
نظام الكشف عن الأقراص وعدّها المدعوم بالذكاء الاصطناعي يحقق دقة تصل إلى 99.9% لمزود تكنولوجيا الرعاية الصحية
ملخص
احتاجت إحدى الشركات الرائدة في مجال تكنولوجيا الرعاية الصحية إلى حل آلي لتحديد وحساب أقراص الأدوية من الصور باستخدام تصنيفات الرمز الوطني للأدوية (NDC). قمنا بتطوير نظام رؤية حاسوبية قادر على اكتشاف أنواع الأقراص وتصنيفها وحسابها بدقة تصل إلى 99.9%، مما أدى إلى القضاء على أخطاء العد اليدوي وتبسيط عمليات إدارة مخزون الأدوية.
تحدي
واجهت شركة رائدة في مجال تكنولوجيا وخدمات الرعاية الصحية، متخصصة في الحلول الصيدلانية وتحليلات بيانات الرعاية الصحية، تحديات في عد الأقراص يدوياً.
يُعدّ عدّ الأقراص يدويًا عمليةً مُعرّضةً للأخطاء وتستغرق وقتًا طويلاً، مما يُسبّب اختناقاتٍ تُؤثّر على إدارة المخزون وسلامة المرضى والامتثال للوائح. احتاج العميل إلى نموذجٍ تجريبيٍّ يُمكنه التعرّف تلقائيًا على منتجاتٍ دوائيةٍ مُحدّدةٍ وعدّها باستخدام رمز NDC من الصور الفوتوغرافية، مع التعامل مع سيناريوهاتٍ مُعقّدةٍ تحتوي على أنواعٍ مُتعدّدةٍ من الأقراص في صورةٍ واحدةٍ، مع الالتزام بمعايير الدقة المُعتمدة في صناعة الأدوية.
الحل بواسطة AI Superior
قمنا بتطوير نظام رؤية حاسوبية يعتمد على شبكة عصبية عميقة نهج مُحسَّن خصيصًا للكشف عن أقراص الأدوية وعدّها. تم تدريب النظام على مجموعة بيانات من الصور عالية الدقة عبر فئات متعددة، حيث يُشغِّل مسار استدلال يُولِّد مربعات تنبؤ مع درجات ثقة، تُقيَّم مقابل البيانات الحقيقية باستخدام مقاييس الدقة والاستدعاء وF1. تم تطبيق نموذجين، صغير وكبير، لتحقيق التوازن بين الأداء والمتطلبات الحسابية. يتضمن الحل أيضًا واجهة مستخدم لتحميل الصور، وتعديل عتبة الثقة، وعرض النتائج في الوقت الفعلي، بالإضافة إلى وثائق تقنية كاملة وشفرة المصدر.
النتيجة والتداعيات
حقق النظام دقة واستدعاء ودرجة F1 تتجاوز 99.9% في جميع التنبؤات، وهو تحسن ملحوظ مقارنةً بالأساليب اليدوية. يُمكّن هذا النظام مؤسسات الرعاية الصحية من أتمتة عمليات إدارة مخزون الأدوية، وتوفير كوادرها لتقديم رعاية أفضل للمرضى، وضمان الامتثال التنظيمي بشكل متسق وقابل للتدقيق.
إلى جانب هذا الاستخدام، تشير هذه التقنية إلى إمكانات أوسع لتطبيقات رؤية الحاسوب في مراقبة جودة الرعاية الصحية، بما في ذلك فحص الأجهزة الطبية، والتحقق من صحة تصنيع الأدوية، وأتمتة التجارب السريرية. ويمكن تطبيق هذا النهج على نطاق واسع في جميع مراحل سلسلة التوريد الدوائية، بدءًا من التصنيع وصولًا إلى الصيدليات، مما يُحسّن سلامة المرضى وكفاءة العمليات التشغيلية.