الشركات الرائدة في مجال التعلم العميق

يتشكل مشهد الذكاء الاصطناعي بشكل عميق من خلال شركات التعلم العميق. يتعمق هذا المقال في اللاعبين الرئيسيين الذين هم في طليعة التقدم التكنولوجي وابتكار الذكاء الاصطناعي، ويسلط الضوء على مساهماتهم وجهودهم الرائدة في هذا المجال.

 

1. الذكاء الاصطناعي المتفوق

نحن نستكشف تطبيق التعلم العميق لحل المشكلات المعقدة في مختلف الصناعات. تضمنت مشاريعنا تطوير نماذج متقدمة لتحليل ديناميكيات تسعير العقارات، وتحليل الصور الطبية، وإنشاء نماذج تأمين قائمة على الاستخدام. تستخدم هذه المبادرات التعلم العميق لاستخلاص رؤى مهمة من مجموعات البيانات الكبيرة، مما يحسن الدقة في التنبؤ والتحليل.

 

يعمل التعلم العميق أيضًا على تشغيل أنظمة الكشف عن الكتابة على الجدران الخاصة بنا لإدارة المدن، مما يضمن أن حلولنا ليست مبتكرة فحسب، بل عملية أيضًا لتطبيقات العالم الحقيقي. من خلال دمج التعلم العميق مع قدرات التعلم الآلي الأساسية لدينا، فإننا نعزز وظائف وكفاءة نماذجنا، مما يجعلها أدوات قوية لاتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات.

 

بالتعاون مع خبراء الصناعة، يطبق فريقنا تقنيات التعلم العميق لمواجهة التحديات الفريدة مثل تقدير حجم الدهون والعضلات في عيون الإنسان باستخدام الأشعة المقطعية والتصوير بالرنين المغناطيسي. تُظهر هذه الحلول قدرتنا على تصميم تطبيقات التعلم العميق بما يتناسب مع احتياجات القطاع المحددة، بدءًا من الرعاية الصحية وحتى الإدارة العامة.

 

النقاط الرئيسية:

• تطوير نموذج التسعير العقاري المتقدم
• تحليل الصور الطبية لطب العيون
• الكشف عن الكتابة على الجدران المبتكرة للإدارة الحضرية

 

خدمات:

• تطوير نموذج التعلم العميق
• حلول الذكاء الاصطناعي المخصصة لتحليل البيانات في الوقت الفعلي
• تنفيذ الذكاء الاصطناعي في مشاريع القطاع العام

 

معلومات الاتصال:

• موقع إلكتروني: aisuperior.com
• العنوان: Robert-Bosch-Str.7، 64293 دارمشتات، ألمانيا
• تواصل بالبريد الاكتروني: info@aisuperior.com
• رقم الهاتف: +49 6151 3943489
• ينكدين: www.linkedin.com/company/ai-superior
• تويتر: twitter.com/aisuperior

 

2. نفيديا

قامت NVIDIA بدمج التعلم العميق في مجموعة واسعة من التقنيات، مما أدى إلى تعزيز القدرات في مجالات مختلفة مثل رؤية الكمبيوتر ومعالجة اللغة الطبيعية وتكنولوجيا المركبات المستقلة. تم تصميم أطر وبنيات التعلم العميق الخاصة بهم، مثل أنظمة TensorRT وNVIDIA DGX، لإدارة وتسريع التدريب ونشر نماذج التعلم العميق. وحدات معالجة الرسوميات من NVIDIA معروفة على نطاق واسع بكفاءتها في معالجة مجموعات البيانات الكبيرة والمعقدة التي تتطلبها خوارزميات التعلم العميق.

 

في الصناعات التي تعتبر فيها الدقة والكفاءة أمرًا بالغ الأهمية، تلعب حلول التعلم العميق من NVIDIA دورًا محوريًا. على سبيل المثال، يتم استخدام تقنياتهم في الرعاية الصحية للتصوير الطبي المتقدم وفي صناعات السيارات لتطوير تقنيات القيادة الذاتية. يتضمن نهج NVIDIA الاستفادة من أجهزتها الحاسوبية لتحسين أداء الشبكات العصبية في التطبيقات في الوقت الفعلي.

 

وتمتد قدرات التعلم العميق للشركة إلى البحث والتطوير، حيث تركز على إنشاء حلول أكثر كفاءة وقابلة للتطوير. تتضمن مساهمات NVIDIA في الذكاء الاصطناعي تطورات في تقليل أوقات التدريب وتعزيز أداء نماذج الذكاء الاصطناعي، مما يضمن أن تقنيتها تلبي احتياجات كل من المطورين والمستخدمين النهائيين.

 

النقاط الرئيسية:

• تطوير أنظمة TensorRT وNVIDIA DGX
• تطبيق التعلم العميق في مجال الرعاية الصحية وصناعة السيارات
• مساهمات كبيرة في أبحاث الذكاء الاصطناعي وكفاءة النماذج

 

خدمات:

• التدريب على نماذج التعلم العميق ومنصات الاستدلال
• حلول الذكاء الاصطناعي المخصصة لصناعات الرعاية الصحية والسيارات
• تقنية GPU المتقدمة لأبحاث وتطبيقات الذكاء الاصطناعي

 

معلومات الاتصال:

• موقع الكتروني: www.nvidia.com
• العنوان: 123 NVIDIA Boulevard، سانتا كلارا، كاليفورنيا 95051، الولايات المتحدة الأمريكية
• الفيسبوك: www.facebook.com/NVIDIA
• انستغرام: www.instagram.com/nvidia
• لينكد إن: www.linkedin.com/company/nvidia
• تويتر: twitter.com/nvidia

 

3. جوجل ديب مايند

يستخدم Google DeepMind التعلم العميق في العديد من التطبيقات الرائدة، مما يؤثر بشكل كبير على البحث العلمي والتطوير التكنولوجي. يشمل عملهم AlphaFold، الذي أحدث ثورة في فهم هياكل البروتين، وAlphaGo، المعروف بإستراتيجيته المتفوقة في لعبة Go. وتسلط هذه المبادرات الضوء على التزام الشركة بحل المشكلات المعقدة من خلال تطبيق الشبكات العصبية المتقدمة.

 

تمتد أبحاثهم إلى تحسين فهم الذكاء الاصطناعي وتفاعله مع بيئات العالم الحقيقي. ويتجلى هذا في تطوير أنظمة مثل MuZero وAlphaZero، التي تتعلم وتتقن الألعاب المعقدة دون معرفة محددة مسبقًا. لا تدفع هذه التقنيات حدود ما يمكن أن يحققه الذكاء الاصطناعي فحسب، بل تساهم أيضًا في المجال الأوسع للذكاء الاصطناعي من خلال توفير رؤى ثاقبة لاستراتيجيات الخوارزمية الفعالة.

 

يظهر تأثير DeepMind أيضًا في التطبيقات العملية عبر خدمات Google، مما يعزز المنتجات بميزات تعتمد على الذكاء الاصطناعي والتي تعمل على تحسين تفاعلات المستخدم وإمكانية الوصول. بدءًا من خوارزميات توصيات YouTube وحتى أدوات التحسين في Google Cloud، تعد تقنية التعلم العميق من DeepMind جزءًا لا يتجزأ من تعزيز فعالية الخدمة وتجربة المستخدم.

