تدرك معظم الشركات اليوم أهمية تسخير البيانات وتحويلها إلى رؤى قابلة للتنفيذ تضيف قيمة إلى الأعمال. ومع ذلك، لا تزال العديد من الشركات عالقة عندما يتعلق الأمر بوضع هذا الأمر موضع التنفيذ. كيف يمكنك تعبئة فريق علوم البيانات؟ وما هو الهيكل الأمثل لفريق البيانات؟ لدينا الإجابات.
علماء البيانات
لا يمكنك تشغيل فريق بيانات ناجح بدون علماء البيانات. يقوم علماء البيانات بتحليل وتفسير البيانات الرقمية المعقدة للمساعدة في اتخاذ القرارات التجارية. على الرغم من أن دور عالم البيانات لا يزال جديدًا نسبيًا، إلا أن علماء البيانات موجودون في أشكال عديدة منذ عدة سنوات حتى الآن. مع عصر البيانات الضخمة وطفرة البيانات الحالية التي نشهدها، زاد عدد علماء البيانات بسرعة. ويرجع ذلك في المقام الأول إلى عاملين.
أولاً، يتزايد نطاق البيانات العالمي (كمية البيانات التي نقوم بإنشائها والتقاطها ونسخها واستهلاكها على مستوى العالم) بشكل كبير. كمجموعة، سوف ننتج المزيد من البيانات في السنوات الثلاث المقبلة مقارنة بما لدينا في السنوات الثلاثين الماضية. المزيد من البيانات يعني أن هناك حاجة إلى المزيد من خبراء البيانات مثل علماء البيانات لمعالجة البيانات. البيانات تدعم هذا. وقد تضاعف عدد علماء البيانات في السنوات الأربع الماضية.
ثانياً، تحسنت قدرتنا على تحليل البيانات بشكل كبير خلال العقد الماضي وحتى السنوات القليلة الماضية. لقد تم الآن تحسين أدوات وتقنيات وحلول وعمليات تحليل البيانات بشكل كبير، ونتيجة لذلك، تحقق فوائد كبيرة للشركات.
يتضمن دور عالم البيانات المسؤوليات التالية والمزيد:
- إنشاء الخدمات التي تعمل على أتمتة العمليات التجارية. على سبيل المثال، تسجيل المخاطر في مجال التمويل، أو تحسين سياسة التسعير في التأمين، أو تحسين عمليات مراقبة الجودة في التصنيع
- استخراج الرؤى المخفية من البيانات لدعم الأشخاص في اتخاذ القرار. على سبيل المثال، اكتشاف السرطان في الصور المقطعية، أو تحسين البيئات الحضرية من خلال الاستفادة من ديناميكيات المرور وتحليل صور الأقمار الصناعية
- العمل بشكل وثيق مع الأعمال لتحديد المشكلات والأنماط في البيانات واقتراح الحلول
- استخدام أدوات التعلم الآلي والتقنيات الإحصائية والذكاء الاصطناعي لإيجاد الحلول
- اختبار وتحديد أفضل نماذج استخراج البيانات للمشاريع المختلفة
- إنشاء تقارير واضحة.
ما المهارات الأساسية لعلماء البيانات؟
إذا كنت تقوم بتعيين علماء بيانات لشركتك، فيجب عليك البحث عن مرشحين يتمتعون بالمهارات التالية:
- خلفية قوية في البرمجة والإحصاء والتعلم الآلي
- حل المشكلات الممتاز والتفكير النقدي والمهارات التحليلية
- مهارات الاتصال والعرض استثنائية. يجب أن يكون علماء البيانات قادرين على ترجمة النتائج التي توصلوا إليها إلى الأعمال بطريقة تدعم وتشجع على اتخاذ قرارات أفضل
- اهتمام جيد بالتفاصيل
- مهارات القيادة والمرونة والتفكير الإبداعي. يجب أن يكون علماء البيانات قادرين على العمل مع الحد الأدنى من الإشراف ولكنهم يقودون باستمرار مبادرات علم البيانات.
