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Carreras

Pasantía en ciencia de datos

Una pasantía con AI Superior es una gran oportunidad para comenzar su carrera en ciencia de datos. Nuestros pasantes participan en varios proyectos de ciencia de datos bajo la tutoría y supervisión de científicos de datos más experimentados, aprenden a trabajar con diferentes modelos, marcos y herramientas de aprendizaje automático. Contribuyen activamente en todas las etapas del ciclo de vida del proyecto: desde la ideación hasta la implementación de componentes. Aquellos que demuestren un buen desempeño y capacidad de aprender serían considerados para un puesto de tiempo completo.

Responsabilidades:

  • Las tareas y proyectos se asignarían a los pasantes en función de sus habilidades y capacidades actuales que desean desarrollar. Entre otros, que pueden ser:
  • Procesamiento, limpieza y anotación de datos;
  • Desarrollo, prueba y ajuste de modelos;
  • Desarrollo, validación e implementación de procesos de aprendizaje automático;
  • Desarrollo de paquetes y módulos para uso interno y potencialización de la producción;
  • Elaboración de presentaciones, materiales analíticos y resúmenes de proyectos.

Calificaciones:

  • Graduados recientes o estudiantes actuales en una maestría o doctorado. título en matemáticas, estadística, informática o campo cuantitativo relacionado;
  • Experiencia en el uso de Python y sus paquetes comunes de análisis de datos (numpy, pandas, matplotlib, scikit-learn);
  • Buena comprensión de los conceptos básicos del aprendizaje automático (clasificación, regresión, agrupamiento, métricas de puntuación, validación, ingeniería de funciones, canalizaciones);
  • Experiencia en procesamiento de datos: transformar, filtrar y presentar grandes cantidades de datos;
  • Dominio avanzado del inglés.

Agradable tener:

  • Experiencia con modelos y frameworks de aprendizaje profundo (PyTorch, TensorFlow);
  • Experiencia práctica con tareas de aprendizaje automático (NLP, CV, series temporales, datos estructurados);
  • Experiencia con bases de datos (SQL y NoSQL) y procesamiento de datos en clúster (por ejemplo, Hadoop, Spark, Map-reduce), servicios de computación en la nube (AWS, GCP o Azure);
  • Comprensión básica de los principales principios de desarrollo de software (OOP, VCS, CI/CD);
  • Conocimientos específicos de dominio relevantes para el modelado en un área particular (finanzas, atención médica, medios, manufactura, seguridad, etc.).

Condiciones:

  • Puesto remoto a tiempo completo
  • contrato de 6 meses
  • Horas de trabajo flexibles
  • Entorno de inicio
  • Tutoría por parte de colegas experimentados.

Sobre nosotros:

AI Superior es un proveedor de servicios de ciencia de datos, aprendizaje automático e inteligencia artificial que ayuda a las empresas a aplicar análisis para desbloquear el potencial de los datos. Trabajamos en múltiples verticales ejecutando diversos proyectos que tratan con datos visuales, de audio, de sensores, textuales y de otro tipo. Construimos prototipos rápidos, así como productos de extremo a extremo para resolver los complejos desafíos comerciales de nuestros clientes.

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