Cerebras للتعامل مع متطلبات تطبيقات الذكاء الاصطناعي الحديثة، مما يوفر تحسينات كبيرة في الأداء مقارنة بحلول وحدة معالجة الرسومات ووحدة المعالجة المركزية التقليدية.

تركز شركة Cerebras Systems على إحداث ثورة في حوسبة الذكاء الاصطناعي من خلال معالجة القيود المفروضة على الأجهزة التقليدية. يسهل التصميم الفريد لـ WSE التوازي الهائل ونقل البيانات بسرعة، وهو أمر بالغ الأهمية لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي المعقدة. تقدم Cerebras أيضًا نظام CS-2، وهو كمبيوتر متكامل يعمل بالذكاء الاصطناعي ويستفيد من WSE لتقديم قوة معالجة لا مثيل لها. يدعم هذا النظام العديد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي، بدءًا من معالجة اللغة الطبيعية وحتى البحث العلمي، مما يتيح تطوير ونشر النماذج بشكل أسرع وأكثر كفاءة.

النقاط الرئيسية:

• تطوير محرك Cerebras Wafer-Scale Engine (WSE)، وهو أكبر شريحة تم تصنيعها على الإطلاق.
• تحسين أعباء عمل الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق ذات الكثافة الحسابية العالية.
• مقدمة لنظام CS-2 لحوسبة الذكاء الاصطناعي المتكاملة.
• التركيز على التوازي الهائل ونقل البيانات السريع.
• تطبيقات في معالجة اللغات الطبيعية والبحث العلمي والمزيد.

خدمات:

• أجهزة تسريع الذكاء الاصطناعي
• معالجات التعلم العميق
• حلول الذكاء الاصطناعي لمراكز البيانات
• تصميم أجهزة الذكاء الاصطناعي
• تحسين التعلم الآلي

معلومات الاتصال:

• موقع الويب: http://www.cerebras.net
• البريد الإلكتروني: info@cerebras.net
• يوتيوب: www.youtube.com/channel/UCAAJD_MScghZj9R1cUZ3c8w
• لينكد إن: www.linkedin.com/company/cerebras-systems
• العنوان: 1237 E. Arques Ave Sunnyvale، CA 94085

 

7. نيرون

تكرس شركة Kneron جهودها لتطوير حلول أجهزة الذكاء الاصطناعي لحوسبة الحافة. تقوم الشركة بتصميم وتطوير وحدات المعالجة العصبية (NPUs) التي توفر أداءً فعالاً للذكاء الاصطناعي لمجموعة متنوعة من تطبيقات الحافة. تم تحسين وحدات NPU من Kneron من أجل استهلاك منخفض للطاقة مع توفير إمكانات الذكاء الاصطناعي القوية، مما يجعلها مثالية لأجهزة مثل الكاميرات الذكية وأجهزة إنترنت الأشياء وتطبيقات الهاتف المحمول. تدعم تقنية الشركة استدلال الذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي، مما يتيح اتخاذ قرارات ذكية على الحافة دون الحاجة إلى اتصال سحابي مستمر.

يركز نهج Kneron تجاه أجهزة الذكاء الاصطناعي على الجمع بين الأداء العالي وكفاءة الطاقة. تم تصميم وحدات NPU الخاصة بها للتعامل مع مهام مثل اكتشاف الأشياء والتعرف على الوجه ومعالجة الصوت محليًا، مما يقلل من زمن الوصول ويعزز الخصوصية. توفر Kneron أيضًا برامج وأدوات تطوير شاملة لتسهيل دمج أجهزتها في التطبيقات المتنوعة. من خلال تمكين الأجهزة بقدرات معالجة الذكاء الاصطناعي المحلية، تهدف Kneron إلى تحسين وظائف الأجهزة المتطورة واستجابتها.

النقاط الرئيسية:

• تصميم وتطوير وحدات المعالجة العصبية (NPUs) للذكاء الاصطناعي الحافة.
• الأمثل للاستهلاك المنخفض للطاقة مع قدرات الذكاء الاصطناعي القوية.
• استنتاج الذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي لاتخاذ قرارات ذكية على الحافة.
• التطبيقات في الكاميرات الذكية وأجهزة إنترنت الأشياء وتطبيقات الهاتف المحمول.
• برامج شاملة وأدوات تطوير لتكامل الأجهزة.

