Unternehmen, die generative KI einsetzen: Beispiele aus der Praxis und praktische Anwendungen

Generative KI hat den Hype hinter sich gelassen und ist fester Bestandteil des Arbeitsalltags geworden. Unternehmen nutzen sie, um Inhalte zu erstellen, Dokumente zusammenzufassen, den Kundenservice zu unterstützen, Daten zu analysieren und wiederkehrende Aufgaben zu beschleunigen. Einige experimentieren noch, während andere sie bereits tief in ihre Abläufe integriert haben.

Dieser Artikel untersucht, wie verschiedene Organisationen generative KI aktuell einsetzen – nicht nur die aufsehenerregenden Pilotprojekte, sondern die praktischen Wege, auf denen sie realen Teams bei der Erledigung ihrer Aufgaben hilft.

1. KI überlegen

AI Superior ist in der KI-Entwicklung und -Beratung tätig und konzentriert sich darauf, Geschäftsprobleme in funktionierende KI-Systeme umzusetzen. Unsere Arbeit im Bereich generativer KI ist in ein umfassenderes technisches Umfeld eingebettet, das maschinelles Lernen, NLP, Computer Vision, prädiktive Analysen und datengetriebene Software umfasst. Anstatt generative KI als separaten Trend zu betrachten, integrieren wir sie in einen vollständigen Entwicklungsprozess – von der Ideenvalidierung und Datenaufbereitung über die Modellauswahl und das Testen bis hin zur Implementierung und dem Support.

Ein praktischer Teil unserer Arbeit besteht darin, wie unsere Kunden kundenspezifische KI-Produkte entwickeln. Generative KI kann für die Inhaltsgenerierung, Zusammenfassung, Personalisierung, Sprachübersetzung, Automatisierung und die Erstellung synthetischer Daten eingesetzt werden. Unsere Aufgabe ist es in der Regel, zu definieren, wo diese Technologie sinnvoll ist, die technische Basis zu schaffen und Systeme zu entwickeln, die in realen Arbeitsabläufen eingesetzt werden können und nicht nur als Experimente dienen.

Schlüssel-Höhepunkte:

• In Deutschland ansässiges KI-Dienstleistungsunternehmen
• Schwerpunkt auf kundenspezifischer KI-Software und Beratung
• Arbeitet mit generativer KI, NLP, maschinellem Lernen und Datenanalyse
• Entwickelt KI-Produkte von der ersten Validierung bis zur Markteinführung.
• Starker Fokus auf Datenaufbereitung, Modellauswahl und Integration
• Geeignet für Unternehmen, die maßgeschneiderte KI-Systeme benötigen, keine generischen Tools.

Dienstleistungen:

• Generative KI-Entwicklung
• Generative AI-Beratung
• KI-Softwareentwicklung
• KI-Integration und -Einsatz
• KI-Wartung und -Unterstützung
• DieVerarbeitung natürlicher Sprache,
• Prädiktive Analytik
• Computer Vision und Bildverarbeitung
• KI-Forschung und -Entwicklung
• KI-Schulung und -Ausbildung

Kontakte:

• Webseite: aisuperior.com
• E-Mail: [email protected]
• Facebook: www.facebook.com/aisuperior
• Instagram: www.instagram.com/ai_superior
• Twitter: x.com/aisuperior
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/ai-superior
• Adresse: Robert-Bosch-Str.7, 64293 Darmstadt, Deutschland
• Telefon: +49 6151 3943489

2. Klarna

Klarna hat generative KI in seine internen Abläufe integriert. Anstatt sie auf die IT-Teams zu beschränken, hat das Unternehmen sie in den Bereichen Kommunikation, Recht, Marketing und anderen Abteilungen eingeführt. Die Mitarbeiter nutzen nun KI-Tools, um Nachrichten zu entwerfen, Dokumente zu prüfen, Informationen zusammenzufassen und schnell interne Antworten zu finden.

Das sichtbarste Beispiel ist Klarnas interner KI-Assistent, der Mitarbeitern hilft, sich im Unternehmenswissen zurechtzufinden und Routineaufgaben im administrativen Bereich zu reduzieren. Das Unternehmen erforscht außerdem den Einsatz von KI in klimabezogenen Projekten und nutzt sie zur Analyse lokaler Risiken, Wettermuster und zur Planung der Resilienz von Gemeinden.

