أفضل كتب رؤية الكمبيوتر التي يجب عليك قراءتها

سواءً كنتَ قد بدأتَ للتو في مجال الذكاء الاصطناعي أو كنتَ مُتعمقًا في تعلّم الآلة، فإنّ رؤية الحاسوب مجالٌ مثيرٌ للاهتمام، وينمو بسرعة. ولكن مع كثرة الكتب المتاحة، يصعب عليكَ معرفة من أين تبدأ أو ما الذي يستحقّ وقتك. لهذا السبب جمعنا لكَ أفضل كتب رؤية الحاسوب لجميع المستويات، من أدلة للمبتدئين إلى نصوصٍ مُتقدّمةٍ مليئةٍ بأمثلةٍ واقعية. لنبدأ.

تطبيقات رؤية الكمبيوتر والذكاء الاصطناعي - تجربة الرؤساء

رؤية الكمبيوتر، وهو مجال تحويلي في مجال الذكاء الاصطناعي، يمكّن الآلات من تفسير البيانات المرئية والعمل عليها، مما يؤدي إلى إحداث ثورة في الصناعات في جميع أنحاء العالم - من المركبات ذاتية القيادة التي تتنقل على الطرق المعقدة إلى أنظمة التصوير الطبي التي تكتشف الشذوذ، وتطبيقات رؤية الكمبيوتر واسعة النطاق ومؤثرة. متفوقة الذكاء الاصطناعي يُجسّد هذا المشروع التطبيق العملي للرؤية الحاسوبية في حل تحديات العالم الحقيقي. شركتنا، المتخصصة في حلول الذكاء الاصطناعي المُصمّمة خصيصًا، قدّمت مشاريع مبتكرة، مثل نظام كشف النفايات المُعتمد على طائرات بدون طيار لمؤسسة شبه حكومية. استخدم هذا التطبيق القائم على نظام المعلومات الجغرافية (GIS) الرؤية الحاسوبية لتحديد النفايات من الصور الجوية، مما حسّن مسارات جمع النفايات، وخفّض التكاليف بمقدار 50%، وحسّن دقة الكشف بمقدار 7% مقارنةً بالخبراء البشريين. تضمن مشروع آخر نقل أسلوب الذكاء الاصطناعي للتصوير الطبي، مما أتاح إعادة استخدام نماذج التعلم الآلي الحالية عبر نطاقات صور مختلفة. تُبرز هذه المبادرات خبرة شركة AI Superior في كشف الأجسام، وتحليل الصور، وأتمتة العمليات، مُقدّمةً خدماتها لقطاعات مثل التصنيع والرعاية الصحية والخدمات العامة. 

تشمل أعمال AI Superior في مجال الأتمتة الصناعية أنظمة ضمان الجودة التي تكشف عن العيوب في عمليات التصنيع، وتبسط الإنتاج، وتقلل النفايات. كما تمتد حلولنا لتشمل المدن الذكية وقطاع التجزئة، حيث تُحسّن معالجة الفيديو الآنية والتحليلات التنبؤية الكفاءة التشغيلية. ومن خلال دمج الرؤية الحاسوبية مع إنترنت الأشياء والتعلم الآلي، تُعزز AI Superior الابتكار، مما يُساعد العملاء على تحقيق قابلية التوسع والمزايا التنافسية. 

1. برمجة الرؤية الحاسوبية باستخدام بايثون: أدوات وخوارزميات لتحليل الصور، بقلم جان إريك سوليم

برمجة الرؤية الحاسوبية باستخدام بايثون: أدوات وخوارزميات لتحليل الصور من تأليف جان إريك سوليم هو دليل عملي للمهتمين بمجال الرؤية الحاسوبية. يقدم هذا الكتاب العملي مقدمة شاملة لتقنيات الرؤية الحاسوبية، بما في ذلك التعرف على الأشياء وإعادة البناء ثلاثي الأبعاد والتصوير المجسم والواقع المعزز، وكلها تُنفذ باستخدام بايثون. المؤلف، جان إريك سوليم، هو متحمس لبايثون وباحث ورائد أعمال في مجال الرؤية الحاسوبية، ولديه خبرة كأستاذ مشارك ومدير تقني رئيسي في شركة ناشئة. وقد استخدم بايثون في الرؤية الحاسوبية في التدريس والبحث والتطبيقات الصناعية لسنوات عديدة. يتضمن الكتاب عينات برمجية كاملة مع شرح لكيفية إعادة إنتاج كل مثال والبناء عليه، بالإضافة إلى تمارين لمساعدة القراء على تطبيق ما تعلموه. إنه مصمم للطلاب والباحثين والمتحمسين ذوي البرمجة الأساسية والمهارات الرياضية القياسية.

ماذا سوف تتعلم:

• تقنيات معالجة الصور الأساسية، بما في ذلك الترشيح والتجزئة واكتشاف الميزات.
• مواضيع متقدمة مثل تجميع الصور، والتعرف على الكائنات، والنمذجة ثلاثية الأبعاد باستخدام بايثون.
• الاستخدام العملي لمكتبات Python مثل NumPy وPIL وSciPy لمهام الرؤية.

لمن هذا الكتاب؟

• المبتدئين في مجال رؤية الكمبيوتر مع المعرفة الأساسية بلغة بايثون يبحثون عن مقدمة عملية.
• المبرمجون المتوسطون أو الباحثون الراغبون في تطبيق خوارزميات الرؤية على مشاكل العالم الحقيقي.

