Meilleures entreprises de radiologie IA

L’IA fait de plus en plus son chemin dans le domaine de la radiologie, en proposant des outils qui améliorent la rapidité et la précision de l’imagerie médicale et des diagnostics. Avec des innovations allant de l’interprétation automatisée des images à l’assistance avancée au diagnostic, les entreprises de radiologie IA jouent un rôle essentiel dans l’avenir des soins de santé. Dans cet article, nous explorons certaines des meilleures entreprises de radiologie IA qui établissent de nouvelles normes en matière d’imagerie médicale.

1. IA supérieure

Chez AI Superior, nous fournissons des services de conseil en intelligence artificielle pour aider les entreprises à mettre en œuvre des solutions d'IA qui améliorent leurs opérations. Fondée en 2019 par le Dr Ivan Tankoyeu et le Dr Sergey Sukhanov, notre entreprise repose sur une solide base de connaissances en IA et sur une volonté de repousser les limites de ce que l'IA peut faire.

Nous nous efforçons de transformer les idées d'IA en solutions pratiques. Notre gestion de projet garantit que les projets d'IA s'alignent sur les objectifs commerciaux et nous veillons à ce que la mise en œuvre soit claire, gérable et bien communiquée. Notre équipe de data scientists et d'ingénieurs, tous titulaires de diplômes supérieurs, possède une vaste expérience dans différentes technologies, ce qui nous permet de résoudre des défis complexes avec des solutions efficaces et basées sur les données.

Nous pensons qu'une bonne gestion de projet est essentielle à la réussite du déploiement de l'IA. Nos équipes travaillent en étroite collaboration dès le début, notamment les data scientists, les ingénieurs et les développeurs, pour garantir la réussite de chaque projet. Nous gardons toujours le client à l'esprit pour garantir que les solutions que nous proposons répondent à ses besoins.

Une fois le projet terminé, nous veillons à ce que nos clients disposent des outils et des connaissances nécessaires pour continuer à utiliser et à développer leurs capacités d'IA. Notre objectif est de fournir une valeur à long terme, en veillant à ce que l'IA puisse continuer à se développer et à bénéficier aux opérations de nos clients.

Points saillants:

• Fondée en 2019 par les experts Dr Ivan Tankoyeu et Dr Sergey Sukhanov
• Spécialisé dans la transformation des concepts d'IA en solutions évolutives
• Taux de réussite élevé dans les projets de preuve de concept (PoC)
• Gestion efficace des risques dans les cycles de vie des projets d’IA
• Équipe composée de data scientists et d'ingénieurs de niveau doctorat

Prestations de service:

• Développement de stratégies d’IA et de données
• Optimisation des processus avec l'IA
• Découverte et identification de cas d'utilisation de l'IA
• Formations et ateliers sur l'IA
• Développement d'IA générative

Contacts et informations sur les réseaux sociaux :

• Site web: aisuperior.com 
• Adresse : Robert-Bosch-Str.7, 64293 Darmstadt, Allemagne
• Email du contact: info@aisuperior.com
• Numéro de téléphone : +49 6151 3943489
• LinkedIn : www.linkedin.com/company/ai-superior
• Twitter: x/aisuperior

2. Rad AI

Rad AI, fondée en 2018 et basée à Berkeley, en Californie, est une entreprise qui développe des outils basés sur l'IA pour automatiser les tâches au sein des flux de travail de radiologie. La principale solution de l'entreprise, Rad AI Omni, automatise la génération de rapports et d'autres tâches répétitives en radiologie, permettant aux radiologues de se concentrer sur des aspects plus complexes de leur travail. Rad AI intègre sa plateforme dans les flux de travail de radiologie existants, dans le but d'améliorer l'efficacité et la précision tout en relevant des défis tels que l'épuisement professionnel des radiologues. 

Les solutions de l'entreprise prennent en charge une gamme de cas d'utilisation, tels que l'amélioration de la rapidité et de la qualité des rapports et la réduction des erreurs d'interprétation des images. L'entreprise a connu une adoption significative dans divers cabinets et groupes de radiologie aux États-Unis, avec des partenariats notables, notamment avec Radiology Associates of North Texas et STAR Teleradiology. 

