أفضل أدوات الذكاء الاصطناعي للترميز لتبسيط التطوير الخاص بك

قد يكون الترميز تحديًا، سواء كنت قد بدأت للتو أو كنت تقوم بذلك منذ سنوات. ولكن بفضل التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي، توجد الآن أدوات يمكنها المساعدة في جعل العملية أكثر سلاسة وكفاءة. في هذه المقالة، سنتعمق في بعض أفضل أدوات الذكاء الاصطناعي التي يمكنها مساعدتك في الترميز، من إنشاء مقتطفات التعليمات البرمجية إلى اكتشاف الأخطاء قبل أن تصبح مشكلات كبيرة. سواء كنت تتطلع إلى تسريع سير عملك أو تحتاج فقط إلى القليل من المساعدة الإضافية، فقد تكون أدوات الذكاء الاصطناعي هذه هي ما تحتاجه تمامًا لنقل ترميزك إلى المستوى التالي.

 

1. GitHub Copilot

GitHub Copilot هو مساعد ترميز مدعوم بالذكاء الاصطناعي ومتكامل داخل منصة GitHub، وهو مصمم لتبسيط عملية التطوير للمطورين الأفراد والفرق. وهو يستفيد من نماذج التعلم الآلي لتقديم اقتراحات الترميز، مما يجعل الترميز أسرع وأكثر كفاءة من خلال تقديم عمليات إكمال في الوقت الفعلي بناءً على مطالبات اللغة الطبيعية. تم تصميم هذه الأداة لتعزيز التعاون وتحسين جودة الترميز وتقليل الوقت المستغرق في مهام الترميز المتكررة.

 

تتوفر المنصة بخطط مختلفة مصممة لتلبية احتياجات مختلف المستخدمين، من المطورين الأفراد إلى الشركات الكبيرة. تدعم GitHub Copilot مجموعة واسعة من بيئات التطوير المتكاملة ولغات البرمجة، مما يجعلها في متناول مجتمع واسع من المطورين. بفضل ميزات مثل الدردشة المضمنة ودعم الترميز المدرك للسياق وأنظمة منع الثغرات، تساعد المطورين على الترميز بثقة ودقة أكبر. كما تتكامل GitHub Copilot بسلاسة مع خدمات GitHub الأخرى، بما في ذلك Codespaces وGitHub Enterprise، مما يوفر بيئة ترميز متماسكة وشاملة. 

النقاط الرئيسية:

• استكمالات التعليمات البرمجية المدعومة بالذكاء الاصطناعي استنادًا إلى مطالبات اللغة الطبيعية
• دعم السياق للترميز واستكشاف الأخطاء وإصلاحها والأمان
• التكامل مع خدمات GitHub مثل Codespaces وEnterprise
• متوفر عبر منصات متعددة وبيئات التطوير المتكاملة
• خيارات الضبط الدقيق لنماذج الترميز المخصصة

سمات:

• GitHub Copilot فردي
• GitHub Copilot Business
• GitHub Copilot Enterprise

معلومات الاتصال ووسائل التواصل الاجتماعي:

• الموقع الإلكتروني: www.github.com
• تويتر: x.com/github
• لينكدإن: linkedin.com/company/github
• يوتيوب: youtube.com/github
• تيك توك: tiktok.com/@github
• تويتش: twitch.tv/github
• فيسبوك: facebook.com/GitHub

 

2. مطور Amazon Q

Amazon Q Developer هو مساعد محادثة مُولِّد يعمل بالذكاء الاصطناعي ومصمم للمساعدة في فهم تطبيقات AWS وإنشائها وتوسيعها وتشغيلها. وهو جزء من مجموعة أدوات Amazon Web Services (AWS) التي تهدف إلى تحسين كفاءة وقدرات المطورين الذين يعملون ضمن نظام AWS البيئي. يوفر Amazon Q Developer مجموعة من الميزات، بعضها يوسع من القدرات التي يوفرها CodeWhisperer في البداية، وهي أداة أخرى من AWS. مع دمج CodeWhisperer في Amazon Q Developer، يمكن للمستخدمين الوصول إلى وظائف محسنة في تطوير البرامج وإدارة الموارد وتحليل التكاليف.