 

النقاط الرئيسية:

• مساهمات ثورية مثل AlphaFold وAlphaGo
• تطوير أنظمة التعلم الذاتي مثل MuZero وAlphaZero
• دمج التعلم العميق في نظام Google البيئي، وتعزيز أدوات مثل YouTube وGoogle Cloud

 

خدمات:

• البحث والتطوير في مجال الذكاء الاصطناعي
• خدمات تكامل الذكاء الاصطناعي للمنتجات الحالية
• البرامج التعليمية والشراكات لتعزيز فهم الذكاء الاصطناعي وتطبيقه

 

معلومات الاتصال:

• موقع الكتروني: www.deepmind.google
• انستقرام: www.instagram.com/googledeepmind
• لينكد إن: www.linkedin.com/company/googledeepmind
• تويتر: x.com/googledeepmind

 

4. أبين

تستخدم Appen التعلم العميق لتعزيز قدرات نماذج الذكاء الاصطناعي في مختلف الصناعات، مما يوفر بيانات تدريب عالية الجودة تدعم تطوير الشبكات العصبية المتقدمة. ويضمن تركيزهم على الجمع بين الذكاء البشري وعمليات التعلم الآلي أن تكون البيانات المستخدمة ذات صلة وذات دقة عالية، وهو أمر ضروري لتدريب نماذج التعلم العميق بشكل فعال. يمكّن هذا النهج أنظمة الذكاء الاصطناعي من أداء المهام المعقدة بشكل أكثر دقة، مثل التعرف على الكلام والتعرف البصري.

 

تتخصص الشركة في معالجة وتعزيز خوارزميات التعلم الآلي من خلال خدمات شرح البيانات الشاملة وخدمات التدريب النموذجية. وتساهم هذه الجهود بشكل كبير في تطوير تقنيات التعلم العميق، وتحسينها للتطبيق العملي في العالم الحقيقي. من خلال ضمان معالجة البيانات وإدارتها بدقة، تدعم Appen التحسين المستمر والتطور لنماذج الذكاء الاصطناعي.

 

وتركز مبادرات التعلم العميق الخاصة بشركة Appen أيضًا على تطوير الذكاء الاصطناعي الأخلاقي، مما يضمن أن تكون أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تم تطويرها عادلة وشفافة وخاضعة للمساءلة. إنهم يشاركون بنشاط في إنشاء مجموعات بيانات تقلل من التحيز وتعزز نتائج أكثر إنصافًا في تطبيقات الذكاء الاصطناعي، وتدعم مجموعة واسعة من القطاعات بما في ذلك التكنولوجيا والسيارات والرعاية الصحية.

 

النقاط الرئيسية:

• توفير بيانات تدريبية عالية الجودة لنماذج الذكاء الاصطناعي
• التخصص في شرح البيانات والتدريب النموذجي
• الالتزام بتطوير الذكاء الاصطناعي الأخلاقي والحد من التحيز

 

خدمات:

• جمع البيانات والشروح للتدريب على الذكاء الاصطناعي
• تقييم النموذج وتقييم النزاهة
• تطوير حلول الذكاء الاصطناعي المخصصة في مختلف الصناعات

 

معلومات الاتصال:

• موقع الكتروني: www.appen.com
• العنوان: Level 6/9 Help St Chatswood NSW 2067 Australia
• الهاتف: +61-2-9468-6300
• الفيسبوك: www.facebook.com/appenglobal
• لينكد إن: www.linkedin.com/company/appen
• تويتر: twitter.com/AppenGlobal

 

5. تقنية كيلي

تركز شركة Kili Technology، التي تأسست برؤية تهدف إلى إحداث ثورة في جودة البيانات المستخدمة في تطوير الذكاء الاصطناعي، بشكل مكثف على توفير حلول متقدمة لتصنيف البيانات. تم تصميم منصتهم لتعزيز كفاءة استخدام البيانات عبر تطبيقات الذكاء الاصطناعي المختلفة، مما يجعل إعداد البيانات وتكاملها أكثر سلاسة وموثوقية. ومن خلال تقديم الأدوات التي تعمل على تبسيط عملية تصنيف البيانات وتنظيمها، تضمن Kili Technology أن تتمتع أنظمة الذكاء الاصطناعي بإمكانية الوصول إلى مجموعات البيانات عالية الجودة والمنظمة بشكل جيد والضرورية للتدريب والتشغيل الفعال.

 

لقد نجحت الشركة في الحصول على مكانة متميزة في قطاع التعلم العميق من خلال التركيز على الجانب الحاسم المتمثل في إعداد بيانات التدريب. تتطلب نماذج التعلم العميق كميات هائلة من البيانات المصنفة بدقة للتعلم بفعالية، وتدعم منصة Kili القوية هذه الحاجة من خلال تسهيل إنشاء مجموعات بيانات تدريب دقيقة. تلبي خدماتهم مجموعة واسعة من الصناعات، بما في ذلك الرعاية الصحية والخدمات المالية والنقل، مما يدل على تنوع حلولهم وقابلية التوسع.

 

تمتد تطبيقات التعلم العميق من Kili Technology إلى ما هو أبعد من مجرد تصنيف البيانات. إنها توفر أدوات متطورة تدعم دورة الحياة الكاملة لتطوير نموذج الذكاء الاصطناعي - بدءًا من التعليقات التوضيحية للبيانات وحتى اختبار النموذج وتحسينه. لا يعمل هذا النهج الشامل على تمكين المؤسسات من نشر الذكاء الاصطناعي بشكل أكثر فعالية فحسب، بل يضمن أيضًا أن تكون النماذج المنتجة قوية وقابلة للتطوير ومتوافقة مع الاحتياجات المحددة للأعمال.

 

النقاط الرئيسية:

• متخصص في تصنيف البيانات عالية الجودة للتدريب على نماذج الذكاء الاصطناعي.
• يوفر منصة شاملة تدعم دورة حياة تطوير الذكاء الاصطناعي.
• خدمات مجموعة واسعة من الصناعات مع حلول قابلة للتطوير ومتعددة الاستخدامات.

 

خدمات:

• تصنيف البيانات والتعليقات التوضيحية
• أدوات التدريب والتقييم النموذجية
• خدمات احترافية لتكامل الذكاء الاصطناعي وتحسينه

 

معلومات الاتصال:

• موقع الكتروني: kili-technology.com
• العنوان: 47 بوليفارد دي كورسيل، 75008 باريس
• الفيسبوك: www.facebook.com/kilitechnology
• لينكد إن: www.linkedin.com/company/kili-technology
• تويتر: twitter.com/Kili_Technology

 

6. قوة العلم

تبرز SciForce في مشهد الذكاء الاصطناعي، مع التركيز في المقام الأول على الحلول البرمجية التي تستفيد من تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. يتميز نهجهم بأنه متخصص في دمج الذكاء الاصطناعي في قطاعات مثل الرعاية الصحية الرقمية والزراعة والتكنولوجيا التعليمية، مما يجعل التقنيات المتطورة أكثر سهولة وعملية لعملائهم المتنوعين. مع فريق يضم خبراء من مختلف المجالات، بما في ذلك المهنيين الطبيين وعلماء البيانات، تقوم SciForce بتخصيص عروضها لتلبية التحديات والمتطلبات الفريدة لكل صناعة.

 

تلتزم الشركة بالتنمية الأخلاقية، مما يضمن تطوير جميع تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي بمستوى عالٍ من النزاهة والتطبيق العملي. تنعكس هذه الروح في مهمتهم المتمثلة في نقل الابتكارات التكنولوجية المتطورة من التطبيقات النظرية إلى التطبيقات العملية في العالم الحقيقي. ويمتد التزامهم إلى ما هو أبعد من مجرد التطوير التقني؛ إنها تهدف إلى تعزيز سهولة الاستخدام والتأكد من أن هذه التقنيات المتقدمة تفيد المستخدمين النهائيين حقًا ولها تأثير إيجابي على المجتمع.