2. الرؤية الحاسوبية الحديثة باستخدام PyTorch بقلم ف. كيشور أيادِفارا ويشوانث ريدي

رؤية حاسوبية حديثة مع PyTorch: استكشف مفاهيم التعلم العميق ونفّذ أكثر من 50 تطبيقًا واقعيًا للصور، بقلم V Kishore Ayyadevara وYeshwanth Reddy. يُعدّ هذا الكتاب دليلًا شاملًا يربط مبادئ الشبكات العصبية الأساسية بتقنيات رؤية حاسوبية متقدمة. تُقدّم الطبعة الثانية، الصادرة في يونيو 2024، خارطة طريق مُحدّثة من خلال أحدث البنى، بما في ذلك المحولات ونماذج الانتشار، المُصمّمة خصيصًا للتطبيقات الواقعية. مع أكثر من 50 مشروعًا عمليًا، يُمكن للقراء التعمق في مهام تتراوح من تصنيف الصور وكشف الكائنات إلى النمذجة التوليدية والذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط. يُقدّم المؤلفان، وهما عالما بيانات مُحنّكان، رؤىً ثاقبة حول نشر النماذج باستخدام أدوات مثل FastAPI وDocker، مما يضمن فهمًا شاملًا من تطوير النموذج إلى النشر الإنتاجي. يُرافق هذا الكتاب شيفرة برمجية سهلة الوصول على GitHub وتوافق مع Google Colab، ويُعدّ موردًا قيّمًا لمن يتطلعون إلى الاستفادة من PyTorch في تحديات رؤية حاسوبية.

ماذا سوف تتعلم:

• أساسيات التعلم العميق، بما في ذلك شبكات CNN وشبكات RNN والتعلم الانتقالي لمهام الرؤية.
• تنفيذ أكثر من 50 تطبيقًا، مثل التعرف على الوجه وتوليد الصور.
• تقنيات متقدمة مثل شبكات GAN والمحولات والتعلم المعزز في الرؤية.

لمن هذا الكتاب؟

• مبرمجو بايثون متوسطو المستوى مع معرفة أساسية بالتعلم الآلي.
• علماء البيانات والمهندسون الذين يهدفون إلى التخصص في التعلم العميق لرؤية الكمبيوتر.

3. رؤية الكمبيوتر: النماذج والتعلم والاستدلال، بقلم سيمون جيه دي برينس

رؤية الكمبيوتر: النماذج والتعلم والاستدلال بقلم سيمون جيه دي برينس هو استكشاف شامل ودقيق رياضيًا لرؤية الكمبيوتر الحديثة من خلال عدسة النمذجة الاحتمالية. نشر هذا الكتاب المدرسي المكون من 598 صفحة بواسطة مطبعة جامعة كامبريدج، ويقدم مقدمة مستقلة تبدأ بالمفاهيم الأساسية في الاحتمالات وملاءمة النماذج، وتتقدم تدريجيًا إلى أنظمة الرؤية المعقدة. يؤكد نهج برينس على استخدام بيانات التدريب لتعلم العلاقات بين الصور المرصودة وجوانب العالم، مثل الهياكل ثلاثية الأبعاد أو فئات الكائنات، مما يتيح للقراء استخلاص استنتاجات جديدة من بيانات الصور الجديدة. وقد أشاد الخبراء في هذا المجال بوضوح الكتاب وعمقه، بمن فيهم ويليام تي فريمان من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، الذي وصفه بأنه "كتاب جميل، يعرض كل شيء بوضوح وبديهية"، وديفيد جيه فليت من جامعة تورنتو، الذي أشار إلى قيمته لكل من الطلاب والباحثين. يحتوي هذا النص على أكثر من 350 رسمًا توضيحيًا ملونًا وأكثر من 70 خوارزمية موصوفة بتفاصيل كافية للتنفيذ، وهو بمثابة مورد تعليمي ودليل عملي لأولئك الذين يسعون إلى فهم الأسس الرياضية لرؤية الكمبيوتر.

ماذا سوف تتعلم:

• النماذج الاحتمالية للرؤية، بما في ذلك الأساليب البايزية والنماذج الرسومية.
• تقنيات تصنيف الصور، واكتشاف الأشياء، وفهم المشهد.
• خوارزميات الاستدلال مثل سلسلة ماركوف ومونت كارلو والطرق التباينية.

لمن هذا الكتاب؟

• طلاب الدراسات العليا والباحثين في مجال الرؤية الحاسوبية أو التعلم الآلي.
• المهنيين ذوي الخلفيات الرياضية القوية الذين يسعون إلى الحصول على رؤى نظرية.

4. رؤية الكمبيوتر: الخوارزميات والتطبيقات، بقلم ريتشارد سزيليسكي

"رؤية الحاسوب: الخوارزميات والتطبيقات" لريتشارد سزيليسكي هو كتاب شامل وموثوق، يتعمق في التقنيات المتنوعة المستخدمة لتحليل الصور وتفسيرها. لا يقتصر الكتاب على تغطية المفاهيم الأساسية فحسب، بل يستكشف أيضًا تطبيقات واقعية صعبة، مثل البحث عن الصور، والملاحة الذاتية، والواقع المعزز. يتبنى سزيليسكي نهجًا علميًا في صياغة مسائل رؤية الحاسوب، وتحليلها باستخدام أحدث نماذج التعلم الكلاسيكي والعميق، وحلها بمبادئ هندسية دقيقة. تتضمن الطبعة الثانية مواد جديدة حول التعلم العميق وتطبيقات مثل التصوير الحاسوبي المتنقل، والملاحة الذاتية، والواقع المعزز. مع أكثر من 1500 استشهاد جديد و200 شكل جديد، يعكس الكتاب التطورات الهامة في هذا المجال خلال العقد الماضي. صُمم الكتاب لدعم المناهج الدراسية النشطة والدورات الموجهة نحو المشاريع، ويتضمن تمارين في نهاية كل فصل، مع التركيز على اختبار الخوارزميات وتقديم اقتراحات لمشاريع منتصف الفصل الدراسي. يتم توفير المواد الإضافية والموضوعات الرياضية التفصيلية في الملاحق، والتي تغطي الجبر الخطي، والتقنيات العددية، ونظرية التقدير، ومجموعات البيانات، والبرمجيات.

