Vision par ordinateur dans les entreprises de soins de santé

À l'ère des avancées technologiques rapides, les entreprises travaillant avec des données visuelles occupent une place de choix dans le secteur de la santé. Leurs développements permettent non seulement d'automatiser les processus de routine, comme l'analyse de scanners ou de lames, mais offrent également aux médecins une meilleure compréhension de l'état de santé des patients. Ces solutions sont particulièrement essentielles lorsqu'une précision élevée est requise, comme en oncologie, en cardiologie ou en pathologie. S'appuyant sur l'apprentissage automatique et l'analyse d'images, elles permettent de détecter des anomalies subtiles qui pourraient passer inaperçues avec les méthodes traditionnelles, améliorant ainsi les chances d'un traitement rapide.

Chaque entreprise présentée dans cet article contribue à ce domaine en proposant des outils uniques de traitement des données. Certaines se concentrent sur la création de modèles d'organes tridimensionnels, tandis que d'autres se concentrent sur l'automatisation de l'analyse tissulaire ou la détection de pathologies critiques en temps réel. Leurs technologies sont appliquées dans les hôpitaux, les laboratoires et les centres de recherche, faisant le lien entre données complexes et solutions pratiques. Ces entreprises collaborent généralement avec les établissements de santé pour adapter leurs développements aux besoins réels des médecins et des patients, intégrant ainsi pleinement leur travail au système de santé mondial.

1. IA supérieure

AI Superior est une entreprise spécialisée dans le développement de logiciels utilisant des technologies d'intelligence artificielle. Fondée en 2019 à Darmstadt, en Allemagne, par un groupe de scientifiques en IA, l'entreprise vise à fournir des solutions avancées à divers secteurs. Elle accorde une attention particulière à l'application de la vision par ordinateur dans le domaine de la santé, permettant d'améliorer les diagnostics et d'optimiser les processus de traitement.

Notre équipe intervient sur l'ensemble du cycle de développement de solutions de vision par ordinateur : du conseil et de la définition de la stratégie à l'intégration et au support. Nous développons des solutions personnalisées d'analyse d'images médicales, contribuant ainsi à une précision diagnostique et à une efficacité thérapeutique accrues. En appliquant des méthodes modernes d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond, nous nous efforçons de créer des outils qui accompagnent les professionnels de santé dans leur pratique quotidienne.

Points saillants:

• Nous sommes spécialisés dans le développement de solutions d'intelligence artificielle pour diverses industries
• Nous offrons une gamme complète de services : du conseil à l'intégration et au support de solutions
• Une attention particulière est accordée à l’application de la vision par ordinateur à l’analyse d’images médicales.

Prestations de service:

• Conseil sur la stratégie de mise en œuvre de la vision par ordinateur dans la pratique médicale
• Développement de solutions personnalisées pour l'analyse d'images médicales
• Intégration des solutions développées dans l'infrastructure existante des institutions médicales
• Formation du personnel et support technique pour l'utilisation des outils développés

Coordonnées:

• Site web: www.aisuperior.com
• E-mail: info@aisuperior.com
• Facebook: www.facebook.com/aisuperior
• LinkedIn : www.linkedin.com/company/ai-superior
• Twitter: x.com/aisuperior
• Instagram : www.instagram.com/ai_superior
• YouTube: www.youtube.com/channel/UCNq7KZXztu6jODLpgVWpfFg
• Adresse : Robert-Bosch-Str.7, 64293 Darmstadt, Allemagne
• Numéro de téléphone : +49 6151 3943489

2. Enlitique

Enlitic est une entreprise basée à Fort Collins, dans le Colorado, qui développe des solutions de gestion des données médicales grâce à l'intelligence artificielle. Spécialisée dans le traitement et l'analyse d'images médicales, telles que l'IRM, la tomodensitométrie et l'échographie, elle est un acteur majeur dans le domaine des technologies liées au diagnostic visuel. Enlitic se concentre sur la création de logiciels facilitant la standardisation des données d'imagerie et l'optimisation des flux de travail en radiologie, offrant des outils pour une interprétation plus précise et plus efficace des examens diagnostiques. L'entreprise collabore avec des prestataires de soins de santé, des fabricants d'équipements et des chercheurs, proposant des solutions intégrées aux systèmes de santé existants.

L'activité principale d'Enlitic vise à relever les défis persistants liés au traitement des informations médicales visuelles. En exploitant les algorithmes d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond, l'entreprise cherche à éliminer les incohérences dans les données, telles que les différences de formats ou de terminologie, qui compliquent souvent le travail des radiologues. Par ailleurs, Enlitic développe des plateformes qui non seulement simplifient le travail quotidien des spécialistes, mais ouvrent également des perspectives de recherche en permettant l'analyse de vastes archives de données.

Points saillants:

• L'entreprise fournit des solutions pour simplifier les flux de travail des radiologues grâce au traitement des données
• Les plateformes d'Enlitic permettent l'analyse de scans archivés à des fins de recherche
• Les technologies de l'entreprise s'intègrent aux systèmes de santé pour soutenir les diagnostics

Prestations de service:

• Traitement et normalisation des données d'imagerie médicale
• Anonymisation des scanners tout en préservant la pertinence clinique
• Création de bases de données structurées pour l'analyse visuelle des données
• Intégration de solutions dans les flux de travail de radiologie

Coordonnées:

• Site Web : www.enlitic.com
• Courriel : info@enlitic.com
• Facebook : www.facebook.com/EnliticInc
• Twitter : x.com/enlitic
• LinkedIn : www.linkedin.com/company/enlitic
• Instagram : www.instagram.com/enlitic_inc
• Adresse : 2510 East Harmony Rd., Suite 202, Fort Collins, CO 80528
• Téléphone : 1-877-365-4842

3. PathAI

PathAI est une entreprise technologique fondée en 2016. Elle se concentre sur l'exploitation de l'intelligence artificielle pour l'analyse de l'imagerie médicale, notamment en pathologie, où la précision diagnostique est primordiale. Son activité principale repose sur le traitement et l'interprétation d'images tissulaires, aidant ainsi les médecins à identifier des maladies comme le cancer grâce à des données visuelles. PathAI développe des algorithmes qui analysent automatiquement des schémas complexes sur des lames médicales, offrant ainsi aux chercheurs et aux cliniciens des outils performants pour mieux comprendre les pathologies.

