Das transformative Potenzial der KI in der Logistik

Wenn wir über das faszinierende Potenzial von „KI“ Technologie: Wir stellen uns eine Zukunft mit selbstfahrenden Autos, Robotern, die hochpräzise Operationen durchführen, einer Blockchain-gestützten Fintech-Revolution, E-Commerce und vielem mehr vor. Wir bemerken selten, dass künstliche Intelligenz bereits unser tägliches Leben verändert. Vorschläge für Pendelrouten auf Grundlage des Echtzeitverkehrs, das Vervollständigen von Sätzen in E-Mails oder Empfehlungen, was wir auf YouTube auf Grundlage unserer Historie ansehen sollten, sind Beispiele dafür, wie KI unser Leben unwiderruflich zum Besseren verändert. Die subtilen, inkrementellen Vorteile von KI-Anwendungen im Supply-Chain-Geschäft werden trotz des enormen Potenzials nicht ausreichend berücksichtigt. Auf die Logistikbranche zugeschnittene Business-Intelligence-Lösungen können moderne Technologie-Stacks (KI, maschinelles Lernen, Data Science und Predictive Analytics, Cloud Computing) nutzen, um bestehende Abläufe zu optimieren.

Der Logistik- und Lieferkettensektor ist ein Hauptkandidat für revolutionäre Veränderungen. Er bietet die Möglichkeit, in großem Maßstab zu revolutionieren und sofortige Ergebnisse zu liefern, indem er Prozesseffizienz, genaue Prognosen, optimierte Routenplanung, Bestandsverwaltung, die Anzeige von Echtzeit-Dashboards und vieles mehr bietet.

Problembereiche der Logistikbranche

Viele Lieferkettenbetreiber verlassen sich immer noch auf manuelle, jahrzehntealte Logistikprozesse, während die agilen, modernen Start-ups ihren Kundenstamm auffressen. Sie müssen erkennen, dass die Einführung neuer Technologien keine Option mehr ist, um einen Wettbewerbsvorteil zu erlangen – sie wird schnell zu einer Notwendigkeit, um relevant zu bleiben.

Bevor wir uns mit dem Einsatz von KI in der Logistik befassen, wollen wir die vorherrschenden Probleme hervorheben, die zu unerwartetem Zeit- und Kostenaufwand führen.

• Unterauslastung vorhandener Daten
• Manuelle Arbeitshausverwaltungsprozesse
• Ungenaue Transport- und Routenprognosen
• Ungenaue Nachfrageprognose
• Manuelle Umleitung fehlgeleiteter Pakete
• Fragmentiertes Kundenerlebnis

84% der Supply Chain Manager nennen mangelnde Netzwerktransparenz als Hauptgrund für Ineffizienz, was alle oben aufgeführten Punkte abdeckt. Was jetzt geboten ist, ist die Anwendung sowohl strategischer als auch taktischer Ansätze – erstere werden langfristige Ergebnisse bringen, während letztere kurzfristige Vorteile und Vertrauen bieten, um den Weg der digitalen Transformation fortzusetzen.

KI-Anwendungsfälle in Logistik und Lieferkette

Hier sind einige der Lösungen, die moderne Technologielösungen wie KI, ML, Cloud Computing und Datenanalyse nutzen können, um sie auf ihrem Weg zur digitalen Transformation zu unterstützen und mit digital nativen Unternehmen zu konkurrieren.

Bestandsmodernisierung

In einem Lager sind Artikel aus verschiedenen Produktkategorien über mehrere Hektar Grundfläche verteilt. Bei manueller Überwachung kann man leicht den Überblick verlieren. Bestandsdaten sind zeitkritisch und müssen ständig aktualisiert werden, um einen Nutzen zu erzielen. Die Daten von heute sind morgen möglicherweise wertlos, sodass KI und Automatisierung genutzt werden müssen, um sie häufig zu aktualisieren.