Schlüssel-Höhepunkte:

• Nutzt generative KI in internen Geschäftsteams
• Setzt KI in den Bereichen Kommunikation, Recht, Marketing und operative Abläufe ein.
• Entwicklung eines internen KI-Assistenten zur Unterstützung des Mitarbeiterwissens
• Nutzt KI, um routinemäßige administrative Aufgaben zu reduzieren
• Erforscht KI für Klimaresilienz und lokale Gemeinschaftsunterstützung
• Behandelt KI als praktisches Werkzeug am Arbeitsplatz und nicht als Nebenprojekt.

Dienstleistungen:

• Digitales Banking
• Zahlungslösungen
• Einkaufshilfe
• Händlerunterstützung
• Marketing-Lösungen
• Interne KI-Wissensunterstützung
• KI-gestützte Geschäftsabläufe
• KI-Klimaresilienzprogramme
• Finanztechnologie-Dienstleistungen

Kontakte:

• Website: www.klarna.com
• E-Mail: [email protected]
• Instagram: www.instagram.com/klarna
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/klarna
• Twitter: x.com/Klarna
• Facebook: www.facebook.com/Klarna

3. Adobe

Adobe hat generative KI über Firefly direkt in seine Creative Cloud-Tools integriert. Designer, Marketer und Content-Ersteller können nun Bilder generieren, Fotos bearbeiten, Variationen erstellen, Arbeitsflächen erweitern und sogar Videoclips oder Soundtracks produzieren, ohne ihren gewohnten Arbeitsbereich zu verlassen.

Adobes Ansatz zeichnet sich dadurch aus, dass er die menschliche Kontrolle bewahrt. KI fungiert als kreativer Assistent und nicht als Ersatz – sie beschleunigt wiederkehrende Aufgaben und ermöglicht es dem Menschen gleichzeitig, das Endergebnis zu steuern und die Markenkonsistenz zu wahren.

Schlüssel-Höhepunkte:

• Nutzt generative KI in kreativen Softwareprodukten
• Schwerpunkte sind Bild-, Video-, Audio-, Design- und Dokumenten-Workflows.
• Integriert KI-Funktionen in die bekannten Creative Cloud-Tools
• Unterstützt sowohl einzelne Kreative als auch Business-Teams
• Bietet kundenspezifische Modelle für ein einheitlicheres Markenbild.
• Stellt die menschliche kreative Kontrolle in den Mittelpunkt des Arbeitsablaufs

Dienstleistungen:

• Generative Bilderzeugung
• KI-Bildbearbeitung
• KI-Videogenerierung
• KI-Soundtrack-Generierung
• KI-Sprachgenerierung
• Kreative Moodboards
• Generative Füllung und Bilderweiterung
• Text-zu-Vektor-Werkzeuge
• Dokumentzusammenfassungen in Acrobat
• Creative Cloud KI-Funktionen
• Firefly Enterprise-Tools

Kontakte:

• Website: www.adobe.com
• Instagram: www.instagram.com/adobe
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/adobe
• Twitter: x.com/Adobe
• Facebook: www.facebook.com/adobe

4. Microsoft

Microsoft nutzt generative KI sowohl als Produkt (Copilot) als auch als Infrastruktur (Azure OpenAI Service). Copilot ist jetzt in Microsoft 365 integriert und unterstützt Nutzer beim Verfassen von E-Mails, Zusammenfassen von Besprechungen, Erstellen von Präsentationen und Analysieren von Daten.

Im Unternehmensbereich bietet Microsoft die Cloud-Tools, die Firmen benötigen, um eigene sichere KI-Anwendungen zu entwickeln. Dieser zweigleisige Ansatz – sofort einsatzbereite Tools plus leistungsstarke Backend-Services – macht Microsoft zu einem der wichtigsten Anbieter, der Unternehmen dabei unterstützt, generative KI von Experimenten in reale Produktionssysteme zu überführen.