L'entreprise collabore étroitement avec des sociétés biopharmaceutiques, des laboratoires et des établissements de santé, proposant des solutions qui rationalisent la recherche et améliorent les processus de diagnostic. Sa plateforme intègre des systèmes de gestion d'images basés sur le cloud et des algorithmes spécialisés qui traitent de vastes ensembles de données et en extraient des informations précieuses pour le développement de médicaments et les applications cliniques. En exploitant les technologies d'apprentissage automatique, PathAI vise à améliorer la reproductibilité et la précision de l'analyse d'images, un facteur essentiel dans les environnements où l'interprétation visuelle exige une expertise pointue.

Points saillants:

• L'entreprise s'associe à des entités biopharmaceutiques pour soutenir la recherche et le développement de médicaments
• Sa plateforme dispose d'un système de gestion d'images basé sur le cloud pour l'analyse des lames médicales
• Les algorithmes de PathAI sont formés sur des millions d'annotations de pathologistes pour améliorer la précision de l'analyse

Prestations de service:

• Développement d'algorithmes pour l'analyse automatisée d'images de tissus
• Fourniture de solutions cloud pour la gestion de l'imagerie médicale
• Soutien à la recherche biopharmaceutique par le traitement visuel des données
• Livraison d'outils d'analyse quantitative de lames pathologiques

Coordonnées:

• Site Web : www.pathai.com
• E-mail : fournisseursupport@pathai.com
• Twitter : x.com/path_ai
• LinkedIn : www.linkedin.com/company/pathai
• Téléphone : 833-451-2147

4. Aidoc

Aidoc est une entreprise israélienne spécialisée dans le développement de solutions d'intelligence artificielle pour le secteur médical. Ses efforts se concentrent sur la création de technologies d'analyse d'images médicales, telles que les scanners ou les radiographies, afin d'aider les médecins à établir leur diagnostic. Son principal objectif est l'automatisation du traitement des données visuelles, particulièrement pertinent en radiologie. Aidoc propose une plateforme s'intégrant aux systèmes de santé existants, fournissant des outils pour accélérer l'analyse des images et identifier les pathologies nécessitant une attention urgente.

L'entreprise collabore avec des hôpitaux et des centres médicaux du monde entier afin d'optimiser les flux de travail des médecins et d'améliorer la précision des diagnostics. Ses solutions sont conçues pour détecter les anomalies sur les images, telles que les hémorragies cérébrales ou les embolies pulmonaires, permettant ainsi une prise en charge plus rapide des patients dans des situations critiques. Grâce à des algorithmes avancés, Aidoc aide les professionnels de santé à se concentrer sur les éléments diagnostiques essentiels, réduisant ainsi le temps consacré aux tâches de routine.

Points saillants:

• Intégration de solutions dans les systèmes de santé pour soutenir les médecins
• Se concentrer sur la reconnaissance des conditions critiques grâce au traitement visuel des données
• Collaboration avec des institutions médicales du monde entier

Prestations de service:

• Analyse d'images médicales pour identifier des pathologies
• Traitement des scans pour accélérer les diagnostics
• Intégration d'algorithmes dans les flux de travail de radiologie
• Aide aux médecins pour reconnaître les anomalies dans les données visuelles

Coordonnées:

• Site Internet : www.aidoc.com
• Twitter : x.com/aidocmed
• LinkedIn : www.linkedin.com/company/aidoc
• Adresse : Tel Aviv, Israël, AMINADAV ST. 3

5. Qure.ai

Qure.ai est une entreprise technologique fondée en 2016 à Mumbai, en Inde, spécialisée dans l'utilisation de l'intelligence artificielle pour l'analyse des images médicales. Ses efforts se concentrent sur la création de solutions permettant aux médecins d'interpréter plus rapidement et plus précisément les données des radiographies, des scanners et d'autres techniques d'imagerie. Son objectif principal est d'améliorer l'accessibilité et l'efficacité des soins de santé, notamment dans les régions où les experts en radiologie manquent. Qure.ai développe des outils qui détectent automatiquement les anomalies sur les images, comme les scanners thoraciques ou cérébraux, permettant ainsi aux professionnels de santé de prendre des décisions plus rapides.

L'entreprise travaille activement sur des produits destinés au diagnostic des maladies pulmonaires, des troubles neurologiques et d'autres pathologies qui reposent sur l'analyse de données visuelles. Par exemple, ses solutions permettent d'identifier les signes de tuberculose, d'accident vasculaire cérébral (AVC) ou de traumatisme crânien, ce qui s'avère précieux dans les contextes à ressources limitées. Qure.ai collabore avec des établissements de santé du monde entier et adapte ses technologies à divers systèmes médicaux.

