أفضل أدوات التعليق التوضيحي للرؤية الحاسوبية للتعلم الآلي

تلعب أدوات شرح الرؤية الحاسوبية دورًا حيويًا في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي على التعرّف على البيانات المرئية وتفسيرها. تساعد هذه الأدوات على تصنيف الصور ومقاطع الفيديو بدقة، مما يُمكّن أنظمة التعلم الآلي من اكتشاف الكائنات وتصنيف المشاهد وتنفيذ مهام بصرية متنوعة. في هذه المقالة، سنتناول منصات الشرح الرائدة المستخدمة في عام 2025، وميزاتها، وكيف تدعم تطوير الذكاء الاصطناعي القابل للتطوير.

1. الذكاء الاصطناعي المتفوق

في AI Superior، نُدرك أهمية البيانات عالية الجودة في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الفعّالة. ولذلك، نُركز على استخدام أنسب أدوات شرح الرؤية الحاسوبية لكل مشروع. تُعدّ هذه الأدوات أساسية لإعداد مجموعات بيانات الصور والفيديو المُصنّفة، والتي تُمكّن نماذج الرؤية الحاسوبية من اكتشاف المُدخلات البصرية وتصنيفها وتفسيرها بدقة عالية. تُشكّل هذه الأدوات العمود الفقري لأي نظام ذكاء اصطناعي ناجح يعتمد على الفهم البصري.

منذ تأسيسنا عام ٢٠١٩، عملنا مع شركات من مختلف القطاعات لتقديم حلول ذكاء اصطناعي مُصممة خصيصًا. فريقنا من المهندسين الحاصلين على درجة الدكتوراه وعلماء البيانات يعرفون كيفية اختيار الحلول وتكييفها. أدوات التعليق التوضيحي للرؤية الحاسوبية لتلبية احتياجات حالات الاستخدام المحددة. سواءً كان الأمر يتعلق بالقيادة الذاتية، أو التصوير الطبي، أو التفتيش الصناعي، فإننا نضمن أن تدعم عملية الشرح تطوير التعلم الآلي القابل للتطوير والمتين.

لا نتوقف عند تطبيق الأدوات، بل ندمجها في مسارات مشاريع الذكاء الاصطناعي الشاملة، لضمان توافقها مع أهداف أعمال عملائنا. نهجنا الشامل يضمن أدوات التعليق التوضيحي للرؤية الحاسوبية نساهم بشكل مباشر في أداء ودقة وقابلية تطوير كل حل نقدمه. من خلال الجمع بين المعرفة التقنية العميقة والاستشارات الاستراتيجية، نساعد الشركات على تحقيق أقصى إمكانات الذكاء الاصطناعي.

النقاط الرئيسية

• تأسست عام 2019 على يد الخبراء الدكتور إيفان تانكويو والدكتور سيرجي سوخانوف
• متخصص في تحويل مفاهيم الذكاء الاصطناعي إلى حلول قابلة للتطوير
• معدل نجاح مرتفع في مشاريع إثبات المفهوم (PoC).
• الإدارة الفعالة للمخاطر في دورات حياة مشروع الذكاء الاصطناعي
• يتكون الفريق من علماء ومهندسين بيانات على مستوى الدكتوراه

خدمات

• تطوير استراتيجية الذكاء الاصطناعي والبيانات
• تحسين العمليات باستخدام الذكاء الاصطناعي
• اكتشاف حالة استخدام الذكاء الاصطناعي وتحديدها
• التدريب وورش العمل على الذكاء الاصطناعي
• تطوير الذكاء الاصطناعي التوليدي

معلومات الاتصال:

•     موقع إلكتروني: aisuperior.com
•     العنوان: Robert-Bosch-Str.7، 64293 دارمشتات، ألمانيا
•     تواصل بالبريد الاكتروني: info@aisuperior.com
•     رقم الهاتف: +49 6151 3943489
•     ينكدين: www.linkedin.com/company/ai-superior
•     تويتر: x.com/aisuperior

2. بروديجي

بروديجي أداةٌ لشرح البيانات، تدعم المهام عبر النصوص والصور والصوت والفيديو. تتيح للمستخدمين إنشاء مسارات عمل مخصصة للشرح باستخدام نصوص بايثون تُسمى "الوصفات". صُممت هذه الأداة للمطورين والباحثين الذين يحتاجون إلى مرونة في تخصيص واجهات الشرح ومنطقه لتلبية احتياجات مشاريعهم الخاصة.

