Principales sociétés d’inférence causale

L'inférence causale est un aspect essentiel de la science des données et de l'intelligence artificielle, permettant aux organisations de comprendre les relations de cause à effet au sein de leurs données. Cette capacité va au-delà des simples corrélations, permettant une prise de décision plus éclairée et une efficacité opérationnelle améliorée. En tirant parti de l’inférence causale, les entreprises peuvent identifier les facteurs qui ont un impact direct sur les résultats, conduisant ainsi à de meilleures stratégies et interventions. Dans cet article, nous explorerons certaines des principales entreprises spécialisées dans les solutions d'inférence causale. Ces entreprises proposent des outils et des services innovants pour aider les entreprises à exploiter les informations causales pour obtenir un avantage stratégique, en transformant les données en informations exploitables.

 

1. IA supérieure

Chez AI Superior, nous fournissons des services complets de conseil en intelligence artificielle, aidant les entreprises à intégrer des solutions d'IA pour améliorer leurs opérations et favoriser leur croissance. Fondée en 2019 par le Dr Ivan Tankoyeu et le Dr Sergey Sukhanov, notre cabinet s'appuie sur une expertise approfondie en IA et un engagement à repousser les limites de ce que l'IA peut réaliser.

Notre approche du conseil en IA se concentre sur la transformation des concepts d’IA en solutions évolutives et pratiques. Ceci est renforcé par notre solide gestion du cycle de vie des projets, qui atténue les risques en alignant les mises en œuvre de l'IA sur les objectifs commerciaux, en garantissant la transparence et en communiquant efficacement les risques et les opportunités. Nous maintenons un taux de réussite élevé dans nos projets en privilégiant une planification méticuleuse et une exécution transparente.

La force de notre équipe réside dans sa diversité et sa spécialisation. Nos data scientists et ingénieurs de niveau doctorat possèdent une vaste expertise dans diverses technologies et domaines. Ces connaissances multidisciplinaires nous permettent de relever des défis commerciaux complexes avec des solutions pragmatiques et basées sur les données.

Comprenant le rôle central de la gestion de projet dans le déploiement de l’IA, nous structurons nos équipes pour optimiser les résultats du projet dès le début. Nos équipes de projet, composées de data scientists, d'ingénieurs ML et de développeurs, travaillent de concert pour assurer le succès de chaque initiative d'IA, guidées par une philosophie centrée sur le client.

Notre travail s'étend au-delà de l'achèvement du projet ; nous donnons à nos clients les connaissances et les outils nécessaires pour maintenir et développer les fonctionnalités d’IA au sein de leurs opérations. Cet engagement envers l’autonomisation des clients et la création de valeur à long terme souligne chaque projet que nous entreprenons.

Points saillants:

• Fondée en 2019 par les experts Dr Ivan Tankoyeu et Dr Sergey Sukhanov
• Spécialisé dans la transformation des concepts d'IA en solutions évolutives
• Taux de réussite élevé dans les projets de preuve de concept (PoC)
• Gestion efficace des risques dans les cycles de vie des projets d’IA
• Équipe composée de data scientists et d'ingénieurs de niveau doctorat

Prestations de service:

• Développement de stratégies d’IA et de données
• Optimisation des processus avec l'IA
• Découverte et identification de cas d'utilisation de l'IA
• Formations et ateliers sur l'IA
• Développement d'IA générative

Contacts et informations sur les réseaux sociaux :

• Site web: aisuperior.com
• Email du contact: info@aisuperior.com
• Numéro de téléphone : +49 6151 3943489
• Lieu : Robert-Bosch-Str.7, 64293 Darmstadt, Allemagne
• LinkedIn : www.linkedin.com/company/ai-superior
• Twitter: twitter.com/aisuperior
• Facebook: www.facebook.com/aisuperior
• Instagram : www.instagram.com/ai_superior
• Youtube: www.youtube.com/channel/UCNq7KZXztu6jODLpgVWpfFg

 

2. Tâche

Taskade fournit une solution complète basée sur l'IA pour l'inférence causale, permettant aux utilisateurs d'identifier les relations de cause à effet au sein de grands ensembles de données. Leur agent d'inférence causale IA est conçu pour identifier les facteurs clés influençant des résultats spécifiques, évaluer l'impact des modifications apportées aux variables d'entrée et générer des hypothèses pour des tests plus approfondis. L'agent d'inférence causale AI de Taskade peut être personnalisé pour s'aligner sur les besoins spécifiques des utilisateurs. Les utilisateurs peuvent fournir des protocoles détaillés et des données pertinentes, permettant à l'agent de transformer les informations en informations exploitables.

