Les principales entreprises de puces IA façonnent l'avenir de l'intelligence artificielle

L'IA est partout : elle alimente nos téléphones, rend les voitures autonomes plus intelligentes et aide même les médecins à diagnostiquer des maladies. Mais rien de tout cela ne serait possible sans les puces d'IA, ces processeurs minuscules mais puissants conçus pour gérer des tâches d'IA complexes. Dans cet article, nous examinerons les principales entreprises de puces d'IA qui stimulent l'innovation et rendent l'IA plus rapide, plus intelligente et plus efficace. Que vous soyez un passionné de technologie ou simplement curieux de savoir ce qui se cache sous le capot de vos gadgets préférés alimentés par l'IA, nous avons ce qu'il vous faut !

1. IA supérieure

AI Superior est une société de développement de logiciels spécialisée dans les solutions d'intelligence artificielle qui exploitent les technologies de pointe des puces IA. Fondée en 2019 à Darmstadt, en Allemagne, par une équipe de scientifiques expérimentés en IA, nous nous concentrons sur la fourniture de logiciels avancés basés sur l'IA qui favorisent l'automatisation, l'efficacité et la prise de décision basée sur les données. Nos solutions sont conçues pour tirer pleinement parti des dernières puces IA, permettant un calcul haute performance et une intégration transparente dans divers secteurs.

À mesure que l’IA évolue, le matériel joue un rôle crucial dans l’accélération de l’apprentissage profond et des calculs complexes. Nous intégrons les technologies de puces IA des principaux fabricants pour optimiser nos solutions, garantissant ainsi aux entreprises des vitesses de traitement plus rapides et des capacités IA améliorées. En combinant notre expertise en matière de logiciels IA avec la puissance du matériel IA avancé, nous aidons les organisations à atteindre de nouveaux niveaux de performance et d’évolutivité.

Avec un cycle de vie de projet d'IA structuré et un taux de réussite élevé dans les projets de preuve de concept (PoC), nous nous concentrons sur l'atténuation des risques et la maximisation du potentiel des innovations basées sur l'IA. Qu'il s'agisse de déployer des modèles d'IA, d'améliorer l'efficacité opérationnelle ou de créer des systèmes d'automatisation intelligents, nous veillons à ce que nos clients restent en tête dans un monde axé sur l'IA.

Points saillants

• Fondée en 2019 par des scientifiques en IA dotés d'une expertise approfondie du secteur
• Spécialisé dans le développement et le conseil en logiciels d'IA
• Intègre des technologies de puces IA pour des performances optimisées
• Taux de réussite élevé dans la mise en œuvre de projets d'IA
• Mettre l'accent sur la gestion des risques et la transparence du projet

Prestations de service

• Développement de composants IA
• Conseil en intelligence artificielle
• Éducation et formation en IA
• Recherche et développement
• Solutions d'IA pour les startups

Contacts et informations sur les réseaux sociaux

• Site web: aisuperior.com
• E-mail: info@aisuperior.com
• Facebook: www.facebook.com/aisuperior
• LinkedIn : www.linkedin.com/company/ai-superior
• Twitter: twitter.com/aisuperior
• Instagram : www.instagram.com/ai_superior
• YouTube: www.youtube.com/channel/UCNq7KZXztu6jODLpgVWpfFg
• Adresse : Robert-Bosch-Str.7, 64293 Darmstadt, Allemagne
• Numéro de téléphone : +49 6151 3943489

2. Nvidia

NVIDIA est une entreprise technologique mondiale spécialisée dans les processeurs graphiques (GPU), l'intelligence artificielle et le calcul haute performance. Fondée en 1993, l'entreprise est un acteur clé de l'accélération de l'IA, développant des puces qui alimentent les applications d'IA dans des secteurs allant de la santé et de l'automobile aux jeux et au cloud computing. Les puces d'IA de NVIDIA, notamment les GPU Tensor Core et la nouvelle superpuce Grace Blackwell, sont largement utilisées dans l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond et le calcul intensif de données.

Alors que l'IA continue de se développer, NVIDIA fournit des solutions matérielles et logicielles conçues pour optimiser les performances de l'IA. Les plateformes de l'entreprise, telles que l'écosystème NVIDIA AI Enterprise et CUDA, permettent aux entreprises de former et de déployer efficacement des modèles d'IA. Sa technologie de puce IA est intégrée dans les centres de données cloud, les systèmes autonomes et la robotique, favorisant les avancées dans les applications basées sur l'IA dans le monde entier.

Points saillants

• Fondée en 1993, son siège social est à Santa Clara, en Californie
• Développe des puces d'IA, des GPU et des solutions de calcul haute performance
• Le portefeuille de puces d'IA comprend les GPU Tensor Core, Grace Hopper et Blackwell Superchips
• Fournit une infrastructure d'IA pour le cloud computing, la robotique et les véhicules autonomes
• Offre un écosystème de logiciels d'IA, notamment CUDA, Omniverse et AI Enterprise

Prestations de service

• Développement de puces d'IA et de GPU
• Plateformes logicielles d'IA (CUDA, Omniverse, AI Enterprise)
• Solutions de calcul d'IA dans le Cloud
• Formation et support au déploiement de modèles d'IA
• Matériel d'IA pour la robotique et les systèmes autonomes