تتضمن المنصة واجهة ويب قابلة للتوسيع بمكونات JavaScript مخصصة. كما يدعم Prodigy التكامل مع نماذج التعلم الآلي، مما يتيح سير عمل التعلم النشط، حيث يمكن للمعلقين مراجعة تنبؤات النموذج وتصحيحها. يُسهّل هذا النهج تحسين النموذج بشكل متكرر أثناء عملية التعليق.

النقاط الرئيسية

• أداة شرح قابلة للتوسيع للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية
• يدعم تصنيف الصور وتقسيمها
• يتم تشغيله محليًا، مما يضمن خصوصية البيانات
• يوفر سير عمل وواجهات قابلة للتخصيص

معلومات الاتصال ووسائل التواصل الاجتماعي

• الموقع الإلكتروني: prodi.gy
• البريد الإلكتروني: contact@explosion.ai
• لينكد إن: www.linkedin.com/company/explosion-ai

3. بإشراف

Supervisely هي منصة لمشاريع الرؤية الحاسوبية، تُقدم أدواتٍ لشرح الصور والفيديوهات وسحب النقاط ثلاثية الأبعاد والصور الطبية. كما تُوفر مجموعةً من أدوات الوسم، بما في ذلك المستطيلات والمضلعات والحبل ثلاثي الأبعاد، لتلبية مختلف احتياجات الشرح. كما تدعم المنصة الوسم والتتبع بمساعدة الذكاء الاصطناعي لتحسين كفاءة الشرح.

بالإضافة إلى التعليقات التوضيحية، يتضمن Supervisely ميزات لإدارة البيانات، وضمان الجودة، وتعاون المستخدمين. كما يوفر نظامًا بيئيًا مزودًا بواجهة برمجة تطبيقات ومجموعة أدوات تطوير برمجيات للأتمتة، بالإضافة إلى بوابة للمطورين لإنشاء تطبيقات مخصصة داخل المنصة. كما يوفر Supervisely خدمات مثل إدارة الوسم والاستشارات لدعم سير عمل المؤسسات.

النقاط الرئيسية

• منصة شاملة لشرح الصور والفيديو والبيانات ثلاثية الأبعاد والبيانات الطبية
• وضع العلامات بمساعدة الذكاء الاصطناعي باستخدام أدوات ذكية
• يدعم واجهات المستخدم وسير العمل المخصصة للوسم
• يوفر ميزات إدارة البيانات وضمان الجودة

معلومات الاتصال ووسائل التواصل الاجتماعي

• الموقع الإلكتروني: supervisionly.com
• البريد الإلكتروني: hello@supervisely.com
• لينكدإن: www.linkedin.com/company/deep-systems
• تويتر: x.com/@supervisely_ai

4. MakeSense.ai

MakeSense.ai أداة تعليقات توضيحية مجانية على الويب، تعمل بالكامل داخل المتصفح. تتيح للمستخدمين إضافة تعليقات توضيحية على الصور لأغراض مثل اكتشاف الكائنات وتصنيفها دون الحاجة إلى تثبيت أو إنشاء حساب. تدعم الأداة تنسيقات تعليقات توضيحية متعددة، بما في ذلك YOLO وCOCO وPascal VOC. 

صُممت المنصة لتكون سهلة الاستخدام وبسيطة، مما يجعلها في متناول المستخدمين الذين يحتاجون إلى شرح سريع للصور لمشاريع التعلم الآلي. لا تتطلب بنية تحتية خلفية، حيث تُجرى جميع العمليات من جانب العميل، مما يضمن بقاء البيانات على جهاز المستخدم.

النقاط الرئيسية

• أداة مجانية عبر الإنترنت لشرح الصور
• يدعم المربعات المحددة والمضلعات والنقاط
• يسمح بتصدير التعليقات التوضيحية بتنسيقات مختلفة
• واجهة سهلة الاستخدام مناسبة للمشاريع السريعة

معلومات الاتصال ووسائل التواصل الاجتماعي

• الموقع الإلكتروني: makesense.ai

5. مقياس الذكاء الاصطناعي

تقدم شركة Scale AI خدمات شرح البيانات، بما في ذلك وسم بيانات الصور والفيديو والنصوص وأجهزة الاستشعار. وتوفر منصة تجمع بين التعلم الآلي والشرح البشري لإنتاج مجموعات بيانات مُسمّاة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. وتقدم الشركة خدماتها لمختلف القطاعات، بما في ذلك قطاعات السيارات والحكومة والمؤسسات.

تتضمن منصة Scale AI أدوات لضمان الجودة، وتتكامل مع سير عمل العملاء لإدارة مشاريع التعليقات التوضيحية واسعة النطاق. كما تقدم خدمات لتقييم النماذج وضبطها بدقة، مما يدعم تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي ونشرها.

