قامت شركة AI Superior، بالتعاون مع مركز طب العيون، بتطوير تقنية متقدمة نموذج التعلم العميق لتقدير حجم الدهون والعضلات في عيون الإنسان باستخدام التصوير المقطعي والتصوير بالرنين المغناطيسي. من خلال تحليل فحوصات التصوير بالرنين المغناطيسي، نجح نموذجنا في تقسيم الدهون والأنسجة العضلية في كل شريحة، مما يسمح بتقدير دقيق للحجم وتسهيل مقارنات الحجم قبل وبعد التدخلات التالية. يوفر هذا المشروع الرائد إمكانيات جديدة لفهم صحة العين وإدارتها.
![](https://aisuperior.com/wp-content/uploads/2023/06/brain.png)
![](https://aisuperior.com/wp-content/uploads/2023/06/brain.png)
من عمليات المسح إلى الرؤى: استخدام التعلم العميق لتقدير حجم الدهون والعضلات في عيون الإنسان
تكنولوجيا
رؤية الكمبيوتر | التعلم الآلي الأساسي
صناعة
طبي
الصناعات المحتملة
الرعاىة الصحية
عميل
مركز طب العيون
ملخص
تحدي
كانت شركة التأمين العاملة في المجال الطبي/الصحي تواجه التحدي المتمثل في تطوير سياسات التسعير. بالنسبة لهم، كان من المهم فهم المخاطر المتعلقة بمريض معين وتعديل نماذج سياسة التسعير وفقًا لذلك. وفي المقابل، كان العميل يتوقع تحقيق وفورات كبيرة.
الحل بواسطة AI Superior
قمنا ببناء تطبيق يعتمد على نموذج التعلم الآلي للتنبؤ باحتمالات الإصابة بمرض معين وفقًا للعديد من ميزات الإدخال والمعلمات بما في ذلك التاريخ الطبي. ومن أجل ذلك قمنا بتدريب أ نموذج التعلم العميق كان ذلك يتعامل بفعالية مع التحديات الجوهرية مثل عدم التوازن الطبقي. بالإضافة إلى ذلك، قمنا ببناء إطار عمل للتحقق من الصحة لمقارنة الأساليب المتعددة بشكل موضوعي والتأكد من أن النموذج الذي تم إنشاؤه كان يتفوق بشكل كبير على النماذج الأخرى.
النتيجة والتداعيات
لقد تفوق حل علوم البيانات المطور بشكل كبير على النماذج الأساسية التي تعتمد على الإحصائيات. تم استخدام نتائج النموذج لتحسين سياسة التسعير لزيادة الإيرادات وإدارة المخاطر بشكل أفضل.