شركات رائدة في مجال توليد البيانات الاصطناعية تُسرّع من تقدم الذكاء الاصطناعي

مع استمرار الذكاء الاصطناعي في إحداث ثورة في الصناعات، لم يكن الطلب على بيانات عالية الجودة أكبر من أي وقت مضى. لكن جمع البيانات الواقعية قد يكون مكلفًا ويستغرق وقتًا طويلًا، ويحمل في طياته مشاكل تتعلق بالخصوصية. وهنا يأتي دور البيانات الاصطناعية، وهي بيانات مُولّدة اصطناعيًا تُحاكي سيناريوهات واقعية دون المساس بالأمن أو الامتثال.

يُمكّن توليد البيانات الاصطناعية الشركات من تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي بشكل أسرع، وتحسين الدقة، والحفاظ على الخصوصية. في هذه المقالة، نسلط الضوء على أبرز شركات توليد البيانات الاصطناعية التي تساعد المؤسسات على إطلاق العنان لإمكانات الذكاء الاصطناعي الكاملة من خلال مجموعات بيانات مصممة خصيصًا وآمنة للخصوصية.

1. الذكاء الاصطناعي المتفوق

في AI Superior، نُعدُّ من رواد توليد البيانات الاصطناعية لشركات الذكاء الاصطناعي. وبصفتنا شركة خدمات ذكاء اصطناعي مقرها ألمانيا، نقدم حلولاً شاملة تشمل توليد البيانات الاصطناعية، وتطوير تطبيقات قائمة على الذكاء الاصطناعي بالاستفادة من هذه البيانات، والاستشارات المتخصصة، والأبحاث المتخصصة في هذا المجال سريع التطور. يُمكّننا فهمنا العميق لعلم البيانات والتعلم الآلي من إنشاء مجموعات بيانات اصطناعية عالية الجودة، مع الحفاظ على الخصوصية.

في مجال توليد البيانات التركيبية تحديدًا، نركز على تطوير تقنيات متقدمة لإنشاء مجموعات بيانات واقعية ومتنوعة تعكس سيناريوهات واقعية. من خلال استخدام نماذج توليدية متطورة وتقنيات إخفاء هوية البيانات، نمكّن شركات الذكاء الاصطناعي من التغلب على تحديات ندرة البيانات، وتحسين متانة النماذج، ومعالجة مخاوف الخصوصية. تتيح حلولنا للبيانات التركيبية تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي والتحقق من صحتها عبر تطبيقات متنوعة دون الاعتماد على بيانات واقعية حساسة أو محدودة.

من توليد صور ومقاطع فيديو تركيبية لمهام الرؤية الحاسوبية إلى إنشاء بيانات جداول تركيبية لخوارزميات التعلم الآلي، نعمل على مشاريع رائدة تُعيد تعريف كيفية تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي واختبارها. تُساعد حلولنا في مجالات مثل تخفيف التحيز، وزيادة البيانات لتحسين أداء النماذج، وإنشاء حالات تفوقية صعبة لإجراء تقييم شامل. من خلال تسخير قوة توليد البيانات التركيبية، نهدف إلى تسريع ابتكارات الذكاء الاصطناعي، وتعزيز خصوصية البيانات، وفتح آفاق جديدة لشركات الذكاء الاصطناعي في مختلف القطاعات.

النقاط الرئيسية

• بيانات تركيبية عالية الجودة لتدريب نموذج الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي
• إنشاء بيانات الصور والفيديو بناءً على GAN
• محاكاة مخصصة للبيانات النادرة أو التي يصعب التقاطها
• بيانات معالجة اللغة الطبيعية الاصطناعية لروبوتات الدردشة والمساعدين الافتراضيين

خدمات

• توليد البيانات الاصطناعية لتدريب الذكاء الاصطناعي
• محاكاة البيانات للحفاظ على الخصوصية
• خدمات زيادة البيانات
• استشارات الذكاء الاصطناعي وتطوير النماذج

معلومات الاتصال ووسائل التواصل الاجتماعي

• موقع إلكتروني: aisuperior.com
• بريد إلكتروني: info@aisuperior.com
• فيسبوك: www.facebook.com/aisuperior
• ينكدين: www.linkedin.com/company/ai-superior
• تويتر: twitter.com/aisuperior
• انستقرام: www.instagram.com/ai_superior
• يوتيوب: www.youtube.com/channel/UCNq7KZXztu6jODLpgVWpfFg
• العنوان: Robert-Bosch-Str.7، 64293 دارمشتات، ألمانيا
• رقم الهاتف: +49 6151 3943489

2. في الغالب الذكاء الاصطناعي

شركة Mostly AI، ومقرها النمسا، رائدةٌ معترفٌ بها في مجال توليد البيانات الاصطناعية. تتخصص منصتها في إنشاء بيانات اصطناعية مُهيكلة تحافظ على الخصائص الإحصائية لمجموعات البيانات الواقعية مع ضمان مستوى عالٍ من الخصوصية.

