Führende Data Science-Beratungsunternehmen

In einer Zeit, in der Daten Entscheidungen bestimmen, kann die Bedeutung einer fachkundigen Data-Science-Beratung gar nicht hoch genug eingeschätzt werden. Dieser Artikel stellt die besten Data-Science-Beratungsunternehmen vor, die tiefgreifende Branchenkenntnisse mit modernster Analytik kombinieren, um Unternehmen dabei zu helfen, umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen und Innovationen zu fördern. Ganz gleich, ob Sie Ihre Betriebsabläufe optimieren, das Kundenerlebnis verbessern oder das Wachstum vorantreiben möchten – diese Unternehmen sind Vorreiter bei der Umwandlung von Daten in strategische Vorteile.

 

1. KI überlegen

Wir von AI Superior, 2019 von Dr. Ivan Tankoyeu und Dr. Sergey Sukhanov gegründet, haben uns als namhafter Name im Bereich der Beratung und Softwarelösungen für künstliche Intelligenz etabliert. Ansässig in Darmstadt, Deutschland, liegt unser Fokus darauf, das gesamte Spektrum der KI-Technologien zu nutzen, um Unternehmen verschiedener Branchen dabei zu unterstützen, ihre Betriebsabläufe zu verbessern und komplexe Herausforderungen zu lösen.

 

Wir setzen uns für ein effektives Risikomanagement ein und sind stolz auf unsere Erfolgsbilanz, die eine deutlich höhere Erfolgsquote bei Projektimplementierungen im Vergleich zum Marktdurchschnitt zeigt. Unser Ansatz umfasst ein umfassendes Management des Projektlebenszyklus und stellt sicher, dass jede Phase, vom Konzept bis zur Bereitstellung, auf die strategischen Ziele unserer Kunden abgestimmt ist. Unser Team besteht aus promovierten Datenwissenschaftlern und Softwareentwicklern, die eine robuste Kombination aus theoretischem Wissen und praktischer Erfahrung mitbringen und effiziente und pragmatische Lösungen für komplexe Probleme liefern.

 

Schlüssel-Höhepunkte:

• Wir wurden 2019 in Darmstadt, Deutschland, gegründet.
• Wir sind darauf spezialisiert, KI-Potenzial in praktische, skalierbare Lösungen umzuwandeln.
• Wir sind für unsere hohen Erfolgsquoten bei Proof of Concept (PoC)-Projekten bekannt.
• Wir legen Wert auf Risikomanagement und transparente Prozesse im Projektlebenszyklus.
• Die vielfältige Expertise unseres Teams im Bereich Spitzentechnologien erstreckt sich über verschiedene Bereiche.

 

Dienstleistungen:

• Entwicklung kundenspezifischer Softwarelösungen, die fortschrittliche Algorithmen für maschinelles Lernen und KI integrieren.
• Bereitstellung umfassender Schulungsprogramme, um Teams mit den erforderlichen KI-Fähigkeiten auszustatten.
• Bietet strategische Beratung zur effektiven Identifizierung und Implementierung von KI-Anwendungen.
• Beteiligung an Forschung und Entwicklung zur Innovation und Verbesserung von KI-Technologien.
• Nutzung von Big Data-Analysen zur Entscheidungsfindung und Verbesserung der Geschäftseffizienz.

 

Kontaktinformationen:

• Webseite: aisuperior.com
• Kontakt E-mail: info@aisuperior.com
• Telefonnummer: +49 6151 3943489
• Ort: Robert-Bosch-Str.7, 64293 Darmstadt, Deutschland
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/ai-superior
• Twitter: twitter.com/aisuperior
• Facebook: www.facebook.com/aisuperior
• Instagram: www.instagram.com/ai_superior
• Youtube: www.youtube.com/channel/UCNq7KZXztu6jODLpgVWpfFg

 

2. Winder.AI

Winder.AI wurde 2013 in Großbritannien gegründet und betreut eine breite Palette von Kunden von Startups bis hin zu Fortune 100-Unternehmen. Das Unternehmen bietet spezialisierte Dienstleistungen in den Bereichen maschinelles Lernen und MLOps an. Das Team, bestehend aus promovierten Datenwissenschaftlern, konzentriert sich auf die Bereitstellung von Datenwissenschaftsdiensten, die durch explorative Analyse, Modellierung und Simulation einen größeren Wert aus Daten ziehen. Dank ihrer zehnjährigen Erfahrung in der KI-Beratung können sie einzigartige Erkenntnisse und datengesteuerte Lösungen bereitstellen, die auf die spezifischen Bedürfnisse ihrer Kunden zugeschnitten sind.

 

Das Portfolio des Unternehmens unterstreicht seine Kompetenz bei der Verwaltung komplexer Projekte in verschiedenen Bereichen, darunter Deep Reinforcement Learning und MLOps für namhafte Kunden wie Google und Microsoft. Ihr engagierter Ansatz zur Entwicklung von KI-Produkten ist darauf ausgerichtet, sich eng an den Betriebsstrategien ihrer Kunden auszurichten und so praktische und umsetzbare Ergebnisse zu gewährleisten. Durch die Betonung eines kollaborativen Arbeitsstils integriert sich Winder.AI eng in die Kundenteams, verbessert deren Fähigkeiten und liefert effektive KI-gesteuerte Ergebnisse.

 

Schlüssel-Höhepunkte:

• 2013 in Großbritannien gegründet.
• Spezialisiert auf maschinelles Lernen und MLOps.
• Erfahrung im Deep Reinforcement Learning und in der KI-Beratung.
• Zu den Kunden zählen sowohl Startups als auch Fortune 100-Unternehmen.
• Betont die Zusammenarbeit mit Kundenteams.

 

Dienstleistungen: 

• KI-Entwicklung und -Beratung
• Große Sprachmodelle
• Reinforcement Learning
• MLOps
• Datenwissenschaft

 

Kontaktinformationen:

• Website: winder.ai
• E-Mail: info@Winder.ai
• Telefon: +441423205058

 

3. Yalantis

Yalantis bietet umfassende Data-Science-Beratungsdienste an, die Unternehmen dabei helfen, KI- und ML-Lösungen effektiv zu integrieren. Ihr Fachwissen umfasst die Erstellung von KI- und ML-Roadmaps, die auf spezifische Geschäftsanforderungen zugeschnitten sind, die Validierung von Ideen anhand vorhandener Daten und die Gewährleistung der nahtlosen Einführung und Integration von KI-/ML-Lösungen in Organisationen. Das Unternehmen legt Wert auf eine robuste Datenverwaltung und Architekturunterstützung, einschließlich der Strukturierung von Daten in Data Lakes, Warehouses oder Marts, und bietet On-Demand-Support für Datenarchitektur- und Softwareprobleme.

 

Ihr Serviceangebot ist breit gefächert und tiefgreifend und umfasst Bereiche wie Data Mining und Textanalyse, wo sie wertvolle Erkenntnisse aus verschiedenen Datenquellen gewinnen. Sie sind außerdem auf prädiktive Modellierung zur Verbesserung der Entscheidungsfindung spezialisiert und setzen fortschrittliche Analysen ein, um komplexe Geschäftsprobleme mithilfe von KI- und ML-Algorithmen zu lösen. Darüber hinaus deckt Yalantis eine Reihe von Anwendungsfällen der Datenwissenschaft ab, von der Betrugserkennung über die Nachfrageprognose bis hin zur NLP-basierten Inhaltsgenerierung.

 

Schlüssel-Höhepunkte:

• Umfassende Implementierungsdienste für KI und ML.
• Starker Fokus auf effektives Datenmanagement und -architektur.
• Umfangreiche Fachkenntnisse in prädiktiver Modellierung und erweiterter Analytik.

