Una pasantía con AI Superior es una gran oportunidad para comenzar su carrera en ciencia de datos. Nuestros pasantes participan en varios proyectos de ciencia de datos bajo la tutoría y supervisión de científicos de datos más experimentados, aprenden a trabajar con diferentes modelos, marcos y herramientas de aprendizaje automático. Contribuyen activamente en todas las etapas del ciclo de vida del proyecto: desde la ideación hasta la implementación de componentes. Aquellos que demuestren un buen desempeño y capacidad de aprender serían considerados para un puesto de tiempo completo.

Responsabilidades:

  • Las tareas y proyectos se asignarían a los pasantes en función de sus habilidades y capacidades actuales que desean desarrollar. Entre otros, que pueden ser:
  • Procesamiento, limpieza y anotación de datos;
  • Desarrollo, prueba y ajuste de modelos;
  • Desarrollo, validación e implementación de procesos de aprendizaje automático;
  • Desarrollo de paquetes y módulos para uso interno y potencialización de la producción;
  • Elaboración de presentaciones, materiales analíticos y resúmenes de proyectos.

Calificaciones:

  • Graduados recientes o estudiantes actuales en una maestría o doctorado. título en matemáticas, estadística, informática o campo cuantitativo relacionado;
  • Experiencia en el uso de Python y sus paquetes comunes de análisis de datos (numpy, pandas, matplotlib, scikit-learn);
  • Buena comprensión de los conceptos básicos del aprendizaje automático (clasificación, regresión, agrupamiento, métricas de puntuación, validación, ingeniería de funciones, canalizaciones);
  • Experiencia en procesamiento de datos: transformar, filtrar y presentar grandes cantidades de datos;
  • Dominio avanzado del inglés.

Agradable tener:

  • Experiencia con modelos y frameworks de aprendizaje profundo (PyTorch, TensorFlow);
  • Experiencia práctica con tareas de aprendizaje automático (NLP, CV, series temporales, datos estructurados);
  • Experiencia con bases de datos (SQL y NoSQL) y procesamiento de datos en clúster (por ejemplo, Hadoop, Spark, Map-reduce), servicios de computación en la nube (AWS, GCP o Azure);
  • Comprensión básica de los principales principios de desarrollo de software (OOP, VCS, CI/CD);
  • Conocimientos específicos de dominio relevantes para el modelado en un área particular (finanzas, atención médica, medios, manufactura, seguridad, etc.).

Condiciones:

  • Puesto remoto a tiempo completo
  • contrato de 6 meses
  • Horas de trabajo flexibles
  • Entorno de inicio
  • Tutoría por parte de colegas experimentados.

Sobre nosotros:

AI Superior es un proveedor de servicios de ciencia de datos, aprendizaje automático e inteligencia artificial que ayuda a las empresas a aplicar análisis para desbloquear el potencial de los datos. Trabajamos en múltiples verticales ejecutando diversos proyectos que tratan con datos visuales, de audio, de sensores, textuales y de otro tipo. Construimos prototipos rápidos, así como productos de extremo a extremo para resolver los complejos desafíos comerciales de nuestros clientes.