Interprétabilité des décisions par les modèles d'IA

En raison du nombre élevé de variables et de la complexité des algorithmes modernes d’apprentissage automatique, il est difficile d’interpréter le raisonnement et les décisions prises par les modèles d’apprentissage automatique. AI Superior peut aider à surmonter ce problème. Nous pouvons fournir un outil qui donne une explication soit sur l'ensemble de la population, soit pour un client individuel. Nous travaillons avec une grande variété de méthodes pour n'en citer que quelques-unes : réseaux de neurones, gradient boosting, random forest.