 

إن تأثير SciForce مهم بشكل خاص في المجالات التي تتطلب تحليل بيانات معقدة وقدرات تنبؤية. ومن خلال استخدام تقنيات التعلم العميق، فإنهم يقدمون حلولاً ليست مبتكرة فحسب، بل تعتبر أيضًا حاسمة في معالجة وتحليل كميات هائلة من البيانات لاكتشاف الأنماط والرؤى التي قد يكون من المستحيل تمييزها يدويًا. تمكّن هذه القدرات SciForce من تقديم تحليلات تنبؤية وأدوات اتخاذ القرار في الوقت الفعلي عبر تطبيقات مختلفة، مما يعزز بشكل كبير الكفاءة التشغيلية والتخطيط الاستراتيجي لعملائها.

 

النقاط الرئيسية:

• متخصص في تطبيقات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي عبر قطاعات متعددة بما في ذلك الرعاية الصحية والزراعة والتعليم.
• يركز على التنمية الأخلاقية والتطبيقات العملية للتقنيات المتقدمة.
• توظف فريقًا متنوعًا من خبراء الصناعة والموضوع لتصميم الحلول.

 

خدمات:

• تطوير الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي
• حلول الرعاية الصحية الرقمية
• علوم البيانات والتحليلات
• DevOps وتكامل النظام

 

معلومات الاتصال:

• موقع الكتروني: www.sciforce.solutions
• العنوان: لفيف، شارع UAMentsynskoho، 2А
• الهاتف: +380(66)54-32-579
• البريد الإلكتروني: sales@sciforce.solutions
• الفيسبوك: www.facebook.com/SciForce
• لينكد إن: www.linkedin.com/company/sciforce
• تويتر: twitter.com/_sciforce_

 

7. سوبسي

SUPSI – يشتهر معهد Dalle Molle للذكاء الاصطناعي بتكامله العميق بين أبحاث وتعليم الذكاء الاصطناعي، ويقع داخل جامعة Svizzera italiana. هذه المؤسسة في طليعة استكشاف تعقيدات الذكاء الاصطناعي، مع التركيز بشكل خاص على تقنيات التعلم العميق. تمتد أبحاثهم عبر مجالات مختلفة بما في ذلك الروبوتات المستقلة، ومعالجة اللغات الطبيعية، والتحكم الذكي في الأنظمة المتصلة بالشبكات، مما يدل على التزامهم القوي بتطوير تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.

 

إن عمل المعهد في مجال الحوسبة الهندسية والبصرية، بالإضافة إلى الرسم البياني والتعلم الهندسي العميق، يضعه بشكل فريد في المجال الأكاديمي، مما يسد الفجوة بين البحث النظري والتطبيقات العملية. لا يعزز هذا النهج متعدد التخصصات تجربة التعلم فحسب، بل يعزز أيضًا الابتكار في تطوير حلول جديدة تعتمد على الذكاء الاصطناعي. يعد البحث الذي يتم إجراؤه هنا أساسيًا، مع التركيز على فهم وإنشاء نماذج متطورة يمكنها محاكاة عمليات الفهم وصنع القرار على المستوى البشري.

 

ومن الجدير بالذكر أن التزام SUPSI بالذكاء الاصطناعي يمتد إلى ما هو أبعد من الحدود التقليدية من خلال استكشافها لتطبيقات الأمان ضمن التعلم الآلي والعكس صحيح. ولا يحمي هذا النهج المزدوج تقنيات الذكاء الاصطناعي فحسب، بل يبتكر أيضًا كيفية معالجة التحديات الأمنية في العصر الرقمي. ومن خلال دمج أبحاث الذكاء الاصطناعي المتقدمة مع تطبيقات العالم الحقيقي، تواصل SUPSI التأثير على المشهدين الأكاديمي والعملي للذكاء الاصطناعي.

 

النقاط الرئيسية:

• أبحاث رائدة في مجال الروبوتات المستقلة ومعالجة اللغات الطبيعية وأنظمة التحكم الذكية.
• الابتكارات في الحوسبة الهندسية والبصرية، والرسم البياني والتعلم الهندسي العميق.
• تركز على تعزيز أمن الذكاء الاصطناعي ودمج الذكاء الاصطناعي في الحلول الأمنية.

 

خدمات:

• التعليم والتدريس في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
• البحث المتقدم في تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مختلف القطاعات.
• تطوير حلول الذكاء الاصطناعي العملية لتحديات الصناعة.

 

معلومات الاتصال:

• موقع الويب: http://www.idsia.ch
• العنوان: معهد Dalle Molle للذكاء الاصطناعي USI-SUPSI Polo universitario Lugano - Campus Est، Via la Santa 1، CH-6962 Lugano-Viganello
• الهاتف: +41 (0)58 666 66 66
• البريد الإلكتروني: info@idsia.ch
• الفيسبوك: www.facebook.com/supsi.ch
• لينكد إن: www.linkedin.com/school/supsi
• تويتر: twitter.com/supsi_ch
• انستقرام: www.instagram.com/supsi_ch

 

8. شركة سوسيوفيستيكس لابز المحدودة (SVL)

تضع شركة Sociovestix Labs Ltd. (SVL) نفسها كرائدة في مجال تقاطع الذكاء الاصطناعي والإحصاءات المالية والاستدامة، حيث نشأت كشركة عرضية من مركز الأبحاث الألماني للذكاء الاصطناعي (DFKI). تفتخر الشركة بكونها من أوائل الشركات التي أنشأت مختبرًا مخصصًا لعلوم البيانات المالية. بفضل أساسها القوي في الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات، تركز SVL على تسخير هذه التقنيات لدفع عجلة التقدم في التمويل المستدام. وتمتد مهمتهم إلى ما هو أبعد من المكاسب المالية، حيث تهدف إلى التأثير على المجتمع بشكل إيجابي من خلال دمج العوامل البيئية والاجتماعية والحوكمة في قرارات الاستثمار.

 

تدور الأنشطة الأساسية في Sociovestix Labs حول تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة التي تتضمن مكونات التعلم الآلي، ورؤية الكمبيوتر، ومعالجة اللغة الطبيعية المصممة خصيصًا للقطاع المالي. يجمع نهجهم في التكنولوجيا بين المعرفة العلمية العميقة والتطبيقات العملية، بهدف تقديم رؤى قابلة للتنفيذ للمستثمرين المسؤولين. وينعكس هذا الالتزام في تفانيهم في تمكين المواهب على مستوى العالم، بغض النظر عن الحدود الجغرافية والاجتماعية، ومواءمة أهدافهم مع أهداف التنمية المستدامة للأمم المتحدة.

 

في SVL، يقابل الالتزام بالابتكار التفاني في المسؤولية الاجتماعية. إنهم يسعون جاهدين لإسماع صوت الفئات المجتمعية المتنوعة من خلال حلولهم التكنولوجية، مما يضمن أنه حتى المجتمعات الأقل تمثيلاً لها رأي في حوارات الاستدامة العالمية. هذا التركيز المزدوج على الابتكار والمساواة يجعل Sociovestix Labs كيانًا متميزًا في مجال علم البيانات المالية، ويدفع باستمرار حدود ما هو ممكن مع الذكاء الاصطناعي في مجال التمويل.

 

النقاط الرئيسية:

• رائد في دمج الذكاء الاصطناعي مع علم البيانات المالية.
• التركيز على التمويل المستدام، بما يتماشى مع معايير الإدارة البيئية والاجتماعية العالمية.
• المشاركة في إنشاء أنظمة ذكاء اصطناعي خاصة مصممة خصيصًا للصناعة المالية.