خدمات:

• أجهزة Edge AI
• تطوير شريحة الذكاء الاصطناعي
• وحدات المعالجة العصبية
• أجهزة رؤية الكمبيوتر
• حلول الذكاء الاصطناعي منخفضة الطاقة

معلومات الاتصال:

• موقع الكتروني: www.kneron.com
• البريد الإلكتروني: info@kneron.us
• الفيسبوك: www.facebook.com/Kneron-778599645613798
• لينكد إن: www.linkedin.com/company/18611732
• العنوان: الغرفة D207، الطابق الثاني، رقم 2، القسم 2، طريق شنغي، مدينة تشوبي، مقاطعة هسينشو
• الهاتف: 886-3-658-5280

 

8. ميبس

يعد Mips اسمًا مشهورًا في صناعة أشباه الموصلات، وهو معروف ببنيات معالجاته عالية الأداء. تتخصص الشركة في تطوير المعالجات المستخدمة على نطاق واسع في الأنظمة المدمجة وتطبيقات السيارات وأجهزة الشبكات. تم تصميم معالجات Mips لتقديم أداء استثنائي، وكفاءة في استخدام الطاقة، وقابلية للتوسع، ودعم مجموعة واسعة من احتياجات الحوسبة. إن بنية الشركة مناسبة بشكل خاص لمهام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، مما يوفر القوة والكفاءة الحسابية اللازمة للتطبيقات الحديثة.

يركز Mips على إنشاء بنيات معالجات متعددة الاستخدامات تلبي متطلبات الحوسبة المتنوعة. تم تصميم معالجاتهم للتعامل مع المتطلبات المعقدة للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، مما يوفر إنتاجية عالية ومعالجة فعالة للبيانات. يوفر Mips دعمًا قويًا للمطورين من خلال أدوات برمجية واسعة النطاق ووثائق، مما يتيح التنفيذ الفعال لمعالجاتهم في التطبيقات المختلفة. تعد تقنية الشركة جزءًا لا يتجزأ من التقدم في مجالات مثل المركبات ذاتية القيادة والبنية التحتية الذكية وحلول الشبكات المتقدمة.

النقاط الرئيسية:

• تطوير بنيات المعالجات عالية الأداء للأنظمة المدمجة.
• التخصص في تطبيقات السيارات وأجهزة الشبكات والمزيد.
• التركيز على كفاءة الطاقة وقابلية التوسع والأداء الاستثنائي.
• مناسبة لمهام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ذات القوة الحسابية العالية.
• أدوات برمجية واسعة النطاق ووثائق لدعم المطورين.

خدمات:

• رقائق تسريع الذكاء الاصطناعي
• حلول مراكز البيانات
• أجهزة التعلم الآلي
• تصميم أجهزة الذكاء الاصطناعي المخصصة
• الحوسبة عالية الأداء

معلومات الاتصال:

• موقع الكتروني: www.mips.com
• لينكد إن: www.linkedin.com/company/mips-technologies
• تويتر: twitter.com/mips_riscv

 

9. أنظمة سامبانوفا

تقدم SambaNova Systems حلولاً متقدمة لأجهزة وبرمجيات الذكاء الاصطناعي مصممة لتبسيط عملية تطوير ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي. تم تصميم منتجهم الرئيسي، وحدة تدفق البيانات القابلة لإعادة التشكيل (RDU)، للتعامل مع المتطلبات الحسابية المكثفة لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي من خلال تحسين تدفق البيانات وكفاءة المعالجة. تم دمج هذا الجهاز في منصات Dataflow كخدمة، والتي توفر مجموعة شاملة من إمكانيات الذكاء الاصطناعي. تدعم هذه المنصات مجموعة من تطبيقات الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك معالجة اللغة الطبيعية ورؤية الكمبيوتر ومحركات التوصية، مما يسهل تدريب النماذج ونشرها بكفاءة.

يركز نهج SambaNova على المرونة والقدرة على التكيف في أجهزة الذكاء الاصطناعي، مما يسمح لوحدة RDU بالتكيف ديناميكيًا مع أعباء العمل المختلفة، مما يضمن الاستخدام الأمثل للموارد. تتيح هذه الإمكانية للمؤسسات تشغيل نماذج متعددة للذكاء الاصطناعي على منصة واحدة، مما يبسط عملية توسيع نطاق عمليات الذكاء الاصطناعي. بالإضافة إلى ذلك، تقدم SambaNova أدوات برمجية قوية تساعد في تطوير وإدارة نماذج الذكاء الاصطناعي، مما يضمن التكامل السلس مع الأنظمة الحالية. يهدف تركيزهم على إضفاء الطابع الديمقراطي على الوصول إلى الذكاء الاصطناعي إلى إتاحة تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة لمجموعة واسعة من المؤسسات.