 

توفر المنصة واجهة سهلة الاستخدام تعتمد على الدردشة، مما يسمح للمستخدمين بالتفاعل مع موارد AWS الخاصة بهم من خلال الذكاء الاصطناعي التفاعلي. يتضمن هذا التفاعل تشخيص أخطاء وحدة التحكم، وتحويل التعليمات البرمجية، وحتى مناقشة تكاليف الموارد، مما يجعلها أداة شاملة للمطورين الذين يعملون في بيئة السحابة. يتيح الانتقال المباشر من CodeWhisperer إلى Amazon Q Developer للمستخدمين الاحتفاظ باشتراكاتهم وتخصيصاتهم وعلاماتهم والموارد الأخرى، مما يضمن انتقالًا سلسًا مع تبني الميزات الأكثر تقدمًا في Amazon Q Developer.

 

بالنسبة للمؤسسات، يوفر Amazon Q Developer Pro مزايا إضافية مثل حدود شهرية أعلى للأسئلة وجلسات التعرف على الهوية، مما يسمح بتفاعل أكثر تخصيصًا وأمانًا مع المنصة. 

النقاط الرئيسية:

• مساعد محادثة مُولد بالذكاء الاصطناعي لـ AWS.
• ميزات محسنة من CodeWhisperer مدمجة في المنصة.
• واجهة تعتمد على الدردشة للتفاعل مع موارد AWS وإدارة التكاليف وتشخيص الأخطاء.
• الهجرة المحلية من CodeWhisperer مع الاحتفاظ بالإعدادات والتخصيصات الموجودة.
• فئة احترافية تقدم حدودًا أعلى وجلسات تعتمد على الهوية.

سمات:

• المساعدة في تطوير البرمجيات.
• إدارة الموارد وتحليل التكاليف.
• تحويل الكود وتشخيص الأخطاء.
• دعم الهجرة من CodeWhisperer إلى Amazon Q Developer.

معلومات الاتصال ووسائل التواصل الاجتماعي:

• موقع الكتروني: www.aws.amazon.com
• تويتر: twitter.com/awscloud
• لينكد إن: linkedin.com/company/amazon-web-services
• يوتيوب: youtube.com/c/AmazonWebServices
• انستجرام: instagram.com/amazonwebservices
• فيسبوك: facebook.com/amazonwebservices

 

3. كوديوم

Codeium هو مساعد ترميز يعمل بالذكاء الاصطناعي ومصمم لتعزيز إنتاجية المطورين من خلال تقديم ميزات مثل الإكمال التلقائي الذكي للكود والبحث ووظائف الدردشة. يتكامل بسلاسة مع أكثر من 40 بيئة تطوير متكاملة (IDEs)، ويدعم أكثر من 70 لغة برمجة. بالإضافة إلى ذلك، يقدم Codeium مجموعة متنوعة من خيارات النشر، بما في ذلك SaaS والإعدادات المحلية وداخل VPC، لتلبية احتياجات المطورين الأفراد وفرق المؤسسات.

 

حققت المنصة امتثالاً لمعايير SOC 2 Type 2، مما يعكس التزامها بالحفاظ على معايير عالية في حماية البيانات. وهذا يجعل Codeium خيارًا موثوقًا به للمطورين الذين يعطون الأولوية للأمان في سير عمل التطوير الخاص بهم.

 

كما تقدم المنصة خطط تسعير مرنة، بما في ذلك مستوى مجاني للمستخدمين الأفراد وميزات متقدمة للفرق والمؤسسات. إن مجموعة الميزات الشاملة التي تتمتع بها Codeium، جنبًا إلى جنب مع تركيزها على الأمان، جعلتها أداة شائعة بين المطورين في جميع أنحاء العالم، مما يساعدهم على تحسين كفاءة الترميز والإنتاجية الإجمالية.

النقاط الرئيسية:

• يدعم أكثر من 70 لغة برمجة ويتكامل مع أكثر من 40 بيئة تطوير متكاملة.
• يقدم إكمالًا تلقائيًا مدعومًا بالذكاء الاصطناعي، وبحثًا ذكيًا، ودردشة داخل المحرر.
• متوافق مع معيار SOC 2 من النوع 2، مما يضمن معايير عالية لأمان البيانات.
• خيارات نشر مرنة: SaaS، ومحليًا، وداخل VPC.
• مجاني للمستخدمين الفرديين مع ميزات إضافية للفرق والمؤسسات.

