Meilleurs outils pour la vision par ordinateur dans le sport

La vision par ordinateur transforme le secteur du sport en permettant le suivi en temps réel, l'analyse des performances et la prise de décision grâce au traitement vidéo intelligent. Un nombre croissant d'outils offrent désormais des fonctionnalités spécialisées pour l'analyse sportive, de la détection des mouvements des joueurs à l'arbitrage automatisé et aux analyses tactiques. Dans cet article, nous passons en revue les meilleurs outils de vision par ordinateur spécialement conçus pour le sport, aidant ainsi les équipes, les analystes et les organisations à choisir la technologie la plus adaptée à leurs objectifs.

1. IA supérieure

Chez AI Superior, nous reconnaissons l'importance croissante de la vision par ordinateur dans le sport et son potentiel à transformer la façon dont les équipes, les entraîneurs et les analystes appréhendent la performance. Notre mission est d'accompagner cette évolution en aidant les organisations sportives à sélectionner et à mettre en œuvre les outils d'IA les plus adaptés pour capturer les données visuelles et les transformer en informations exploitables. Du suivi de mouvement à l'analyse vidéo automatisée, nous contribuons à intégrer ces fonctionnalités dans des stratégies d'IA plus globales.

Nous avons évalué et travaillé avec diverses solutions appliquant la vision par ordinateur au sport pour permettre une prise de décision en temps réel, optimiser le développement des joueurs et améliorer la compréhension tactique. Qu'il s'agisse d'analyser des séquences de match, d'automatiser les temps forts ou d'évaluer la biomécanique, nous savons choisir l'outil le plus adapté à chaque tâche et l'aligner sur les objectifs opérationnels. Notre rôle est de veiller à ce que la technologie ne se contente pas de fonctionner, elle génère une valeur mesurable.

Contrairement aux consultants généralistes, nous gérons chaque étape du parcours de l'IA. De l'accompagnement de nos clients dans la découverte des cas d'usage les plus pertinents à l'intégration complète et au support post-déploiement, nous garantissons que chaque outil sélectionné pour la vision par ordinateur dans le sport est évolutif, pratique et évolutif. Nos clients bénéficient non seulement de notre expertise technique, mais aussi de notre capacité à traduire des systèmes d'IA complexes en solutions concrètes et exploitables.

Points saillants:

• Fondée en 2019 par les experts Dr Ivan Tankoyeu et Dr Sergey Sukhanov
• Spécialisé dans la transformation des concepts d'IA en solutions évolutives
• Taux de réussite élevé dans les projets de preuve de concept (PoC)
• Gestion efficace des risques dans les cycles de vie des projets d’IA
• Équipe composée de data scientists et d'ingénieurs de niveau doctorat

Prestations de service:

• Développement de stratégies d’IA et de données
• Optimisation des processus avec l'IA
• Découverte et identification de cas d'utilisation de l'IA
• Formations et ateliers sur l'IA
• Développement d'IA générative

Coordonnées:

•     Site web: aisuperior.com
•     Adresse : Robert-Bosch-Str.7, 64293 Darmstadt, Allemagne
•     Email du contact: info@aisuperior.com
•     Numéro de téléphone : +49 6151 3943489
•     LinkedIn : www.linkedin.com/company/ai-superior
•     Twitter: x.com/aisuperior

2. OpenCV.ai

OpenCV.ai fournit des systèmes de vision par ordinateur fréquemment utilisés dans la diffusion sportive et l'analyse des performances. L'une de ses principales offres est une solution de caméra automatisée qui utilise la vision par ordinateur pour suivre le ballon et les joueurs, ajustant automatiquement les angles de caméra pendant les événements sportifs en direct. Cette technologie s'appuie sur des algorithmes de détection et de suivi d'objets développés en interne, basés sur la bibliothèque OpenCV.

Outre la diffusion, OpenCV.ai propose également des outils d'estimation de posture utilisés en entraînement sportif et en biomécanique. Ces outils analysent la posture humaine et les mouvements articulaires à partir de flux vidéo ou de caméras, permettant ainsi d'évaluer la technique athlétique ou de détecter des anomalies de mouvement. Ces systèmes peuvent fonctionner en temps réel et être intégrés à des appareils mobiles, permettant ainsi leur intégration dans des salles de sport ou des plateformes sportives mobiles.