 

Dienstleistungen:

• Data Science Beratung
• Prädiktive Modellierung
• Data Mining und Textanalyse
• Datenvisualisierung und -exploration
• Erweiterte Analysen mit KI und ML

 

Kontaktinformationen:

• Website: yalantis.com
• Adresse: Jerozolimskie-Allee 123, Warszawa, 00-001
• E-Mail: hello@yalantis.com
• Telefon: + 1 213 4019311
• Linkedin: www.linkedin.com/company/yalantis
• Instagram: www.instagram.com/yalantis

 

4. Datenwissenschaft UA 

Data Science UA ist auf eine breite Palette von Data-Science-Diensten spezialisiert und hat im Laufe seiner Tätigkeitsjahre eine beachtliche Präsenz in der KI- und Data-Science-Community aufgebaut. Ihre Dienstleistungen reichen von der Personalbeschaffung und Unternehmensschulung bis hin zur umfassenden Entwicklung von KI-F&E-Zentren und unterstützen Unternehmen in verschiedenen Phasen ihrer Daten- und digitalen Transformation. Dazu gehören der Aufbau von Dateninfrastrukturen, die Entwicklung automatischer Berichtssysteme und die Erstellung fortschrittlicher maschineller Lernmodelle, die auf spezifische Geschäftsanforderungen zugeschnitten sind.

 

Das Unternehmen hat eine solide Erfolgsbilanz bei der Organisation von Data Science-Events und Meetups und ermöglicht so einen intensiven Wissensaustausch innerhalb der Branche. Ihr Engagement für die Förderung einer Community rund um Data Science zeigt sich in ihrer aktiven Teilnahme an Konferenzen, bei denen Fachleute aus aller Welt zusammenkommen, um Erkenntnisse und Entwicklungen auf diesem Gebiet auszutauschen.

 

Schlüssel-Höhepunkte:

• Über sieben Jahre angewandte Erfahrung in Datenwissenschaft und KI.
• Umfangreiches Engagement in der Data Science-Community mit über 250 Events und Meetups.
• Eine umfangreiche Datenbank mit über 30.000 CV/ML-Ingenieuren für Rekrutierungszwecke.

 

Dienstleistungen:

• Entwicklung eines KI-Forschungs- und Entwicklungszentrums
• Rekrutierung im Bereich Data Science
• Unternehmensschulung im Bereich KI und Datenanalyse
• Data Science Beratung
• Implementierung von KI- und ML-Lösungen

 

Kontaktinformationen:

• Website: data-science-ua.com
• Adresse: Maidan Nezalezhnosti, 2, Kiew, Ukraine
• E-Mail: info@data-science.com.ua
• Telefon: +38 099 055 23 92
• Facebook: www.facebook.com/data.science.ua
• Linkedin: linkedin.com/company/data-science-ua
• Instagram: www.instagram.com/datascienceua

 

5. InData Labs

InData Labs wurde 2014 gegründet und ist ein Beratungsunternehmen für Datenwissenschaft und künstliche Intelligenz. Der Schwerpunkt liegt auf der Stärkung von Unternehmen durch die Integration von KI-Technologie. Mit ihrer umfassenden Expertise in KI, maschinellem Lernen und Big Data unterstützen sie Unternehmen dabei, ihre Betriebseffizienz zu steigern und fundierte Geschäftsentscheidungen auf der Grundlage aufschlussreicher Datenanalysen zu treffen. Ihr Projektansatz ist umfassend und berücksichtigt jede Entwicklungsphase von der Konzeption bis zur Bereitstellung. So wird sichergestellt, dass ihre Lösungen auf die individuellen Bedürfnisse jedes Kunden zugeschnitten sind.

 

Das Unternehmen ist für seine soliden Strategie- und Beratungsdienste für KI und ML bekannt und hilft seinen Kunden, die Komplexität der KI-Integration in ihre Unternehmen zu meistern. InData Labs bietet eine Reihe von Dienstleistungen an, von der Entwicklung von Proof of Concept für KI-basierte Lösungen bis hin zur Entwicklung minimal funktionsfähiger Produkte und benutzerdefinierter KI-Modelle, die Skalierbarkeit und Leistung verbessern. Dieser praktische Ansatz unterstützt Unternehmen nicht nur bei der Nutzung modernster Technologien, sondern stellt auch sicher, dass sie in einer sich schnell entwickelnden digitalen Landschaft wettbewerbsfähig bleiben.

 

Schlüssel-Höhepunkte:

• Umfangreiches Fachwissen in den Bereichen KI, maschinelles Lernen und Big Data-Lösungen.
• Umfassendes Serviceangebot, das Strategie, Beratung und Softwareentwicklung umfasst.
• Ein starker Fokus auf die Entwicklung datengesteuerter Lösungen, die Geschäftsabläufe und Entscheidungsfindung verbessern.

 

Dienstleistungen:

• KI/ML-Strategie und -Beratung
• Proof of Concept für KI-basierte Lösungen
• Entwicklung eines Minimum Viable Product für KI-Produkte
• Entwicklung kundenspezifischer Modelle und KI-Software
• KI-gesteuerte Entwicklung mobiler Apps

 

Kontaktinformationen:

• Website: indatalabs.com
• Adresse: 333 SE 2nd Avenue, Suite 2000, Florida, 33131, Miami
• E-Mail: info@indatalabs.com
• Telefon: +1 305 447 7330
• Facebook: www.facebook.com/indatalabs
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/indata-labs
• Instagram: www.instagram.com/indatalabs_com
• Twitter: twitter.com/InDataLabs

 

6. Artefakt

Artefact ist führend in der Datenwissenschaftsberatung und legt Wert auf die Entwicklung robuster, industrialisierter Lösungen, anstatt bei der Proof-of-Concept-Phase stehen zu bleiben. Ihr Team aus Datenwissenschaftlern ist stark damit beschäftigt, skalierbare Produkte zu entwickeln, die auf die Lösung spezifischer geschäftlicher Herausforderungen zugeschnitten sind. Dieser Ansatz stellt sicher, dass die von ihnen entwickelten Lösungen nicht nur innovativ, sondern auch direkt anwendbar und für die Abläufe ihrer Kunden von Nutzen sind. Artefacts Engagement für praktische und wirkungsvolle Ergebnisse, kombiniert mit ihrer Expertise in maschinellem Lernen und Analytik, macht sie zu einem wertvollen Partner für Unternehmen in verschiedenen Branchen.

 

Die Struktur des Unternehmens fördert eine enge Zusammenarbeit zwischen Teams, zu denen Datenwissenschaftler, Geschäftsinhaber, Softwareentwickler und UX-Designer gehören, und stellt sicher, dass alle Aspekte eines Projekts auf die Geschäftsziele abgestimmt sind. Dieser integrierte Teamansatz hilft dabei, die traditionellen Silos aufzubrechen, die oft in Organisationen bestehen, und fördert einen effizienteren und effektiveren Arbeitsablauf. Der methodische Einsatz agiler Praktiken bei Artefact verbessert die betriebliche Effizienz weiter und ermöglicht schnelle Anpassungen auf der Grundlage von Echtzeit-Feedback und sich entwickelnden Projektanforderungen.