سمات:

• الإكمال التلقائي للكود المدعوم بالذكاء الاصطناعي
• البحث الذكي
• مساعد الدردشة بالذكاء الاصطناعي داخل المحرر
• خيارات النشر المخصصة (SaaS، محليًا، داخل VPC)
• دعم لأكثر من 70 لغة وأكثر من 40 بيئة تطوير متكاملة

معلومات الاتصال ووسائل التواصل الاجتماعي:

• الموقع الإلكتروني: www.codeium.com
• تويتر: twitter.com/codeium
• لينكدإن: linkedin.com/company/codeium
• يوتيوب: youtube.com/channel/codeium 

4. كلود

Claude عبارة عن منصة ذكاء اصطناعي طورتها شركة Anthropic، وهي مصممة لدعم مجموعة واسعة من التطبيقات عبر الصناعات. وهي توفر التفكير المتقدم وتحليل الرؤية وتوليد التعليمات البرمجية والمعالجة متعددة اللغات، مما يجعلها أداة متعددة الاستخدامات للشركات والأفراد. سواء كنت بحاجة إلى نسخ الصور أو إنشاء محتوى متعدد اللغات أو توليد التعليمات البرمجية، فإن قدرات Claude مصممة لتلبية احتياجات متنوعة.

 

يرفع الإصدار الأحدث للمنصة، Claude 3.5 Sonnet، مستوى أداء الذكاء الاصطناعي، حيث يوفر السرعة والذكاء المخصصين لحالات الاستخدام عالية الحجم. يتوفر Claude من خلال نماذج مختلفة، كل منها مُحسَّن لمهام مختلفة، من الإجراءات الخفيفة إلى التحليل المعقد.

 

تم تصميم Claude مع التركيز بشكل كبير على الأمان والجدارة بالثقة والموثوقية. وهو متوافق مع معايير الصناعة مثل SOC 2 Type II وHIPAA، مما يضمن للشركات إمكانية نشر الذكاء الاصطناعي بثقة في التطبيقات المهمة. بالإضافة إلى ذلك، يؤكد Claude على مقاومة كسر الحماية ومنع سوء الاستخدام، مما يساعد المستخدمين على التخفيف من المخاطر المحتملة.

النقاط الرئيسية:

• التفكير المتقدم: تنفيذ مهام معرفية معقدة تتجاوز التعرف على الأنماط البسيطة.
• تحليل الرؤية: يقوم بنسخ وتحليل الصور الثابتة، بما في ذلك الملاحظات المكتوبة بخط اليد والصور الفوتوغرافية.
• إنشاء التعليمات البرمجية: يساعد في إنشاء مواقع الويب، وتحويل الصور إلى بيانات JSON، وتصحيح أخطاء التعليمات البرمجية.
• المعالجة متعددة اللغات: الترجمة بين اللغات في الوقت الحقيقي وتدعم ممارسة القواعد النحوية وإنشاء المحتوى متعدد اللغات.
• Claude 3.5 Sonnet: نموذج جديد يجمع بين السرعة والذكاء للمهام عالية الإنتاجية.
• الأمان والامتثال: معتمد من SOC 2 Type II، مع خيارات الامتثال لقانون HIPAA.
• الموثوقية: تم تصميمه لحالات الاستخدام الحرجة للأعمال مع معدلات هلوسة منخفضة ودقة عالية.

سمات:

• Claude API: الوصول إلى قدرات Claude للتكامل في سير العمل.
• تطبيقات كلود: تطبيقات الهاتف المحمول للعصف الذهني والإجابة على الأسئلة وتحليل الصور أثناء التنقل.
• عائلة النموذج: تتضمن نماذج Haiku وSonnet وOpus لمستويات متفاوتة من الأداء والتعقيد.

