Les principales entreprises de vision par ordinateur à apprentissage profond à surveiller

L'apprentissage profond a transformé la vision par ordinateur en permettant aux machines d'interpréter des images et des vidéos avec une précision quasi humaine. Des véhicules autonomes à l'imagerie médicale en passant par l'analyse de la vente au détail, les systèmes de vision basés sur l'apprentissage profond sont désormais au cœur des applications d'IA modernes. Cet article met en lumière les entreprises les plus influentes en matière de vision par ordinateur basée sur l'apprentissage profond, qui stimulent l'innovation et proposent des solutions évolutives dans divers secteurs.

1. IA supérieure

Chez AI Superior, nous sommes fiers de figurer parmi les meilleures entreprises de vision par ordinateur basées sur l'apprentissage profond, à l'origine de l'innovation dans le domaine de l'IA. Nous aidons les entreprises à exploiter tout le potentiel des données visuelles grâce à des solutions avancées de vision par ordinateur basées sur l'apprentissage profond. Fondée par des chercheurs et ingénieurs en IA, notre entreprise se concentre sur la traduction d'algorithmes complexes en applications concrètes à valeur ajoutée mesurable.

Notre expertise nous permet d'accompagner des clients de divers secteurs d'activité avec des solutions incluant la détection d'objets, la classification d'images, l'analyse vidéo, et bien plus encore. Ce qui nous distingue de nombreuses autres entreprises de vision par ordinateur axées sur le deep learning, c'est notre engagement envers des partenariats à long terme. Nous ne nous limitons pas à la preuve de concept : nous garantissons que chaque projet est évolutif, prêt pour la production et conforme aux objectifs de l'entreprise dès le premier jour.

Nous gérons chaque étape du cycle de vie de l'IA avec précision, grâce à notre équipe pluridisciplinaire composée de data scientists titulaires d'un doctorat, d'ingénieurs en ML et de développeurs logiciels. De la planification stratégique au déploiement et à l'accompagnement post-lancement, nous intégrons l'IA aux processus métier de manière durable et pérenne.

Points saillants:

• Fondée en 2019 par les experts Dr Ivan Tankoyeu et Dr Sergey Sukhanov
• Spécialisé dans la transformation des concepts d'IA en solutions évolutives
• Taux de réussite élevé dans les projets de preuve de concept (PoC)
• Gestion efficace des risques dans les cycles de vie des projets d’IA
• Équipe composée de data scientists et d'ingénieurs de niveau doctorat

Prestations de service:

• Développement de stratégies d’IA et de données
• Optimisation des processus avec l'IA
• Découverte et identification de cas d'utilisation de l'IA
• Formations et ateliers sur l'IA
• Développement d'IA générative

Coordonnées:

•     Site web: aisuperior.com
•     Adresse : Robert-Bosch-Str.7, 64293 Darmstadt, Allemagne
•     Email du contact: info@aisuperior.com
•     Numéro de téléphone : +49 6151 3943489
•     LinkedIn : www.linkedin.com/company/ai-superior
•     Twitter: x.com/aisuperior

2. Viso.ai

Viso.ai propose une plateforme appelée Viso Suite qui permet aux utilisateurs de créer, gérer et faire évoluer des applications de vision par ordinateur sans écrire de code. La plateforme intègre la collecte de données, l'annotation, l'entraînement des modèles et le déploiement dans une interface unifiée conçue pour les équipes développant des systèmes de reconnaissance visuelle en temps réel. Viso Suite prend en charge le déploiement sur les appareils cloud, sur site et en périphérie, offrant une utilisation flexible dans divers environnements matériels.

Il prend en charge plusieurs architectures de réseaux neuronaux et facilite l'intégration avec des API externes et des pipelines de machine learning. L'outil est structuré pour gérer le contrôle de version, la surveillance et la gouvernance des modèles déployés, ce qui peut être essentiel pour la conformité et le débogage. Viso.ai favorise la collaboration entre les équipes en permettant à plusieurs utilisateurs d'accéder aux espaces de travail des projets et de gérer les configurations d'infrastructure partagées.