Schlüssel-Höhepunkte:

• Entwickelt generative KI-Tools für Geschäftsanwender und Entwickler
• Schwerpunkte: KI-Anwendungen für Unternehmen und Lebenszyklusmanagement
• Verbindet generative KI mit Cloud, Daten, Sicherheit und Überwachung
• Bietet Copilot-Produkte zur Steigerung der Produktivität am Arbeitsplatz an.
• Unterstützt LLMOps-, Bereitstellungs- und Observability-Praktiken
• Nützlich für Unternehmen, die KI in bestehende Systeme integrieren.

Dienstleistungen:

• Microsoft 365 Copilot
• Azure OpenAI-Dienst
• Azure AI-Suche
• Azure Machine Learning
• Copilot Studio
• Werkzeuge zur Entwicklung von KI-Anwendungen
• LLMOps-Unterstützung
• Sicherheits- und Datenschutztools für KI in Unternehmen
• KI-Überwachung und Beobachtbarkeit
• Power Platform KI-Tools
• Teambasierte KI-Erfahrungen

Kontakte:

• Website: www.microsoft.com
• Instagram: www.instagram.com/microsoft
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/microsoft
• Twitter: x.com/Microsoft
• Facebook: www.facebook.com/Microsoft

5. Deloitte

Deloitte betrachtet generative KI als umfassende Chance zur digitalen Transformation von Unternehmen. Anstatt sich auf ein einzelnes Tool zu konzentrieren, unterstützt Deloitte Firmen bei der Strategieentwicklung, der Erprobung von Anwendungsfällen, dem Risikomanagement, der Prozessoptimierung und der Weiterbildung ihrer Mitarbeiter. Im Mittelpunkt ihrer Arbeit steht dabei oft verantwortungsvolle KI – die Technologie wird unter Einhaltung angemessener Governance-Standards, ethischer Grundsätze und menschlicher Aufsicht eingeführt.

Ein Großteil der Arbeit von Deloitte im Bereich generativer KI konzentriert sich auf die Vorbereitung, Beschleunigung und nachhaltige Wertschöpfung. Dazu gehört die Unterstützung von Unternehmen bei der Entwicklung von KI-Strategien, der Durchführung von Machbarkeitsstudien, dem Aufbau von Daten- und Cloud-Infrastrukturen, der Gestaltung von Governance-Modellen, der Modernisierung von Anwendungen und der Schulung von Teams. Vertrauen ist ein zentrales Thema ihres Ansatzes, insbesondere in Bezug auf Risiken, rechtliche Kontrollen, ethische Schutzmaßnahmen und menschliche Aufsicht.

Schlüssel-Höhepunkte:

• Schwerpunkt auf der Strategie und Einführung von generativer KI in Unternehmen
• Arbeitet in den Bereichen Bereitschaft, Skalierung und langfristiger KI-Betrieb.
• Stellt Vertrauen, Regierungsführung und menschliche Aufsicht in den Mittelpunkt
• Unterstützt Unternehmen bei der Vorbereitung von Teams, Prozessen und technologischen Grundlagen.
• Unterstützt Geschäftsmodell- und Prozessänderungen im Zusammenhang mit KI
• Funktioniert mit branchenspezifischen Anwendungsfällen für generative KI

Dienstleistungen:

• Bereitschaft für generative KI
• Generative KI-Beschleunigung
• Generative KI-Strategie
• KI-Governance und Risikomanagement
• Proof of Concept-Entwicklung
• KI-Betriebsmodelldesign
• Daten- und Cloud-Grundlagenplanung
• Arbeitskräftebereitschaft und Weiterbildung
• Anwendungsmodernisierung mit GenAI
• Verwaltete KI-Operationen
• Neugestaltung von Geschäftsprozessen

Kontakte:

• Website: www.deloitte.com
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/deloitte
• Twitter: x.com/deloitte
• Facebook: www.facebook.com/deloitte
• Adresse: 1221 Avenue of the Americas, 39. Etage, New York, NY, 10020, USA 
• Telefon: +1 646 901 5000 

6. SAP

SAP setzt generative KI in Unternehmenssoftware ein, um die täglichen Geschäftsprozesse anpassungsfähiger und einfacher zu gestalten. Die KI-Entwicklung von SAP ist eng mit SAP-Anwendungen, Geschäftsdaten und Prozesswissen verknüpft. Anstatt sich nur auf die Inhaltserstellung zu konzentrieren, wendet SAP KI in Workflows entlang der gesamten Lieferkette, im Finanzwesen, in der Fertigung, im Bereich Nachhaltigkeit, im Personalwesen, in der Analytik und in der Entwicklung an.