النقاط الرئيسية:

• تطوير وحدة تدفق البيانات القابلة لإعادة التشكيل (RDU) لمعالجة الذكاء الاصطناعي الأمثل.
• منصات تدفق البيانات كخدمة تدعم تطبيقات الذكاء الاصطناعي المتنوعة.
• التركيز على المرونة والقدرة على التكيف في أجهزة الذكاء الاصطناعي.
• أدوات برمجية قوية لتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي وإدارتها.
• التركيز على إضفاء الطابع الديمقراطي على الوصول إلى تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة.

خدمات:

• معالجات الذكاء الاصطناعي
• أجهزة التعلم العميق
• منصات برمجيات الذكاء الاصطناعي
• حلول مراكز البيانات
• حلول الذكاء الاصطناعي المخصصة

معلومات الاتصال:

• موقع الكتروني: www.samba.ai
• الفيسبوك: www.facebook.com/SambaPlatform
• لينكدإن: www.linkedin.com/company/samba-ai
• يوتيوب: www.youtube.com/channel/UCrDDKvnb_GAmLBuHs2gUnJA

 

10. تينستورنت

تقوم Tenstorrent بتصميم وإنتاج معالجات متطورة مصممة خصيصًا لمهام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. تم تحسين بنية Grayskull للتدريب والاستدلال عالي الأداء، مما يوفر قوة وكفاءة حسابية كبيرة. تم تصميم هذه المعالجات للتعامل مع المتطلبات المكثفة لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي الحديثة، مما يوفر إنتاجية قوية وقابلية للتوسع. يجمع Tenstorrent بين الأجهزة المبتكرة والأدوات البرمجية القوية لدعم تطوير ونشر حلول الذكاء الاصطناعي عبر مختلف الصناعات.

يعالج نهج الشركة تحديات أجهزة الذكاء الاصطناعي من خلال تقديم معالجات توفر قوة حسابية عالية وكفاءة في استخدام الطاقة. تم تصميم بنية Grayskull لإدارة البيانات الثقيلة والمتطلبات الحسابية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، مما يضمن معالجة سريعة وفعالة. توفر Tenstorrent أيضًا مجموعة برامج شاملة تدعم التكامل السلس لمعالجاتها في البنى التحتية الحالية للذكاء الاصطناعي، مما يسهل عمليات الذكاء الاصطناعي القابلة للتطوير وتمكين الابتكار السريع.

النقاط الرئيسية:

• تصميم معالجات مصممة خصيصًا لمهام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
• تطوير بنية Grayskull للتدريب والاستدلال عالي الأداء.
• التركيز على الإنتاجية القوية وقابلية التوسع.
• التركيز على كفاءة استخدام الطاقة في أجهزة الذكاء الاصطناعي.
• مجموعة برامج شاملة للتكامل والنشر.

خدمات:

• تطوير مسرع الذكاء الاصطناعي
• أجهزة التعلم الآلي
• حلول الذكاء الاصطناعي لمراكز البيانات
• تصميم شريحة مخصصة
• تحسين نموذج الذكاء الاصطناعي

معلومات الاتصال:

• موقع الكتروني: www.tenstorrent.com
• لينكد إن: LinkedIn.com/company/tenstorrent-inc.
• يوتيوب: www.youtube.com/channel/UC7041p6Dlah0r4_Fnlk10pQ
• تويتر: twitter.com/tenstorrent

 

11. جروك

تركز Groq على إنشاء مسرعات ذكاء اصطناعي عالية الأداء مصممة لتبسيط مهام التعلم الآلي. تم تصميم بنيتها المبتكرة لتوفير إمكانات المعالجة السريعة، وتقليل زمن الوصول وتعزيز الكفاءة الحسابية. تدعم أجهزة Groq المتطلبات الصعبة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي الحديثة، وتقدم حلاً مبسطًا للتدريب ونشر النماذج المعقدة. تؤكد فلسفة التصميم الخاصة بالشركة على تحقيق أقصى قدر من الأداء بأقل قدر من التعقيد، مما يضمن قدرة أنظمة الذكاء الاصطناعي على العمل بفعالية وكفاءة.

