الذكاء الاصطناعي في صناعة الرعاية الصحية: حالات استخدام الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية

يبشر الذكاء الاصطناعي (AI) بصناعة رعاية صحية أفضل من خلال الخوارزميات والروبوتات وتحليلات البيانات. أصبحت هذه التحسينات أكثر وضوحا خلال جائحة كوفيد-19، حيث تم نشر الروبوتات في المستشفيات والعيادات لتعقيم الغرف، وإجراء التشخيص والمراقبة عن بعد، ونقل العينات إلى المختبرات.

كما أدى التقدم في البرمجيات والتقنيات السحابية أيضًا إلى التصوير الطبي الآلي، والرعاية الصحية عن بعد، والتشخيصات الأكثر دقة، والرعاية الشخصية للمرضى. وقد أدت هذه التطورات إلى زيادة الاستثمارات في حلول الذكاء الاصطناعي في الصناعة، بما في ذلك شركات رأس المال الاستثماري التي تمول مشاريع الذكاء الاصطناعي المتعلقة بالرعاية الصحية بقيمة $85 مليار دولار أمريكي، وفقًا لشركة ماكينزي الاستشارية. وأكدت الشركة أيضًا أن حوالي 23 تطبيقًا للذكاء الاصطناعي تُستخدم بالفعل على نطاق واسع في هذا القطاع. في هذه المقالة، سنناقش بعضًا من هذه الفوائد وحالات الاستخدام، وكيف تعمل على تحويل صناعة الرعاية الصحية.

فوائد الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية

يستعد الذكاء الاصطناعي لتغيير مستقبل الرعاية الصحية حيث تؤدي تحليلات البيانات إلى اتخاذ قرارات أكثر دقة، وتوفير مراجع طبية أفضل، وتبسيط البحث والتطوير.

تحليل دقيق للصور الطبية

تعد صور التشريح المرضي من أكثر وسائل التصوير الطبي استخدامًا لتحديد السرطان. ومع ذلك، فإن عبء عمل علماء الأمراض يتزايد بشكل مطرد، مما يؤدي إلى التشخيص الخاطئ. أظهر بحث أجرته جامعة تولين عام 2021 أن الذكاء الاصطناعي يمكنه اكتشاف سرطان القولون والمستقيم وتحديده بدقة من خلال تحليل مسح الأنسجة. تم استخدام برنامج التعلم الآلي لتحليل 13000 صورة لسرطان القولون والمستقيم في 13 مركزًا للسرطان في الصين وألمانيا والولايات المتحدة. في نهاية البحث، تمكنت الخوارزمية من تحديد السرطان بدقة تصل إلى 98 بالمائة، [JC1] أفضل قليلاً من متوسط اختصاصي علم الأمراض البشري بنسبة 97 بالمائة. العلماء متفائلون بأن تحليل التصوير الطبي المعتمد على الذكاء الاصطناعي يمكن أن يسرع عملية التشخيص بشكل كبير.

تعزيز التشخيص وتطبيقات العلاج

يعد التشخيص الخاطئ من أخطر العواقب المترتبة على سوء خدمات الرعاية الصحية. ولسوء الحظ، يحدث هذا في كثير من الأحيان حيث يعاني مقدمو الرعاية الصحية من نقص الموظفين ويتعرض الأطباء لضغوط شديدة. كان أحد حلول الذكاء الاصطناعي المبكرة لأتمتة التشخيص هو برنامج Watson for Health من شركة IBM، مع التركيز على الطب الدقيق، وخاصة علاجات السرطان. يستطيع Watson الرجوع إلى آلاف المعلومات الطبية، بما في ذلك المجلات الطبية ودراسات الحالة وخطط العلاج ونتائجها وأعراضها. أحد حلول الذكاء الاصطناعي الأخرى هو DeepMind Health من Google، والذي يتعاون مع الأطباء والباحثين لتشخيص أمراض العالم الحقيقي. وللقيام بذلك، تستخدم التكنولوجيا التعلم الآلي وعلم الأعصاب لإنشاء نموذج تعلم عميق يمكنه ربط المعلومات بشكل أفضل. مثال آخر هو AlphaFold الرائد، والذي يستخدم الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بهياكل بروتينات الخلية لفهم كيفية خللها وتسببها في الإصابة بالأمراض. وبصرف النظر عن التشخيص، يمكن لهذه الأداة أن تقدم تطوير الأدوية والأبحاث بشكل كبير.

