أفضل شركات أنظمة إدارة بيانات المستشعرات التي يجب معرفتها

تُعد بيانات المستشعرات حيوية في عالمنا اليوم الذي تقوده التكنولوجيا، إذ تُسهم في اتخاذ القرارات في مختلف القطاعات، من التصنيع إلى الرعاية الصحية. وتتطلب إدارة هذه البيانات بكفاءة أنظمةً متينةً مصممةً لجمع ومعالجة وتحليل المعلومات المُولّدة من المستشعرات آنيًا. في هذه المقالة، نستكشف أبرز الشركات المتخصصة في أنظمة إدارة بيانات المستشعرات، مما يُساعد الشركات على تحويل البيانات الخام إلى رؤى عملية.

1. الذكاء الاصطناعي المتفوق

في AI Superior، نركز على بناء حلول برمجية تعتمد على الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك أنظمة مصممة للعمل مع البيانات المُولّدة من أجهزة الاستشعار. يشمل عملنا تصميم وتطوير ودمج نماذج قائمة على الذكاء الاصطناعي تُساعد الشركات على الاستفادة من البيانات المُجمعة من مصادر مُتنوعة، بما في ذلك أجهزة الاستشعار المُستخدمة في البيئات الصناعية والصحية والبنية التحتية.

نطور منصات مخصصة وأدوات تحليل تنبؤية تُمكّن من معالجة واستخلاص رؤى من بيانات الاستشعار الفورية أو التاريخية. يُساعد هذا المؤسسات على تحسين عمليات اتخاذ القرار، واكتشاف أي خلل مبكرًا، وبناء استجابات آلية لظروف النظام. من خلال دمج بيانات الاستشعار مع التحليلات القائمة على الذكاء الاصطناعي، ندعم تطوير تطبيقات مثل مراقبة الحالة، والتنبؤ التشغيلي، وتحسين الأنظمة الذكية.

النقاط الرئيسية:

• بناء أنظمة تعتمد على الذكاء الاصطناعي لمعالجة بيانات المستشعرات وتحليلها
• دعم الصيانة التنبؤية وتحسين العمليات باستخدام التحليلات في الوقت الفعلي
• تطوير حلول قابلة للتوسع مع شبكات الاستشعار الموزعة ذات الحجم الكبير
• استخدم تقنيات التعلم الآلي والرؤية الحاسوبية والبيانات الضخمة لتفسير البيانات

خدمات:

• تطوير برمجيات الذكاء الاصطناعي
• التحليلات التنبؤية القائمة على بيانات المستشعر والبيانات التشغيلية
• الرؤية الحاسوبية ومعالجة الصور
• تحليلات البيانات الضخمة وتكاملها
• استشارات الذكاء الاصطناعي وتصميم النظام
• معالجة اللغة الطبيعية للواجهات التي تعتمد على البيانات
• التدريب والتعليم في مجال الذكاء الاصطناعي
• البحث والتطوير في تطبيقات الذكاء الاصطناعي

معلومات الاتصال:

• موقع إلكتروني: aisuperior.com
• بريد إلكتروني: info@aisuperior.com
• ينكدين: www.linkedin.com/company/ai-superior
• تويتر: twitter.com/aisuperior
• العنوان: Robert-Bosch-Str.7، 64293 دارمشتات، ألمانيا
• رقم الهاتف: +49 6151 3943489

2. بي تي سي

توفر PTC منصات برمجية تدعم التحول الرقمي في تطوير المنتجات والتصنيع والخدمات. وتقدم الشركة أدوات تساعد الشركات على إدارة تعقيد المنتجات، وتبسيط العمليات، ودمج أنظمة البيانات. ومن أهم قدرات PTC دعم أنظمة إدارة بيانات المستشعرات، لا سيما من خلال حلول إنترنت الأشياء الصناعي وإدارة دورة حياة المنتج.

يُمكّن نظام التحكم التفاعلي (PTC) الشركات من جمع البيانات من الأجهزة والمستشعرات المتصلة وتنظيمها وتحليلها. يمكن استخدام هذه البيانات لمراقبة العمليات، وتحسين أداء المنتجات، وتحسين عمليات الخدمة. تُستخدم منصات التحكم التفاعلي (PTC)، مثل ThingWorx، لبناء تطبيقات تعمل مع بيانات المستشعرات آنيًا، مما يُسهّل تتبع أداء النظام واتخاذ قرارات مبنية على البيانات.

تتعاون الشركة مع المصنّعين والقطاعات الأخرى التي تعتمد على الآلات المعقدة والأنظمة المدمجة. من خلال ربط المستشعرات بالنماذج الرقمية وسير العمل، تساعد PTC المؤسسات على الحفاظ على رؤية واضحة لكيفية عمل معداتها وأنظمتها. هذا يسمح بتخطيط أفضل للصيانة، وكفاءة تشغيلية، وفهم أعمق للمنتجات.

النقاط الرئيسية:

• التركيز على إنترنت الأشياء الصناعي والتحول الرقمي عبر دورات حياة المنتج
• دعم دمج بيانات المستشعر في أنظمة التصنيع والخدمة
• استخدام استراتيجيات الخيوط الرقمية لربط التصميم والإنتاج والعمليات الميدانية
• التعاون مع شركات Fortune 500 في قطاعات التصنيع

خدمات:

• منصات وتطبيقات إنترنت الأشياء الصناعية
• أنظمة إدارة دورة حياة المنتج
• الواقع المعزز للاستخدامات الصناعية
• تكامل التوأم الرقمي والخيوط الرقمية
• برامج لسير العمل في الهندسة والتصنيع والخدمات

معلومات الاتصال:

• الموقع الإلكتروني: www.ptc.com
• العنوان: مبنى ياماتو 2F، 1-5-5 كوزاكاهونماتشي آيتشي 471-0034، اليابان
• الهاتف: +81 50 6865 2895
• لينكدإن: www.linkedin.com/company/ptcinc
• تويتر: x.com/PTC
• فيسبوك: www.facebook.com/ptc.inc
• انستغرام: www.instagram.com/ptc_inc

3. سيمنز

سيمنز شركة تقنية عالمية تعمل في قطاعات متنوعة، تشمل الصناعة والبنية التحتية والتنقل والرعاية الصحية. يركز عملها على دمج الأنظمة المادية مع التقنيات الرقمية لدعم عمليات أكثر ذكاءً وكفاءة. وفي هذا الإطار، توفر سيمنز أدوات وأنظمة تدعم إدارة بيانات المستشعرات في البيئات الصناعية والبنية التحتية.