Contacts et informations sur les réseaux sociaux

• Site Web : www.nvidia.com
• Courriel : privacy@nvidia.com
• Facebook : www.facebook.com/NVIDIA
• LinkedIn : www.linkedin.com/company/nvidia
• Twitter : twitter.com/nvidia
• Instagram : www.instagram.com/nvidia
• Adresse : 2788 San Tomas Expressway, Santa Clara, CA 95051

3. AMD (Advanced Micro Devices)

AMD est une société de semi-conducteurs qui conçoit et fabrique des processeurs et des technologies graphiques pour une gamme d'applications, notamment l'intelligence artificielle, les centres de données et l'électronique grand public. Fondée en 1969, la société développe des puces d'IA qui alimentent le cloud computing, l'IA de pointe et les solutions d'entreprise. Le matériel d'IA d'AMD, notamment les processeurs Ryzen AI et les accélérateurs Instinct, est utilisé pour l'inférence IA, l'apprentissage automatique et le calcul haute performance.

AMD fournit des solutions informatiques pilotées par l'IA conçues pour optimiser les performances dans les centres de données, les jeux et les charges de travail des entreprises. Ses plateformes d'IA s'intègrent aux environnements cloud et edge computing, permettant aux entreprises de déployer efficacement des modèles d'IA. L'entreprise continue de développer du matériel et des logiciels spécifiques à l'IA pour améliorer les capacités de traitement de l'IA dans de nombreux secteurs.

Points saillants

• Fondée en 1969, son siège social est à Santa Clara, en Californie
• Développe des puces d'IA, des GPU et des processeurs pour les marchés des entreprises et des consommateurs
• Le matériel d'IA comprend les processeurs Ryzen AI et les accélérateurs AMD Instinct
• Se concentre sur les solutions d'IA pour le cloud computing, les centres de données et l'IA de pointe
• Étend les capacités de l'IA avec des intégrations pour les jeux, l'informatique professionnelle et l'IA d'entreprise

Prestations de service

• Développement de processeurs IA et de GPU
• Accélération de l'IA pour le cloud et les centres de données
• Solutions informatiques basées sur l'IA pour les entreprises
• Matériel grand public alimenté par l'IA
• Optimisations de l'apprentissage automatique et de l'apprentissage profond

Contacts et informations sur les réseaux sociaux

• Site Web : www.amd.com
• Courriel : memberservices@amd-member.com
• Facebook : www.facebook.com/amd
• LinkedIn : www.linkedin.com/company/amd
• Twitter : twitter.com/amd
• Instagram : www.instagram.com/amd
• Adresse : 2485 Augustine Drive, Santa Clara, Californie 95054, États-Unis
• Téléphone : +1 408-749-4000

4. Intel

Intel est une société de semi-conducteurs qui conçoit et fabrique des processeurs, des puces d'IA et des solutions informatiques pour le cloud, les centres de données et l'informatique de pointe. Fondée en 1968 et basée à Santa Clara, en Californie, la société développe du matériel axé sur l'IA, notamment des processeurs Intel Core Ultra et des accélérateurs d'IA, pour prendre en charge les charges de travail d'IA dans de nombreux secteurs. Ses puces d'IA sont utilisées dans l'informatique d'entreprise, les applications d'intelligence artificielle et le traitement de données hautes performances.

Les solutions d'IA d'Intel se concentrent sur l'évolutivité, permettant aux entreprises d'intégrer l'IA dans les PC, le cloud computing et les applications industrielles. La société propose un portefeuille d'outils matériels et logiciels d'IA, notamment des ressources Intel AI Developer, pour optimiser la formation et le déploiement des modèles d'IA. En mettant l'accent sur l'efficacité de l'IA, Intel prend en charge un large écosystème de technologies pilotées par l'IA dans les applications professionnelles et grand public.

Points saillants

• Fondée en 1968, son siège social est à Santa Clara, en Californie
• Développe des puces, des processeurs et des solutions informatiques d'IA
• Le matériel d'IA comprend des processeurs Intel Core Ultra et des accélérateurs d'IA
• Prend en charge l'IA dans le cloud, les centres de données et l'informatique de pointe
• Fournit des outils logiciels d'IA et des ressources pour les développeurs

Prestations de service

• Développement de processeurs et de puces d'IA
• Informatique IA pour le cloud et les centres de données
• Optimisation de l'IA pour les applications d'entreprise
• Solutions PC et professionnelles pilotées par l'IA
• Outils et cadres de développement de logiciels d'IA

Contacts et informations sur les réseaux sociaux

• Site Web : www.intel.com
• Facebook : www.facebook.com/Intel
• LinkedIn : www.linkedin.com/company/intel-corporation
• Twitter : twitter.com/intel
• Instagram : www.instagram.com/intel
• Adresse : 2200 Mission College Blvd., Santa Clara, CA 95054-1549 États-Unis
• Téléphone : (+1) 408-765-8080

5. Amazon Web Services (AWS)

Amazon Web Services (AWS) développe une infrastructure d'IA basée sur le cloud, notamment des puces d'IA personnalisées conçues pour la formation et l'inférence en apprentissage automatique. AWS Trainium, introduit pour optimiser les charges de travail d'apprentissage profond et d'IA générative, est une famille de puces d'IA qui alimentent les instances Amazon EC2 Trn1 et Trn2, offrant une formation de modèle d'IA rentable. Ces puces sont utilisées pour les modèles de langage à grande échelle, l'IA multimodale et d'autres applications d'IA avancées.

