Meilleurs outils d'annotation de vision par ordinateur pour l'apprentissage automatique

Les outils d'annotation en vision par ordinateur jouent un rôle essentiel dans l'apprentissage des modèles d'IA pour reconnaître et interpréter les données visuelles. Ces outils permettent d'étiqueter les images et les vidéos avec précision, permettant ainsi aux systèmes d'apprentissage automatique de détecter des objets, de classer des scènes et d'effectuer diverses tâches visuelles. Dans cet article, nous examinerons les principales plateformes d'annotation utilisées en 2025, leurs fonctionnalités et leur contribution au développement d'une IA évolutive.

1. IA supérieure

Chez AI Superior, nous comprenons l'importance de données de haute qualité pour entraîner des modèles d'IA performants. C'est pourquoi nous privilégions l'utilisation des outils d'annotation de vision par ordinateur les plus adaptés à chaque projet. Ces outils sont essentiels à la préparation d'images et de vidéos étiquetées permettant aux modèles de vision par ordinateur de détecter, classer et interpréter les données visuelles avec une grande précision. Ils constituent la base de tout système d'IA performant s'appuyant sur la compréhension visuelle.

Depuis notre création en 2019, nous collaborons avec des entreprises de divers secteurs pour leur fournir des solutions d'IA sur mesure. Notre équipe d'ingénieurs et de data scientists titulaires d'un doctorat sait sélectionner et adapter les solutions. outils d'annotation de vision par ordinateur aux besoins de cas d'usage spécifiques. Qu'il s'agisse de conduite autonome, d'imagerie médicale ou d'inspection industrielle, nous veillons à ce que le processus d'annotation prenne en charge un développement d'apprentissage automatique évolutif et robuste.

Nous ne nous limitons pas à la mise en œuvre des outils : nous les intégrons à des pipelines de projets d'IA de bout en bout, garantissant ainsi leur adéquation avec les objectifs commerciaux de nos clients. Notre approche globale garantit que outils d'annotation de vision par ordinateur Nous contribuons directement à la performance, à la précision et à l'évolutivité de chaque solution que nous proposons. En combinant une expertise technique approfondie et un conseil stratégique, nous aidons les entreprises à exploiter tout le potentiel de l'IA.

Points saillants

• Fondée en 2019 par les experts Dr Ivan Tankoyeu et Dr Sergey Sukhanov
• Spécialisé dans la transformation des concepts d'IA en solutions évolutives
• Taux de réussite élevé dans les projets de preuve de concept (PoC)
• Gestion efficace des risques dans les cycles de vie des projets d’IA
• Équipe composée de data scientists et d'ingénieurs de niveau doctorat

Prestations de service

• Développement de stratégies d’IA et de données
• Optimisation des processus avec l'IA
• Découverte et identification de cas d'utilisation de l'IA
• Formations et ateliers sur l'IA
• Développement d'IA générative

Coordonnées:

•     Site web: aisuperior.com
•     Adresse : Robert-Bosch-Str.7, 64293 Darmstadt, Allemagne
•     Email du contact: info@aisuperior.com
•     Numéro de téléphone : +49 6151 3943489
•     LinkedIn : www.linkedin.com/company/ai-superior
•     Twitter: x.com/aisuperior

2. Prodige

Prodigy est un outil d'annotation de données prenant en charge les tâches textuelles, visuelles, audio et vidéo. Il permet aux utilisateurs de créer des workflows d'annotation personnalisés à l'aide de scripts Python appelés « recettes ». Cet outil est conçu pour les développeurs et les chercheurs qui souhaitent adapter leurs interfaces et leur logique d'annotation aux besoins spécifiques de leurs projets.

La plateforme comprend une interface web extensible avec des composants JavaScript personnalisés. Prodigy prend également en charge l'intégration avec des modèles d'apprentissage automatique, permettant ainsi des workflows d'apprentissage actif où les prédictions des modèles peuvent être révisées et corrigées par les annotateurs. Cette approche facilite l'amélioration itérative des modèles pendant le processus d'annotation.

Points saillants

• Outil d'annotation extensible pour l'IA, l'apprentissage automatique et le PNL
• Prend en charge la classification et la segmentation des images
• Fonctionne localement, garantissant la confidentialité des données
• Offre des flux de travail et des interfaces personnalisables

Contacts et informations sur les réseaux sociaux

• Site Web : prodi.gy
• Courriel : contact@explosion.ai
• LinkedIn : www.linkedin.com/company/explosion-ai

3. Supervisé

Supervisely est une plateforme dédiée aux projets de vision par ordinateur. Elle propose des outils d'annotation d'images, de vidéos, de nuages de points 3D et d'imagerie médicale. Elle propose une suite d'outils d'étiquetage, notamment des rectangles, des polygones et un lasso 3D, pour répondre à divers besoins d'annotation. La plateforme prend également en charge l'étiquetage et le suivi assistés par IA pour améliorer l'efficacité des annotations.