تُطوّر شركة سيمنز منصات وبرامج تجمع البيانات من أجهزة الاستشعار المتصلة المستخدمة في مصانع التصنيع وأنظمة الطاقة وشبكات النقل والمباني، وتُعالجها وتُحللها. تُستخدم هذه البيانات لتحسين العمليات، وتعزيز السلامة، ومراقبة أداء الأنظمة، وتمكين الصيانة التنبؤية. تجمع الشركة بين تكامل أجهزة الاستشعار مع أنظمة الأتمتة والتحكم، ومنصات البيانات السحابية، لتمكين الرؤية والتحكم الفوريين.

النقاط الرئيسية:

• تعمل في قطاعات متعددة تتطلب أنظمة بيانات استشعار واسعة النطاق
• يوفر البنية التحتية لإدارة وتحليل بيانات الاستشعار في الوقت الفعلي
• يركز على التحول الرقمي عبر الصناعة والأنظمة العامة
• يستخدم الذكاء الاصطناعي والأتمتة وتقنيات السحابة لدعم سير عمل البيانات

خدمات:

• أنظمة الأتمتة والتحكم الصناعية
• إنترنت الأشياء (IoT) ومنصات تكامل أجهزة الاستشعار
• تطوير ونشر التوأم الرقمي
• البنية التحتية الذكية وتقنيات البناء
• أنظمة إدارة الطاقة والشبكة
• تحليلات البيانات وتطبيقات الذكاء الاصطناعي للصناعة

معلومات الاتصال:

• موقع الكتروني: www.siemens.com
• الهاتف: +49 (89) 3803 549
• لينكد إن: www.linkedin.com/company/siemens
• تويتر: x.com/siemens
• الفيسبوك: www.facebook.com/سيمنز
• انستقرام: www.instagram.com/siemens

4. آي بي إم

آي بي إم شركة تقنية عالمية تُقدم خدمات الأجهزة والبرمجيات والاستشارات في مختلف القطاعات. تشمل خدمات آي بي إم تطوير ودعم أنظمة إدارة بيانات المستشعرات، لا سيما من خلال حلول مبنية على البنية التحتية السحابية الهجينة، والذكاء الاصطناعي، والحوسبة الطرفية. تستخدم المؤسسات هذه الأدوات لمعالجة البيانات المُولّدة من الأجهزة المادية والمستشعرات آنيًا.

تُمكّن IBM الشركات من جمع وتخزين وتحليل كميات كبيرة من بيانات المستشعرات عبر منصات مثل IBM Watson وIBM Cloud. تدعم هذه المنصات تطبيقات متنوعة مثل مراقبة المعدات الصناعية، وإدارة استهلاك الطاقة في المباني، وتتبع ظروف سلاسل التوريد، وأتمتة استجابات النظام بناءً على مدخلات المستشعرات. كما تُدمج IBM تدفقات البيانات هذه في أنظمة المؤسسات لدعم العمليات والتنبؤ واتخاذ القرارات.

النقاط الرئيسية:

• توفير حلول إدارة بيانات المستشعرات عبر منصات السحابة الهجينة والذكاء الاصطناعي
• يدعم الحوسبة الحافة لمعالجة البيانات في الوقت الفعلي من الأجهزة المتصلة
• يعمل في العديد من الصناعات بما في ذلك الرعاية الصحية والطاقة والتصنيع
• يقدم أدوات برمجية وخدمات استشارية لتصميم النظام وتنفيذه

خدمات:

• الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتحليل بيانات المستشعرات
• منصات الحوسبة الحافة لمعالجة بيانات المستشعرات في الوقت الفعلي
• البنية التحتية السحابية لتخزين البيانات وتكاملها
• أتمتة تكنولوجيا المعلومات وتنظيم النظام
• حلول إنترنت الأشياء لأنظمة الأجهزة المتصلة
• استشارات التكنولوجيا والأعمال

معلومات الاتصال:

• موقع الكتروني: www.ibm.com
• العنوان: 1 طريق نيو أورتشارد، أرمونك، نيويورك 10504-1722، الولايات المتحدة
• الهاتف: +1 914-499-1900
• لينكيدين: www.linkedin.com/company/ibm
• تويتر: x.com/ibm
• انستقرام: www.instagram.com/ibm

5. شركاء المعرفة في أكويتي

تُقدّم شركة أكويتي نوليدج بارتنرز خدمات تحليل البيانات وعلوم البيانات، مع التركيز على القطاعات المالية، ودعم العملاء في مجالات مثل الخدمات المصرفية الاستثمارية، وإدارة الأصول، والأسواق الخاصة. يشمل عملهم بناء وإدارة البنية التحتية للبيانات، مما يُمكّن المؤسسات من تحويل البيانات الخام - التي غالبًا ما تكون من مصادر متنوعة، بما في ذلك الآلات وأجهزة الاستشعار - إلى رؤى مُنظّمة وقابلة للاستخدام. وبينما تُركّز الشركة بشكل رئيسي على البيانات المالية، فإن قدراتها التقنية تدعم أيضًا إدارة بيانات أجهزة الاستشعار في الحالات التي تنطوي على بيانات مُولّدة آليًا أو بيانات تشغيلية، لا سيما في مجال النمذجة المالية، وتحليلات المخاطر، والأنظمة التنبؤية.

تعمل الشركة باستخدام تقنيات التعلم الآلي الخاضع للإشراف وغير الخاضع للإشراف، ومعالجة اللغة الطبيعية، والنمذجة الإحصائية لدعم عمليات التحليل واسعة النطاق. تساعد هذه الخدمات العملاء على تحليل البيانات المهيكلة وغير المهيكلة، بما في ذلك البيانات البديلة من مصادر مثل أجهزة إنترنت الأشياء أو غيرها من الأنظمة المُولّدة آليًا. تشمل عملياتها جمع بيانات الاستشعار أو البيانات التشغيلية، وتنظيفها وهيكلتها، وتحليل الأنماط، وإنشاء تقارير آلية أو مخصصة لاتخاذ القرارات.

النقاط الرئيسية:

• يدعم المؤسسات المالية بالبنية التحتية لتحليل البيانات
• يستخدم أدوات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتحليل البيانات المتعلقة بالاستشعار والبيانات التشغيلية
• إنشاء لوحات معلومات مخصصة وأنظمة إعداد التقارير باستخدام مجموعات البيانات المنظمة والبديلة
• تمكين اتخاذ القرارات بشكل أسرع من خلال خدمات الأتمتة وتحويل البيانات

خدمات:

• الحصول على البيانات من المصادر التقليدية والملكية والبديلة
• إعداد البيانات بما في ذلك التنظيف والهيكلة والتحويل
• التعلم الآلي الخاضع للإشراف وغير الخاضع للإشراف
• التعلم العميق واستخراج البيانات غير المنظمة
• معالجة اللغة الطبيعية والنمذجة الإحصائية
• إعداد التقارير وتصور البيانات حسب الطلب
• تحليلات المخاطر والنمذجة التنبؤية

معلومات الاتصال:

• الموقع الإلكتروني: www.acuitykp.com
• العنوان: الطابق الرابع، مارتن هاوس، 5 مارتن لين، لندن EC4R 0DP
• الهاتف: +44 207550 4499
• البريد الإلكتروني: contact@acuitykp.com
• لينكد إن: www.linkedin.com/company/acuity-knowledge-partners
• تويتر: x.com/AcuityKP
• فيسبوك: www.facebook.com/AcuityKnowledgePartners
• انستغرام: www.instagram.com/acuityknowledgepartners

6. دي سبيس

تُطوّر شركة dSPACE أدوات ومنصات تُركّز على المحاكاة والتحقق وإدارة البيانات لقطاعي السيارات والتنقل. ومن أهمّ مجالاتها إدارة بيانات المستشعرات، والتي تدعمها من خلال منصة مُخصّصة تُسمّى IVS. يُستخدم هذا النظام لمعالجة البيانات واسعة النطاق المُتولّدة أثناء اختبار وتطوير أنظمة القيادة الآلية وأنظمة مساعدة السائق المُتقدّمة (ADAS).