Eine Drohne mit eingebauter Kamera, die täglich an den Regalen vorbeifliegt, kann diesen Bedarf decken. Die Daten würden in einen KI-gestützten Videoprozessor eingespeist, der Barcodes lesen und den Standort und die Menge eines Artikels genau bestimmen kann. Dies bietet die folgenden wiederkehrenden Vorteile:

• Schneller und mit geringerer Fehlerquote
• Langfristige Kosteneinsparungen
• Optimierte Auftragsabwicklung
• Sicherheit am Arbeitsplatz, da die Mitarbeiter nicht mehr in der Höhe arbeiten müssen

Automatisierte Sortierung

Das Sortieren von Paketen ist ein kritischer, zeitaufwändiger Prozess, bei dem es kaum Spielraum für Fehler gibt. Sie benötigen automatisierte, skalierbare Lösungen, um bei Bedarf zu skalieren und mit dem Wachstum des E-Commerce Schritt zu halten. Mit KI-gestützten Sortierern gehört die Notwendigkeit, während der Weihnachtszeit mehr Arbeitskräfte für das Sortieren einzusetzen, der Vergangenheit an.

Durch die Kombination optischer Lesegeräte mit KI-gestützten Bots kann der gesamte Prozess automatisiert werden. Sortierer ordnen Pakete automatisch nach vordefinierten Algorithmen. Wenn die Lösung ihr volles Potenzial ausschöpft, kann sie den gesamten Zyklus effizienter gestalten – vom Wareneingang über die Auftragsabwicklung, Kommissionierung, Verpackung bis hin zum Versand. Optische Scanner können sogar wichtige Merkmale jedes Pakets bestimmen, z. B. Gewicht, Abmessungen, Postleitzahl des Zielorts usw., um bessere Ergebnisse zu erzielen und diese wichtigen Vorteile zu bieten:

• Höhere Produktivität
• Reduzierter Personalbedarf
• Höhere Genauigkeit
• Niedrigere Betriebskosten

Transport- und Lieferroutenoptimierung

Das Problem des Handlungsreisenden ist eines der ältesten und schwierigsten Logistikprobleme. Es gibt verschiedene Ansätze, um es zu lösen. Der letzte Schritt der Lieferkette – die Lieferung – ist eines der komplexesten Probleme, da jederzeit unerwartete Ereignisse eintreten können. Staus, Verkehrsunfälle, Straßensperrungen, Kunden nicht erreichbar usw. sind reale Situationen, die nicht vorhersehbar sind. Was jetzt gebraucht wird, ist ein selbstlernender, flexibler Algorithmus, der sich den Bedingungen anpassen kann.

Wenn ein Zusteller Ihr Gebäude mit 20 Paketen verlässt, die an 20 verschiedene Adressen geliefert werden sollen, gibt ihm der Vorgesetzte eine Routenkarte, um Zeit und Kraftstoffkosten zu sparen. Was er zu diesem Zeitpunkt nicht berücksichtigt (und nicht berücksichtigen kann), sind die sich im Laufe des Tages ändernden Verkehrsbedingungen und Straßensperren. Hier kann Ihnen die KI-gestützte Routenoptimierung helfen, immer einen Schritt voraus zu sein. Die Routing-Anwendung kann Verkehrs- und Wetterdaten in Echtzeit lesen, um kontinuierlich die beste Route zu ermitteln und den Kurs bei Möglichkeit zu korrigieren.

Schlussfolgerung

Als Inhaber eines Logistikunternehmens müssen Sie nicht alle Altlasten auf einmal lösen. Sie können die Technologie schrittweise einführen, indem Sie zunächst die Vorteile einer Lösung nutzen, bevor Sie in eine andere investieren. Bei AI Superior helfen wir Ihnen, die Technologie so zu kanalisieren, dass Sie alle Phasen Ihres Unternehmens modernisieren – von der Auftragserstellung bis zur Lieferung und allem, was dazwischen liegt. Unsere maßgeschneiderten Lösungen helfen Ihnen, wettbewerbsfähig zu bleiben und sich in einem sich ständig weiterentwickelnden Geschäftsumfeld zurechtzufinden.