تُعتمد حلول البيانات الاصطناعية التي تقدمها الشركة على نطاق واسع في القطاعات التي تُعدّ خصوصية البيانات فيها أمرًا بالغ الأهمية، مثل التمويل والتأمين والرعاية الصحية. تُسهّل أدواتها تطوير الذكاء الاصطناعي المتوافق مع اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) من خلال تمكين المؤسسات من اختبار نماذج التعلم الآلي وتدريبها والتحقق من صحتها بفعالية باستخدام مجموعات بيانات اصطناعية تُحاكي خصائص البيانات الحقيقية بدقة.

النقاط الرئيسية

• توليد البيانات الاصطناعية مع التركيز على الخصوصية أولاً
• بيانات جدولية منظمة للاختبار وتدريب الذكاء الاصطناعي
• حلول متوافقة مع اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) وقانون خصوصية المستهلك في كاليفورنيا (CCPA)
• التعرف على أنماط البيانات وتوليفها باستخدام الذكاء الاصطناعي

خدمات

• منصة توليد البيانات الاصطناعية الشاملة
• اختبار نموذج الذكاء الاصطناعي والتحقق من صحته
• ضمان خصوصية البيانات للتحليلات
• البيانات الاصطناعية للاستخدام المؤسسي

معلومات الاتصال

• الموقع الإلكتروني: mostly.ai
• لينكدإن: www.linkedin.com/company/mostlyai
• تويتر: x.com/mostly_ai

3. الذكاء الاصطناعي التوليفي

تتخصص شركة سينثيسس إيه آي في إنشاء بيانات تركيبية مخصصة لتطبيقات الرؤية الحاسوبية. تُطوّر الشركة مجموعات بيانات تركيبية ثلاثية الأبعاد مصممة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي لاستخدامها في مجالات مثل المركبات ذاتية القيادة، والواقع المعزز والافتراضي، والروبوتات، والأجهزة الذكية.

تُجسّد مجموعة بيانات "البشر الاصطناعيين" قدراتهم، إذ تُقدّم صورًا مُفصّلة ومُصنّفة لأفراد افتراضيين مُختلفين في ظلّ ظروف مُختلفة كالإضاءة والوضعيات والبيئات. يُعدّ هذا النوع من البيانات الاصطناعية بالغ الأهمية لتدريب نماذج التعرّف على الوجوه وكشف المشاعر، مُوفّرًا بديلًا فعّالًا من حيث التكلفة والوقت لجمع البيانات في العالم الحقيقي، مع إمكانية تعزيز تعميم النموذج.

النقاط الرئيسية

• البيانات الاصطناعية ثلاثية الأبعاد للرؤية الحاسوبية
• إنشاء مشهد بشري وسائق ومشهد خارجي
• تعليقات دقيقة للتعلم الآلي
• تقديم ومحاكاة واقعية للصور

خدمات

• إنشاء مجموعة بيانات تركيبية للرؤية الحاسوبية
• بيئات المحاكاة لتدريب الذكاء الاصطناعي
• دعم تدريب نموذج الذكاء الاصطناعي لتطبيقات الرؤية
  مجموعات البيانات الاصطناعية الخاصة بالمجال

معلومات الاتصال

• الموقع الإلكتروني: sync.ai
• البريد الإلكتروني: media@synthesis.ai
• لينكدإن: www.linkedin.com/company/synthesis-ai

4. Gretel.ai

توفر Gretel.ai مجموعة من الأدوات المُركّزة على توليد بيانات مُركّبة تعكس بدقة الخصائص الإحصائية لمجموعات البيانات الواقعية. تُركّز منصتها على إخفاء هوية البيانات والالتزام بلوائح الخصوصية.

تُمكّن حلول الشركة الشركات من إنشاء بيانات اصطناعية آمنة الاستخدام وفعالة في تدريب واختبار نماذج الذكاء الاصطناعي. تُعدّ عروض Gretel.ai قيّمة بشكل خاص لقطاعات مثل الرعاية الصحية والتمويل، حيث يُعدّ الحفاظ على خصوصية البيانات أمرًا بالغ الأهمية.

