أفضل شركات هندسة البيانات لأنظمة بيانات أقوى

هندسة البيانات ليست الجزء الأكثر جاذبية في أي عمل تجاري، لكنها غالباً ما تكون الجزء الذي يعتمد عليه كل شيء آخر. التقارير، والتحليلات، وأدوات الذكاء الاصطناعي، ورؤى العملاء، والتنبؤات - لا شيء منها يعمل بشكل جيد إذا كانت البيانات الأساسية غير منظمة، أو متناثرة، أو بطيئة الوصول إلى الأشخاص الذين يحتاجون إليها.

تتناول هذه المقالة أبرز شركات هندسة البيانات التي تساعد الشركات على بناء هذا الأساس. يركز بعضها على منصات البيانات السحابية، بينما يعمل البعض الآخر مع خطوط نقل البيانات، ومستودعات البيانات، وبحيرات البيانات، وعمليات الترحيل، والأتمتة، أو البنية التحتية للتحليلات. عادةً ما يتلخص الاختيار الأمثل في أمر واحد بسيط: إيجاد فريق قادر على جعل البيانات أكثر موثوقية، وأسهل استخدامًا، وأقل إرهاقًا في إدارتها يوميًا.

1. الذكاء الاصطناعي المتفوق

شركة AI Superior هي شركة خدمات ذكاء اصطناعي مقرها ألمانيا، تعمل مع الشركات في مجالات الذكاء الاصطناعي، والتعلم الآلي، وعلوم البيانات، وتطوير البرمجيات المخصصة. يرتكز عملنا على تطبيقات عملية للذكاء الاصطناعي، وليس مجرد بناء نماذج مجردة. وهذا أمر بالغ الأهمية في مشاريع هندسة البيانات، لأن العديد من أنظمة الذكاء الاصطناعي لا تُصبح فعّالة إلا عندما تكون البيانات التي تدعمها نظيفة ومتاحة ومرتبطة بالعمليات التجارية المناسبة.

يضم فريقنا علماء بيانات ومهندسي برمجيات واستشاريي ذكاء اصطناعي، يساعدون الشركات على تقييم البيانات، وتحديد حالات الاستخدام، وبناء نماذج أولية، ونقل الحلول العملية إلى الأنظمة القائمة. لذا، فإن منهجنا يناسب الشركات التي تحتاج إلى هندسة بيانات مرتبطة ارتباطًا وثيقًا بتطوير الذكاء الاصطناعي، والتحليلات التنبؤية، وذكاء الأعمال، ومعالجة اللغات الطبيعية، ورؤية الحاسوب، أو تطبيقات الذكاء الاصطناعي المخصصة.

النقاط الرئيسية:

• شركة ألمانية متخصصة في الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات
• يعمل مع منتجات البرمجيات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والبيانات الضخمة
• يركز على الاكتشاف والإعداد وتطوير الحد الأدنى من المنتج القابل للتطبيق والتكامل والتقييم
• خبرة في قطاعات التمويل والتأمين والبناء والأدوية والعقارات وغيرها
• مناسب تمامًا للمشاريع التي تدعم فيها هندسة البيانات أعمال الذكاء الاصطناعي أو التحليلات

خدمات:

• هندسة البيانات
• تطوير برمجيات الذكاء الاصطناعي
• استشارات علوم البيانات
• التحليلات التنبؤية
• حلول ذكاء الأعمال
• تحليلات البيانات الكبيرة
• دمج ونشر الذكاء الاصطناعي
• حلول معالجة اللغة الطبيعية والرؤية الحاسوبية
• البحث والتطوير في مجال الذكاء الاصطناعي

جهات الاتصال:

• موقع إلكتروني: aisuperior.com
• بريد إلكتروني: [email protected]
• فيسبوك: www.facebook.com/aisuperior
• انستقرام: www.instagram.com/ai_superior
• تويتر: x.com/aisuperior
• ينكدين: www.linkedin.com/company/ai-superior
• العنوان: Robert-Bosch-Str.7، 64293 دارمشتات، ألمانيا
• الهاتف: +49 6151 3943489

2. داتابريكس

تقوم شركة داتابريكس على فكرة أن هندسة البيانات والتحليلات والذكاء الاصطناعي والحوكمة يجب ألا تكون منفصلة في أقسام العمل المختلفة. تجمع منصة الشركة هذه العناصر في بيئة مركزية متكاملة، حيث يمكن لفرق البيانات بناء مسارات البيانات، ومعالجة كميات كبيرة من البيانات، وإعداد مجموعات بيانات موثوقة لإعداد التقارير، وتطبيقات التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي.

يرتكز جزء كبير من عمل هندسة البيانات في Databricks على جاهزية النظام للإنتاج. إذ يُمكن للمهندسين استخدام SQL وPython وApache Spark وأدوات معالجة البيانات المتدفقة وسير العمل المنسق وميزات الحوكمة ضمن بيئة واحدة. بالنسبة للفرق التي تتعامل مع أحمال عمل بيانات سحابية ضخمة، يُساعد هذا الإعداد على تقليل الاحتكاك المعتاد بين عمليات الاستيعاب والتحويل وجدولة المهام والتحكم في الوصول والتحليلات اللاحقة.

النقاط الرئيسية:

• بُني على طراز معماري مستوحى من بيوت البحيرات
• يدعم SQL و Python و Spark وأحمال العمل المتدفقة
• يشمل ذلك الاستيعاب والتحويل والتنسيق والحوكمة
• يوفر أدوات لخطوط بيانات الإنتاج وجدولة سير العمل
• يستخدم بشكل شائع من قبل مهندسي البيانات والمحللين وعلماء البيانات وفرق الذكاء الاصطناعي

خدمات:

• منصة هندسة البيانات
• تطوير خط أنابيب ETL
• تصميم معماري لمنزل على ضفاف البحيرة
• معالجة البيانات المجمعة والمتدفقة
• تنسيق سير العمل
• إدارة البيانات باستخدام كتالوج Unity
• دعم تخزين البيانات وتحليلها
• التدريب والشهادات لمهندسي البيانات

جهات الاتصال:

• موقع الكتروني: www.databricks.com
• لينكد إن: www.linkedin.com/company/databricks
• تويتر: x.com/databricks
• فيسبوك: www.facebook.com/pages/Databricks/560203607379694
• العنوان: 160 شارع سبير، الطابق الخامس عشر، سان فرانسيسكو، كاليفورنيا 94105
• الهاتف: 1-866-330-0121

3. فن البيانات

تتعامل شركة DataArt مع البيانات والتحليلات من منظور هندسي مؤسسي. وتركز الشركة على بناء بنية تحتية للبيانات تدعم إعداد التقارير، والتحديث، والاستعداد للذكاء الاصطناعي، وتحسين عملية اتخاذ القرارات في المؤسسات الكبيرة. وبدلاً من اعتبار التحليلات طبقةً تُضاف في النهاية، تنظر DataArt إلى الأنظمة والعمليات والأفراد الذين يقفون وراء الأرقام.