 

Neben der projektbasierten Arbeit engagiert sich Artefact intensiv in der Forschung und Entwicklung im Bereich der Datenwissenschaft. Das Unternehmen hat spezialisierte Arbeitsgruppen eingerichtet, die sich auf verschiedene Teilbereiche des maschinellen Lernens konzentrieren, um sicherzustellen, dass es auf dem neuesten Stand der technologischen Entwicklung bleibt. Dieses Engagement für Innovation wird durch einen starken Schwerpunkt auf die praktische Ausbildung und berufliche Weiterentwicklung seiner Datenwissenschaftler ergänzt, was in einer sich schnell entwickelnden Branche wie KI und Datenwissenschaft von entscheidender Bedeutung ist.

 

Schlüssel-Höhepunkte:

• Konzentrieren Sie sich auf die Entwicklung industrialisierter, skalierbarer Lösungen über den Proof of Concept hinaus.
• Integrierter Teamansatz mit enger Zusammenarbeit über verschiedene Spezialisierungen hinweg.
• Starkes Engagement für Forschung und Entwicklung sowie kontinuierliche berufliche Weiterentwicklung in der Datenwissenschaft.

 

Dienstleistungen:

• KI/ML-Strategie und -Beratung
• Entwicklung KI-gestützter Software und mobiler Anwendungen
• Kundenspezifische Modellentwicklung für spezifische Geschäftsanforderungen
• Datentechnik- und Architekturdienste
• NLP- und Machine-Learning-Lösungen

 

Kontaktinformationen:

• Website: www.artefact.com
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/artefact-global
• Instagram: www.instagram.com/artefact_global
• Twitter: twitter.com/Artefact_Global

 

7. DataArt 

DataArt positioniert sich als kompetenter Partner in der Daten- und Analyseberatung und konzentriert sich auf die Entwicklung zukunftsweisender Lösungen, die die Betriebseffizienz und das Kundenerlebnis verbessern und gleichzeitig die Wettbewerbsfähigkeit auf dem Markt steigern. Das Unternehmen entwirft zugängliche Datenanalyse-Frameworks, die Unternehmen dabei unterstützen, ihre Entscheidungsprozesse durch effektive Datenerfassung und -verarbeitung zu verbessern. Durch die Lösung von Problemen wie verpassten Geschäftsmöglichkeiten aufgrund von Datenfragmentierung und der Fehlabstimmung zwischen Daten- und IT-Teams hilft DataArt Unternehmen dabei, ihre Datenverwaltung und -qualität zu optimieren und so reibungslosere Geschäftsabläufe zu fördern.

 

Das Unternehmen bietet eine umfassende Palette von Dienstleistungen an, die darauf abzielen, Unternehmen in datengesteuerte Einheiten umzuwandeln. Dies umfasst alles von der Konzeption und Entwicklung von Datenplattformen bis hin zur Entwicklung von Datenprodukten, Analysen und Business-Intelligence-Lösungen. Darüber hinaus ist DataArt bestrebt, die Datenarchitektur zu modernisieren und auf effizientere Systeme umzusteigen, um sicherzustellen, dass seine Kunden mit den neuesten Technologien und Datenverwaltungsstrategien ausgestattet sind.

 

Im Rahmen ihrer Kundenprojekte präsentiert DataArt ein solides Portfolio erfolgreicher Projekte in verschiedenen Branchen und unterstreicht damit ihre Fähigkeit, komplexe Datenherausforderungen zu bewältigen. Sie haben Lösungen zur Optimierung von Datenbanken, zur Automatisierung von Geschäftsprozessen und zur Erstellung von Analysesystemen entwickelt, die die Entscheidungsfindung und Betriebseffizienz ihrer Kunden deutlich verbessern. DataArts Engagement, fortschrittliche Technologien zur Lösung realer Probleme einzusetzen, zeigt sich in ihren Projektergebnissen, die greifbare Geschäftsvorteile bieten.

 

Schlüssel-Höhepunkte:

• Konzentriert sich auf den Aufbau datengesteuerter Geschäftsmodelle für mehr Flexibilität und Innovation.
• Spezialisiert auf die Überwindung von Herausforderungen wie fragmentierte Prozesse und schlechte Datenausrichtung.
• Verwendet einen umfassenden Ansatz für das Datenmanagement und verbessert so Qualität und Governance.

 

Dienstleistungen:

• Daten- und Analyseberatung
• Entwurf und Entwicklung von Datenplattformen
• Business Intelligence und Datenproduktentwicklung
• Migration und Modernisierung der Datenarchitektur
• Individuelle Softwareentwicklung und KI-Integration

 

Kontaktinformationen:

• Website: www.dataart.com
• Adresse: New York, USA
• Telefon: +1 (212) 378-4108
• E-Mail: New-York@dataart.com
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/dataart
• Facebook: www.facebook.com/DataArt
• Twitter: twitter.com/DataArt

 

8. MobiDev 

MobiDev konzentriert sich auf die Nutzung fortschrittlicher Data-Science-Methoden zur Verbesserung von Geschäftsabläufen und Entscheidungsprozessen. Das Unternehmen bietet eine Reihe von Dienstleistungen an, die darauf abzielen, Rohdaten in umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln, die zur Verbesserung der Produktqualität, der Betriebseffizienz und der allgemeinen Geschäftsleistung genutzt werden können. Durch den Einsatz von Technologien wie maschinellem Lernen und Datenanalyse bewältigt MobiDev komplexe Datenherausforderungen in verschiedenen Branchen, darunter Finanzen, Gesundheitswesen und Einzelhandel.

 

Ihr Ansatz zur Datenwissenschaftsberatung umfasst ein vollständiges Spektrum an Dienstleistungen von der ersten Datenberatung bis zur Bereitstellung maßgeschneiderter Modelle. Dies beginnt mit einer eingehenden Analyse und Vorbereitung der Daten, gefolgt von der Modellierung und Schulung von Algorithmen, um sicherzustellen, dass die Lösungen sowohl effizient als auch effektiv sind. Das Unternehmen ist stolz auf seine Fähigkeit, diese Lösungen nahtlos in die vorhandenen Systeme der Kunden zu integrieren und bereitzustellen, um minimale Störungen und maximalen Nutzen sicherzustellen.

 

Der Data Science-Projektablauf von MobiDev unterstreicht deren strukturierten Prozess zur Bereitstellung von Datenlösungen, die sowohl skalierbar als auch anpassbar sind. Das Team von MobiDev ist darauf vorbereitet, verschiedene Aspekte von Datenherausforderungen zu bewältigen, von der Auswahl und Bereinigung der Daten bis hin zum Modelltraining und der endgültigen Integration. Dieser methodische Ansatz stellt sicher, dass jedes Projekt auf die spezifischen Bedürfnisse der Kunden zugeschnitten ist und einen klaren Weg von der Problemidentifizierung bis zur Lösungsimplementierung und -optimierung bietet.

 

Schlüssel-Höhepunkte:

• Umfassende Data-Science-Services von der Beratung bis zur Bereitstellung.
• Spezialisiert auf die Lösung komplexer Datenherausforderungen in verschiedenen Branchen.
• Betont praktische und umsetzbare Erkenntnisse zur Verbesserung geschäftlicher Entscheidungen.