Points saillants:

• Équipe principale derrière OpenCV, la bibliothèque de vision par ordinateur open source largement utilisée
  Propose des solutions d'IA personnalisées pour les startups et les entreprises du Fortune 500
• Expertise en détection d'objets, suivi, estimation de pose et analyse vidéo intelligente
• Fournit des solutions d'IA sur site et mobiles dans divers secteurs

Contacts et informations sur les réseaux sociaux :

• Site Web : www.opencv.ai
• Adresse : 4082 Nelson Dr., Palo Alto, CA 94306
• LinkedIn : www.linkedin.com/company/opencv-ai

3. Voxel51

Voxel51 propose une plateforme appelée FiftyOne permettant de gérer, visualiser et analyser des ensembles de données visuelles à grande échelle, notamment ceux générés à partir de séquences sportives. Cet outil permet aux data scientists et aux ingénieurs en apprentissage automatique d'inspecter les ensembles de données image par image, d'étiqueter les séquences et d'évaluer les performances des modèles lors des tâches de détection et de classification. Dans le contexte sportif, il peut être utilisé pour gérer les vidéos de matchs ou d'entraînements, permettant ainsi d'identifier des schémas de mouvement ou de stratégie des joueurs.

La plateforme prend en charge l'intégration avec divers frameworks de machine learning, permettant aux équipes d'effectuer des évaluations, de déboguer les résultats des modèles et d'affiner les ensembles de données en vue d'un nouvel entraînement. Dans le domaine sportif, ce workflow peut être appliqué pour affiner les modèles de suivi, identifier les détections manquées dans le jeu ou signaler les comportements inhabituels pour évaluation par l'entraîneur. 

Points saillants:

• Développeur de FiftyOne, un outil open source permettant de visualiser et d'analyser des ensembles de données de vision par ordinateur
• Permet une conservation efficace des ensembles de données et une évaluation des modèles
• Prend en charge divers formats de données, notamment des images, des vidéos et des nuages de points
• Facilite l'intégration avec les frameworks d'apprentissage automatique populaires

Contacts et informations sur les réseaux sociaux :

• Site Web : voxel51.com
• LinkedIn : www.linkedin.com/company/voxel51
• Twitter : x.com/voxel51

4. Viso.ai

Viso.ai propose une plateforme complète pour la création et le déploiement de systèmes de vision par ordinateur sans code, avec des cas d'utilisation dans l'analyse sportive, notamment le suivi automatisé des performances et le retour tactique en temps réel. La plateforme prend en charge l'ingestion de flux vidéo provenant de sources multiples, applique des modèles entraînés pour la détection des joueurs ou du ballon, et diffuse les données obtenues pour analyse. 

Il inclut des fonctionnalités permettant de gérer plusieurs projets simultanément, de contrôler les versions des modèles déployés et de surveiller leur précision en direct. Dans les scénarios sportifs, Viso.ai est utilisé pour créer des solutions permettant de comprendre les schémas de jeu, de générer des cartes thermiques des joueurs et de détecter l'exécution technique, comme la course ou la discipline de positionnement.

Points saillants:

• Fournit Viso Suite, une plate-forme d'infrastructure de vision par ordinateur de bout en bout
• Propose des outils pour la collecte de données, l'annotation, la formation de modèles et le déploiement
• Prend en charge la surveillance en temps réel et la gestion des appareils
• Dessert diverses industries, notamment les transports, l'agriculture et la fabrication

Contacts et informations sur les réseaux sociaux :

• Site Web : viso.ai
• LinkedIn : www.linkedin.com/company/visoai
• Twitter : x.com/viso_ai

5. Ultralytiques

Ultralytics est le développeur de la série de modèles d'apprentissage profond YOLO (You Only Look Once), largement utilisée pour la détection d'objets en temps réel, notamment l'analyse de vidéos sportives. Ces modèles sont conçus pour traiter des séquences à haute fréquence d'images et détecter plusieurs objets, tels que des joueurs, des ballons et des poteaux de but, dans chaque image. Dans les applications sportives, YOLO permet de suivre les athlètes sur le terrain, de mesurer les distances et d'identifier des événements spécifiques du jeu, comme les passes ou les tirs. 

