Meilleurs outils logiciels de vision par ordinateur

Les logiciels de vision par ordinateur permettent aux machines d'interpréter et d'analyser les données visuelles, reproduisant ainsi la vision humaine grâce à l'intelligence artificielle. Ces outils sont utilisés dans de nombreux secteurs pour des tâches telles que la reconnaissance d'images, le suivi d'objets, la détection de mouvement et la reconnaissance faciale. Avec l'essor de l'apprentissage automatique et de l'informatique de pointe, les capacités des plateformes modernes de vision par ordinateur se sont considérablement développées, prenant en charge des applications dans les secteurs de la santé, de l'industrie manufacturière, de la vente au détail, des transports, et bien plus encore.

Cet article présente une sélection des meilleurs logiciels de vision par ordinateur. Chaque entrée met en avant les fonctionnalités clés, les cas d'utilisation pris en charge et les capacités uniques du logiciel afin d'aider les entreprises et les développeurs à choisir la solution la plus adaptée à leurs besoins.

1. IA supérieure

Chez AI Superior, nous sommes spécialisés dans la création de logiciels de vision par ordinateur avancés qui transforment les données brutes d'images et de vidéos en informations exploitables. Depuis son lancement en 2019, notre équipe s'attache à aider les organisations à déployer des systèmes visuels basés sur l'IA qui répondent à leurs besoins métiers réels. Qu'il s'agisse de contrôle qualité automatisé, d'analyse de surveillance ou de traitement d'images intelligent, nous proposons des solutions à la fois rigoureuses sur le plan technique et hautement évolutives.

Notre force réside dans notre capacité à convertir des concepts d'IA complexes en logiciels opérationnels, et la vision par ordinateur est l'un de nos principaux domaines d'intervention. Nous réunissons une équipe pluridisciplinaire composée de data scientists titulaires d'un doctorat, d'ingénieurs en apprentissage automatique et de développeurs logiciels pour créer des systèmes d'intelligence visuelle sur mesure, adaptés aux objectifs de chaque client. Chaque projet est géré selon un cycle de vie complet afin de réduire les risques et de garantir une intégration transparente du logiciel livré aux opérations existantes.

Nous ne nous limitons pas au développement. Nous sommes convaincus qu'il est essentiel de permettre à nos clients de comprendre, de gérer et de faire évoluer leurs logiciels de vision par ordinateur pour assurer leur réussite à long terme. Grâce à des ateliers, des sessions de stratégie IA et des formations pratiques, nous veillons à ce que nos clients soient équipés non seulement de la solution, mais aussi de la capacité à la développer. Cette approche nous a permis de maintenir un solide historique de déploiements réussis et de relations clients durables.

Points saillants:

• Fondée en 2019 par le Dr Ivan Tankoyeu et le Dr Sergey Sukhanov
• Axé sur la création de logiciels de vision par ordinateur personnalisés pour diverses industries
• Expertise avérée dans la gestion des risques des projets d'IA et leur alignement sur les objectifs commerciaux
• Équipe interdisciplinaire composée de scientifiques et d'ingénieurs de niveau doctorat
• Solide expérience dans la fourniture de solutions d'IA PoC et prêtes pour la production

Prestations de service:

• Développement de stratégies d’IA et de données
• Développement de logiciels de vision par ordinateur personnalisés
• Optimisation des processus basée sur l'IA
• Découverte et validation de cas d'utilisation de l'IA
• Intégration générative de l'IA
• Ateliers techniques et formation d'équipe

Coordonnées:

•     Site web: aisuperior.com
•     Adresse : Robert-Bosch-Str.7, 64293 Darmstadt, Allemagne
•     Email du contact: info@aisuperior.com
•     Numéro de téléphone : +49 6151 3943489
•     LinkedIn : www.linkedin.com/company/ai-superior
•     Twitter: x.com/aisuperior

2. OpenCV

OpenCV est une bibliothèque open source de vision par ordinateur qui offre une large gamme d'outils pour l'analyse d'images et de vidéos. Elle comprend plus de 2 500 algorithmes optimisés pour des tâches telles que la détection d'objets, la reconnaissance faciale et le suivi de mouvement. La bibliothèque prend en charge plusieurs langages de programmation, dont C++, Python et Java, et est compatible avec divers systèmes d'exploitation.

Conçu pour les applications temps réel, OpenCV facilite le développement de projets de vision par ordinateur en offrant des fonctionnalités telles que le filtrage d'images, les transformations géométriques et l'étalonnage de caméras. Il est largement utilisé dans la recherche universitaire et les applications commerciales grâce à sa documentation complète et au soutien actif de sa communauté.