Points saillants:

• Fournit des solutions basées sur l'IA pour l'imagerie médicale et le diagnostic automatisés
• Se concentre sur l'amélioration du flux de travail en radiologie et sur l'amélioration de la précision du diagnostic
• Offre une analyse en temps réel pour une prise de décision plus rapide dans les environnements cliniques
• Collabore avec les prestataires de soins de santé pour intégrer l'IA dans les systèmes existants

Prestations de service:

• Analyse d'images basée sur l'IA pour la radiologie
• Optimisation du flux de travail grâce à l'IA
• Assistance au diagnostic en temps réel
• Solutions d'IA personnalisées pour les établissements de santé

Contacts et informations sur les réseaux sociaux :

• Site Web : www.radai.com
• Adresse : 548 Market St, PMB 49792, San Francisco, CA 94104
• LinkedIn : www.linkedin.com/company/radai
• Twitter : x.com/radai

3. DeepC

Deepc est une société allemande fondée en 2019, spécialisée dans les solutions d'IA pour la radiologie. Son produit principal, deepcOS®, sert de système d'exploitation complet conçu pour intégrer et gérer de manière transparente plusieurs outils d'IA en radiologie. Les solutions de Deepc sont utilisées dans plus de 40 pays, avec des clients notables en Europe et au Royaume-Uni, notamment l'hôpital de Soleure en Suisse et l'hôpital universitaire LMU en Allemagne. 

Deepc a récemment enrichi son offre en acquérant la plateforme Osimis, qui renforce ses capacités d’imagerie médicale et étend son infrastructure technologique. Cette acquisition permet à deepc de fournir des services encore plus robustes, en simplifiant l’intégration des outils d’IA dans les environnements cliniques. De plus, deepc accorde une grande importance à la confidentialité et à la sécurité des données, en veillant à ce que ses solutions soient conformes aux normes internationales telles que le RGPD.  

Points saillants:

• Spécialisé dans les solutions basées sur l'IA pour le diagnostic radiologique
• Se concentre sur l'amélioration de l'efficacité et de la précision de l'interprétation de l'imagerie médicale
• Utilise l'apprentissage automatique avancé pour détecter et catégoriser les anomalies dans les analyses
• Fournit des solutions qui aident les cliniciens à diagnostiquer une gamme de conditions

Prestations de service:

• Analyse d'images médicales basée sur l'IA
• Détection et catégorisation des anomalies
• Modèles d'IA personnalisés adaptés aux besoins de santé
• Intégration d'outils d'IA dans les systèmes médicaux existants

Contacts et informations sur les réseaux sociaux :

• Site Web : www.deepc.ai
• Adresse : Blumenstraße 28, 80331 Munich
• Courriel : contact@deepc.ai
• LinkedIn : www.linkedin.com/company/deepchealth
• Twitter : x.com/deepchealth

4. Gleamer

Gleamer est une société française de technologie médicale spécialisée dans les solutions d'IA pour la radiologie. Fondée en 2021, l'entreprise se concentre sur le développement de logiciels pour aider les radiologues à diagnostiquer les images médicales, ciblant principalement les traumatismes et les blessures musculo-squelettiques. Son produit phare, BoneView, est conçu pour détecter les fractures, les épanchements et les luxations sur les rayons X. Les solutions d'IA de Gleamer sont marquées CE et l'entreprise a étendu l'utilisation de BoneView à de nombreux hôpitaux, notamment en France, où il est déjà utilisé par des centaines de radiologues.

En plus de BoneView, Gleamer propose d’autres solutions d’IA comme BoneMetrics pour les mesures MSK automatisées et BoneAge pour l’évaluation de l’âge osseux. L’entreprise développe également ChestView, qui permet d’identifier les anomalies thoraciques critiques, notamment les indicateurs de pneumothorax et de cancer du poumon. Gleamer met l’accent sur la validation clinique et la rigueur scientifique, garantissant que ses applications d’IA répondent à des normes de performance élevées.

Points saillants:

• Développe des solutions d'IA pour améliorer la précision du diagnostic et le flux de travail en radiologie
• Spécialisé dans les outils basés sur l'IA pour détecter et diagnostiquer les problèmes de santé
• S'intègre parfaitement aux infrastructures de radiologie existantes
• Se concentre sur l'augmentation de la vitesse et de la précision des diagnostics

Prestations de service:

• Outils de diagnostic basés sur l'IA pour la radiologie
• Analyse et interprétation de l'imagerie médicale
• Automatisation du flux de travail pour les radiologues
• Des solutions d'IA pour améliorer la prise de décision clinique

Contacts et informations sur les réseaux sociaux :

• Site Web : www.gleamer.ai
• Adresse : 47bis Rue des Vinaigriers, 75010 Paris, France
• LinkedIn : www.linkedin.com/company/gleamer
• Twitter : x.com/gleamer_ai
• Instagram : www.instagram.com/gleamer_ai

5. Annalise.ai

Annalise.ai est une société de technologie médicale axée sur le développement d'outils de diagnostic basés sur l'IA pour la radiologie. Fondée grâce à un partenariat entre le réseau de radiologie I-MED et Harrison.ai, la société vise à améliorer la précision et la rapidité du diagnostic en aidant les cliniciens dans les études d'imagerie radiologique. Le système est intégré au flux de travail de radiologie, ce qui permet une priorisation rapide des cas urgents et facilite la prise de décision dans les milieux cliniques. Les solutions d'Annalise.ai sont utilisées dans le monde entier, notamment dans plus de 40 établissements du NHS au Royaume-Uni.