Ultralytics fournit des outils pour entraîner, déployer et évaluer ces modèles avec une configuration minimale. Son écosystème prend en charge l'intégration avec les appareils périphériques, permettant ainsi d'exécuter des tâches de vision par ordinateur pendant les matchs ou les entraînements en direct. Dans l'analyse sportive, ces fonctionnalités sont utilisées pour évaluer les changements de formation, générer des statistiques en temps réel et automatiser le marquage du contenu à des fins de diffusion ou de révision. 

Points saillants:

• Créateur de YOLOv8, un modèle de détection d'objets et de classification d'images de pointe
• Offre Ultralytics HUB pour la formation et le déploiement de modèles d'IA de vision
• Fournit des solutions pour divers secteurs, notamment l'agriculture, la fabrication et les soins de santé
• Prend en charge l'intégration avec les frameworks d'apprentissage automatique populaires

Contacts et informations sur les réseaux sociaux :

• Site Web : www.ultralytics.com
• Adresse : 5001 Judicial Way, Frederick, MD 21703, États-Unis
• Courriel : hello@ultralytics.com
• LinkedIn : www.linkedin.com/company/ultralytics
• Twitter : x.com/ultralytics

6. Roboflow

Roboflow propose une plateforme complète pour la création et le déploiement de modèles de vision par ordinateur personnalisés, adaptée aux workflows d'analyse sportive. Les utilisateurs peuvent importer des images brutes ou des vidéos, les annoter à l'aide des outils de Roboflow, puis entraîner des modèles adaptés à des tâches telles que le suivi des joueurs, l'estimation de la trajectoire du ballon et l'aide à la décision des arbitres. 

La plateforme prend en charge des techniques d'augmentation permettant de simuler diverses conditions sportives, telles que des variations d'éclairage ou des uniformes de joueurs, ce qui renforce la robustesse des modèles. De plus, Roboflow offre la gestion des versions des jeux de données, des outils de projets collaboratifs et des intégrations avec des bibliothèques de machine learning populaires. La plateforme est particulièrement utile pour les clubs et les ligues qui développent leurs propres outils d'analyse internes sans recourir à des solutions standard.

Points saillants:

• Offre une plateforme pour la création et la formation de modèles de vision par ordinateur
• Fournit des outils pour la gestion, l'étiquetage et l'exportation des ensembles de données
• Prend en charge le déploiement sur diverses plates-formes, y compris les périphériques périphériques et les API
• Dessert un large éventail d'industries avec des solutions personnalisables

Contacts et informations sur les réseaux sociaux :

• Site Web : roboflow.com
• LinkedIn : www.linkedin.com/company/roboflow-ai
• Twitter : x.com/roboflow
  

7. SuperAnnotate

SuperAnnotate fournit une plateforme d'annotation de données et de gestion des flux de travail en vision par ordinateur, souvent utilisée en analyse sportive pour étiqueter les séquences vidéo et les images destinées à l'entraînement des modèles d'IA. Le système prend en charge l'annotation vidéo détaillée image par image avec des outils de délimitation, de segmentation, de points clés et de suivi, ce qui le rend idéal pour la détection des joueurs, des ballons et des formations tactiques dans le sport.

Dans le contexte sportif, l'infrastructure d'étiquetage de SuperAnnotate permet de créer des ensembles de données d'entraînement pour la reconnaissance d'actions, la modélisation du comportement des joueurs et la détection d'événements dans les images en direct et d'archives. Les entreprises de technologie sportive utilisent cette plateforme pour créer des modèles qui identifient des événements de jeu spécifiques, tels que les hors-jeu, les fautes ou les schémas stratégiques. 

