Entreprises de services de détection d'objets

À l'ère des avancées technologiques rapides, la capacité des machines à comprendre et analyser le monde qui les entoure devient un atout essentiel pour les entreprises. Les technologies de détection d'objets, issues de la vision par ordinateur, ouvrent de nouvelles possibilités d'automatisation des processus, d'amélioration de la sécurité et d'optimisation des opérations dans divers secteurs, des soins de santé aux infrastructures urbaines. Les entreprises spécialisées dans ces solutions aident les organisations à traiter les données visuelles et à les transformer en informations précieuses pour une prise de décision éclairée.

Dans cet article, nous avons dressé une liste d'entreprises leaders dans le développement de solutions de traitement de données visuelles. Chacune d'entre elles propose des approches uniques pour créer des systèmes capables d'analyser des images et des vidéos, d'automatiser des processus et de relever des défis dans divers secteurs. Nous avons passé en revue leurs services, leurs points forts et leurs approches afin de vous aider à choisir un partenaire adapté à vos besoins et à vous accompagner dans la réalisation de vos projets de détection d'objets.

1. IA supérieure

AI Superior est une entreprise fondée en 2019 à Darmstadt, en Allemagne. Notre activité se concentre sur le développement de technologies permettant aux machines de comprendre et d'interpréter les données visuelles. Nous créons des solutions logicielles permettant aux systèmes de reconnaître et d'analyser des objets dans des images et des vidéos, avec des applications couvrant des domaines aussi variés que la santé ou les infrastructures urbaines. Notre objectif est de rendre le traitement de l'information visuelle précis et accessible aux entreprises.

Nous proposons une gamme complète de services, de l'analyse des besoins clients à la mise en œuvre de solutions complètes. Nos projets comprennent le développement de systèmes capables de classer automatiquement des images, de suivre des objets ou d'analyser des vidéos en temps réel. De plus, nous accompagnons l'intégration de ces technologies dans les processus existants et assurons une maintenance continue. Notre équipe s'engage à ce que chaque développement réponde aux défis spécifiques de nos clients, qu'il s'agisse d'automatisation des processus ou d'amélioration de la sécurité.

Points saillants:

• Développe des solutions de traitement d'images et de vidéos
• Travaille avec des clients des secteurs de la santé, de la fabrication et d'autres secteurs
• Applique l'apprentissage profond à l'analyse visuelle des données

Prestations de service:

• Développement de systèmes de classification d'images
• Création d'un logiciel de suivi d'objets dans les vidéos
• Analyse du flux vidéo en temps réel
• Intégration de solutions de traitement de données visuelles

Coordonnées:

• Site web: www.aisuperior.com
• E-mail: info@aisuperior.com
• Facebook: www.facebook.com/aisuperior
• LinkedIn : www.linkedin.com/company/ai-superior
• Twitter: x.com/aisuperior
• Instagram : www.instagram.com/ai_superior
• YouTube: www.youtube.com/channel/UCNq7KZXztu6jODLpgVWpfFg
• Adresse : Robert-Bosch-Str.7, 64293 Darmstadt, Allemagne
• Numéro de téléphone : +49 6151 3943489

2. Hyperlien InfoSystem

Hyperlink InfoSystem est une entreprise technologique fondée en 2011, basée à Ahmedabad, en Inde, et disposant de bureaux aux États-Unis, au Royaume-Uni et aux Émirats arabes unis. Elle se concentre sur le développement de solutions logicielles permettant aux entreprises d'exploiter efficacement les données visuelles, ce qui en fait un acteur majeur dans le domaine des technologies de reconnaissance d'objets. L'entreprise collabore avec des clients de secteurs variés, notamment la santé, la vente au détail et les transports, créant des produits adaptés aux besoins spécifiques de chaque projet. Son approche repose sur une compréhension approfondie des besoins de ses clients afin de leur fournir des outils adaptés à leurs objectifs.

Hyperlink InfoSystem se concentre principalement sur le développement d'applications et de systèmes exploitant l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique pour analyser des images et des vidéos. Ces technologies permettent d'automatiser les processus liés au traitement des données visuelles, comme l'identification d'objets en temps réel ou la surveillance des données. L'entreprise vise à intégrer ses solutions de manière transparente aux environnements métier existants, garantissant ainsi fonctionnalité et simplicité d'utilisation.