L'approche de Taskade en matière d'inférence causale exploite des algorithmes avancés et des méthodes statistiques pour démêler les relations complexes au sein des données. Cela aide à développer des modèles robustes qui non seulement identifient les corrélations mais comprennent également la causalité, fournissant ainsi des prédictions plus fiables pour les événements futurs. Cette capacité est particulièrement importante dans les domaines nécessitant des décisions précises basées sur des données, tels que les soins de santé, la finance et les processus industriels.

Points saillants:

• Spécialisé dans l'IA et les solutions basées sur les données
• Fournit des outils pour améliorer la productivité et la collaboration des équipes
• Offre des services spécialisés en inférence causale pour la prise de décision

Prestations de service:

• Solutions de données IA
• Analyse d'inférence causale
• Outils de collaboration en équipe
• Services d'intégration de données

Contacts et informations sur les réseaux sociaux :

• Adresse : 1160 Battery Street East, Suites 100, San Francisco, Californie 94111, États-Unis
• Courriel : support@taskade.com  
• Site Web : taskade.com
• Twitter : twitter.com/taskade

 

3. Veld

VELDT Inc. est une société de science des données créée en 2012, qui se concentre sur les solutions d'IA et d'analyse de données. Leurs services comprennent le développement de systèmes d'IA, le conseil en analyse de données et la création de solutions de bien-être. VELDT prend en charge le cycle de vie complet des projets de données, depuis la conception d'appareils IoT pour l'acquisition de données jusqu'au développement et à l'analyse continue de systèmes d'IA. Ils soulignent l’importance de comprendre les relations causales dans les données pour prendre des décisions éclairées et exploitables.

Le produit phare de la société, xCausal, est conçu pour déduire des relations causales à partir des données, aidant ainsi les entreprises à identifier les mécanismes à l'origine des résultats et à simuler les effets des changements potentiels. La mission de l'ELDT, « Life Tech Re-balance », vise à résoudre les problèmes sociétaux tels que le réchauffement climatique, la pénurie de ressources et à améliorer la qualité de vie grâce à une IA responsable. Ils se concentrent sur la création de solutions durables et innovantes qui favorisent un impact positif sur la société.

Points saillants:

• Spécialisé dans les solutions d'inférence causale et d'IA
• Fournit des services complets depuis la conception d'appareils IoT jusqu'au développement de systèmes d'IA
• Met l'accent sur la compréhension des relations causales pour obtenir des informations exploitables

Prestations de service:

• Inférence causale et analyse (xCausal)
• Conseil en science des données
• Développement de l'IA et de l'apprentissage automatique
• Conception et développement d'appareils IoT

Contacts et informations sur les réseaux sociaux :

• Adresse : 2-D, 5-18-10, Jingumae, Shibuya-ku, Tokyo, Japon
• Téléphone : +81-3-6427-4457
• E-mail : Non fourni sur le site Web
• Site Web : www.veldt.jp

 

4. SINTEF

SINTEF est un organisme de recherche de premier plan qui se concentre sur divers domaines de l'IA, y compris l'IA causale. Leur travail dans le domaine de l’IA causale consiste à explorer l’apprentissage de l’inférence causale et de la représentation causale pour améliorer les processus de prise de décision et la robustesse des systèmes d’IA. Les techniques d'IA causale utilisées par SINTEF, telles que les graphiques causals et les simulations, sont conçues pour découvrir les relations de cause à effet, offrant ainsi une meilleure explicabilité et adaptabilité dans des environnements changeants.

L’un des principaux domaines de recherche du SINTEF est l’examen systématique des systèmes d’IA causale de pointe. Cela comprend l'évaluation d'outils d'inférence causale, tels que doPourquoi et LiNGAM, qui aident à identifier et à comprendre les relations causales au sein des données. L’objectif est d’améliorer les capacités décisionnelles des systèmes d’IA en se concentrant sur les causes sous-jacentes plutôt que sur les seules corrélations. Cette recherche fait partie intégrante de l’avancement des applications pratiques de l’IA dans divers secteurs, notamment la santé, l’environnement et l’industrie.