Points saillants:

• Application des technologies au diagnostic des maladies pulmonaires et des affections neurologiques
• Collaboration avec des établissements de santé de différents pays pour l'intégration de solutions
• Mettre l'accent sur l'amélioration de l'accessibilité aux soins de santé grâce à l'analyse automatisée des images

Prestations de service:

• Analyse des radiographies thoraciques pour détecter des anomalies
• Traitement des données de tomodensitométrie cérébrale pour le diagnostic des traumatismes et des accidents vasculaires cérébraux
• Interprétation d'images médicales pour soutenir les décisions cliniques
• Développement de solutions de surveillance des affections pulmonaires basées sur des données visuelles

Coordonnées:

• Site Web : www.qure.ai
• Courriel : partner@qure.ai
• Twitter : x.com/qure_ai
• LinkedIn : www.linkedin.com/company/qure.ai
• Adresse : 6e étage, aile E, Times Square, Andheri-Kurla Road, Marol, Andheri (Est), Mumbai – 400059, Maharashtra

6. Oxipit

Oxipit est une entreprise qui développe des logiciels de diagnostic médical basés sur l'intelligence artificielle. Sa principale spécialisation réside dans l'analyse d'images médicales, où elle utilise des technologies avancées de vision par ordinateur pour traiter les radiographies, les scanners et autres données diagnostiques. L'entreprise vise à améliorer la qualité des diagnostics et à accroître l'efficacité des radiologues en fournissant des outils facilitant l'interprétation d'images complexes et l'automatisation des tâches courantes.

L'équipe Oxipit, composée de spécialistes des données et d'experts médicaux, permet de créer des solutions adaptées aux besoins réels du secteur de la santé. Parmi ses produits figurent des systèmes capables d'analyser de manière autonome les images thoraciques, d'identifier l'absence d'anomalies ou de signaler des problèmes potentiels. Ces développements sont utilisés dans les hôpitaux et les cliniques du monde entier, où il est nécessaire de gérer un volume croissant d'examens dans un contexte de pénurie de professionnels qualifiés. Oxipit s'attache à développer des technologies qui s'intègrent parfaitement aux flux de travail existants et s'intègrent naturellement au quotidien des médecins.

Points saillants:

• Les produits de la société se concentrent sur l'analyse d'images thoraciques et d'autres données de diagnostic à l'aide de la vision par ordinateur.
• Les solutions sont utilisées dans les établissements de santé pour traiter de grands volumes d'études et soutenir les radiologues
• L'entreprise étend ses technologies au-delà des rayons X pour inclure les tomodensitogrammes et les études musculo-squelettiques.

Prestations de service:

• Analyse des radiographies thoraciques avec identification automatique des examens normaux
• Traitement des données de tomodensitométrie pour aider au diagnostic
• Interprétation d'images musculo-squelettiques en mettant l'accent sur la détection d'anomalies subtiles
• Comparaison des rapports des radiologues avec les résultats de l'analyse d'images pour améliorer la précision

Coordonnées:

• Site Web : www.oxipit.ai
• Twitter : x.com/oxipitAI
• LinkedIn : www.linkedin.com/company/oxipit

7. Santé itérative

Iterative Health est une entreprise basée à Cambridge, dans le Massachusetts, spécialisée dans le développement de technologies visant à améliorer le diagnostic et le traitement des maladies gastro-intestinales. Son activité principale consiste à exploiter l'intelligence artificielle et la vision par ordinateur pour analyser les images endoscopiques, permettant ainsi aux médecins d'identifier plus précisément les anomalies et d'évaluer l'état des patients. L'entreprise vise à améliorer la qualité des soins médicaux en rendant les diagnostics plus précis et plus accessibles, notamment en gastro-entérologie.

Iterative Health crée des solutions qui aident les médecins à détecter et à classer des pathologies telles que les maladies inflammatoires chroniques de l'intestin et le cancer colorectal. Ses technologies automatisent l'analyse des données obtenues lors de l'endoscopie, simplifiant ainsi le processus diagnostique et contribuant à la standardisation des approches thérapeutiques. De plus, l'entreprise soutient la recherche clinique en fournissant des outils pour une sélection des patients et une analyse des données plus efficaces, contribuant ainsi au développement de nouvelles méthodes thérapeutiques.

Points saillants:

• Ses travaux visent à améliorer le diagnostic des maladies gastro-intestinales
• Des solutions sont appliquées pour soutenir la recherche clinique en gastroentérologie
• Les technologies de l'entreprise sont mises en œuvre dans les établissements médicaux pour améliorer la précision des examens

Prestations de service:

• Analyse d'images endoscopiques pour identifier les anomalies
• Automatisation de l'évaluation de l'état des patients atteints de maladies intestinales
• Soutien à la recherche clinique par l'analyse des données
• Développement d'outils de standardisation du diagnostic en gastroentérologie

Coordonnées:

• Site Web : www.iterative.health
• Twitter : x.com/iterative_hlth
• LinkedIn : www.linkedin.com/company/iterative-health
• Adresse : 14 Arrow Street, étage 3, Cambridge, MA 02138

8. SigTuple

SigTuple est une entreprise fondée en 2015 à Bangalore, en Inde, spécialisée dans le développement de solutions d'automatisation de l'analyse des données médicales. Son activité s'articule autour de la création de technologies permettant de traiter des informations visuelles, telles que des images de sang ou de tissus, grâce à l'intelligence artificielle et à la robotique. Spécialisée dans le diagnostic, l'entreprise vise à simplifier et accélérer l'analyse d'échantillons traditionnellement examinés manuellement au microscope. Ceci est particulièrement pertinent pour des tâches telles que l'étude de frottis sanguins ou d'échantillons d'urine, où la précision et la rapidité du traitement des données sont essentielles à un diagnostic précis.