Les solutions matérielles d'IA d'AWS s'intègrent à son écosystème cloud, prenant en charge le déploiement de modèles d'IA via des services comme Amazon SageMaker. La puce Trainium2, une version améliorée, offre des performances supérieures et une efficacité améliorée, permettant aux entreprises de faire évoluer le traitement de l'IA tout en réduisant les coûts opérationnels. AWS fournit des outils et des cadres d'IA qui permettent aux développeurs d'optimiser les charges de travail d'IA au sein de son infrastructure cloud.

Points saillants

• Développe du matériel d'IA, notamment des puces AWS Trainium et Trainium2
• Les puces d'IA alimentent les instances Amazon EC2 Trn1 et Trn2 pour la formation en apprentissage automatique
• Concentrez-vous sur l'IA générative, l'apprentissage en profondeur et les charges de travail de l'IA d'entreprise
• S'intègre à l'infrastructure cloud AWS pour le déploiement et l'optimisation de l'IA
• Fournit des solutions de formation et d'inférence de modèles d'IA pour des applications à grande échelle

Prestations de service

• Développement de puces d'IA (Trainium, Trainium2)
• Formation et inférence de modèles d'IA basés sur le cloud
• Intégration de l'IA aux services cloud AWS
• Optimisation de l'IA pour les modèles génératifs et les cadres d'apprentissage automatique
• Outils de développement d'IA pour la formation et le déploiement basés sur le cloud

Contacts et informations sur les réseaux sociaux

• Site Web : aws.amazon.com
• Facebook : www.facebook.com/amazonwebservices
• LinkedIn : www.linkedin.com/company/amazon-web-services
• Twitter : twitter.com/awscloud
• Instagram : www.instagram.com/amazonwebservices
• Adresse : 410 Terry Ave N, Seattle, WA 98019, États-Unis

6. Google Cloud

Google Cloud développe une infrastructure d'IA, notamment des puces d'IA conçues pour l'apprentissage automatique et l'inférence basés sur le cloud. Ses puces d'IA personnalisées, telles que les unités de traitement Tensor (TPU), prennent en charge les charges de travail d'apprentissage profond, permettant aux entreprises de former et de déployer des modèles d'IA à grande échelle. Les plateformes d'IA de Google Cloud, notamment Vertex AI, intègrent ces puces au cloud computing pour rationaliser le développement d'applications d'IA.

Le matériel d'IA de Google est optimisé pour l'IA générative, l'analyse de données et l'automatisation, offrant aux entreprises des solutions évolutives pour les applications basées sur l'IA. L'entreprise propose une gamme de services d'IA, notamment la formation de modèles d'IA, l'inférence et des solutions d'IA spécifiques à l'industrie. Avec ses puces d'IA intégrées dans des environnements de cloud computing, Google Cloud fournit aux entreprises l'infrastructure nécessaire pour développer et déployer efficacement des modèles d'IA.

Points saillants

• Développe des puces d'IA personnalisées, notamment des unités de traitement de tenseurs (TPU)
• Les puces d'IA alimentent les services d'IA et d'apprentissage automatique de Google Cloud
• Prend en charge les charges de travail d'IA pour l'IA générative, l'apprentissage en profondeur et l'analyse de données
• Intègre les modèles d'IA à l'infrastructure de cloud computing
• Fournit des outils et des plateformes d'IA pour les applications d'entreprise

Prestations de service

• Développement de puces d'IA (TPU)
• Formation et inférence de modèles d'IA basés sur le cloud
• Informatique IA pour l'IA générative et l'apprentissage profond
• Intégration de l'IA avec les services Google Cloud
• Solutions industrielles basées sur l'IA

Contacts et informations sur les réseaux sociaux

• Site Web : cloud.google.com

7. Alibaba Cloud

Alibaba Cloud développe des puces d'intelligence artificielle et des solutions informatiques basées sur le cloud pour prendre en charge les charges de travail d'intelligence artificielle. La société a lancé la puce d'inférence d'intelligence artificielle Hanguang 800 en 2019, conçue pour l'apprentissage profond, le traitement d'images et les applications d'intelligence artificielle en temps réel. La puce améliore l'efficacité de l'inférence des modèles d'intelligence artificielle et est intégrée aux services d'intelligence artificielle d'Alibaba Cloud, réduisant ainsi les coûts de calcul et améliorant les performances.

Les puces d'IA d'Alibaba sont utilisées dans le cloud computing, les projets de villes intelligentes et les applications d'IA d'entreprise. La puce Hanguang 800 prend en charge les tâches basées sur l'IA telles que la reconnaissance d'images et le traitement du langage naturel, offrant des capacités d'inférence à grande vitesse. Alibaba Cloud fournit également une infrastructure basée sur l'IA, notamment des plates-formes de calcul haute performance et d'IA générative, pour aider les entreprises à faire évoluer leurs opérations d'IA.