Points saillants:

• Développement de solutions utilisant l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique
• L'accent est mis sur l'intégration des technologies dans les processus commerciaux existants
• Création de systèmes d'analyse de données visuelles

Prestations de service:

• Développement d'applications pour l'analyse d'images
• Création de systèmes de traitement vidéo en temps réel
• Intégration de solutions basées sur l'apprentissage automatique
• Personnalisation de logiciels pour l'automatisation des données visuelles

Coordonnées:

• Site Internet : www.hyperlinkinfosystem.com
• Courriel : info@hyperlinkinfosystem.com
• Facebook : www.facebook.com/Hyperlink-infosystem-140449209446270
• Twitter : x.com/hyperlinkinfo
• LinkedIn : www.linkedin.com/company/hyperlinkinfosystem
• Instagram : www.instagram.com/hyperlink_infosystem
• Adresse : Bloc C, 106/B Ganesh Meridian, près du pont Sola, en face de la Haute Cour du Gujarat, SG Highway, Ahmedabad, Gujarat – 380061, Inde
• Téléphone : +91 8000 161 161

3. Innovation rapide

Rapid Innovation est une entreprise technologique fondée en 2019, dont le siège social est situé aux États-Unis et en Inde. Elle se concentre sur le développement de solutions logicielles qui aident les entreprises à traiter l'information visuelle grâce à des technologies avancées. L'entreprise collabore avec des clients de secteurs variés, tels que la santé, la vente au détail et la finance, pour créer des outils adaptés aux défis spécifiques de chaque projet. Son approche repose sur un partenariat étroit avec ses clients afin de garantir l'adéquation des solutions à leurs besoins opérationnels.

Rapid Innovation met l'accent sur l'intégration de l'intelligence artificielle à l'analyse d'images et de vidéos, permettant ainsi l'automatisation des processus liés à la reconnaissance d'objets. Ces solutions sont utilisées pour des tâches nécessitant une interprétation précise des données visuelles, comme les systèmes de surveillance ou la gestion des stocks. L'entreprise vise à créer des produits qui s'intègrent parfaitement aux flux de travail existants de ses clients, alliant fonctionnalité et efficacité.

Points saillants:

• Utilisation de l'intelligence artificielle pour le traitement des données visuelles
• Développement de solutions intégrées aux processus d'affaires des clients
• Se concentrer sur l'automatisation des tâches liées à l'analyse d'images

Prestations de service:

• Développement d'applications pour le traitement d'images
• Création de systèmes d'analyse vidéo en temps réel
• Intégration de solutions logicielles basées sur l'intelligence artificielle
• Personnalisation d'outils d'automatisation des processus visuels

Coordonnées:

• Site Web : www.rapidinnovation.io
• E-mail : hello@rapidinnovation.io
• Facebook : www.facebook.com/rapidinnovation.io
• Twitter : x.com/innovationrapid
• LinkedIn : www.linkedin.com/company/rapid-innovation/mycompany
• Instagram : www.instagram.com/rapidinnovation.io
• Adresse : États-Unis, Idaho 2785 W Seltice Way Post Fall, ID 83854
• Téléphone : (+1) 866-882-7737

4. AlwaysAI

AlwaysAI est une entreprise fondée en 2018, dont le siège social est situé à Cardiff by the Sea, en Californie. Elle est spécialisée dans la création de solutions logicielles permettant aux entreprises d'analyser des données visuelles grâce à l'intelligence artificielle. L'entreprise collabore avec des organisations de divers secteurs, tels que la vente au détail, l'industrie manufacturière et la logistique, en leur proposant des outils de traitement d'images et de vidéos en temps réel. Son approche est centrée sur la fourniture de plateformes permettant aux clients d'adapter leurs technologies à leurs besoins, en garantissant une intégration et des fonctionnalités simplifiées.

AlwaysAI se concentre principalement sur le développement d'applications exploitant l'apprentissage profond pour la reconnaissance et le suivi d'objets dans divers scénarios. Ces solutions permettent d'automatiser des processus, tels que la surveillance des lignes de production ou la gestion des flux dans les espaces de vente. L'entreprise propose une plateforme qui simplifie la création et le déploiement de ces systèmes, permettant aux utilisateurs de travailler avec des modèles pré-entraînés ou de personnaliser leurs propres modèles.

Points saillants:

• Utilisation de l'apprentissage profond pour l'analyse des données visuelles
• Développement d'une plateforme pour simplifier la création de solutions logicielles
• Intégration des technologies aux systèmes existants des clients

Prestations de service:

• Développement d'applications pour l'analyse d'images en temps réel
• Création de systèmes de suivi d'objets dans des vidéos
• Personnalisation de modèles d'apprentissage profond pour le traitement des données visuelles
• Intégration de solutions logicielles avec des appareils périphériques

Coordonnées:

• Site Web : www.alwaysai.co
• Twitter : x.com/alwaysai
• LinkedIn : www.linkedin.com/company/alwaysai
• Instagram : www.instagram.com/_alwaysai
• Adresse : États-Unis, 160 Chesterfield Dr STE 102, Cardiff, CA 92007

5. Veritone

Veritone se concentre sur le développement de solutions d'intelligence artificielle. Ses activités sont centrées sur l'analyse de données, notamment la reconnaissance d'objets audio, vidéo et autres formats, permettant à ses clients d'extraire des informations précieuses de sources non structurées. aiWARE, la plateforme phare de l'entreprise, intègre de nombreux modèles d'apprentissage automatique, offrant flexibilité et adaptabilité à ses clients de secteurs tels que les forces de l'ordre, les médias et les agences gouvernementales.