ماذا سوف تتعلم:

• تقنيات الرؤية الأساسية، بما في ذلك تكوين الصورة، واكتشاف الميزات، والرؤية المجسمة.
• مواضيع متقدمة مثل تقدير الحركة وإعادة البناء ثلاثية الأبعاد وتطبيقات التعلم العميق.
• رؤى عملية حول تطبيقات الرؤية في الروبوتات والتصوير الطبي والمزيد.

لمن هذا الكتاب؟

• الطلاب والمعلمون يبحثون عن كتاب شامل في مجال الرؤية الحاسوبية.
• المهنيون الذين يحتاجون إلى مرجع لخوارزميات الرؤية وتطبيقاتها.

5. التعلم العميق لأنظمة الرؤية بقلم محمد الجندي

كتاب "التعلم العميق لأنظمة الرؤية" لمحمد الجندي هو دليل عملي يُسهّل الربط بين مفاهيم التعلم العميق النظرية وتطبيقات الرؤية الحاسوبية العملية. نُشر هذا الكتاب، الذي يتألف من 480 صفحة، عن دار نشر مانينغ عام 2020، ويقدم نهجًا منظمًا لبناء أنظمة رؤية ذكية وقابلة للتطوير، قادرة على تفسير البيانات المرئية والتفاعل معها في سيناريوهات واقعية. الجندي، خبير متمرس في مجال الذكاء الاصطناعي، يتمتع بخبرة في أمازون وتويليو، يُوظّف معرفته في هذا المجال لعرض مواضيع معقدة بأسلوب مُيسّر، لا يتطلب سوى معرفة أساسية في الجبر في المرحلة الثانوية. الكتاب غني بمشاريع ورسوم توضيحية واقعية، مما يجعله موردًا قيّمًا لمن يسعون إلى فهم وتطبيق أحدث تقنيات التعلم العميق في مجال الرؤية الحاسوبية. تشمل المواضيع التي يغطيها الكتاب تصنيف الصور، وكشف الأجسام، والنماذج التوليدية، والتضمينات المرئية، مما يوفر للقراء مجموعة أدوات شاملة لتطوير تطبيقات رؤية متقدمة. بفضل تركيزه العملي وشروحاته الواضحة، يُعد هذا الكتاب موردًا تعليميًا ودليلًا عمليًا للمتخصصين الطموحين في مجال الرؤية الحاسوبية.

ماذا سوف تتعلم:

• أساسيات التعلم العميق، بما في ذلك شبكات CNN والتعلم الانتقالي.
• تقنيات تصنيف الصور، واكتشاف الكائنات، والتجزئة الدلالية.
• نشر النموذج العملي باستخدام TensorFlow و Keras.

لمن هذا الكتاب؟

• المبرمجين الذين لديهم معرفة أساسية بلغة بايثون والتعلم الآلي.
• ركز المهندسون وعلماء البيانات على بناء التطبيقات القائمة على الرؤية.

6. هندسة العرض المتعدد في الرؤية الحاسوبية بقلم ريتشارد هارتلي وأندرو زيسرمان

يُعد كتاب "هندسة المشاهد المتعددة في الرؤية الحاسوبية" عملاً رائداً يتعمق في الأسس الرياضية للرؤية الحاسوبية، مع التركيز بشكل خاص على هندسة المشاهد المتعددة. يقدم هذا الكتاب، الذي ألفه ريتشارد هارتلي وأندرو زيسرمان، معالجة شاملة للهندسة الإسقاطية وتطبيقاتها في الرؤية الحاسوبية. ويغطي مواضيع أساسية مثل معايرة الكاميرا، والهندسة فوق القطبية، وإعادة البناء ثلاثي الأبعاد، مقدماً استنتاجات رياضية دقيقة إلى جانب خوارزميات عملية. تتضمن الطبعة الثانية محتوى مُحدثاً يعكس أحدث التطورات في هذا المجال. بفضل العديد من الرسوم التوضيحية والأمثلة، يُساعد الكتاب على تصور المفاهيم المعقدة. وهو بمثابة كتاب دراسي للطلاب ومرجع للباحثين والمتخصصين. تضمن خبرة المؤلفين استكشافاً عميقاً وشاملاً للموضوع. ويُعتبر هذا الكتاب على نطاق واسع حجر الزاوية في دراسة هندسة الرؤية الحاسوبية.

ماذا سوف تتعلم:

• المفاهيم الأساسية للهندسة الإسقاطية والقيود القطبية.
• خوارزميات لإعادة بناء الصور ثلاثية الأبعاد، ومعايرة الكاميرا، والرؤية المجسمة.
• تقنيات المراسلات بين البنية والحركة والرؤية المتعددة.

لمن هذا الكتاب؟

• طلاب الدراسات العليا والباحثين في مجال الرؤية الحاسوبية أو الروبوتات.
• المحترفون الذين يعملون على تطبيقات الرؤية ثلاثية الأبعاد والتي تتطلب خبرة هندسية.