يعطي نهج Groq تجاه أجهزة الذكاء الاصطناعي الأولوية للبساطة والأداء، مع بنية تقلل من زمن الوصول وتزيد من الإنتاجية. يتيح هذا التصميم تنفيذ مهام الذكاء الاصطناعي بشكل أسرع وتوسيع نطاق قدرات الذكاء الاصطناعي بشكل مباشر. تقدم Groq أيضًا دعمًا برمجيًا واسع النطاق لتسهيل تكامل أجهزتها وتحسينها ضمن أطر عمل الذكاء الاصطناعي المختلفة، مما يجعل الذكاء الاصطناعي المتقدم متاحًا وعمليًا لمجموعة واسعة من التطبيقات.

النقاط الرئيسية:

• إنشاء مسرعات الذكاء الاصطناعي عالية الأداء.
• بنية مصممة لإجراء عمليات حسابية فعالة للذكاء الاصطناعي مع زمن وصول أقل.
• حل مبسط للتدريب ونشر النماذج المعقدة.
• التركيز على البساطة والحد الأقصى من الأداء.
• دعم برمجي واسع النطاق للتكامل والتحسين.

خدمات:

• تصميم أجهزة الذكاء الاصطناعي
• معالجات التعلم الآلي
• حلول مراكز البيانات
• أدوات برمجية للذكاء الاصطناعي
• الحوسبة عالية الأداء

معلومات الاتصال:

• موقع الكتروني: www.groq.com
• تويتر: twitter.com/groqinc
• يوتيوب: www.youtube.com/c/GroqInc
• لينكد إن: www.linkedin.com/company/groq
• انستقرام: www.instagram.com/groqinc

 

12.ريسك-V

RISC-V عبارة عن بنية مجموعة تعليمات قياسية مفتوحة (ISA) توفر منصة متعددة الاستخدامات لتصميم المعالج. تعمل مؤسسة RISC-V على تعزيز تطوير واعتماد هذه البنية، وهي متاحة مجانًا للتخصيص والتنفيذ. تُستخدم معالجات RISC-V في مجموعة متنوعة من التطبيقات، بدءًا من الأنظمة المدمجة وحتى الحوسبة عالية الأداء، مما يوفر حلاً مرنًا للاحتياجات الحسابية المتنوعة. تعمل الطبيعة المفتوحة لـ RISC-V على تعزيز الابتكار والتعاون، مما يمكّن المطورين من إنشاء معالجات مخصصة مصممة خصيصًا لتلبية متطلبات محددة.

تم تصميم بنية RISC-V لتكون بسيطة ونموذجية وقابلة للتطوير، مما يجعلها مناسبة لمجموعة واسعة من الاستخدامات. تسمح قابلية التوسعة للمطورين بدمج التعليمات والتحسينات المخصصة، مما يضمن إمكانية تكييف المعالجات لتلبية متطلبات التطبيقات المختلفة. يدعم RISC-V نظامًا بيئيًا متناميًا من الأدوات والموارد، مما يسهل تطوير ونشر المعالجات عبر مختلف الصناعات.

النقاط الرئيسية:

• بنية مجموعة التعليمات القياسية المفتوحة (ISA).
• متاحة بحرية للتخصيص والتنفيذ.
• منصة متعددة الاستخدامات لمجموعة متنوعة من التطبيقات.
• بنية بسيطة، وحدات، وقابلة للتطوير.
• دعم التعليمات المخصصة والتحسينات.

خدمات:

• معايير الأجهزة المفتوحة
• تطوير أجهزة الذكاء الاصطناعي
• تصميم المعالج
• تطوير شريحة مخصصة
• تكامل برامج الذكاء الاصطناعي

معلومات الاتصال:

• موقع الكتروني: www.riscv.org
• البريد الإلكتروني: info@riscv.org
• تويتر: twitter.com/risc_v
• لينكد إن: www.linkedin.com/company/risc-v-international-association
• يوتيوب: www.youtube.com/@RISCVInternational
• لينكيدين: www.linkedin.com/company/risc-v-international
• العنوان: 548 شارع ماركت PMB 57274 سان فرانسيسكو، كاليفورنيا 94104

 

13. المادة الخفيفة

تتخصص Lightmatter في تطوير المعالجات الضوئية المصممة لتسريع حسابات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. وتستفيد أجهزتهم من خصائص الضوء لأداء معالجة البيانات، مما يوفر تحسينات كبيرة في السرعة وكفاءة الطاقة مقارنة بالمعالجات الإلكترونية التقليدية. تم تصميم شرائح Lightmatter الضوئية للتعامل مع المتطلبات الحسابية المكثفة لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي، مما يوفر إمكانات معالجة عالية الإنتاجية وزمن وصول منخفض. يتيح هذا النهج المبتكر لأجهزة الذكاء الاصطناعي تدريبًا واستدلالًا أسرع وأكثر كفاءة للنماذج.