Outre l'annotation, Supervisely inclut des fonctionnalités de gestion des données, d'assurance qualité et de collaboration utilisateur. La plateforme propose un écosystème avec une API et un SDK pour l'automatisation, ainsi qu'un portail développeur pour la création d'applications personnalisées. Supervisely propose également des services tels que l'étiquetage géré et le conseil pour soutenir les flux de travail des entreprises.

Points saillants

• Plateforme complète d'annotation d'images, de vidéos, de 3D et de données médicales
• Étiquetage assisté par l'IA avec des outils intelligents
• Prend en charge les interfaces utilisateur et les flux de travail d'étiquetage personnalisés
• Offre des fonctionnalités de gestion des données et d'assurance qualité

Contacts et informations sur les réseaux sociaux

• Site Web : supervisely.com
• Courriel : hello@supervisely.com
• LinkedIn : www.linkedin.com/company/deep-systems
• Twitter : x.com/@supervisely_ai

4. MakeSense.ai

MakeSense.ai est un outil d'annotation web gratuit, entièrement intégré au navigateur. Il permet aux utilisateurs d'annoter des images pour des tâches telles que la détection d'objets et la classification d'images, sans installation ni création de compte. L'outil prend en charge plusieurs formats d'annotation, notamment YOLO, COCO et Pascal VOC. 

La plateforme est conçue pour être simple et intuitive, ce qui la rend accessible aux utilisateurs qui souhaitent annoter rapidement des images pour des projets de machine learning. Elle ne nécessite aucune infrastructure back-end, car toutes les opérations sont effectuées côté client, garantissant ainsi la conservation des données sur l'appareil de l'utilisateur.

Points saillants

• Outil en ligne gratuit pour l'annotation d'images
• Prend en charge les cadres de délimitation, les polygones et les points
• Permet d'exporter des annotations dans différents formats
• Interface conviviale adaptée aux projets rapides

Contacts et informations sur les réseaux sociaux

• Site Web : makesense.ai

5. Échelle de l'IA

Scale AI fournit des services d'annotation de données, notamment l'étiquetage d'images, de vidéos, de textes et de données de capteurs. L'entreprise propose une plateforme combinant apprentissage automatique et annotateurs humains pour produire des ensembles de données étiquetés destinés à l'entraînement de modèles d'IA. L'entreprise intervient dans divers secteurs, notamment l'automobile, le secteur public et les entreprises.

La plateforme Scale AI comprend des outils d'assurance qualité et s'intègre aux workflows des clients pour gérer des projets d'annotation à grande échelle. Elle propose également des services d'évaluation et de mise au point de modèles, soutenant ainsi le développement et le déploiement d'applications d'IA.

Points saillants

• Fournit des services d'annotation de données pour les applications d'IA
• Spécialisé dans les véhicules autonomes, les solutions gouvernementales et d'entreprise
• Offre des données étiquetées de haute qualité pour les modèles d'apprentissage automatique
• Fonctionnalités des outils d'évaluation des modèles et de red teaming

Contacts et informations sur les réseaux sociaux

• Site Web : scale.com
• LinkedIn : www.linkedin.com/company/scaleai
• Twitter : x.com/scale_ai
• Facebook : www.facebook.com/scaleapi

6. Encord

Encord est une plateforme d'annotation de données prenant en charge les images, les vidéos, le texte et les données médicales. Elle propose des outils pour créer des annotations telles que des cadres de délimitation, des polygones et des points clés. Elle inclut des fonctionnalités de gestion des flux d'annotation, notamment l'attribution des tâches et le contrôle qualité.

Encord prend en charge l'intégration avec les modèles d'apprentissage automatique, permettant ainsi des workflows d'apprentissage actif où les prédictions des modèles peuvent être révisées et corrigées par les annotateurs. Il propose également des analyses pour suivre la progression des annotations et les performances des modèles, facilitant ainsi les améliorations itératives du développement de l'IA.

Points saillants

• Plateforme d'étiquetage et de curation de données multimodales
• Prend en charge les images, les vidéos, l'audio, les documents et les fichiers DICOM
• Offre un étiquetage assisté par l'IA et des flux de travail personnalisables
• Fournit des outils pour la gestion des données et l'évaluation des modèles

Contacts et informations sur les réseaux sociaux

• Site Web : encord.com
• LinkedIn : www.linkedin.com/company/encord-team

7. CVAT

CVAT (Computer Vision Annotation Tool) est un outil d'annotation open source développé par Intel. Il prend en charge diverses tâches d'annotation, notamment la détection d'objets, la classification et la segmentation d'images. Il propose une interface web pour l'annotation d'images et de vidéos.