Points saillants:

• Fournit une infrastructure de vision par ordinateur pour les entreprises
• Propose des outils pour créer et déployer des applications d'IA
• Prend en charge l'analyse vidéo en temps réel et l'informatique de pointe
• Dispose d'une plateforme sans code pour un développement rapide

Contacts et informations sur les réseaux sociaux :

• Site Web : viso.ai
• LinkedIn : www.linkedin.com/company/visoai
• Twitter : x.com/viso_ai

3. Azilen Technologies

Azilen propose des services de développement de logiciels d'IA sur mesure, axés sur l'opérationnalisation de l'IA, notamment la vision par ordinateur et les modèles d'apprentissage automatique. L'entreprise intervient sur l'ensemble du cycle de vie du produit, de l'ingénierie des données à l'entraînement des modèles, en passant par le déploiement et la gestion post-déploiement. Ses solutions ciblent généralement l'automatisation des processus, l'inspection visuelle et l'analyse comportementale grâce au deep learning.

Les activités d'Azilen en vision par ordinateur incluent des applications telles que la reconnaissance gestuelle, l'analyse vidéo et la détection d'anomalies dans les environnements industriels et professionnels. L'entreprise fournit des équipes et des outils pour intégrer les solutions d'IA aux systèmes d'entreprise, gérer la gouvernance des données et mettre en place des pipelines MLOps pour une performance durable des modèles. Son modèle de service allie exécution technologique et conseil stratégique pour une mise en œuvre évolutive.

Points saillants:

• Société de développement d'IA d'entreprise
• Expertise en apprentissage profond et réseaux neuronaux
• Offre des services avancés de développement d'IA générative
• Se concentre sur la transformation des idées commerciales en produits numériques basés sur l'IA

Contacts et informations sur les réseaux sociaux :

• Site Web : www.azilen.com
• Adresse : 5432 Geary Blvd, Unit #527, San Francisco, CA 94121, États-Unis
• Téléphone : +1 989 2879400
• Courriel : info@azilen.com
• LinkedIn : www.linkedin.com/company/azilen-technologies-pvt-ltd
• Twitter : x.com/AzilenTech
• Facebook : www.facebook.com/AzilenTechnologies
• Instagram : www.instagram.com/azilentech

4. Innovation rapide

Rapid Innovation propose des services de développement logiciel pour des solutions d'IA, notamment des systèmes de vision par ordinateur. L'entreprise se concentre sur la création de solutions sur mesure répondant aux besoins de ses clients et privilégie un prototypage et une intégration rapides. Rapid Innovation travaille avec des données d'images structurées et non structurées pour développer des applications telles que la vérification biométrique, le suivi d'objets et l'étiquetage automatisé d'images.

L'approche de l'entreprise associe modules pré-intégrés et pipelines d'apprentissage profond personnalisés, permettant une adaptation flexible à des domaines tels que l'analyse du commerce de détail, le diagnostic médical et l'automatisation industrielle. L'entreprise propose à la fois le développement de modèles et l'intégration de systèmes, prenant en charge des technologies comme TensorFlow, PyTorch et OpenCV, et fonctionne fréquemment au sein d'architectures cloud hybrides.

Points saillants:

• Développe et adapte des solutions d'IA à tous les secteurs
• Propose des services de stratégie et de mise en œuvre d'IA
• Fournit un développement personnalisé pour les cas d'utilisation de la vision par ordinateur
• Se concentre sur l'innovation et l'automatisation grâce à l'apprentissage profond

Contacts et informations sur les réseaux sociaux :

• Site Web : www.rapidinnovation.io
• Adresse : 2785 W Seltice Way, Post Fall, ID 83854
• Téléphone : +1 866-882-7737
• E-mail : hello@rapidinnovation.io
• LinkedIn : www.linkedin.com/company/rapid-innovation
• Facebook : www.facebook.com/rapidinnovation.io
• Instagram : www.instagram.com/rapidinnovation.io

5. Roboflow

Roboflow propose une plateforme qui gère le cycle de vie complet des modèles de vision par ordinateur, en se concentrant principalement sur la génération, le prétraitement, l'annotation, l'entraînement et le déploiement des jeux de données. Les utilisateurs peuvent importer des données d'image brutes, les étiqueter dans la plateforme, appliquer des augmentations et les exporter dans une large gamme de formats pour une utilisation avec divers frameworks de machine learning. L'outil prend également en charge l'entraînement de modèles hébergés utilisant des architectures courantes ou l'intégration avec des pipelines de modèles personnalisés.