يركز نهج Lightmatter على تسخير قوة الضوئيات لتعزيز أداء الذكاء الاصطناعي. وتستخدم معالجاتها الضوء لنقل البيانات ومعالجتها، مما يؤدي إلى تحقيق مكاسب كبيرة في السرعة والكفاءة. توفر Lightmatter أيضًا مجموعة من الأدوات البرمجية لدعم تكامل وتحسين أجهزتها الضوئية ضمن أطر عمل الذكاء الاصطناعي. هذا المزيج من الأجهزة المتقدمة ودعم البرامج الشامل يمكّن المؤسسات من تحقيق تحسينات كبيرة في حساب الذكاء الاصطناعي وكفاءته.

النقاط الرئيسية:

• تطوير المعالجات الضوئية للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
• الاستفادة من الضوء لمعالجة البيانات بسرعة عالية وكفاءة في استخدام الطاقة.
• قدرات معالجة عالية الإنتاجية وزمن وصول منخفض.
• نهج مبتكر لتعزيز أداء الذكاء الاصطناعي.
• أدوات برمجية شاملة للتكامل والتحسين.

خدمات:

• أجهزة الحوسبة الضوئية
• تطوير مسرع الذكاء الاصطناعي
• حلول مراكز البيانات
• تحسين التعلم الآلي
• تصميم أجهزة الذكاء الاصطناعي المخصصة

معلومات الاتصال:

• موقع الويب: http://www.lightmatter.co
• لينكد إن: www.linkedin.com/company/lightmatter
• الفيسبوك: www.facebook.com/lightmatterco
• تويتر: twitter.com/lightmatterco
• العنوان: 800 W EL CAMINO REAL SUITE 350 MOUNTAIN VIEW CA 94040 USA

 

14. مختبرات هافانا

تقوم Habana Labs بتطوير معالجات ذكاء اصطناعي عالية الأداء مصممة لتسريع أعباء عمل التعلم العميق. تقدم الشركة منتجين أساسيين: غاودي وغويا. Gaudi هو معالج تدريب مُحسّن لنماذج التعلم العميق، مما يوفر قوة حسابية كبيرة وقابلية للتوسع. من ناحية أخرى، يعد Goya معالجًا استدلاليًا مصممًا لتنفيذ نماذج الذكاء الاصطناعي المدربة بكفاءة. تم تصميم كلا المعالجين لتعزيز أداء وكفاءة تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مختلف الصناعات، من مراكز البيانات إلى الأجهزة الطرفية.

تركز Habana Labs على تقديم حلول أجهزة الذكاء الاصطناعي المرنة والقابلة للتطوير. تم تصميم معالجاتها لدعم مجموعة واسعة من أطر وتطبيقات التعلم العميق، مما يضمن التوافق وسهولة التكامل. تم تحسين بنية Gaudi وGoya لتحقيق إنتاجية عالية وزمن وصول منخفض، مما يتيح تدريبًا واستدلالًا أسرع لنماذج الذكاء الاصطناعي. توفر Habana Labs أيضًا مجموعة برامج شاملة، بما في ذلك أدوات التطوير والمكتبات، لدعم النشر والإدارة الفعالين لمعالجات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها.

النقاط الرئيسية:

• تطوير معالجات الذكاء الاصطناعي عالية الأداء: غاودي وغويا.
• تم تحسين Gaudi للتدريب على التعلم العميق.
• تم تصميم Goya للاستدلال الفعال للذكاء الاصطناعي.
• التركيز على المرونة وقابلية التوسع في أجهزة الذكاء الاصطناعي.
• حزمة برامج شاملة للنشر والإدارة.