Les modèles d'IA de la société sont formés à partir d'un vaste ensemble de données d'images annotées à la main par des radiologues qualifiés, ce qui garantit des résultats de haute qualité. Annalise CXR a démontré des améliorations significatives des résultats cliniques, comme la réduction du délai de mise en route du traitement du cancer du poumon jusqu'à neuf jours dans certains établissements du NHS. Leur technologie prend également en charge la création de projets de rapports pour les radiologues, rationalisant ainsi le flux de travail et réduisant la charge de travail des cliniciens. 

Points saillants:

• Se concentre sur les outils d'IA pour le diagnostic radiologique
• Fournit des solutions qui aident à interpréter les images médicales avec une grande précision
• Propose une gamme de modèles d'IA conçus pour diverses modalités d'imagerie
• Vise à améliorer la précision du diagnostic et à réduire les erreurs humaines

Prestations de service:

• Interprétation d'images alimentée par l'IA
• Assistance diagnostique pour les radiologues
• Génération de rapports automatisée
• Solutions d'IA pour de multiples modalités d'imagerie médicale

Contacts et informations sur les réseaux sociaux :

• Site Web : annalise.ai
• Adresse : Level P, 24 Campbell Street, Sydney NSW 2000, Australie
• LinkedIn : www.linkedin.com/company/annalise-ai
• Twitter : x.com/annalise_ai

6. Oxipit

Oxipit est une société lituanienne d'IA fondée en 2017 et spécialisée dans le développement de solutions d'imagerie médicale autonomes. Son produit principal, ChestEye, est une suite d'IA conçue pour aider les radiologues à identifier jusqu'à 75 résultats radiologiques, couvrant 90% d'anomalies courantes dans les radiographies thoraciques. L'innovation clé de l'entreprise, ChestLink, offre des rapports entièrement autonomes pour les radiographies thoraciques normales, générant des rapports sans aucune intervention du radiologue.

L'entreprise a reçu la certification CE Classe IIb pour sa technologie ChestLink et travaille à l'obtention de l'autorisation de la FDA. Il a été démontré que les outils d'IA de l'entreprise améliorent la vitesse et la précision du diagnostic tout en allégeant la pression sur les services de radiologie, qui sont souvent submergés par le volume croissant d'examens d'imagerie.

Points saillants:

• Spécialisé dans les outils de diagnostic basés sur l'IA pour la radiologie
• Se concentre sur la fourniture d'informations exploitables à partir des données d'imagerie médicale
• Travaille à optimiser les flux de travail en radiologie en exploitant l'apprentissage automatique
• Vise à améliorer la précision et l'efficacité du diagnostic en milieu clinique

Prestations de service:

• Assistance diagnostique basée sur l'IA pour la radiologie
• Outils d'interprétation et d'analyse d'images
• Optimisation du flux de travail grâce à la technologie de l'IA
• Solutions d'IA personnalisables pour les prestataires de soins de santé

Contacts et informations sur les réseaux sociaux :

• Site Web : oxipit.ai

7. Avicenne.ai

Fondée en 2018, Avicenna.AI est spécialisée dans les solutions d’intelligence artificielle pour l’imagerie médicale, notamment dans le domaine de la radiologie d’urgence. Ses outils d’IA, tels que CINA pour la détection de pathologies telles que l’hémorragie intracrânienne et la dissection aortique, fonctionnent en analysant rapidement les images médicales, en signalant les cas critiques et en s’intégrant parfaitement dans les flux de travail cliniques pour alerter les radiologues en temps réel. Cette priorisation rapide vise à améliorer l’efficacité diagnostique et à réduire les délais dans les soins intensifs.

L'entreprise a étendu sa portée à l'échelle mondiale, avec des déploiements dans des hôpitaux en Europe, aux États-Unis et en Asie. Les produits d'Avicenna.AI ont reçu de nombreuses approbations réglementaires, notamment des autorisations de la FDA et des marquages CE pour diverses applications, confirmant leur sécurité et leur efficacité. Le modèle commercial principal de l'entreprise met l'accent sur la recherche et le développement en matière d'IA, en mettant l'accent sur l'évolutivité et l'intégration aux systèmes de santé existants. 