7. رؤية الكمبيوتر: نهج حديث، بقلم ديفيد فورسيث وجين بونس

يقدم كتاب "الرؤية الحاسوبية: نهج حديث" لديفيد فورسيث وجين بونس مقدمة شاملة لمجال الرؤية الحاسوبية. يوازن الكتاب بين الأسس النظرية والتطبيقات العملية، ويغطي مواضيع مثل تكوين الصور، وكشف السمات، والتعرف على الأشياء. ويدمج الكتاب الدقة الرياضية مع أمثلة واقعية، مما يُسهّل فهمًا أعمق للمفاهيم المعقدة. ويركز المؤلفان على تطوير خوارزميات تُمكّن الآلات من تفسير المعلومات البصرية. ومع تركيزه على مهام الرؤية منخفضة ورفيعة المستوى، يُقدم الكتاب رؤى ثاقبة حول التحديات والحلول في هذا المجال. كما تُعزز الرسوم التوضيحية والتمارين الشاملة تجربة التعلم. ويُستخدم هذا النص على نطاق واسع في الدورات الأكاديمية، ويُعدّ موردًا قيّمًا للممارسين. ويعكس نهجه الحديث المشهد المتطور لأبحاث وتطبيقات الرؤية الحاسوبية.

ماذا سوف تتعلم:

• مفاهيم الرؤية الأساسية، بما في ذلك تكوين الصورة واستخراج الميزات.
• تقنيات التعرف على الأشياء، وتحليل الحركة، وفهم المشهد.
• الأسس الرياضية لخوارزميات ونماذج الرؤية.

لمن هذا الكتاب؟

• طلاب البكالوريوس والدراسات العليا الذين يدرسون الرؤية الحاسوبية.
• المعلمون والباحثون يحتاجون إلى مرجع شامل.

8. تعلم رؤية الحاسوب باستخدام OpenCV 4 باستخدام Python 3 بقلم جوزيف هاوس وجو مينيتشينو

"تعلم رؤية الحاسوب باستخدام OpenCV 4 مع بايثون 3" دليل عملي لبناء تطبيقات رؤية حاسوبية باستخدام OpenCV وPython. يغطي الكتاب مفاهيم أساسية مثل معالجة الصور، وتحليل الفيديو، وتقنيات التعلم الآلي. يقدم تعليمات خطوة بخطوة لإعداد OpenCV باستخدام بايثون وتطوير تطبيقات عملية. تشمل المواضيع كشف الوجوه، وتتبع الكائنات، والواقع المعزز. يركز المؤلف على التعلم العملي، مقدمًا العديد من الأمثلة والتمارين البرمجية. تم تحديث الكتاب ليتناسب مع OpenCV 4، وهو يعكس أحدث الميزات وأفضل الممارسات. يُعد الكتاب بمثابة مقدمة سهلة الفهم للمبتدئين ومرجعًا مفيدًا للمطورين ذوي الخبرة. في النهاية، سيكتسب القراء المهارات اللازمة لتنفيذ مشاريع رؤية حاسوبية خاصة بهم.

ماذا سوف تتعلم:

• تقنيات OpenCV الأساسية، بما في ذلك معالجة الصور واكتشاف الميزات.
• التطبيقات المتقدمة مثل التعرف على الوجوه، وتتبع الكائنات، والواقع المعزز.
• تنفيذ قائم على Python لأحدث ميزات OpenCV 4.

لمن هذا الكتاب؟

• المبتدئين الذين لديهم مهارات Python الأساسية الجديدة في مجال رؤية الكمبيوتر.
• المطورون الذين يسعون إلى إنشاء تطبيقات رؤية عملية باستخدام OpenCV.

9. أسس الرؤية الحاسوبية بقلم أنطونيو تورالبا، وفيليب إيزولا، ووليام تي. فريمان

يقدم كتاب "أسس الرؤية الحاسوبية" مقدمة شاملة للمبادئ والتقنيات التي يقوم عليها مجال الرؤية الحاسوبية. يركز الكتاب على تطوير الخوارزميات التي تُمكّن الآلات من تفسير المعلومات البصرية من العالم المحيط. ويغطي الكتاب مجموعة من المواضيع، بما في ذلك تكوين الصور، وكشف السمات، والتجزئة، والتعرف على الأشياء. يدمج المؤلفون في هذا الكتاب الدقة الرياضية مع التطبيقات العملية، مما يوفر للقراء رؤى نظرية وخبرة عملية. النص غني بالعديد من الرسوم التوضيحية والأمثلة التي تساعد على فهم المفاهيم المعقدة. صُمم هذا الكتاب للطلاب والمحترفين على حد سواء، وهو بمثابة كتاب دراسي ودليل مرجعي. يُسهّل نهجه المنظم فهمًا عميقًا للموضوع. وبسد الفجوة بين النظرية والتطبيق، يُعد هذا العمل موردًا قيّمًا في دراسة الرؤية الحاسوبية.

ماذا سوف تتعلم:

• تقنيات التعلم العميق، بما في ذلك شبكات CNN، والمحولات، والنماذج التوليدية.
• مهام الرؤية الأساسية مثل تصنيف الصور وتقسيمها واكتشاف الكائنات.
• رؤى حول الاتجاهات الناشئة مثل التعلم الذاتي ونماذج الرؤية واللغة.

لمن هذا الكتاب؟

• الطلاب والمعلمون يبحثون عن منهج حديث في مجال الرؤية الحاسوبية.
• باحثون ومهنيون يستكشفون التعلم العميق في الرؤية.