Points saillants

• Développe des puces d'IA, notamment Hanguang 800 pour l'inférence de l'IA
• Des puces d'IA intégrées aux services Alibaba Cloud pour l'apprentissage en profondeur et la formation de modèles
• Prend en charge les applications d'IA dans le cloud computing, les villes intelligentes et les solutions d'entreprise
• Fournit un calcul haute performance et une optimisation du modèle d'IA

Prestations de service

• Développement de puces IA (Hanguang 800)
• Formation et inférence de modèles d'IA
• Solutions de cloud computing basées sur l'IA
• Calcul haute performance pour les applications d'IA
• IA générative et infrastructure d'apprentissage profond

Contacts et informations sur les réseaux sociaux

• Site Web : www.alibabacloud.com
• Courriel : contact.us@alibabacloud.com
• Facebook : www.facebook.com/alibabacloud
• LinkedIn : www.linkedin.com/company/alibabacloudtech
• Twitter : www.twitter.com/alibaba_cloud
• Adresse : San Francisco, Seattle, Las Vegas
• Téléphone : +1 205-273-2361

8. IBM

IBM développe des puces d'intelligence artificielle et des solutions informatiques conçues pour les applications d'intelligence artificielle d'entreprise. Le matériel d'intelligence artificielle de la société comprend des processeurs optimisés pour l'intelligence artificielle tels que les puces des séries Telum et POWER d'IBM, qui sont utilisées pour l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond et les charges de travail d'intelligence artificielle d'entreprise. IBM intègre également sa technologie de puce d'intelligence artificielle dans des plateformes de cloud computing et d'intelligence artificielle, notamment Watsonx, pour prendre en charge la formation et le déploiement de modèles d'intelligence artificielle à grande échelle.

Les puces d'IA d'IBM sont conçues pour différents cas d'utilisation, notamment l'analyse de données, le traitement du langage naturel et l'automatisation pilotée par l'IA. L'entreprise se concentre sur les solutions basées sur l'IA pour les entreprises, offrant une intégration matérielle et logicielle pour des secteurs tels que la santé, la finance et la sécurité. Les puces d'IA d'IBM sont optimisées pour le calcul haute performance, aidant les entreprises à accélérer les charges de travail de l'IA tout en maintenant l'efficacité énergétique.

Points saillants

• Développe des puces d'IA, notamment des processeurs des séries Telum et POWER
• Matériel d'IA optimisé pour l'IA d'entreprise, le cloud computing et l'apprentissage en profondeur
• Intègre des puces d'IA dans Watsonx pour la formation et le déploiement de modèles d'IA
• Se concentre sur l'automatisation, l'analyse et le traitement du langage naturel pilotés par l'IA
• Fournit des solutions basées sur l'IA pour les applications commerciales et d'entreprise

Prestations de service

• Développement de puces IA (série Telum, POWER)
• Formation de modèles d'IA et optimisation des inférences
• Informatique IA pour applications d'entreprise
• Intégration de l'IA avec la plateforme IBM Watsonx
• Automatisation et analyse d'entreprise basées sur l'IA

Contacts et informations sur les réseaux sociaux

• Site Web : www.ibm.com
• LinkedIn : www.linkedin.com/company/ibm
• Twitter : www.twitter.com/ibm
• Instagram : www.instagram.com/ibm
• Adresse : 1 New Orchard Road, Armonk, New York 10504-1722, États-Unis
• Téléphone : 1-800-426-4968

9. Groq

Groq est une société de semi-conducteurs spécialisée dans le matériel d'inférence d'IA. Fondée en 2016, la société développe le Groq Language Processing Unit (LPU), une puce d'IA conçue pour une inférence à grande vitesse et une efficacité accrue. Contrairement aux GPU traditionnels, le LPU est optimisé spécifiquement pour les charges de travail d'IA, permettant un traitement plus rapide des modèles de langage et d'autres tâches lourdes en inférence.

Groq fournit des solutions de calcul d'IA basées sur le cloud et sur site via GroqCloud™, permettant aux entreprises et aux développeurs de déployer l'inférence d'IA à grande échelle. L'entreprise vise à étendre l'accessibilité de l'IA en produisant et en déployant un grand nombre de LPU pour diverses applications. Ses puces d'IA sont conçues pour prendre en charge l'IA générative, le traitement du langage naturel et les applications d'IA d'entreprise.

Points saillants:

• Fondée en 2016, axée sur le matériel d'inférence IA
• Développe l'unité de traitement du langage Groq (LPU) pour l'inférence de l'IA
• Fournit des solutions d'inférence d'IA via GroqCloud™ et des déploiements sur site
• Spécialisé dans l'accélération de l'IA pour les grands modèles linguistiques et l'IA générative
• Conçu pour l'efficacité, le traitement à grande vitesse et l'évolutivité

Prestations de service:

• Développement de puces d'IA (Groq LPU)
• Accélération de l'inférence de l'IA pour les grands modèles
• Informatique IA basée sur le cloud (GroqCloud™)
• Solutions de centre de calcul d'IA sur site
• Optimisation de l'IA pour le traitement du langage naturel et l'IA générative

Contacts et informations sur les réseaux sociaux :

• Site Web : groq.com
• Courriel : pr-media@groq.com
• LinkedIn : www.linkedin.com/company/groq
• Twitter : x.com/groqinc
• Instagram : instagram.com/groqinc
• Adresse : 400 Castro St, Mountain View, Californie 94041, États-Unis

10. Systèmes SambaNova

SambaNova Systems est une société de semi-conducteurs et d'informatique IA qui développe des solutions matérielles et logicielles pour les applications d'IA d'entreprise. Fondée en 2017 et basée à Palo Alto, en Californie, la société se concentre sur la formation et l'inférence de modèles d'IA à l'aide de son matériel spécialement conçu. Sa technologie de base comprend l'unité de flux de données reconfigurable (RDU), une alternative aux GPU traditionnels conçue pour accélérer les charges de travail de l'IA.