Points saillants:

• Fournit des solutions basées sur l'IA pour une analyse d'images améliorée en radiologie
• Se concentre sur l'amélioration des processus de diagnostic et de prise de décision en imagerie médicale
• Utilise l'IA pour rationaliser les flux de travail et aider les prestataires de soins de santé dans les diagnostics
• Spécialisé dans l'application d'algorithmes d'apprentissage automatique pour la reconnaissance d'images

Prestations de service:

• Analyse d'images assistée par IA pour l'imagerie médicale
• Amélioration de la précision du diagnostic
• Intégration des flux de travail pour les professionnels de la santé
• Reconnaissance et interprétation d'images basées sur l'IA

Contacts et informations sur les réseaux sociaux :

• Site Web : avicenna.ai
• Adresse : 375, Avenue du Mistral, Bât. B – 13600 – La Ciotat – France
• Courriel : contact@avicenna.ai
• LinkedIn : www.linkedin.com/company/avicenna-ai
• Twitter : x.com/AvicennaAi

8. Santé profonde

DeepHealth est une filiale de RadNet, spécialisée dans les solutions d'IA pour la radiologie. Le produit phare de la société, DeepHealth OS, est une plateforme cloud native conçue pour intégrer et rationaliser divers aspects du flux de travail en radiologie. Elle offre des espaces de travail personnalisés, alimentés par l'IA, pour les radiologues, les technologues et le personnel clinique, facilitant la collaboration et améliorant l'efficacité. DeepHealth OS est modulaire et conçu pour fonctionner avec le matériel et les logiciels existants, ce qui le rend adaptable à différents environnements de soins de santé. 

Les outils d'IA de la société sont utilisés dans plus de 800 sites cliniques à travers le monde, couvrant des millions d'études d'imagerie chaque année. Ces outils contribuent à améliorer la détection de maladies comme le cancer du sein et le cancer de la prostate, et sont intégrés dans des programmes de dépistage à grande échelle. Les solutions de DeepHealth visent à améliorer la précision des diagnostics, à optimiser les flux de travail et à améliorer l'efficacité globale des services de radiologie.

Points saillants:

• Propose des outils d'IA avancés pour aider à l'imagerie médicale et au diagnostic
• Spécialisé dans les solutions basées sur l'IA pour la radiologie et l'oncologie
• Se concentre sur l'amélioration des processus décisionnels pour les professionnels de la santé
• Développe des solutions évolutives pour les hôpitaux et les établissements de santé

Prestations de service:

• L'IA pour l'analyse d'images médicales
• Outils d'aide au diagnostic
• Solutions d'IA spécifiques à l'oncologie
• Amélioration du flux de travail grâce à la technologie de l'IA

Contacts et informations sur les réseaux sociaux :

• Site Web : deephealth.com
• Adresse : 212 Elm St., Somerville, MA 02144
• LinkedIn : www.linkedin.com/company/deephealthai

9. Carpl.ai

CARPL.ai est une plateforme basée sur l'IA qui vise à améliorer les pratiques de radiologie grâce à l'intégration, au déploiement et à la validation de solutions d'IA d'imagerie médicale. Fondée en 2018, la société propose une suite d'outils conçus pour rationaliser le cycle de développement des solutions d'IA, de la création à la commercialisation. La plateforme prend en charge une variété d'outils d'IA adaptés à la radiologie, facilitant une intégration transparente avec les flux de travail cliniques existants et offrant des outils pour la validation, la recherche et l'autorisation réglementaire de l'IA sur les principaux marchés mondiaux. 

La plateforme CARPL permet aux développeurs d'IA d'intégrer leurs solutions dans des environnements cliniques avec un minimum de frictions, en fournissant une interface technique unique pour les applications de radiologie. En outre, la place de marché CARPL offre un environnement collaboratif dans lequel les prestataires de soins de santé peuvent faire évoluer les déploiements d'IA, améliorer les flux de travail opérationnels et surveiller en permanence les performances des modèles. 

Points saillants:

• Se concentre sur les solutions d'IA pour l'imagerie et le diagnostic radiologiques
• Vise à améliorer la précision du diagnostic grâce à des algorithmes d'apprentissage automatique
• Spécialisé dans la détection d'anomalies et de modèles dans les analyses médicales
• Des travaux visant à améliorer la prise de décision clinique grâce à des informations alimentées par l'IA

Prestations de service:

• Outils de diagnostic basés sur l'IA
• Analyse et interprétation d'images médicales
• Détection et classification des anomalies
• Automatisation du flux de travail pour les radiologues

Contacts et informations sur les réseaux sociaux :

• Site Web : carpl.ai
• LinkedIn : www.linkedin.com/company/carpl-ai/mycompany
• Twitter : x.com/CARPLai

10. Viz.ai

Viz.ai est une société technologique spécialisée dans les solutions de coordination des soins basées sur l'IA visant à améliorer la rapidité et l'efficacité du traitement des patients dans diverses disciplines médicales. Fondée en 2016, la principale plateforme de l'entreprise, Viz.ai One, s'appuie sur une intelligence artificielle avancée pour aider les prestataires de soins de santé en détectant et en triant les pathologies potentielles, notamment les accidents vasculaires cérébraux et les maladies cardiovasculaires, grâce à l'analyse des données d'imagerie. 