L'entreprise propose des outils combinant des solutions matérielles et logicielles pour aider les établissements médicaux à pallier la pénurie de professionnels qualifiés et à améliorer l'accessibilité au diagnostic. SigTuple développe des appareils qui scannent automatiquement les échantillons et des logiciels qui analysent les images obtenues, fournissant ainsi des données préparées aux médecins. Cette approche réduit le temps nécessaire au diagnostic et permet aux spécialistes de travailler à distance, un atout particulièrement précieux dans les régions aux ressources limitées. Fondée par Rohit Kumar Pandey, Apurv Anand et Tathagato Rai Dastidar, l'entreprise allie expertise technologique et médicale pour répondre aux défis concrets du secteur de la santé.

Points saillants:

• Les technologies de SigTuple intègrent la robotique et l'intelligence artificielle pour analyser les données médicales visuelles
• Les solutions de l'entreprise sont appliquées dans des domaines tels que l'hématologie et l'analyse d'urine pour le traitement d'images d'échantillons.
• Les développements de SigTuple permettent aux médecins de travailler à distance, élargissant ainsi l'accès au diagnostic dans les zones reculées

Prestations de service:

• Développement de dispositifs de numérisation automatisée d'échantillons médicaux
• Création d'un logiciel d'analyse d'images de sang et d'autres matériaux biologiques
• Fourniture d'un accès à distance aux données de diagnostic pour les médecins
• Intégration des technologies de traitement d'images dans les systèmes médicaux existants

Coordonnées:

• Site Web : www.sigtuple.com
• Courriel : info@SigTuple.com
• Facebook : www.facebook.com/SigTuple
• LinkedIn : www.linkedin.com/company/SigTuple
• Adresse : Premier étage, L-162, 14th Cross Rd, Secteur 6, HSR Layout, Karnataka, 560102, Inde

9. Hologic

Hologic est une entreprise internationale basée à Marlborough, dans le Massachusetts, spécialisée dans le développement et la fabrication de technologies médicales visant à améliorer la santé et le bien-être dans le monde entier. Spécialisée principalement dans la santé des femmes, elle propose des solutions pour le diagnostic, l'imagerie médicale et les interventions chirurgicales. L'entreprise crée des systèmes qui aident les médecins à détecter précocement les maladies, à établir des diagnostics précis et à mettre en œuvre des traitements grâce à une technologie de pointe. Ses activités couvrent des domaines tels que le dépistage du cancer du sein, l'évaluation de la densité osseuse et le dépistage des maladies infectieuses, ce qui en fait un acteur majeur de l'innovation médicale.

Hologic accorde une importance particulière au développement d'équipements et de logiciels améliorant la qualité des images et des données utilisées en pratique médicale. Par exemple, ses systèmes de mammographie tridimensionnelle et ses outils d'analyse d'images permettent aux spécialistes d'obtenir des résultats d'examen plus clairs. De plus, l'entreprise propose des tests de diagnostic moléculaire qui détectent les pathologies avec une grande précision. Forte d'une présence mondiale et d'un engagement envers la recherche scientifique, Hologic collabore avec des établissements de santé pour proposer des technologies qui aident les médecins à prendre des décisions éclairées et à améliorer les résultats des patients.

Points saillants:

• Développement de systèmes d'imagerie fournissant des résultats d'examen détaillés
• Création de tests moléculaires pour une détection précise des maladies
• Collaboration mondiale avec les établissements de santé pour mettre en œuvre des solutions avancées

Prestations de service:

• Systèmes de fabrication pour l'analyse d'images médicales avec une grande clarté
• Développer des tests diagnostiques pour détecter des pathologies à partir de l'analyse des données
• Création d'équipements pour les interventions chirurgicales mini-invasives
• Fournir des technologies pour évaluer l'état des tissus et des os

Coordonnées:

• Site Web : www.hologic.com
• Facebook : www.facebook.com/Hologic
• Twitter : x.com/Hologic
• LinkedIn : www.linkedin.com/company/hologic
• Instagram : www.instagram.com/hologic

10. Viz.ai

Viz.ai est une entreprise basée à San Francisco qui développe des solutions d'intelligence artificielle pour la santé. Sa principale spécialité réside dans l'exploitation des technologies de vision par ordinateur pour analyser les données d'imagerie médicale, telles que les scanners, les électrocardiogrammes et les échocardiogrammes. L'entreprise vise à accélérer le diagnostic et le traitement en dotant les médecins d'outils permettant d'identifier rapidement les maladies et de coordonner les soins aux patients. Ses solutions sont conçues pour réduire le temps nécessaire à la prise de décision critique, particulièrement crucial dans les cas urgents comme les accidents vasculaires cérébraux (AVC) ou les maladies cardiovasculaires.

Les activités de Viz.ai couvrent de nombreux domaines médicaux, notamment la neurologie, la cardiologie et la radiologie. L'entreprise propose une plateforme qui traite automatiquement les données d'imagerie et envoie des alertes en temps réel aux spécialistes, facilitant ainsi la collaboration entre les équipes soignantes.

