Wir sind stolz, unsere jüngste Zusammenarbeit bekannt zu geben mit Boehringer Ingelheim an einem Übersichtsartikel mit dem Titel „Eine vergleichende Bewertung von Bild-zu-Bild-Übersetzungsmethoden für die Fleckenübertragung in der Histopathologie“, der auf der renommierten Konferenz Medical Imaging with Deep Learning (MIDL 2023) angenommen wurde.
Unsere Studie untersucht zwölf Farbübertragungsansätze gründlich, darunter drei traditionelle und neun GAN-basierte Bildverarbeitungsmethoden. Basierend auf ergänzenden quantitativen Messungen und visuellen Bewertungen durch Pathologen vergleicht die Forschung die Stärken und Schwächen jedes Farbübertragungsansatzes und liefert wertvolle Erkenntnisse für die Weiterentwicklung der Histopathologie und ermöglicht Forschern und Medizinern, fundierte Entscheidungen zu treffen.
Diese Zusammenarbeit stellt einen wichtigen Meilenstein in der Anwendung von KI und Deep Learning in der Histopathologie dar und ebnet den Weg für zukünftige Fortschritte in der medizinischen Bildgebung und Diagnostik.
Das Umfragepapier steht jetzt zum Download bereit Hier und im Einklang mit unserem Engagement zur Förderung von Zusammenarbeit und Fortschritt freuen wir uns, den Code für das vergleichende Bewertungsframework unter einer Open-Source-Lizenz zu veröffentlichen.
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