SambaNova propose la suite SambaNova, une plateforme d'IA qui prend en charge les modèles de fondation à grande échelle et les applications d'apprentissage profond. La plateforme intègre des puces d'IA personnalisées à des logiciels d'entreprise pour améliorer les performances et l'efficacité de l'IA. Les solutions d'IA de SambaNova sont utilisées dans divers secteurs, notamment la recherche scientifique, l'IA du secteur public et l'automatisation des entreprises.

Points saillants

• Fondée en 2017, basée à Palo Alto, en Californie
• Développe du matériel d'IA personnalisé, notamment l'unité de flux de données reconfigurable (RDU)
• Solutions d'IA conçues pour la formation et l'inférence de modèles d'IA à l'échelle de l'entreprise
• Offre la suite SambaNova pour l'apprentissage en profondeur et le déploiement de modèles de base
• Se concentre sur les applications de l'IA dans les secteurs de la recherche, du gouvernement et des entreprises

Prestations de service

• Développement de puces d'IA (unité de flux de données reconfigurable)
• Formation de modèles d'IA et optimisation des inférences
• Intégration de logiciels et de matériels d'IA d'entreprise
• Automatisation et traitement des données pilotés par l'IA
• Solutions d'IA pour la recherche scientifique et les applications gouvernementales

Contacts et informations sur les réseaux sociaux

• Site Web : sambanova.ai
• Courriel : info@sambanova.ai
• LinkedIn : www.linkedin.com/company/sambanova-systems
• Twitter : twitter.com/SambaNovaAI
• Adresse : 2200 Geng Road, Unit 100, Palo Alto, CA 94303
• Téléphone : (650) 263 1153

11. Systèmes cérébraux

Cerebras Systems développe du matériel d'IA conçu pour les applications de calcul haute performance et d'apprentissage profond. Fondée en 2016 et basée à Sunnyvale, en Californie, la société construit des puces d'IA optimisées pour la formation et l'inférence de modèles à grande échelle. Sa technologie de base, le Wafer-Scale Engine (WSE), est l'un des plus grands processeurs d'IA, conçu pour accélérer les calculs de réseaux neuronaux pour les applications de traitement du langage naturel, de recherche scientifique et de charges de travail d'IA d'entreprise.

Cerebras fournit des solutions informatiques d'IA pour divers secteurs, notamment la santé, l'énergie et le gouvernement. Ses plateformes matérielles et logicielles prennent en charge la formation de modèles d'IA haute performance, offrant des options de déploiement basées sur le cloud et sur site. Les puces d'IA de la société sont intégrées dans des clusters de supercalculateurs, permettant un traitement d'IA à grande échelle pour les organisations nécessitant des capacités d'inférence à grande vitesse et d'apprentissage en profondeur.

Points saillants:

• Fondée en 2016, dont le siège social est à Sunnyvale, en Californie
• Développe le Wafer-Scale Engine (WSE), un processeur d'IA haute performance
• Puces d'IA conçues pour l'apprentissage en profondeur, la formation de modèles et l'inférence
• Prend en charge les applications d'IA dans les domaines de la santé, du gouvernement et de la recherche scientifique
• Fournit des solutions informatiques d'IA basées sur le cloud et sur site

Prestations de service:

• Développement de puces d'IA (Wafer-Scale Engine)
• Formation de modèles d'IA et optimisation des inférences
• Calcul haute performance pour les applications d'IA
• Intégration de l'IA pour les cas d'utilisation scientifiques et d'entreprise
• Solutions de calcul d'IA dans le cloud et sur site

Contacts et informations sur les réseaux sociaux :

• Site Web : cerebras.ai
• Courriel : info@cerebras.ai
• LinkedIn : www.linkedin.com/company/cerebras-systems
• Adresse : 1237 E. Arques Ave, Sunnyvale, CA 94085

12. Matrice d

d-Matrix est une société de semi-conducteurs spécialisée dans le matériel d'inférence d'IA pour les applications d'IA génératives. Fondée par des vétérans de l'industrie ayant une expérience dans la conception et la fabrication de puces, la société développe des plates-formes de calcul d'IA économes en énergie conçues pour améliorer la vitesse et l'accessibilité de l'inférence de modèles d'IA. Sa technologie vise à surmonter les limites du matériel d'IA traditionnel en fournissant des solutions optimisées pour les charges de travail d'IA à grande échelle.

Les puces d'IA de la société sont conçues pour prendre en charge le traitement génératif de l'IA tout en réduisant la consommation d'énergie et les inefficacités de calcul. d-Matrix fournit des solutions d'accélération de l'inférence de l'IA aux entreprises qui cherchent à déployer des modèles d'IA à grande échelle. Sa plateforme de calcul est conçue pour s'intégrer aux environnements d'IA cloud et edge, permettant un traitement plus efficace des applications d'IA dans divers secteurs.