Points saillants:

• Fournit une plate-forme d'annotation de données pour l'IA multimodale
• Propose des outils d'annotation d'images, de vidéos, de textes et d'audio
• Prend en charge la gestion de projet et la collaboration avec les fournisseurs
• S'intègre à divers flux de travail d'apprentissage automatique

Contacts et informations sur les réseaux sociaux :

• Site Web : www.superannotate.com
• LinkedIn : www.linkedin.com/company/superannotate
• Twitter : x.com/superannotate
• Facebook : www.facebook.com/superannotate

8. Punktum

Punktum est spécialisé dans l'application de la vision par ordinateur au sport en développant des systèmes d'analyse en temps réel qui suivent les athlètes, quantifient leurs mouvements et évaluent leurs performances techniques. Leur technologie traite les flux vidéo à l'aide de l'estimation de la pose et de l'analyse du mouvement pour extraire des données biomécaniques sans utiliser de capteurs portables. Ces informations sont utilisées pour les évaluations de performance, les retours d'entraînement et l'évaluation des risques de blessures pendant les entraînements et les compétitions.

Leurs systèmes sont utilisés dans les sports professionnels et amateurs, permettant des évaluations détaillées des joueurs basées uniquement sur la vidéo. Punktum développe également des tableaux de bord sur mesure permettant aux entraîneurs ou aux scientifiques du sport de consulter des indicateurs tels que l'efficacité de la course, l'alignement des articulations et les schémas de mouvements répétitifs. L'entreprise propose des services allant du développement d'algorithmes à l'installation sur site de systèmes de suivi visuel.

Points saillants:

• Spécialisé dans les solutions de vision par ordinateur pour l'analyse sportive
• Propose des outils de suivi des joueurs et d'analyse des performances
• Fournit une visualisation et des informations sur les données en temps réel
• Au service des équipes et organisations sportives professionnelles

Contacts et informations sur les réseaux sociaux :

• Site Web : punktum.net
• Adresse : Wattstraße 11, 13355 Berlin
• LinkedIn : www.linkedin.com/company/punktum-digital
• Facebook : www.facebook.com/punktum.net

9. Étiqueteuse

Labellerr propose des services d'annotation et de gestion de données destinés à la création de modèles de vision par ordinateur, notamment ceux utilisés en analyse sportive. La plateforme permet aux entreprises de technologie sportive d'annoter des scènes complexes impliquant plusieurs joueurs, des mouvements rapides et des occlusions – des conditions fréquentes dans les séquences sportives. Grâce à la prise en charge d'ontologies personnalisées et du suivi multi-classes, elle est idéale pour créer des jeux de données permettant d'entraîner des modèles de reconnaissance d'activité et d'analyse tactique.

L'entreprise propose également une couche de feedback humain, permettant aux clients de valider les prédictions des modèles et de corriger les cas limites en temps réel. Cette boucle itérative est essentielle pour les applications sportives où le contexte, comme le rôle des joueurs ou la composition des équipes, peut changer en cours de match. 

Points saillants:

• Propose une plateforme d'étiquetage de données avec des outils d'annotation assistés par l'IA
• Prend en charge les images, les vidéos, le texte et les annotations DICOM
• Fournit des solutions pour divers secteurs, notamment le sport, la santé et la vente au détail
• Fonctionnalités d'optimisation automatisée et de boucles de rétroaction intelligentes

Contacts et informations sur les réseaux sociaux :

• Site Web : labellerr.com
• Adresse : 44, Tehama St, San Francisco, CA, États-Unis 94107
• Téléphone : +16283133187
• E-mail : support@tensormatics.com
• LinkedIn : www.linkedin.com/company/labellerr
• Twitter : x.com/Labellerr1
• Facebook : www.facebook.com/tensormaticslabellerr

10. Sportlogiq

Sportlogiq développe des systèmes d'IA qui extraient des données structurées de vidéos sportives grâce à la vision par ordinateur et au machine learning. Leurs modèles analysent des séquences de diffusion standard sans caméras ni capteurs spécialisés, identifiant chaque joueur et suivant ses déplacements sur la surface de jeu. Les données extraites comprennent des indicateurs tels que la vitesse, la distance parcourue, la possession de la rondelle ou du ballon, et le positionnement par rapport à ses coéquipiers et à ses adversaires.

Ces informations sont utilisées par les équipes, les diffuseurs et les ligues pour produire des analyses tactiques, faciliter le dépistage et optimiser l'engagement des supporters grâce à des statistiques avancées. Le système traite les matchs en temps réel ou à partir d'images archivées, permettant ainsi des analyses d'après-match et des analyses longitudinales. La technologie de Sportlogiq est adaptée à des sports spécifiques comme le football américain, le hockey et le basketball, et est souvent intégrée directement aux flux de travail des équipes ou aux plateformes de données des ligues.