 

خدمات:

• تطوير أدوات التحليل المالي المعتمدة على الذكاء الاصطناعي.
• بحث وتطبيق التعلم الآلي في معالجة اللغة الطبيعية ورؤية الكمبيوتر.
• إنشاء وصيانة منصات الاستثمار المستدام.

 

معلومات الاتصال:

• موقع الكتروني: www.sociovestix.com
• العنوان: رقم الشركة SC429232 9-10 St Andrew Square EH2 2AF Edinburgh، رقم ضريبة القيمة المضافة في المملكة المتحدة GB172709204
• لينكدإن:www.linkedin.com/company/sociovestix-labs—the-social-enterprise-for-responsible-investment-analytics
• تويتر: twitter.com/damianborth

 

9. كليرمل

تعد ClearML لاعبًا مبتكرًا في مجال عمليات التعلم الآلي (MLOps) والتعلم العميق، وهي معروفة بمنصتها القوية التي تدعم الإدارة الشاملة لمشاريع التعلم الآلي. من خلال التركيز على تبسيط تعقيدات MLOps، تساعد ClearML المطورين في أتمتة وإدارة دورة حياة نماذج التعلم الآلي. تم تصميم النظام الأساسي لتبسيط سير العمل بدءًا من إدارة البيانات وتتبع التجارب وحتى نموذج التدريب والنشر والمراقبة. ويسهل هذا التكامل بين الأدوات الاستخدام الأكثر سهولة وفعالية لتقنيات التعلم الآلي، مما يمكّن المطورين من تعزيز مشاريعهم وتسريعها.

 

وتتميز الشركة بتفانيها في تقديم الحلول مفتوحة المصدر، مما يضمن أن أدواتها ليست متقدمة فحسب، بل يمكن الوصول إليها أيضًا من قبل مجتمع واسع من المطورين. يرتكز نهج ClearML على الاعتقاد بأن التعاون والوصول المفتوح إلى التكنولوجيا هما المحركان الرئيسيان للابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي. تدعم منصتهم مجموعة واسعة من نماذج التعلم الآلي والتعلم العميق، مما يمكّن المستخدمين من تنفيذ تجارب معقدة وإدارة مجموعات البيانات بكفاءة. هذه المرونة تجعلها خيارًا جذابًا للصناعات التي تتراوح من الرعاية الصحية إلى المركبات ذاتية القيادة، حيث يمكن أن يؤدي تطبيق تقنيات التعلم العميق إلى تطورات كبيرة.

 

يكمن جوهر مهمة ClearML في الدافع لجعل التعلم العميق أكثر تكاملاً وفعالية عبر مختلف القطاعات. وينعكس التزامهم في التطوير المستمر لمنصتهم، المصممة للتعامل مع الطلبات المتزايدة لحلول الذكاء الاصطناعي المتطورة والقابلة للتطوير. بفضل تواجدها العالمي ومنصة سهلة الاستخدام، تعمل ClearML على تشكيل مستقبل كيفية نشر ابتكارات التعلم العميق في تطبيقات العالم الحقيقي، مما يجعل تقنيات الذكاء الاصطناعي أكثر سهولة وتأثيرًا.

 

النقاط الرئيسية:

• متخصص في MLOps، ويدعم دورة الحياة الكاملة لمشاريع التعلم الآلي.
• يوفر منصة مفتوحة المصدر تعمل على تعزيز إمكانية الوصول والتعاون في تطوير الذكاء الاصطناعي.
• يقدم دعمًا شاملاً لمختلف نماذج التعلم الآلي والتعلم العميق.

 

خدمات:

• إدارة البيانات وبناء مجموعة البيانات المفرطة.
• التدريب على نموذج التعلم الآلي وتقييمه.
• نشر وتنسيق سير عمل التعلم الآلي.

 

معلومات الاتصال:

• موقع الكتروني: Clear.ml
• العنوان: 114 شارع يجال ألون تل أبيب إسرائيل 6744320
• الفيسبوك: www.facebook.com/clearmlapp
• لينكد إن: www.linkedin.com/company/clearml
• تويتر: twitter.com/clearmlapp

 

10. مؤسسة الكسوف

تقدم Eclipse Foundation، من خلال مشروعها Deeplearning4j، مكتبة مفتوحة المصدر وموزعة للتعلم العميق مصممة خصيصًا لـ Java وJava Virtual Machine (JVM). يتكامل Deeplearning4j مع Hadoop وApache Spark لتوفير حلول الذكاء الاصطناعي التي تتوسع عبر بيئات الحوسبة الموزعة. تم تصميم المكتبة لاستخدامها في بيئات الأعمال بدلاً من التطبيقات الأكاديمية البحتة، مما يوفر التعلم العملي العميق لجمهور تطوير البرمجيات الأكثر عمومية. إن تركيزها على توفير أدوات لبناء الشبكات العصبية ونشرها ومراقبتها في تطبيقات المؤسسات يضعها بشكل فريد في مجال تطوير الذكاء الاصطناعي.

 

يدعم Deeplearning4j أنواعًا مختلفة من الشبكات العصبية العميقة مثل آلات بولتزمان المقيدة وشبكات الاعتقاد العميق والشبكات التلافيفية والشبكات المتكررة. يمكّنه هذا الدعم الشامل من التعامل مع مجموعة واسعة من مهام الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك التعرف على الصور والتحليلات التنبؤية ومعالجة اللغة الطبيعية. تسمح قدرات التكامل القوية للمكتبة باتصالات سلسة بمصادر بيانات المؤسسة وبيئات النشر التشغيلية، مما يدعم تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي المتطورة التي تتطلب تفاعلًا آمنًا للبيانات على مستوى المؤسسة.

 

علاوة على ذلك، يؤكد Eclipse Deeplearning4j على التوافق والتكامل مع بنيات تكنولوجيا المعلومات القائمة على Java، مما يجعله خيارًا جذابًا للمؤسسات التي ترغب في الاستفادة من التعلم العميق دون الانحراف عن مجموعة التكنولوجيا الحالية الخاصة بها. ويهدف المشروع إلى تبسيط نشر التعلم العميق في البيئات التجارية، ومعالجة الفجوة بين أبحاث الذكاء الاصطناعي المتطورة واحتياجات التطبيق العملي. يسلط هذا التركيز على سد الفجوة بين تطبيقات المختبرات والأعمال الضوء على التزامها بجعل التعلم العميق متاحًا وعمليًا لتطوير المؤسسات.

 

النقاط الرئيسية:

• مكتبة تعلم عميق مفتوحة المصدر مصممة لـ Java وJVM.
• يتكامل مع Hadoop وApache Spark للحصول على حلول الذكاء الاصطناعي القابلة للتطوير.
• يدعم مجموعة واسعة من أنواع الشبكات العصبية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي المتنوعة.

 

خدمات:

• بناء ونشر أنواع مختلفة من الشبكات العصبية العميقة.
• التكامل الآمن مع بيئات المؤسسة لمعالجة البيانات.
• مراقبة وضبط الشبكات العصبية في إعدادات الإنتاج.

 

معلومات الاتصال:

• موقع الكتروني: www.eclipse.org
• الفيسبوك: www.facebook.com/Eclipse.org
• لينكد إن: www.linkedin.com/company/Eclipse-foundation
• تويتر: twitter.com/EclipseFdn

 

11. ديب اكس

تبرز شركة DeepX في مجال الذكاء الاصطناعي، مع التركيز بشكل خاص على تكنولوجيا رؤية الكمبيوتر عبر مختلف القطاعات الصناعية. تمتد خبرتهم إلى تطوير التطبيقات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي والتي تعمل على تعزيز الكفاءة التشغيلية والسلامة. من خلال دمج خوارزميات التعلم العميق، تقدم DeepX حلولاً مصممة خصيصًا لتلبية احتياجات الصناعة المحددة مثل الخدمات اللوجستية والبناء وتجارة التجزئة. تم تصميم هذه التطبيقات لتحسين العمليات وتعزيز التدابير الأمنية وتوفير بيانات تحليلية ثاقبة تدعم عمليات صنع القرار.