L'entreprise propose des outils d'automatisation des processus liés au traitement des données visuelles et audio. Ces solutions aident les organisations à analyser rapidement de vastes ensembles de données, à identifier les éléments critiques et à les exploiter pour la prise de décision. Veritone accompagne ses clients dans le monde entier et propose des configurations cloud et sur site pour répondre à des besoins spécifiques en matière de sécurité et d'infrastructure.

Points saillants:

• Traitement de données audio et vidéo non structurées pour identifier des objets et des éléments
• Flexibilité des solutions adaptées à divers secteurs d'activité, notamment les médias et le secteur public
• Prise en charge des configurations basées sur le cloud et sur site pour répondre aux exigences des clients

Prestations de service:

• Analyse de données vidéo pour la reconnaissance d'objets
• Traitement des informations audio pour identifier les éléments clés
• Intégration de modèles d'apprentissage automatique dans les flux de travail des clients
• Automatisation de l'analyse des données pour les forces de l'ordre et les médias

Coordonnées:

• Site Web : www.veritone.com
• Courriel : info@veritone.com
• Facebook : www.facebook.com/veritoneinc
• Twitter : x.com/veritoneinc
• LinkedIn : www.linkedin.com/company/veritone-inc-
• Instagram : www.instagram.com/veritone_inc
• Adresse : 5291 California Ave | Ste. 350 | Irvine, CA 92617
• Téléphone : (888) 507-1737

6. Chooch

Chooch est une entreprise basée à San Mateo, en Californie, spécialisée dans le développement de solutions de traitement de données visuelles. Sa plateforme permet l'analyse d'images et de flux vidéo, automatisant ainsi les tâches liées à la reconnaissance d'objets et d'actions. Ces technologies sont appliquées dans divers domaines, notamment la sécurité, le contrôle qualité et la surveillance des processus, où l'interprétation instantanée des informations visuelles est essentielle.

L'objectif principal de Chooch est de développer des outils permettant aux caméras d'analyser leur environnement de manière autonome. La plateforme s'intègre aux systèmes cloud et locaux, permettant ainsi de l'adapter aux besoins spécifiques des utilisateurs. Les solutions de l'entreprise aident les organisations à optimiser les processus nécessitant une identification précise des objets en temps réel, comme l'inspection des équipements ou la surveillance des postes de travail.

Points saillants:

• Intégration de solutions dans des systèmes cloud et sur site
• Automatisation des tâches à l'aide de données visuelles
• Prise en charge du traitement d'images en temps réel

Prestations de service:

• Développement de modèles pour l'analyse d'images
• Configuration des systèmes de surveillance des données visuelles
• Intégration de plateformes aux infrastructures existantes
• Automatisation du traitement des flux vidéo

Coordonnées:

• Site Web : www.chooch.com
• Twitter : x.com/chooch_ai
• LinkedIn : www.linkedin.com/company/chooch

7. Clarifai

Clarifai est une entreprise basée à Wilmington, dans le Delaware, spécialisée dans le développement de solutions d'analyse de données visuelles. Son activité principale est la création d'une plateforme capable de traiter des images, des vidéos et d'autres données non structurées afin d'automatiser les processus de reconnaissance et de classification d'objets. Ces technologies aident les organisations dans leurs tâches d'analyse d'informations visuelles, telles que les contrôles qualité ou la surveillance environnementale.

La plateforme Clarifai prend en charge l'intégralité du cycle de vie des données, de la préparation et de l'étiquetage à l'entraînement et au déploiement des modèles. Elle offre des outils d'intégration à diverses infrastructures, notamment cloud et sur site, ce qui la rend adaptable à divers cas d'usage. Les solutions de l'entreprise sont utilisées dans des scénarios nécessitant une interprétation précise des données visuelles en temps réel, comme les systèmes de surveillance ou les inspections automatisées.

Points saillants:

• Prise en charge de l'intégration avec les systèmes cloud et sur site
• Automatisation de l'analyse d'images et de vidéos
• Outils de préparation des données et de formation des modèles

Prestations de service:

• Développement de modèles pour la reconnaissance d'objets dans les images
• Configuration des systèmes d'analyse de flux vidéo
• Intégration des plateformes aux infrastructures de l'entreprise
• Automatisation du traitement des données visuelles

Coordonnées:

• Site Web : www.clarifai.com
• Courriel : marketing@clarifai.com
• Facebook : www.facebook.com/Clarifai
• Twitter : x.com/clarifai
• LinkedIn : www.linkedin.com/company/clarifai
• Instagram : www.instagram.com/clarifai

8. V7

V7 est une entreprise londonienne spécialisée dans le développement d'outils de préparation de données et d'automatisation du traitement de l'information visuelle. Sa plateforme aide les organisations à créer des jeux de données de haute qualité pour l'analyse d'images et de vidéos, simplifiant ainsi les tâches d'identification d'objets. Ces solutions sont utilisées dans divers secteurs, du commerce de détail à la santé, où la reconnaissance précise des éléments visuels est cruciale.