النقاط الرئيسية

• توفير خدمات شرح البيانات لتطبيقات الذكاء الاصطناعي
• متخصص في المركبات ذاتية القيادة والحلول الحكومية والمؤسسية
• يقدم بيانات مصنفة عالية الجودة لنماذج التعلم الآلي
• تتميز بأدوات لتقييم النموذج وتكوين فريق أحمر

معلومات الاتصال ووسائل التواصل الاجتماعي

• الموقع الإلكتروني: scale.com
• لينكدإن: www.linkedin.com/company/scaleai
• تويتر: x.com/scale_ai
• فيسبوك: www.facebook.com/scaleapi

6. إنكورد

إنكورد منصةٌ لشرح البيانات، تدعم الصور والفيديوهات والنصوص والبيانات الطبية. تُوفر أدواتٍ لإنشاء شروحٍ توضيحية، مثل المربعات المُحددة والمضلعات والنقاط الرئيسية. كما تتضمن المنصة ميزاتٍ لإدارة سير عمل الشروح التوضيحية، بما في ذلك تعيين المهام ومراقبة الجودة.

يدعم Encord التكامل مع نماذج التعلم الآلي، مما يتيح سير عمل التعلم النشط، حيث يمكن للمعلقين مراجعة تنبؤات النموذج وتصحيحها. كما يوفر تحليلات لمراقبة تقدم التعليقات وأداء النموذج، مما يُسهّل التحسينات التكرارية في تطوير الذكاء الاصطناعي.

النقاط الرئيسية

• منصة لوضع العلامات على البيانات متعددة الوسائط وتنظيمها
• يدعم الصور والفيديوهات والصوت والمستندات وملفات DICOM
• يوفر تصنيفًا بمساعدة الذكاء الاصطناعي وسير عمل قابلة للتخصيص
• يوفر أدوات لإدارة البيانات وتقييم النماذج

معلومات الاتصال ووسائل التواصل الاجتماعي

• الموقع الإلكتروني: encord.com
• لينكد إن: www.linkedin.com/company/encord-team

7. ضريبة القيمة المضافة

CVAT (أداة شرح الرؤية الحاسوبية) هي أداة شرح مفتوحة المصدر طورتها شركة إنتل. تدعم هذه الأداة مهام شرح متنوعة، بما في ذلك كشف الكائنات، وتصنيف الصور، وتجزئتها. كما توفر واجهة ويب لشرح الصور ومقاطع الفيديو.

يتيح CVAT إمكانية التعليق التوضيحي التعاوني، مما يتيح لعدة مستخدمين العمل على المشروع نفسه. كما يدعم التكامل مع نماذج التعلم الآلي للتعليق التوضيحي شبه التلقائي، ويوفر ميزات لإدارة مهام التعليق التوضيحي ومراجعة النتائج.

النقاط الرئيسية

• أداة شرح مفتوحة المصدر طورتها شركة إنتل
• يدعم مهام التعليق على الصور والفيديو
• تتضمن الميزات مربعات التحديد والمضلعات والأقنعة
• يوفر خيارات النشر عبر الإنترنت وفي الموقع

معلومات الاتصال ووسائل التواصل الاجتماعي

• الموقع الإلكتروني: cvat.ai
• لينكد إن: www.linkedin.com/company/cvat-ai
• فيسبوك: www.facebook.com/cvat.corp

8. أوبن سي في

OpenCV (مكتبة رؤية حاسوبية مفتوحة المصدر) هي مكتبة مفتوحة المصدر توفر أدوات للرؤية الحاسوبية والتعلم الآلي. تتضمن وظائف لتحليل الصور والفيديو، مثل كشف الكائنات، والتعرف على الوجوه، وتتبع الحركة. تدعم OpenCV لغات برمجة متعددة، بما في ذلك C++ وPython وJava.

تُستخدم المكتبة على نطاق واسع في التطبيقات الأكاديمية والتجارية، ويدعمها مجتمع كبير من المطورين. كما تُقدم OpenCV دوراتٍ وبرامج تعليمية لمساعدة المستخدمين على تعلم وتطبيق تقنيات الرؤية الحاسوبية.