 

Dienstleistungen:

• Datenanalyse: Umfasst die Datenerfassung, -strukturierung und Gewinnung von Erkenntnissen.
• Data Engineering: Konzentriert sich auf Datennormalisierung, -bereinigung und Pipeline-Management.
• Datenmodellierung: Umfasst explorative Analyse, Feature-Engineering und Modelloptimierung

 

Kontaktinformationen:

• Website: mobidev.biz
• Adresse: Georgia: 3855 Holcomb Bridge Rd. Suite 300, Norcross, GA 30092
• Telefon: +1 916 243 0946 
• E-Mail: contact@mobidev.biz
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/mobidev
• Facebook: www.facebook.com/MobiDev.Corporation
• Twitter: twitter.com/MobiDev_

 

9. Intelligens

Intelliarts nutzt Data Science-Beratung, um Geschäftsabläufe und Entscheidungsprozesse in verschiedenen Branchen zu verbessern. Das Unternehmen ist darauf spezialisiert, die Leistungsfähigkeit von Daten zu nutzen, um die Vorhersagbarkeit von Geschäftsergebnissen zu verbessern, das Kundenerlebnis zu optimieren und Betriebsabläufe zu erneuern. Zu seinen Dienstleistungen gehört Predictive Analytics, bei dem statistische Analysen und maschinelles Lernen zur Vorhersage zukünftiger Ereignisse und Verhaltensweisen eingesetzt werden, um die strategische Planung und das Risikomanagement zu verbessern.

 

Das Unternehmen bietet umfassende Data-Science-Lösungen von der ersten Datenanalyse und -aufbereitung bis hin zur Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen und deren Integration in Geschäftsprozesse. Dazu gehört die Entwicklung von Proof of Concepts, das Erstellen und Trainieren von Modellen und schließlich die Bereitstellung dieser Lösungen in Produktionsumgebungen, um sicherzustellen, dass sie einen praktischen Geschäftswert liefern. Intelliarts konzentriert sich auf die Entwicklung maßgeschneiderter Lösungen, die eng auf die betrieblichen Anforderungen und strategischen Ziele ihrer Kunden abgestimmt sind.

 

Intelliarts legt außerdem Wert auf die Entwicklung kognitiver Analyse- und Konversations-KI-Systeme und integriert die Verarbeitung natürlicher Sprache, um die Interaktion zwischen Mensch und Maschine zu verbessern und so den Kundenservice und die Betriebseffizienz zu steigern. Ihr MLOps-Ansatz stellt sicher, dass Modelle für maschinelles Lernen nicht nur entwickelt, sondern auch effizient gewartet werden, was eine kontinuierliche Verbesserung und Anpassung an neue Daten unterstützt.

 

Schlüssel-Höhepunkte:

• Spezialisiert auf prädiktive Analytik und Risikomanagement.
• Bietet End-to-End-Data-Science-Lösungen von der Beratung bis zur Bereitstellung.
• Konzentriert sich auf kognitive Analytik und Konversations-KI zur Verbesserung der Benutzerinteraktionen.

 

Dienstleistungen:

• Data Science-Beratung: Deckt alle Phasen von der Datenanalyse bis zur Modellbereitstellung ab.
• Predictive Analytics: Verwendet maschinelles Lernen für Prognosen und Risikomanagement.
• Konversations-KI: Entwickelt Systeme, die die Kundeninteraktion durch Verarbeitung natürlicher Sprache verbessern.

 

Kontaktinformationen:

• Website: intelliarts.com
• Adresse: 7, Kotyka Str, 700 Zimmer, 79014, Lviv, Ukraine
• E-Mail: info@intelliarts.com
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/intelliarts
• Instagram: www.instagram.com/intelliarts
• Facebook: www.instagram.com/intelliarts

 

10. ScienceSoft

ScienceSoft bietet Data-Science-Beratungsdienste an, die Unternehmen dabei helfen, maschinelles Lernen, künstliche Intelligenz und Deep Learning zu nutzen, um wertvolle Erkenntnisse aus ihren Daten zu gewinnen. ScienceSoft ist seit 1989 tätig und nutzt praktische Erfahrungen aus mehr als 30 Branchen, darunter Gesundheitswesen, Finanzen, Fertigung und Einzelhandel, um datengesteuerte Lösungen zu liefern, die auf spezifische Geschäftsanforderungen zugeschnitten sind.

 

Das Team von ScienceSoft besteht aus Fachanalysten, Datenwissenschaftlern und Lösungsarchitekten mit einer umfassenden Erfahrung von 12 bis 27 Jahren. Dank dieser umfassenden Expertise können sie komplexe Projekte im Zusammenhang mit der Transformation von Datenwissenschaften durchführen, von der anfänglichen Datenanalyse und der Entwicklung eines Proof of Concept bis hin zur Schulung und Bereitstellung benutzerdefinierter Modelle. ScienceSoft ist bestrebt, die Einhaltung aller relevanten Vorschriften wie HIPAA, DSGVO und PCI DSS sicherzustellen, was seinen Diensten eine zusätzliche Zuverlässigkeitsebene verleiht.

 

Der Ansatz von ScienceSoft integriert eine umfassende Reihe von Data-Science-Diensten, die Unternehmen in verschiedenen Phasen ihrer Datenreise unterstützen. Diese Dienste umfassen Beratung, Lösungsimplementierung sowie kontinuierliche Weiterentwicklung und Unterstützung von Data-Science-Lösungen. Dies ermöglicht eine kontinuierliche Verbesserung und Anpassung von Lösungen an sich ändernde Geschäftsanforderungen. Durch die Partnerschaft mit großen Technologieanbietern wie AWS, Microsoft und Oracle und die Aufrechterhaltung der ISO 9001- und ISO 27001-Zertifizierungen garantiert ScienceSoft eine hohe Softwarequalität und Datenschutz.

 

Schlüssel-Höhepunkte:

• Langjährige Erfahrung im Data Science seit 1989.
• Umfangreiche Branchenexpertise in über 30 Branchen.
• Starke Compliance- und Partnerschaftsnachweise (AWS, Microsoft, Oracle).

 

Dienstleistungen:

• Data Science Consulting: Umfassende Beratungsleistungen einschließlich Projekt-Roadmaps und Technologie-Stack-Optimierung.
• Implementierung einer Data-Science-Lösung: Entwicklung kundenspezifischer Lösungen zur Verbesserung der Entscheidungsfindung und der betrieblichen Effizienz.
• Data Science Evolution: Laufende Entwicklung und Verbesserung von Data Science-Lösungen zur Erreichung neuer Geschäftsziele.
• Unterstützung von Data-Science-Lösungen: Kontinuierliche Überwachung und Anpassung von Modellen des maschinellen Lernens, um optimale Leistung sicherzustellen.

 

Kontaktinformationen:

• Website: www.scnsoft.com
• Adresse: 5900 S. Lake Forest Drive, Suite 300, McKinney, Dallas-Gebiet, TX-75070
• Telefon: +12143066837
• E-Mail: contact@scnsoft.com
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/sciencesoft
• Twitter: twitter.com/ScienceSoft
• Facebook: www.facebook.com/sciencesoft.solutions

 

11. ITRex-Gruppe

Die ITRex Group bietet Beratungs- und Entwicklungsdienste im Bereich Data Science an und kombiniert dabei fortschrittliche Analysen mit 13 Jahren Beratungserfahrung, um umsetzbare Erkenntnisse aus riesigen Datensätzen zu gewinnen. Ihr Ansatz umfasst die Nutzung einer breiten Palette von Methoden, darunter deskriptive Statistik, maschinelles Lernen (ML) über verschiedene Lernparadigmen, neuronale Netzwerke und Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP). Dadurch können sie komplexe Datenherausforderungen bewältigen und Lösungen bereitstellen, die Geschäftsabläufe und Kundeninteraktionen verbessern.

 

Ihre Dienstleistungen sind umfassend und individuell anpassbar, um den individuellen Geschäftsanforderungen gerecht zu werden. Von prädiktiver Analytik und Modelloptimierung bis hin zum Datenmanagement über den gesamten Zyklus hinweg – ITRex gestaltet sein Angebot so, dass es die spezifischen Herausforderungen jedes Kunden erfüllt. Ihr eigenes F&E-Labor unterstützt Prototyping und Hypothesentests und stellt sicher, dass jede Lösung sowohl innovativ als auch effektiv ist. Darüber hinaus betont ITRex die Bedeutung der Anomalieerkennung und Datenvisualisierung, die eine entscheidende Rolle bei der Aufrechterhaltung der Betriebseffizienz und der fundierten Entscheidungsfindung spielen.

