لماذا يجب عليك الاستعانة بمصادر خارجية لمهام علوم البيانات الخاصة بك

نحن نعيش في عصر البيانات الضخمة حيث تتزايد كمية البيانات المتوفرة لدينا بشكل كبير. تشير التقديرات إلى أن حوالي 90% من البيانات الموجودة حاليًا تم إنشاؤها في العامين الماضيين وحيد. بالإضافة إلى ذلك، بحلول عام 2025، من المتوقع أن يصل المجموع الجماعي لبيانات العالم إلى مستوى هائل 175 زيتابايت!

مع نمو البيانات، تزداد أيضًا قدرتنا على الحصول على رؤى قابلة للتنفيذ منها. تستثمر الشركات في جميع أنحاء العالم الآن بكثافة في علوم البيانات في محاولة لإطلاق العنان للرؤى في بياناتها ودفع أعمالها إلى المستوى التالي. وينعكس هذا أيضًا في سوق تحليلات البيانات الضخمة، حيث تكتسب السوق قيمة تبلغ $7 مليار سنويًا ومن المتوقع لتصل إلى $103 مليار بحلول عام 2023. دعنا نلقي نظرة على ما يمكن أن يفعله علم البيانات لشركتك وإيجابيات وسلبيات الاستعانة بمصادر خارجية لمهام علم البيانات الخاصة بك.

ما يمكن أن يفعله علم البيانات لعملك

تحليلات العملاء: هذه هي عملية جمع وتحليل بيانات العملاء للحصول على رؤى قيمة حول سلوك العملاء. يمكن أن يساعد ذلك نشاطك التجاري في تحديد نقاط ضعف العملاء، وتصميم استراتيجيات تسويقية قوية، وتقديم توصيات مخصصة للعملاء، والمزيد.

تحسين العمليات: يمكن أن يساعدك علم البيانات في تحديد أماكن عدم الكفاءة في عمليات مكان عملك حتى تتمكن من إصلاحها. تحتوي تحليلات البيانات على مجموعة متنوعة من حالات الاستخدام التي يمكن تنفيذها في جميع الصناعات. يمكنك تحديد أماكن الاحتكاك أو الوقت الضائع أو المخرجات الخاطئة داخل عملك.

القدرة التنافسية في السوق: الاستثمار في فتح بياناتك واستخدام أحدث تقنيات التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي يمكن أن يضعك في مقدمة منافسيك. تؤدي الأدوات المتقدمة إلى رؤى متقدمة يمكنك بعد ذلك تحويلها إلى أهداف قابلة للتنفيذ لشركتك. يمكن أن تساعدك أدوات التعلم الآلي وعلوم البيانات المتقدمة أيضًا في تحديد المشكلات التي لم تكن تعلم أنك تواجهها، أو تحديد المشكلات قبل ظهورها.

الرقمنة: تسير تحليلات البيانات وعلوم البيانات جنبًا إلى جنب مع التحول الرقمي. مع تحول الشركات إلى التكنولوجيا الرقمية على نحو متزايد، فإنها تدخل مجال جمع البيانات وتحليلها. ستحقق الشركات مكاسب كبيرة من خلال التحول الرقمي في أكبر عدد ممكن من المجالات واتباع نهج قائم على البيانات في أعمالها.

إيجابيات وسلبيات الاستعانة بمصادر خارجية لمهام علوم البيانات الخاصة بك

الوصول إلى علماء البيانات ذوي المهارات العالية

مجلة هارفارد بيزنس ريفيو، وهي مجلة مملوكة لجامعة هارفارد، يطلق عليها اسم "عالم البيانات". "الوظيفة الأكثر جاذبية في القرن الحادي والعشرين". قد تعتقد، بمثل هذه المراجعة المتوهجة، أنه لا بد من وجود وفرة من علماء البيانات هناك. الواقع مختلف تماما. هناك نقص كبير في علماء البيانات ولكن هناك طلب متزايد عليهم.

يعد هذا النقص في علماء البيانات المهرة سببًا لقيود خطيرة في بعض الصناعات حيث يكافحون لشغل هذه الأدوار. يربط البحث الذي أجرته شركة IBM فتح وظائف علوم البيانات في عام 2020 بـ يصل إلى حوالي 700.000 عالميًا. ببساطة، الجميع يريد علماء البيانات، لكنهم يكافحون من أجل العثور عليهم.