النقاط الرئيسية

• منصة تعتمد على واجهة برمجة التطبيقات (API) للتكامل السلس
• ضوابط الخصوصية التفاضلية المتقدمة
• دعم البيانات المتسلسلة والزمنية

خدمات

• توليد البيانات الاصطناعية
• إخفاء هوية البيانات والامتثال للخصوصية
• التدريب والدعم للنماذج المخصصة

معلومات الاتصال

• الموقع الإلكتروني: gretel.ai
• البريد الإلكتروني: support@gretel.ai
• لينكد إن: www.linkedin.com/company/gretelai
• تويتر: x.com/gretel_ai
• العنوان: 8910 University Center Lane, Suite 400 سان دييغو، كاليفورنيا 92122

5. تونيك.اي

تُقدّم Tonic.ai منصةً مُخصّصةً لتوليد بياناتٍ مُركّبة تُحاكي إلى حدٍّ كبير مجموعات البيانات الواقعية. تُتيح هذه الإمكانية للمُطوّرين اختبار التطبيقات وتطويرها دون تحمّل مخاطر استخدام معلوماتٍ خاصةٍ وحساسة.

صُمم حل الشركة ليتكامل بسلاسة مع سير عمل التطوير الحالي، موفرًا بيانات تركيبية واقعية وآمنة لأغراض متنوعة، بما في ذلك تطوير البرمجيات وتدريب نماذج التعلم الآلي. يُعطي هذا النهج الأولوية لخصوصية البيانات مع الحفاظ على فائدتها.

النقاط الرئيسية

• إنشاء البيانات الاصطناعية الآلية
• دعم هياكل البيانات المعقدة
• التكامل مع قواعد البيانات والبيئات المختلفة

خدمات

• توليد البيانات الاصطناعية للاختبار والتطوير
• إخفاء البيانات وإخفاء هويتها
• حلول البيانات المخصصة للمؤسسات

معلومات الاتصال

• الموقع الإلكتروني: tonic.ai
• البريد الإلكتروني: hello@tonic.ai
• لينكدإن: www.linkedin.com/company/tonicfakedata
• العنوان: 548 شارع ماركت، سان فرانسيسكو، كاليفورنيا 94110

6. داتاجين

تتخصص شركة داتاجين في إنشاء بيانات تركيبية مخصصة لتطبيقات الرؤية الحاسوبية. صُممت منصتها لتوليد صور ومقاطع فيديو واقعية.

تركز الشركة على توفير بيانات بصرية تركيبية عالية الجودة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، مما يقلل الاعتماد على جمع البيانات الواقعية واسعة النطاق. تُستخدم حلول داتاجين في قطاعات مثل السيارات والواقع المعزز والروبوتات، حيث تُعد البيانات البصرية أساسية لتطوير الذكاء الاصطناعي.

النقاط الرئيسية

• إنشاء صور وفيديوهات تركيبية عالية الدقة
• مجموعات بيانات قابلة للتخصيص لحالات استخدام محددة
• حلول قابلة للتطوير للتدريب على الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع

خدمات

• توليد البيانات الاصطناعية للرؤية الحاسوبية
• إنشاء مجموعة بيانات مخصصة
• استشارات بشأن تدريب نموذج الذكاء الاصطناعي

معلومات الاتصال

• الموقع الإلكتروني: datagen.digital

7. سينثو

توفر سينثو منصة ذكية لتوليد البيانات الاصطناعية، مما يجعلها أداةً تُمكّن المؤسسات من تحقيق ميزة تنافسية من بياناتها. توفر منصتها مجموعةً من الميزات، تشمل إنشاء بيانات اصطناعية مدعومة بالذكاء الاصطناعي، وتقنيات ذكية لإخفاء الهوية، وإدارة شاملة لبيانات الاختبار.

يركز نهج الشركة على خصوصية البيانات والامتثال للوائح التنظيمية. ومن خلال توفير هذه الإمكانيات، تهدف سينثو إلى تمكين المؤسسات من الاستفادة من البيانات الاصطناعية في مختلف المبادرات القائمة على البيانات، مع الالتزام بمعايير حماية البيانات.