معلومات الاتصال ووسائل التواصل الاجتماعي:

• موقع الكتروني: www.anthropic.com

 

5. أوبن أيه آي

تعد OpenAI رائدة في مجال أبحاث الذكاء الاصطناعي، وتهدف إلى تطوير الذكاء الاصطناعي العام (AGI) القادر على حل المشكلات المعقدة على مستوى الإنسان. تلتزم المنظمة بضمان أن يكون تطوير الذكاء الاصطناعي العام آمنًا ومفيدًا للمجتمع. وتغطي أبحاثهم مجالات مختلفة، بما في ذلك معالجة اللغة الطبيعية، وتوليد الصور، ومعالجة الصوت، وكلها مبنية على تقنيات التعلم العميق المتقدمة.

 

تم تصميم نماذج اللغة الخاصة بشركة OpenAI، مثل GPT-3 وGPT-4، لتوليد وتصنيف وتلخيص النصوص بدقة وتماسك ملحوظين. وقد تم تصميم هذه النماذج بحيث تتبع تعليمات المستخدم بشكل أفضل، مما يجعلها أدوات أكثر فعالية لمجموعة واسعة من التطبيقات. بالإضافة إلى ذلك، حققت نماذج توليد الصور الخاصة بها، مثل DALL·E وCLIP، خطوات كبيرة في إنشاء صور حية من أوصاف النصوص وفهم العلاقة بين النص والصور.

 

كما تستكشف المنظمة تطبيقات الذكاء الاصطناعي في معالجة الصوت، مما يؤدي إلى تقدم في التعرف التلقائي على الكلام والتأليف الموسيقي. ويتجلى التزام OpenAI بدفع حدود أبحاث الذكاء الاصطناعي في تطويرها المستمر للتقنيات المبتكرة التي لديها القدرة على تحويل مختلف الصناعات.

النقاط الرئيسية:

• التركيز على تطوير الذكاء العام الاصطناعي (AGI).
• أبحاث موسعة في معالجة اللغة الطبيعية، وتوليد الصور، ومعالجة الصوت.
• تطوير النماذج المتقدمة مثل GPT-3، وGPT-4، وDALL·E، وCLIP.
• الالتزام بالسلامة والمواءمة في أبحاث الذكاء الاصطناعي.

سمات:

• نماذج لغوية لتوليد النصوص وتصنيفها وتلخيصها.
• نماذج توليد الصور لإنشاء صور مرئية من النص.
• أدوات معالجة الصوت للتعرف على الكلام وتأليف الموسيقى.

معلومات الاتصال ووسائل التواصل الاجتماعي: 

• موقع الكتروني: www.openai.com
• تويتر: twitter.com/OpenAI
• لينكدإن: linkedin.com/company/openai
• يوتيوب: youtube.com/OpenAI

 

6. كودي بواسطة Sourcegraph

Cody هو مساعد ترميز مدعوم بالذكاء الاصطناعي طورته Sourcegraph. وهو مصمم لتحسين تجربة الترميز من خلال مساعدة المطورين في كتابة وفهم وإصلاح التعليمات البرمجية بكفاءة أكبر. يتكامل Cody مع بيئات التطوير المتكاملة الشهيرة مثل Visual Studio Code وIntelliJ، مما يوفر إنشاء التعليمات البرمجية في الوقت الفعلي والإكمال التلقائي والمساعدة التي تدرك السياق. من خلال الاستفادة من سياق قاعدة التعليمات البرمجية المتقدمة وأحدث نماذج اللغة، يهدف Cody إلى تبسيط مهام الترميز، مما يسهل على المطورين العمل مع قواعد التعليمات البرمجية الكبيرة أو المشاريع غير المألوفة.

 

لا يقتصر كودي على لغة برمجة واحدة؛ فهو يدعم مجموعة واسعة من اللغات ويمكنه إنشاء أسطر فردية من التعليمات البرمجية، أو وظائف كاملة، أو حتى اختبارات الوحدات. كما توفر المنصة ميزة الدردشة بالذكاء الاصطناعي، حيث يمكن للمطورين أن يطلبوا من كودي توضيحات حول ملفات التعليمات البرمجية المحددة، أو الهياكل، أو رسائل الخطأ. 