L'objectif principal de V7 est de simplifier les flux de travail liés à l'annotation et à l'analyse des données. La plateforme combine des outils automatisés et des fonctionnalités collaboratives, permettant ainsi l'intégration avec les systèmes existants. Elle est ainsi idéale pour les tâches impliquant un traitement complexe de données visuelles, comme l'audit des produits en rayon ou l'analyse d'images médicales, offrant flexibilité et adaptabilité aux besoins des utilisateurs.

Points saillants:

• Prise en charge de l'annotation automatisée des images et des vidéos
• Intégration avec des systèmes externes pour la gestion des données
• Collaboration en temps réel sur des projets

Prestations de service:

• Développement de modèles pour le traitement d'images
• Configuration des systèmes d'analyse de données vidéo
• Intégration des plateformes aux infrastructures de l'entreprise
• Automatisation de l'annotation des données visuelles

Coordonnées:

• Site Web : www.v7labs.com
• Twitter : x.com/v7labs
• LinkedIn : www.linkedin.com/company/v7labs

9. Échelle de l'IA

Scale AI est une entreprise basée à San Francisco qui fournit des données pour l'entraînement de l'intelligence artificielle, notamment pour les tâches liées à la détection d'objets. Fondée en 2016, elle est spécialisée dans la création d'ensembles de données de haute qualité permettant aux machines d'interpréter des informations visuelles. Scale AI intervient dans divers secteurs, tels que les véhicules autonomes, la robotique et la réalité augmentée, en fournissant des annotations précises pour les images et les vidéos afin d'aider les systèmes à identifier précisément les objets.

Le flux de travail de l'entreprise combine des outils automatisés et une supervision humaine, permettant le traitement de volumes de données importants avec une grande précision. Scale AI propose des services d'annotation de données, aidant ses clients à créer des modèles capables de reconnaître des objets dans des scénarios réels. Cela positionne l'entreprise comme un acteur essentiel du développement de technologies où une perception visuelle précise est essentielle. Sa plateforme s'adapte aux besoins spécifiques des projets et accompagne ses clients dans l'atteinte de leurs objectifs en matière d'apprentissage automatique.

Points saillants:

• Utiliser un mélange d'automatisation et d'examen humain pour le traitement des données
• Soutenir des projets dans des domaines tels que les véhicules autonomes et la robotique
• Adapter la plateforme aux exigences uniques de chaque client

Prestations de service:

• Annotation d'images pour la reconnaissance d'objets
• Étiquetage des données vidéo pour l'entraînement du modèle
• Création d'un ensemble de données pour les systèmes de conduite autonome
• Traitement de données visuelles pour les applications de réalité augmentée

Coordonnées:

• Site Web : www.scale.com
• Facebook : www.facebook.com/scaleapi
• Twitter : x.com/scale_ai
• LinkedIn : www.linkedin.com/company/scaleai

10. Datature

Datature est une entreprise singapourienne fondée en 2018, spécialisée dans les outils de développement de technologies de vision par ordinateur, notamment de reconnaissance d'objets. Elle propose une plateforme permettant aux utilisateurs, sans expertise technique approfondie, de créer des modèles d'apprentissage automatique. Son objectif principal est de simplifier le traitement des données visuelles et de rendre ce processus accessible aux entreprises de divers secteurs, tels que la santé, l'industrie manufacturière et l'agriculture.

La plateforme Datature permet aux utilisateurs de télécharger des données, d'annoter des images et des vidéos, et d'entraîner des modèles à identifier des objets dans divers scénarios. L'entreprise vise à réduire le temps nécessaire à la préparation des données et à la configuration des modèles grâce à une interface intuitive. Les clients peuvent ainsi se concentrer sur les défis concrets, tels que l'automatisation des processus ou l'analyse visuelle des données, sans avoir à se plonger dans des détails techniques complexes.