Points saillants:

• L'un des plus grands organismes de recherche indépendants d'Europe
• Se concentre sur les solutions numériques et IA
• Fournit une recherche et des applications complètes sur l’inférence causale

Prestations de service:

• Recherche sur l'inférence causale
• IA et solutions numériques
• Analyse et intégration des données
• Services de recherche et développement

Contacts et informations sur les réseaux sociaux :

• Adresse : SINTEF, PO Box 4760 Torgarden, NO-7465 Trondheim, Norvège
• Téléphone : +47 40 00 51 00
• E-mail : info@sintef.no
• Site Internet : sintef.no
• LinkedIn : linkedin.com/company/sintef
• Twitter : twitter.com/SINTEF
• Facebook : facebook.com/sinteforskning

 

5. CausaLens

CausaLens est une entreprise spécialisée dans l'IA causale, qui se concentre sur la compréhension des relations de cause à effet pour améliorer les processus décisionnels. La plateforme de l'entreprise, DecisionOS, facilite l'utilisation de l'IA causale en fournissant des outils permettant de créer des modèles causals, d'effectuer une analyse des causes profondes et d'optimiser la prise de décision. Ces capacités permettent aux organisations de comprendre l'impact de leurs actions, de prédire les résultats de différents scénarios et de mettre en œuvre les stratégies les plus efficaces.

Par exemple, DecisionOS peut aider les entreprises à déterminer le mix marketing optimal, à réduire le taux de désabonnement des clients et à améliorer les processus de fabrication en identifiant et en s'attaquant aux causes profondes des inefficacités. Les méthodes d'IA causale de CausaLens incluent la découverte causale, qui crée des graphiques causals à partir de données d'observation, et la modélisation causale structurelle, qui quantifie les effets des interventions.

Points saillants:

• Spécialisé dans les solutions d'IA causale
• Fournit des outils d’inférence causale dans la prise de décision
• Met l'accent sur la transparence et la fiabilité des modèles d'IA

Prestations de service:

• Outils d'inférence causale
• Développement de modèles d'IA
• Solutions de prise de décision
• Transparence et explicabilité de l'IA

Contacts et informations sur les réseaux sociaux :

• Adresse : 3e étage, Lyric House, 149 Hammersmith Rd, W14 0QL
• Courriel : info@causalens.com
• Site Web : causalens.com
• LinkedIn : linkedin.com/company/causalens
• Twitter : twitter.com/causalens

 

6. Données Xplain

Xplain Data GmbH est une société spécialisée dans l'IA causale, qui se concentre sur la découverte de relations de cause à effet dans des ensembles de données complexes. Fondée pour remédier aux limites de l'analyse de données traditionnelle, Xplain Data utilise des technologies innovantes pour fournir des informations qui favorisent une prise de décision efficace. Leurs produits incluent la base de données ObjectAnalytics, qui stocke et analyse de grands volumes de données complexes, et Xplain CausalDiscoverer, un outil qui identifie les relations causales potentielles en analysant les données de manière holistique dans tous les flux de données liés.

Le Causal DiscoveryBot de la société fonctionne de manière autonome, analysant en permanence les données des différentes étapes de production pour trouver les causes profondes des problèmes. Cet outil est particulièrement utile dans le secteur de la fabrication, où il permet d'optimiser les processus de production, de réduire les temps d'arrêt et de diminuer les taux de rebut et de reprise. La technologie de Xplain Data est également appliquée à d'autres secteurs tels que les soins de santé et la gestion de la relation client, où elle aide respectivement à comprendre les causes de non-conformité et de désabonnement des clients.

Points saillants:

• Se concentre sur l'IA et les informations basées sur les données
• Spécialisé dans l'inférence causale pour l'optimisation des affaires
• Fournit des solutions de données de bout en bout

Prestations de service:

• Inférence causale et analyse
• Conseil en science des données
• Intégration et développement de l'IA
• Solutions d'optimisation des affaires

Contacts et informations sur les réseaux sociaux :

• Adresse : Xplain Data GmbH, Grünlandstr. 27, 85604 Zorneding
• Courriel : info@xplain-data.com
• Site Internet : xplain-data.de
• LinkedIn : linkedin.com/company/xplain-data-gmbh

 

7. Scalnyx

Scalnyx est une entreprise qui fournit des solutions d'IA et d'apprentissage automatique spécifiquement adaptées au secteur financier. Leurs cas d'utilisation incluent le développement de modèles financiers ESG et macroéconomiques, l'optimisation de la tarification des produits dérivés à l'aide du deep learning et la réalisation de calculs de risque pour les facteurs de risque non modélisables en vertu des réglementations de Bâle IV. Une application notable concerne l’optimisation de la tarification des produits dérivés. Scalnyx utilise sa boîte à outils d'accélération d'algorithmes ML pour approximer la tarification des options avec des modèles de volatilité stochastique.