 

وتستفيد الشركة من البيانات الاصطناعية لتدريب الشبكات العصبية، مما يتيح التعرف الدقيق على الكائنات الحاسمة لمهام تتراوح من مراقبة الجودة في التصنيع إلى المراقبة في البيئات الحساسة للأمان. تشمل حلولهم كاميرات الذكاء الاصطناعي القوية المحمولة لمراقبة الامتثال والأنظمة المصممة لمراقبة العمليات والأتمتة في المناطق شديدة الأمان مثل المطارات. ويتجلى التزام DeepX بالابتكار في التطوير المستمر لقدرات الرؤية الحاسوبية المتقدمة التي تتكيف مع المتطلبات المتطورة للمؤسسات الحديثة.

 

لا تقوم شركة DeepX بتطوير المنتجات فحسب، بل تركز أيضًا على قابلية التوسع ودمج حلول الذكاء الاصطناعي الخاصة بها في البنى التحتية للأعمال الحالية. يضمن هذا النهج أن يتمكن العملاء من تطبيق أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي دون إصلاح أنظمتهم الحالية. إن قدرات التكيف والتكامل التي تتمتع بها عروض DeepX تجعلها شريكًا قيمًا للشركات التي تتطلع إلى تعزيز الكفاءة التشغيلية والأمن باستخدام تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي المتطورة.

 

النقاط الرئيسية:

• متخصص في حلول رؤية الكمبيوتر التي تعمل بالذكاء الاصطناعي لمختلف الصناعات.
• يستخدم البيانات الاصطناعية للتعرف الدقيق على الكائنات وتدريب الشبكات العصبية العميقة.
• يوفر حلول كاميرا AI متنقلة وقابلة للتخصيص لمراقبة الأمان والامتثال.

 

خدمات:

• تطوير برامج رؤية حاسوبية تعتمد على الذكاء الاصطناعي لتطبيقات الأعمال.
• دمج أنظمة الذكاء الاصطناعي في البنى التحتية للأعمال الحالية لتعزيز الكفاءة التشغيلية.
• حلول الاتصالات وذكاء الفيديو في الوقت الفعلي المدعومة بالذكاء الاصطناعي.

 

معلومات الاتصال:

• موقع الكتروني: www.deepxhub.com
• العنوان: Aimech Technologies Corp. 548 Market St #76950 سان فرانسيسكو، كاليفورنيا 94104-5401
• لينكد إن: www.linkedin.com/company/deepxhub

 

12. حساب قوي

تتخصص شركة Strong Compute في تحسين البنية التحتية لحوسبة الذكاء الاصطناعي، مما يجعلها لاعبًا محوريًا في مجال التعلم العميق. تم تصميم منصتهم لتبسيط عملية شراء وإدارة موارد حوسبة الذكاء الاصطناعي، وتشبيهها بـ "التحكم في الحركة الجوية" لعمليات الذكاء الاصطناعي. يفيد هذا الإعداد بشكل كبير مديري تكنولوجيا المعلومات في المؤسسات وقادة فريق الذكاء الاصطناعي من خلال تعزيز الرؤية والكفاءة وقابلية التوسع الاقتصادي عبر البيئات السحابية المتعددة. من خلال توفير أدوات للمراقبة وإدارة الموارد في الوقت الفعلي، تتيح تقنية الحوسبة القوية للشركات توسيع نطاق عمليات الذكاء الاصطناعي بسرعة وتحسين استخدام أصول الحوسبة.

 

تقدم الشركة مجموعة قوية من الخدمات التي تلبي المتطلبات المكثفة للتدريب والاستدلال على التعلم العميق. ويتضمن ذلك إمكانات التدريب متعدد العقد دون تحمل النفقات التشغيلية المرتبطة عادةً بمثل هذه الأنشطة. علاوة على ذلك، تسهل الحوسبة القوية النشر السريع لنماذج الذكاء الاصطناعي، مما يسمح للشركات بضبط موارد الحوسبة ديناميكيًا وتحسين التكاليف. وتضمن تقنيتهم أن مشاريع الذكاء الاصطناعي يمكن أن تنتقل بسرعة من مرحلة الاختبار إلى النشر على نطاق واسع، مما يدعم مجموعة واسعة من التطبيقات بدءًا من تحليلات المؤسسات وحتى حلول الذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي.

 

بالإضافة إلى هذه الإمكانات، يوفر برنامج Strong Compute أدوات متقدمة تدعم تطبيقات التعلم العميق مباشرةً. يتضمن ذلك حلول نقل البيانات عالية السرعة التي تضمن حركة سريعة وفعالة لمجموعات البيانات الكبيرة، وهو أمر بالغ الأهمية لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الدقيقة والقوية. إن التزامهم بالأمان والامتثال، مع حصولهم على شهادات مثل SOC2 وHIPAA، يضمن تلبية المتطلبات الصارمة لمختلف الصناعات، بما في ذلك الرعاية الصحية والتمويل.

 

النقاط الرئيسية:

• يوفر إدارة حوسبة الذكاء الاصطناعي وتحسينها قابلة للتطوير.
• يقدم أدوات للمراقبة في الوقت الفعلي والقياس الديناميكي لموارد الذكاء الاصطناعي.
• يدعم التدريب متعدد العقد والنشر السريع لنماذج التعلم العميق.

 

خدمات:

• القيادة والتحكم في حساب الذكاء الاصطناعي لإدارة الموارد بشكل مبسط.
• التدريب على التعلم العميق متعدد العقد ونشر الاستدلال في الوقت الفعلي.
• أدوات عالية السرعة لنقل البيانات بكفاءة والتدريب على النماذج.

 

معلومات الاتصال:

• موقع الكتروني: strongcompute.com
• العنوان: المستوى 25، 100 شارع ماونت شمال سيدني نيو ساوث ويلز 2060 أستراليا

 

13. ماترويد

لقد نحتت شركة Matroid مكانة لنفسها في مجال التعلم العميق من خلال توفير منصة رؤية حاسوبية شاملة تسهل إنشاء ونشر وصيانة أجهزة الكشف عبر مختلف الصناعات دون مطالبة المستخدمين بكتابة التعليمات البرمجية. وهي تركز على تمكين المستخدمين من اكتشاف الإجراءات والأشياء والعيوب والأحداث بشكل أكثر كفاءة. تدعم المنصة اختبار النماذج ومقارنتها للحصول على دقة أفضل وتوفر خيارات نشر قابلة للتطوير، وهو أمر بالغ الأهمية للتكيف مع بيئات ومتطلبات التشغيل المختلفة.

 

تقدم الشركة خدماتها لمجموعة واسعة من القطاعات مثل التصنيع والأمن والسلامة والامتثال والنقل. في مجال التصنيع، تساعد حلول Matroid في تحديد العيوب في المنتجات في الوقت الفعلي أثناء الإنتاج. تسمح هذه القدرة بإجراء تصحيحات فورية، وبالتالي تقليل التكاليف وتحسين جودة المنتج. وفي مجال الأمن، توفر تقنيتهم حلول مراقبة متقدمة تساعد في تأمين المناطق المحظورة وإدارة التحكم في الوصول، وبالتالي تعزيز البنية التحتية الأمنية الشاملة.