١٠. مقاييس الرؤية الحاسوبية: المسح والتصنيف والتحليل، بقلم سكوت كريج

يقدم كتاب "مقاييس الرؤية الحاسوبية" لسكوت كريج تحليلاً متعمقاً لمقاييس التقييم المستخدمة في مجال الرؤية الحاسوبية. يقدم الكتاب دراسة شاملة لتقنيات ومنهجيات تقييم أداء أنظمة الرؤية. يصنف الكتاب ويحلل مقاييس مختلفة، مقدماً تصنيفاً يساعد على فهم تطبيقاتها وحدودها. يؤكد كريج على أهمية اختيار المقاييس المناسبة لمختلف المهام، مثل تصنيف الصور، وكشف الأجسام، والتجزئة. النص غني بدراسات الحالة والأمثلة التي توضح الآثار العملية لاختيار المقاييس. صُمم هذا الكتاب لكل من الممارسين والباحثين، وهو بمثابة دليل لتطوير وتقييم خوارزميات الرؤية الحاسوبية. يُسهّل نهجه المنظم فهماً أعمق لتقييم الأداء في الحوسبة البصرية. من خلال ربط المفاهيم النظرية بالتطبيقات العملية، يُعد هذا العمل مورداً قيّماً في دراسة مقاييس الرؤية الحاسوبية.

ماذا سوف تتعلم:

• تصنيف شامل لمقاييس الرؤية وموصوفات الميزات.
• تقنيات لتقييم خوارزميات معالجة الصور والتعرف عليها.
• طرق عملية لتحسين أداء نظام الرؤية.

لمن هذا الكتاب؟

• ركز المهندسون والباحثون على تقييم الخوارزميات وتحسينها.
• طلاب متقدمون يدرسون مقاييس الأداء في الرؤية الحاسوبية.

11. الرؤية الحاسوبية للمؤثرات البصرية بقلم ريتشارد ج. رادكي

يستكشف كتاب "الرؤية الحاسوبية للمؤثرات البصرية" لريتشارد ج. رادكي التداخل بين الرؤية الحاسوبية والمؤثرات البصرية في السينما والتلفزيون. يتعمق الكتاب في الخوارزميات والتقنيات المستخدمة لدمج الصور المُولّدة حاسوبيًا مع لقطات الحركة الحية. تشمل المواضيع التي يغطيها الكتاب تتبع الكاميرا، وإعادة البناء ثلاثي الأبعاد، والتقديم القائم على الصور، والتقاط الحركة. يُركز رادكي على التطبيقات العملية، مُقدمًا رؤىً حول التحديات والحلول التي تواجه صناعة المؤثرات البصرية. النص غني بأمثلة من مشاريع واقعية، تُوضح تطبيق تقنيات الرؤية الحاسوبية في بيئات الإنتاج. صُمم هذا الكتاب للطلاب والمحترفين، وهو بمثابة مورد تعليمي ودليل مرجعي في آن واحد. يُسهّل نهجه المُنظّم فهمًا شاملًا لدور الرؤية الحاسوبية في المؤثرات البصرية. من خلال سد الفجوة بين النظرية والتطبيق، يُمثل هذا العمل رصيدًا قيّمًا في دراسة الحوسبة البصرية.

ماذا سوف تتعلم:

• تقنيات التقاط الحركة، وتتبع الكاميرا، والتقديم المبني على الصور.
• خوارزميات لإعادة بناء المشهد ثلاثي الأبعاد والتأليف في التأثيرات البصرية.
• التطبيقات العملية للرؤية في إنتاج الأفلام والألعاب.

لمن هذا الكتاب؟

• باحثو الرؤية الحاسوبية المهتمون بتطبيقات التأثيرات البصرية.
• فنانو المؤثرات البصرية وصناع الأفلام يبحثون عن المعرفة البصرية التقنية.

١٢. علم الرؤية: من الفوتونات إلى الظواهر، بقلم ستيفن إي. بالمر

ستيفن إي. بالمر علم الرؤية: من الفوتونات إلى الظواهر يُعدّ هذا العمل الرائد سد الفجوة بين فيزياء الضوء وعلم نفس الإدراك البصري. نشرته دار نشر معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، وهو نص شامل يستكشف كيفية معالجة المعلومات البصرية، بدءًا من الفوتونات التي تصطدم بشبكية العين وصولًا إلى تفسير الدماغ للمشاهد المعقدة. يدمج نهج بالمر متعدد التخصصات بين البصريات وعلم وظائف الأعصاب والعلوم المعرفية، مما يجعله حجر الزاوية لفهم الرؤية. وقد أكسبته تفسيراته الواضحة وأساسه العلمي الدقيق إشادةً واسعةً كمرجعٍ أساسي في أبحاث الرؤية. أسلوبه الجذاب يجذب كلاً من الباحثين الجدد والمخضرمين. بفضل مخططاته التفصيلية وتركيزه على الظواهر، يظلّ مرجعًا حيويًا لدراسة الإدراك البشري.

ماذا سوف تتعلم:

• أساسيات علم البصريات، وعلم الأعصاب البصري، وعلم النفس الإدراكي.
• آليات رؤية الألوان وإدراك العمق والأوهام البصرية.
• رؤى حول الرؤية البشرية ذات الصلة بتصميم الرؤية الحاسوبية.

لمن هذا الكتاب؟

• الباحثون والطلبة في علم الرؤية أو علم النفس المعرفي.
• متخصصون في مجال الرؤية الحاسوبية يسعون إلى فهم الإدراك البشري.