De plus, les solutions Causal AI de Scalnyx aident les entreprises à créer des modèles capables d'identifier et de comprendre les relations causales dans leurs données. Cette technologie permet d'anticiper les crises dans les stratégies d'investissement en développant des indicateurs de risque personnalisés. Leur plate-forme, Projecteur, fournit une interface sans code pour créer et utiliser des modèles d'IA causale, la rendant accessible aux utilisateurs n'ayant pas de compétences techniques approfondies.

Points saillants:

• Fournit des solutions basées sur l'IA pour diverses industries
• Spécialisé dans l'inférence causale et l'analyse prédictive
• Met l’accent sur l’innovation et les connaissances stratégiques

Prestations de service:

• Solutions d'inférence causale
• Analyses prédictives
• Stratégie et conseil en IA
• Services de science des données

Contacts et informations sur les réseaux sociaux :

• Adresse : 5 Avenue Ingres, 75016 Paris France
• Courriel : info@scalnyx.com
• Site Web : scalnyx.com

 

8. Causement

Causely est une entreprise qui se concentre sur l'utilisation de l'IA causale pour améliorer la fiabilité des applications cloud natives en détectant et en résolvant automatiquement les pannes. Leur plateforme capture des données en temps réel pour identifier les relations de cause à effet au sein des environnements d'application, ce qui aide les équipes DevOps et SRE à gérer les changements et à atteindre efficacement les objectifs de niveau de service. La plateforme de Causely automatise l'ensemble du processus, de la détection à la remédiation, comblant ainsi le fossé entre l'observabilité et l'action.

Les solutions de Causely sont particulièrement bénéfiques pour les applications exécutées dans des environnements Kubernetes. En calculant en permanence les pannes potentielles et leurs effets, la plateforme de Causely crée une base de connaissances dynamique des comportements causals. Cela permet une analyse automatisée des causes profondes et augmente la fiabilité des applications. Les efforts de l'entreprise sont soutenus par un financement de démarrage important et dirigés par des fondateurs expérimentés possédant une expertise approfondie dans les opérations informatiques et les technologies cloud natives.

Points saillants:

• Se concentre sur l'inférence causale et la prise de décision basée sur les données
• Fournit des solutions d’IA innovantes pour divers secteurs
• Spécialisé en analyse causale et modélisation

Prestations de service:

• Analyse d'inférence causale
• Outils de prise de décision basés sur les données
• Développement de modèles d'IA
• Conseil en données stratégiques

Contacts et informations sur les réseaux sociaux :

• Site Web : causely.io
• LinkedIn : linkedin.com/company/causely-io
• Twitter : twitter.com/causelyio

 

9. IA exploitable

Actable AI est une société spécialisée dans les plateformes d'intelligence décisionnelle low-code qui exploitent l'IA causale et AutoML. Fondée à Londres en 2020, la société vise à rendre la science et l'analyse des données avancées accessibles à un public plus large. La plateforme d'Actable AI permet aux utilisateurs de créer et de déployer des modèles prédictifs, d'extraire des informations causales et de visualiser des données via des tableaux de bord et des visualisations intuitifs. Cette approche permet aux utilisateurs professionnels et aux data scientists de travailler avec des données complexes sans avoir besoin de compétences approfondies en programmation.

Actable AI fournit également des outils de segmentation, de prédictions contrefactuelles, d'analyse des sentiments et d'analyses statistiques. Les utilisateurs peuvent interagir avec la plateforme via une interface Web ou un module complémentaire Google Sheets, ce qui la rend flexible et facile à intégrer aux flux de travail existants. Actable AI est conçu pour aider les organisations de divers secteurs, notamment l'assurance maladie, la formation professionnelle, l'immobilier, le commerce électronique, etc.