 

Die Lösungen von ITRex sind branchenübergreifend einsetzbar und beweisen ihre Vielseitigkeit und ihr tiefgreifendes Verständnis für die unterschiedlichen Marktbedürfnisse. Sie bieten zielgerichtete Lösungen für das Gesundheitswesen, den Finanzbereich, die Logistik, den Einzelhandel und mehr und nutzen Geodatenanalysen zur Optimierung der Ressourcenzuweisung und Marktanalyse. Diese Fähigkeit, spezialisierte Dienste bereitzustellen, unterstreicht ihre umfassende Expertise in der Datenwissenschaft.

 

Schlüssel-Höhepunkte:

• Umfangreiche Erfahrung mit einer Vielzahl von Data-Science-Methoden.
• Anpassbare Full-Cycle-Data-Science-Services, zugeschnitten auf spezifische Geschäftsanforderungen.
• Breite Branchenanwendbarkeit, vom Gesundheitswesen bis zum Einzelhandel.

 

Dienstleistungen:

• Data Science Consulting: Kompetente Beratung und Strategieentwicklung im Umgang mit komplexen Daten.
• Partnerschaft in der Forschung: Unterstützung von F&E-Aktivitäten mit Schwerpunkt auf Innovation und Validierung.
• Vollständiger Data-Science-Services-Zyklus: Von der Datenaufnahme und -verarbeitung bis hin zur Modellentwicklung und -bereitstellung.

 

Kontaktinformationen:

• Website: itrexgroup.com
• Adresse: Kiew, Ukraine
• E-Mail: hello@itrexgroup.com
• Telefon: +1 213 436 7785
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/itrex-group
• Twitter: twitter.com/itrexgroup
• Facebook: www.facebook.com/itrexgroupsoftware
• Instagram: www.instagram.com/itrexgroup

 

12. Statworx 

Statworx ist ein führendes Data Science- und KI-Beratungsunternehmen in der DACH-Region und konzentriert sich darauf, die Leistungsfähigkeit von Daten und künstlicher Intelligenz zu nutzen, um Geschäftsfähigkeiten in verschiedenen Branchen zu verbessern. Ihr Ansatz integriert strategische Beratung, Infrastrukturtechnik, Lösungsentwicklung und spezielle Schulungen, damit Unternehmen die Nutzung von Daten und KI-Technologien effektiv optimieren können. Mit über 500 Projekten bietet Statworx seinen Kunden einen großen Erfahrungsschatz und ein breites Lösungsportfolio und stellt sicher, dass jedes Projekt auf die spezifischen Branchenanforderungen und Geschäftsziele zugeschnitten ist.

 

Ihre Dienstleistungen decken das gesamte Spektrum der Datenwissenschaft und KI ab – von der ersten Beratung und Strategieformulierung bis hin zur Implementierung und Skalierung maßgeschneiderter Lösungen. Statworx zeichnet sich durch die Umwandlung komplexer Daten in umsetzbare Erkenntnisse aus, wobei ein besonderer Schwerpunkt auf der Entwicklung robuster Dateninfrastrukturen und -pipelines liegt, die nachhaltige, datengesteuerte Entscheidungsprozesse unterstützen. Zu ihrem Angebot gehört auch eine umfassende Palette an Schulungen, die darauf abzielen, Unternehmensteams weiterzubilden, damit sie KI- und Datenwissenschaftsinnovationen selbstständig nutzen können.

 

Das Engagement von Statworx bei der Integration von Data Science und KI in Geschäftsprozesse zeigt sich in ihrem Engagement für die Schaffung datengesteuerter Kulturen in Organisationen. Sie unterstützen Unternehmen bei der Identifizierung wichtiger Anwendungsfälle für Data Science, der Entwicklung geeigneter Datenarchitekturen, der Auswahl der am besten geeigneten Technologien und der Etablierung einer Datenkultur. Ihre Dienste stellen sicher, dass Organisationen nicht nur mit den Tools zur Implementierung von KI- und Data Science-Lösungen ausgestattet sind, sondern auch kulturell darauf vorbereitet sind, diese Technologien effektiv zu übernehmen.

 

Schlüssel-Höhepunkte:

• Umfangreiche Erfahrung mit über 500 Data Science- und KI-Projekten.
• Ganzheitliches Leistungsangebot von Strategie und Beratung bis hin zu Training und Weiterbildung.
• Starker Fokus auf die Schaffung datengesteuerter Organisationskulturen.

 

Dienstleistungen:

• Data Science Consulting: Beratung zu Datennutzung, Analysestrategien und KI-Anwendung.
• Infrastruktur und Engineering: Aufbau von Dateninfrastrukturen und Verwaltung von Datenpipelines.
• Lösungen und Entwicklung: Entwicklung kundenspezifischer Daten- und KI-Lösungen.
• Schulungen und Weiterbildung: Bildungsprogramme zur Verbesserung der Daten- und KI-Kompetenzen in Unternehmen.
• Starterangebote: Einführungsdienste, die Unternehmen den Einstieg in die Daten- und KI-Reise erleichtern.

 

Kontaktinformationen:

• Website: www.statworx.com
• Adresse: Hanauer Landstraße 150, 60314 Frankfurt am Main, Deutschland
• E-Mail: info@statworx.com
• Telefon: +49069678306751
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/statworx
• Instagram: www.instagram.com/statworx

 

13. WÜRFEL

DICEUS bietet umfassende Data-Science-Beratungsdienste an, die darauf ausgelegt sind, Geschäftsabläufe durch fortschrittliche Datenanalyse und Softwarelösungen zu verbessern. Sie konzentrieren sich auf die Verschmelzung von Data Science mit Softwareentwicklung, um Unternehmen bei der Umgestaltung ihrer Dienstleistungen und Abläufe zu unterstützen. Das Unternehmen bietet Lösungen, die den Umsatz steigern, die Betriebseffizienz verbessern und Risiken effektiv steuern. Ihr Team, bestehend aus Datenwissenschaftlern und Entwicklern, arbeitet zusammen, um maßgeschneiderte Softwarelösungen zu entwickeln, die maschinelles Lernen, künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache und prädiktive Analysen integrieren.

 

Das Unternehmen bietet ein breites Spektrum an Data-Science-Diensten, die Unternehmen dabei helfen, die Leistungsfähigkeit von Big Data zu nutzen, um den Umsatz zu steigern, Prozesse zu optimieren und Risiken zu managen. Zu diesen Diensten gehören die Entwicklung von Algorithmen für maschinelles Lernen zur effizienten Datenverarbeitung, die Implementierung von KI zur Verbesserung des Kundenerlebnisses und die Verwendung prädiktiver Analysen zur besseren Geschäftsprognose. Ihre Lösungen sind darauf ausgerichtet, die digitale Transformation zu ermöglichen, wobei der Schwerpunkt stark auf der Erzielung schneller Kapitalrenditen und der Bewältigung der kritischsten geschäftlichen Herausforderungen liegt.