قد يشمل مشروع البيانات النموذجي مع DataArt الاستراتيجية، وتطوير المنصات، والترحيل، والتحديث، والحوكمة، أو التحليلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي. وبشكل أساسي، يتميز نهجهم بالمرونة في استخدام الأدوات، حيث يعملون عبر منصات Snowflake وDatabricks وMicrosoft وAWS وGoogle Cloud وغيرها من المنصات الرئيسية. وهذا ما يجعل الشركة خيارًا مناسبًا للشركات التي لديها بالفعل أنظمة مختلطة وتحتاج إلى إعداد بيانات أكثر سلاسة وسهولة في الاستخدام دون حصر جميع البيانات في بنية واحدة ضيقة.

النقاط الرئيسية:

• يركز على الاستشارات في مجال البيانات والتحليلات
• يعمل مع منصات بيانات المؤسسات ومشاريع التحديث
• يربط هندسة البيانات بالاستعداد للذكاء الاصطناعي وتحليلات الأعمال
• يستخدم نهجًا مستقلاً عن المنصة عبر أدوات الحوسبة السحابية والبيانات الرئيسية
• يشمل ذلك كلاً من التسليم التقني وتغيير العمليات

خدمات:

• استراتيجية البيانات والاستشارات
• تطوير منصة البيانات
• ترحيل البيانات وتحديثها
• تحقيق قيمة البيانات
• استهلاك البيانات المدعوم بالذكاء الاصطناعي
• هندسة التحليلات
• بنية بيانات الحوسبة السحابية
• إدارة البيانات وتحسين الجودة

جهات الاتصال:

• موقع الكتروني: www.dataart.com
• البريد الإلكتروني: [email protected]
• لينكد إن: www.linkedin.com/company/dataart
• تويتر: x.com/DataArt
• الفيسبوك: www.facebook.com/DataArt
• العنوان: 475 بارك أفينيو ساوث (بين شارعي 31 و32)، الطابق 15، نيويورك 10016، الولايات المتحدة الأمريكية
• الهاتف: +1 (212) 378-4108

4. التعرج

تُقدّم شركة Slalom أسلوبًا استشاريًا يركز على العنصر البشري في هندسة البيانات. فهي لا تنظر إلى البيانات كمشكلة تقنية بحتة، بل يبدأ عملها عادةً بفهم كيفية اتخاذ الفرق للقرارات، ومواطن تعطل المعلومات، ونوع البنية التحتية للبيانات التي من شأنها أن تُساعد الشركة على التقدم بثقة أكبر.

يربط قسم هندسة البيانات في شركة Slalom بين البنية، والحوكمة، والتحليلات، والحوسبة السحابية، والاستعداد للذكاء الاصطناعي. قد يشمل المشروع بناء منصة بيانات حديثة، أو تعزيز الثقة في البيانات الحالية، أو مساعدة الفرق الداخلية على استخدام التحليلات بسهولة أكبر في العمل اليومي. يتميز هذا النهج بطابع عملي، حيث يوفر أنظمة فعّالة، ومسؤوليات واضحة، ونقلًا كافيًا للمعرفة لضمان عدم ترك فريق العميل في حيرة من أمره لاحقًا.

النقاط الرئيسية:

• أسلوب استشاري يركز على الإنسان
• تركيز قوي على نتائج الأعمال وتبني الفريق
• العمل المتعلق بالبيانات المرتبطة بالذكاء الاصطناعي والحوسبة السحابية والمنتجات الرقمية
• الاهتمام بالحوكمة والخصوصية والاستخدام المسؤول
• خبرة في مختلف بيئات الأعمال

خدمات:

• هندسة البيانات والهندسة المعمارية
• إدارة البيانات وحوكمتها
• دعم معرفة البيانات
• التحليلات المضمنة
• استراتيجية الذكاء الاصطناعي والبيانات
• استشارات بيانات الحوسبة السحابية
• تطوير المنتجات الرقمية
• استشارات تكنولوجية تركز على الصناعة

جهات الاتصال:

• موقع الكتروني: www.slalom.com
• انستقرام: www.instagram.com/slalomconsulting
• لينكد إن: www.linkedin.com/company/slalom-consulting
• تويتر: x.com/slalom
• العنوان: مركز التجارة العالمي الأول، 285 شارع فولتون، الطابق 61، الجناح M، نيويورك، نيويورك 10007

5. أتوس

صُممت شركة أتوس لتلبية احتياجات بيئات التكنولوجيا الأكبر والأكثر تعقيدًا، حيث نادرًا ما تتواجد البيانات في مكان واحد منظم. وتتناول العديد من مشاريع الشركة تحديث الأنظمة، وإدارة المنصات، والهجرة إلى الحوسبة السحابية، والحوكمة، والتحليلات للمؤسسات التي تحتاج إلى أنظمة موثوقة وقابلة للتوسع.

قد يتضمن مشروع بيانات نموذجي لشركة أتوس نقل البنية التحتية القديمة إلى بيئة سحابية حديثة أو بيئة هجينة، وبناء حوكمة أقوى، أو إنشاء منصات بيانات تدعم إعداد التقارير واستخدامات الذكاء الاصطناعي. هذا ليس مجرد عمل بسيط يتعلق بلوحات المعلومات، بل يرتبط معظمه ارتباطًا وثيقًا بالعمليات التشغيلية الأساسية، مثل ربط الأقسام المختلفة، وتحسين الجودة، وإدارة المخاطر، وتسهيل استخدام البيانات بين مختلف الإدارات.