Joule, der KI-Copilot von SAP, ist ein zentraler Bestandteil dieses Ansatzes. Er arbeitet mit KI-Agenten, Geschäftskontext und SAP-spezifischen Daten zusammen, um Anwendern Einblicke zu ermöglichen, Aufgaben zu erledigen und Anwendungen mit weniger manuellem Aufwand zu bedienen. SAP unterstützt Entwickler zudem durch KI-Hubs, spezialisierte Modelle und Tools zum Erstellen, Anpassen und Bereitstellen KI-gestützter Lösungen in SAP-Umgebungen.

Schlüssel-Höhepunkte:

• Nutzt generative KI innerhalb von Geschäftsanwendungen und Arbeitsabläufen.
• Verbindet KI mit SAP-Geschäftsdaten und Prozesswissen
• Bietet Joule als KI-Copilot für Unternehmensaufgaben an
• Arbeitet mit KI-Agenten für unternehmensübergreifende Prozesse zusammen
• Setzt KI in den Bereichen Lieferkette, Nachhaltigkeit, Personalwesen, Analytik und Entwicklung ein.
• Der Fokus liegt auf dem praktischen Geschäftskontext anstatt auf generischen KI-Ergebnissen.

Dienstleistungen:

• SAP Business AI
• Joule AI Copilot
• Zentrum für generative KI
• SAP AI Core
• SAP AI Launchpad
• SAP Knowledge Graph
• KI-gestützte Lieferkettentools
• KI-gestützte Nachhaltigkeitsberichterstattung
• KI-gestützte Prozessmodellierung
• KI-Tools für die Unternehmensarchitektur
• KI-Entwicklungsunterstützung für SAP-Anwendungen

Kontakte:

• Website: www.sap.com
• Instagram: www.instagram.com/sap
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/sap
• Facebook: www.facebook.com/SAP
• Adresse: 3999 West Chester Pike, Newtown Square, PA 19073, USA
• Telefon: +1-800-872-1727

7. AWS

AWS verfolgt bei generativer KI einen Infrastrukturansatz. Sie bieten Cloud-Tools und -Services, mit denen Unternehmen KI-Anwendungen in realen Produktionsumgebungen entwickeln, testen und ausführen können. Zu ihrem Angebot gehören Amazon Bedrock, SageMaker und verschiedene Tools zur Agentenentwicklung.

Die Stärke liegt in der Flexibilität. Unternehmen können verschiedene Basismodelle wählen, Sicherheitsmechanismen hinzufügen, KI mit ihren eigenen Daten verbinden und alles lückenlos überwachen. Dadurch ist AWS besonders nützlich für Unternehmen, die individuelle KI-Lösungen entwickeln möchten, anstatt nur Standardlösungen zu nutzen.

Schlüssel-Höhepunkte:

• Bietet die zugrundeliegende Cloud-Infrastruktur für generative KI
• Starker Fokus auf die Entwicklung und Skalierung von Produktionsanwendungen
• Unterstützt eine breite Palette von Basismodellen und Agentenwerkzeugen
• Beinhaltet wichtige Sicherheits-, Überwachungs- und Steuerungsfunktionen.
• Hilft Unternehmen beim Übergang von Experimenten zum realen operativen Einsatz.

Dienstleistungen:

• Amazonas-Felsgrund
• Amazon SageMaker KI
• Amazon Nova
• Amazon Bedrock AgentCore
• KI-Infrastruktur für Training und Inferenz
• Zugang zum Foundation-Modell
• Entwicklung von generativen KI-Anwendungen
• Entwicklung von KI-Agenten
• Verantwortungsvolle KI-Werkzeuge und Leitplanken
• Datengrundlage für KI
• Schulungs- und Entwicklerressourcen für generative KI

Kontakte:

• Website: aws.amazon.com
• Instagram: www.instagram.com/amazonwebservices
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/amazon-web-services
• Twitter: x.com/awscloud
• Facebook: www.facebook.com/amazonwebservices

8. Accenture

Accenture betrachtet generative KI als Teil eines umfassenderen Geschäfts- und Technologiewandels. Sie helfen Unternehmen nicht nur bei der Implementierung von KI-Tools, sondern arbeiten auch an Strategie, Prozessoptimierung, Talententwicklung und Governance, damit KI tatsächlich in großem Umfang Mehrwert schaffen kann.