Points saillants

• Développe des puces d'inférence d'IA pour des applications d'IA génératives
• Se concentre sur les plateformes de calcul d'IA économes en énergie
• Fondée par une équipe expérimentée dans la fabrication de puces à haut volume
• Conçoit du matériel optimisé pour les charges de travail d'IA à grande échelle
• Prend en charge l'inférence de modèles d'IA pour les applications d'entreprise et cloud

Prestations de service

• Développement de puces d'IA pour les charges de travail d'inférence
• Plateforme de calcul IA pour l'IA générative
• Optimisation de l'IA pour les environnements cloud et d'entreprise
• Accélération de l'inférence de l'IA pour les grands modèles
• Intégration matérielle de l'IA pour un traitement économe en énergie

Contacts et informations sur les réseaux sociaux

• Site Web : www.d-matrix.ai
• Courriel : pr@d-matrix.ai
• LinkedIn : www.linkedin.com/company/d-matrix
• Twitter : twitter.com/dMatrix_AI
• Adresse : 5201 Great America Pkwy, Ste 300, Santa Clara, CA 95054

13. Rébellions

Rebellions est une société sud-coréenne de semi-conducteurs spécialisée dans le développement de puces d'inférence IA. Fondée en 2020, l'entreprise conçoit des processeurs IA économes en énergie optimisés pour les charges de travail génératives évolutives de l'IA. Son matériel IA est conçu pour améliorer les performances d'inférence tout en réduisant la consommation d'énergie, permettant un traitement plus efficace des applications IA dans tous les secteurs.

La gamme de puces IA de Rebellions comprend ATOM™, conçue pour l'inférence IA haute performance et conçue comme une alternative aux GPU traditionnels. La société a récemment fusionné avec SAPEON Korea, formant ainsi la première licorne sud-coréenne de semi-conducteurs IA. Grâce à des investissements et des recherches continus, Rebellions vise à étendre le développement et le déploiement de puces IA à l'échelle mondiale.

Points saillants

• Fondée en 2020, basée en Corée du Sud
• Développe des puces d'inférence d'IA pour des applications d'IA génératives
• Puce ATOM™ conçue pour une inférence IA économe en énergie
• Fusion avec SAPEON Korea pour former la première licorne sud-coréenne spécialisée dans les semi-conducteurs et l'IA
• A obtenu plus de 14200 millions de dollars de financement pour le développement de puces d'IA

Prestations de service

• Développement de puces d'IA (ATOM™)
• Accélération de l'inférence de l'IA pour l'IA générative
• Optimisation du matériel d'IA pour l'efficacité et l'évolutivité
• Recherche et développement de puces IA

Contacts et informations sur les réseaux sociaux

• Site Web : rebellions.ai
• LinkedIn : www.linkedin.com/company/rebellions-ai
• Twitter : x.com/RebellionsAI
• Adresse : 8F, 102, Jeongjail-ro 239, Seongnam-si, Gyeonggi-do, Corée
• Téléphone : +827041048890

14. Tenstorrent

Tenstorrent est une société de semi-conducteurs spécialisée dans l'IA et le calcul haute performance. Fondée en 2016 et basée à Toronto, au Canada, la société développe des processeurs d'IA conçus pour accélérer les charges de travail d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond. Ses puces d'IA sont conçues pour l'inférence et la formation, prenant en charge les applications informatiques à grande échelle dans divers secteurs.

Tenstorrent conçoit du matériel d'IA personnalisé optimisé pour l'efficacité et l'évolutivité. Les processeurs de l'entreprise s'intègrent aux compilateurs logiciels pour améliorer les performances des modèles d'IA. Présente en Amérique du Nord, en Europe et en Asie, Tenstorrent fournit des solutions informatiques d'IA pour les applications cloud, edge et d'entreprise.

Points saillants

• Fondée en 2016, basée à Toronto, Canada
• Développe des processeurs d'IA pour la formation et l'inférence
• Se concentre sur le calcul haute performance pour les charges de travail de l'IA
• Conçoit des puces d'IA optimisées pour l'efficacité et l'évolutivité
• Opère à l'échelle mondiale avec des sites en Amérique du Nord, en Europe et en Asie

Prestations de service

• Développement de puces d'IA pour l'inférence et la formation
• Optimisation du matériel d'IA pour les modèles d'apprentissage automatique
• Solutions informatiques d'IA pour les applications cloud et d'entreprise
• Intégration de logiciels d'IA avec des compilateurs de réseaux neuronaux
• Accélération de l'IA pour l'apprentissage profond et le calcul haute performance

Contacts et informations sur les réseaux sociaux

• Site Web : tenstorrent.com
• Courriel : support@tenstorrent.com
• LinkedIn : linkedin.com/company/tenstorrent-inc.
• Twitter : x.com/tenstorrent
• Adresse : 2600 Great America Way, Suite 501, Santa Clara, CA 95054, États-Unis

15. Gravé

Etched est une société de semi-conducteurs qui développe du matériel spécifique à l'IA optimisé pour les modèles basés sur des transformateurs. L'entreprise se concentre sur la construction d'ASIC à transformateurs, tels que Sohu, conçus pour accélérer l'inférence de l'IA tout en réduisant les coûts de calcul par rapport aux GPU traditionnels. Les puces d'IA d'Etched sont conçues pour gérer efficacement les modèles de langage à grande échelle, améliorant ainsi le débit des applications nécessitant un traitement en temps réel.

Le matériel de la société est conçu pour les charges de travail d'IA telles que les agents vocaux en temps réel, le décodage spéculatif et les modèles de transformateurs à grande échelle. Sohu dispose d'une mémoire à large bande passante et d'une architecture évolutive, permettant un traitement efficace de modèles d'IA à mille milliards de paramètres. Etched fournit une pile logicielle open source, permettant l'intégration avec les cadres d'IA pour le déploiement de modèles.