13. الخوارزميات العددية: أساليب الرؤية الحاسوبية، والتعلم الآلي، والرسومات، بقلم جاستن سولومون

جوستين سليمان الخوارزميات العددية تحفة فنية حديثة تجمع بين التقنيات الحسابية في مجالات الرؤية الحاسوبية، والتعلم الآلي، والرسومات. يتعمق هذا الكتاب، الصادر عن دار نشر CRC Press، في الأساليب العددية التي تُشغّل التطبيقات المتطورة، من معالجة الصور إلى العرض ثلاثي الأبعاد. أسلوب سليمان الواضح وتركيزه على التطبيق العملي يجعلان الخوارزميات المعقدة في متناول اليد. يُشاد بالنص لتوازنه بين الدقة الرياضية والواقعية، مما يجذب كلاً من المنظرين والممارسين. مع أمثلة وتمارين برمجية، يُعدّ دليلاً عملياً لإتقان التحديات الحسابية. يُعدّ هذا الكتاب مرجعاً أساسياً لمن يُشكّلون مستقبل التقنيات المرئية.

ماذا سوف تتعلم:

• الأساليب العددية مثل التحسين، ومشاكل القيمة الذاتية، والاستيفاء.
• التطبيقات في معالجة الصور وإعادة البناء ثلاثية الأبعاد والتعلم الآلي.
• تقنيات حل المشاكل الحسابية في الرؤية والرسومات.

لمن هذا الكتاب؟

• طلاب الدراسات العليا والباحثين في المجالات الحاسوبية.
• المهنيون الذين يبحثون عن أساليب عددية للرؤية والتعلم الآلي

14. رؤية الحاسوب: الخوارزميات، التطبيقات، التعلم، بقلم إي آر ديفيز

كتاب "الرؤية الحاسوبية: الخوارزميات، التطبيقات، التعلم" لإي آر ديفيز، الصادر عام ٢٠١٧ عن دار نشر أكاديميك بريس، هو دليل شامل للمبادئ الأساسية لهذا المجال والتطورات الحديثة. يدمج هذا الإصدار الخامس الخوارزميات الكلاسيكية مع تقنيات التعلم الآلي، ويغطي مواضيع من كشف الحواف إلى التعلم العميق. ديفيز، الأكاديمي المخضرم، يتفوق في موازنة النظرية مع التطبيقات العملية مثل التفتيش والمراقبة الصناعية. شروحاته الواضحة ومحتواه المُحدّث يجعلانه سهل الفهم وشاملاً في آنٍ واحد. إن نطاق الكتاب الواسع يجعله موردًا قيّمًا للطلاب والمهنيين على حد سواء. إنه خيار ممتاز لمن يبحثون عن تعليم شامل في مجال الرؤية. يقدم الكتاب مزيجًا من تقنيات الرؤية الكلاسيكية والحديثة. تركيزه العملي يضمن ملاءمته للتطبيق العملي.

ماذا سوف تتعلم:

• خوارزميات الرؤية الكلاسيكية مثل اكتشاف الحواف وتحليل الملمس.
• تقنيات التعلم الآلي، بما في ذلك الشبكات العصبية لمهام الرؤية.
• التطبيقات في الأنظمة الصناعية والطبية وأنظمة المراقبة.

لمن هذا الكتاب؟

• الطلاب والمعلمين يبحثون عن كتاب رؤية شاملة.
• المحترفون الذين يطبقون الرؤية في سياقات عملية خاصة بالصناعة.

١٥. التعلم الآلي العملي للرؤية الحاسوبية، تأليف: فاليابا لاكشمانان، ومارتن جورنر، وريان جيلارد

كتاب "التعلم الآلي العملي للرؤية الحاسوبية"، الصادر عام ٢٠٢١ عن دار نشر أوريلي ميديا، هو دليل عملي من تأليف فاليابا لاكشمانان، ومارتن غورنر، وريان جيلارد. يركز هذا الكتاب على بناء أنظمة الرؤية باستخدام TensorFlow، ويغطي مهامًا مثل تصنيف الصور وكشف الأجسام. نهجه القائم على المشاريع وسير العمل السحابي يجعله بالغ الأهمية للعاملين في هذا المجال. تضمن شروحات المؤلفين الواضحة وأمثلة واقعية سهولة الوصول للمتعلمين المتوسطين. يركز الكتاب على حلول قابلة للتطوير وجاهزة للإنتاج، مما يميزه عن النصوص الأكاديمية البحتة. يُعد هذا الكتاب مثاليًا لمن يرغبون في تطبيق التعلم الآلي في تطبيقات الرؤية. يُقدم الكتاب حلول رؤية عملية وقابلة للتطوير. يتماشى تركيزه على TensorFlow والحوسبة السحابية مع احتياجات هذا المجال.

ماذا سوف تتعلم:

• سير عمل التعلم الآلي للرؤية باستخدام TensorFlow و Keras.
• تقنيات تصنيف الصور وتقسيمها وتحليل الفيديو.
• نشر نماذج الرؤية المستندة إلى السحابة لتحقيق قابلية التوسع.