خدمات:

• معالجات الذكاء الاصطناعي
• أجهزة التعلم العميق
• حلول الذكاء الاصطناعي السحابي
• منصات برمجيات الذكاء الاصطناعي
• تصميم شريحة AI مخصصة

معلومات الاتصال:

• موقع الويب: http://www.habana.ai
• لينكد إن: www.linkedin.com/company/habana-ai
• تويتر: twitter.com/habanalabs
• انستقرام: www.instagram.com/Habana_Labs
• يوتيوب: www.youtube.com/channel/UCE9F4w0oiOsB7bB4RPXzVQg
• العنوان: شارع عتير ييدا 17، كفار سابا 4464313، إسرائيل
• الهاتف: 972-73-206-4800

 

15. بروتينتيكس

شركة ProteanTecs مخصصة لتحليلات البيانات المتقدمة لمراقبة صحة وأداء الأنظمة الإلكترونية. توفر تقنية Universal Chip Telemetry ™ (UCT) الخاصة بها رؤى عميقة حول سلوك الشريحة وحالتها طوال دورة حياتها. من خلال تضمين أجهزة الاستشعار واستخدام خوارزميات التعلم الآلي، توفر ProteanTecs رؤى موثوقة للصيانة التنبؤية، مما يتيح الإدارة الاستباقية للأنظمة الإلكترونية. هذه التكنولوجيا قابلة للتطبيق في مختلف الصناعات، بما في ذلك مراكز البيانات، والسيارات، والفضاء، مما يضمن الأداء الأمثل وطول عمر المكونات الإلكترونية.

يتضمن نهج ProteanTecs مراقبة وتحليلات شاملة لتعزيز موثوقية وكفاءة الأنظمة الإلكترونية. تقوم تقنية UCT بجمع البيانات في الوقت الحقيقي من أجهزة الاستشعار المدمجة، مما يسمح بتحليل مفصل لظروف الرقاقة. يتيح ذلك تحديد المشكلات المحتملة قبل أن تؤثر على الأداء، مما يقلل من وقت التوقف عن العمل وتكاليف الصيانة. تقدم ProteanTecs أيضًا أدوات برمجية لتحليل بيانات القياس عن بعد وتصورها، وتسهيل اتخاذ القرارات المستنيرة والإدارة الاستباقية للنظام.

النقاط الرئيسية:

• تقنية Universal Chip Telemetry ™ (UCT) لمراقبة الرقاقة.
• أجهزة الاستشعار المدمجة لجمع البيانات في الوقت الحقيقي.
• رؤى الصيانة التنبؤية والموثوقية.
• التطبيقات في مراكز البيانات، والسيارات، والفضاء.
• أدوات برمجية لتحليل البيانات وتصورها.

خدمات:

• تصميم أجهزة الذكاء الاصطناعي
• معالجات التعلم الآلي
• أجهزة تحليل البيانات
• حلول الصيانة التنبؤية
• تطوير شريحة مخصصة

معلومات الاتصال:

• موقع الكتروني: https://www.proteantecs.com
• الفيسبوك: www.facebook.com/proteanTecs
• انستقرام: www.instagram.com/proteantecs
• تويتر: twitter.com/ProteanTecs
• لينكد إن: www.linkedin.com/company/proteantecs
• يوتيوب: www.youtube.com/channel/UCy-iC3bfYrosKyJDH1SFqlg
• العنوان: 36 شارع قدوشي بغداد، حيفا، إسرائيل 3303254

 

خاتمة

تعد صناعة أجهزة الذكاء الاصطناعي عنصرًا حاسمًا في النظام البيئي الأوسع للذكاء الاصطناعي، مما يؤدي إلى التقدم في قوة الحوسبة والكفاءة اللازمة لتشغيل خوارزميات وتطبيقات الذكاء الاصطناعي المعقدة. تجسد الشركات التي تم تسليط الضوء عليها في هذه المقالة الابتكار والتفاني المطلوبين لدفع حدود ما هو ممكن باستخدام أجهزة الذكاء الاصطناعي. تتراوح مساهماتهم بين تطوير وحدات معالجة الرسومات القوية وشرائح الذكاء الاصطناعي المتخصصة إلى إنشاء بنى تحتية قوية تدعم عمليات نشر الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع.

مع استمرار الذكاء الاصطناعي في التغلغل في مختلف الصناعات، سيزداد الطلب على حلول الأجهزة المتقدمة. لا تعمل الشركات الرائدة في تطوير أجهزة الذكاء الاصطناعي على تمكين معالجة أسرع وأكثر كفاءة فحسب، بل تمهد الطريق أيضًا لتحقيق اختراقات جديدة في أبحاث وتطبيقات الذكاء الاصطناعي. ومن خلال الاستثمار في تقنيات الأجهزة المتطورة، تضمن هذه الشركات أن مستقبل الذكاء الاصطناعي مشرق ولا حدود له. يجب على المؤسسات التي تتطلع إلى الاستفادة من قدرات الذكاء الاصطناعي أن تواكب ابتكارات الأجهزة هذه لتحقيق إمكانات مبادرات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها بشكل كامل.