الكشف المبكر

ومن خلال وصول الذكاء الاصطناعي إلى الآلاف من قواعد بيانات الأمراض، أصبح أفضل في اكتشاف الأمراض، وخاصة السرطان. وفقًا لجمعية السرطان الأمريكية، قبل الذكاء الاصطناعي، غالبًا ما يعطي تصوير الثدي بالأشعة السينية نتائج كاذبة، مما يؤدي إلى تشخيص خاطئ لواحدة من مريضتين سليمتين. بفضل الذكاء الاصطناعي، أصبح تحليل نتائج تصوير الثدي بالأشعة أسرع 30 مرة وبدقة تصل إلى 99 بالمائة. وقد أدى هذا إلى إلغاء الحاجة إلى إجراء خزعات مكلفة وغير ضرورية. وفي الوقت نفسه، يمكن الآن أيضًا مراقبة المرضى المعرضين لخطر الإصابة بأمراض وراثية مصاحبة معينة مثل مرض السكري على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع باستخدام الأجهزة القابلة للارتداء. يمكن لهذه الأجهزة تنبيه الأطباء والعيادات إلى أي مخالفات في معدلات ضربات قلب مرضاهم أو مستويات السكر في الدم. ويتم أيضًا اكتشاف النوبات القلبية المحتملة مبكرًا، مما يمنح المرضى فرصًا أكبر للتعافي الكامل.

تطوير الأدوية والأبحاث السريعة

يعد تطوير الأدوية واللقاحات من أكثر المشاريع تكلفة في مجال الرعاية الصحية. وفقًا لجمعية أبحاث الطب الحيوي في كاليفورنيا، يستغرق الأمر حوالي 12 عامًا لتحويل الدواء من المختبر إلى الممارسة السريرية. بالإضافة إلى ذلك، غالبًا ما تكون معدلات النجاح منخفضة، حيث يتقدم خمسة فقط من كل 5000 دواء في الاختبارات ما قبل السريرية إلى الاختبارات البشرية. في المتوسط، يتكلف تطوير دواء جديد $359 مليون دولار أمريكي. ومع ذلك، أصبح اكتشاف الأدوية أكثر كفاءة وأقل استهلاكًا للوقت بفضل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. يمكن لمجموعة من البرامج والروبوتات المادية إجراء التجارب على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع ومراقبة النتائج وتسجيل التحليلات واقتراح المزيد من الخطوات. وبصرف النظر عن المساعدة في الاختبارات المعملية، يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في إعداد مئات المستندات المعقدة اللازمة لنقل دواء جديد خلال كل مرحلة بحث.

كيف يمكن لـ AI Superior تقديم المساعدة

هل تتطلع إلى تنفيذ الحلول القائمة على الذكاء الاصطناعي في مؤسسة الرعاية الصحية أو الأعمال الصيدلانية؟ يمكننا المساعدة في تحديد العملية التي يمكنك أتمتتها باستخدام التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية. يمكن لخدماتنا وحلولنا أن تساعد في البحث والتطوير للمنتجات الدوائية، بما في ذلك تحليل الأدوية و ترجمة صور السرطان. نحن ننظر إلى جميع العوامل التي تؤثر على أعمال الرعاية الصحية الخاصة بك، حتى نتمكن من تصميم حل مخصص للذكاء الاصطناعي يلبي جميع احتياجاتك.

اتصال لنا لأي استفسار أو طلب تجريبي.