الشبكات العصبية هي أساس أذكى تقنيات اليوم، من المساعدين الصوتيين إلى السيارات ذاتية القيادة. لكن بنائها ليس بالأمر السهل. وهنا يكمن دور الشركات المتخصصة.
مع استمرار تطور تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، أصبح تحسين نماذج الذكاء الاصطناعي أكثر أهمية لتحقيق أفضل أداء. سواء كنت ترغب في تقليل حجم النموذج، أو تحسينه،
يساعد اكتشاف الشذوذ في بيانات المستشعرات المؤسسات على تحديد الأنماط غير العادية والأعطال المحتملة في الوقت الفعلي، مما يمنع أعطال النظام ويقلل من وقت التوقف. الشركات في هذا المجال
معالجة المستندات يدويًا تستغرق وقتًا طويلًا وتؤدي إلى أخطاء، مما يؤدي إلى انخفاض الكفاءة وارتفاع التكاليف. لهذا السبب، تلجأ الشركات إلى الأتمتة لإدارة المهام.
يُحدث التعلم الآلي تحولاً في الصناعات من خلال تمكين اتخاذ قرارات أكثر ذكاءً، والأتمتة، والرؤى القائمة على البيانات. غالبًا ما تلجأ الشركات التي تسعى إلى دمج حلول التعلم الآلي إلى شركات هندسية متخصصة.