Points saillants:

• Fournit des solutions d'analyse sportive basées sur l'IA
• Spécialisé dans le suivi et l'analyse des performances des joueurs
• Offre des informations, des données brutes et des outils vidéo pour les équipes et les organisations médiatiques
• Propose divers sports, notamment le hockey, le soccer et le football américain

Contacts et informations sur les réseaux sociaux :

• Site Web : sportlogiq.com
• Téléphone : +1 514-856-5603
• LinkedIn : www.linkedin.com/company/sportlogiq
• Twitter : x.com/sportlogiq
• Facebook : www.facebook.com/sportlogiq

11. Respo.Vision

ReSpo.Vision est spécialisé dans la génération de données 3D de poses et de squelettes à partir de retransmissions sportives standard, grâce à la vidéo monoculaire. Son système reconstitue les coordonnées corporelles complètes des athlètes en temps réel, sans utiliser de combinaisons de capture de mouvements ni de configurations multi-caméras. Ces données permettent un suivi détaillé de la posture, du positionnement et des mouvements des joueurs tout au long d'un match.

Dans les applications sportives, les données sont utilisées pour l'analyse tactique, l'évaluation biomécanique et l'optimisation des performances. ReSpo.Vision fournit des API et des interfaces visuelles permettant aux équipes de rejouer des actions sous des angles différents, de calculer les distances entre les joueurs et de quantifier les mesures d'occupation spatiale. 

Points saillants:

• Propose des solutions d'IA et de RA/RV pour le suivi des données sportives
• Fournit des outils d'analyse des mouvements des joueurs et des informations tactiques
• Au service des équipes sportives professionnelles et des diffuseurs
• Se concentre sur l'amélioration de l'engagement des fans grâce à des expériences immersives

Contacts et informations sur les réseaux sociaux :

• Site Web : respo.vision
• Adresse : Jerozolimskie 89/43, 02-001 Varsovie, Pologne
• Courriel : contact@respo.vision
• LinkedIn : www.linkedin.com/company/respovision
• Twitter : x.com/RespoVision

12. Genius Sports

Genius Sports fournit des technologies vidéo et de données aux ligues sportives professionnelles, notamment des systèmes de vision par ordinateur utilisés pour le suivi automatisé, l'arbitrage et l'analyse des performances. Ses solutions incluent des systèmes qui analysent les flux vidéo en direct pour identifier les événements des matchs, la position des joueurs et les trajectoires de balle. Les données sont synchronisées avec les systèmes de score officiels et utilisées pour les diffusions en direct, les paris et les analyses d'entraînement.

Leur plateforme prend en charge des sports tels que le football américain, le basketball et le volleyball, et s'intègre à de multiples sources vidéo et de télémétrie. Genius Sports développe également des outils d'arbitrage qui aident les arbitres en signalant automatiquement les infractions en fonction des données visuelles. Leur technologie est utilisée par les organisations sportives pour rationaliser les opérations de données et améliorer la précision et la rapidité des prises de décision en cours de match.

Points saillants:

• Fournit des données sportives et des solutions technologiques
• Offre des services de capture et de distribution de données en temps réel
• Prend en charge les ligues, les équipes et les organisations médiatiques avec des outils d'analyse
• Spécialisé dans les services d'intégrité et les plateformes d'engagement des fans

Contacts et informations sur les réseaux sociaux :

• Site Web : www.geniussports.com
• Adresse : 825 Third Ave, New York, 10022
• Téléphone : Non fourni
• E-mail : Non fourni
• LinkedIn : www.linkedin.com/company/geniussports
• Twitter : twitter.com/geniussports
• Facebook : www.facebook.com/GeniusSports

Conclusion

L'intégration de la vision par ordinateur dans le sport révolutionne la façon dont les équipes, les analystes et les supporters vivent le jeu. Du suivi des joueurs en temps réel à l'analyse avancée des performances, ces entreprises sont à la pointe de l'innovation technologique dans l'industrie du sport. En exploitant leurs outils et plateformes spécialisés, les organisations peuvent obtenir des informations plus précises, améliorer leur prise de décision et offrir des expériences plus engageantes aux publics du monde entier.