تقدم الشركة حلولاً لتخزين وتنظيم وترشيح وتحليل بيانات الاستشعار التي تُجمع بالبيتابايت من تجارب القيادة. صُممت أدواتها لمساعدة الفرق على الوصول فقط إلى البيانات ذات الصلة اللازمة لمهام التطوير، مثل تدريب خوارزميات الإدراك، وتخطيط المسارات، والتحقق من صحة نماذج الذكاء الاصطناعي. يدعم dSPACE البنية التحتية السحابية والمحلية، مما يُتيح إدارة مصادر البيانات الموزعة عبر بيئات مختلفة.

النقاط الرئيسية:

• التركيز على إدارة بيانات المستشعرات من أنظمة ADAS وأنظمة اختبار القيادة الآلية
• تتعامل المنصة مع مجموعات البيانات الضخمة من سيناريوهات القيادة في العالم الحقيقي
• يدعم تخزين البيانات والوصول إليها في السحابة وفي الموقع
• يسمح للمستخدمين بإنشاء مجموعات بيانات مستهدفة لتدريب الخوارزمية والتحقق من صحتها
• واجهة برمجة تطبيقات مفتوحة للتكامل في سير العمل والبنية الأساسية المخصصة

خدمات:

• إدارة بيانات المستشعرات لتطوير ADAS والمركبات ذاتية القيادة
• منصة البيانات المستندة إلى السحابة والمحلية (IVS)
• أدوات لتصفية بيانات المستشعر ووضع العلامات عليها ومعاينتها وتحليلها
• الوصول إلى واجهة برمجة التطبيقات (API) لتكامل النظام
• اختيار البيانات لتدريب نموذج الذكاء الاصطناعي والتحقق من صحة الوظيفة
• حلول تسجيل البيانات لبيئات الاختبار

معلومات الاتصال:

• الموقع الإلكتروني: www.dspace.com
• العنوان: Rathenaustraße 26، 33102 بادربورن، ألمانيا
• الهاتف: +49 5251 1638-0
• البريد الإلكتروني: info@dspace.de
• لينكدإن: www.linkedin.com/company/dspace-group
• فيسبوك: www.facebook.com/dspacecom
• انستغرام: www.instagram.com/dspaceglobal

7. مختبر أبحاث القوات الجوية (AFRL) - SDMS

يدعم مختبر أبحاث القوات الجوية (AFRL) إدارة بيانات الاستشعار من خلال نظام إدارة بيانات الاستشعار (SDMS)، المصمم لمركزية معالجة بيانات الاستشعار وتخزينها وتوزيعها عبر برامج البحث والتطوير التابعة لوزارة الدفاع. يعمل النظام كمركز آمن ومستقل لأرشفة ومعالجة البيانات، مع القدرة على إدارة المعلومات السرية وغير السرية.

يعمل نظام SDMS منذ أكثر من عقد، ويوفر أرشفة طويلة الأمد لبيانات الاستشعار المُجمعة من نطاقات الاختبار والتمارين والأنظمة القديمة. يدعم النظام مهام معالجة البيانات الضخمة، بما في ذلك الاختزال وإعادة التنسيق والتصنيف والتوزيع، مما يجعله مناسبًا للاستخدام في تطوير الخوارزميات وتحليل الأنظمة وتقييم الأداء.

النقاط الرئيسية:

• نظام أرشفة وتوزيع مركزي لبيانات المستشعر
• مُصممة للمعالجة بكميات كبيرة والتخزين طويل الأمد
• التعامل الآمن مع مجموعات البيانات المصنفة وغير المصنفة
• تُستخدم في برامج الدفاع والبحث المتعددة
• متخصص في تنسيقات بيانات EO/IR والرادار والليدار ومتعددة الأطياف

خدمات:

• أرشفة بيانات المستشعر والتخزين الآمن
• معالجة البيانات عالية السرعة والتخفيض وإعادة التنسيق
• تطوير مجموعة بيانات مخصصة للاختبار وتدريب الخوارزمية
• نظام الوصول إلى البيانات والاستعلام عنها عبر الويب
• مراقبة الجودة والمعايرة وتوصيف البيانات
• أدوات تحويل الوسائط والتنسيق
• التوزيع من خلال القنوات المادية والرقمية

معلومات الاتصال:

• الموقع الإلكتروني: www.afrl.af.mil
• لينكد إن: www.linkedin.com/company/air-force-research-laboratory
• تويتر: x.com/afresearchlab
• فيسبوك: www.facebook.com/AFResearchLab
• انستغرام: www.instagram.com/afresearchlab

8. إيرث أوبتكس

تُطوّر شركة EarthOptics وتُشغّل أنظمةً لقياس وتحليل التربة، تجمع بين بيانات المستشعرات الميدانية ونماذج التعلّم الآلي لتقديم رؤىً مُفصّلة حول ظروف التربة. يشمل عملها جمع ومعالجة وتفسير بيانات المستشعرات المتعلقة بالخصائص البيولوجية والكيميائية والفيزيائية للتربة. وتُوظّف الشركة هذه القدرات لدعم التخطيط الزراعي، وتتبّع الكربون، وإدارة المزارع.

من أهمّ ركائز نهج EarthOptics دمج البيانات من مختلف أجهزة الاستشعار الميدانية في منصة مركزية، حيث يُمكن تحليل المعلومات واستخدامها لدعم القرارات الزراعية. تُدير أنظمتها بيانات أجهزة الاستشعار عبر مساحات شاسعة من الأراضي، باستخدام نماذج تنبؤية تُقلّل الحاجة إلى أخذ العينات يدويًا مع الحفاظ على الدقة. يُمكن الوصول إلى البيانات المُعالَجة من خلال لوحة معلومات رقمية تُتيح للمستخدمين عرض وتطبيق الرؤى لإدارة المغذيات، وبرامج الكربون، وتخطيط المحاصيل.