النقاط الرئيسية

• مكتبة برمجيات مفتوحة المصدر للرؤية الحاسوبية والتعلم الآلي
• يوفر أدوات لتحليل الصور والفيديو
• يقدم دورات ودروس تعليمية من خلال جامعة OpenCV
• يدعم مجموعة واسعة من المنصات ولغات البرمجة

معلومات الاتصال ووسائل التواصل الاجتماعي

• الموقع الإلكتروني: opencv.org
• البريد الإلكتروني: admin@opencv.org
• تويتر: x.com/opencvlibrary
• فيسبوك: www.facebook.com/opencvlibrary

9. فيسو.اي

تُقدم Viso.ai منصةً لبناء ونشر تطبيقات الرؤية الحاسوبية دون الحاجة إلى برمجة. تُوفر أدواتٍ لجمع البيانات، والشرح التوضيحي، وتدريب النماذج، والنشر. تدعم المنصة مهام رؤية حاسوبية مُتنوعة، بما في ذلك اكتشاف الكائنات، وتصنيفها، وتتبعها.

تتضمن منصة Viso.ai ميزات لإدارة الأجهزة والتطبيقات، مما يُمكّن المستخدمين من نشر النماذج على الأجهزة الطرفية. كما تُوفر أدوات لمراقبة التطبيقات المنشورة وتحديثها، مما يُسهّل إدارة أنظمة الرؤية الحاسوبية في بيئات الإنتاج.

النقاط الرئيسية

• توفير البنية التحتية لرؤية الكمبيوتر للشركات
• يقدم أدوات لبناء ونشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي
• يدعم تحليلات الفيديو في الوقت الفعلي والحوسبة الحافة
• يتميز بمنصة بدون أكواد للتطوير السريع

معلومات الاتصال ووسائل التواصل الاجتماعي

• موقع الكتروني: viso.ai
• لينكدإن: www.linkedin.com/company/visoai
• تويتر: x.com/viso_ai

10. لاب بوكس

Labelbox هي منصة لشرح البيانات تدعم الصور والفيديو والنصوص والصوت. توفر أدوات لإنشاء شروح، مثل المربعات المحيطة والمضلعات وأقنعة التجزئة. تتضمن المنصة ميزات لإدارة سير عمل الشروح، وضمان الجودة، والتعاون.

يدعم Labelbox التكامل مع نماذج التعلم الآلي، مما يتيح التعلم النشط والتصنيف بمساعدة النماذج. كما يوفر تحليلات لمراقبة تقدم التعليقات التوضيحية وأداء النماذج، مما يُسهّل التحسينات التكرارية في تطوير الذكاء الاصطناعي.

النقاط الرئيسية

• منصة تصنيف البيانات لفرق الذكاء الاصطناعي
• يدعم التعليق على الصور والفيديو والنصوص والصوت
• تقدم خدمات وضع العلامات المُدارة وأدوات تقييم النماذج
• يوفر ميزات لضمان الجودة وإدارة القوى العاملة

معلومات الاتصال ووسائل التواصل الاجتماعي

• الموقع الإلكتروني: labelbox.com

11. روبوفلو

روبوفلو منصة لإدارة مجموعات بيانات ونماذج الرؤية الحاسوبية. توفر أدوات لشرح الصور، وإصدارات مجموعات البيانات، وتدريب النماذج. تدعم المنصة تنسيقات شرح متنوعة، وتتكامل مع أطر عمل التعلم الآلي الشائعة.

يوفر Roboflow ميزات لتعزيز البيانات، مما يُمكّن المستخدمين من تحسين مجموعات بياناتهم بتحويلات مثل التدوير والتوسع. كما يوفر خيارات نشر لتشغيل النماذج على الأجهزة الطرفية أو في السحابة.

النقاط الرئيسية

• منصة لبناء نماذج الرؤية الحاسوبية
• يقدم أدوات لإدارة مجموعات البيانات وتدريب النماذج
• يدعم تنسيقات التعليقات التوضيحية المختلفة وخيارات التصدير
• توفير نماذج مدربة مسبقًا وحلول النشر

معلومات الاتصال ووسائل التواصل الاجتماعي

• الموقع الإلكتروني: roboflow.com
• لينكدإن: www.linkedin.com/company/roboflow-ai
• تويتر: x.com/roboflow

12. مختبرات V7

تقدم V7 Labs منصةً لشرح البيانات تدعم الصور والفيديوهات والمستندات. وتوفر أدواتٍ لإنشاء شروح، مثل المربعات المُحددة والمضلعات والنقاط الرئيسية. وتتضمن المنصة ميزاتٍ لإدارة سير عمل الشروح، وضمان الجودة، والتعاون.

يدعم V7 Labs التكامل مع نماذج التعلم الآلي، مما يتيح التعلم النشط والتصنيف بمساعدة النماذج. كما يوفر تحليلات لمراقبة تقدم التعليقات التوضيحية وأداء النماذج، مما يُسهّل التحسينات التكرارية في تطوير الذكاء الاصطناعي.