La plateforme inclut des fonctionnalités de gestion des versions des jeux de données et de suivi des performances au fil du temps, facilitant ainsi le développement itératif. Roboflow prend en charge le déploiement sur le cloud, les navigateurs et les appareils périphériques, offrant ainsi une compatibilité avec des plateformes telles que Nvidia Jetson et Raspberry Pi. Elle permet une interaction basée sur des API avec des modèles entraînés, simplifiant ainsi l'intégration à d'autres systèmes, tant pour les développeurs que pour les non-spécialistes.

Points saillants:

• Plateforme de construction et de formation de modèles de vision par ordinateur
• Outils de gestion, d'étiquetage et d'exportation des ensembles de données
• Fournit des modèles pré-entraînés et des API pour le déploiement
• Populaire parmi les développeurs pour sa facilité d'utilisation et ses intégrations

Contacts et informations sur les réseaux sociaux :

• Site Web : roboflow.com
• LinkedIn : www.linkedin.com/company/roboflow-ai
• Twitter : x.com/roboflow

6. OpenCV

OpenCV est une bibliothèque open source conçue pour la vision par ordinateur en temps réel, largement utilisée dans les milieux universitaires et commerciaux. Elle contient plus de 2 500 algorithmes optimisés capables de traiter des données visuelles pour des tâches telles que l'identification d'objets, le suivi de mouvement et la détection de caractéristiques. Implémentée en C++, la bibliothèque dispose de liaisons pour Python, Java et d'autres langages, ce qui la rend accessible à un large éventail de développeurs.

En plus de la bibliothèque, OpenCV propose des outils de développement tels qu'OpenCV AI Kit (OAK), qui combine l'inférence neuronale et la vision par ordinateur embarquée. Ces outils permettent aux développeurs d'exécuter des modèles d'apprentissage profond directement sur les périphériques. OpenCV prend en charge l'interopérabilité avec les frameworks DNN et les accélérateurs matériels, offrant ainsi hautes performances et adaptabilité sur toutes les plateformes.

Points saillants:

• Bibliothèque open source leader pour la vision par ordinateur
• Largement utilisé dans les projets de recherche et commerciaux
• Propose des outils d'intégration et de déploiement de modèles d'apprentissage en profondeur
• Fournit des tutoriels et des cours pour les développeurs

Contacts et informations sur les réseaux sociaux :

• Site Web : opencv.org
• Courriel : admin@opencv.org
• Twitter : x.com/opencvlibrary
• Facebook : www.facebook.com/opencvlibrary

7. Microsoft Azure

Microsoft Azure propose un ensemble de services d'IA sous Azure AI Vision, offrant des fonctionnalités de classification d'images, de détection de visages, d'OCR et d'analyse spatiale. Ces services sont accessibles via des API et des SDK, permettant aux développeurs d'intégrer la vision par ordinateur à leurs applications sans entraîner de modèles personnalisés. Les offres Azure incluent des modèles pré-entraînés ainsi que des options d'entraînement sur des jeux de données fournis par l'utilisateur via Custom Vision.

La plateforme s'intègre à d'autres composants Azure pour l'automatisation des workflows, la surveillance et le recyclage des modèles. Elle prend en charge le déploiement sur le cloud Azure, les systèmes sur site via des conteneurs et les environnements périphériques avec IoT Edge. Les services Azure Vision sont généralement utilisés dans des secteurs tels que la sécurité, la vente au détail et l'industrie manufacturière pour des applications telles que la surveillance, le suivi des stocks et le contrôle qualité.

Points saillants:

• Plateforme cloud offrant des services d'IA et de vision par ordinateur
• Fournit des modèles prédéfinis et des outils de formation personnalisés
• Prend en charge la détection d'objets basée sur l'apprentissage en profondeur, l'OCR et bien plus encore
• S'intègre facilement aux applications d'entreprise

Contacts et informations sur les réseaux sociaux :

• Site Web : azure.microsoft.com
• LinkedIn : www.linkedin.com/company/Microsoft
• Twitter : x.com/Microsoft
• Facebook : www.facebook.com/Microsoft

8. IBM

IBM propose des fonctionnalités de vision par ordinateur via sa plateforme Maximo Visual Inspection, destinée aux applications industrielles et professionnelles. Cet outil permet d'étiqueter des jeux de données visuelles, d'entraîner des modèles basés sur des images et de les déployer dans des environnements périphériques ou cloud. Il est principalement utilisé pour des tâches telles que la détection de défauts, la vérification des composants et la surveillance des processus dans le cadre de flux de production ou d'inspection d'infrastructures.