Points saillants:

• Soutien à la coordination des soins aux patients grâce à des notifications en temps réel pour les professionnels de santé
• Traitement de données dans divers domaines médicaux, tels que la neurologie et la cardiologie
• Création de l'entreprise basée sur l'expertise des fondateurs en médecine et en technologie

Prestations de service:

• Analyse des scanners pour détecter des anomalies
• Traitement des données d'échocardiogramme pour le diagnostic des maladies cardiaques
• Faciliter la collaboration entre les équipes médicales pour accélérer le traitement
• Fournir des outils de traitement d'images en radiologie

Coordonnées:

• Site Web : www.viz.ai
• Facebook : www.facebook.com/viz.ai.hq
• Twitter : x.com/viz_ai
• LinkedIn : www.linkedin.com/company/viz.ai
• Téléphone : +1 866.849.4980

11. Kepler Vision Technologies

Kepler Vision Technologies est une entreprise basée à Amsterdam, aux Pays-Bas, spécialisée dans le développement de logiciels d'intelligence artificielle adaptés aux besoins des professionnels de santé. Ses efforts se concentrent sur l'élaboration de solutions utilisant des technologies de vision par ordinateur pour surveiller l'état des patients et assurer leur sécurité. Son objectif principal est d'aider les établissements de santé à faire face à la pénurie de personnel et à la demande croissante de soins, notamment dans les établissements de soins aux personnes âgées. Les logiciels de Kepler se concentrent sur l'automatisation de l'observation des patients, allégeant ainsi la charge de travail du personnel soignant et améliorant la qualité de vie de ceux qui nécessitent une attention constante.

L'entreprise propose des outils innovants comme Kepler Night Nurse, capable d'analyser les flux vidéo en direct et de détecter des événements tels que des chutes ou des comportements inhabituels des patients. Ces solutions sont utilisées dans les maisons de retraite, les hôpitaux et autres établissements où une surveillance continue est essentielle.

Points saillants:

• Mettre l'accent sur l'automatisation de l'observation des personnes âgées dans les établissements de santé
• Intégration de l'expertise en soins de santé et en intelligence artificielle dans le développement de solutions
• Engagement à respecter les normes de confidentialité et les principes éthiques

Prestations de service:

• Détection des chutes de patients grâce à l'analyse des données vidéo
• Surveiller le comportement pour prévenir les incidents en temps réel
• Assurer la sécurité des patients grâce à des notifications automatisées au personnel
• Analyse d'activité pour soutenir les soins aux personnes âgées

Coordonnées:

• Site Web : www.keplervision.eu
• Courriel : info@keplervision.eu
• Twitter : x.com/KeplerVision
• LinkedIn : www.linkedin.com/company/kepler-vision-technologies
• Adresse : Lab 42, Postbusnr : 59709, 1040 LE Amsterdam, Nederland
• Téléphone : +31 6 22 59 00 36

12. Tempus

Tempus est une entreprise technologique basée à Chicago, aux États-Unis, spécialisée dans l'intégration de l'intelligence artificielle aux soins de santé. Son activité principale consiste à analyser les données médicales, notamment les images, afin d'aider les médecins à prendre des décisions éclairées. L'entreprise développe des solutions qui traitent les examens radiologiques, tels que les scanners et les IRM, afin d'identifier les anomalies et de suivre l'évolution de l'état des patients. Ses activités vont au-delà du diagnostic et incluent le suivi de la progression des maladies, ce qui en fait un acteur majeur de l'amélioration des flux de travail médicaux.

Tempus propose des plateformes et des outils qui s'intègrent aux systèmes hospitaliers existants, tels que les dossiers médicaux électroniques et les archives radiologiques. Ces solutions permettent l'analyse automatisée des images, fournissant aux médecins des rapports détaillés et des informations sur la dynamique des patients.

Points saillants:

• Intégration de solutions aux systèmes de santé pour rationaliser les flux de travail
• Se concentrer sur l'automatisation des mesures et le suivi de l'évolution de l'état des patients
• Application des technologies pour soutenir le diagnostic et la surveillance des maladies

Prestations de service:

• Traitement des examens radiologiques pour détecter les modifications tissulaires
• Génération de rapports sur la dynamique de l'état du patient à partir de l'analyse d'images
• Mesure automatisée de la taille des lésions sur les scanners
• Aider les médecins à suivre la progression de la maladie

Coordonnées:

• Site Internet : www.tempus.com
• Twitter : x.com/TempusAI
• LinkedIn : www.linkedin.com/company/tempusai
• Instagram : www.instagram.com/tempus.ai
• Adresse : 600 West Chicago Avenue Suite 510, Chicago, IL 60654
• Téléphone : 833 514 4187

13. SafelyYou

SafelyYou est une entreprise basée à San Francisco, en Californie, qui se consacre au développement de technologies d'intelligence artificielle pour les soins aux personnes âgées. Ses efforts se concentrent sur la création de systèmes exploitant l'analyse de données vidéo pour prévenir les chutes et améliorer la sécurité des résidents des maisons de retraite et des établissements pour personnes atteintes de démence. Fondée en 2015 par George Netscher, l'entreprise est issue de ses recherches doctorales au laboratoire de recherche en intelligence artificielle de l'Université de Californie à Berkeley.

L'entreprise propose des solutions qui aident le personnel des établissements à intervenir en cas d'incidents tels que les chutes et à recueillir des informations pour prévenir de futurs incidents. Ses produits, tels que SafelyYou Respond et SafelyYou Clarity, utilisent la vidéosurveillance pour suivre l'activité des résidents, permettant ainsi d'identifier les risques et d'optimiser les soins. Ces technologies sont déployées dans des maisons de retraite et autres établissements de soins aux personnes âgées partout en Amérique du Nord. SafelyYou collabore avec des organismes de soins pour intégrer ses systèmes aux opérations quotidiennes, privilégiant une approche personnalisée des besoins de chaque résident.