النقاط الرئيسية:

• خدمات البيانات الموجهة للمؤسسات
• خبرة في بيئات الحوسبة السحابية والهجينة والمتعددة السحابية
• يغطي البيانات المنظمة وشبه المنظمة وغير المنظمة
• إيلاء اهتمام قوي للحوكمة والموثوقية التشغيلية
• مفيد للمؤسسات الكبيرة ذات بيئات البيانات المعقدة

خدمات:

• تنفيذ منصة البيانات
• تحديث منصة البيانات
• ترحيل البيانات
• هندسة البيانات وإدارتها
• حوكمة البيانات
• إدارة البيانات الرئيسية
• ذكاء الأعمال والتحليلات
• عمليات البيانات
• الاستخبارات الجغرافية المكانية

جهات الاتصال:

• الموقع الإلكتروني: atos.net 
• انستقرام: www.instagram.com/atosinside
• لينكد إن: www.linkedin.com/company/atos
• تويتر: x.com/atos
• الفيسبوك: www.facebook.com/Atos

6. نتجورو

تنظر شركة Netguru إلى هندسة البيانات من منظور بناء المنتجات. فبالنسبة لهذه الشركة، تُعدّ البيانات جزءًا لا يتجزأ من كيفية عمل المنتجات الرقمية، وكيفية تحسين ميزات الذكاء الاصطناعي، وكيفية فهم الفرق لما يحدث داخل الشركة.

عادةً ما يعني العمل مع البيانات في Netguru إنشاء البنية التحتية، وقنوات البيانات، والمنصات اللازمة للحفاظ على المعلومات نظيفة ومتاحة وجاهزة للاستخدام. وهذا يدعم التحليلات، والأتمتة، والتخصيص، أو ميزات المنتج المدعومة بالذكاء الاصطناعي. الأسلوب واضح ومباشر: بناء أساس متين أولاً، ثم السماح للمنتج والعمل بالنمو عليه دون الحاجة إلى تعديلات مستمرة.

النقاط الرئيسية:

• هندسة البيانات الموجهة نحو المنتج
• التركيز على بنية قابلة للتوسع وخطوط أنابيب موثوقة
• هناك ارتباط قوي بين العمل على البيانات وتطوير البرمجيات
• ذات صلة بمشاريع الذكاء الاصطناعي، والتحليلات، والتجارة، والمنصات
• نهج عملي لاستراتيجية البيانات طويلة الأجل

خدمات:

• هندسة البيانات
• تطوير منصة البيانات
• تصميم خط أنابيب البيانات
• دعم التحليلات في الوقت الفعلي
• استراتيجية البيانات طويلة الأجل
• الذكاء الاصطناعي والتفاعل مع البيانات
• تطوير الواجهة الخلفية
• دعم الحوسبة السحابية و DevOps

جهات الاتصال:

• موقع الكتروني: www.netguru.com
• البريد الإلكتروني: [email protected]
• لينكد إن: www.linkedin.com/company/netguru
• العنوان: مركز مكتب Nowe Garbary، ul. مالي غارباري 9، 61-756 بوزنان، بولندا

7. زينون ستاك

تتبنى XenonStack رؤيةً تركز على البنية التحتية والأتمتة في هندسة البيانات. وتركز الشركة على خطوط نقل البيانات، وأنظمة البث المباشر، وعمليات البيانات، والمراقبة، والحوكمة، ومنصات البيانات الجاهزة للذكاء الاصطناعي. وهذا ما يجعل عملها ذا أهمية بالغة عندما تتطلب البيانات سرعة نقل عالية مع الحفاظ على التحكم الكامل بها.

غالبًا ما تتضمن المشاريع استيعاب البيانات في الوقت الفعلي، وتنسيق خطوط المعالجة، وبنية سحابية أصلية، وأنظمة مراقبة ترصد المشكلات قبل تفاقمها. كما يربط XenonStack هندسة البيانات ارتباطًا وثيقًا بعمليات الذكاء الاصطناعي والامتثال، لذا يتجاوز العمل مجرد نقل السجلات من مكان إلى آخر. ويُعدّ الاستقرار والتتبع والأتمتة من أهمّ ركائز منهجه.

النقاط الرئيسية:

• تركيز قوي على عمليات البيانات والأتمتة
• بيانات في الوقت الفعلي وقدرات البث المباشر
• هندسة البيانات المرتبطة بالذكاء الاصطناعي والحوكمة
• الاهتمام بإمكانية الملاحظة والرصد والامتثال
• مناسب للأنظمة السحابية الأصلية والأنظمة القائمة على الخدمات المصغرة

خدمات:

• هندسة البيانات
• استيعاب البيانات ودمجها
• تنسيق خط الأنابيب في الوقت الفعلي
• جودة البيانات ومراقبتها
• عمليات البيانات السحابية الأصلية
• منصات بث البيانات
• تطوير مستودع البيانات
• إدارة البيانات الوصفية
• حوكمة البيانات
• حلول مستودعات البيانات السحابية

جهات الاتصال:

• موقع الكتروني: www.xenonstack.com
• انستقرام: www.instagram.com/teamxenonstack
• لينكدإن: www.linkedin.com/company/xenonstack
• تويتر: x.com/xenonstack
• العنوان: سان فرانسيسكو، كاليفورنيا 2021 شمال ميلبيتاس بوليفارد، #313، كاليفورنيا – 95035

8. داتافورست

تُبقي DATAFOREST حوار هندسة البيانات مُرتبطًا ارتباطًا وثيقًا بمشاكل الأعمال اليومية. فالأنظمة المُشتتة، وبطء التقارير، والعمل اليدوي، وضعف جودة البيانات، وارتفاع تكاليف الحوسبة السحابية، هي من بين المشاكل التي تُعالجها هذه الشركة باستمرار. وهذا ما يجعل الخدمة عملية للشركات الناشئة والمتوسطة الحجم التي تحتاج إلى أنظمة فعّالة، لا إلى خارطة طريق نظرية ضخمة.