La plateforme s'intègre à la suite d'outils de gestion d'actifs d'IBM, permettant ainsi de combiner l'IA visuelle à des données opérationnelles plus larges pour la maintenance prédictive et la gestion du cycle de vie. Maximo Visual Inspection prend en charge la création de modèles low-code et inclut des interfaces pour la révision et le recyclage des modèles basés sur des indicateurs de performance réels.

Points saillants:

• Offre une IA de niveau entreprise via IBM Watson
• Fournit des API de vision par ordinateur et des outils d'automatisation
• Des solutions adaptées à la fabrication, à la santé et à la vente au détail
• Prend en charge le développement, le déploiement et la gouvernance des modèles

Contacts et informations sur les réseaux sociaux :

• Site Web : www.ibm.com
• Adresse : 1 New Orchard Road, Armonk, New York 10504-1722, États-Unis
• Téléphone : 1-800-426-4968
• LinkedIn : www.linkedin.com/company/ibm
• Twitter : x.com/ibm
• Instagram : www.instagram.com/ibm

9. Laboratoires InData

InData Labs est une société de conseil en science des données et en IA proposant des solutions de vision par ordinateur personnalisées pour les applications métier. Son processus de développement couvre l'acquisition de données, l'entraînement, l'évaluation et le déploiement de modèles, avec une attention particulière portée à la création de solutions pour la reconnaissance d'objets, l'estimation de poses et l'analyse de documents. InData Labs accompagne des clients dans des secteurs tels que la santé, la vente au détail et la logistique, où les données visuelles sont au cœur des opérations.

Outre la création de modèles, InData Labs aide les entreprises à mettre en œuvre une infrastructure pour soutenir l'IA, notamment des pipelines de données et des intégrations cloud. Leur approche implique généralement le prototypage suivi d'une mise à l'échelle, permettant aux clients de tester les composants d'IA avant leur intégration complète. Ils proposent également des audits techniques et des évaluations de préparation à l'IA pour les organisations qui débutent dans le déploiement de systèmes de machine learning.

Points saillants:

• Cabinet de conseil en IA spécialisé dans l'apprentissage profond et la vision par ordinateur
• Offre des analyses prédictives, la reconnaissance faciale et l'analyse vidéo
• Fournit un développement de logiciels personnalisés alimenté par l'IA
• Travaille avec des clients dans les domaines de la finance, de la santé et de la vente au détail

Contacts et informations sur les réseaux sociaux :

• Site Web : indatalabs.com
• Adresse : 333 SE 2e Avenue, Suite 2000, Floride, 33131, Miami
• Téléphone : +1 305 447 7330
• Courriel : info@indatalabs.com
• LinkedIn : www.linkedin.com/company/indata-labs
• Twitter : x.com/InDataLabs
• Facebook : www.facebook.com/indatalabs

10. NextGen Invent

NextGen Invent développe des systèmes logiciels basés sur l'IA, incluant des composants pour la vision par ordinateur basée sur l'apprentissage profond. Leurs activités couvrent des cas d'usage tels que l'analyse de surveillance, la classification d'images médicales et l'inspection visuelle industrielle. L'entreprise applique des méthodologies agiles pour co-développer des applications avec les équipes de ses clients, en s'intégrant aux systèmes et infrastructures existants.

Leurs services incluent l'ensemble du développement d'IA : conseil stratégique, configuration du pipeline de données, entraînement des réseaux neuronaux, déploiement sur des architectures évolutives et suivi des performances. Dans certains cas, ils créent également des interfaces et des tableaux de bord pour visualiser les résultats d'analyse d'images en temps réel, permettant aux opérateurs ou aux analystes d'interagir directement avec les données visuelles traitées.