Les solutions d'IA de la société couvrent un large éventail de domaines thérapeutiques, notamment les maladies neurovasculaires, les maladies cardiovasculaires et les traumatismes, en mettant l'accent sur la détection de pathologies telles que l'occlusion des gros vaisseaux (LVO), les dissections aortiques et les accidents vasculaires cérébraux cryptogéniques. En automatisant les processus de détection et d'orientation urgents, Viz.ai vise à réduire les délais de traitement, à améliorer les résultats des patients et à réduire le coût global des soins.

Points saillants:

• Des solutions basées sur l'IA pour accélérer la détection et le traitement des accidents vasculaires cérébraux
• Spécialisé dans l'exploitation de l'IA pour réduire le temps de traitement dans les situations d'urgence
• Intègre l'apprentissage automatique aux systèmes de santé pour améliorer les résultats des patients
• Propose des plateformes basées sur le cloud pour une prise de décision en temps réel

Prestations de service:

• L'IA pour la détection et le traitement des accidents vasculaires cérébraux
• Outils d'aide à la décision en temps réel
• Plateformes basées sur le cloud pour les prestataires de soins de santé
• Solutions de flux de travail pilotées par l'IA

Contacts et informations sur les réseaux sociaux :

• Site Web : www.viz.ai
• Téléphone : +1 866.849.4980
• LinkedIn : www.linkedin.com/company/viz.ai
• Twitter : x.com/viz_ai
• Facebook : www.facebook.com/viz.ai.hq

11. Harrison.ai

Harrison.ai est une entreprise qui développe des outils d'intelligence artificielle visant à améliorer le diagnostic clinique dans le domaine de la santé. L'entreprise se concentre sur la création de modèles d'IA pour l'imagerie médicale, notamment en radiologie et en pathologie, en s'associant à des prestataires et organisations de soins de santé reconnus. Ses principaux produits, tels qu'Annalise.ai, aident les cliniciens à interpréter des images médicales telles que des radiographies thoraciques et des tomodensitométries. 

La technologie de l'entreprise est conçue pour aider les médecins à diagnostiquer les maladies plus rapidement et plus précisément, répondant ainsi à la demande croissante de diagnostics et à la pénurie de professionnels de santé qualifiés dans diverses régions du monde. Les systèmes d'IA de Harrison.ai sont déjà utilisés dans plusieurs pays, dont l'Australie, le Royaume-Uni et Hong Kong, où ses outils sont intégrés dans les établissements de santé publics et privés.

Points saillants:

• Développe des solutions logicielles basées sur l'IA pour le secteur de la santé
• Spécialisé en radiologie, cardiologie et autres spécialités médicales
• Vise à améliorer les flux de travail cliniques et la précision du diagnostic grâce à l'apprentissage automatique
• Se concentre sur l'amélioration des résultats des patients grâce à l'innovation en matière d'IA

Prestations de service:

• Diagnostics basés sur l'IA pour diverses spécialités
• Solutions d'apprentissage automatique pour les prestataires de soins de santé
• Optimisation du flux de travail clinique
• Outils d'aide à la décision basés sur les données

Contacts et informations sur les réseaux sociaux :

• Site Web : harrison.ai
• Adresse : Level 1, 24 Campbell St, Sydney NSW 2000, Australie
• LinkedIn : www.linkedin.com/company/harrison-ai
• Twitter : x.com/harrison_ai

12. Qure.ai

Qure.ai, fondée en 2016, est une société de technologie médicale spécialisée dans l'application de l'intelligence artificielle à la radiologie. Ses principaux produits comprennent qER pour les scanners de la tête aux urgences, qXR pour l'analyse des radiographies thoraciques et qTrack pour la gestion de la santé pulmonaire. Ces outils sont conçus pour aider à détecter des conditions critiques comme les hémorragies intracrâniennes, les fractures crâniennes et diverses maladies pulmonaires.

La société a levé des fonds importants, ses derniers tours étant menés par Sequoia India et d'autres investisseurs spécialisés dans le secteur de la santé, portant son financement total à plus de 14,65 millions de dollars. La technologie de Qure.ai est déployée dans plus de 20 pays à travers le monde, avec une base de données de millions d'images médicales. Les algorithmes d'IA de la société s'appuient sur des recherches approfondies et sont utilisés pour aider les prestataires de soins de santé à réduire le temps de diagnostic, en particulier dans les situations d'urgence. 