 

يتيح Cody من Sourcegraph للمستخدمين أيضًا تخصيص الأوامر وسير العمل، مما يجعله قابلاً للتكيف مع بيئات الترميز والتفضيلات المختلفة. يضمن تكامل Cody مع مضيفات الترميز المتعددة، إلى جانب دعمه لنماذج اللغات الكبيرة المتنوعة، أنه يظل أداة متعددة الاستخدامات للمطورين الذين يسعون إلى تحسين إنتاجيتهم.

النقاط الرئيسية:

• الإكمال التلقائي بمساعدة الذكاء الاصطناعي: يُنشئ مقتطفات من التعليمات البرمجية والوظائف والوثائق عبر لغات برمجة متعددة.
• شرح الكود: يوفر تفسيرات مفصلة لملفات الكود والهياكل ورسائل الخطأ.
• الأوامر القابلة للتخصيص: يمكن للمستخدمين تحديد وتنفيذ أوامر مخصصة لعمليات سير عمل الترميز المحددة.
• التكامل مع IDE: متوافق مع Visual Studio Code، وIntelliJ، وNeovim، والمزيد.
• يدعم العديد من LLMs: يعمل مع Claude 3.5، وGPT-4o، وGemini 1.5، وMixtral-8x7B، مع خيار دمج مفتاح LLM الخاص بك عبر Amazon Bedrock وAzure OpenAI.

سمات:

• Cody Enterprise: يوفر ميزات إضافية للأمان وقابلية التوسع والتحكم للاستخدام التنظيمي.
• البحث عن الكود: تعزيز قدرات البحث عن الكود باستخدام الرسم البياني للكود القوي من Sourcegraph والبحث عن السياق.
• OpenCtx: يوفر سياق قاعدة التعليمات البرمجية الموسعة لتحسين الإكمال التلقائي ومساعدة التعليمات البرمجية.

معلومات الاتصال ووسائل التواصل الاجتماعي:

• الموقع الإلكتروني: www.sourcegraph.com
• تويتر: twitter.com/sourcegraph
• لينكدإن: linkedin.com/company/sourcegraph
• يوتيوب: youtube.com/channel/UCQN6rJ8Ue4TPsGTdLLLjJPQ

 

7. Builder.io – تحويل Figma إلى Code باستخدام الذكاء الاصطناعي

يقدم Builder.io مكونًا إضافيًا قويًا مصممًا لتحويل تصميمات Figma إلى أكواد نظيفة ومتجاوبة لمختلف أطر الويب. تتيح هذه الأداة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي للمصممين والمطورين تبسيط سير عملهم من خلال إنشاء أكواد مباشرة من ملفات التصميم الخاصة بهم دون الحاجة إلى تعديلات يدوية مكثفة. يدعم Builder.io أطر عمل متعددة، بما في ذلك React وVue وAngular وغيرها، مما يوفر المرونة لبيئات التطوير المتنوعة.

 

يؤكد البرنامج المساعد على سهولة الاستخدام، حيث لا يتطلب أي تحضير خاص لملفات Figma قبل إنشاء الكود. فهو ينشئ كودًا متجاوبًا تلقائيًا، حتى إذا كانت التصميمات الأصلية لا تستخدم ميزات التخطيط التلقائي في Figma. تتيح هذه الإمكانية دمجًا أكثر بساطة لمكونات التصميم في مشاريع الويب الحالية، مما يقلل الوقت المستغرق في تطوير الواجهة الأمامية. علاوة على ذلك، فإن الكود الذي تم إنشاؤه بواسطة Builder.io سهل الاستخدام للمطورين، مما يعني أنه نظيف وسهل القراءة وجاهز لمزيد من التخصيص. 

النقاط الرئيسية:

• إنشاء كود مستجيب مباشرة من تصميمات Figma.
• يدعم العديد من الأطر: React، Vue، Angular، Next.js، Svelte، والمزيد.
• يتكامل مع مكتبات CSS مثل Tailwind CSS وMaterial UI وغيرها.
• لا حاجة للإعداد المسبق أو التخطيط التلقائي في ملفات Figma.
• كود نظيف وسهل القراءة وصديق للمطورين.