Points saillants:

• Spécialisé dans les solutions d'IA et d'inférence causale
• Fournit des outils pour une analyse et des informations avancées sur les données
• Focus sur l’efficacité opérationnelle et la business intelligence

Prestations de service:

• Solutions d'IA et d'inférence causale
• Analyse avancée des données
• Outils de veille économique
• Stratégie et conseil en IA

Contacts et informations sur les réseaux sociaux :

• Site Web : actable.ai
• LinkedIn : linkedin.com/company/actable-ai
• Twitter : twitter.com/actableai
• Facebook : facebook.com/actableai

 

10. Lien de causalité

Causality Link est une plateforme basée sur le cloud qui exploite l'IA causale pour analyser de grandes quantités de données provenant de sources mondiales, identifiant les relations de cause à effet afin de fournir des informations plus approfondies sur les performances commerciales et économiques. Cette plateforme traite des millions de documents en temps réel, extrayant les connaissances de milliers d'auteurs pour créer un système complet qui montre pourquoi les événements se produisent, et pas seulement ce qui se passe.

La technologie de la plateforme combine le traitement du langage naturel et l'apprentissage automatique pour lire et comprendre des articles de presse, des rapports financiers et d'autres sources textuelles dans 27 langues. Il identifie les déclarations causales explicites et les intègre dans un système unifié, permettant aux utilisateurs de suivre les indicateurs de performance clés, les événements et les tendances dans divers secteurs et zones géographiques. Le système peut générer des réseaux bayésiens pour aider les utilisateurs à comprendre et à prédire l'impact futur de différentes variables et décisions.

Points saillants:

• Se concentre sur l'inférence causale pour les applications financières et commerciales
• Fournit des analyses avancées et des informations basées sur l'IA
• Spécialisé en analyse causale et modélisation prédictive

Prestations de service:

• Inférence causale pour les applications financières
• Modélisation prédictive et analyse
• Informations commerciales basées sur l'IA
• Conseil en science des données

Contacts et informations sur les réseaux sociaux :

• Adresse : 286 E Twin Peaks Ln, Draper, UT 84020
• Téléphone : +1 (801) 601-1053
• Courriel : info@causalitylink.com
• Site Web : causalitylink.com
• LinkedIn : linkedin.com/company/causality-link
• Twitter : twitter.com/causalitylink

 

11. Aïtia

Aitia est une société de biotechnologie qui exploite l'IA causale et les données multi-omiques pour développer des jumeaux numériques avancés de maladies humaines, dans le but d'accélérer la découverte de médicaments. Leurs Gemini Digital Twins simulent des maladies en intégrant diverses données biologiques, ce qui aide à découvrir les mécanismes cachés des maladies et à identifier les cibles potentielles des médicaments. La technologie d'Aitia est appliquée dans plusieurs domaines thérapeutiques, notamment les maladies neurodégénératives, l'oncologie et l'immunologie.

Aitia collabore avec des sociétés pharmaceutiques et des instituts de recherche de premier plan pour améliorer le développement de médicaments. Par exemple, ils se sont associés au Pancreatic Cancer Action Network pour utiliser des données de patients multi-omiques anonymisées afin de créer des jumeaux numériques, qui aident à découvrir de nouvelles cibles médicamenteuses et de nouveaux biomarqueurs. Une autre collaboration notable est celle avec UCB pour faire progresser la recherche sur la maladie de Huntington, en combinant les modèles basés sur l'IA d'Aitia avec l'expertise d'UCB en matière de développement de médicaments pour accélérer la découverte de nouveaux traitements.

Points saillants:

• Spécialisé dans les solutions d'inférence causale biomédicale
• Fournit des outils pour la recherche et le développement avancés
• Se concentre sur l'innovation et la découverte scientifique

Prestations de service:

• Inférence causale biomédicale
• Outils de recherche avancés
• Solutions d'IA et de science des données
• Conseil Scientifique

Contacts et informations sur les réseaux sociaux :

• Courriel : info@aitiabio.com
• Site Internet : aitiabio.com
• LinkedIn : linkedin.com/company/aitiabio
• Twitter : twitter.com/aitiabio

 

Conclusion

L'inférence causale transforme l'analyse des données en permettant aux organisations de comprendre les relations de cause à effet au sein de leurs ensembles de données. Cette capacité améliore la prise de décision et l’efficacité opérationnelle. Les entreprises présentées dans cet article sont à l’avant-garde du développement de solutions innovantes d’inférence causale. Des services complets de conseil en IA d'AI Superior aux outils de collaboration basés sur les données de Taskade et à l'accent mis par Veldt sur les solutions d'IA causale, ces entreprises offrent une gamme de services pour répondre aux divers besoins de l'industrie. Alors que l’inférence causale continue d’évoluer, ces leaders dans le domaine joueront sans aucun doute un rôle crucial dans la définition de l’avenir de l’IA et de la science des données, en aidant les entreprises à exploiter la puissance des informations causales pour obtenir un avantage stratégique.