مهندسي البيانات
يعد مهندسو البيانات جزءًا مهمًا من أي فريق لعلم البيانات. ينصب التركيز الرئيسي لمهندسي البيانات على إنشاء بنية تحتية تمكن من جمع البيانات ومعالجتها وتخزينها بشكل فعال. ويجب أن يكونوا قادرين على تطوير حلول قابلة للتطوير تضمن التقاط بيانات عالية الجودة، من بين أمور أخرى. غالبًا ما يستخدم الأشخاص مصطلحي عالم البيانات ومهندس البيانات بالتبادل، لكنهما أدوار مختلفة. يمكن اعتبار مهندسي البيانات كمهندسي برمجيات، ولكن مع التركيز بشكل خاص على البيانات. إنهم مكلفون في المقام الأول بتحويل البيانات إلى تنسيق يمكن تحليله بسهولة، ويقومون بذلك عن طريق صيانة البنية التحتية وتطويرها واختبارها. إنهم يعملون بشكل وثيق مع علماء البيانات ويكونون مسؤولين في الغالب عن تصميم الحلول لعلماء البيانات. ببساطة، يقوم مهندسو البيانات بتمكين علماء البيانات من القيام بعملهم.
بالإضافة إلى ما سبق، يقوم مهندسو البيانات بما يلي:
- إنشاء وصيانة بنية خط أنابيب البيانات
- نشر حلول التعلم الآلي في بيئات الإنتاج
- اكتب التعليمات البرمجية لحلول البيانات بمساعدة علماء البيانات وDevOps
- قم ببناء حلول مثالية لاستخراج البيانات أو تحويلها باستخدام SQL وAWS والتقنيات الأخرى
- حافظ على البيانات منفصلة وآمنة
- توثيق المصدر لتعيينات الهدف.
ما هي المهارات الأساسية لمهندسي البيانات؟
- خلفية قوية في تطوير البرمجيات وفهم عميق لقواعد البيانات والخوارزميات
- معرفة متعمقة بعملية تطوير البيانات (يجب أن تكون قادرًا على دمج وفصل خلاصات البيانات لتحويل منتجات البيانات الجديدة أو رسم خرائط لها أو إنتاجها)
- فهم حلول تخزين البيانات، ونمذجة البيانات، والنمذجة التنبؤية، وأدوات ETL، والإحصاءات والرياضيات، والتعلم الآلي
- مهارات اتصال قوية.
الأدوار المذكورة أعلاه تلتقط المسؤوليات الأساسية داخل فريق البيانات؛ ومع ذلك، القائمة ليست شاملة. من الجيد دائمًا الجمع بين فريق علوم البيانات ومجموعة متنوعة من المحترفين. على سبيل المثال، يعد المحترفون الحاصلون على ماجستير إدارة الأعمال وخلفيات الإحصاء إضافة رائعة لأي فريق بيانات لأن لديهم مهارات قوية قابلة للنقل. يتفوق المحترفون من هذه الخلفيات في تحديد مشاكل العمل وتطوير الحلول باستخدام البيانات. وبالمثل، فإن المتخصص المرن الحاصل على درجة الدكتوراه في الفيزياء أو تخصص رياضي ذي صلة سيكون لديه أيضًا مهارات فنية قوية في حل المشكلات وسيكون قادرًا على إنشاء حلول أنيقة للمشكلات المعقدة.
متخصصون في ذكاء الأعمال
يحدد متخصصو ذكاء الأعمال مؤشرات الأداء الرئيسية (KPI) بناءً على متطلبات العمل. كما أنهم يستخدمون لوحات المعلومات لإنشاء تصورات ثاقبة لمساعدة صناع القرار في مجال الأعمال على فهم البيانات ومؤشرات الأداء الرئيسية. ببساطة، يقوم متخصصو ذكاء الأعمال بتحويل البيانات الباردة إلى تنسيق يسهل على الأشخاص فهمه، بغض النظر عن خلفيتهم. لا تكون البيانات مفيدة إلا إذا كانت مفهومة، ويجب أن تكون قابلة للاستهلاك من قبل صناع القرار الرئيسيين.
أهم المهارات المتخصصة في ذكاء الأعمال هي:
- مهارات التحليلات
- فهم متطلبات العمل
- معرفة ETL وSQL وTableau وLooker
- فهم جيد لمنهجيات التصور (كيفية جعل البيانات مفهومة وسهلة الهضم في لمحة، والاستخدام الفعال للألوان، وما إلى ذلك).
Arabic 
English 
German 
French 
Dutch 
Spanish