Points saillants:

• Utilise l'IA pour automatiser et améliorer le flux de travail en radiologie
• Se concentre sur la fourniture d'outils de diagnostic aux radiologues et aux cliniciens
• Vise à améliorer la précision du diagnostic et à réduire l'erreur humaine dans l'imagerie
• Propose des solutions pour une large gamme d'applications d'imagerie médicale

Prestations de service:

• Outils de diagnostic radiologique basés sur l'IA
• Solutions d'automatisation des flux de travail
• Analyse d'imagerie médicale
• L'IA au service de l'aide à la décision diagnostique

Contacts et informations sur les réseaux sociaux :

• Site Web : qure.ai
• Adresse : 6e étage, aile E, Times Square, Andheri-Kurla Road, Marol, Andheri, (Est), Mumbai – 400059, Maharashtra
• Courriel : partner@qure.ai
• LinkedIn : www.linkedin.com/company/qure.ai
• Twitter : x.com/qure_ai

13. Voici.ai

Behold.ai est une société d'intelligence artificielle basée au Royaume-Uni, spécialisée dans les solutions de diagnostic pour la radiologie, notamment dans les domaines du cancer du poumon et de la détection des accidents vasculaires cérébraux. Son produit phare, la plateforme red dot®, utilise l'IA pour analyser de manière autonome les radiographies thoraciques et les tomodensitogrammes, permettant ainsi d'identifier rapidement les anomalies. Ce système est conçu pour prioriser les cas urgents, réduisant ainsi la charge de travail des radiologues en triant les images en catégories normales et anormales en moins de 30 secondes. 

La plateforme red dot® a été mise en œuvre dans plusieurs sites du NHS au Royaume-Uni, où elle a permis de réduire les délais d'attente pour le diagnostic, notamment pour le cancer du poumon, en accélérant le passage des patients de la radiographie au scanner en quelques heures seulement au lieu des semaines habituelles. La technologie de Behold.ai joue également un rôle clé dans l'amélioration des capacités de diagnostic et la réduction des besoins d'externalisation, ce qui la rend particulièrement utile pour les systèmes de santé débordés. 

Points saillants:

• Développe une technologie de reconnaissance d'images basée sur l'IA pour l'imagerie médicale
• Se concentre sur l'amélioration des processus de diagnostic en radiologie
• Spécialisé dans la détection de modèles et d'anomalies dans les images radiologiques
• Travaille avec les prestataires de soins de santé pour intégrer des solutions d'IA dans les flux de travail cliniques

Prestations de service:

• Reconnaissance et interprétation d'images par l'IA
• Outils de diagnostic automatisés pour la radiologie
• Solutions d'IA personnalisées pour les établissements de santé
• Optimisation du flux de travail grâce à l'IA

Contacts et informations sur les réseaux sociaux :

• Site Web : www.behold.ai
• Adresse : 123 Buckingham Palace Road, Londres SW1W 9SH, Angleterre
• Courriel : info@behold.ai
• LinkedIn : www.linkedin.com/company/behold-ai
• Twitter : x.com/beholdai

14. Aidoc

Aidoc est un fournisseur leader de solutions de santé basées sur l'IA, spécialisé dans l'imagerie médicale. Basée à Tel Aviv, en Israël, la société se concentre sur l'utilisation de l'intelligence artificielle pour aider les radiologues en signalant les anomalies critiques en temps réel. Cela permet d'accélérer le diagnostic et le traitement. Aidoc propose une plateforme complète qui s'intègre parfaitement aux systèmes informatiques de santé existants, facilitant ainsi le déploiement évolutif de l'IA dans les hôpitaux et les cliniques. 

L'offre phare de l'entreprise est sa plateforme d'IA, qui s'intègre aux flux de travail cliniques quotidiens pour aider les radiologues à diagnostiquer les maladies aiguës. L'entreprise est également pionnière dans le développement d'un « modèle de base » à grande échelle en imagerie médicale, dans le but de faire progresser l'IA dans les soins de santé en analysant de vastes quantités de données cliniques inutilisées. 