النقاط الرئيسية:

• التركيز على جمع بيانات التربة باستخدام أجهزة الاستشعار الفيزيائية والكيميائية والبيولوجية
• دمج بيانات الاستشعار التي تم جمعها ميدانيًا في الأدوات الرقمية للتحليل الزراعي
• يدعم تخطيط الكربون وبرامج الاستدامة ببيانات قابلة للتحقق
• يستخدم التحليلات التنبؤية لتقليل متطلبات أخذ عينات التربة يدويًا
• يوفر للمستخدمين لوحة معلومات مركزية لإدارة الرؤى المستندة إلى المستشعرات

خدمات:

• جمع ومعالجة بيانات مستشعر التربة
• رسم خرائط التربة الرقمية وتحليل المغذيات
• التحليلات التنبؤية لتخطيط المحاصيل والمدخلات
• قياس الكربون والإبلاغ عنه والتحقق منه (MRV)
• تسليم رؤى البيانات الميدانية من خلال لوحة المعلومات
• دعم المشاركة في برنامج ائتمان الكربون
• تحليل الخصوبة الحيوية ومخاطر الآفات

معلومات الاتصال:

• الموقع الإلكتروني: earthoptics.com
• العنوان: 800 N Washington Ave, Suite 702, Minneapolis, MN 55401
• الهاتف: (703) 261-9436
• البريد الإلكتروني: hello@earthoptics.com
• لينكد إن: www.linkedin.com/company/earthoptics
• تويتر: x.com/EarthOptics
• فيسبوك: www.facebook.com/EarthOptics
• انستغرام: www.instagram.com/earthoptics

9. شبكات درياد

تُطوّر شركة Dryad Networks وتُشغّل نظامًا واسع النطاق لإدارة بيانات الاستشعار، مُركّزًا على بيئات الغابات. تستخدم منصتها شبكة موزعة من أجهزة استشعار إنترنت الأشياء اللاسلكية المُصمّمة للكشف عن العلامات المبكرة لحرائق الغابات ومراقبة سلامة النظم البيئية الطبيعية. تُجمع بيانات الاستشعار باستخدام بنية تحتية قائمة على شبكة LoRaWAN، وتُعالَج عبر نظام تحليلات سحابي يُتيح التنبيه الفوري والمراقبة والتحليل البيئي.

صُممت بنية نظام الشركة لعمليات النشر الكبيرة والنائية في المناطق التي تفتقر إلى تغطية شبكية. يدعم النظام ملايين أجهزة الاستشعار العاملة بتكوين شبكي، مدعومة بالطاقة الشمسية، ومُحسّنة للاتصالات بعيدة المدى. تتتبع هذه الأجهزة المعايير البيئية، مثل تركيزات الغاز ودرجة الحرارة والرطوبة، وهي ضرورية لرصد ظروف حرائق الغابات وتحليل صحة الغابات.

النقاط الرئيسية:

• التركيز على شبكات الاستشعار البيئي للكشف عن حرائق الغابات ومراقبة الغابات
• يستخدم LoRaWAN للاتصالات طويلة المدى منخفضة الطاقة مع أجهزة الاستشعار
• يدعم النشر الموزع باستخدام بنية الشبكة وأجهزة الاستشعار التي تعمل بالطاقة الشمسية
• يقدم تحليلات وتنبيهات في الوقت الفعلي من خلال منصة سحابية
• النظام مفتوح للتكامل مع أجهزة الاستشعار والبرامج التابعة لجهات خارجية

خدمات:

• جمع بيانات الاستشعار للكشف عن حرائق الغابات ومراقبة البيئة
• البنية التحتية للشبكات اللاسلكية القائمة على تقنية LoRaWAN
• نظام تحليل بيانات المستشعرات والتنبيه المستند إلى السحابة
• مراقبة صحة ونمو النظم البيئية للغابات
• الاستشعار البيئي لقياسات الهواء والماء والتربة
• حلول قابلة للتكيف مع الحكومة والمرافق والبنية التحتية والزراعة

معلومات الاتصال:

• الموقع الإلكتروني: www.dryad.net
• العنوان: شارع آيزنبان، ٣٧، ١٦٢٢٥ إيبرسفالده، ألمانيا
• الهاتف: +49 (160) 9549 8178
• البريد الإلكتروني: info@dryad.net
• لينكدإن: www.linkedin.com/company/dryadnetworks
• تويتر: x.com/DryadNetworks
• فيسبوك: www.facebook.com/dryadnetworks

10. إيكو هيلث

تُطوّر شركة إيكو هيلث أجهزة طبية وأنظمة برمجية تُدير وتُحلل بيانات الاستشعار للاستخدام السريري، مع التركيز على صحة القلب والرئة. تدمج منصتها السماعات الطبية الرقمية مع أدوات التحليل القائمة على الذكاء الاصطناعي والسحابة، مما يُمكّن مُقدّمي الرعاية الصحية من جمع بيانات الاستشعار الصوتية وتخطيط كهربية القلب وتخزينها وتفسيرها. صُممت هذه الأنظمة لدعم الكشف المُبكر عن حالات مثل نفخة القلب، والرجفان الأذيني، وانخفاض نسبة القذف.

تجمع أجهزة الشركة بين التقاط الصوت في الوقت الفعلي وتصوير الموجات وتخطيط كهربية القلب، مما يوفر للأطباء مدخلات تشخيصية صوتية وبصرية. تُسجل جميع البيانات المُجمعة أثناء فحوصات المرضى وتُخزن رقميًا، مما يسمح بالتتبع الطولي ومشاركة البيانات والتكامل مع أنظمة الرعاية الصحية عن بُعد. هذه البنية التحتية تجعل من إيكو هيلث مزودًا رائدًا في مجال إدارة بيانات الاستشعار، لا سيما في البيئات السريرية والرعاية عن بُعد.