CVAT permet l'annotation collaborative, permettant à plusieurs utilisateurs de travailler sur un même projet. Il prend en charge l'intégration avec des modèles d'apprentissage automatique pour l'annotation semi-automatique et offre des fonctionnalités de gestion des tâches d'annotation et de révision des résultats.

Points saillants

• Outil d'annotation open source développé par Intel
• Prend en charge les tâches d'annotation d'images et de vidéos
• Les fonctionnalités incluent des cadres de délimitation, des polygones et des masques
• Offre des options de déploiement en ligne et sur site

Contacts et informations sur les réseaux sociaux

• Site Web : cvat.ai
• LinkedIn : www.linkedin.com/company/cvat-ai
• Facebook : www.facebook.com/cvat.corp

8. OpenCV

OpenCV (Open Source Computer Vision Library) est une bibliothèque open source qui fournit des outils pour la vision par ordinateur et l'apprentissage automatique. Elle inclut des fonctions d'analyse d'images et de vidéos, telles que la détection d'objets, la reconnaissance faciale et le suivi de mouvement. OpenCV prend en charge plusieurs langages de programmation, dont C++, Python et Java.

La bibliothèque est largement utilisée dans les applications académiques et commerciales et bénéficie du soutien d'une vaste communauté de développeurs. OpenCV propose également des cours et des tutoriels pour aider les utilisateurs à apprendre et à mettre en œuvre des techniques de vision par ordinateur.

Points saillants

• Bibliothèque de logiciels open source de vision par ordinateur et d'apprentissage automatique
• Fournit des outils d'analyse d'images et de vidéos
• Propose des cours et des tutoriels via OpenCV University
• Prend en charge une large gamme de plates-formes et de langages de programmation

Contacts et informations sur les réseaux sociaux

• Site Web : opencv.org
• Courriel : admin@opencv.org
• Twitter : x.com/opencvlibrary
• Facebook : www.facebook.com/opencvlibrary

9. Viso.ai

Viso.ai propose une plateforme permettant de créer et de déployer des applications de vision par ordinateur sans codage. Elle fournit des outils pour la collecte de données, l'annotation, l'entraînement des modèles et le déploiement. La plateforme prend en charge diverses tâches de vision par ordinateur, notamment la détection, la classification et le suivi d'objets.

La plateforme Viso.ai comprend des fonctionnalités de gestion des appareils et des applications, permettant aux utilisateurs de déployer des modèles sur des périphériques. Elle offre également des outils de surveillance et de mise à jour des applications déployées, facilitant ainsi la gestion des systèmes de vision par ordinateur en environnement de production.

Points saillants

• Fournit une infrastructure de vision par ordinateur pour les entreprises
• Propose des outils pour créer et déployer des applications d'IA
• Prend en charge l'analyse vidéo en temps réel et l'informatique de pointe
• Dispose d'une plateforme sans code pour un développement rapide

Contacts et informations sur les réseaux sociaux

• Site Web : viso.ai
• LinkedIn : www.linkedin.com/company/visoai
• Twitter : x.com/viso_ai

10. Labelbox

Labelbox est une plateforme d'annotation de données prenant en charge les images, la vidéo, le texte et l'audio. Elle propose des outils pour créer des annotations telles que des cadres de délimitation, des polygones et des masques de segmentation. La plateforme inclut des fonctionnalités de gestion des flux d'annotation, d'assurance qualité et de collaboration.

Labelbox prend en charge l'intégration avec les modèles de machine learning, permettant l'apprentissage actif et l'étiquetage assisté par modèle. Il propose également des analyses pour suivre la progression des annotations et les performances des modèles, facilitant ainsi les améliorations itératives du développement de l'IA.

Points saillants

• Plateforme d'étiquetage des données pour les équipes d'IA
• Prend en charge les annotations d'images, de vidéos, de textes et d'audio
• Propose des services d'étiquetage gérés et des outils d'évaluation de modèles
• Fournit des fonctionnalités pour l'assurance qualité et la gestion des effectifs

Contacts et informations sur les réseaux sociaux

• Site Web : labelbox.com

11. Roboflow

Roboflow est une plateforme de gestion d'ensembles de données et de modèles de vision par ordinateur. Elle fournit des outils d'annotation d'images, de gestion des versions d'ensembles de données et d'entraînement de modèles. La plateforme prend en charge divers formats d'annotation et s'intègre aux frameworks d'apprentissage automatique les plus répandus.

Roboflow offre des fonctionnalités d'augmentation des données, permettant aux utilisateurs d'améliorer leurs ensembles de données grâce à des transformations telles que la rotation et la mise à l'échelle. Il offre également des options de déploiement pour exécuter des modèles sur des appareils périphériques ou dans le cloud.