Points saillants:

• Utilisation de l'analyse des données pour la surveillance en temps réel de l'état des résidents
• Collaboration avec des établissements de soins pour personnes âgées partout en Amérique du Nord
• Mettre l’accent sur des soins personnalisés adaptés aux caractéristiques individuelles

Prestations de service:

• Détection des chutes des résidents grâce à l'analyse des données vidéo
• Fournir des données comportementales pour l'évaluation des risques
• Surveillance automatisée des activités pour améliorer les soins
• Recueillir des informations sur l'état des résidents pour la planification des soins

Coordonnées:

• Site Web : www.safely-you.com
• E-mail : contact@safely-you.com
• Facebook : www.facebook.com/SafelyYouAI
• Twitter : x.com/safelyyou
• LinkedIn : www.linkedin.com/company/safelyyou
• Instagram : www.instagram.com/safely_you
• Adresse : 36 Clyde Street San Francisco, CA 94107
• Téléphone : 415 579 3630

14. Proprio

Proprio est une entreprise basée à Seattle, dans l'État de Washington, qui développe des technologies pour moderniser les processus chirurgicaux grâce à l'intelligence artificielle et au traitement d'images. Sa spécialité réside dans la création de la plateforme Paradigm, qui permet aux chirurgiens de visualiser des images 3D en temps réel de l'anatomie d'un patient pendant les opérations. L'objectif principal de l'entreprise est d'améliorer la précision des interventions chirurgicales et de simplifier les tâches au bloc opératoire, en remplaçant les méthodes traditionnelles comme les rayons X par des solutions plus sûres et plus informatives. Cet objectif est particulièrement important pour les interventions exigeant une grande précision, comme les chirurgies de la colonne vertébrale ou du cerveau.

Fondée en 2016 par une équipe comprenant le neurochirurgien Samuel Browd et l'expert en technologie Gabriel Jones, Proprio est née de la volonté d'allier expertise médicale et dernières avancées en matière de visualisation. L'entreprise s'associe à des institutions comme le Seattle Children's Hospital et UW Medicine pour tester et intégrer ses technologies en pratique réelle. Ses solutions combinent données préopératoires et observations en direct, offrant aux chirurgiens une vision complète de l'intervention sans recours à la radiothérapie.

Points saillants:

• Utilisation des technologies de traitement d'images pour soutenir la navigation chirurgicale
• Collaboration avec les institutions médicales pour appliquer les solutions dans la pratique
• Élimination des radiations au profit de méthodes de visualisation plus sûres

Prestations de service:

• Génération de visualisations 3D de l'anatomie du patient pendant la chirurgie
• Fourniture de navigation d'outils chirurgicaux grâce à l'analyse de données
• Synthèse des scanners préopératoires avec observations en direct pour la précision de la procédure
• Soutien à la planification chirurgicale grâce au traitement visuel des données

Coordonnées:

• Site Web : www.propriovision.com
• Courriel : contact@propriovision.com
• Twitter : x.com/Proprio_Vision
• LinkedIn : www.linkedin.com/company/proprio-vision
• Adresse : 111 W John St, Suite 308 Seattle, WA 98119

15. Voici.ai

Behold.ai est une entreprise basée à Londres, au Royaume-Uni, qui développe des solutions d'intelligence artificielle pour l'analyse d'images médicales. Ses travaux portent principalement sur la plateforme red dot®, qui aide les radiologues à identifier rapidement les anomalies sur les radiographies et les scanners. Son objectif principal est d'accélérer le diagnostic de maladies comme le cancer du poumon ou les accidents vasculaires cérébraux (AVC) en dotant les médecins d'outils d'analyse d'images automatisée. Ces technologies sont utilisées dans les hôpitaux et les cliniques, s'intégrant aux systèmes de traitement de données existants pour répondre aux exigences élevées des services de radiologie.

Fondée en 2015, Behold.ai collabore activement avec le Service national de santé du Royaume-Uni (NHS) et d'autres institutions médicales à travers le monde. L'entreprise propose un logiciel qui non seulement met en évidence les zones suspectes sur les images, mais filtre également les scanners normaux, permettant ainsi aux spécialistes de se concentrer sur les cas plus complexes. Ses solutions sont conçues pour répondre aux besoins réels des médecins et s'appuient sur de vastes bases de données validées par des radiologues expérimentés.

Points saillants:

• Développement d'une plateforme d'analyse automatisée de radiographies et de scanners
• Collaboration avec le Service national de santé du Royaume-Uni pour mettre en œuvre des technologies
• Utilisation de données validées par des spécialistes en exercice pour former des systèmes

Prestations de service:

• Traitement des rayons X pour détecter des anomalies
• Analyse des tomodensitogrammes pour un diagnostic de maladie en temps réel
• Mise en évidence des zones suspectes sur les images pour les médecins
• Filtrage des analyses normales pour accélérer le processus de diagnostic

Coordonnées:

• Site Web : www.behold.ai
• Courriel : info@behold.ai
• Twitter : x.com/beholdai
• LinkedIn : www.linkedin.com/company/behold-ai
• Adresse : 123 Buckingham Palace Road, Londres SW1W 9SH

16. Lunit

Lunit est une entreprise basée à Séoul, en Corée du Sud, qui développe des solutions d'intelligence artificielle pour l'analyse des données médicales et l'aide au diagnostic et au traitement des maladies. Son activité principale consiste à créer des logiciels de traitement d'images, telles que des radiographies, des mammographies et des coupes histologiques, afin de faciliter l'identification de maladies comme le cancer et la tuberculose. L'entreprise vise à accélérer la détection des maladies et à améliorer la précision des diagnostics en proposant des outils intégrés aux flux de travail des établissements de santé.