قد تشمل خدماتنا النموذجية خطوط نقل البيانات، وعمليات التكامل، وقواعد البيانات، ولوحات المعلومات، والبنية التحتية المُهيأة للذكاء الاصطناعي، والدعم المستمر. والهدف عادةً بسيط: جمع المعلومات المتفرقة، وتنقيحها، وأتمتة المهام المتكررة، وجعلها مفيدة للتحليلات، والعمليات التشغيلية، أو منتجات الذكاء الاصطناعي. وهذا ما يمنح DATAFOREST طابعًا عمليًا أكثر من مجرد شركة استشارات استراتيجية بحتة.

النقاط الرئيسية:

• التركيز العملي على أنظمة البيانات المخصصة
• يعمل مع الشركات الناشئة والشركات المتوسطة الحجم
• التركيز الشديد على العزلة بين الأقسام، والعمل اليدوي، وتأخيرات الإبلاغ
• يضع الأسس اللازمة للتحليلات والذكاء الاصطناعي والأتمتة
• يشمل ذلك أعمال الهندسة والحوسبة السحابية والدعم الفني

خدمات:

• هندسة البيانات
• تطوير خطوط نقل البيانات
• تنسيق عمليات ETL و ELT
• دمج البيانات وإدارتها
• إنشاء قاعدة البيانات
• ذكاء الأعمال وتحليلات البيانات
• تكامل تخطيط موارد المؤسسات
• هندسة البيانات الحديثة
• بنية تحتية للبيانات جاهزة للذكاء الاصطناعي
• DevOps والحلول السحابية

جهات الاتصال:

• موقع الكتروني: dataforest.ai
• البريد الإلكتروني: [email protected]
• انستقرام: www.instagram.com/dataforest_agency
• لينكدإن: www.linkedin.com/company/11813841
• الفيسبوك: www.facebook.com/dataforest
• العنوان: Sakala tn 7-2، 10141، تالين، إستونيا
• رقم الهاتف: +16469050356

9. كانيريكا

تعمل شركة كانيريكا في مجال التقاء هندسة البيانات والتحليلات والأتمتة وعمليات المؤسسات. وتركز الشركة عادةً على وظائف الأعمال مثل التمويل وسلسلة التوريد والخدمات اللوجستية وتجارة التجزئة والتصنيع وإعداد التقارير. ولا تُعامل البيانات كطبقة لإعداد التقارير فحسب، بل كمحرك أساسي لتسريع سير العمل.

يُعدّ التحديث جزءًا أساسيًا من عمل شركة كانيريكا. إذ يُمكن نقل أنظمة ذكاء الأعمال القديمة، وأنظمة استخراج البيانات وتحويلها وتحميلها (ETL)، ومنصات البيانات إلى بيئات تحليلية أحدث، بما في ذلك أنظمة مايكروسوفت فابريك وأنظمة أزور. ويتكامل هذا النوع من الإعداد مع تدفقات بيانات سلسة، وحوكمة أقوى، وعمليات مؤتمتة، وحالات استخدام جاهزة للإنتاج في مجال الذكاء الاصطناعي أو التعلم الآلي.

النقاط الرئيسية:

• وجود صلة قوية بين البيانات والتحليلات والأتمتة
• التركيز على سير العمل المؤسسي وإعداد التقارير
• خبرة في تحديث Microsoft Fabric وAzure
• يغطي هذا التقرير عملية الترحيل من منصات البيانات القديمة ومنصات ذكاء الأعمال.
• مناسب لفرق التمويل واللوجستيات والتجزئة والتصنيع وسلسلة التوريد

خدمات:

• تحليلات البيانات
• تكامل البيانات
• حوكمة البيانات
• هجرة المنصة
• الأتمتة الذكية
• حلول الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي
• الذكاء الاصطناعي التوليدي
• الذكاء الاصطناعي الوكيل
• أتمتة سير العمل
• دعم إعداد التقارير المؤسسية

جهات الاتصال:

• الموقع الإلكتروني: kanerika.com
• انستجرام: www.instagram.com/kanerika_inc
• لينكدإن: www.linkedin.com/company/kanerika
• تويتر: x.com/kanerikaSoft
• فيسبوك: www.facebook.com/people/Kanerika
• العنوان: مركز ساميت التنفيذي، 13706 شارع الأبحاث، جناح 211 د، أوستن، تكساس – 78750

10. مختبرات InData

تعمل شركة InData Labs في نقطة التقاء هندسة البيانات والذكاء الاصطناعي والتحليلات. تُنشئ الشركة أنظمة بيانات للشركات التي تحتاج إلى جمع المعلومات من مصادر مختلفة، وتنظيفها، ونقلها عبر مسارات متعددة، واستخدامها في إعداد التقارير، والأتمتة، أو التعلم الآلي. يُلاحظ بوضوح البُعد الهندسي في عملها، ليس فقط في لوحات المعلومات، بل في البنية التحتية التي تدعمها.

قد يشمل المشروع النموذجي مسارات البيانات، وعمليات استخراج البيانات وتحويلها وتحميلها السحابية، ومراقبة البيانات، والحلول اللامركزية، أو تحسينات على بنية بيانات قائمة أصبحت يدوية للغاية. إضافةً إلى ذلك، تُوظّف InData Labs خبرتها في الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات، لذا غالبًا ما يدعم عملها في هندسة البيانات التحليلات التنبؤية، وأنظمة التوصية، وذكاء الأعمال، أو المنتجات المدعومة بالذكاء الاصطناعي. يبدو هذا خيارًا مثاليًا للشركات التي تمتلك بيانات بالفعل، ولكنها تحتاج إلى طريقة أكثر سلاسة واستقرارًا لاستخدامها.