 

علاوة على ذلك، تلعب Matroid دورًا أساسيًا في تعزيز السلامة التشغيلية والامتثال في مواقع العمل المختلفة. تتيح تقنيتهم المراقبة في الوقت الفعلي والتنبيهات الفورية للامتثال لمعدات السلامة وانتهاكات الوصول، والتي تعد ضرورية للحفاظ على ظروف العمل الآمنة. وتشمل مساهماتهم في النقل إدارة مرافق مواقف السيارات وتحسين تدفق حركة المرور باستخدام أدوات التحليل المتطورة، وبالتالي تحسين السلامة والكفاءة في قطاع النقل.

 

النقاط الرئيسية:

• منصة بدون كود لإنشاء وإدارة أجهزة كشف الرؤية بالكمبيوتر.
• يدعم مختلف الصناعات مع خيارات النشر القابلة للتكيف.
• يعزز جودة المنتج والسلامة التشغيلية من خلال المراقبة في الوقت الحقيقي.

 

خدمات:

• منصة رؤية الكمبيوتر لمختلف احتياجات الكشف في الوقت الحقيقي.
• حلول خاصة بالصناعة للتصنيع والأمن والنقل.
• تنبيهات في الوقت الحقيقي ومراقبة الامتثال والكفاءة التشغيلية

 

معلومات الاتصال:

• موقع الكتروني: www.matroid.com
• البريد الإلكتروني: sales@matroid.com
• لينكد إن: www.linkedin.com/company/matroid
• الفيسبوك: www.facebook.com/matroid
• انستقرام: www.instagram.com/matroid
• تويتر: twitter.com/matroid

 

14. ديدا داتينشمايد المحدودة

تتفوق شركة dida Datenschmiede GmbH في إنشاء برامج مخصصة للتعلم الآلي، مع التركيز بشكل خاص على التكامل والنشر التشغيلي لهذه الحلول في أنظمة تكنولوجيا المعلومات الحالية. تمتد خبرتهم إلى صياغة حلول الذكاء الاصطناعي المخصصة التي تتفوق على الخيارات العامة الجاهزة، مما يضمن التوافق السلس والأداء المحسن داخل البنى التحتية للعميل.

 

ترتكز الحلول البرمجية للشركة على أبحاث دقيقة وتم تطويرها من قبل فريق يتمتع بخلفية أكاديمية قوية، بما في ذلك العديد من درجات الدكتوراه في الفيزياء والرياضيات. يمكّن هذا الأساس الفكري ديدا من معالجة تحديات الذكاء الاصطناعي المعقدة في مختلف القطاعات، بما في ذلك معالجة اللغة الطبيعية ورؤية الكمبيوتر. يتميز نهجهم بالشمولية، حيث يشمل كل شيء بدءًا من التحديد الأولي لاحتياجات العميل وحتى التنفيذ الكامل والنشر لأنظمة التعلم الآلي المخصصة.

 

تتميز شركة dida بالتزامها القوي بالتطوير القائم على الأبحاث والتميز التشغيلي. يؤكد سجلهم الحافل في نشر البرامج على مستوى الإنتاج عبر العديد من الصناعات قدرتهم على سد الفجوة بين تطبيقات إثبات المفهوم وتطبيقات الذكاء الاصطناعي التي تعمل بكامل طاقتها. وتضمن هذه الإمكانية حصول العملاء ليس فقط على الابتكارات المتطورة ولكن أيضًا على حلول الذكاء الاصطناعي الموثوقة والمستدامة التي تعزز قيمة الأعمال الحقيقية.

 

النقاط الرئيسية:

• متخصص في التعلم الآلي المخصص وحلول التعلم العميق.
• يقدم تطويرًا شاملاً بدءًا من تحديد التحدي وحتى النشر.
• يحافظ على اتصال بحثي قوي، مع أعضاء الفريق الحاصلين على درجات علمية متقدمة في المجالات الكمية.

 

خدمات:

• تطوير برامج الذكاء الاصطناعي المصممة خصيصًا لأتمتة العمليات.
• خدمات استشارية شاملة للتعلم الآلي.
• عمليات ML المتقدمة واستراتيجيات النشر.
• البحث والتطوير المستمر في ML.

 

معلومات الاتصال:

• موقع الكتروني: dida.do
• العنوان: Hauptstr. 8 (Meisenbach Höfe، Aufgang 3a)، 10827 برلين، ألمانيا
• البريد الإلكتروني: info@dida.do
• الهاتف: +49 30 921058800
• لينكد إن: www.linkedin.com/company/dida-machine-learning
• تويتر: www.twitter.com/dida_ml

 

15. شركة نيورالا

تعد شركة Neurala، Inc. في طليعة الذكاء الاصطناعي، وهي متخصصة في تقنية الذكاء الاصطناعي للرؤية التي تعزز عمليات فحص الجودة في مختلف الصناعات. يستفيد برنامج أتمتة الفحص المرئي (VIA) الخاص بهم من الذكاء الاصطناعي المتقدم لتحسين معدلات الكشف والدقة، مما يمكّن الشركات المصنعة من زيادة الإنتاج مع الحفاظ على معايير الجودة العالية. تعتبر هذه التقنية مفيدة بشكل خاص في السياقات التي توجد فيها اختلافات في المنتجات الطبيعية، مما يساعد على تخفيف المخاطر المرتبطة بعيوب الإنتاج وعمليات الاسترداد.

 

تدعم تقنية Lifelong-Deep Neural Network (L-DNN)™ المملوكة للشركة حلولها المرنة لفحص الجودة، والتي يمكن دمجها في خطوط الإنتاج الحالية دون استثمار رأسمالي كبير أو الحاجة إلى خبرة في الذكاء الاصطناعي في الموقع. تسمح هذه القدرة على التكيف بنشر أدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة برؤية Neurala داخل الشركة أو عبر السحابة، مما يلبي الاحتياجات التشغيلية المتنوعة ويعزز عائد الاستثمار من خلال تحسين الكفاءة التشغيلية وتقليل النفايات.

 

يتجلى التزام Neurala بالابتكار في مجموعتها الواسعة من المنتجات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي والتي تمتد من التطبيقات الصناعية إلى الإلكترونيات الاستهلاكية. إن تعدد استخدامات برنامج Neurala Brain يمكّن الأجهزة مثل الكاميرات الأمنية والطائرات بدون طيار من أداء مهام التعرف المعقدة في الوقت الفعلي، والتكيف مع التحديات الجديدة بعد النشر وتحسين وظائفها بشكل مستمر.

 

النقاط الرئيسية:

• متخصص في رؤية الذكاء الاصطناعي لفحص الجودة عبر الصناعات.
• يستخدم تقنية الشبكة العصبية العميقة مدى الحياة (L-DNN)™.
• خيارات نشر مرنة تشمل الحلول السحابية والمحلية.

 

خدمات:

• برنامج أتمتة الفحص البصري (VIA) لتحسين مراقبة الجودة.
• حلول الذكاء الاصطناعي القابلة للتخصيص والمصممة خصيصًا لتلبية الاحتياجات الصناعية المحددة.
• قدرات التعلم مدى الحياة التي تسمح لنماذج الذكاء الاصطناعي بالتطور بعد النشر.

 

معلومات الاتصال:

• موقع الكتروني: www.neurala.com
• العنوان: 308 شارع الكونغرس بوسطن، MA 02210 الولايات المتحدة
• الهاتف: +1 (617) 418 6161
• البريد الإلكتروني: INFO@NEURALA.COM
• لينكد إن: www.linkedin.com/company/neurala
• الفيسبوك: www.facebook.com/neurala
• تويتر: twitter.com/neurala

 

16. بركة الملاك

تبرز Pool Angel في مجال التعلم العميق والذكاء الاصطناعي من خلال التخصص في تقنيات السلامة المحسنة لبيئات حمامات السباحة. باستخدام تقنيات الرؤية الحاسوبية المتقدمة، تقوم شركة Pool Angel بتطوير أنظمة تراقب مناطق حمام السباحة لمنع وقوع الحوادث، مع التركيز بشكل خاص على سلامة الأطفال والحيوانات الأليفة. تم تصميم منتجاتها لتوفير تنبيهات ومراقبة في الوقت الفعلي من خلال إمكانات الكشف المتطورة، بما في ذلك الشخص والوضعية والتعرف على الوجه واكتشاف الأشياء.