Points saillants:

• Développe des solutions logicielles d'entreprise utilisant l'IA
• Spécialisé en vision par ordinateur, IA générative et analytique
• Offre un support de bout en bout, du concept au déploiement
• Au service des secteurs de la santé, de la finance et de l'industrie

Contacts et informations sur les réseaux sociaux :

• Site Web : nextgeninvent.com
• Courriel : info@nextgeninvent.com
• Twitter : x.com/NextGenInvent
• Facebook : www.facebook.com/NextGenInvent
• Instagram : www.instagram.com/nextgeninvent

11. Atterrissage de l'IA

Landing AI propose une plateforme de vision par ordinateur appelée LandingLens, qui facilite la création, l'entraînement et le déploiement de modèles basés sur l'image. Conçue pour les tâches de fabrication et d'inspection, cette plateforme permet aux utilisateurs de télécharger des ensembles d'images, d'étiqueter des données, de configurer les paramètres des modèles et de tester les résultats. Elle privilégie la convivialité pour les utilisateurs sans formation formelle en machine learning.

LandingLens se distingue par son approche centrée sur le développement d'IA centrée sur les données, encourageant les utilisateurs à améliorer les jeux de données de manière itérative afin d'optimiser les performances des modèles plutôt que de se fier uniquement aux modifications d'architecture. Le système comprend des fonctionnalités d'étiquetage, de contrôle des versions, d'analyse des erreurs et de suivi en ligne des performances des modèles, toutes accessibles via une interface web.

Points saillants:

• Plateforme d'IA conçue pour les projets de vision par ordinateur
• Offre LandingLens pour la création, la formation et le déploiement de modèles
• Se concentre sur l'inspection visuelle dans la fabrication
• Interface utilisateur facile à utiliser pour les utilisateurs non techniques

Contacts et informations sur les réseaux sociaux :

• Site Web : landing.ai
• Adresse : 195 Page Mill Rd, Palo Alto, CA 94306
• Téléphone : +1 650-779-5660
• Courriel : hello@landing.ai
• LinkedIn : www.linkedin.com/company/landing-ai
• Twitter : x.com/landingAI
• Facebook : www.facebook.com/people/Landing-AI/100068095180134
• Instagram : www.instagram.com/landingai

12. Saiwa

Saiwa exploite une plateforme appelée Fraime, qui propose des outils d'IA respectueux de la confidentialité pour le traitement, l'authentification et la détection d'images en temps réel. Elle comprend des modules d'étiquetage, de détection d'objets et de filtrage de contenu basés sur l'apprentissage profond, conçus pour être déployés sur les systèmes grand public et professionnels. La plateforme est principalement basée sur le cloud, mais prend en charge les déploiements hybrides pour des cas d'usage spécifiques.

Saiwa propose également un système d'IA basé sur des drones, baptisé Sairone, destiné à la surveillance agricole et environnementale. Ce système s'appuie sur la capture d'images aériennes combinée à des modèles d'apprentissage profond pour détecter des caractéristiques telles que la santé des cultures, les espèces invasives et les anomalies du terrain. Ses solutions incluent une interface pour la planification de missions et l'entraînement de modèles spécifiques aux données d'images géospatiales.

Points saillants:

• Fournit des produits d'IA personnalisables pour l'intelligence visuelle
• Spécialisé dans les solutions d'apprentissage en profondeur préservant la confidentialité
• Propose des produits SaaS pour la surveillance, la vente au détail et l'analyse de la sécurité
• Combine l'apprentissage profond et l'IoT pour les cas d'utilisation de la vision par ordinateur

Contacts et informations sur les réseaux sociaux :

• Site Web : saiwa.ai
• Adresse : 4-1426 Wallace Road Oakville, ON L6L 2Y2
• Téléphone : +15148131809
• Courriel : info@saiwa.ai
• LinkedIn : www.linkedin.com/company/saiwa
• Twitter : x.com/saiwadotai
• Facebook : www.facebook.com/saiwaco

13. Dell Technologies

Dell propose un portefeuille de solutions d'IA intégrant des fonctionnalités de vision par ordinateur à ses écosystèmes matériels et logiciels. Ces solutions ciblent les secteurs nécessitant un traitement d'images à grande échelle, notamment l'industrie manufacturière, la santé et la vente au détail. Dell fournit l'infrastructure nécessaire à l'exécution des charges de travail d'IA, notamment des serveurs optimisés pour l'inférence par apprentissage profond, associés à des piles logicielles de vision pré-intégrées.