 

DICEUS ist stolz auf seine Fähigkeit, Data-Science-Lösungen in einer Vielzahl von Geschäftsbereichen zu implementieren. Der Ansatz des Unternehmens ist äußerst kundenorientiert und bietet maßgeschneiderte Lösungen, die auf spezifische geschäftliche Herausforderungen und Branchenanforderungen abgestimmt sind. Sie bieten umfassende Beratung in den Bereichen Datenstrategie, Datensicherheit und Entwicklung anspruchsvoller Datenanalyse-Frameworks. Ihr Serviceangebot ist so strukturiert, dass es Unternehmen von der Konzeptionsphase der Identifizierung der richtigen Data-Science-Anwendungen bis hin zur vollständigen Implementierung und Integration dieser Technologien begleitet.

 

Schlüssel-Höhepunkte:

• Spezialisiert auf die Integration von Data Science und Software Engineering zur Optimierung von Geschäftsprozessen.
• Bietet umfassende Data-Science-Lösungen, darunter KI, ML und Predictive Analytics.
• Konzentriert sich auf die Umgestaltung des Geschäftsbetriebs zur Verbesserung der Effizienz und des Risikomanagements.

 

Dienstleistungen:

• Data Science Consulting: Individuelle Entwicklung und Beratung zur Optimierung des Einsatzes von Data Science in Geschäftsprozessen.
• Lösungen für maschinelles Lernen: Entwicklung von Software für maschinelles Lernen zur Automatisierung und Optimierung von Geschäftsabläufen.
• Lösungen für künstliche Intelligenz: Implementierung von KI-Technologien zur Prozessautomatisierung und verbesserten Entscheidungsfindung.
• Predictive Analytics-Lösungen: Entwicklung von Tools für Prognosen und strategische Planung in verschiedenen Geschäftsbereichen.

 

Kontaktinformationen:

• Website: diceus.com
• Adresse: Kopenhagen, 2900 Hellerup, Tuborg Havnepark 7
• E-Mail: info@diceus.com
• Telefon: +4531562900
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/diceus
• Facebook: www.facebook.com/DICEUS
• Twitter: x.com/diceus_global

 

14. ValueCoders 

ValueCoders ist auf Data-Science-Beratungsleistungen spezialisiert, die auf die Optimierung der Überprüfung, Bereinigung, Transformation und Modellierung von Daten abzielen. Ihre Dienstleistungen sind darauf zugeschnitten, Unternehmen dabei zu helfen, umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen, die Entscheidungsfindung zu unterstützen und operative Spitzenleistungen zu erzielen. Zu seinem Kundenstamm gehören Startups und Fortune-500-Unternehmen. ValueCoders bietet eine Reihe von Dienstleistungen von Business Intelligence, Data Warehousing und Big-Data-Lösungen bis hin zu IoT-Analysen und maschinellem Lernen, damit Unternehmen das volle Potenzial ihrer Daten ausschöpfen können.

 

Das Unternehmen konzentriert sich auf die Verbesserung von Business-Intelligence-Fähigkeiten, die Entwicklung robuster Datenstrategien und das Angebot umfassender Datenaufbereitungs- und Mining-Dienste. Durch den Einsatz fortschrittlicher maschineller Lerntechniken hilft ValueCoders dabei, Verhaltensmuster von Kunden zu lernen und so Entscheidungsprozesse zu verbessern. Sie bieten auch IoT-Analysen an und helfen Unternehmen, Daten von Sensoren und verbundenen Geräten zu nutzen, um die Betriebseffizienz zu steigern und neue Erkenntnisse zu gewinnen.

 

ValueCoders positioniert sich als wichtiger Akteur im Bereich der Data Science-Beratung und bietet Lösungen an, die verschiedene Technologien und Plattformen umfassen, darunter relationale Datenbanken wie MS SQL und NoSQL-Lösungen wie MongoDB sowie erweiterte Analysetools. Die Beratungsleistungen sind darauf ausgelegt, datengesteuerte Strategien zu entwickeln, die auf die spezifischen Bedürfnisse der Kunden abgestimmt sind. Sie helfen dabei, Daten effektiv zu strukturieren und zu sichern und gleichzeitig ihre Zugänglichkeit und Integrität durch umfassende Datenverwaltungssysteme sicherzustellen.

 

Schlüssel-Höhepunkte:

• Bietet umfassende Data-Science-Beratung in verschiedenen Bereichen, darunter IoT, Big Data und maschinelles Lernen.
• Bietet robuste Business Intelligence- und Data Warehousing-Lösungen.
• Konzentriert sich auf Datenstrategie, -aufbereitung und -mining, um die Datenqualität und -nutzbarkeit zu verbessern.

 

Dienstleistungen:

• Business Intelligence und Data Warehouse: Entwicklung von BI-Ökosystemen und Erweiterung von Datenmanagement-Technologien.
• Datenstrategie: Umfassendes Management der Datenqualität und struktureller Richtlinien.
• Datenvorbereitung: Bereinigen und Neuformatieren von Datensätzen, um die Qualität für die Analyse sicherzustellen.
• Data Mining: Extraktion von Mustern und Analysen unter Einbeziehung von maschinellem Lernen und Datenbanksystemen.
• Big Data- und ML-Lösungen: Verbesserung der Geschäftsleistung und der Risikomanagement-Tools durch maschinelles Lernen.
• IoT-Analyse: Entwicklung von IoT-Datenanalyselösungen zur verbesserten Datennutzung von verbundenen Geräten.

 

Kontaktinformationen:

• Website: www.valuecoders.com
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/valuecoders
• Facebook: www.facebook.com/ValueCoders
• Twitter: twitter.com/ValueCoders
• Instagram: www.instagram.com/valuecodersofficial_

 

15. RTS Labs 

RTS Labs sticht im Bereich der Data Science-Beratung hervor, indem es sich auf die Umwandlung von Rohdaten in umsetzbare Erkenntnisse konzentriert. Sie betrachten Data Science als kollaborative Anstrengung und bringen die richtigen Experten zusammen, um die einzigartigen Herausforderungen ihrer Kunden anzugehen. RTS Labs ist auf kundenspezifische Infrastrukturen für maschinelles Lernen für mittelständische Unternehmen spezialisiert und kann datengesteuerte Entscheidungen in Echtzeit ermöglichen. Mit diesem Ansatz können sie nicht nur aktuelle Probleme lösen, sondern Organisationen auch mit den Tools für kontinuierliches Datenmanagement und -verbesserung ausstatten.

 

Das Unternehmen hebt sich durch zukunftsweisende Data Science-Dienste ab, die über traditionelle Business Intelligence hinausgehen. Durch den Einsatz von Predictive und Prescriptive Analytics hilft RTS Labs Unternehmen, zukünftige Trends vorherzusehen und fundierte Entscheidungen zu treffen. Ihre Dienste sind darauf ausgelegt, komplexe Daten in einfache strategische Möglichkeiten umzuwandeln und Kunden in die Lage zu versetzen, Daten zu nutzen, um sich in ihren jeweiligen Branchen einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen.

 

Bei RTS Labs wird der Weg zu datengesteuerter Innovation klar und verständlich gestaltet. Die analytischen Beratungsdienste unterstützen Unternehmen bei der Identifizierung von Wachstumschancen, der umfassenden Analyse von Daten und der Bereitstellung von Erkenntnissen, die durch anspruchsvolle Datenvisualisierungen leicht zu interpretieren sind. Diese umfassende Unterstützung trägt dazu bei, die Markteinführungszeit zu verkürzen und den Entscheidungsprozess zu verbessern. So wird sichergestellt, dass Unternehmen nicht nur mit ihren Märkten Schritt halten, sondern diese auch anführen.

 

Schlüssel-Höhepunkte:

• Konzentriert sich auf die Erstellung benutzerdefinierter Infrastrukturen für maschinelles Lernen.
• Bietet prädiktive und präskriptive Analysen.
• Bietet umfassende Analyseberatung, um datengesteuerte Entscheidungsfindung zu ermöglichen.

