Estamos orgullosos de anunciar nuestra reciente colaboración con Boehringer Ingelheim en un artículo de encuesta titulado “Una evaluación comparativa de métodos de traducción de imagen a imagen para la transferencia de tinciones en histopatología”, que ha sido aceptado en la prestigiosa conferencia Medical Imaging with Deep Learning (MIDL 2023).

Nuestro estudio evalúa minuciosamente doce enfoques de transferencia de tinciones, que constan de tres métodos de procesamiento de imágenes tradicionales y nueve basados en GAN. Basándose en medidas cuantitativas complementarias y evaluaciones visuales realizadas por patólogos, la investigación compara las fortalezas y debilidades de cada enfoque de transferencia de tinciones, proporcionando información valiosa para avanzar en la histopatología y capacitar a los investigadores y profesionales médicos para tomar decisiones informadas.

Este esfuerzo de colaboración marca un hito importante en la aplicación de la IA y el aprendizaje profundo en histopatología y allana el camino para futuros avances en diagnóstico e imágenes médicas.

El documento de la encuesta ya está disponible para descargar. (https://arxiv.org/abs/2303.17009) y, en línea con nuestro compromiso de fomentar la colaboración y el progreso, estamos encantados de publicar el código para el marco de evaluación comparativa bajo una licencia de código abierto.