Fondée en 2013, Lunit est née de l'idée d'appliquer l'apprentissage automatique pour répondre aux défis concrets du secteur de la santé. Ses plateformes, telles que Lunit INSIGHT et Lunit SCOPE, permettent aux médecins d'analyser les données visuelles et d'obtenir des informations sur l'état de santé d'un patient, un atout particulièrement précieux en oncologie et dans d'autres domaines nécessitant un examen d'images détaillé. L'entreprise collabore activement avec des acteurs majeurs du secteur, dont Fujifilm et GE Healthcare, afin d'élargir la portée de ses solutions. Lunit accorde également une grande importance à la recherche scientifique et publie ses résultats dans des revues internationales, soulignant ainsi sa contribution à l'avancement des technologies médicales.

Points saillants:

• Développement de logiciels d'analyse d'images médicales utilisant l'intelligence artificielle
• Collaboration avec des institutions de santé et des entreprises technologiques mondiales
• Publication de recherches scientifiques pour valider l'efficacité de la technologie

Prestations de service:

• Traitement des radiographies thoraciques pour détecter des anomalies thoraciques
• Analyse des mammographies pour identifier les changements dans le tissu mammaire
• Évaluation des lames histologiques pour étudier les microenvironnements tumoraux
• Aide au diagnostic de la tuberculose basée sur des données visuelles

Coordonnées:

• Site Web : www.lunit.io
• Courriel : contact@lunit.io
• Adresse : 374, Gangnam-daero, Gangnam-gu, Séoul, Corée du Sud 06241

17. Radiobotique

Radiobotics est une entreprise basée à Copenhague, au Danemark, qui développe des logiciels d'intelligence artificielle pour l'analyse d'images médicales. Ses travaux portent sur le traitement des images radiologiques, notamment pour identifier les problèmes osseux et articulaires, tels que les fractures et l'arthrose. Fondée en 2017, l'entreprise vise à soutenir les radiologues et les urgentistes en leur fournissant des outils d'analyse automatique des images et de mise en évidence des résultats clés. Ces solutions sont utilisées dans les hôpitaux et les cliniques, où elles contribuent à accélérer les diagnostics et à alléger la charge de travail des spécialistes.

L'entreprise propose des produits comme RBfracture et RBknee, qui s'intègrent aux systèmes de santé existants. RBfracture permet de détecter les fractures et autres blessures sur les radiographies, tandis que RBknee évalue l'état de l'articulation du genou pour déceler les signes d'arthrose. Radiobotics collabore avec des hôpitaux universitaires et de grandes organisations médicales, notamment des partenaires en Europe et aux États-Unis, pour mettre ses technologies en pratique.

Points saillants:

• Développement d'un logiciel d'analyse automatisée des radiographies osseuses et articulaires
• Collaboration avec les hôpitaux universitaires pour tester les technologies
• Utilisation de grands ensembles de données pour former des systèmes d'intelligence artificielle

Prestations de service:

• Détection de fractures sur les radiographies pour les services d'urgence
• Analyse des affections de l'articulation du genou à partir d'images
• Fourniture de données sur les lésions osseuses pour les rapports radiologiques
• Prise en charge de l'évaluation de l'arthrose par traitement radiographique

Coordonnées:

• Site Web : www.radiobotics.com
• LinkedIn : www.linkedin.com/company/radiobotics
• Adresse : Esplanaden 8C, 1.tv, 1263 Copenhague, Danemark

18. Aidence

Aidence est une entreprise basée à Amsterdam, aux Pays-Bas, spécialisée dans le développement de technologies d'intelligence artificielle pour l'analyse d'images médicales. Ses efforts se concentrent sur la création d'outils qui aident les médecins à identifier et à surveiller les pathologies grâce aux données de radiographies et de scanners. Fondée en 2015, l'entreprise vise à améliorer le diagnostic de maladies comme le cancer du poumon en proposant des logiciels qui automatisent le traitement des images et mettent en évidence les résultats significatifs. Ces solutions sont utilisées dans les hôpitaux et les cliniques, où elles assistent les radiologues dans leurs tâches quotidiennes.

L'un des produits phares de l'entreprise est Veye Lung Nodules, une plateforme qui analyse les scanners thoraciques pour détecter les nodules pulmonaires et suivre leur évolution au fil du temps. Aidence collabore avec des organisations telles que le National Health Service (NHS) du Royaume-Uni afin d'intégrer ses technologies à la pratique clinique. L'entreprise a également rejoint DeepHealth, une division de RadNet, élargissant ainsi son champ d'action en matière d'innovation médicale. Son approche s'appuie sur l'exploitation de vastes ensembles de données et l'apprentissage automatique, permettant d'adapter les technologies aux besoins de santé et d'en faire une ressource précieuse pour les médecins.

Points saillants:

• Développement d'une plateforme d'analyse des nodules pulmonaires sur les scanners thoraciques
• Utilisation de l'apprentissage automatique pour le traitement des images médicales
• Intégration de solutions dans les systèmes hospitaliers et cliniques existants

Prestations de service:

• Traitement des scanners thoraciques pour détecter les nodules pulmonaires
• Suivi des changements dans les nodules à partir d'images séquentielles
• Fournir des données sur l'état pulmonaire pour les rapports de diagnostic
• Aider les radiologues à analyser les résultats des scanners

Coordonnées:

• Site Web : www.aidence.com
• Courriel : info@aidence.com
• Twitter : x.com/AidenceVeye
• LinkedIn : www.linkedin.com/company/aidence
• Adresse : Westblaak 130, 3012 KM, Rotterdam, Pays-Bas
• Téléphone : +31 108 411 749

19. HeartFlow

HeartFlow est une entreprise basée à Mountain View, en Californie, spécialisée dans le développement de technologies de diagnostic et de prise en charge des maladies cardiovasculaires grâce à l'intelligence artificielle. Ses travaux portent sur la création de solutions personnalisées qui aident les médecins à analyser l'état des artères coronaires à partir de données de tomodensitométrie. Fondée en 2007, l'entreprise vise à améliorer le processus d'identification des troubles de la circulation sanguine cardiaque en fournissant des outils transformant les images standard en modèles tridimensionnels. Ces technologies sont utilisées dans des établissements médicaux du monde entier, notamment aux États-Unis, en Europe et au Japon, où elles aident les spécialistes à prendre des décisions éclairées concernant le traitement des patients.