Points saillants:

• Fournit des solutions d'imagerie médicale basées sur l'IA pour la radiologie
• Se concentre sur l'amélioration de la précision et de l'efficacité du diagnostic grâce à l'IA
• Spécialisé dans l'assistance aux radiologues pour détecter des anomalies dans les scanners
• Propose une suite d'outils d'IA pouvant être intégrés aux systèmes cliniques existants

Prestations de service:

• Assistance diagnostique basée sur l'IA pour la radiologie
• Outils d'interprétation d'images automatisés
• Détection d'anomalies dans les images médicales
• Intégration avec les flux de travail de radiologie

Contacts et informations sur les réseaux sociaux :

• Site Web : aidoc.com
• Adresse : 442 5th Ave. #2618, New York
• LinkedIn : www.linkedin.com/company/aidoc
• Twitter : x.com/aidocmed

15. Brainomix

Brainomix est une société de technologie médicale fondée en 2010 en tant que spin-off de l'Université d'Oxford. Elle est spécialisée dans le développement de solutions logicielles basées sur l'IA conçues pour aider les cliniciens à prendre de meilleures décisions de traitement. L'entreprise se concentre principalement sur les accidents vasculaires cérébraux et la fibrose pulmonaire, avec son produit phare, la plateforme d'AVC Brainomix 360, qui offre des biomarqueurs d'imagerie avancés pour guider la gestion des accidents vasculaires cérébraux. 

La plateforme e-Lung de l'entreprise est conçue pour aider les pneumologues à identifier et évaluer les cicatrices pulmonaires dues aux maladies fibrotiques, permettant ainsi une intervention plus précoce. Brainomix s'est associée à de grandes sociétés pharmaceutiques comme Boehringer Ingelheim pour accélérer le déploiement de ses technologies, notamment aux États-Unis et en Europe. Les solutions d'IA de l'entreprise ont été approuvées par la FDA, démontrant ainsi leur potentiel à transformer les parcours de soins pour les patients atteints de maladies graves comme l'accident vasculaire cérébral et la fibrose pulmonaire.

Points saillants:

• Développe des solutions basées sur l'IA pour le diagnostic et le traitement des accidents vasculaires cérébraux
• Se concentre sur l'amélioration des résultats cliniques grâce à une assistance diagnostique rapide
• Propose des solutions qui s'intègrent aux flux de travail de santé existants
• Spécialisé dans l'aide à la décision basée sur l'IA pour les neurologues et les radiologues

Prestations de service:

• Outils de diagnostic et de traitement des accidents vasculaires cérébraux basés sur l'IA
• Analyse d'imagerie médicale pour les patients victimes d'AVC
• Aide à la décision pour les neurologues et les radiologues
• Intégration des flux de travail pour les systèmes de santé

Contacts et informations sur les réseaux sociaux :

• Site Web : www.brainomix.com
• Adresse : Premier étage, Seacourt Tower, West Way, Oxford OX2 0JJ
• Téléphone : +1 833-274-2612
• Courriel : salesuk@brainomix.com
• LinkedIn : www.linkedin.com/company/brainomix
• Twitter : x.com/Brainomix
• Facebook : www.facebook.com/brainomix

16. Paysage de rayons

Rayscape est une entreprise spécialisée dans les solutions de radiologie basées sur l'IA qui améliorent la précision du diagnostic et rationalisent les flux de travail cliniques. Fondée en 2018, elle se concentre sur l'amélioration des interprétations des radiographies et des tomodensitogrammes à l'aide d'algorithmes avancés d'apprentissage profond. Les outils d'IA de Rayscape sont conçus pour aider les radiologues en automatisant des tâches telles que la détection d'anomalies et la mesure de pathologies, accélérant ainsi le processus de diagnostic. 

L'entreprise propose des produits d'IA pour une gamme de pathologies, avec un accent particulier sur la détection et la gestion du cancer du poumon. L'IA de tomodensitométrie pulmonaire de Rayscape identifie et suit les nodules pulmonaires, fournissant aux radiologues des données cruciales sur la malignité potentielle des nodules détectés lors des scanners. Elle aide les cliniciens à surveiller la progression des nodules au fil du temps, garantissant une intervention rapide. De même, la solution de radiographie thoracique de Rayscape améliore la précision du diagnostic en détectant des pathologies courantes telles que la pneumonie et la tuberculose. 

Points saillants:

• Spécialisé dans les solutions d'IA pour le diagnostic radiologique
• Se concentre sur l’amélioration de la précision du diagnostic et la réduction des erreurs humaines
• Vise à rationaliser les flux de travail et à accroître l'efficacité des radiologues
• Fournit un support de diagnostic en temps réel grâce à l'apprentissage automatique

Prestations de service:

• Outils de diagnostic radiologique basés sur l'IA
• Analyse et interprétation d'images automatisées
• Optimisation du flux de travail pour les radiologues
• Systèmes d'aide à la décision pour les prestataires de soins de santé

Contacts et informations sur les réseaux sociaux :

• Site Web : rayscape.ai
• Adresse : Gospodarska ST. No 22, 05-822 Milanówek
• Téléphone : +40721265969
• Courriel : office@rayscape.ai

17. Quantib

Quantib est une société de technologie médicale basée à Rotterdam, aux Pays-Bas, fondée en 2012 en tant que spin-off du Centre médical Erasmus. L'entreprise est spécialisée dans le développement de solutions d'imagerie médicale basées sur l'IA, en se concentrant sur les applications dans les maladies neurodégénératives et le cancer de la prostate. Les principaux produits de Quantib comprennent Quantib® Brain, qui aide les radiologues à suivre l'atrophie cérébrale et les hyperintensités de la substance blanche, et Quantib® Prostate, qui aide au diagnostic du cancer de la prostate grâce à l'analyse IRM. 