 

قامت الشركة بتسخير التعلم العميق لإنشاء نظام إنذار مبكر يحدد المخاطر المحتملة في منطقة حمام السباحة قبل أن تتصاعد إلى حوادث. من خلال تحليل البيانات المرئية في الوقت الفعلي، يمكن لأنظمتها اكتشاف الحركات غير العادية أو الوصول غير المصرح به إلى المسبح، وتنبيه مالك المسبح على الفور من خلال إشعارات الهاتف المحمول. لا تؤدي هذه القدرة إلى زيادة السلامة فحسب، بل توفر أيضًا راحة البال للمستخدمين من خلال تخفيف المخاطر المرتبطة باستخدام حوض السباحة.

 

يتضمن خط إنتاج Pool Angel عدة مستويات من أنظمة الكاميرات — البرونزية والفضية والذهبية والبلاتينية — يقدم كل منها درجات متفاوتة من ميزات المراقبة والكشف المصممة خصيصًا لتلبية احتياجات العملاء. بدءًا من اكتشاف الحركة الأساسي وحتى الميزات المتقدمة مثل اكتشاف الاستغاثة تحت الماء والتعرف على الوجه للأفراد المعروفين وغير المعروفين، تم تصميم كل مستوى من مستويات المنتج لتعزيز تجربة المستخدم وسلامته. إن دمج تقنيات التعلم العميق هذه في معدات السلامة اليومية يجعل Pool Angel متميزًا كشركة رائدة في حلول السلامة المنزلية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي.

 

النقاط الرئيسية:

• متخصص في تقنيات الذكاء الاصطناعي ورؤية الكمبيوتر لسلامة حمامات السباحة.
• يقدم مجموعة من المنتجات ذات مستويات مختلفة من قدرات الكشف.
• يستخدم التعلم العميق للكشف عن التهديدات في الوقت الحقيقي ومراقبة السلامة.

 

خدمات:

• أنظمة مراقبة متقدمة لسلامة حمام السباحة تتميز بتنبيهات في الوقت الفعلي.
• أنظمة كاميرات قابلة للتخصيص قادرة على الاكتشاف والتحليل والإخطار بناءً على احتياجات السلامة المحددة.
• دمج تقنية الذكاء الاصطناعي في بيئات حمامات السباحة السكنية والتجارية لتعزيز الأمان.

 

معلومات الاتصال:

• موقع الويب: http://poolangelofficial.com
• العنوان: 61 إلى 71 طريق تيمبلار، إرسكين بارك نيو ساوث ويلز 2759
• البريد الإلكتروني: info@poolangelofficial.com
• الهاتف: +1 (617) 418 6161
• الفيسبوك: www.facebook.com/poolangelofficial
• انستقرام: www.instagram.com/poolangelofficial
• لينكد إن: www.linkedin.com/company/poolangel

 

17. مختبر سفينة هواوي نوح

يعمل مختبر Ark Lab التابع لشركة Huawei Noah، وهو مركز أبحاث للذكاء الاصطناعي تابع لشركة Huawei Technologies، عالميًا مع مرافق في مدن تشمل هونغ كونغ وشنتشن وبكين والعديد من المواقع الدولية مثل لندن وباريس. تم إنشاء المختبر في عام 2012، وهو يركز على التعلم العميق واستخراج البيانات وتقنيات الذكاء الاصطناعي الواسعة، بهدف تحفيز الابتكارات المهمة التي تؤثر على كل من الشركة والمجتمع الأوسع. وتتركز مهمة المختبر على معالجة المشاريع طويلة الأجل وعالية التأثير التي لا تدفع حدود البحث الأكاديمي فحسب، بل تعمل أيضًا على تحسين منتجات وخدمات هواوي.

 

تشمل أبحاث المختبر العديد من المجالات الرئيسية للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك رؤية الكمبيوتر، ومعالجة اللغة الطبيعية، واتخاذ القرار والاستدلال، وأنظمة البحث والتوصية، ونظرية الذكاء الاصطناعي. مع الالتزام بتحويل رؤى البيانات الضخمة إلى معرفة عميقة، يضع Noah's Ark Lab نفسه في طليعة أبحاث الذكاء الاصطناعي، بهدف إحداث ثورة في كيفية عمل الشركات وكيف يعيش الناس ويعملون من خلال التطبيق الذكي لتقنيات الذكاء الاصطناعي. تشجع بيئة المختبر التقاطع بين النظرية والتطبيق العملي، مما يعزز الابتكارات التي تؤدي إلى حلول في العالم الحقيقي.

 

والجدير بالذكر أن مختبر Ark Lab التابع لشركة Huawei Noah قد حقق التقدير من خلال مساهماته في المؤتمرات والمجلات الدولية، مما يؤكد دوره كشركة رائدة في أبحاث الذكاء الاصطناعي. تسلط المشاريع التعاونية للمختبر، مثل مسابقة هواوي للاستدلال السببي PCIC 2021، الضوء على تفانيها في تطوير مجال الذكاء الاصطناعي من خلال تحديات وحلول جوهرية في العالم الحقيقي. يؤكد هذا الالتزام المستمر بالابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي على استثمار هواوي في التقنيات المستقبلية التي تعد بإعادة تعريف الصناعات وتعزيز القدرات البشرية من خلال الأتمتة الذكية وتحليل البيانات.

 

النقاط الرئيسية:

• يركز على أبحاث الذكاء الاصطناعي التحويلية مع العمليات العالمية.
• مجالات بحثية واسعة النطاق بما في ذلك رؤية الكمبيوتر، والبرمجة اللغوية العصبية، ونظرية الذكاء الاصطناعي.
• مساهمات كبيرة في مؤتمرات الذكاء الاصطناعي والمشاريع البحثية الدولية التعاونية.

 

خدمات:

• تطوير التقنيات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي لمختلف التطبيقات في الصناعات والمنتجات الاستهلاكية.
• مشاريع بحثية تعاونية مع الشركاء الأكاديميين والصناعيين.
• الابتكار في التعلم العميق واستخراج البيانات لتعزيز منتجات وخدمات هواوي.

 

معلومات الاتصال:

• موقع الكتروني: www.noahlab.com
• البريد الإلكتروني: Noahlab@huawei.com

 

18. سمارت كليك

تميز SmartClick نفسها في مجال التعلم العميق والذكاء الاصطناعي من خلال التركيز على تقديم حلول التعلم الآلي المخصصة للشركات. إنهم يستفيدون من أحدث التقنيات لتعزيز التعرف البصري وتحليل البيانات وعمليات التشغيل الآلي. تتفوق الشركة في تطبيق تقنيات التعلم العميق لحل المشكلات المعقدة مثل تحليل الصور والفيديو واكتشاف الكائنات وتقسيمها والتنبؤات المتقدمة بالبيانات. وهذا يتيح لهم دعم الشركات في تحقيق كفاءات تشغيلية كبيرة ومزايا تنافسية.