لمن هذا الكتاب؟

• مبرمجين متوسطين لديهم خبرة في التعلم الآلي.
• علماء البيانات والمهندسون يقومون ببناء أنظمة رؤية جاهزة للإنتاج

١٦. تعلّم آلي عملي باستخدام Scikit-Learn وKeras وTensorFlow بقلم أوريليان جيرون

كتاب أوريليان جيرون "التعلم الآلي العملي باستخدام Scikit-Learn وKeras وTensorFlow"، الصادر عام ٢٠١٩ (الطبعة الثانية) عن دار نشر O'Reilly Media، هو دليلٌ رائجٌ في مجال التعلم الآلي مع تركيزٍ قوي على الرؤية. يغطي هذا الكتاب كامل مسار التعلم الآلي، من المعالجة المسبقة للبيانات إلى التعلم العميق، مع تطبيقات عملية للرؤية مثل تصنيف الصور. أسلوب جيرون الجذاب ومشاريعه العملية تجعل المفاهيم المعقدة في متناول اليد. باستخدام Scikit-Learn وKeras وTensorFlow، يضمن الكتاب اكتساب مهاراتٍ ذات صلةٍ بالقطاع. نطاقه الشامل وأمثلة أكواده الواضحة تجعله من الكتب المفضلة لدى الدارسين. هذا الكتاب مثاليٌّ لمن يبحثون عن تعليمٍ عمليٍّ شاملٍ للتعلم الآلي. يُدرّس الكتاب التعلم الآلي من البداية إلى النهاية مع التركيز على مهام الرؤية. نهجه العملي يُناسب الدارسين العمليين.

ماذا سوف تتعلم:

• أساسيات التعلم الآلي باستخدام Scikit-Learn و TensorFlow.
• تقنيات التعلم العميق للرؤية، بما في ذلك شبكات CNN ومعالجة الصور.
• سير عمل عملية لبناء النماذج وتقييمها ونشرها.

لمن هذا الكتاب؟

• المبرمجون الذين لديهم معرفة أساسية بلغة بايثون والجدد في مجال التعلم الآلي.
• علماء البيانات والمهندسون الذين يعملون على مشاريع الرؤية والتعلم الآلي.

17. خوارزميات معالجة الصور والرؤية الحاسوبية، بقلم جيه آر باركر

كتاب "خوارزميات آر. باركر لمعالجة الصور والرؤية الحاسوبية"، الصادر عن دار وايلي عام ٢٠١٠، هو دليل عملي لخوارزميات الرؤية الكلاسيكية. يركز هذا الكتاب على تطبيق تقنيات مثل كشف الحواف، وعلم التشكل، وتحليل الملمس، باستخدام أكواد بلغات C وJava. شروحات باركر الواضحة وتركيزه الخوارزمي يجعلانه في متناول المبرمجين الباحثين عن مهارات عملية. يُكمل تركيزه على الأساليب التقليدية نصوص التعلم العميق الحديثة، على الرغم من افتقاره إلى التطورات الأحدث. تضمن الأمثلة والتمارين المفصلة في الكتاب تجربة تعليمية ثرية. إنه مورد قيّم لمن يتقنون خوارزميات الرؤية الأساسية. يُعلّم الكتاب التطبيق العملي لتقنيات الرؤية الكلاسيكية. نهجه المُركّز على البرمجة يُناسب المتعلمين العمليين.

ماذا سوف تتعلم:

• الخوارزميات الكلاسيكية لكشف الحواف وتقسيمها وتحليل الملمس.
• تقنيات معالجة الصور مثل الترشيح والعمليات الصرفية.
• تنفيذ خوارزميات الرؤية في C وJava.

لمن هذا الكتاب؟

• المبرمجون الذين لديهم مهارات البرمجة الأساسية والمهتمون بالرؤية الكلاسيكية.
• الطلاب والمطورين الذين يسعون إلى فهم خوارزميات الرؤية التقليدية.

١٨. إتقان رؤية الحاسوب باستخدام PyTorch 2.0 بقلم م. أرشد صديقي

كتاب "إتقان رؤية الحاسوب باستخدام PyTorch 2.0" للمؤلف م. أرشد صديقي، الصادر عام 2023، هو دليلٌ متطور لبناء أنظمة الرؤية باستخدام أحدث إصدار من PyTorch. يتعمق هذا الكتاب في تقنيات التعلم العميق، من الشبكات العصبية التلافيفية (CNS) إلى محولات الرؤية، مع مشاريع عملية مثل كشف الكائنات وتوليد الصور. يضمن نهج صديقي الواضح والمبني على الشفرة البرمجية للقراء إمكانية تطبيق النماذج المتقدمة بفعالية. تركيزه على ميزات PyTorch 2.0 الجديدة، مثل الرسوم البيانية الحسابية الديناميكية، يجعله في طليعة التطور. مشاريع الكتاب العملية وأهميته في المجال تجعله كتابًا مميزًا. إنه مثالي لمن يسعون إلى إتقان رؤية الحاسوب الحديثة باستخدام PyTorch. يُعلّم الكتاب تقنيات الرؤية المتقدمة باستخدام PyTorch 2.0. تركيزه القائم على المشاريع يضمن مهارات عملية وحديثة.

ماذا سوف تتعلم:

• تقنيات التعلم العميق، بما في ذلك شبكات CNN، وشبكات GAN، ومحولات الرؤية.
• التطبيقات العملية مثل اكتشاف الكائنات وتقسيمها وتوليف الصور.
• الاستفادة من ميزات PyTorch 2.0 لتطوير النماذج بكفاءة.

لمن هذا الكتاب؟

• مبرمجو بايثون متوسطو المستوى ولديهم خبرة في التعلم الآلي.
• المطورون وعلماء البيانات يركزون على تطبيقات الرؤية المتطورة.