من خلال اختيار الاستعانة بمصادر خارجية لمهام علوم البيانات الخاصة بك، يمكنك الوصول الفوري إلى علماء البيانات ذوي المهارات العالية الذين يتمتعون بخبرة كبيرة في الصناعة وجاهزين لبدء العمل على الفور.

عند البدء، قد يكون من الصعب تحديد مستوى علم البيانات الذي يجب أن تستثمر فيه شركتك. وقد تقرر تركيز جهودك على بعض المهام في البداية. ومع ذلك، في المستقبل، قد تجد أن هناك حاجة إلى عملية أكثر ثقلاً لعلم البيانات. من خلال الاستعانة بمصادر خارجية لمهام علوم البيانات الخاصة بك، يمكنك بسهولة توسيع نطاق عمليات علم البيانات لديك مع تزايد الحاجة إلى المزيد من علوم البيانات. إذا كنت تتعامل مع كل علوم البيانات الخاصة بك في المنزل، فقد تكون هذه عملية أكثر تعقيدًا تتضمن تعيين موظفين جدد، وتدريب موظفين جدد في عملك، وكتابة خطط العمل.

يمنحك الاستعانة بمصادر خارجية لمهام علوم البيانات درجة عالية من المرونة عندما يتعلق الأمر بتحديد المهام التي يجب التركيز عليها. قد يتغير تركيزك بمرور الوقت عندما تدرك قيمة بعض مهام علوم البيانات لشركتك، بالإضافة إلى المجالات التي تعتقد أنها تتطلب تركيزًا أقل. من خلال الاستعانة بمصادر خارجية، يمكنك تخصيص تجربتك لتناسب شركتك، وتسمح لك بتجربة أفكار جديدة وإثبات المفاهيم (PoCs) دون أي التزام إضافي.

إذا لم تكن متأكدًا من الشكل الدقيق لعملية علم البيانات لديك، فإن الاستعانة بمصادر خارجية هو الخيار الأفضل. يمكنك انتقاء واختيار مهام علوم البيانات التي ستوفر أكبر فائدة لشركتك وتحد من إنفاقك في هذه المجالات. يمكنك اختيار رفع مستوى مهام علوم البيانات أو خفضه وفقًا لميزانيتك. إذا كنت تتعامل مع علم البيانات الخاص بك داخل الشركة، فقد تنفق المزيد من المال عن طريق تعيين موظفين فقط لتجد أنه لا يوجد عمل كافٍ لهم للقيام به، أو أن احتياجات علم البيانات لديك مختلفة عما تصورته في البداية.

على الرغم من أن الاستعانة بمصادر خارجية أكثر فعالية من حيث التكلفة في معظم الأوقات، إلا أن هناك حالات يمكن أن تكون فيها أكثر تكلفة. يحدث هذا عادةً عندما تريد تشغيل عملية كبيرة لعلم البيانات بمجموعة صارمة من الأهداف وجدول زمني ضيق. إذا كانت لديك خطة واضحة لعملية علم البيانات الخاصة بك، فقد يكون من الأفضل تعيين موظفين داخليين حيث يمكنك مراقبة مهامهم ومخرجاتهم عن كثب.

وبما أن الموظفين الخارجيين عادة ما يكونون خارج الموقع، فقد يؤدي ذلك إلى انقطاع الاتصال في بعض الأحيان. هناك أدوات وتقنيات يمكنك اعتمادها لتقليل مخاطر حدوث ذلك، لكنها تظل مخاطرة عندما لا تتمكن ببساطة من التجول في مكتب شخص ما. بالإضافة إلى ذلك، إذا كانت لديك ثقافة فريدة في مكان العمل، فقد تجد أن الثقافة لا تتوافق جيدًا مع فريق الاستعانة بمصادر خارجية.

ما هو المناسب لعملك؟

بالنسبة لغالبية الشركات، سيكون الاستعانة بمصادر خارجية لعلم البيانات هو الخيار الصحيح. يمنحك الاستعانة بمصادر خارجية درجة عالية من المرونة وقابلية التوسع ويحررك من عبء العثور على الموظفين المناسبين في صناعة شديدة التنافسية.

إذا كنت بحاجة إلى أي دعم في تنفيذ أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي – حق اتصل بنا. سوف نتواصل معك على الفور.