Points saillants:

• Soutenir des projets dans les secteurs de la santé, de la fabrication et d'autres industries
• Outils pour simplifier l'annotation des données et la formation des modèles
• Intégration avec l'infrastructure cloud pour le traitement des données

Prestations de service:

• Annotation d'images pour l'entraînement des modèles
• Traitement des données vidéo pour la reconnaissance d'objets
• Développement de modèles pour l'analyse de données visuelles
• Déploiement de solutions d'automatisation des processus

Coordonnées:

• Site Web : www.datature.io
• Courriel : hello@datature.io

11. iMerit

iMerit est une entreprise fondée en 2012 et basée à San Jose, en Californie. Elle est spécialisée dans le traitement de données pour les systèmes d'intelligence artificielle, notamment pour les tâches liées à la reconnaissance d'objets. Elle propose des services d'annotation de données et accompagne ses clients dans des secteurs tels que les véhicules autonomes, la santé et l'agriculture dans le développement de modèles permettant d'identifier précisément les éléments visuels. Sa plateforme allie automatisation et supervision humaine pour garantir la qualité des données nécessaires à l'entraînement d'algorithmes complexes.

iMerit se concentre sur les projets où l'information visuelle est essentielle. L'entreprise utilise sa plateforme Ango Hub pour traiter des images, des vidéos et d'autres types de données, adaptant ainsi ses solutions aux besoins spécifiques de ses clients. Cela permet aux clients de construire efficacement des systèmes capables de reconnaître des objets dans des environnements réels, de l'imagerie médicale aux scénarios routiers. Cette approche positionne iMerit comme un acteur clé des technologies nécessitant une interprétation précise des données visuelles.

Points saillants:

• Utiliser une plateforme pour l'automatisation et le contrôle de la qualité des données
• Accompagner les clients dans les secteurs de la santé, de la mobilité autonome et d'autres secteurs
• Flexibilité dans l'adaptation des processus aux exigences du projet

Prestations de service:

• Annotation d'images pour la formation d'algorithmes
• Étiquetage des données vidéo pour l'analyse d'objets
• Traitement des données 3D pour les systèmes de conduite autonome
• Création d'ensembles de données pour des applications médicales

Coordonnées:

• Site Web : www.imerit.net
• Courriel : info@imerit.net
• Facebook : www.facebook.com/iMeritTechnology
• Twitter : x.com/iMeritDigital
• LinkedIn : www.linkedin.com/company/imerit
• Instagram : www.instagram.com/imeritdigital
• Adresse : 160 West Santa Clara St. Suite 600 San Jose, CA 95113
• Téléphone : +1(650) 777-7857

12. Cogniac

Cogniac est une entreprise fondée en 2015 et basée à San José, en Californie. Elle développe des solutions de vision par ordinateur axées sur l'analyse des données visuelles. Elle propose une plateforme qui aide les entreprises à traiter des images et des vidéos pour identifier des objets dans des secteurs tels que la fabrication, le transport et la logistique. Son objectif principal est de créer des outils permettant aux systèmes de reconnaître des éléments en conditions réelles, améliorant ainsi les processus de contrôle qualité et de sécurité.

La plateforme Cogniac s'appuie sur l'intelligence artificielle pour automatiser les tâches impliquant des informations visuelles. Elle permet aux clients de configurer des modèles pour détecter les défauts, analyser des objets ou surveiller des processus sans nécessiter d'expertise technique approfondie. La technologie de l'entreprise est ainsi parfaitement adaptée aux tâches exigeant une interprétation précise des données visuelles, comme l'inspection des lignes de production ou la sécurité des transports. La flexibilité de la plateforme permet de proposer des solutions sur mesure pour répondre aux besoins spécifiques de chaque projet.

Points saillants:

• Soutien aux projets dans les secteurs de la fabrication, de la logistique et du transport
• Automatisation des tâches d'analyse d'images et de vidéos
• Flexibilité dans la personnalisation des solutions pour répondre aux exigences des clients

Prestations de service:

• Traitement d'images pour la détection des défauts
• Analyse de données vidéo pour la surveillance des processus
• Création de modèles pour l'identification d'objets dans la fabrication
• Configuration du système pour la surveillance de la sécurité dans les transports

Coordonnées:

• Site Web : www.cogniac.ai

13. Boucle de données

Dataloop est une entreprise fondée en 2017 et basée à Herzliya, en Israël. Elle est spécialisée dans une plateforme de gestion de données et de création de modèles de vision par ordinateur, incluant des tâches liées à la reconnaissance d'objets. Elle fournit des outils de traitement de données visuelles et aide les entreprises des secteurs des véhicules autonomes, de l'agriculture et de l'inspection industrielle à développer des systèmes capables d'analyser des images et des vidéos. La plateforme se concentre sur la simplification de la préparation des données et l'intégration de la supervision humaine dans le processus d'apprentissage des modèles.

Dataloop concentre ses efforts sur l'automatisation et la gestion des données afin de permettre à ses clients de créer efficacement des algorithmes d'identification d'objets dans des scénarios réels. La plateforme prend en charge le téléchargement, l'annotation et le traitement d'informations visuelles, ainsi que la personnalisation des flux de travail pour des tâches spécifiques. Elle est donc particulièrement adaptée aux projets nécessitant une perception précise des éléments visuels, comme la détection d'objets sur les lignes de production ou l'analyse de données de capteurs en agriculture. L'entreprise prend en charge l'intégralité du cycle de développement, de la préparation des données au déploiement des modèles.