النقاط الرئيسية:

• وجود علاقة وثيقة بين هندسة البيانات والذكاء الاصطناعي والتحليلات
• يعمل مع بيئات البيانات السحابية والمحلية والهجينة
• التركيز العملي على خطوط الأنابيب، والهندسة المعمارية، والأتمتة
• خبرة في AWS وAzure وDatabricks وSpark وAirflow وKafka وdbt
• مفيد للشركات التي تحتاج إلى قواعد بيانات لأعمال الذكاء الاصطناعي وذكاء الأعمال

خدمات:

• هندسة بنية البيانات
• تطوير خطوط نقل البيانات
• هندسة البيانات الضخمة
• تنفيذ ETL السحابي
• هندسة مستودعات البيانات
• ذكاء الأعمال وتصور البيانات
• جودة البيانات وقابلية المراقبة
• فهرسة البيانات
• حلول التحليلات التنبؤية
• تطوير السحابة

جهات الاتصال:

• موقع الكتروني: indatalabs.com
• البريد الإلكتروني: [email protected]
• لينكيدين: www.linkedin.com/company/indata-labs
• تويتر: x.com/InDataLabs
• الفيسبوك: www.facebook.com/indatalabs
• العنوان: 333 SE 2nd Avenue، Suite 2000، ميامي، فلوريدا، 33131، الولايات المتحدة الأمريكية
• الهاتف: +1 305 447 7330

11. زافور

تعتمد شركة Xavor في هندسة البيانات على ذكاء الأعمال والتحليلات وأنظمة المؤسسات. لا يركز عملها على التعامل مع البيانات كأصل تقني منفصل، بل على مساعدة الشركات على فهم المعلومات المتوفرة لديها، ومصادرها، وكيفية انتقالها داخل المؤسسة. وهذا مفيدٌ للغاية، خاصةً عندما تعتمد التقارير على عدد كبير من الأدوات، أو عمليات التحقق اليدوية، أو مصادر البيانات غير المتصلة.

تشمل هندسة البيانات في شركة Xavor الأساسيات التي غالباً ما تحدد نجاح مشاريع التحليلات أو تحولها إلى مشاريع محبطة، وهي: اكتشاف البيانات، ورسم خرائط المصادر، وتنظيف البيانات، ونمذجتها، وتنفيذ خطوط المعالجة، وحوكمتها، وصيانتها. كما تعمل الشركة مع أدوات ذكاء الأعمال وتقنيات التصور البياني، لذا يرتبط الجانب الهندسي ارتباطاً وثيقاً بكيفية قراءة فرق العمل للبيانات واستخدامها في نهاية المطاف.

النقاط الرئيسية:

• هندسة البيانات مرتبطة ارتباطًا وثيقًا بذكاء الأعمال والتحليلات
• التركيز على بناء منصات بيانات قابلة للتطوير وآمنة
• يغطي هذا الموضوع نمذجة البيانات، وتنظيفها، وخطوط نقل البيانات، وحوكمتها.
• يعمل مع حالات استخدام التحليلات في مجالات التمويل والمبيعات والتسويق والرعاية الصحية وسلسلة التوريد وإدارة الموارد البشرية
• مفيد للشركات التي تحتاج إلى كل من العمل على البيانات التقنية ودعم إعداد التقارير

خدمات:

• بناء منصة البيانات
• هندسة البيانات
• نمذجة البيانات
• تحليلات البيانات
• تنفيذ ETL
• اكتشاف البيانات وتحليلها
• تنظيف البيانات وتوحيدها
• ذكاء الأعمال وتصور البيانات
• تطوير الطبقات الدلالية
• تحسين وصيانة خطوط الأنابيب

جهات الاتصال:

• الموقع الإلكتروني: www.xavor.com
• البريد الإلكتروني: [email protected]
• إنستغرام: www.instagram.com/xavor_official
• لينكد إن: www.linkedin.com/company/xavor
• فيسبوك: www.facebook.com/xavorcorporation
• العنوان: 2211 شارع ميكلسون، جناح 900، إرفاين، كاليفورنيا 92612
• رقم الهاتف: +1949-264-1472

12. كلاوديرا

صُممت منصة Cloudera خصيصًا للمؤسسات التي لا تستطيع الاحتفاظ ببياناتها في مكان واحد. تعمل العديد من الشركات عبر بيئات الحوسبة السحابية العامة والخاصة، بالإضافة إلى الأنظمة المحلية وبيئات الحوسبة الطرفية، وقد صُممت حلول هندسة البيانات في Cloudera لتناسب هذا الواقع. تساعد منصتها الفرق على بناء مسارات البيانات وتنسيقها وإدارتها دون حصر جميع البيانات في بنية واحدة ضيقة.

يستمد Cloudera جزءًا كبيرًا من قيمته من بنية البيانات المفتوحة. فـ Spark وIceberg وAirflow وإدارة البيانات الوصفية وتتبع البيانات ومراقبة أعباء العمل، كلها عناصر أساسية في نموذج هندسة البيانات الخاص به. بالنسبة للمؤسسات الكبيرة ذات متطلبات الحوكمة الصارمة، أو البنية التحتية الهجينة، أو خطط الذكاء الاصطناعي، يوفر Cloudera لفرق البيانات طريقة لمعالجة البيانات وإدارتها في مكان وجودها الأصلي.

النقاط الرئيسية:

• مناسب تمامًا لبيئات البيانات الهجينة ومتعددة السحابات
• مبني على تقنيات البحيرة المفتوحة وبيانات المصادر المفتوحة
• يدعم مسارات البيانات المُدارة للتحليلات والذكاء الاصطناعي
• التركيز على قابلية النقل، والتنسيق، وتتبع النسب، ووضوح التكاليف
• مناسب للمؤسسات ذات البنية التحتية المعقدة واحتياجات الامتثال

خدمات:

• منصة هندسة بيانات المؤسسات
• تطوير خط أنابيب أباتشي سبارك
• دعم أباتشي آيسبرغ ليك هاوس
• التنسيق القائم على تدفق الهواء
• إدارة خطوط نقل البيانات
• إدارة البيانات الوصفية وتتبع النسب
• تغيير عملية التقاط البيانات
• سبارك ستريمنج
• مراقبة عبء العمل واستكشاف الأخطاء وإصلاحها
• نشر منصة بيانات هجينة

جهات الاتصال:

• موقع الكتروني: www.cloudera.com
• البريد الإلكتروني: [email protected] 
• لينكدإن: www.linkedin.com/company/cloudera
• تويتر: x.com/cloudera
• الفيسبوك: www.facebook.com/cloudera
• العنوان: 101 الجادة الخامسة، الطابق الثامن، نيويورك، نيويورك 10003
• الهاتف: +1 888 789 1488

13. إدفانتيس

تُدمج شركة إدفانتيس هندسة البيانات ضمن ممارسات أوسع في هندسة البرمجيات والتحول الرقمي. وتتعاون الشركة مع الشركات التي تحتاج إلى تحديث أنظمتها المتفرقة، وخفض تكاليف المعالجة الباهظة، وإنشاء منصات بيانات تدعم التحليلات والأتمتة والذكاء الاصطناعي. وتتميز الشركة بنهجها العملي والواقعي، حيث تقوم على تقييم المشكلات، وتصميم البنية المناسبة، وبنائها بشكل سليم، ثم مواصلة تحسينها.

غالبًا ما تتضمن المشاريع مسارات ETL أو ELT، وبحيرات البيانات، ومستودعات البيانات، وعمليات الترحيل، وتكامل الأنظمة، وذكاء الأعمال، والتحليلات المتقدمة. كما تتميز إدفانتيس بأسلوبها القوي في دمج فرق العمل، وهو أمر بالغ الأهمية عندما تحتاج مشاريع البيانات إلى التواصل مع فرق الهندسة الداخلية بدلًا من العمل بشكل منفصل. بالنسبة للشركات التي تتعامل مع أنظمة قديمة، أو مسارات بيانات بطيئة، أو تقارير مكررة، أو بيانات متناثرة، قد يكون هذا النوع من الدعم الهندسي المستمر أكثر فائدة من عرض استراتيجي براق.

النقاط الرئيسية:

• خدمات البيانات التي تركز على الهندسة
• يعمل مع منصات البيانات المُحدَّثة، والهجرة، والجاهزة للذكاء الاصطناعي
• اهتمام بالغ بجودة البيانات، وقابلية المراقبة، والحوكمة، والموثوقية
• نماذج تعاون مرنة، بما في ذلك زيادة عدد الموظفين والفرق المتخصصة
• خيار مناسب للشركات التي تحتاج إلى تقديم خدمات تقنية عملية على مدار فترة زمنية

خدمات:

• استراتيجية هندسة البيانات
• خطوط نقل البيانات والتنسيق
• مستودعات البيانات وبحيرات البيانات
• ترحيل البيانات وتكامل النظام
• ذكاء الأعمال وتصور البيانات
• دعم التحليلات المتقدمة والتعلم الآلي
• حوكمة البيانات
• جودة البيانات وقابلية المراقبة
• بنية بيانات الحوسبة السحابية
• الدعم والتحسين

جهات الاتصال:

• موقع الكتروني: www.edvantis.com
• البريد الإلكتروني: [email protected]
• انستغرام: www.instagram.com/edvantis
• لينكد إن: www.linkedin.com/company/edvantis
• الفيسبوك: www.facebook.com/edvantis
• العنوان: آل. أرمي كراجويج, 80/302, 35-307 رزيسزو, بولندا

14. تريدنس

تنظر شركة تريدنس إلى هندسة البيانات من منظور تحليلات المؤسسات وتبني الذكاء الاصطناعي. وتركز الشركة بشكل خاص على ما يحدث بعد بناء منصات البيانات - ما إذا كان بإمكان الفرق استخدامها فعليًا، وما إذا كانت الرؤى تصل إلى مستخدمي الأعمال، وما إذا كان عمل التحليلات يتحول إلى شيء عملي. وتشكل فكرة "الميل الأخير" هذه جزءًا كبيرًا من استراتيجيتها التسويقية.

تشمل أعمال هندسة البيانات لديهم بشكل عام الاستشارات، وتحديث المنصات، والحوكمة، والتحليلات، والخدمات المُدارة، ومراكز التميز. إضافةً إلى ذلك، تستخدم شركة تريدنس أدوات تسريع ونماذج خاصة بكل قطاع، مما يُساعد الشركات الكبيرة على توحيد عمليات البيانات عبر مختلف الأقسام بدلاً من إعادة بناء كل شيء من الصفر. وهذا ما يجعل الشركة خيارًا مناسبًا للمؤسسات التي تسعى للانتقال من مستودعات البيانات القديمة ودورات إعداد التقارير البطيئة إلى عمليات بيانات سحابية جاهزة للذكاء الاصطناعي.

النقاط الرئيسية:

• ممارسة هندسة البيانات وتحليلها التي تركز على المؤسسات
• علاقة قوية بين منصات البيانات والذكاء الاصطناعي وتبني الأعمال
• يستخدم مسرعات ونماذج بيانات خاصة بالصناعة
• يعمل مع منصات الحوسبة السحابية مثل Databricks و Snowflake و Azure و AWS و Google Cloud
• ذات صلة ببرامج التحديث والحوكمة وعمليات البيانات الكبيرة

خدمات:

• استشارات هندسة البيانات
• تطوير منصة البيانات
• حوكمة البيانات
• الرؤى والاستهلاك
• خدمات إدارة البيانات
• مراكز التميز
• تحديث البيانات
• تحديث ذكاء الأعمال
• عمليات المنصة
• تبادل البيانات والغرف النظيفة

جهات الاتصال:

• الموقع الإلكتروني: www.tredence.com
• البريد الإلكتروني: [email protected]
• لينكدإن: www.linkedin.com/company/tredence
• تويتر: x.com/tredenceinc
• فيسبوك: www.facebook.com/TredenceInc
• العنوان: 130 E Randolph St Suite 1950، شيكاغو، إلينوي 60601
• رقم الهاتف: (+1) 312-517-0974

15. ثوت ووركس

تتبنى شركة Thoughtworks رؤية هندسية بحتة للبيانات. فهي لا تتعامل مع هندسة البيانات على أنها مجرد نقل سجلات من نظام إلى آخر. تتناول موادها المتعلقة بهندسة البيانات الحديثة بالتفصيل منتجات البيانات، ومبادئ تقديمها، وهيكليتها، وجودتها، وأمنها، وخصوصيتها، وممارسات الفريق اللازمة لجعل البيانات مفيدة في العمل الفعلي.