L'un des principaux axes de travail de HeartFlow est le développement de l'analyse FFRCT, qui permet d'évaluer la signification physiologique du rétrécissement vasculaire sans intervention invasive. L'entreprise propose également des solutions d'analyse de plaque et de planification de traitement, ce qui en fait un acteur majeur dans le domaine des technologies liées à la visualisation de la santé cardiaque. HeartFlow collabore avec de grandes organisations médicales, comme le NHS au Royaume-Uni, et appuie ses développements sur des recherches scientifiques approfondies.

Points saillants:

• Utilisation de l'analyse du flux sanguin pour évaluer le rétrécissement des vaisseaux sans méthodes invasives
• Collaboration avec des institutions médicales du monde entier pour mettre en œuvre des solutions
• Application de la recherche scientifique pour soutenir et améliorer les technologies

Prestations de service:

• Transformation des données tomographiques en modèles tridimensionnels des vaisseaux cardiaques
• Évaluation de la signification physiologique du rétrécissement des artères pour la planification du traitement
• Analyse des caractéristiques de la plaque basée sur des données visuelles
• Accompagnement des médecins dans la détermination des stratégies de traitement à l'aide de modèles de flux sanguin

Coordonnées:

• Site Web : www.heartflow.com
• Courriel : media@heartflow.com
• Twitter : x.com/heartflow
• LinkedIn : www.linkedin.com/company/heartflow-inc
• Adresse : 331 E Evelyn Ave, Mountain View, CA 94041
• Téléphone : +1 877 478 3569

20. Ibex Medical Analytics

Ibex Medical Analytics est une entreprise basée à Tel-Aviv, en Israël, qui développe des technologies d'intelligence artificielle pour le diagnostic des maladies en pathologie. Ses efforts se concentrent sur la création de solutions qui aident les pathologistes à analyser les images de biopsies afin d'identifier le cancer et d'autres caractéristiques cliniquement significatives. Fondée en 2016, l'entreprise allie expertise en médecine, analyse de données et apprentissage automatique pour fournir aux médecins des outils permettant une évaluation tissulaire plus précise et plus rapide. Sa plateforme Galen est utilisée dans des laboratoires du monde entier, notamment aux États-Unis, en Europe et au Brésil, où elle facilite le diagnostic de maladies telles que le cancer de la prostate, du sein et de l'estomac.

L'entreprise propose des logiciels s'intégrant aux systèmes de pathologie numérique, aidant les médecins non seulement à détecter les lésions malignes, mais aussi à les classer et à identifier des informations complémentaires pertinentes pour le traitement. Ibex collabore avec des institutions médicales et des centres de diagnostic de premier plan, tels que l'UPMC et Quest Diagnostics, afin d'intégrer ses développements à la pratique courante. Ses technologies s'appuient sur de vastes ensembles de données collectées à partir de millions de lames, ce qui permet à la plateforme de répondre à un large éventail de scénarios cliniques.

Points saillants:

• Collaboration avec des institutions médicales mondiales pour mettre en œuvre des technologies
• Utilisation des données de millions de diapositives pour former des systèmes
• Aide au diagnostic de différents types de cancer grâce à l'analyse visuelle

Prestations de service:

• Traitement des images de biopsie pour détecter le cancer de la prostate
• Analyse de lames de tissu mammaire pour identifier les changements malins
• Évaluation du tissu gastrique pour les pathologies à l'aide de données numériques
• Fourniture de données sur le classement des tumeurs et de fonctionnalités supplémentaires pour la planification du traitement

Coordonnées:

• Site Web : www.ibex-ai.com
• Twitter : x.com/IbexMedAx
• LinkedIn : www.linkedin.com/company/ibexmedicalanalytics
• Adresse : 101 Rokach Blvd Tel Aviv 6153101, Israël

 

Conclusion

Les perspectives des technologies de traitement d'images dans le domaine de la santé sont vastes. Avec l'augmentation du volume de données médicales et le progrès des algorithmes, ces solutions permettront non seulement d'accélérer le diagnostic, mais aussi de prédire la progression des maladies, contribuant ainsi à la prévention. À l'avenir, elles pourraient constituer le fondement de la médecine personnalisée, où les traitements sont adaptés aux caractéristiques individuelles identifiées par l'analyse des données visuelles. Cependant, exploiter ce potentiel nécessite une sélection rigoureuse du prestataire. Un partenaire fiable doit posséder non seulement une expertise technique, mais aussi une compréhension des spécificités du secteur de la santé pour garantir la précision, la sécurité et la compatibilité avec les systèmes existants.

Choisir un prestataire dans ce domaine n'est pas chose aisée. L'efficacité de la technologie en conditions réelles, où le coût des erreurs peut être élevé, dépend de sa compétence. Les entreprises présentées dans cet article présentent des approches variées pour résoudre les problèmes, mais partagent toutes un engagement envers la précision et l'utilité pratique. Lors du choix d'un partenaire, il est important de prendre en compte son expérience des données médicales, sa capacité à intégrer des solutions aux flux de travail cliniques et sa volonté de s'adapter aux besoins spécifiques du client. Cette approche permettra d'identifier un fournisseur dont les technologies bénéficient véritablement aux médecins et aux patients.