Leur approche de la vision par ordinateur se concentre sur la fourniture de systèmes informatiques de pointe où l'IA visuelle peut être exécutée localement sur les appareils, réduisant ainsi la latence et la dépendance aux services cloud. Dell s'associe également à d'autres fournisseurs de technologies pour créer des solutions de bout en bout où les modèles de vision sont déployés sur du matériel intégré, utilisés pour des applications telles que l'inspection automatisée ou l'analyse client.

Points saillants:

• Propose des solutions matérielles et logicielles pour l'IA et l'apprentissage profond
• Fournit une infrastructure pour l'informatique de pointe et la vision par ordinateur
• Prend en charge les déploiements d'IA d'entreprise avec des systèmes évolutifs
• En partenariat avec les principaux frameworks et fournisseurs d'outils d'IA

Contacts et informations sur les réseaux sociaux :

• Site Web : www.dell.com

14. Encord

Encord fournit une plateforme de développement de données permettant aux équipes de vision par ordinateur de gérer les workflows d'annotation, d'étiquetage et de qualité des données. Elle prend en charge divers types de données, notamment les images, les vidéos, les scanners médicaux et le texte, et propose des outils de détection, de segmentation, de classification et de suivi d'objets. Conçu pour les workflows collaboratifs, le système offre des autorisations utilisateur, des flux d'assurance qualité et des pistes d'audit.

La plateforme comprend des outils d'analyse permettant d'évaluer l'exhaustivité des ensembles de données et les performances des modèles au fil des itérations d'entraînement. Encord s'intègre aux modèles d'apprentissage automatique pour un étiquetage semi-automatisé et prend en charge les stratégies d'apprentissage actif afin de prioriser les échantillons ambigus ou sous-représentés. Son architecture prend en charge les boucles de rétroaction continues des modèles, avec des interfaces pour les ingénieurs et les experts du domaine.

Points saillants:

• Fournit une plate-forme collaborative pour l'annotation et la gestion des ensembles de données de vision par ordinateur
• Propose des outils d'apprentissage actif et d'étiquetage assisté par modèle
• Prend en charge divers types de données, notamment des images, des vidéos et des images médicales
• Permet une intégration transparente avec les flux de travail d'apprentissage automatique

Contacts et informations sur les réseaux sociaux :

• Site Web : encord.com
• LinkedIn : www.linkedin.com/company/encord-team

15. Voxel51

Voxel51 développe FiftyOne, un outil open source d'analyse de données et d'évaluation de modèles pour les projets de vision par ordinateur. FiftyOne permet aux utilisateurs d'explorer interactivement des jeux de données d'images et de vidéos, de filtrer et d'étiqueter les images en fonction de prédictions ou de métadonnées, et de diagnostiquer les erreurs de modèle. Il prend en charge les tâches de classification et de détection et peut être utilisé avec de nombreux frameworks d'apprentissage profond.

La plateforme est conçue pour s'intégrer aux processus de recherche et de production, où la compréhension du contenu et de la structure des jeux de données est essentielle. Les utilisateurs peuvent effectuer des analyses pour identifier les biais, les doublons ou les classes sous-représentées, et exporter les jeux de données filtrés pour les réentraîner. FiftyOne peut être déployée comme application de bureau ou intégrée à des flux de travail cloud pour une gestion évolutive des données.

Points saillants:

• Offres FiftyOne, un outil open source pour visualiser et analyser des ensembles de données de vision par ordinateur
• Permet une conservation efficace des ensembles de données et une évaluation des modèles
• Prend en charge divers formats de données, notamment des images, des vidéos et des nuages de points
• Facilite l'intégration avec les frameworks d'apprentissage automatique populaires

Contacts et informations sur les réseaux sociaux :

• Site Web : voxel51.com
• LinkedIn : www.linkedin.com/company/voxel51
• Twitter : x.com/voxel51

16. Google Cloud

Google Cloud propose des services Vision AI, notamment des API d'analyse d'images et de vidéos, AutoML Vision pour l'entraînement de modèles personnalisés et Visual Inspection AI pour une utilisation industrielle. Ces services permettent aux clients d'extraire des métadonnées d'images, de détecter des objets, de reconnaître du texte et d'analyser les attributs faciaux sans avoir à développer de modèles de A à Z. Les services Vision AI s'intègrent directement à d'autres produits Google Cloud tels que BigQuery et Vertex AI.