عادةً ما يولي مشروع البيانات المصمم على غرار Thoughtworks اهتمامًا كبيرًا لكلٍ من النظام التقني والعادات المرتبطة به. من المسؤول عن منتج البيانات؟ هل يتم التحقق من الجودة مبكرًا؟ هل يمكن للفرق الوثوق بسير العمل؟ هل تُسهم بنية النظام في تسريع وتيرة العمل، أم أنها تُضيف طبقة أخرى من التعقيد؟ هذا ما يجعل Thoughtworks خيارًا مناسبًا للمؤسسات التي ترغب في تحديث بياناتها بانضباط هندسي قوي، وليس مجرد استبدال منصة بأخرى.

النقاط الرئيسية:

• ثقافة هندسية راسخة فيما يتعلق بتسليم البيانات والبرمجيات
• التركيز على منتجات البيانات، وبنى البيانات الحديثة، والقيمة العملية
• يربط هندسة البيانات بالهندسة المعمارية والأمن والخصوصية
• التركيز على الجودة، وممارسات التسليم، وهيكل الفريق
• يُعد هذا الأمر ذا صلة بالشركات التي تُحدّث منصات البيانات الخاصة بالتحليلات والذكاء الاصطناعي.

خدمات:

• استشارات هندسة البيانات
• نصائح حول بنية البيانات الحديثة
• استراتيجية منتجات البيانات
• هندسة البيانات
• ممارسات جودة البيانات
• الأمن والخصوصية بالتصميم
• تحديث السحابة والمنصات
• ممارسات توصيل البيانات
• الذكاء الاصطناعي وتحويل البيانات
• تمكين فريق الهندسة

جهات الاتصال:

• موقع الكتروني: www.thinkworks.com
• البريد الإلكتروني: [email protected]
• انستقرام: www.instagram.com/thinkworks
• لينكد إن: www.linkedin.com/company/thinkworks
• تويتر: x.com/thoughtworks
• الفيسبوك: www.facebook.com/Thoughtworks
• العنوان: 99 ماديسون أفينيو، الطابق الثاني عشر، نيويورك، نيويورك 10016

16. التحليلات 8

تتميز شركة Analytics8 بأسلوب عملي للغاية في التعامل مع البيانات. فأسلوبها الاستشاري يقوم أساساً على دراسة مشكلة العمل، وفهم فوضى البيانات الحالية، ثم اختيار البنية والأدوات ومسار التنفيذ الأمثل دون زيادة تعقيد المشروع عن اللازم.

يركز قسم هندسة البيانات في Analytics8 بشكل خاص على تحويل المعلومات الخام والمتناثرة إلى بيانات أكثر دقة وجاهزية للتحليل. قد يشمل ذلك بناء مسارات البيانات، وتحسين جودة البيانات، وإعداد أطر عمل ETL أو ELT قابلة لإعادة الاستخدام، أو مساعدة الفرق في تحديد البيانات التي يجب دمجها في المقام الأول. يتميز هذا النهج بواقعية ملحوظة، فليست كل مجموعة بيانات تستحق نفس المعاملة، وليست كل مشكلة تتطلب تقنية باهظة الثمن. أحيانًا يكون الحل الأمثل هو اتباع عملية أكثر وضوحًا، وتحديد معايير أدق، وتدفق بيانات يسهل فهمه.

النقاط الرئيسية:

• استشارات بيانات عملية ومستقلة عن البائعين
• التركيز القوي على البنية المفيدة بدلاً من الأنظمة المعقدة.
• يعمل عبر بنى البيانات الحديثة، ومستودعات البيانات، وبحيرات البيانات، وأدوات ذكاء الأعمال.
• تساعد الشركات على تنظيف البيانات وتحويلها وإعدادها للتحليلات
• يولي اهتماماً للتكلفة، وأصل البيانات، وجودة البيانات، وسهولة الاستخدام على المدى الطويل

خدمات:

• استشارات تكامل البيانات
• استشارات هندسة البيانات
• تصميم خط أنابيب البيانات
• تحويل البيانات
• تطوير إطار عمل ETL و ELT
• تنظيف البيانات وتحسين الجودة
• نصائح حول بنية البيانات الحديثة
• تخطيط مستودعات البيانات وبحيرات البيانات
• نمذجة البيانات
• دعم التحليلات والتقارير

جهات الاتصال:

• الموقع الإلكتروني: www.analytics8.com
• إنستغرام: www.instagram.com/analytics8
• لينكد إن: www.linkedin.com/company/analytics8
• تويتر: x.com/analytics8
• فيسبوك: www.facebook.com/Analytics8
• العنوان: 55 شارع إي مونرو، جناح 2950، شيكاغو، إلينوي 60603، الولايات المتحدة الأمريكية 
• رقم الهاتف: +1 312 878 6600

17. تالنتيكا

تتمتع شركة تالنتيكا بخبرة واسعة في هندسة المنتجات، ويتجلى ذلك بوضوح في عملها في هندسة البيانات. لا يقتصر اهتمام الشركة على مكان تخزين البيانات أو كيفية بناء مساراتها، بل يتعداه إلى سؤال جوهري: هل يمكن لمنصة البيانات دعم منتج حقيقي على نطاق واسع، وتحت ضغط حقيقي، مع ضمان الأمن والمراقبة والتحكم في التكاليف؟

هذا ما يجعل Talentica خيارًا مثاليًا للشركات التي تُطوّر منتجات تعتمد على البيانات بشكل كبير، أو ميزات الذكاء الاصطناعي، أو أنظمة التكنولوجيا المالية، أو منصات تكنولوجيا الإعلان، أو منصات الاشتراك، أو أدوات التحليلات الفورية. تشمل خدماتها تحديث مستودعات البيانات، وخطوط نقل البيانات المتدفقة، ومنصات البيانات السحابية، وبنى البيانات الأساسية الجاهزة للاختبارات، وممارسات إدارة البيانات. ويرتبط كل شيء ارتباطًا وثيقًا بالإنتاج - سواء كان النظام فعالًا، أو موثوقًا، أو قادرًا على تحسينه باستمرار دون إحداث فوضى.