 

Dienstleistungen:

• Data Science-Beratung: Maßgeschneiderte Lösungen für maschinelles Lernen zur Verbesserung der Entscheidungsfindung in Echtzeit.
• Analytics-Beratung: Wir unterstützen Unternehmen bei der Erfassung, Analyse und Interpretation von Daten, um ihre Wachstumschancen zu maximieren.
• Datenvisualisierung: Komplexe Datensätze durch ausgefeilte Visualisierungstools verständlich und umsetzbar machen.

 

Kontaktinformationen:

• Website: rtslabs.com
• Adresse: 4951 Lake Brook Dr #225, Glen Allen, Virginia 23060
• Telefon: (804) 577-5522
• E-Mail: go@rtslabs.com

 

16. Softweb-Lösungen

Softweb Solutions Inc, ein Unternehmen von Avnet, bietet einen umfassenden Ansatz für Data Science-Beratung mit Schwerpunkt auf KI und maschinellem Lernen, um verschiedene Kundenbedürfnisse zu erfüllen. Ihre Dienstleistungen sind darauf zugeschnitten, Unternehmen dabei zu helfen, sich zu organisieren und in ihren jeweiligen Branchen erfolgreich zu sein, indem sie die Leistungsfähigkeit von Daten nutzen. Mit einem Team aus leidenschaftlichen maschinellen Lernern und Data Science-Beratern ist Softweb Solutions stolz auf seinen proaktiven Ansatz in Sachen Data Science und bleibt in einem sich schnell entwickelnden Bereich stets an der Spitze.

 

Ihre Data-Science-Kompetenzen decken ein breites Spektrum ab, von der Datenerfassung und -bereinigung bis hin zu fortgeschrittener prädiktiver Modellierung. Das Unternehmen hilft Unternehmen dabei, Rohdaten durch sorgfältige Analysen und maßgeschneiderte Lösungen in strategische Vermögenswerte umzuwandeln und stellt so Datenintegrität und umsetzbare Erkenntnisse sicher. Ihre explorative Datenanalyse deckt wichtige Muster auf, die für fundierte Entscheidungen von entscheidender Bedeutung sind und den Kunden einen Wettbewerbsvorteil verschaffen.

 

Softweb Solutions legt in seinem Ansatz zur Data Science-Beratung Wert auf kontinuierliche Innovation und kundenspezifische Strategien. Das Unternehmen bietet umfassende Dienstleistungen an, darunter Datenaufbereitung, explorative Datenanalyse und die Entwicklung minimal funktionsfähiger Modelle, die sich entsprechend den Geschäftsanforderungen weiterentwickeln. Das Unternehmen stellt sicher, dass seine Methoden und Technologien auf dem neuesten Stand sind, und wendet anspruchsvolle Algorithmen für maschinelles Lernen und statistische Techniken an, um komplexe Geschäftsprobleme effektiv zu lösen.

 

Schlüssel-Höhepunkte:

• Konzentrieren Sie sich auf die Integration von KI und maschinellem Lernen für Datenlösungen.
• Umfassendes Leistungsspektrum von der Datenerfassung bis zur prädiktiven Modellierung.
• Engagement für Innovation und die ständige Kenntnis des technologischen Fortschritts.

 

Dienstleistungen:

• Datenerfassung: Sammeln und Extrahieren wertvoller Erkenntnisse aus riesigen Datensätzen.
• Datenanalyse und -bereinigung: Sicherstellen der Integrität und Nutzbarkeit der Daten für strategische Entscheidungen.
• Prädiktive Modellierung: Entwicklung von Modellen, die zukünftige Trends und Verhaltensweisen vorhersehen.

 

Kontaktinformationen:

• Website: www.softwebsolutions.com
• Adresse: 7950 Legacy Drive, Ste 250, Plano, TX 75024
• Kontakt-E-Mail: info@softwebsolutions.com
• Telefonnummer: 866-345-7638
• Facebook: www.facebook.com/SoftwebSolutionsInc
• Linkedin: www.linkedin.com/company/softweb-solutions
• Twitter: twitter.com/softwebchicago
• Instagram: www.instagram.com/softwebsolutionsinc

 

17. Tiger Analytics

Tiger Analytics ist auf die Nutzung von Datenwissenschaft und maschinellem Lernen (ML) spezialisiert, um maßgeschneiderte Geschäftslösungen zu entwickeln, die die Entscheidungsfindung in verschiedenen Organisationsfunktionen verbessern. Mit einem starken Schwerpunkt auf KI für erweiterte und autonome Entscheidungsfindung konzentriert sich das Unternehmen auf die Entwicklung zuverlässiger KI/ML-Systeme, die nicht nur auf Echtzeitdaten reagieren, sondern auch aus vergangenen Aktionen und menschlichen Eingaben lernen können. Dieser Ansatz stellt sicher, dass ihre KI-Systeme anpassungsfähig und kontinuierlich verbessert sind, was sie zu einem robusten Werkzeug für strategische Geschäftsentscheidungen macht.

 

Das Team von Tiger Analytics arbeitet intensiv mit Geschäftspartnern, technischen Teams und operativen Benutzern zusammen, um maßgeschneiderte KI/ML-Lösungen zu entwickeln, die auf die einzigartigen Herausforderungen und Kontexte jedes Unternehmens zugeschnitten sind. Dieser kollaborative Ansatz stellt sicher, dass die Lösungen nicht nur technisch einwandfrei sind, sondern auch mit den strategischen Zielen des Unternehmens übereinstimmen und umsetzbare Erkenntnisse liefern, die Entscheidungen in Echtzeit und langfristige Planungen vorantreiben können.

 

Ihr umfassendes Serviceangebot im Bereich Datenwissenschaft reicht von der Entwicklung prädiktiver Intelligenzsysteme, die menschliche Entscheidungen unterstützen, bis hin zur Entwicklung vollständig autonomer Echtzeit-Entscheidungssysteme. Diese Lösungen nutzen modernste Techniken des maschinellen Lernens und werden durch die proprietären Tools und Methoden von Tiger Analytics unterstützt, zu denen TigerML-Beschleuniger und domänenspezifische Datenbestände gehören. Diese Kombination aus Technologie und Fachwissen ermöglicht es Tiger Analytics, KI-Lösungen bereitzustellen, die die Betriebseffizienz und Entscheidungsgenauigkeit deutlich verbessern.

 

Schlüssel-Höhepunkte:

• Integration von KI für eine verbesserte Entscheidungsfindung in allen Geschäftsfunktionen.
• Entwicklung sowohl erweiterter als auch vollständig autonomer KI/ML-Systeme.
• Proprietäre TigerML-Beschleuniger und domänenspezifische Datenbestände für maßgeschneiderte Lösungen.

 

Dienstleistungen:

• Data Science-Beratung: Erstellen von KI/ML-Lösungen, die Echtzeitdaten in strategische Geschäftsentscheidungen umwandeln.
• KI-Engineering und ML-Produkte und -Plattformen: Entwicklung und Implementierung fortschrittlicher ML-Modelle und KI-gesteuerter Plattformen.
• Erkenntnisse operationalisieren: Bereitstellung von Business Intelligence, Anwendungstechnik und MLOps zur Operationalisierung von Datenerkenntnissen.