النقاط الرئيسية

• منصة شرح البيانات المدعومة بالذكاء الاصطناعي
• يدعم التعليق التوضيحي على الصور والفيديو والمستندات
• يقدم وضع العلامات تلقائيًا باستخدام نماذج التعلم العميق
• يوفر أدوات لمراقبة الجودة وإدارة سير العمل

معلومات الاتصال ووسائل التواصل الاجتماعي

• الموقع الإلكتروني: v7labs.com
• العنوان: الطابق الخامس، 60 شارع مارغريت، لندن، W1W 8TF
• لينكدإن: www.linkedin.com/company/v7labs
• تويتر: x.com/v7labs

13. حلقة البيانات

داتالوب منصةٌ لشرح البيانات، تدعم الصور والفيديوهات والنصوص. تُوفر أدواتٍ لإنشاء شروحٍ توضيحية، مثل المربعات المُحيطة والمضلعات وأقنعة التجزئة. كما تتضمن المنصة ميزاتٍ لإدارة سير عمل الشروح التوضيحية، وضمان الجودة، والتعاون.

يدعم Dataloop التكامل مع نماذج التعلم الآلي، مما يُمكّن التعلم النشط والتصنيف بمساعدة النماذج. كما يُوفر تحليلات لمراقبة تقدم التعليقات التوضيحية وأداء النماذج، مما يُسهّل التحسينات التكرارية في تطوير الذكاء الاصطناعي.

النقاط الرئيسية

• منصة إدارة البيانات والتعليق التوضيحي
• يدعم الصور ومقاطع الفيديو وسحب النقاط ثلاثية الأبعاد
• يقدم أدوات لتنظيم البيانات ووضع العلامات عليها وأتمتتها
• يوفر التكامل مع أطر التعلم الآلي المختلفة

معلومات الاتصال ووسائل التواصل الاجتماعي

• الموقع الإلكتروني: dataloop.ai
• العنوان: شارع سابير 2، هرتسليا، ص.ب. 12580، 4685206، إسرائيل
• البريد الإلكتروني: info@dataloop.ai
• لينكدإن: www.linkedin.com/company/dataloop

14. سوبر أنوتيت

SuperAnnotate هي منصة لتعليق البيانات تدعم الصور والفيديو والنصوص. توفر أدوات لإنشاء تعليقات توضيحية، مثل المربعات الحدودية والمضلعات والنقاط الرئيسية. تتضمن المنصة ميزات لإدارة سير عمل التعليقات التوضيحية، وضمان الجودة، والتعاون.

يدعم SuperAnnotate التكامل مع نماذج التعلم الآلي، مما يُمكّن التعلم النشط والوسم بمساعدة النموذج. كما يُوفر تحليلات لمراقبة تقدم التعليقات التوضيحية وأداء النموذج، مما يُسهّل التحسينات التكرارية في تطوير الذكاء الاصطناعي.

النقاط الرئيسية

• منصة شرح البيانات الشاملة التي تدعم أنواع البيانات المتعددة الوسائط مثل الصور والفيديو والنصوص والصوت
• أدوات متقدمة لاكتشاف الكائنات وتقسيمها وتصنيفها وتقدير وضعها
• ميزات الأتمتة بما في ذلك الاستيفاء والتتبع التلقائي لوضع العلامات بكفاءة
• التكامل السلس مع منصات السحابة الرئيسية مثل AWS وGCP وAzure

معلومات الاتصال ووسائل التواصل الاجتماعي

• الموقع الإلكتروني: superannotate.com
• لينكدإن: www.linkedin.com/company/superannotate
• تويتر: x.com/superannotate
• الفيسبوك: www.facebook.com/superannotate

خاتمة

في مجال الذكاء الاصطناعي سريع التطور، لا يمكن المبالغة في أهمية شرح البيانات عالي الجودة. تقدم الأدوات والمنصات المذكورة أعلاه مجموعة متنوعة من الحلول المصممة خصيصًا لتلبية مختلف احتياجات الرؤية الحاسوبية. سواء كنت باحثًا أو مطورًا أو مؤسسة، فإن اختيار أداة الشرح المناسبة أمر بالغ الأهمية لنجاح مشاريع الذكاء الاصطناعي الخاصة بك. من خلال الاستفادة من هذه المنصات، يمكنك ضمان تصنيف دقيق وفعال وقابل للتطوير للبيانات، مما يمهد الطريق لنماذج ذكاء اصطناعي أكثر متانة وموثوقية.