Grundsätzlich stellt ihr Ansatz den Menschen in den Mittelpunkt. KI übernimmt repetitive oder informationsintensive Aufgaben, während sich Menschen auf Urteilsvermögen, Kreativität und Entscheidungsfindung konzentrieren. Das macht Accenture zu einer beliebten Wahl für große Organisationen, die KI überlegt und nicht überstürzt einführen möchten.

Schlüssel-Höhepunkte:

• Unternehmensweite KI-Transformation und Strategiearbeit
• Starker Fokus auf verantwortungsvolle KI, Governance und Risikomanagement
• Unterstützt Unternehmen bei der Neugestaltung ihrer Prozesse und der Vorbereitung ihrer Mitarbeiter
• Arbeitet in den Bereichen Kundenerlebnis, Lieferkette und interne Abläufe.
• Behandelt KI als Teil der fortlaufenden Geschäftsentwicklung

Dienstleistungen:

• Generative KI-Strategie
• Verantwortungsvolle KI-Beratung
• Datendienste
• KI-gestützte digitale Kernentwicklung
• KI-Talente und Personalplanung
• Transformation des Wissensmanagements
• Sichere Implementierung von generativer KI
• KI für Marketing und Vertrieb
• KI für Lieferkettenabläufe
• Souveräne KI-Lösungen
• Unterstützung für die Skalierung von KI in Unternehmen

Kontakte:

• Website: www.accenture.com
• Adresse: Hallesches Ufer 40, Berlin, Deutschland, 10963
• Telefon: +49308904761900

9. Mitsubishi Electric

Mitsubishi Electric nutzt generative KI mithilfe seiner Maisart-Technologie und konzentriert sich dabei auf praxisorientierte, branchenspezifische Anwendungen. Anstatt auf allgemeine Internetdaten zurückzugreifen, setzt das Unternehmen auf vertrauenswürdiges Expertenwissen, das mit seinen Anlagen und industriellen Systemen verknüpft ist.

Dadurch wird ihre KI zielgerichteter eingesetzt – sie unterstützt den Kundenservice für komplexe Produkte, schult Techniker oder hilft Maschinenbedienern, Maschinen effizienter zu bedienen. Es ist ein gutes Beispiel für den Einsatz von KI in spezialisierten Industrieumgebungen, in denen Genauigkeit und Zuverlässigkeit höchste Priorität haben.

Schlüssel-Höhepunkte:

• Wendet generative KI auf industrielle und technische Umgebungen an
• Kombiniert KI mit Expertenwissen
• Schwerpunkt auf zuverlässiger, kontextspezifischer Unterstützung
• Wird im Kundensupport, bei Schulungen und im Gerätebetrieb eingesetzt.
• Starke Verbindung zwischen KI-Forschung und realen industriellen Systemen

Kontakte:

• Website: www.mitsubishielectric.com
• Instagram: www.facebook.com/MitsubishiElectric
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/mitsubishielectric
• Facebook: www.facebook.com/MitsubishiElectric
• Adresse: Tokyo Building, 2-7-3, Marunouchi, Chiyoda-ku, Tokio 100-8310, Japan
• Telefon: (+81) 3-3218-2111

10. Morgan Stanley

Morgan Stanley setzt generative KI in einem stark regulierten Finanzumfeld ein, in dem Kontrolle, Aufsicht und Datenschutz von entscheidender Bedeutung sind. Das Unternehmen verfügt über ein unternehmensweites KI-Team, das die Entwicklung koordiniert und die verantwortungsvolle Nutzung im gesamten Unternehmen sicherstellt.

Im Wesentlichen unterstützen ihre internen Tools – wie AskResearchGPT und AI@MS Assistant – die Mitarbeiter bei Recherchen, der Erstellung von Besprechungszusammenfassungen und dem Zugriff auf Wissen. Dies zeigt, wie ein großes Finanzinstitut generative KI sicher einsetzen kann, ohne dabei die menschliche Urteilsfähigkeit zu vernachlässigen.