النقاط الرئيسية:

• يدير بيانات المستشعر الصوتي وتخطيط كهربية القلب لاتخاذ القرارات السريرية
• يوفر تشخيصات بمساعدة الذكاء الاصطناعي لأمراض القلب والرئة
• يدعم تخزين بيانات المستشعر ومراجعتها ومقارنتها بمرور الوقت
• مُصمم للاستخدام في العيادة أو عن بُعد/الرعاية الصحية عن بُعد
• يدمج أجهزة الاستشعار الرقمية، والوصول إلى السحابة، وأدوات التصور

خدمات:

• التقاط بيانات صوت القلب والرئة باستخدام سماعة طبية رقمية
• تحليل مدعوم بالذكاء الاصطناعي لاكتشاف النفخة والرجفان الأذيني وانخفاض نسبة القذف
• جمع بيانات تخطيط القلب وتصور الشكل الموجي
• تخزين البيانات وإدارة السجلات المستندة إلى السحابة
• الوصول إلى لوحة المعلومات لمراجعات الامتحانات والآراء الثانية
• أدوات متوافقة مع الرعاية الصحية عن بعد للرعاية عن بعد والتعاون الجماعي
• حلول الأجهزة والبرامج للأنظمة الصحية والتجارب السريرية

معلومات الاتصال:

• الموقع الإلكتروني: www.ekohealth.com
• العنوان: 2100 شارع باول، جناح 300، إيمريفيل، كاليفورنيا 94608
• الهاتف: (844) 356-3384

11. أرتيسايت

تُطوّر شركة أرتيسايت منصةً تعتمد على أجهزة الاستشعار، تُستخدم في بيئات الرعاية الصحية لإدارة وتحليل البيانات من المساحات السريرية، مثل غرف المرضى وغرف العمليات والعيادات الخارجية. يجمع نظامهم بين الرؤية الحاسوبية والذكاء الاصطناعي وشبكة متعددة أجهزة الاستشعار، لإنشاء بيئة إدارة بيانات آنية تدعم عمليات المستشفى وتقديم الرعاية. صُممت المنصة لأتمتة المهام الروتينية، ومراقبة البيئات المادية، وتقديم معلومات ثاقبة حول كفاءة سير العمل واستخدام الموارد.

جوهر عروض Artisight هو بنية تحتية ذكية للمستشفيات تجمع البيانات من الأجهزة والمستشعرات المتصلة، وتعالجها باستخدام خوارزميات التعلم الآلي، وتقدم ملاحظات عملية للفرق السريرية. يشمل ذلك تتبع تحركات الموظفين، ومراقبة استخدام المعدات، وتحديد أي تأخيرات أو اختناقات محتملة في سير العمل. جميع بيانات المستشعرات مركزية ضمن واجهة رقمية تدعم اتخاذ القرارات والتواصل دون أي عبء إضافي على الطاقم السريري.

النقاط الرئيسية:

• يستخدم شبكات الرؤية الحاسوبية والاستشعار لإدارة بيانات المستشفى في الوقت الفعلي
• يقوم بمركزية البيانات السريرية لمراقبة سير العمل والمعدات واستخدام المساحة
• تطبيق نماذج الذكاء الاصطناعي لأتمتة وتحسين العمليات التشغيلية
• مُصممة لتكون قابلة للتوسع عبر مختلف إعدادات الرعاية الصحية
• يتيح الرعاية والتوثيق الافتراضيين باستخدام الذكاء المحيط

خدمات:

• إدارة بيانات الاستشعار لبيئات المستشفيات
• المراقبة والتتبع في الوقت الفعلي في غرف المرضى وغرف العمليات
• أدوات التمريض الافتراضي والتفاعل عن بعد
• أتمتة سير العمل وتحسين العمليات
• دعم التحليلات والتوثيق المعتمد على الذكاء الاصطناعي
• التكامل مع الأنظمة السريرية وشبكات إنترنت الأشياء

معلومات الاتصال:

• الموقع الإلكتروني: artisight.com
• لينكدإن: www.linkedin.com/company/artisight
• تويتر: x.com/_artisight
• فيسبوك: www.facebook.com/artisight

12. الحدس التطبيقي

توفر شركة أبلايد إنتويشن منصات محاكاة وبيانات وبرامج تدعم تطوير واعتماد أنظمة مساعدة السائق المتقدمة (ADAS)، والقيادة الذاتية (AD)، والمركبات المُزودة بالذكاء الاصطناعي. وينصبّ جزء كبير من عملها على إدارة كميات هائلة من بيانات المستشعرات من بيئات القيادة الواقعية والاختبارات الافتراضية. وتتيح أدواتها لمطوري السيارات والدفاع جمع بيانات المستشعرات واستكشافها واستخدامها لبناء أنظمة مركبات أكثر أمانًا وكفاءة.

تُدمج قدرات إدارة بيانات المستشعرات الخاصة بالشركة في منتجات مثل Data Explorer وSensor Sim. تدعم هذه الأدوات استيعاب بيانات المستشعرات الخام وتصفيتها وتحليلها، بما في ذلك الكاميرات والليدار والرادار ومدخلات القياس عن بُعد الأخرى. يُمكّن النظام الفرق من تحديد السيناريوهات ذات الصلة، وشرح أحداث المستشعرات، وبناء مجموعات بيانات للمحاكاة أو تدريبات التعلم الآلي. تدعم البنية التحتية السحابية لشركة Applied Intuition عمليات النشر واسعة النطاق والوصول عن بُعد إلى خطوط أنابيب البيانات وسير العمل.

النقاط الرئيسية:

• يركز على سير عمل بيانات المستشعرات لأنظمة ADAS والمركبات ذاتية القيادة
• يوفر أدوات للمحاكاة واستكشاف بيانات المستشعر والتحقق من صحتها
• يدعم التكامل مع مجموعات البيانات الواقعية والاصطناعية
• إدارة سجلات أجهزة الاستشعار واسعة النطاق من الأساطيل وبيئات الاختبار
• تعمل في قطاعات السيارات والشاحنات والدفاع والطرق الوعرة

خدمات:

• أدوات استيعاب بيانات المستشعر واستكشافها
• منصات المحاكاة لأنظمة الليدار والرادار والكاميرات
• أدوات إنشاء واختبار مجموعات البيانات الاصطناعية
• تحديد السيناريوهات ووضع العلامات عليها استنادًا إلى الذكاء الاصطناعي
• منصات برمجية لتطوير نظام ADAS/AD
• أدوات التحقق والامتثال لمعايير السلامة الصناعية
• تكامل برامج المركبات المعيارية

معلومات الاتصال:

• الموقع الإلكتروني: www.appliedintuition.com
• لينكد إن: www.linkedin.com/company/applied-intuition-inc
• تويتر: x.com/AppliedInt

13. بيلاجو

تقدم بيلاجو خدمات صحية رقمية تُركز على إدارة تعاطي المواد المخدرة من خلال نموذج عيادة افتراضية. يجمع نظامها بين تقديم الرعاية عن بُعد والأدوات الرقمية والأجهزة المتصلة، مما يسمح بإعداد خطط علاج شخصية باستخدام البيانات المُجمعة من خلال تفاعلات الأعضاء والمراقبة المنزلية. تتضمن المنصة أدوات لإدارة البيانات المُولّدة بواسطة أجهزة استشعار من أجهزة مثل أجهزة فحص نسبة الكحول في الدم ومجموعات فحص البول، والتي تُستخدم لتتبع الالتزام بالبرنامج والنتائج السريرية.