Points saillants:

• Soutenir l'automatisation des processus de préparation des données
• Intégrer l'évaluation humaine pour améliorer les modèles
• Personnalisation des flux de travail pour les tâches spécifiques au client

Prestations de service:

• Annotation d'images pour la formation d'algorithmes
• Traitement des données vidéo pour l'analyse d'objets
• Création d'ensembles de données pour les systèmes autonomes
• Configuration du modèle pour la surveillance industrielle

Coordonnées:

• Site Web : www.dataloop.ai
• Courriel : info@dataloop.ai
• LinkedIn : www.linkedin.com/company/dataloop
• Adresse : 2 rue Sapir, Herzliya POB 12580, 4685206, Israël

14. IA d'atterrissage

Landing AI est une entreprise fondée en 2017 et basée à Palo Alto, en Californie, spécialisée dans les logiciels de vision par ordinateur, notamment les solutions d'analyse de données visuelles. Elle propose la plateforme LandingLens, qui aide les entreprises à traiter des images et des vidéos pour identifier des objets dans des secteurs tels que la fabrication, l'industrie pharmaceutique et la logistique. Son objectif principal est de simplifier la création de modèles capables de reconnaître précisément des éléments en situation réelle, facilitant ainsi des tâches telles que le contrôle qualité et l'automatisation des processus.

La plateforme de l'entreprise permet aux utilisateurs de télécharger des données, de les annoter et d'entraîner des algorithmes sans nécessiter de compétences approfondies en programmation. Les solutions de Landing AI sont ainsi accessibles aux entreprises souhaitant mettre en œuvre des technologies d'analyse visuelle des données, par exemple pour détecter des défauts sur les lignes de production ou vérifier la conformité aux normes. La plateforme s'intègre également aux systèmes existants, permettant aux clients d'adapter leurs technologies à leurs besoins, qu'il s'agisse de surveillance des processus ou d'analyse des données de caméra.

Points saillants:

• Accompagnement des clients des secteurs manufacturier, logistique et autres
• Simplification de la création de modèles grâce à une interface intuitive
• Intégration de solutions à l'infrastructure de l'entreprise

Prestations de service:

• Annotation d'images pour l'entraînement des modèles
• Analyse des données vidéo pour le contrôle qualité
• Développement d'algorithmes de détection de défauts
• Déploiement de systèmes de surveillance des processus

Coordonnées:

• Site Web : www.landing.ai
• Courriel : hello@landing.ai
• Facebook : www.facebook.com/people/Landing-AI/100068095180134
• Twitter : x.com/landingAI
• LinkedIn : www.linkedin.com/company/landing-ai
• Adresse : 195 Page Mill Rd, Palo Alto, CA 94306
• Téléphone : 650-779-5660

15. Impulsion de bord

Edge Impulse est une entreprise fondée en 2019 et basée à San Jose, en Californie. Elle est spécialisée dans une plateforme de développement d'apprentissage automatique sur les appareils périphériques, notamment pour les tâches d'analyse visuelle de données. Elle fournit des outils permettant aux entreprises et aux développeurs de traiter des images et des vidéos pour l'identification d'objets dans des domaines tels que le contrôle industriel, l'agriculture et la santé. La plateforme vise à simplifier le développement de modèles compatibles avec des appareils aux ressources limitées, comme les microcontrôleurs.

Edge Impulse s'attache à accompagner l'ensemble du cycle de création d'algorithmes, de la collecte de données au déploiement des modèles. La plateforme permet aux utilisateurs de télécharger des données visuelles, de les annoter et d'entraîner des algorithmes à reconnaître des objets dans des scénarios réels. Elle est ainsi particulièrement utile pour des tâches telles que la détection d'éléments sur les lignes de production, la surveillance des conditions environnementales ou l'analyse d'images médicales. L'entreprise propose également l'optimisation de modèles pour diverses plateformes matérielles, contribuant ainsi à adapter les solutions aux besoins spécifiques de ses clients.

Points saillants:

• Prise en charge du traitement des données visuelles dans divers secteurs
• Simplification de la préparation des données et de la formation des modèles
• Optimisation des algorithmes pour les environnements à ressources limitées

Prestations de service:

• Annotation d'images pour la formation d'algorithmes
• Traitement des données vidéo pour l'analyse d'objets
• Développement de modèles pour la surveillance industrielle
• Déploiement de solutions d'analyse visuelle de données

Coordonnées:

• Site Web : www.edgeimpulse.com
• Twitter : x.com/edgeimpulse
• LinkedIn : www.linkedin.com/company/edgeimpulse
• Adresse : 3031 Tisch Way 110 Plaza West San Jose, CA 95128, États-Unis

16. Technologie Kili

Kili Technology est une entreprise fondée en 2018 et basée à Paris, en France. Elle est spécialisée dans une plateforme de traitement des données nécessaires aux systèmes d'intelligence artificielle, notamment pour l'analyse d'informations visuelles. Elle propose des outils d'annotation de données, aidant ainsi les entreprises des secteurs de la santé, de l'assurance et de la sécurité à créer des modèles permettant d'identifier précisément les éléments des images et des vidéos. Sa plateforme simplifie la préparation des données, rendant le processus accessible même aux utilisateurs sans expertise technique approfondie.