 

Kontaktinformationen:

• Website: www.tigeranalytics.com
• Adresse: RMZ Millenia Business Park 2 Campus 5, 2. Stock, MGR Road, Perungudi, Chennai – 600096
• Facebook: www.facebook.com/tigeranalytics
• Linkedin: www.linkedin.com/company/tiger-analytics
• Twitter: twitter.com/tigeranalytics
• Instagram: www.instagram.com/tigeranalytics

 

18. Cloudera

Cloudera sticht im Bereich der Datenwissenschaftsberatung durch ein robustes Servicepaket hervor, das künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) in verschiedene Geschäftsprozesse integriert. Ihre Cloudera Data Platform (CDP) zeichnet sich insbesondere durch ihre hybriden Datenverwaltungsfunktionen aus, die einen nahtlosen Betrieb über mehrere Clouds hinweg ermöglichen und die Leistung optimieren, ohne Kompromisse bei Sicherheit oder Skalierbarkeit einzugehen. Diese Plattform ist darauf ausgelegt, vielfältige Geschäftsanforderungen zu erfüllen, indem sie grundlegende Services wie Stream-Verarbeitung, Datentechnik, Data Warehousing, operative Datenbanken und maschinelles Lernen bereitstellt.

 

Das Unternehmen legt Wert auf einen ganzheitlichen Ansatz für datengesteuerte Entscheidungsfindung und fördert eine Kultur, in der Daten frei und sicher über Organisationsgrenzen hinweg fließen können. Der Ansatz von Cloudera umfasst eine ausgeklügelte Mischung aus Technologie und Strategie, die sicherstellt, dass Unternehmen ihre Daten effektiv nutzen können, um Innovationen voranzutreiben und ihren Wettbewerbsvorteil zu wahren. Die Lösungen von Cloudera sind flexibel konzipiert, sodass sich Unternehmen schnell an veränderte Datenlandschaften anpassen können, ohne durch technologische Einschränkungen behindert zu werden.

 

Schlüssel-Höhepunkte:

• Hybrides Datenmanagement mit Cloudera Data Platform (CDP).
• Umfangreiche Schulungs- und Zertifizierungsprogramme durch die Cloudera University.
• Schwerpunkt auf Sicherheit und Governance bei allen Datenlösungen.

 

Dienstleistungen:

• Data Engineering und Stream Processing: Tools und Plattformen zur effizienten Handhabung riesiger Datenströme.
• Data Warehousing und maschinelles Lernen: Anspruchsvolle Analyse- und ML-Funktionen zum Ableiten von Erkenntnissen und Vorhersagemodellen aus riesigen Datensätzen.
• Operatives Datenbankmanagement: Hochleistungsfähige Datenbanklösungen, die groß angelegte Echtzeitanwendungen unterstützen.

 

Kontaktinformationen:

• Website: www.cloudera.com
• Telefon: 18887891488
• Facebook: www.facebook.com/cloudera
• Linkedin: www.linkedin.com/company/cloudera
• Twitter: twitter.com/cloudera

 

19. Fraktale Analytik

Fractal Analytics ist auf die Integration künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellen Lernens (ML) in Geschäftsprozesse spezialisiert, um Unternehmen bei der Umgestaltung ihrer Entscheidungsfindung und Betriebsstrategien zu unterstützen. Ihr Ansatz kombiniert KI und Datentechnik, um Lösungen zu entwickeln, die von generativer KI bis zur Verbesserung des Kundenerlebnisses durch prädiktive Analysen reichen. Das Unternehmen legt Wert auf den verantwortungsvollen Einsatz von KI und stellt sicher, dass seine Lösungen nicht nur die Geschäftseffizienz steigern, sondern auch ethischen Standards entsprechen.

 

Fractal Analytics konzentriert sich insbesondere auf die Entwicklung von KI-Lösungen zur Lösung komplexer, unstrukturierter Geschäftsprobleme. Dazu gehört die Nutzung fortschrittlicher Analysen in den Bereichen Finanzen, Lieferkettenmanagement und Kundenbindung. Das Unternehmen ist bekannt für seine Fähigkeit, KI in großem Maßstab zu integrieren und Unternehmen nicht nur bei der Implementierung von KI-Lösungen zu unterstützen, sondern sich auch an die sich ändernden technologischen Landschaften anzupassen und weiterzuentwickeln. Seine Expertise erstreckt sich auf aufstrebende Bereiche wie Quantencomputing und Umwelt-, Sozial- und Governance-Rahmenwerke (ESG), was sein Engagement für Innovation und Unternehmensverantwortung widerspiegelt.

 

Schlüssel-Höhepunkte:

• Expertise in der Integration von KI in traditionelle Geschäftsprozesse.
• Starker Fokus auf ethische KI und verantwortungsvolle Datennutzung.
• Vielfältige Dienste, die viele Aspekte der Datenwissenschaft und KI abdecken, von grundlegender Analytik bis hin zu fortgeschrittenem maschinellem Lernen.

 

Dienstleistungen:

• Data Engineering und KI: Skalierung von Analytik und Unternehmens-IT-Integration.
• Generative KI: Fortschrittliche KI-Lösungen zur Förderung geschäftlicher Innovation.
• Finanzanalysen und Lieferkettenmanagement: Spezialisierte Lösungen, die branchenspezifische Erkenntnisse liefern.
• MLOps und Kundenerfahrung: Kontinuierliche Entwicklung und Verwaltung von ML-Modellen; Verbesserung der Kundeninteraktion durch digitale Plattformen.

 

Kontaktinformationen:

• Website: fractal.ai
• Adresse: Tower 2, Level 20 & 21, 201 Sussex Street, Sydney, NSW 2000
• Telefon: +61 29 006 1161
• Facebook: www.facebook.com/FractalAI
• Linkedin: www.linkedin.com/company/fractal-analytics
• Instagram: www.instagram.com/lifeatfractal

 

Schlussfolgerung

Die Landschaft der führenden Data Science-Beratungsunternehmen ist vielfältig und dynamisch und spiegelt die rasanten Fortschritte in den Bereichen KI und maschinelles Lernen wider. Diese Unternehmen sind Vorreiter bei der Integration datenbasierter Erkenntnisse in praktische Geschäftslösungen und ermöglichen es Unternehmen in verschiedenen Branchen, fundiertere Entscheidungen zu treffen, die Betriebseffizienz zu steigern und Innovationen voranzutreiben. Die Kernstärke dieser Unternehmen liegt in ihrer Fähigkeit, komplexe Daten in umsetzbare Strategien zu übersetzen, die maßgeschneidert auf die individuellen Bedürfnisse und Herausforderungen ihrer Kunden zugeschnitten sind. Ihre Dienstleistungen reichen von prädiktiver Analytik und maschinellem Lernen bis hin zur KI-Implementierung und Big Data-Management und unterstreichen ihre Rolle als entscheidende Wegbereiter für die digitale Transformation moderner Unternehmen.

 

Da Unternehmen sich in einer zunehmend datenzentrierten Welt zurechtfinden müssen, wird die Rolle von Data-Science-Beratungsfirmen immer wichtiger. Diese Unternehmen bieten nicht nur das technische Know-how, das erforderlich ist, um die Leistungsfähigkeit von Big Data zu nutzen, sondern auch strategische Erkenntnisse, die die zukünftige Entwicklung ihrer Kunden bestimmen können. Mit einem Fokus auf ethische KI und verantwortungsvolle Datennutzung stellen diese Berater sicher, dass ihre Lösungen nachhaltig sind und mit globalen Standards und Praktiken übereinstimmen. Die fortlaufende Entwicklung in diesem Bereich verspricht ausgefeiltere, zugänglichere und integriertere Lösungen, die es Unternehmen ermöglichen, in einer sich ständig verändernden Marktlandschaft wettbewerbsfähig und relevant zu bleiben.