سمات:

• تحويل الكود من Figma إلى React
• تحويل الكود من Figma إلى Vue
• تحويل الكود من Figma إلى Angular
• تحويل كود Figma إلى HTML
• تحويل الكود من Figma إلى Svelte

معلومات الاتصال ووسائل التواصل الاجتماعي:

• الموقع: www.builder.io
• يوتيوب: youtube.com/c/builderio

 

8. سنيك

Snyk عبارة عن منصة أمان للمطورين مصممة للتكامل مباشرة مع أدوات التطوير وسير العمل وخطوط أنابيب الأتمتة. وهي توفر نهجًا مبسطًا لتحديد نقاط الضعف الأمنية وإعطائها الأولوية وإصلاحها عبر جوانب مختلفة من مشروع برمجي، بما في ذلك الكود والتبعيات والحاويات والبنية الأساسية ككود (IaC). من خلال تضمين الخبرة الأمنية مباشرة في بيئة المطور، تمكن Snyk المراقبة المستمرة والإصلاح السريع للثغرات الأمنية، مما يضمن معالجة مشكلات الأمان في أقرب وقت ممكن في دورة حياة التطوير.

 

كما يؤكد سنيك على أهمية تأمين الكود الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي، حيث يقدم أدوات محددة لإدارة التحديات الفريدة التي يفرضها الذكاء الاصطناعي في تطوير البرمجيات. يستخدم DeepCode AI الخاص بالمنصة مزيجًا من أساليب الذكاء الاصطناعي الرمزية والتوليدية لتعزيز الدقة والحد من مخاطر الأخطاء، مما يجعله أصلًا قيمًا للفرق التي تعمل باستخدام التقنيات المتطورة.

النقاط الرئيسية:

• منصة أمان للمطورين أولاً
• التكامل مع أدوات التطوير وسير العمل الحالية
• المراقبة المستمرة ومسح الثغرات الأمنية
• التركيز على تأمين الكود الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي
• DeepCode AI لتحسين الدقة في اكتشاف الثغرات الأمنية

سمات:

• أمان الكود (Snyk Code)
• أمان التبعية للمصدر المفتوح (Snyk Open Source)
• أمن الحاويات (Snyk Container)
• البنية التحتية كأمن للكود (Snyk IaC)
• إدارة مخاطر التطبيقات (Snyk AppRisk)

معلومات الاتصال ووسائل التواصل الاجتماعي:

• الموقع الإلكتروني: www.snyk.io
• تويتر: twitter.com/snyksec
• لينكدإن: linkedin.com/company/snyk
• يوتيوب: youtube.com/c/Snyk
• انستجرام: instagram.com/snyksec
• فيسبوك: facebook.com/snyksec
• ديسكورد: snyk.co/discordcommunity

 

9. قطع

Pieces هو مساعد ترميز ذكي على الجهاز مصمم لتعزيز إنتاجية المطور. يتكامل بشكل مباشر مع الأدوات الموجودة لدى المطور، مما يوفر فهمًا سياقيًا للمساعدة في حل مهام الترميز المعقدة. 

 

وتؤكد المنصة على الخصوصية والأمان من خلال تخزين ومعالجة البيانات حصريًا على جهاز المستخدم. وتدعم Pieces مجموعة من نماذج الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الخيارات السحابية والمخصصة والمحلية، مما يسمح للمطورين بالاستفادة من أحدث التطورات في التعلم الآلي دون المساومة على أمان البيانات. كما تتضمن ميزات مثل التعرف الضوئي على الحروف المتقدم لاستخراج التعليمات البرمجية من لقطات الشاشة والإثراء التلقائي لمواد الترميز.

النقاط الرئيسية:

• مساعدة الذكاء الاصطناعي على الجهاز للترميز
• التكامل مع أدوات التطوير والبيئات المختلفة
• التعرف الضوئي على الحروف المتقدم لاستخراج الكود من لقطات الشاشة
• تخزين البيانات دون اتصال بالإنترنت مع ميزات سحابية اختيارية
• الإثراء السياقي لمواد الترميز

سمات:

• التكامل مع VSCode وVisual Studio وJetBrains وJupyter وObsidian والمزيد
• مساعدة في الترميز المراعي للسياق في الوقت الفعلي
• معالجة البيانات على الجهاز بشكل آمن وخاص
• تحسين عملية البحث والاسترجاع لمواد الترميز

معلومات الاتصال ووسائل التواصل الاجتماعي:

• الموقع الإلكتروني: www.pieces.ai
• تويتر: twitter.com/getpieces
• لينكدإن: linkedin.com/company/getpieces
• يوتيوب: youtube.com/@getpieces 

10. كود فيجوال ستوديو

Visual Studio Code (VS Code) هو محرر أكواد مصدرية متعدد الاستخدامات تم تطويره بواسطة Microsoft. وهو مبني على تقنيات مفتوحة المصدر ويدعم مجموعة واسعة من لغات البرمجة، بما في ذلك JavaScript وTypeScript وPython وC++. 