19. التعلم العميق للرؤية الحاسوبية باستخدام بايثون، بقلم أدريان روزبروك

يُعد كتاب أدريان روزبروك "التعلم العميق للرؤية الحاسوبية باستخدام بايثون"، الذي نُشر لأول مرة عام ٢٠١٧ بواسطة PyImageSearch، دليلاً قيّماً لبناء تطبيقات عملية للرؤية الحاسوبية باستخدام التعلم العميق. يتميز هذا الكتاب بمنهجه العملي الذي يُركز على البرمجة أولاً، حيث يُرشد القراء خلال مشاريع واقعية مثل تصنيف الصور، وكشف الكائنات، والتعرف على الوجوه. تُسهّل شروح روزبروك الواضحة وأمثلة بايثون الشاملة، بالاستفادة من مكتبات مثل TensorFlow وKeras، فهم المفاهيم المعقدة. كما يضمن تركيزه على الدروس العملية وحزم الأكواد القابلة للتنزيل إمكانية التطبيق الفوري، مما أكسبه إشادة واسعة من الممارسين. على الرغم من أنه يفترض معرفة أساسية بلغة بايثون، إلا أن طابعه العملي يجعله مفضلاً لدى المطورين. يُعد هذا الكتاب مرجعاً أساسياً لكل من يتطلع إلى إتقان التعلم العميق في الرؤية الحاسوبية بعقلية تركز على المشاريع.

يُمكّن الكتاب القراء من بناء أنظمة رؤية قوية من خلال تمارين عملية. ويضمن تركيزه على التطبيقات العملية إمكانية تطبيق المهارات فورًا.

ماذا سوف تتعلم:

• تقنيات التعلم العميق لتصنيف الصور واكتشاف الكائنات والتعرف على الوجوه.
• التنفيذ العملي باستخدام Python و TensorFlow و Keras و OpenCV.
• استراتيجيات لتدريب وتحسين الشبكات العصبية لمهام الرؤية.

لمن هذا الكتاب؟

• المبرمجون الذين لديهم مهارات أساسية في Python يسعون إلى اكتساب خبرة عملية في التعلم العميق.
• علماء البيانات والمطورون يقومون ببناء تطبيقات الرؤية للاستخدام في العالم الحقيقي.

20. رؤية الحاسوب باستخدام بايثون 3 بقلم سوراب كابور

كتاب "رؤية الحاسوب باستخدام بايثون 3" للكاتب سوراب كابور، والذي نشرته دار نشر Packt عام 2018، يُعدّ مقدمةً شائعةً وسهلةَ المنال في مجال رؤية الحاسوب لمطوري بايثون. يتميز هذا الكتاب بأسلوبه المباشر، حيث يرشد القراء خلال تقنيات رؤية الحاسوب الأساسية باستخدام مكتبات بايثون مثل OpenCV وNumPy وMatplotlib. تركيز كابور على التطبيقات العملية - مثل معالجة الصور، وكشف الكائنات، والتعرف على الوجه - يجعله مثاليًا للمتعلمين العمليين. تُلبي دروسه التعليمية خطوة بخطوة وأمثلة الكود الواضحة احتياجات المبتدئين في هذا المجال، مع الحفاظ على قيمته للمبرمجين المتوسطين. على الرغم من أنه يفتقر إلى عمق النصوص الأكثر تقدمًا، إلا أن أسلوبه الملائم للمبتدئين وأهميته لأنظمة بايثون الحديثة يجعله خيارًا مثاليًا. هذا الكتاب مثالي لأي شخص يبدأ رحلة رؤية الحاسوب مع بايثون. يُعلّم الكتاب مهارات الرؤية الأساسية من خلال مشاريع عملية قائمة على بايثون. يضمن أسلوبه الموجه للمبتدئين منحنى تعلم سلسًا.

ماذا سوف تتعلم:

• تقنيات الرؤية الحاسوبية الأساسية، بما في ذلك تصفية الصور، واكتشاف الحواف، واستخراج الميزات.
• تطبيقات عملية مثل اكتشاف الكائنات، وخياطة الصور، والتعرف على الوجه.
• الاستخدام الفعال لمكتبات Python مثل OpenCV و NumPy و Matplotlib.

لمن هذا الكتاب؟

• المبتدئين الذين لديهم معرفة أساسية بلغة بايثون جدد في مجال رؤية الكمبيوتر.
• المطورون الذين يسعون إلى بناء تطبيقات رؤية عملية باستخدام Python.

خاتمة

الرؤية الحاسوبية ليست مجرد مصطلح شائع، بل هي أساس كل شيء، من تقنية التعرف على الوجوه في هاتفك إلى السيارات ذاتية القيادة. وسواء كنت مبتدئًا فضوليًا أو مطورًا متمرسًا، فإن الكتاب المناسب يُحدث فرقًا كبيرًا في فهم آلية عمل كل ذلك.

من الأدلة العملية مثل "برمجة الرؤية الحاسوبية باستخدام بايثون" إلى الكتب الأكاديمية الرائدة مثل "هندسة العرض المتعدد في الرؤية الحاسوبية"، ستجد هنا ما يناسب جميع أنواع المتعلمين. هل ترغب في التعمق في استخدام PyTorch؟ انغمس في عالم الرؤية الحاسوبية الحديثة مع PyTorch. هل تبحث عن أسس نظرية متينة؟ يُعدّ كتابا "الرؤية الحاسوبية: النماذج، والتعلم، والاستدلال" أو "خوارزميات وتطبيقات سزيليسكي" من الخيارات الممتازة.

يتطور عالم الرؤية الحاسوبية بسرعة، لكن الكتاب الجيد لا يزال من أفضل السبل لبناء معرفة راسخة ودائمة. اختر الكتاب الذي يناسب أهدافك، وستكون على الطريق الصحيح لرؤية العالم كآلة.