النقاط الرئيسية

• بيانات تركيبية تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي تحاكي الأنماط الإحصائية للبيانات الأصلية
• إزالة الهوية الذكية لحماية المعلومات الحساسة
• إدارة بيانات الاختبار مع الحفاظ على سلامة المرجع

خدمات

• توليد البيانات الاصطناعية
• إخفاء هوية البيانات والامتثال للخصوصية
• إدارة بيانات الاختبار

معلومات الاتصال

• الموقع الإلكتروني: syntho.ai
• البريد الإلكتروني: info@syntho.ai
• لينكدإن: www.linkedin.com/company/syntho

8. ستاتيس

تقدم ستاتيس منصةً مصممةً لتوليد البيانات الاصطناعية، مما يُمكّن المؤسسات من إنتاج مجموعات بيانات اصطناعية مستمدة من المعلومات الأصلية. تركز الوظيفة الأساسية للمنصة على منع إعادة تحديد هوية الأفراد داخل البيانات الاصطناعية، مع الحفاظ على فائدة البيانات في التحليل وتدريب النماذج.

توفر الشركة مجموعة أدوات تطوير برمجيات (SDK) تتضمن ملفات تعريف مُعدّة مسبقًا وواجهات برمجة تطبيقات (APIs). تهدف هذه الأدوات إلى تبسيط عملية توليد البيانات الاصطناعية، مما يجعلها أكثر سهولةً للمؤسسات التي تسعى إلى الاستفادة من مجموعات البيانات الاصطناعية التي تحافظ على الخصوصية.

النقاط الرئيسية

• تصميم قابل للتطوير مع بنية معيارية
• دعم هياكل البيانات المعقدة، بما في ذلك الجداول العلائقية وبيانات السلاسل الزمنية

خدمات

• توليد البيانات الاصطناعية
• حلول خصوصية البيانات والامتثال
• إنشاء مجموعة بيانات مخصصة

معلومات الاتصال

• الموقع الإلكتروني: statice.ai
• البريد الإلكتروني: dpo@anonos.com

9. كيه 2 فيو

يوفر K2View أداةً لتوليد البيانات الاصطناعية، مستفيدًا من بنية قاعدة بيانات دقيقة مميزة. صُمم هذا النهج لإنتاج مجموعات بيانات اصطناعية واقعية للغاية، تُحاكي خصائص البيانات الأصلية بدقة.

تُركّز تقنية الشركة أيضًا على قابلية التوسع والالتزام بلوائح امتثال البيانات. ومن خلال الاستفادة من بنية قاعدة البيانات الدقيقة الخاصة بها، تهدف K2View إلى تقديم حل لتوليد بيانات تركيبية دقيقة ومناسبة لمختلف التطبيقات القائمة على البيانات، مع مراعاة متطلبات الخصوصية.

النقاط الرئيسية

• إنشاء بيانات قائمة على الكيان لتحقيق مستوى عالٍ من الدقة والوضوح
• توليد البيانات الاصطناعية في الوقت الفعلي لتدريب وتقييم الذكاء الاصطناعي
• دعم البيانات المنظمة وشبه المنظمة وغير المنظمة

خدمات

• توليد البيانات الاصطناعية
• حلول تكامل البيانات
• خدمات الامتثال وخصوصية البيانات

معلومات الاتصال

• الموقع الإلكتروني: k2view.com
• فيسبوك: www.facebook.com/K2View
• لينكدإن: www.linkedin.com/company/k2view
• تويتر: x.com/K2View
• العنوان: يوكنعام، إيل 6 شارع هاييتسيرا، 2069202
• الهاتف: +972 4 821 3230

10. Synthesized.io

تقدم Synthesized.io منصةً متعددة الاستخدامات وقابلة للتكيف مخصصةً لتوليد البيانات الاصطناعية. صُممت منصتها لتوفير مجموعة من الأدوات والوظائف التي تُمكّن المستخدمين من إنشاء مجموعات بيانات اصطناعية عالية الجودة.

تركز الشركة على تسهيل توليد بيانات تركيبية قابلة للتوسع بفعالية لتلبية متطلبات مشاريع تطوير الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات واسعة النطاق. ومن خلال توفير منصة مرنة، تهدف Synthesized.io إلى تمكين المؤسسات من الاستفادة من البيانات التركيبية في تطبيقات متنوعة، مع معالجة مخاوف خصوصية البيانات وتحديات ندرة البيانات.

النقاط الرئيسية

• إنشاء بيانات اصطناعية تلقائيًا باستخدام الذكاء الاصطناعي
• الكشف عن التحيز والتخفيف منه لتطبيقات الذكاء الاصطناعي الأخلاقية
• التكامل مع منصات السحابة الرئيسية مثل AWS وAzure

خدمات

• توليد البيانات الاصطناعية
• كشف التحيز والتخفيف منه
• حلول تكامل السحابة

معلومات الاتصال

•  الموقع الإلكتروني: synthesized.io
• لينكد إن: www.linkedin.com/company/synthesize
• تويتر: x.com/synthesizedio

11. سينثيا

سينثيا أداة مفتوحة المصدر تُركّز على توليد البيانات الاصطناعية، وهي مصممة أساسًا للاستخدام من قِبل مؤسسات الرعاية الصحية. هدفها هو إنشاء بيانات واقعية للمرضى.