 

يدمج VS Code العديد من الأدوات القوية مباشرةً داخل المحرر، مثل المحطة الطرفية المتكاملة، ودعم Git المدمج، وإمكانيات التصحيح. كما يسمح للمستخدمين بتخصيص مساحة العمل الخاصة بهم على نطاق واسع، بما في ذلك إعداد السمات المخصصة وتكوين إعدادات مختلفة عبر مثيلات متعددة باستخدام Settings Sync. بالإضافة إلى ذلك، يوفر VS Code بيئات تطوير قائمة على السحابة من خلال GitHub Codespaces ويدعم التطوير عن بُعد من خلال الامتدادات.

النقاط الرئيسية:

• يدعم العديد من لغات البرمجة والأطر
• يقدم محطة طرفية متكاملة ودعم Git مدمج
• يوفر خيارات تخصيص واسعة النطاق ومزامنة الإعدادات

سمات:

• تحرير الكود مع اقتراحات في الوقت الحقيقي
• تصحيح الأخطاء المتكامل والتحكم في الإصدارات
• بيئات التطوير عن بعد والمبنية على السحابة من خلال GitHub Codespaces

معلومات الاتصال ووسائل التواصل الاجتماعي:

• الموقع الإلكتروني: code.visualstudio.com
• تويتر: twitter.com/VisualStudio
• لينكدإن: linkedin.com/company/visual-studio 

11. كوديجا

توفر Codiga أدوات تحليل أكواد ثابتة قابلة للتخصيص ومصممة للتكامل مع بيئات التطوير المختلفة وسير العمل. توفر منصتها تحليلاً في الوقت الفعلي ومراجعات أكواد آلية، بهدف تحسين جودة الكود والأمان. أدوات Codiga متوافقة مع بيئات التطوير المتكاملة الشهيرة مثل VS Code وJetBrains وVisual Studio، بالإضافة إلى أنظمة التحكم في الإصدارات مثل GitHub وGitLab وBitbucket.

 

الميزة الأساسية لـ Codiga هي قدرتها على تطبيق قواعد التحليل الثابتة المحددة مسبقًا والمخصصة للكشف عن مشكلات التعليمات البرمجية والثغرات الأمنية ومخاطر الأمان. يتم إجراء هذا التحليل مباشرة داخل IDE، مما يسمح للمطورين بتلقي ملاحظات فورية وإجراء التصحيحات اللازمة دون مقاطعة سير العمل الخاص بهم. تدعم المنصة مجموعة من معايير الأمان، بما في ذلك OWASP Top 10 وMITRE CWE، للمساعدة في تحديد الثغرات الأمنية المحتملة ومعالجتها.

 

بالإضافة إلى ذلك، توفر لوحة معلومات Codiga رؤى حول مقاييس جودة التعليمات البرمجية، مثل انتهاكات التعليمات البرمجية وتعقيدها، مما يساعد الفرق على مراقبة قاعدة التعليمات البرمجية الخاصة بها وتحسينها بمرور الوقت. من خلال التكامل مع خطوط أنابيب CI/CD، تضمن Codiga الحفاظ على جودة التعليمات البرمجية طوال دورة حياة التطوير.

