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Coventry n'est peut-être pas la première ville à laquelle on pense lorsqu'on parle d'IA, mais elle développe discrètement un solide réseau d'agences travaillant dans ce domaine.

Résumé rapide : Les coûts des serveurs LLM varient considérablement : les API cloud comme OpenAI facturent de 1 TP4T0,03 à 1 TP4T6 par million de jetons selon le modèle, tandis que l’auto-hébergement nécessite de 1 TP4T50 000 à 1 TP4T287 000 par an.

Résumé rapide : L’exploitation d’un serveur LLM local coûte entre 1 500 et 4 000 TP4T pour un matériel performant (GPU avec au moins 24 Go de VRAM), auxquels s’ajoutent 50 à 300 TP4T par mois pour l’électricité et l’hébergement cloud.

Résumé rapide : La tarification LLM varie considérablement d’un fournisseur à l’autre, avec des jetons d’entrée allant de $0,10 à $5 par million et des jetons de sortie allant de $0,40 à $25.

Résumé rapide : L’optimisation des coûts LLM en 2026 repose sur des stratégies d’orchestration intelligentes : la mise en cache rapide réduit les coûts répétitifs jusqu’à 90%, le routage hybride SLM+LLM réduit

Résumé rapide : Les coûts de l’API Google LLM varient considérablement selon les modèles Vertex AI. En mars 2026, le modèle Gemini 3.1 Flash-Lite était proposé à partir de $0,25 par million de données d’entrée.