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Résumé rapide : En 2026, les prix des API LLM varient considérablement d’un fournisseur à l’autre, allant de $0,28 par million de jetons pour l’offre économique de DeepSeek à $21 pour GPT-5.2 Pro d’OpenAI.

Points clés : La mise en œuvre de l’intelligence artificielle dans le secteur de la santé implique de multiples composantes de coûts, notamment les licences logicielles ($50000 à $500000+), les investissements dans l’infrastructure (matériel, services cloud), la préparation des données, la formation du personnel, et

Points clés : L’estimation des coûts de l’IA en 2026 couvre de multiples dimensions : les coûts de formation varient de 1 TP4 T50 000 à plusieurs millions selon la complexité du modèle, et l’infrastructure cloud représente plus de 1 TP4 T250 000 par an.

Points clés : Les coûts d'annotation de données par IA varient de $4 à 12 par heure pour les tâches de base, avec des modèles de tarification incluant des tarifs horaires, des frais unitaires et des contrats basés sur des projets.

Points clés : Les coûts de mise au point LLM varient généralement de $300 à plus de $12 000 selon la taille du modèle, la technique et l’infrastructure. Les petits modèles (2 à 3 milliards de paramètres) avec LoRA coûtent

Points clés : Les coûts de développement d’une plateforme IoT varient généralement de 1 400 000 à plus de 1 400 000 €, en fonction de la complexité matérielle, des exigences logicielles, des besoins de connectivité et des fonctionnalités de sécurité.