Points saillants:

• Bibliothèque de logiciels open source de vision par ordinateur et d'apprentissage automatique
• Offre des outils de traitement d'images en temps réel et de détection d'objets
• Fournit une documentation complète et des tutoriels pour les développeurs

Contacts et informations sur les réseaux sociaux :

• Site Web : opencv.org
• Courriel : admin@opencv.org
• Twitter : x.com/opencvlibrary
• Facebook : www.facebook.com/opencvlibrary

3. Cognex VisionPro

Cognex VisionPro est un logiciel de vision industrielle conçu pour les tâches d'automatisation industrielle. Il offre une suite d'outils d'analyse d'images, notamment la reconnaissance de formes, l'analyse de blobs et la détection de contours. Le logiciel prend en charge les applications de vision 2D et 3D, permettant une inspection et des mesures précises dans les processus de fabrication.

VisionPro offre un environnement de programmation graphique permettant aux utilisateurs de développer et de déployer des applications de vision sans codage complexe. Il s'intègre à diverses plateformes matérielles et prend en charge les protocoles de communication couramment utilisés en milieu industriel. Ce logiciel est utilisé dans des secteurs tels que l'automobile, l'électronique et l'industrie pharmaceutique pour le contrôle qualité et l'optimisation des processus.

Points saillants:

• Spécialisé dans les systèmes de vision industrielle et les lecteurs de codes-barres industriels
• Propose des solutions d'automatisation de la fabrication et de contrôle qualité
• Fournit une gamme de capteurs de vision et d'outils logiciels

Contacts et informations sur les réseaux sociaux :

• Site Web : www.cognex.com
• Adresse : One Vision Drive, Natick, MA 01760-2059
• Téléphone : +1 508-650-3000
• E-mail : Non fourni
• LinkedIn : www.linkedin.com/company/cognex-corporation

4. Viso Suite

Viso Suite est une plateforme de vision par ordinateur complète qui permet le développement, le déploiement et la gestion d'applications de vision par IA. Elle prend en charge des fonctionnalités telles que la détection d'objets, la segmentation d'images et la reconnaissance faciale. La plateforme offre une interface sans code, permettant aux utilisateurs de créer des applications sans connaissances approfondies en programmation.

Conçue pour être évolutive, Viso Suite facilite l'intégration de solutions de vision par ordinateur sur différents appareils et environnements. Elle fournit des outils de collecte de données, d'entraînement de modèles et de surveillance en temps réel, simplifiant ainsi le processus de déploiement. La plateforme est utilisée dans des secteurs tels que la vente au détail, l'industrie manufacturière et le transport pour des tâches telles que la surveillance, le contrôle qualité et la gestion des stocks.

Points saillants:

• Offre une plate-forme d'infrastructure de vision par ordinateur de bout en bout
• Permet de créer, de déployer et de faire évoluer des applications de vision IA
• Fournit des outils pour la programmation visuelle et le déploiement de périphériques périphériques

Contacts et informations sur les réseaux sociaux :

• Site Web : viso.ai
• LinkedIn : www.linkedin.com/company/visoai
• Twitter : x.com/viso_ai

5. TensorFlow

TensorFlow est un framework de machine learning open source développé par Google. Il offre un écosystème complet pour la création et le déploiement de modèles de machine learning, incluant des outils de prétraitement des données, d'entraînement des modèles et d'inférence. TensorFlow est compatible avec diverses plateformes, permettant un déploiement sur serveurs, périphériques et applications mobiles.

Dans le domaine de la vision par ordinateur, TensorFlow offre des fonctionnalités de classification, de détection d'objets et de segmentation d'images. Il inclut des modèles pré-entraînés et prend en charge l'apprentissage par transfert, facilitant ainsi le développement d'applications personnalisées. L'architecture modulaire de TensorFlow offre une grande flexibilité dans la conception et l'optimisation des workflows d'apprentissage automatique.

Points saillants:

• Cadre d'apprentissage automatique open source développé par Google
• Prend en charge une large gamme d'outils et de bibliothèques pour le développement de l'IA
• Offre un soutien et des ressources communautaires étendus

Contacts et informations sur les réseaux sociaux :

• Site Web : www.tensorflow.org
• LinkedIn : www.linkedin.com/showcase/tensorflowdev
• Twitter : x.com/tensorflow

6. BoofCV

BoofCV est une bibliothèque open source de vision par ordinateur écrite en Java. Elle offre des fonctionnalités de traitement d'images, de détection de caractéristiques et de vision géométrique. BoofCV prend en charge des tâches telles que l'étalonnage de caméras, la modélisation de structures à partir du mouvement et la détection de repères.