Kili Technology s'efforce d'aider ses clients à créer des ensembles de données garantissant la fiabilité des performances des algorithmes dans des scénarios réels. La plateforme permet le téléchargement, l'étiquetage et la gestion des données visuelles, tout en intégrant des outils automatisés pour une efficacité accrue. Elle est ainsi particulièrement adaptée aux tâches liées à la reconnaissance d'objets, telles que l'analyse d'images médicales ou la surveillance des infrastructures. L'entreprise propose également des interfaces logicielles permettant l'intégration aux workflows existants, permettant ainsi des solutions sur mesure pour des projets spécifiques.

Points saillants:

• Soutenir des projets dans les secteurs de la santé, des assurances et d'autres secteurs
• Intégrer des outils automatisés pour le traitement des données
• Flexibilité dans la gestion des données grâce aux interfaces logicielles

Prestations de service:

• Étiquetage d'images pour l'entraînement du modèle
• Traitement des données vidéo pour l'analyse d'objets
• Création d'ensembles de données pour les systèmes de sécurité
• Configuration d'algorithmes pour applications médicales

Coordonnées:

• Site Web : www.kili-technology.com
• Facebook : www.facebook.com/kilitechnology
• Twitter : x.com/Kili_Technology
• LinkedIn : www.linkedin.com/company/kili-technology
• Adresse : France, 47 boulevard de Courcelles, 75008, Paris

17. Approfondir l'IA

Deepen AI est une entreprise technologique fondée en 2017 et basée à Santa Clara, en Californie. Elle est spécialisée dans le développement d'outils et de services pour le traitement des données utilisées dans les systèmes de conduite autonome et de robotique. Son activité principale consiste à créer des solutions d'annotation et de calibration des données provenant de divers capteurs, tels que les caméras, les lidars et les radars. Ces outils contribuent à la préparation de données précises pour l'entraînement des modèles de vision industrielle, qui constituent la base des systèmes de détection d'objets pour les véhicules autonomes et autres appareils intelligents.

L'entreprise propose des produits et services logiciels qui simplifient le traitement des données multimodales à grande échelle. Ses solutions incluent des outils automatisés d'étiquetage des données et d'étalonnage des capteurs, réduisant ainsi le temps et les efforts nécessaires à la préparation des données. Deepen AI participe également à des initiatives mondiales visant à standardiser et à améliorer la sécurité des systèmes autonomes, en collaborant avec des organisations et des partenaires du monde entier.

Points saillants:

• Développe des outils de traitement des données provenant de capteurs, notamment des caméras et des lidars
• Participe aux initiatives mondiales de normalisation des données dans les systèmes autonomes
• Maintient des bureaux supplémentaires dans des villes comme Hyderabad, Munich et Tokyo

Prestations de service:

• Annotation des données des capteurs multimodaux
• Étalonnage des capteurs pour des performances système précises
• Développement d'outils logiciels pour le traitement des données
• Conseil sur la préparation des données pour l'apprentissage automatique

Coordonnées:

• Site Web : www.deepen.ai
• Courriel : info@deepen.ai
• Facebook : www.facebook.com/deepenai
• Twitter : x.com/deepenai
• LinkedIn : www.linkedin.com/company/deepen-ai
• Adresse : 2445 Augustine Dr. Suite 150, Santa Clara, CA 95054
• Téléphone : +1 (650) 560 -7130

18. Encord

Encord est une entreprise technologique fondée en 2021, avec des bureaux à Londres et à San Francisco. Elle se concentre sur le développement de solutions logicielles pour la gestion des données utilisées dans les systèmes de vision par ordinateur. Son objectif principal est de créer des outils de traitement des données visuelles, notamment des images et des vidéos, afin de permettre une reconnaissance précise des objets dans des applications telles que les systèmes autonomes et l'imagerie médicale. L'entreprise propose une plateforme qui aide les équipes à optimiser la préparation des données nécessaires à l'entraînement des modèles de machine learning.

Encord propose des services qui simplifient la gestion de grands ensembles de données, en assurant leur structuration et leur annotation. Sa plateforme s'intègre aux systèmes de stockage cloud tels qu'AWS, GCP et Azure, permettant une gestion efficace des données multimodales. De plus, Encord propose des outils d'évaluation de la qualité des données et des modèles, permettant ainsi d'identifier les failles et d'améliorer les performances des systèmes de reconnaissance d'objets.