تدعم البنية التحتية للشركة المراقبة المستمرة لبيانات الأعضاء الذين يتلقون علاجًا من إدمان الكحول والتبغ والأفيون والقنب. تُدمج بيانات الاستشعار من الاختبارات المنزلية في المنصة، وتستخدمها فرق الرعاية لتعديل خطط العلاج وتقديم الدعم ومتابعة التقدم. يضمن نظام إدارة البيانات إمكانية قياس النتائج ومشاركتها بأمان مع مقدمي الخدمات، واستخدامها لتوجيه قرارات الرعاية المستمرة.

النقاط الرئيسية:

• يقوم بجمع وإدارة بيانات الاستشعار من الأجهزة البعيدة المستخدمة في رعاية تعاطي المواد
• يدمج المراقبة المنزلية مع فرق الرعاية التي يقودها الطبيب
• يتيح تتبع النتائج لبرامج العلاج باستخدام الأدوات الرقمية
• تقديم رعاية شخصية من خلال منصة مركزية آمنة
• يدعم كل من العلاج الفردي والتقارير على مستوى السكان لأصحاب العمل وشركات التأمين

خدمات:

• المراقبة عن بعد باستخدام أجهزة قياس نسبة الكحول في الدم ومجموعات اختبار البول
• إدارة تعاطي المواد الكحولية والتبغ والأفيونية والقنب
• العلاج السلوكي المعرفي من خلال الواجهات الرقمية
• إدارة العلاج بمساعدة الأدوية (MAT) ودعم الوصفات الطبية
• الإشراف السريري من قبل الأطباء والممرضات والمستشارين
• دمج بيانات المستشعر في خطط الرعاية الشخصية
• تتبع النتائج وإعداد التقارير عنها للمؤسسات

معلومات الاتصال:

• الموقع الإلكتروني: www.pelagohealth.com
• العنوان: 1632 الجادة الأولى #20163، نيويورك، نيويورك 10028، الولايات المتحدة
• الهاتف: +1 877.349.7755
• لينكد إن: www.linkedin.com/company/pelago-health
• تويتر: x.com/pelagohealth
• فيسبوك: www.facebook.com/healthpelago

14. ووبتيكس

تتخصص شركة Wooptix في القياسات البصرية عالية الدقة لصناعة أشباه الموصلات باستخدام تقنية تصوير طور واجهة الموجة (WFPI). صُممت تقنيتها لالتقاط قياسات دقيقة لهندسة الرقاقة، بما في ذلك الرقاقات الفارغة والمنقوشة، من خلال جمع بيانات استشعار كثيفة بدقة ميكرومترية. تُطوّر الشركة وتوفر أدوات لتوليد وإدارة بيانات الاستشعار لتطبيقات تصنيع أشباه الموصلات والطباعة الحجرية المتقدمة.

تُمكّن منصتهم الأساسية المستخدمين من جمع كميات كبيرة من بيانات الطور الضوئي، والتي تُستخدم لمراقبة ومراقبة تسطح الرقاقة، والتضاريس النانوية، والشكل العام أثناء الإنتاج. يُقابل كل بكسل في نظام التصوير نقطة بيانات واحدة، وتُعالَج هذه البيانات الكثيفة وتُفسَّر باستخدام أدوات خاصة. يُساعد هذا النهج على تحديد الانحرافات أو العيوب الفيزيائية في مرحلة مُبكرة من عملية تصنيع أشباه الموصلات، مما يُسهم في إدارة العائد وكفاءة الإنتاج.

النقاط الرئيسية:

• يستخدم تصوير طور الموجة الأمامية لجمع بيانات المستشعر عالية الكثافة على أسطح الرقاقة
• قياس هندسة الرقاقة المنقوشة وغير المنقوشة لقياس أشباه الموصلات
• يوفر بيانات بدقة دون النانومتر مع دقة جانبية على مستوى الميكرومتر
• يدعم عمليات البحث والتطوير والتصنيع باستخدام أدوات الاستشعار الخاصة
• العمل على أنظمة القياس الجاهزة للأتمتة لدمج التصنيع

خدمات:

• قياس شكل الرقاقة وتضاريسها بدقة عالية
• معالجة بيانات المستشعر من تصوير طور الموجة الأمامية
• أدوات لقياس الرقاقات الفارغة والمنقوشة
• استشارات البحث والتطوير في مجال الاستشعار البصري وتطبيقات أشباه الموصلات
• دمج أدوات القياس في سير عمل أشباه الموصلات

معلومات الاتصال:

• الموقع الإلكتروني: wooptix.com
• العنوان: فرنانديز دي لا هوز، 33، مدريد، إسبانيا
• البريد الإلكتروني: info@wooptix.com
• لينكدإن: www.linkedin.com/company/wooptix
• تويتر: x.com/WooptixCorp
• فيسبوك: www.facebook.com/wooptixcorporation
• انستغرام: www.instagram.com/wooptixcorporation

15. مقياس الذكاء الاصطناعي

توفر Scale AI بنية تحتية وخدمات للبيانات تدعم تطوير ونشر أنظمة التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي التوليدي. تتيح منصتها معالجة بيانات المستشعرات وإدارتها على نطاق واسع، لا سيما في الحالات التي تتطلب تصنيفًا دقيقًا، ومعالجة البيانات، وتدريب النماذج المستخدمة في تطبيقات مثل المركبات ذاتية القيادة، والدفاع، والأتمتة الصناعية.

تقدم الشركة أدواتٍ تستوعب بيانات الاستشعار الخام، بما في ذلك مُدخلات الليدار والكاميرات والرادار، وتُهيئها لأنظمة التعلم الآلي من خلال مزيج من الأتمتة المُعتمدة على الذكاء الاصطناعي وسير العمل المُشترك. تدعم منصتها التعليقات التوضيحية عالية الحجم، وإدارة مجموعات البيانات، والتحقق الفوري، وهي أمورٌ أساسية في البيئات التي تلعب فيها بيانات الاستشعار دورًا محوريًا في الإدراك واتخاذ القرارات والتحكم في النظام.

النقاط الرئيسية:

• معالجة مجموعات بيانات المستشعرات واسعة النطاق لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي
• يجمع بين التفاعل البشري والتعليقات التوضيحية القائمة على الذكاء الاصطناعي لوضع العلامات عالية الجودة
• يدعم بيانات مستشعرات الصور والليدار والرادار والصوت ثلاثية الأبعاد
• يوفر أدوات لتنظيم مجموعات البيانات واختبار النماذج وتقييم الأداء
• تُستخدم في تطبيقات الدفاع والقيادة الذاتية والذكاء الاصطناعي للمؤسسات

خدمات:

• تسمية بيانات المستشعر (ثلاثية الأبعاد، صورة، خرائط، صوت، نص)
• تنظيم مجموعات البيانات وتحديد أولوياتها باستخدام التحديد القائم على الذكاء الاصطناعي
• إنشاء مجموعة البيانات الاصطناعية وزيادتها
• تقييم النموذج والمقارنة
• التعلم التعزيزي مع التغذية الراجعة البشرية (RLHF)
• دعم البنية التحتية للذكاء الاصطناعي للمؤسسات والحكومات

معلومات الاتصال:

• الموقع الإلكتروني: scale.com
• لينكدإن: www.linkedin.com/company/scaleai
• تويتر: x.com/scale_ai
• فيسبوك: www.facebook.com/scaleapi

16. فيام

تُنشئ شركة Viam منصةً معياريةً لإدارة بيانات المستشعرات والأتمتة والذكاء الاصطناعي عبر الأنظمة والأجهزة المادية. تُستخدم أدواتها لربط الأجهزة، وجمع بيانات المستشعرات على الحافة، وإدارة أساطيل الأجهزة في قطاعات مثل التصنيع، وخدمات الطعام، والترفيه، وتكنولوجيا الملاحة البحرية. يُمكّن النظام المستخدمين من معالجة البيانات في الوقت الفعلي من المستشعرات والمحركات والمكونات الأخرى المتصلة، ثم توجيه هذه البيانات لعمليات التخزين والتحليل والأتمتة.