La plateforme prend en charge les modèles pré-entraînés et personnalisés, avec des outils d'étiquetage des données, d'entraînement, d'évaluation des modèles et de surveillance. Pour les secteurs de la fabrication et de la logistique, Google propose des solutions spécialisées pour la détection des défauts et la surveillance visuelle des opérations. Le système est basé sur le cloud, mais prend également en charge le déploiement en périphérie via des modèles conteneurisés.

Points saillants:

• Fournit Vision AI pour l'analyse d'images et de vidéos
• Offre AutoML pour la formation de modèles personnalisés sans codage approfondi
• Prend en charge l'intelligence vidéo en temps réel et le traitement des documents
• S'intègre à d'autres services Google Cloud pour des déploiements évolutifs

Contacts et informations sur les réseaux sociaux :

• Site Web : cloud.google.com
• Adresse : 111 8th Ave, New York, NY 10011
• Courriel : press@google.com
• LinkedIn : www.linkedin.com/company/google
• Twitter : x.com/google
• Facebook : www.facebook.com/Google
• Instagram : www.instagram.com/google
  

17. Appinventiv

Appinventiv propose des services de développement logiciel complets, incluant la conception et le déploiement d'applications de vision par ordinateur. L'entreprise accompagne ses clients pour définir leurs besoins, préparer des jeux de données d'images, construire des modèles de réseaux neuronaux et les intégrer à des applications mobiles ou d'entreprise. Ses cas d'usage incluent la reconnaissance faciale, la classification d'images et la réalité augmentée.

Ils contribuent également à l'intégration des modèles de vision aux systèmes back-end et à l'infrastructure cloud, prenant en charge l'analyse d'images en temps réel et par lots. Appinventiv adapte son approche à la maturité de ses clients, proposant des prototypes rapides pour les startups et des systèmes de production pour les grandes entreprises. Leurs pratiques de développement incluent les tests de modèles, la validation et la vérification de la conformité.

Points saillants:

• Spécialisé dans le développement de solutions de vision par ordinateur basées sur l'IA
• Offre des services de reconnaissance d'images, de détection d'objets et d'analyse vidéo
• Fournit un développement de bout en bout, du concept au déploiement
• Dessert divers secteurs, notamment la santé, la vente au détail et la fabrication

Contacts et informations sur les réseaux sociaux :

• Site Web : www.appinventiv.com
• Adresse : 79 Madison Ave Manhattan, NY 10001, États-Unis
• Téléphone : +1 646 585 0501
• LinkedIn : www.linkedin.com/company/appinventiv
• Twitter : x.com/appinventiv
• Facebook : www.facebook.com/appInventiv
• Instagram : www.instagram.com/appinventiv

Conclusion

Le domaine de l'apprentissage profond et de la vision par ordinateur est porté par un nombre impressionnant d'entreprises, chacune proposant des outils, des plateformes ou des services spécialisés répondant à des besoins spécifiques dans tous les secteurs. Des startups spécialisées dans la conservation et l'annotation de données aux géants de la technologie proposant des infrastructures d'IA évolutives, ces organisations constituent l'épine dorsale de l'écosystème actuel de la vision par ordinateur.

Choisir le bon partenaire ou le bon outil est essentiel à la réussite de votre projet. Que vous développiez des analyses en temps réel pour l'automatisation industrielle, déployiez des systèmes de vente au détail intelligents ou développiez des solutions d'imagerie médicale, choisir le bon fournisseur de technologie garantit que vos modèles sont entraînés sur des données de haute qualité, déployés efficacement et optimisés pour des performances réelles.

Cette liste souligne non seulement la diversité des offres, mais aussi un engagement commun en faveur du développement de l'intelligence visuelle. À mesure que la vision par ordinateur continue d'évoluer, ces entreprises resteront essentielles pour transformer les données visuelles brutes en informations exploitables qui alimenteront la prochaine génération d'applications d'IA.