Points saillants

• Développe des puces d'IA spécifiques aux transformateurs (Sohu)
• Se concentre sur l'accélération de l'inférence de l'IA pour les modèles à grande échelle
• Conçoit du matériel pour les agents vocaux en temps réel et les applications d'IA générative
• Fournit une pile logicielle d'IA open source
• Prend en charge des modèles d'IA évolutifs jusqu'à 100 000 milliards de paramètres

Prestations de service

• Développement de puces d'IA (ASIC de transformateur)
• Accélération de l'inférence de l'IA pour les grands modèles
• Intégration de mémoire à large bande passante pour les charges de travail d'IA
• Pile de logiciels d'IA open source pour le déploiement de modèles
• Solutions matérielles d'IA pour le traitement en temps réel

Contacts et informations sur les réseaux sociaux

• Site Web : www.etched.com
• Courriel : contact@etched.com

16. Pomme

Apple développe des puces d’intelligence artificielle pour les centres de données dans le cadre d’un projet baptisé ACDC (Apple Chips in Data Center). Si l’entreprise a une longue expérience dans la conception de silicium sur mesure pour ses produits grand public, ses efforts en matière de puces d’intelligence artificielle se concentreraient sur l’inférence de l’IA plutôt que sur la formation, dans le but d’améliorer les applications basées sur l’IA au sein de son écosystème. Apple a travaillé avec Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) sur la conception et la production de ces puces.

La stratégie d'Apple en matière de puces IA s'inscrit dans le cadre de son développement plus large dans le domaine de l'intelligence artificielle. Le PDG Tim Cook a déclaré que l'entreprise « investit considérablement » dans le développement de l'IA. Bien qu'Apple n'ait pas encore annoncé de calendrier pour ses puces de centre de données, elle devrait révéler les avancées liées à l'IA lors des prochains événements du secteur. L'approche de l'entreprise suit une tendance parmi les grandes entreprises technologiques, telles que Google et Microsoft, qui développent du matériel IA propriétaire pour réduire la dépendance aux fabricants de puces tiers.

Points saillants

• Développement de puces d'inférence IA pour les centres de données dans le cadre du projet ACDC
• Partenariat avec TSMC pour la conception et la production de puces
• Les puces d'IA se concentrent sur l'inférence plutôt que sur la formation des modèles
• Annonces liées à l'IA attendues lors des prochains événements du secteur
• Développer les capacités de l'IA au sein de son écosystème

Prestations de service

• Développement d'une puce d'IA pour le traitement des inférences
• Conception de silicium personnalisée pour les applications d'IA
• Intégration de l'IA pour les opérations dans le cloud et dans les centres de données
• Améliorations basées sur l'IA pour les produits de consommation

Contacts et informations sur les réseaux sociaux

• Site Web : www.apple.com
• Courriel : media.help@apple.com
• Facebook : www.facebook.com/apple
• LinkedIn : www.linkedin.com/company/apple
• Adresse : Cupertino, CA 95014
• Téléphone : (408) 974-2042

17. Méta

Meta a développé des puces d'IA personnalisées dans le cadre du programme Meta Training and Inference Accelerator (MTIA). Ces puces sont conçues pour optimiser les charges de travail de l'IA, en particulier pour les modèles de classement et de recommandation utilisés sur ses plateformes, notamment Facebook et Instagram. La dernière version de MTIA a été déployée dans les centres de données de Meta, offrant une puissance de calcul et une bande passante mémoire accrues pour prendre en charge les applications d'IA avancées.

Dans le cadre de son investissement à long terme dans l'infrastructure d'IA, le silicium personnalisé de Meta vise à améliorer l'efficacité des modèles d'inférence et de formation. L'entreprise intègre MTIA à son écosystème matériel plus large, en travaillant aux côtés de GPU disponibles dans le commerce et de matériel d'IA de nouvelle génération. Ces développements soutiennent les travaux en cours de Meta dans le domaine de l'IA générative, des systèmes de recommandation et d'autres applications d'IA à grande échelle.

Points saillants

• Développe le Meta Training and Inference Accelerator (MTIA) pour les charges de travail de l'IA
• Optimisé pour les modèles de classement et de recommandation sur les plateformes Meta
• Puissance de calcul et bande passante mémoire accrues dans la dernière version de MTIA
• Intégré à l'infrastructure d'IA de Meta pour prendre en charge les applications d'IA à grande échelle
• Extension des capacités des puces d'IA pour l'IA générative et les charges de travail avancées

Prestations de service

• Développement de puces d'IA pour l'inférence et la formation
• Optimisation des modèles d'IA pour les systèmes de classement et de recommandation
• Développement de l'infrastructure d'IA pour les applications de Meta
• Intégration de silicium personnalisé avec l'écosystème matériel de Meta

Contacts et informations sur les réseaux sociaux

• Site Web : about.meta.com
• Facebook : www.facebook.com/Meta
• LinkedIn : www.linkedin.com/company/meta
• Twitter : x.com/Meta
• Instagram : www.instagram.com/meta
• Adresse : 1 Hacker Way, Menlo Park, CA 94025, États-Unis

18. Microsoft Azure

Microsoft Azure est une plateforme de cloud computing qui fournit une infrastructure d'IA, notamment des puces et des services spécifiques à l'IA pour la formation et l'inférence de modèles. Azure prend en charge les applications d'IA à l'échelle de l'entreprise grâce à ses puces d'IA personnalisées et à ses solutions d'IA basées sur le cloud, telles qu'Azure OpenAI Service et Azure AI Foundry. Ces services sont conçus pour améliorer les performances des modèles d'IA tout en s'intégrant à l'écosystème cloud plus large de Microsoft.

