لمساعدة شركة إعلامية على زيادة القيمة الدائمة لعملائها، قمنا بتطوير تحليلات لتقديم توصيات بشأن العناصر من مجموعة متنوعة من مصادر العملاء. وقد أدى ذلك إلى تحسين مشاركة العملاء والاحتفاظ بهم بالإضافة إلى تعزيز الولاء.
كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يدعم توصية المحتوى | الذكاء الاصطناعي في محتوى التوصية
تكنولوجيا
التعلم الآلي الأساسي
صناعة
وسائط
الصناعات المحتملة
الاتصالات والبيع بالتجزئة والتأمين والمالية والتعليم
عميل
شركة إعلامية
ملخص
تحدي
كانت شركة التأمين العاملة في المجال الطبي/الصحي تواجه التحدي المتمثل في تطوير سياسات التسعير. بالنسبة لهم، كان من المهم فهم المخاطر المتعلقة بمريض معين وتعديل نماذج سياسة التسعير وفقًا لذلك. وفي المقابل، كان العميل يتوقع تحقيق وفورات كبيرة.
الحل بواسطة AI Superior
قمنا ببناء تطبيق يعتمد على نموذج التعلم الآلي للتنبؤ باحتمالات الإصابة بمرض معين وفقًا للعديد من ميزات الإدخال والمعلمات بما في ذلك التاريخ الطبي. ومن أجل ذلك قمنا بتدريب أ نموذج التعلم العميق كان ذلك يتعامل بفعالية مع التحديات الجوهرية مثل عدم التوازن الطبقي. بالإضافة إلى ذلك، قمنا ببناء إطار عمل للتحقق من الصحة لمقارنة الأساليب المتعددة بشكل موضوعي والتأكد من أن النموذج الذي تم إنشاؤه كان يتفوق بشكل كبير على النماذج الأخرى.
النتيجة والتداعيات
لقد تفوق حل علوم البيانات المطور بشكل كبير على النماذج الأساسية التي تعتمد على الإحصائيات. تم استخدام نتائج النموذج لتحسين سياسة التسعير لزيادة الإيرادات وإدارة المخاطر بشكل أفضل.