Les outils d'IA de la société sont approuvés par la FDA et portent le marquage CE. Ils sont utilisés dans le monde entier dans une vingtaine de pays, en Amérique du Nord, en Europe et en Asie. La technologie de Quantib s'intègre aux flux de travail de radiologie existants, permettant une segmentation et une analyse automatisées des images médicales. Cette acquisition s'inscrit dans la stratégie plus large de RadNet visant à exploiter l'IA dans le dépistage médical à grande échelle et à améliorer le diagnostic précoce de maladies telles que le cancer de la prostate et les troubles neurodégénératifs.

Points saillants:

• Développe un logiciel basé sur l'IA pour l'analyse d'imagerie médicale
• Spécialisé dans les solutions d'imagerie pour la radiologie et la neurologie
• Propose des outils pour aider à la détection et au diagnostic des maladies
• Se concentre sur la fourniture d'outils aux radiologues pour des diagnostics précis

Prestations de service:

• Outils d'imagerie basés sur l'IA pour la radiologie
• Détection et aide au diagnostic des maladies
• Solutions d'analyse d'images basées sur l'IA
• Intégration du flux de travail pour les radiologues

Contacts et informations sur les réseaux sociaux :

• Site Web : quantib.com
• Adresse : 212 Elm St., Somerville, MA 02144
• LinkedIn : www.linkedin.com/company/deephealthai

18. Siemens Healthineers

Siemens Healthineers est un leader mondial des technologies médicales, spécialisé dans l'imagerie diagnostique, les diagnostics de laboratoire et les solutions informatiques pour la santé. Son portefeuille comprend des systèmes d'imagerie médicale, des tests au point de service et des technologies de santé numériques, notamment des outils d'IA et d'automatisation. L'entreprise investit massivement dans la R&D, en collaborant avec des institutions et des chercheurs pour améliorer les résultats des patients.

L'entreprise est présente dans plus de 70 pays et propose des solutions adaptées aux besoins régionaux en matière de santé. Siemens Healthineers met également l'accent sur la durabilité, en cherchant à minimiser l'impact environnemental de ses innovations tout en élargissant l'accès aux soins de santé dans le monde entier. Leurs avancées soutiennent la prise de décision clinique dans les hôpitaux du monde entier.

Points saillants:

• Un fournisseur leader de solutions de santé numériques basées sur l'IA
• Spécialisé dans les outils d'IA pour la radiologie et d'autres spécialités médicales
• Se concentre sur l'amélioration de la précision du diagnostic et des résultats cliniques
• Propose des solutions d'imagerie avancées alimentées par des technologies d'IA

Prestations de service:

• Outils de diagnostic basés sur l'IA pour la radiologie
• Solutions d'imagerie pour les prestataires de soins de santé
• Outils d'aide à la décision clinique
• Intégration de l'IA pour les flux de travail des soins de santé

Contacts et informations sur les réseaux sociaux :

• Site Internet : www.siemens-healthineers.com
• LinkedIn : www.linkedin.com/company/siemens-healthineers
• Facebook : www.facebook.com/SiemensHealthineers
• Instagram : www.instagram.com/siemens.healthineers

Conclusion

L’intégration de l’intelligence artificielle dans la radiologie façonne l’avenir des soins de santé en fournissant des outils avancés qui améliorent la rapidité, la précision et l’efficacité des diagnostics. Des entreprises comme AI Superior, Radai et Qure.ai sont à la pointe de la transformation de l’imagerie médicale, en proposant des solutions basées sur l’IA qui non seulement aident les radiologues, mais contribuent également à améliorer les résultats des patients. À mesure que la technologie de l’IA continue d’évoluer, nous pouvons nous attendre à des solutions encore plus innovantes qui rationalisent les flux de travail, réduisent les erreurs humaines et rendent l’imagerie médicale plus accessible aux prestataires de soins de santé du monde entier.

Ces entreprises représentent la pointe de l’IA en radiologie et offrent un aperçu de l’avenir de la médecine diagnostique. À mesure que les outils d’IA s’intègrent de plus en plus dans les pratiques cliniques, le rôle de l’IA en radiologie sera crucial pour améliorer la prestation des soins de santé, les rendre plus rapides, plus précis et, en fin de compte, plus centrés sur le patient.