Schlüssel-Höhepunkte:

• Nutzt generative KI in einem regulierten Finanzdienstleistungsumfeld
• Unternehmensweites Team, das Entwicklung und Governance steuert
• Interne Tools für Forschung, Produktivität und Wissenszugriff
• Starker Fokus auf menschliche Aufsicht und verantwortungsvolle KI
• Verbindet angewandte Werkzeuge mit laufender Forschung im Bereich maschinelles Lernen

Dienstleistungen:

• Finanzdienstleistungen
• Unternehmensweite KI-Strategie
• Interne KI-Assistenten-Tools
• Forschungsorientierte KI-Tools
• KI-Unterstützung für Meetings und Workflows
• Forschung im Bereich maschinelles Lernen
• KI-Governance und -Aufsicht
• Datenschutz für KI-Systeme
• KI-Tools zur Steigerung der Mitarbeiterproduktivität
• Innovationen im Bereich Finanztechnologie

Kontakte:

• Website: www.morganstanley.com
• E-Mail: [email protected]
• Instagram: www.instagram.com/morgan.stanley
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/morgan-stanley
• Twitter: x.com/morganstanley
• Facebook: www.facebook.com/morganstanley
• Adresse: 1221 Avenue of the Americas, 5. Etage, New York, NY 10020
• Telefon: 1 (888) 454-3965

11. Best Buy

Best Buy setzt generative KI hauptsächlich im Kundenservice und bei der Mitarbeiterunterstützung ein. Kundenseitig hilft die KI dabei, Produktfragen zu beantworten, Lieferprobleme zu lösen und häufig auftretende Probleme zu beheben, ohne dass immer ein Mitarbeiter vor Ort benötigt wird.

Intern liefert die KI Echtzeitvorschläge für Supportmitarbeiter, fasst Gespräche zusammen und ermöglicht Filialmitarbeitern einen schnelleren Zugriff auf Produktinformationen. Dies ist ein praktisches Beispiel dafür, wie KI den Einzelhandelsalltag verbessert, anstatt Menschen vollständig zu ersetzen.

Schlüssel-Höhepunkte:

• KI-Unterstützung für den Kundenservice über Online- und stationäre Kanäle
• Echtzeit-Unterstützung für Support-Mitarbeiter
• Schnellere Produktinformationen für Filialmitarbeiter
• Klarer Fokus auf die Verbesserung des menschlichen Kundenservice
• Praxisnahe Anwendungsfälle im Einzelhandel statt experimenteller Projekte

Dienstleistungen:

• Einzelhandel für Unterhaltungselektronik
• Technischer Produktsupport
• Geek Squad-Dienste
• Bestell- und Lieferunterstützung
• Mitgliedschaftsunterstützung
• Abonnementverwaltung
• Produktberatung im Geschäft
• Unterstützung für Online- und App-basiertes Einkaufen
• Kundendienst
• Tools zur Mitarbeiterkenntnis

Kontakte:

• Website: www.bestbuy.com
• Instagram: www.instagram.com/bestbuy
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/best-buy
• Twitter: x.com/BestBuy
• Facebook: www.facebook.com/bestbuy

12. HCA Healthcare

HCA Healthcare nutzt generative KI, um den Dokumentationsaufwand für Ärzte und Pflegekräfte deutlich zu reduzieren. In Zusammenarbeit mit Google Cloud und Augmedix können Ärzte anhand von Patientengesprächen Entwürfe für klinische Notizen erstellen und diese anschließend überprüfen und bearbeiten, bevor sie in die elektronische Patientenakte übernommen werden.

Darüber hinaus testen sie KI für die Übergabe von Patientendaten durch Pflegekräfte. Diese soll automatisch wichtige Informationen wie Medikamentenänderungen, Laborergebnisse und Patientenbeschwerden zusammenführen. Ziel ist es, den Verwaltungsaufwand zu reduzieren und gleichzeitig den Ärzten die volle Kontrolle über die endgültige Dokumentation zu erhalten.