Points saillants:

• Développe une plateforme de gestion des données dans les systèmes de vision par ordinateur
• Prend en charge l'intégration avec le stockage cloud pour la gestion des données
• Contribue aux outils open source pour l'analyse de la qualité des données

Prestations de service:

• Annotation d'images et de vidéos pour la formation de modèles
• Gestion des jeux de données multimodaux
• Évaluation de la qualité des données et des performances du modèle
• Automatisation des processus de préparation des données

Coordonnées:

• Site Web : www.encord.com
• LinkedIn : www.linkedin.com/company/encord-team

19. Alegion

Alegion est une entreprise technologique fondée en 2017 et basée à Austin, au Texas. Elle est spécialisée dans la fourniture de solutions de préparation de données utilisées dans les systèmes de vision par ordinateur et d'apprentissage automatique. Son activité principale est le traitement d'images et de vidéos, permettant la création d'ensembles de données extrêmement précis pour l'entraînement de modèles capables de reconnaître des objets dans divers scénarios, tels que la conduite autonome ou l'analyse sportive. L'entreprise développe des outils logiciels et des services gérés qui aident ses clients à structurer des données non structurées pour les utiliser dans des systèmes intelligents.

Alegion propose une plateforme combinant outils automatisés et intervention humaine pour l'annotation des données. Ses solutions incluent la gestion de projet pour le traitement des données, permettant aux clients de se concentrer sur le développement de modèles plutôt que sur la préparation routinière des données. L'entreprise collabore également avec une équipe internationale, offrant ainsi une flexibilité dans l'adaptation des tâches liées au traitement visuel des données.

Points saillants:

• Développe une plateforme d'annotation de données en vision par ordinateur
• Utilise une main-d'œuvre mondiale pour étendre les tâches
• Soutient des projets dans divers secteurs, notamment le sport et la fabrication

Prestations de service:

• Annotation d'images et de vidéos pour la formation de modèles
• Gestion de projets de préparation de données
• Assurance qualité des données annotées
• Fourniture d'outils de traitement de données visuelles

Coordonnées:

• Site Web : www.alegion.com
• Courriel : sales@alegion.com
• Adresse : 7415 Southwest Pkwy Bldg 6 suite 500-710 Austin TX 78735

20. CloudFactory

Fondée en 2010, CloudFactory possède des bureaux aux États-Unis, au Royaume-Uni, au Kenya et au Népal. Elle se concentre sur la fourniture de solutions de traitement de données favorisant le développement de systèmes de vision par ordinateur et d'apprentissage automatique. L'entreprise se concentre sur la création d'ensembles de données structurés, essentiels à l'entraînement de modèles capables de reconnaître des objets dans des domaines tels que les véhicules autonomes, l'analyse géospatiale et la santé. CloudFactory allie technologie et expertise humaine pour garantir la précision et l'évolutivité du traitement des données visuelles.

L'entreprise propose une plateforme facilitant les processus d'annotation de données, notamment d'images et de vidéos, et propose des services de suivi des modèles après leur déploiement. Ses solutions intègrent des outils automatisés pour rationaliser les tâches et une équipe internationale pour gérer les annotations complexes. Cette approche permet à CloudFactory de soutenir des projets dans divers secteurs où la reconnaissance précise des objets est essentielle, offrant flexibilité et adaptabilité aux besoins spécifiques des clients.

Points saillants:

• Développe une plateforme de gestion des annotations de données
• Utilise une combinaison d'automatisation et de travail humain
• Soutient des projets dans des secteurs tels que la santé et les transports

Prestations de service:

• Annotation d'images et de vidéos pour la formation de modèles
• Gestion des jeux de données pour la vision par ordinateur
• Suivi de la précision des modèles de production
• Optimisation des données pour améliorer les performances du modèle

Coordonnées:

• Site Web : www.cloudfactory.com
• Facebook : www.facebook.com/CloudFactoryHQ
• Twitter : x.com/theCloudFactory
• LinkedIn : www.linkedin.com/company/cloudfactory-com
• Adresse : 5540 Centerview Drive, Suite 200 PMB271, Raleigh, NC 27606
• Téléphone : +1(888)809-0229

 

Conclusion

Choisir un prestataire dans ce secteur exige une réflexion approfondie. Un partenaire fiable doit non seulement posséder une expertise technique, mais aussi comprendre les spécificités de l'activité du client. Il est crucial que l'entreprise puisse proposer des solutions qui s'intègrent parfaitement aux processus existants et offrir un accompagnement à chaque étape, du développement à la mise en œuvre. Une analyse approfondie de l'expérience, des technologies et des approches du prestataire permet de minimiser les risques et d'atteindre les résultats escomptés.