 

تتجلى قدرات التعلم العميق للشركة في قدرتها على اكتشاف الأنماط المعقدة في البيانات، مما يساعد في التنبؤ بسلوك العملاء، والتنبؤ بالتغيير، وتحسين مواضع الإعلانات. من خلال استخدام التحليل التنبئي، توفر SmartClick للشركات الأدوات اللازمة لاتخاذ قرارات تعتمد على البيانات والتي يمكن أن تؤثر بشكل كبير على نتائجها الإستراتيجية. وتمتد تقنيتهم أيضًا إلى التطبيقات في الوقت الفعلي، حيث تقدم حلولاً تتكيف مع البيانات الجديدة وتتعلم منها، وبالتالي تعمل على تحسين فعاليتها بشكل مستمر.

 

علاوة على ذلك، تلتزم SmartClick بدفع حدود الذكاء الاصطناعي والابتكار في مجال التعلم الآلي. يشمل عملهم العديد من الصناعات، حيث يقومون بتنفيذ استراتيجيات تعتمد على الذكاء الاصطناعي لمساعدة الشركات على التحول إلى مؤسسات أكثر ذكاءً. من أتمتة المهام العادية إلى توفير حلول تحليلية معقدة، تم تصميم أنظمة الذكاء الاصطناعي من SmartClick للتوسع وفقًا لاحتياجات عملائها، مما يضمن قدرة الشركات من جميع الأحجام على تسخير قوة الذكاء الاصطناعي للنمو والابتكار.

 

النقاط الرئيسية:

• متخصص في التعرف البصري وتحليل البيانات والأتمتة باستخدام التعلم العميق.
• قادر على اكتشاف الأنماط المعقدة والتحليلات التنبؤية لذكاء الأعمال.
• يتكيف ويقيس حلول الذكاء الاصطناعي عبر مختلف الصناعات لتلبية احتياجات العملاء المتنوعة.

 

خدمات:

• تطوير حلول مخصصة للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
• الكشف المتقدم عن الأشياء، وتحليل الصور والفيديو، والتعرف على الإجراءات.
• التحليلات التنبؤية للتنبؤ المالي وتحليل سلوك العملاء.

 

معلومات الاتصال:

• موقع الكتروني: www.smartclick.ai
• العنوان: 3 شارع هاكوب هاكوبيان. يريفان 0033، أرمينيا
• الهاتف: +374 95 088 188
• البريد الإلكتروني: info@smartclick.ai
• الفيسبوك: www.facebook.com/smartclickai
• انستقرام: www.instagram.com/smartclickai
• لينكد إن: www.linkedin.com/company/smartclickai

 

19. التعليق التوضيحي الفائق

تتخصص SuperAnnotate في تطوير وتنفيذ حلول التعلم العميق المصممة خصيصًا لتعزيز شرح البيانات وعمليات التدريب النموذجية. تستفيد منصتهم من تقنيات التعلم الآلي المتقدمة لأتمتة وتبسيط التعليقات التوضيحية لمجموعات البيانات الضخمة، وهو أمر بالغ الأهمية لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الدقيقة. توفر الشركة مجموعة من الأدوات التي تسهل إنشاء بيانات تدريب عالية الجودة، وتساعد الشركات في مختلف القطاعات، بما في ذلك الرعاية الصحية والزراعة والقيادة الذاتية، على تطوير أنظمة أكثر فعالية تعتمد على الذكاء الاصطناعي.

 

جوهر عرض SuperAnnotate هو أداة التعليقات التوضيحية القوية، والتي تتكامل بسلاسة مع نماذج الذكاء الاصطناعي لتحسين جودة البيانات وأداء النموذج. يعد هذا التكامل أمرًا بالغ الأهمية لمهام مثل اكتشاف الكائنات وتقسيمها وتصنيفها، حيث يؤثر وضع العلامات الدقيقة للبيانات بشكل كبير على النتيجة. علاوة على ذلك، تدعم منصة SuperAnnotate مجموعة من أنواع البيانات والتعليقات التوضيحية، مما يجعلها متعددة الاستخدامات لتطبيقات الذكاء الاصطناعي المختلفة. إن تركيز النظام الأساسي على الأمان والامتثال للمعايير الدولية يضمن أن جميع عمليات معالجة البيانات تلبي أعلى بروتوكولات الخصوصية والسلامة.

 

بالإضافة إلى ذلك، فإن التزام SuperAnnotate بتعزيز دورة حياة تطوير الذكاء الاصطناعي واضح في عمليات MLOs وخدمات الأتمتة. تعمل هذه الخدمات على تبسيط عمليات التعلم الآلي المعقدة، مما يمكّن الشركات من توسيع نطاق نشر الذكاء الاصطناعي بكفاءة. تساعد قدرة النظام الأساسي على إدارة التعليقات التوضيحية للبيانات والتحكم في الإصدار والتدريب النموذجي في بيئة متكاملة واحدة الشركات على تسريع مبادرات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها مع الحفاظ على الدقة والموثوقية العالية في نماذجها.

 

النقاط الرئيسية:

• أدوات شرح البيانات المتقدمة المدمجة مع نماذج الذكاء الاصطناعي لتحسين جودة بيانات التدريب.
• حلول MLOps شاملة لتبسيط دورة حياة التعلم الآلي.
• التركيز القوي على الأمن والامتثال للمعايير الدولية لحماية البيانات.

 

خدمات:

• شرح البيانات الآلي واليدوي لمختلف تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
• إدارة نماذج التعلم الآلي وحلول قابلية التوسع.
• خدمات تطوير الذكاء الاصطناعي المخصصة لتلبية احتياجات الصناعة المحددة.

 

معلومات الاتصال:

• موقع الويب: http://www.superannotate.com
• الفيسبوك: www.facebook.com/superannotate
• تويتر: x.com/superannotate
• لينكد إن: www.linkedin.com/company/superannotate

 

خاتمة

في مشهد الذكاء الاصطناعي سريع التطور، تلعب شركات التعلم العميق الكبرى دورًا محوريًا في تشكيل مستقبل التكنولوجيا. تستغل هذه الشركات قوة التعلم العميق لتحويل مجموعات واسعة من البيانات إلى رؤى قابلة للتنفيذ وحلول مبتكرة، تمس كل صناعة من الرعاية الصحية إلى السيارات. ولا تكمن قوة هذه الشركات في خوارزمياتها المتقدمة وشبكاتها العصبية الموسعة فحسب، بل تكمن أيضًا في التزامها بحل مشاكل العالم الحقيقي من خلال تطبيقات الذكاء الاصطناعي القابلة للتطوير. ومن خلال دفع حدود ما يمكن أن يحققه الذكاء الاصطناعي بشكل مستمر، فإنهم يدفعون التقدم الذي يمكّن من اتخاذ قرارات أكثر ذكاءً، ويعزز الكفاءة، ويفتح آفاقًا جديدة للنمو والابتكار.

 

علاوة على ذلك، فإن تأثير هذه الشركات الرائدة في مجال التعلم العميق يمتد إلى ما هو أبعد من المجال التجاري، حيث يؤثر على البحث الأكاديمي ومبادرات القطاع العام. إنها تعزز البيئات التي يزدهر فيها التعاون والابتكار، وتساهم في تطوير التقنيات المتطورة القوية والأخلاقية. ومع قيامها بتحسين تقنياتها واستكشاف تطبيقات جديدة، فإن هذه الشركات ليست مجرد مشاركين في التحول الرقمي ولكنها أيضًا في طليعة خلق مستقبل يعزز فيه الذكاء الاصطناعي كل جانب من جوانب الحياة البشرية. وتضمن جهودهم المستمرة لإضفاء الطابع الديمقراطي على تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي أن تصبح فوائد التعلم العميق في متناول جمهور أوسع، مما يمثل خطوة مهمة نحو عالم أكثر ترابطًا وذكاءً.