Met trots kondigen wij onze recente samenwerking aan met Boehringer Ingelheim op een onderzoekspaper met de titel “Een vergelijkende evaluatie van beeld-naar-beeld vertaalmethoden voor kleuroverdracht in histopathologie”, dat is aanvaard op de prestigieuze Medical Imaging with Deep Learning (MIDL 2023) conferentie.
Onze studie evalueert grondig twaalf benaderingen voor vlekoverdracht, bestaande uit drie traditionele en negen op GAN gebaseerde beeldverwerkingsmethoden. Het onderzoek baseert zich op complementaire kwantitatieve metingen en visuele evaluaties door pathologen en vergelijkt de sterke en zwakke punten van elke vlekoverdrachtsbenadering, wat waardevolle inzichten oplevert voor het bevorderen van de histopathologie en het in staat stellen van onderzoekers en medische professionals om weloverwogen beslissingen te nemen.
Deze gezamenlijke inspanning markeert een belangrijke mijlpaal in de toepassing van AI en deep learning in de histopathologie en maakt de weg vrij voor toekomstige ontwikkelingen op het gebied van medische beeldvorming en diagnostiek.
Het onderzoeksrapport is nu beschikbaar om te downloaden (https://arxiv.org/abs/2303.17009) en in lijn met onze inzet om samenwerking en vooruitgang te bevorderen, zijn we verheugd de code voor het vergelijkende evaluatieraamwerk onder een open-sourcelicentie vrij te geven.














Top AI-bedrijf
Top machine learning-bedrijf
Top computer vision-bedrijf
Top generatieve AI-bedrijf
Go Global Awards Winner
Beste dienstverlener in data science & AI, Europa
Top AI-bedrijf
Top machine learning-bedrijf
Clutch Champion
Clutch Global
Top BI- & big data-bedrijf
Top IT-dienstverlener
Top AI-bedrijven
Top machine learning-bedrijven
Meest beoordeelde IT-dienstverleners