النقاط الرئيسية:

• خلفية في هندسة المنتجات مع تركيز قوي على منصات البيانات
• يقوم ببناء أنظمة بيانات قابلة للتوسع، ومرنة، وقابلة للاستخدام في الإنتاج
• يغطي أحمال العمل الدفعية، والتدفقية، والتشغيلية، والتحليلية.
• مناسب تمامًا لبنى البيانات الأساسية الجاهزة للذكاء الاصطناعي ومنتجات البيانات في الوقت الفعلي
• التركيز على الأمن، والمراقبة، والتحكم في التكاليف، والموثوقية

خدمات:

• تحديث منصة البيانات
• تصميم معماري لمنزل على ضفاف البحيرة
• خطوط نقل البيانات في الوقت الفعلي والتدفق
• تطوير خطوط أنابيب البيانات الدفعية
• بنية تحتية للبيانات جاهزة للذكاء الاصطناعي
• أسس بيانات الذكاء الاصطناعي الوكيل والذكاء الاصطناعي التفاعلي
• عمليات التمويل والتحسين لبيانات السحابة
• الأمن والامتثال والحوكمة
• عمليات البيانات وعمليات التطوير والتشغيل لمنصات البيانات
• نمذجة البيانات الجاهزة للتحليل

جهات الاتصال:

• الموقع الإلكتروني: www.talentica.com
• البريد الإلكتروني: [email protected]
• لينكد إن: www.linkedin.com/company/talentica
• تويتر: x.com/Talentica
• فيسبوك: www.facebook.com/talentica
• العنوان: B-7/8، أنمول برايد، بانر، بيون 411045

18. أديبتو

تعمل شركة Addepto في مجالٍ تلتقي فيه هندسة البيانات والذكاء الاصطناعي ومشاريع البيانات الضخمة بتعقيدات المؤسسات الحقيقية. تبني الشركة أنظمةً لاستيعاب البيانات وتخزينها ومعالجتها وتحليلها، ولكن الأهم من ذلك هو مدى اهتمامها بالجوانب غير الواضحة - الأنظمة القديمة، والوثائق غير المنظمة، والمصادر المعزولة، والتنسيقات غير المألوفة، ومنطق الأعمال الذي لا يُدوّن دائمًا بشكلٍ منظم.

قد يبدأ مشروع نموذجي لشركة Addepto ببيانات أولية يصعب الوصول إليها أو الوثوق بها، ثم ينتقل إلى خطوط نقل البيانات، وبحيرات البيانات، وبنية الحوسبة السحابية، وعمليات البيانات، والمنصات الجاهزة للذكاء الاصطناعي. وتشمل القطاعات التي تركز عليها الشركة التصنيع، والطيران، والتمويل، والتأمين، وتجارة التجزئة، والخدمات اللوجستية، وهو ما يتناسب مع طبيعة العمل حيث نادراً ما تكون البيانات نظيفة منذ البداية. يتميز أسلوب Addepto بالتطبيق العملي: فهم كيفية عمل الشركة، والبناء على هذا الواقع، وتجنب التعامل مع هندسة البيانات كقائمة مراجعة تقنية بحتة.

النقاط الرئيسية:

• علاقة قوية بين هندسة البيانات والذكاء الاصطناعي واستشارات البيانات الضخمة
• يعمل مع بيئات بيانات معقدة ومجزأة وخاصة بقطاعات صناعية محددة
• التركيز على خطوط الأنابيب، وبحيرات البيانات، وبنية الحوسبة السحابية، وعمليات البيانات (DataOps).
• يستخدم أدوات مثل Databricks و Snowflake و Cloudera و Airflow و dbt و Apache NiFi
• مناسب عملياً للشركات التي تُعدّ البيانات لأغراض التحليلات والذكاء الاصطناعي والأنظمة التشغيلية

خدمات:

• خدمات هندسة البيانات
• استشارات هندسة البيانات
• تطوير خطوط نقل البيانات
• معالجة ETL و ELT
• تطبيق بحيرة البيانات
• بنية بيانات الحوسبة السحابية
• تطوير منصة البيانات
• تنفيذ DataOps
• إمكانية رصد البيانات وحوكمتها
• استشارات داتابريكس وسنوفليك
• استشارات البيانات الضخمة
• دعم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي

جهات الاتصال:

• موقع الكتروني: addepto.com
• البريد الإلكتروني: [email protected]
• لينكد إن: www.linkedin.com/company/addepto
• تويتر: x.com/addepto
• الفيسبوك: www.facebook.com/addeptoanalytics
• العنوان: Świeradowska 47، 02-662، وارسو، بولندا

خاتمة

يبدأ اختيار شركة هندسة البيانات بتحديد مشكلة البيانات الفعلية، وليس بقائمة الأدوات. قد تحتاج الشركات إلى مسارات بيانات أكثر سلاسة، وتقارير أسرع، وانتقال إلى الحوسبة السحابية، وحوكمة أفضل، ومعالجة فورية، أو بنية بيانات جاهزة للذكاء الاصطناعي. كلٌّ من هذه الاحتياجات يتطلب نوعًا مختلفًا من الشركاء.

ينبغي للشركة المناسبة أن تفهم الوضع الحالي، وتحدد نقاط الضعف، وتشرح ما يجب إصلاحه أولاً. هندسة البيانات الجيدة عملٌ عملي: ربط المصادر، وتنظيف البيانات، وأتمتة التدفقات، وتحسين الجودة، وجعل التقارير أو النماذج أكثر موثوقية.

الشريك القوي لن يفرض إعادة بناء كاملة عندما يكون إصلاح بسيط كافيًا. بل عليه مساعدة الفرق على تقليل العمل اليدوي، والثقة في بياناتها، واستخدامها دون انتظار أيام للحصول على الإجابات. هنا تبرز القيمة الحقيقية لهندسة البيانات - ليس في البنية التحتية نفسها، بل في مدى سلاسة استخدام الشركة لبياناتها.