Conçu pour les applications temps réel, BoofCV propose une architecture modulaire facilitant l'intégration et la personnalisation. Utilisé dans la recherche universitaire et le développement de systèmes embarqués, il offre un équilibre parfait entre performances et simplicité d'utilisation.

Points saillants:

• Bibliothèque Java open source pour la vision par ordinateur en temps réel
• Propose des outils pour le traitement d'images, l'étalonnage de la caméra et la détection de fonctionnalités
• Convient à la fois à un usage académique et commercial

Contacts et informations sur les réseaux sociaux :

• Site Web : boofcv.org

7. Bâle

La suite logicielle Basler Pylône est conçue pour configurer et contrôler les caméras Basler. Elle comprend des pilotes, des API et des outils d'acquisition et de traitement d'images. Elle prend en charge diverses interfaces de caméra et offre des fonctionnalités d'étalonnage et d'optimisation d'images.

L'architecture de Pylon permet une intégration transparente avec les applications de vision industrielle, facilitant ainsi des tâches telles que le contrôle qualité et la reconnaissance d'objets. Elle prend en charge des langages de programmation comme C++, C# et Python, permettant aux développeurs de créer des solutions de vision personnalisées.

Points saillants:

• Fabricant d'appareils photo numériques de haute qualité pour applications industrielles
• Propose une large gamme de modèles de caméras pour divers secteurs d'activité
• Fournit des logiciels et des outils pour l'acquisition et le traitement d'images

Contacts et informations sur les réseaux sociaux :

• Site Web : www.baslerweb.com
• Adresse : 855 Springdale Dr. Suite 203, 19341 Exton, PA, États-Unis
• Téléphone : +1 610 280 0171
• Courriel : sales.usa@baslerweb.com
• LinkedIn : www.linkedin.com/company/basler-ag
• Twitter : x.com/Basler_AG

8. LandingLens

LandingLens est une plateforme de vision par ordinateur développée par Landing AI. Elle offre des outils pour créer, entraîner et déployer des modèles d'apprentissage profond sans nécessiter de compétences approfondies en codage. La plateforme prend en charge des tâches telles que la détection de défauts, la classification d'objets et la segmentation d'images.

LandingLens offre une interface conviviale pour l'étiquetage des données, l'entraînement des modèles et l'évaluation des performances. Elle prend en charge le déploiement sur les appareils cloud et périphériques, permettant ainsi une évolutivité dans différents environnements opérationnels. La plateforme est utilisée dans des secteurs tels que la fabrication et la logistique pour le contrôle qualité et l'automatisation.

Points saillants:

• Fournit des solutions d'IA pour les applications de fabrication et industrielles
• Propose des outils d'inspection visuelle et de contrôle qualité
• Se concentre sur la capacité des entreprises à adopter efficacement les technologies d'IA

Contacts et informations sur les réseaux sociaux :

• Site Web : landing.ai
• Adresse : 195 Page Mill Rd, Palo Alto, CA 94306
• Téléphone : +1 650-779-5660
• Courriel : hello@landing.ai
• LinkedIn : www.linkedin.com/company/landing-ai
• Twitter : x.com/landingAI
• Facebook : www.facebook.com/people/Landing-AI/100068095180134
• Instagram : www.instagram.com/landingai

9. Neptune.AI

Neptune.ai est un magasin de métadonnées pour MLOps, axé sur le suivi et la gestion des expériences de machine learning. Il permet aux utilisateurs d'enregistrer des métriques, des paramètres et des artefacts, facilitant ainsi la collaboration et la reproductibilité du développement de modèles. Neptune s'intègre à divers frameworks et outils de machine learning.

Dans les projets de vision par ordinateur, Neptune.ai permet de surveiller les performances des modèles, de comparer les expériences et d'organiser les jeux de données. Il fournit une plateforme centralisée pour gérer le cycle de vie des modèles d'apprentissage automatique, améliorant ainsi la productivité et la transparence des workflows de développement.

Points saillants:

• Fournit un magasin de métadonnées pour MLOps, en se concentrant sur le suivi des expériences
• Aide les équipes à gérer les expériences d'apprentissage automatique et les versions de modèles
• Offre des intégrations avec divers frameworks et outils ML

Contacts et informations sur les réseaux sociaux :

• Site Web : neptune.ai
• LinkedIn : www.linkedin.com/company/neptuneai
• Twitter : x.com/neptune_ai
• Facebook : www.facebook.com/neptuneAI

10. Roboflow

Roboflow est une plateforme qui simplifie la création et le déploiement de modèles de vision par ordinateur. Elle offre des outils d'annotation, de prétraitement et d'augmentation des données. Roboflow prend en charge divers frameworks d'apprentissage automatique et facilite l'entraînement et le déploiement des modèles.