النقاط الرئيسية:

• تحليل الكود الثابت القابل للتخصيص
• التكامل مع العديد من بيئات التطوير المتكاملة وأنظمة التحكم في الإصدارات
• ملاحظات في الوقت الفعلي ومراجعات الكود الآلية
• دعم معايير أمن الصناعة

سمات:

• تحليل الكود الثابت
• قواعد التحليل المخصصة
• تحليل الأمن
• مراجعة الكود الآلي
• مقتطفات من التعليمات البرمجية

معلومات الاتصال ووسائل التواصل الاجتماعي:

• الموقع الإلكتروني: www.codiga.io
• لينكدإن: linkedin.com/company/codiga
• تويتر: twitter.com/getcodiga
• يوتيوب: youtube.com/channel/UCbJIY9DBVajfTcRmhWgErqg

 

12. ريبليت

Replit هي بيئة تطوير تعاونية مصممة لتبسيط عملية الترميز من خلال المساعدة التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي. وتتمثل وظيفتها الأساسية في تعزيز الإنتاجية من خلال أتمتة المهام المتكررة وتقديم الدعم السياقي المخصص لقواعد التعليمات البرمجية الفردية. يتكامل Replit AI مع المنصة لتقديم اقتراحات التعليمات البرمجية في الوقت الفعلي والشروحات ومساعدة تصحيح الأخطاء، والتكيف مع لغات البرمجة المختلفة وتعقيدات المشروع.

 

تدعم المنصة جهود الترميز التعاونية من خلال تمكين أعضاء الفريق من العمل معًا داخل نفس البيئة. تسهل Replit AI ذلك من خلال السماح للمستخدمين بالمشاركة في محادثات الترميز بمساعدة الذكاء الاصطناعي، مما يساعد في تصحيح أخطاء مشاريع البرمجيات وتصميمها وتحسينها. تجعل قدرة الذكاء الاصطناعي على فهم قواعد التعليمات البرمجية المعقدة والتفاعل معها أداة قيمة للفرق التي تحتاج إلى حلول ترميز فعالة وتعاونية.

 

كما يوفر Replit ميزات للمساعدة السياقية، مثل شرح التعليمات البرمجية، وإنشاء حالات الاختبار، وكتابة الوثائق، وتكاملات واجهة برمجة التطبيقات. ويهدف هذا الدعم الشامل إلى تبسيط عملية الترميز، مما يسهل على المستخدمين التركيز على تطوير ونشر برامجهم بشكل فعال.

النقاط الرئيسية:

• اقتراحات وإكمالات التعليمات البرمجية المدعومة بالذكاء الاصطناعي
• الدردشة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي لمشاريع الفريق
• المساعدة السياقية لقواعد التعليمات البرمجية ولغات البرمجة المختلفة

سمات:

• الإكمال التلقائي وتعديل الكود
• استكشاف الأخطاء وإصلاحها وحل مشكلات وقت التشغيل
• شرح التعليمات البرمجية وتوليد حالات الاختبار
• كتابة الوثائق وتصميم التطبيقات
• إعداد واجهة برمجة التطبيقات وتكاملها

معلومات الاتصال ووسائل التواصل الاجتماعي:

• الموقع الإلكتروني: www.replit.com 
• تويتر: twitter.com/replit 
• لينكدإن: linkedin.com/company/replit 
• تيك توك: tiktok.com/@replit
• انستجرام: instagram.com/repl.it
• فيسبوك: facebook.com/repl.it

 

خاتمة:

إن العثور على أداة الذكاء الاصطناعي المناسبة للترميز يمكن أن يحدث فرقًا كبيرًا، سواء كنت مطورًا متمرسًا أو مبتدئًا. توفر الأدوات التي قمنا بتغطيتها مجموعة من الميزات التي يمكن أن تساعدك في كل شيء بدءًا من تسريع عملية الترميز إلى اكتشاف الأخطاء قبل أن تصبح صداعًا. والجزء الأفضل هو أن هناك شيئًا يناسب الجميع—سواء كنت بحاجة إلى شيء بسيط للبدء أو أداة أكثر تقدمًا للتعامل مع المشاريع المعقدة.

 

المفتاح هو اختيار الأداة التي تناسب احتياجاتك وسير عملك. لا تخف من تجربة بعض الخيارات قبل الاستقرار على واحدة. لا يزال الذكاء الاصطناعي في البرمجة يتطور، ومع نموه، ستنمو أيضًا الفرص لتسهيل حياتنا البرمجية. لذا، استغل ما هو متاح، وكن منفتح الذهن، ودع أدوات الذكاء الاصطناعي هذه تخفف بعض العبء عن أكتافك. برمجة سعيدة!