Points saillants

• Plateforme de construction de modèles de vision par ordinateur
• Propose des outils pour la gestion des ensembles de données et la formation des modèles
• Prend en charge divers formats d'annotation et options d'exportation
• Fournit des modèles pré-entraînés et des solutions de déploiement

Contacts et informations sur les réseaux sociaux

• Site Web : roboflow.com
• LinkedIn : www.linkedin.com/company/roboflow-ai
• Twitter : x.com/roboflow

12. V7 Labs

V7 Labs propose une plateforme d'annotation de données prenant en charge les images, les vidéos et les documents. Elle propose des outils pour créer des annotations telles que des cadres de délimitation, des polygones et des points clés. La plateforme inclut des fonctionnalités de gestion des flux d'annotation, d'assurance qualité et de collaboration.

V7 Labs prend en charge l'intégration avec les modèles de machine learning, permettant l'apprentissage actif et l'étiquetage assisté par modèle. Il propose également des analyses pour suivre la progression des annotations et les performances des modèles, facilitant ainsi les améliorations itératives du développement de l'IA.

Points saillants

• Plateforme d'annotation de données alimentée par l'IA
• Prend en charge l'annotation d'images, de vidéos et de documents
• Offre un étiquetage automatisé avec des modèles d'apprentissage profond
• Fournit des outils de contrôle qualité et de gestion du flux de travail

Contacts et informations sur les réseaux sociaux

• Site Web : v7labs.com
• Adresse : Cinquième étage, 60 Margaret Street, Londres, W1W 8TF
• LinkedIn : www.linkedin.com/company/v7labs
• Twitter : x.com/v7labs

13. Boucle de données

Dataloop est une plateforme d'annotation de données prenant en charge les images, les vidéos et le texte. Elle propose des outils pour créer des annotations telles que des cadres de délimitation, des polygones et des masques de segmentation. La plateforme inclut des fonctionnalités de gestion des flux d'annotation, d'assurance qualité et de collaboration.

Dataloop prend en charge l'intégration avec les modèles de machine learning, permettant l'apprentissage actif et l'étiquetage assisté par modèle. Il propose également des analyses pour suivre la progression des annotations et les performances des modèles, facilitant ainsi les améliorations itératives du développement de l'IA.

Points saillants

• Plateforme de gestion et d'annotation de données
• Prend en charge les images, les vidéos et les nuages de points 3D
• Propose des outils de conservation, d'étiquetage et d'automatisation des données
• Fournit une intégration avec divers frameworks d'apprentissage automatique

Contacts et informations sur les réseaux sociaux

• Site Web : dataloop.ai
• Adresse : 2 rue Sapir, Herzliya, POB 12580, 4685206, Israël
• Courriel : info@dataloop.ai
• LinkedIn : www.linkedin.com/company/dataloop

14. SuperAnnotate

SuperAnnotate est une plateforme d'annotation de données prenant en charge les images, les vidéos et le texte. Elle propose des outils pour créer des annotations telles que des cadres de délimitation, des polygones et des points clés. Elle inclut des fonctionnalités de gestion des flux d'annotation, d'assurance qualité et de collaboration.

SuperAnnotate prend en charge l'intégration avec les modèles de machine learning, permettant l'apprentissage actif et l'étiquetage assisté par modèle. Il propose également des analyses pour suivre la progression des annotations et les performances des modèles, facilitant ainsi les améliorations itératives du développement de l'IA.

Points saillants

• Plateforme d'annotation de données de bout en bout prenant en charge les types de données image, vidéo, texte, audio et multimodales
• Outils avancés pour la détection d'objets, la segmentation, la classification et l'estimation de la pose
• Fonctionnalités d'automatisation incluant l'interpolation et le suivi automatique pour un étiquetage efficace
• Intégration transparente avec les principales plateformes cloud telles qu'AWS, GCP et Azure

Contacts et informations sur les réseaux sociaux

• Site Web : superannotate.com
• LinkedIn : www.linkedin.com/company/superannotate
• Twitter : x.com/superannotate
• Facebook : www.facebook.com/superannotate

Conclusion

Dans le domaine en constante évolution de l'intelligence artificielle, l'importance d'une annotation de données de haute qualité est primordiale. Les outils et plateformes mentionnés ci-dessus offrent une gamme variée de solutions adaptées aux différents besoins en vision par ordinateur. Que vous soyez chercheur, développeur ou entreprise, choisir le bon outil d'annotation est crucial pour la réussite de vos projets d'IA. En exploitant ces plateformes, vous garantissez un étiquetage précis, efficace et évolutif des données, ouvrant la voie à des modèles d'IA plus robustes et plus fiables.