تدعم المنصة الحوسبة الطرفية وإدارة الأجهزة عن بُعد، مما يُسهّل مراقبة الأجهزة المُستخدمة في بيئات موزعة والتحكم فيها. تُستخدم بيانات المستشعرات المُجمعة عبر Viam في تطبيقات مثل الصيانة التنبؤية، وضمان الجودة، والتشغيل الذكي، والمراقبة الفورية. كما تُوفر Viam واجهة للمطورين لبناء تطبيقات مُخصصة تستخدم بيانات المستشعرات الواردة بطرق مُصممة خصيصًا لعمليات الأعمال.

النقاط الرئيسية:

• يوفر البنية التحتية من الحافة إلى السحابة لجمع بيانات المستشعر وإدارتها
• يدعم تكامل الأجهزة مع الأتمتة المخصصة والذكاء الاصطناعي
• يوفر مراقبة الأسطول عن بعد والتشخيصات وتوجيه البيانات
• مُصمم للتحكم في الوقت الفعلي وتحليل الأنظمة المادية
• يدعم نشر نموذج الذكاء الاصطناعي والأتمتة القائمة على المستشعرات

خدمات:

• التقاط البيانات من الحافة ومعالجتها من أجهزة الاستشعار والمحركات
• أدوات إدارة الأسطول والأجهزة
• سير عمل الصيانة التنبؤية ومراقبة الجودة
• التشغيل الذكي والتحكم في الحركة استنادًا إلى مدخلات المستشعر
• هيكلة البيانات وتوجيهها إلى السحابة والتخزين المحلي
• نشر نموذج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي على الحافة
• استكشاف الأخطاء وإصلاحها عن بعد والمراقبة

معلومات الاتصال:

• الموقع الإلكتروني: www.viam.com
• البريد الإلكتروني: contact@viam.com
• لينكدإن: www.linkedin.com/company/viamin
• تويتر: x.com/viamrobotics
• انستغرام: www.instagram.com/viamrobotics

17. أورورا تيك

تُطوّر شركة أورورا تيك أنظمةً تعتمد على الأقمار الصناعية للكشف عن حرائق الغابات ورصدها وتحليل بيئتها، وذلك باستخدام شبكة عالمية من أجهزة استشعار الأشعة تحت الحمراء الحرارية. وتُشغّل الشركة مجموعةً من الأقمار الصناعية في مدار أرضي منخفض، تجمع بيانات الحرارة من سطح الأرض باستمرار. وتُعالَج بيانات هذه الأجهزة عبر منصة مركزية لدعم الكشف المُبكر عن حرائق الغابات، والتنبؤ بانتشارها، وتقييم أضرارها.

يجمع نظام إدارة بيانات الاستشعار بيانات عالية الدقة من أكثر من 30 مصدرًا أرضيًا وأقمارًا صناعية. يستخدم النظام تحليلات مدعومة بالذكاء الاصطناعي لتحديد بصمات الحرائق، وتصفية النتائج الإيجابية الخاطئة، وإرسال تنبيهات عملية في الوقت الفعلي تقريبًا. تدمج المنصة وظائف متعددة، بما في ذلك اكتشاف النقاط الساخنة، والنمذجة التنبؤية لحركة الحرائق، وتحليل المناطق المحروقة بعد وقوعها.

النقاط الرئيسية:

• تشغيل كوكبة الأقمار الصناعية مع أجهزة استشعار الأشعة تحت الحمراء الحرارية للكشف عن الحرائق
• يدير تدفقات بيانات المستشعر من المصادر الفضائية والأرضية
• يستخدم الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات الحرارية والتنبؤ بسلوك الحرائق في الوقت الفعلي
• يدعم الإنذار المبكر وتتبع انتشار الحرائق ورسم خرائط الأضرار
• توفير الأدوات للمنظمات المدنية والمرافق والبيئية

خدمات:

• الكشف عن حرائق الغابات باستخدام بيانات الأقمار الصناعية بالأشعة تحت الحمراء الحرارية
• التنبؤ بانتشار الحرائق باستخدام نماذج المحاكاة في الوقت الفعلي
• تحليل المنطقة المحروقة باستخدام الاستشعار عن بعد عالي الدقة
• معالجة وتنبيهات مدعومة بالذكاء الاصطناعي من بيانات أجهزة الاستشعار متعددة المصادر
• تكامل النظام مع أدوات الحماية المدنية ومراقبة البنية التحتية
• لوحة معلومات مركزية وإمكانية الوصول إلى واجهة برمجة التطبيقات للاستخدام التشغيلي

معلومات الاتصال:

• الموقع الإلكتروني: ororatech.com
• العنوان: شركة أورورا تيك المحدودة، شارع سانت مارتن ١١٢، ٨١٦٦٩ ميونخ، ألمانيا
• الهاتف: +49 89 2152 7220
• البريد الإلكتروني: info@ororatech.com
• لينكد إن: www.linkedin.com/company/ororatech
• تويتر: x.com/OroraTech
• فيسبوك: www.facebook.com/ororatech
• انستجرام: www.instagram.com/ororatech

18. آلات حية

تُطوّر شركة Vivid Machines أنظمةً قائمةً على المستشعرات للزراعة الدقيقة، مُصمّمةً خصيصًا لإدارة وتفسير بيانات النباتات في بيئات إنتاج الفاكهة. تُركّب منصتها الرئيسية، نظام Vivid XV3 Vision، على معدات المزرعة لمسح الأشجار على نطاق واسع، وجمع بيانات آنية عن الأزهار والثمار الصغيرة والإنتاجية في جميع أنحاء البساتين. يجمع النظام بين أجهزة استشعار التصوير والرؤية الحاسوبية لتوفير رؤىً مبنية على البيانات تُساعد المزارعين على اتخاذ قراراتٍ بشأن التخفيف والحصاد وإدارة حمولة المحصول بشكل عام.