La plateforme permet aux utilisateurs de gérer des ensembles de données, d'entraîner des modèles et de les déployer dans des environnements de production, notamment sur des périphériques et des services cloud. Roboflow est utilisé dans des applications telles que la détection, la classification et la segmentation d'objets dans des secteurs comme l'agriculture, la vente au détail et la santé.

Points saillants:

• Propose des outils pour créer et déployer des modèles de vision par ordinateur
• Fournit des services d'annotation de données, de formation de modèles et de déploiement
• Soutient diverses industries avec des solutions de vision personnalisées

Contacts et informations sur les réseaux sociaux :

• Site Web : roboflow.com
• LinkedIn : www.linkedin.com/company/roboflow-ai
• Twitter : x.com/roboflow

11. Azure Computer Vision

Azure Computer Vision fait partie de la suite de services cognitifs de Microsoft. Elle permet l'analyse de données visuelles grâce à des modèles de machine learning pré-entraînés. Elle permet d'identifier des objets, d'extraire du texte imprimé et manuscrit grâce à l'OCR et de décrire le contenu d'une image en langage naturel. Le service détecte également les relations spatiales entre les éléments d'une image et prend en charge le balisage de contenu et la détection de marque. 

Le service est accessible via des API REST ou des SDK compatibles avec plusieurs langages de programmation. Il prend en charge l'intégration avec d'autres services Azure tels que Logic Apps, Power BI et Azure Functions, permettant ainsi des workflows automatisés et des analyses visuelles en temps réel. Azure Computer Vision peut s'exécuter dans des environnements cloud ou dans des conteneurs pour un déploiement en périphérie, offrant ainsi une utilisation flexible sur différentes infrastructures. 

Points saillants:

• Une partie des services d'IA Azure de Microsoft
• Offre des fonctionnalités telles que l'analyse d'images, l'OCR et l'analyse spatiale
• Fournit des solutions de vision par ordinateur évolutives et sécurisées

Contacts et informations sur les réseaux sociaux :

• Site Web : azure.microsoft.com
• LinkedIn : www.linkedin.com/company/Microsoft
• Twitter : x.com/Microsoft
• Facebook : www.facebook.com/Microsoft

12. Luxand

Luxand FaceSDK est un kit de développement logiciel de reconnaissance et de suivi facial permettant d'intégrer l'analyse faciale à diverses applications. Il détecte les visages dans les images et les flux vidéo, extrait des repères comme les yeux et la bouche, et estime la position et l'orientation de la tête. Le SDK peut identifier les visages à partir de bases de données et comparer les images pour établir des correspondances d'identité, ce qui le rend applicable aux systèmes d'authentification et aux outils de surveillance.

Le SDK prend en charge l'intégration avec des applications C++, C#, Java et Delphi, et est compatible avec Windows, Linux et les plateformes mobiles. Les développeurs l'utilisent pour créer des systèmes de contrôle d'accès biométrique, d'analyse des utilisateurs et de retouche photo. Il peut fonctionner avec des caméras en direct ou traiter des images par lots. 

Points saillants:

• Spécialisé dans les technologies de reconnaissance faciale et d'identification biométrique
• Propose une gamme de SDK et d'API pour les développeurs
• Fournit des solutions pour la sécurité, le divertissement et les applications mobiles

Contacts et informations sur les réseaux sociaux :

• Site Web : www.luxand.com
• Adresse : 815 N. Royal St. Suite 202, Alexandria, VA, 22314, États-Unis
• Téléphone : +1 800-471-5636
• Courriel : info@luxand.com
• LinkedIn : www.linkedin.com/company/luxand-inc.

13. Amazon Rekognition

Amazon Rekognition est un service cloud offrant des capacités d'analyse d'images et de vidéos. Il utilise des modèles d'apprentissage profond pour effectuer des tâches telles que la détection d'objets et de scènes, la comparaison de visages, l'étiquetage et l'identification de contenus dangereux. Il peut détecter jusqu'à 100 visages dans une seule image, localiser des repères faciaux et déterminer des expressions ou des états comme les yeux ouverts ou le sourire.