تتيح الأداة إنشاء سجلات اصطناعية للمرضى يمكن استخدامها لأغراض البحث والتحليل المختلفة ضمن مجال الرعاية الصحية، مما يوفر بديلاً يحافظ على الخصوصية لاستخدام معلومات المريض الحقيقية.

النقاط الرئيسية

• إنشاء بيانات خاصة بالرعاية الصحية، بما في ذلك البيانات الديموغرافية والأمراض والعلاجات
• إطار عمل مفتوح المصدر للتخصيص
• دعم معايير بيانات الرعاية الصحية مثل HL7 FHIR​

خدمات

• توليد بيانات الرعاية الصحية الاصطناعية
• نماذج البيانات القابلة للتخصيص
• دعم البحوث والتحليلات الطبية

معلومات الاتصال

• الموقع الإلكتروني: synthea.mitre.org

12. واي داتا

توفر YData منصةً تُركز على تحسين جودة البيانات من خلال استخدام تقنيات توليد البيانات الاصطناعية وأدوات إعداد البيانات المتنوعة. صُممت حلولها خصيصًا لتسريع دورة تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي.

يركز نهج الشركة على تزويد متخصصي الذكاء الاصطناعي ببيانات عالية الجودة مع الحفاظ على الخصوصية. ومن خلال توفير إمكانيات توليد البيانات الاصطناعية وإعدادها، تهدف YData إلى معالجة التحديات الشائعة في تطوير الذكاء الاصطناعي المتعلقة بتوفر البيانات وجودتها.

النقاط الرئيسية

• أدوات تحليل البيانات وتقييم الجودة
• توليد البيانات الاصطناعية مع الخصوصية التفاضلية
• التكامل مع أدوات ومنصات علوم البيانات الشائعة

خدمات

• إعداد البيانات وزيادتها
• توليد البيانات الاصطناعية للتعلم الآلي
• ورش عمل وتدريب حول إدارة جودة البيانات

معلومات الاتصال

• الموقع الإلكتروني: ydata.ai
• لينكدإن: www.linkedin.com/company/ydataai
• تويتر: x.com/YData_ai

13. إم دي كلون

تُركز شركة MDClone على توفير حلول البيانات الاصطناعية خصيصًا للمؤسسات العاملة في قطاعي الرعاية الصحية وعلوم الحياة. صُممت منصتها لتمكين استخدام بيانات المرضى لأغراض بحثية وتحليلية مُختلفة.

من أهم مميزات MDClone التركيز على ضمان خصوصية المرضى مع إتاحة الوصول إلى مجموعات بيانات مصطنعة تُحاكي معلومات المرضى الحقيقية وتحليلها. يهدف هذا النهج إلى تسهيل الحصول على رؤى مبنية على البيانات دون المساس بالبيانات الشخصية الحساسة.

النقاط الرئيسية

• إنشاء بيانات رعاية صحية اصطناعية تعكس بيانات المرضى الحقيقية
• الامتثال للوائح خصوصية الرعاية الصحية
• واجهة سهلة الاستخدام لاستكشاف البيانات وتحليلها

خدمات

• توليد البيانات الاصطناعية للأبحاث السريرية
• أدوات تحليل البيانات وتصورها
• الاستشارات بشأن خصوصية البيانات وأمنها

معلومات الاتصال

• الموقع الإلكتروني: mdclone.com
• البريد الإلكتروني: communications@mdclone.com
• فيسبوك: www.facebook.com/mdclonehq
• لينكدإن: www.linkedin.com/company/mdclone
• تويتر: x.com/MDCloneHQ

 

خاتمة

تُحدث البيانات الاصطناعية تحولاً جذرياً في عالم الذكاء الاصطناعي. فهي تُعالج تحدياتٍ رئيسية تتعلق بخصوصية البيانات وقابليتها للتوسع وتنوعها، مما يُمكّن الشركات من تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي بشكل أسرع وأكثر أماناً. وتقود الشركات المذكورة أعلاه الجهود في توفير مجموعات بيانات اصطناعية عالية الجودة لمجموعة متنوعة من تطبيقات الذكاء الاصطناعي. ومع تزايد اعتماد الذكاء الاصطناعي، ستلعب البيانات الاصطناعية دوراً أكبر في مساعدة الشركات على تطوير تقنيات أكثر ذكاءً وأماناً ومسؤولية.