تلتقط المنصة بيانات الاستشعار بسرعات عالية وتعالجها لتوفير معلومات دقيقة وفورية حول نمو كل نبتة. يشمل ذلك بيانات حول حجم الثمار، وكثافة الإزهار، وعدد الأشجار. يدمج النظام هذه البيانات في لوحة معلومات سحابية تدعم مديري البساتين، ومعامل التعبئة، والمسوقين، من خلال تمكين التنبؤ المبكر بالإنتاجية، وتخطيط تخصيص الموارد، ورسم خرائط البساتين.

النقاط الرئيسية:

• يستخدم أجهزة استشعار مثبتة ورؤية كمبيوترية لجمع بيانات البستان في الوقت الفعلي
• يوفر مراقبة على مستوى النبات من الإزهار حتى الحصاد
• تحويل البيانات الميدانية إلى رؤى للتخفيف وتخطيط العمالة والتسويق
• يدمج لوحات المعلومات المستندة إلى السحابة للتحليل المستمر والتتبع التاريخي
• يدعم مزارعي الفاكهة ومستودعات التعبئة والمسوقين بأدوات التنبؤ

خدمات:

• مسح البساتين وجمع بيانات الاستشعار
• الكشف عن الفاكهة والأزهار وقياسها في الوقت الفعلي
• رسم الخرائط والجرد على مستوى الشجرة
• التنبؤ بحمل المحاصيل وتوقع العائد
• رسم خرائط المهام وتخطيط العمل
• دعم جاهزية التخزين والتعبئة
• الوصول إلى لوحة معلومات السحابة مع البيانات التاريخية والتقارير

معلومات الاتصال:

• الموقع الإلكتروني: www.vivid-machines.com
• الهاتف: +1 866-276-4248
• البريد الإلكتروني: info@vivid-machines.com
• لينكد إن: www.linkedin.com/company/vivid-machines
• تويتر: x.com/vividmachines
• فيسبوك: www.facebook.com/vividmachinesag
• انستغرام: www.instagram.com/vividmachines

19. المشي مع المسار

تُطوّر شركة "ووك ويذ باث" تقنيةً قابلةً للارتداء تجمع بيانات الاستشعار مع التغذية الراجعة الفورية لدعم الحركة والصحة. صُممت أجهزتها للأشخاص الذين يعانون من حالات عصبية، وللذين يسعون إلى تحسين صحة أقدامهم أو استقرارهم البدني. تجمع منتجات الشركة بيانات الحركة والضغط من المستخدمين، وتُحوّل هذه المعلومات إلى إشارات أو تقارير تهدف إلى تحسين المشية والتوازن والحالة البدنية العامة.

تشمل حلولهم جهاز Path Finder، وهو جهاز توجيه بصري للأشخاص الذين يعانون من صعوبة المشي، وهو ما يرتبط غالبًا بمرض باركنسون. يوفر الجهاز خطوطًا بصرية مُولّدة بالليزر على الأرض لتحفيز الحركة. أما نظام Floave، فهو يجمع بين النعال الذكية وتطبيق جوال لتتبع ضغط القدم وتقديم جلسات لتحسين الصحة البدنية. تستخدم هذه النعال أجهزة استشعار مدمجة لمراقبة أنماط حركة المستخدم ودعم تتبع صحته بمرور الوقت.

تُعالَج بيانات الاستشعار المُجمَّعة عبر تطبيقات مُصاحبة، مما يُتيح فهمًا أعمق للمستخدم وإمكانية مشاركة البيانات مع مُختصي الرعاية الصحية. تدعم المنصة التغذية الراجعة الفورية للمستخدمين، وهي مُناسبة للاستخدام الشخصي، بالإضافة إلى البيئات السريرية أو إعادة التأهيل.

النقاط الرئيسية:

• تطوير أجهزة قابلة للارتداء تجمع بيانات استشعار الحركة والضغط وتقوم بمعالجتها
• يركز على تعزيز القدرة على الحركة للأشخاص الذين يعانون من حالات عصبية وجسدية
• يقدم ملاحظات بصرية أو لمسية في الوقت الفعلي من خلال أجهزة استشعار مدمجة بالجهاز
• يدعم تتبع الصحة عبر تطبيقات الهاتف المحمول المصاحبة
• ينطبق على الاستخدام الشخصي والسريري

خدمات:

• أجهزة استشعار قابلة للارتداء لدعم المشي والتوازن
• الإرشاد البصري لتجميد المشية لدى مرضى باركنسون
• النعال الذكية مع أجهزة استشعار الضغط المتكاملة
• تطبيق جوال للمراقبة في الوقت الفعلي وتوجيه الجلسات الصحية
• جمع البيانات وردود الفعل لإعادة التأهيل والعافية
• حالات الاستخدام في الوقاية من السقوط ومراقبة صحة القدم

معلومات الاتصال:

• الموقع الإلكتروني: www.walkwithpath.com
• العنوان: 54 شارع صن، دير والتهام، إسيكس، إنجلترا
• الهاتف: +44 (0) 7976842669
• البريد الإلكتروني: info@walkwithpath.com
• لينكد إن: www.linkedin.com/company/walk-with-path-limited
• تويتر: x.com/walkwithpath/
• فيسبوك: www.facebook.com/walkwithpath
• انستغرام: www.instagram.com/walkwithpath.officia

خاتمة

تُعدّ إدارة بيانات المستشعرات أمرًا بالغ الأهمية للعديد من القطاعات هذه الأيام. من الزراعة إلى الرعاية الصحية، ومن السيارات إلى الفضاء، تعتمد الشركات بشكل متزايد على المستشعرات لجمع المعلومات في الوقت الفعلي واتخاذ قرارات أكثر ذكاءً. لكن جمع البيانات ليس سوى نصف الحل - فمعرفة كيفية تنظيمها وتخزينها واستخدامها بالطريقة الصحيحة هي جوهر القيمة الحقيقية.

تختلف الشركات التي تناولناها في التعامل مع هذا الأمر باختلاف مجال عملها. بعضها يركز على جمع البيانات من الأقمار الصناعية، بينما يعمل بعضها الآخر مع أجهزة الاستشعار في المصانع والمستشفيات والغابات والمركبات. لكن القاسم المشترك بينها جميعًا هو القدرة على تحويل بيانات الاستشعار الخام إلى شيء مفيد.

سواءً كنتَ شركةً تسعى لتتبع المعدات، أو تحسين السلامة، أو حتى فهم ما يحدث على أرض الواقع آنيًا، فإن وجود النظام المناسب يُحدث فرقًا كبيرًا. مع تطور التكنولوجيا، ستتطور طرق جمعنا للبيانات وإدارتها، وستواصل الشركات التي تساعدنا في ذلك لعب دورٍ رئيسي في كيفية تكيفنا ونمونا.