Microsoft a investi dans du matériel d'IA, notamment du silicium personnalisé, pour alimenter ses charges de travail d'IA. Ses puces d'IA sont conçues pour l'inférence et la formation de modèles à grande échelle, contribuant ainsi à optimiser les performances des applications d'entreprise. L'écosystème d'IA d'Azure comprend des services d'IA générative, d'apprentissage automatique et de recherche basée sur l'IA, offrant aux entreprises des solutions d'IA évolutives.

Points saillants

• Développe des puces d'IA pour l'inférence et la formation de modèles d'IA basés sur le cloud
• Azure AI Foundry et Azure OpenAI Service pour le développement d'applications d'IA
• Infrastructure d'IA prenant en charge les charges de travail d'IA à grande échelle
• Solutions d'IA intégrées à l'écosystème cloud de Microsoft

Prestations de service

• Développement de puces d'IA pour les charges de travail basées sur le cloud
• Formation de modèles d'IA et optimisation des inférences
• Services d'IA basés sur le cloud pour les entreprises et les développeurs
• Recherche et compréhension de contenu alimentées par l'IA
• Infrastructure d'IA pour les applications d'entreprise

Contacts et informations sur les réseaux sociaux

• Site Web : azure.microsoft.com
• LinkedIn : www.linkedin.com/showcase/microsoft-azure
• Twitter : x.com/azure
• Instagram : www.instagram.com/microsoftazure
• Adresse : Redmond, Washington, États-Unis

19. Graphcore

Graphcore est une société de semi-conducteurs spécialisée dans les accélérateurs d'IA conçus pour gérer les charges de travail d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond. La société développe des unités de traitement de l'intelligence (IPU), qui sont optimisées pour le calcul de l'IA dans diverses applications, notamment le traitement du langage naturel, la vision par ordinateur et la recherche scientifique. Graphcore a été acquise par SoftBank Group Corp mais continue d'opérer sous son nom d'origine.

L'entreprise propose des solutions de calcul d'IA via ses unités de traitement de données dans le cloud et dans les centres de données, offrant un traitement à haute efficacité aux entreprises et aux instituts de recherche. Ses processeurs Bow IPU et ses systèmes IPU-POD permettent la formation et l'inférence de modèles d'IA à grande échelle avec une efficacité énergétique et des performances améliorées.

Points saillants

• Développe des IPU optimisées pour les charges de travail d'IA dans les environnements cloud et de centres de données
• Acquis par SoftBank Group Corp tout en conservant des opérations indépendantes
• Présentation du Bow IPU, le premier processeur utilisant la technologie d'empilement 3D Wafer-on-Wafer (WoW)
• Offre une accélération de l'IA pour des secteurs tels que la finance, la santé et la recherche scientifique

Prestations de service

• Développement de puces d'intelligence artificielle (Intelligence Processing Units)
• Infrastructure de calcul IA pour le cloud et les centres de données
• Accélération du modèle d'IA pour le traitement du langage naturel et la vision par ordinateur
• Logiciels d'IA et outils de développement (Poplar® Software, Model Garden)
• Collaboration en recherche sur l'IA pour le calcul scientifique et l'IA d'entreprise

Contacts et informations sur les réseaux sociaux

• Site Web : www.graphcore.ai
• Courriel : info@graphcore.ai
• Facebook : www.facebook.com/pages/Graphcore/890447934394683
• LinkedIn : www.linkedin.com/company/graphcore
• Twitter : twitter.com/graphcoreai
• Adresse : 11-19 Wine Street, Bristol, BS1 2PH, Royaume-Uni
• Téléphone : 0117 214 1420

Conclusion

Le secteur des puces d’intelligence artificielle évolue rapidement, les entreprises repoussant les limites de la puissance de calcul, de l’efficacité et de l’évolutivité pour répondre aux exigences croissantes de l’intelligence artificielle. Des géants technologiques établis aux startups émergentes, chaque acteur contribue au développement de matériel d’intelligence artificielle spécialisé qui alimente tout, des modèles d’apprentissage profond au traitement de données en temps réel. Ces puces sont l’épine dorsale des applications d’intelligence artificielle modernes, permettant des avancées dans des secteurs tels que la santé, la finance, les systèmes autonomes et la recherche scientifique.

Parmi ces entreprises, AI Superior se distingue par son approche innovante des solutions basées sur l’IA, garantissant aux entreprises et aux chercheurs l’accès à des outils informatiques puissants adaptés à leurs besoins. À mesure que les modèles d’IA deviennent plus grands et plus complexes, le besoin de puces d’IA efficaces et performantes ne fera qu’augmenter. Les entreprises ne rivalisent pas seulement sur la puissance de traitement brute, mais aussi sur l’efficacité énergétique, la rentabilité et l’adaptabilité aux diverses charges de travail de l’IA.

À l’avenir, le marché des puces IA continuera de se développer, avec de nouvelles architectures et technologies qui façonneront l’avenir de l’intelligence artificielle. Les avancées réalisées par ces entreprises influenceront la prochaine génération d’applications IA, rendant l’IA plus accessible et plus performante dans différents secteurs. Que ce soit par le biais de l’informatique IA basée sur le cloud, du traitement IA de pointe ou d’accélérateurs neuronaux hautement spécialisés, la course à la fabrication de la meilleure puce IA est loin d’être terminée.