Le service prend en charge l'analyse vidéo asynchrone et le traitement de flux en temps réel. Il s'intègre à d'autres services AWS, tels que Lambda et S3, pour créer des pipelines évolutifs et automatiser les processus. Rekognition est couramment utilisé pour la sécurité, la vérification des utilisateurs, l'indexation des médias et l'analyse du commerce de détail. Il inclut l'indexation faciale pour la recherche et le suivi sur de grands ensembles de données, ce qui le rend idéal pour les systèmes nécessitant une gestion permanente de l'identité visuelle.

Points saillants:

• Service AWS qui fournit une analyse d'images et de vidéos
• Offre des fonctionnalités telles que l'analyse faciale, la détection d'objets et la reconnaissance de texte
• S'intègre à d'autres services AWS pour un déploiement évolutif

Contacts et informations sur les réseaux sociaux :

• Site Web : aws.amazon.com
• LinkedIn : www.linkedin.com/company/amazon-web-services
• Twitter : x.com/awscloud
• Facebook : www.facebook.com/amazonwebservices
• Instagram : www.instagram.com/amazonwebservices

14. Voxel51

FiftyOne de Voxel51 est un outil open source de gestion, de visualisation et d'analyse de jeux de données utilisés dans les workflows de vision par ordinateur. Il offre une interface permettant d'explorer interactivement les échantillons, les étiquettes et les prédictions des modèles. Les utilisateurs peuvent évaluer les performances en filtrant par classe, confiance ou résultat de prédiction, et inspecter les détails au niveau de l'échantillon. 

Il permet de valider la cohérence de l'étiquetage, d'identifier les déséquilibres de classes et d'identifier les cas limites comme les occlusions ou le flou. FiftyOne offre la gestion des versions des jeux de données et un accès collaboratif, ce qui le rend idéal pour les équipes gérant le développement de modèles de vision à grande échelle. Il est largement utilisé pour la recherche et l'itération de modèles en production.

Points saillants:

• Fournit des outils de gestion et d'analyse de données visuelles
• Propose la plateforme FiftyOne pour les flux de travail de vision par ordinateur
• Prend en charge la conservation des ensembles de données, l'évaluation des modèles et la visualisation

Contacts et informations sur les réseaux sociaux :

• Site Web : voxel51.com
• LinkedIn : www.linkedin.com/company/voxel51
• Twitter : x.com/voxel51

15. Google Cloud Vision AI

Google Cloud Vision AI propose des modèles pré-entraînés et personnalisés pour l'analyse de contenu visuel, notamment la classification d'images, l'extraction de texte et la détection d'objets. L'outil prend en charge l'OCR dans plus de 50 langues et peut détecter l'écriture manuscrite, le texte imprimé et la structure de mise en page des documents. L'API peut reconnaître des milliers d'objets, identifier des points de repère, détecter des visages et attribuer des étiquettes de contenu, ce qui la rend idéale pour la catégorisation d'images et le balisage des métadonnées.

La plateforme intègre AutoML Vision pour l'entraînement de modèles sur des ensembles de données personnalisés, permettant aux utilisateurs d'adapter la reconnaissance d'images aux besoins spécifiques de leur domaine. Elle s'intègre à d'autres outils Google Cloud tels que Cloud Functions, Vertex AI et BigQuery, facilitant ainsi la fluidité des pipelines de traitement et du stockage des données. Vision AI est utilisée pour des tâches telles que la gestion des ressources numériques, la modération de contenu et l'automatisation de la chaîne logistique. 

Points saillants:

• Offre de puissantes capacités d'analyse d'images via des API
• Fournit des fonctionnalités telles que la détection d'étiquettes, l'OCR et la reconnaissance faciale
• S'intègre à d'autres services Google Cloud pour des solutions complètes

Contacts et informations sur les réseaux sociaux :

• Site Web : cloud.google.com
• Adresse : 111 8th Ave, New York, NY 10011
• Courriel : press@google.com
• LinkedIn : www.linkedin.com/company/google
• Twitter : x.com/google
• Facebook : www.facebook.com/Google
• Instagram : www.instagram.com/google

Conclusion

Les logiciels de vision par ordinateur sont devenus un élément essentiel dans de nombreux secteurs, permettant aux machines d'interpréter et d'analyser efficacement les données visuelles. Des bibliothèques open source comme OpenCV et BoofCV aux plateformes complètes comme Viso Suite et TensorFlow, ces outils offrent un large éventail de fonctionnalités adaptées à diverses applications.

Le choix du logiciel de vision par ordinateur approprié dépend des exigences spécifiques du projet, telles que le traitement en temps réel, l'évolutivité et les capacités d'intégration. Que vous développiez des solutions personnalisées ou que vous exploitiez des plateformes existantes, il est essentiel de comprendre les points forts et les fonctionnalités de chaque logiciel pour une mise en œuvre réussie.