Schlüssel-Höhepunkte:

• KI-Unterstützung für die klinische Dokumentation in Krankenhäusern
• Entwurf von Gesprächsnotizen mit Patienten, die von einem Menschen begutachtet werden
• Test von KI für Übergabeberichte von Pflegekräften
• Starker Fokus auf Datenschutz, Genauigkeit und ärztliche Aufsicht
• Praktischer Fokus auf die Reduzierung des Papierkrams im Gesundheitswesen

Dienstleistungen:

• Krankenhausversorgung
• Notfallversorgung
• Ambulante Versorgung
• Unterstützung der klinischen Dokumentation
• Unterstützung des Arbeitsablaufs von Pflegekräften
• Integration elektronischer Patientenakten
• Transformation der Pflege
• Gesundheitsdatensysteme
• Patientenversorgung
• Entwicklung medizinischer Arbeitsabläufe

Kontakte:

• Website: www.hcahealthcare.com
• Instagram: www.instagram.com/hcahealthcare
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/hca
• Facebook: www.facebook.com/HCACare

13. Netflix

Netflix betrachtet generative KI in der Produktion als etwas, das klaren Regeln bedarf und nicht unkontrollierten Experimenten. Die Richtlinien richten sich an Filmemacher, Dienstleister und Produktionspartner, die KI in kreative Arbeitsabläufe für Text, Ton, Bilder, Video, Referenzmaterial oder temporäre Materialien integrieren möchten. Der Grundgedanke ist einfach: KI kann bei frühen kreativen Arbeiten helfen, doch der Einsatz in sensiblen oder finalen Produktionen erfordert besondere Sorgfalt.

Rechte, Einwilligung, Vertraulichkeit und das Vertrauen des Publikums prägen die Position von Netflix maßgeblich. Moodboards und grobe Referenzen bergen ein geringes Risiko, solange die Grundregeln eingehalten werden. Finale Assets, Abbildungen von Darstellern, personenbezogene Daten, urheberrechtlich geschützte Referenzen oder storyrelevante, generierte Elemente fallen in eine andere Kategorie und bedürfen unter Umständen einer schriftlichen Genehmigung. Dadurch bleibt KI ein kreatives Hilfsmittel, während gleichzeitig die an der Produktion beteiligten Personen und Materialien geschützt werden.

Schlüssel-Höhepunkte:

• Praktische Hinweise zum Einsatz von KI in der Content-Produktion
• Klare Unterscheidung zwischen temporärem und endgültigem KI-Output
• Genehmigungsverfahren für sensible kreative Anwendungsfälle
• Sorgfältiger Umgang mit dem Abbild und der Leistung von Talenten
• Beachtung von Urheberrechten, personenbezogenen Daten und Produktionssicherheit
• Leitfaden für Anbieter und kundenspezifische KI-Workflows

Dienstleistungen:

• Streaming-Unterhaltung
• Unterstützung bei Film- und Serienproduktionen
• Anleitung für Produktionspartner
• Standards für kreative Arbeitsabläufe
• Anleitung für visuelle Effekte
• Inhalts- und Informationssicherheit
• Qualitätskontrolle
• Synchronisierte Audioressourcen
• Globale Produktionsunterstützung
• Anwendungsfallanalyse für Gen AI

Kontakte:

• Webseite: www.netflix.com

14. Shopify

Shopifys KI-Strategie ist eng mit dem täglichen Betrieb eines Online-Unternehmens verknüpft. Produktbeschreibungen, Shop-Einrichtung, Kundenchats, Marketinginhalte, Analysen und Bestellprozesse sind Aufgaben, bei denen Händler oft Schnelligkeit und praktische Unterstützung benötigen. Tools wie Shopify Magic und Sidekick integrieren diese Unterstützung direkt in den E-Commerce-Workflow, anstatt Shop-Betreiber zwischen verschiedenen Systemen wechseln zu lassen.

Der Handel verlagert sich in neue Kanäle, und Shopify passt seine Lösungen diesem Wandel an. Produkte lassen sich über KI-Chats entdecken, Entwickler können mit Agenten-Tools arbeiten, und Händler können ihre Verkäufe über Onlineshops, soziale Plattformen, Marktplätze und den stationären Handel hinweg verwalten. Die KI-Ebene konzentriert sich weniger auf abstrakte Automatisierung, sondern unterstützt Unternehmen vielmehr bei der Bewältigung der vielfältigen Aspekte des Verkaufsprozesses.

Schlüssel-Höhepunkte:

• Handelsorientierte KI innerhalb von Shopify-Tools
• KI-Unterstützung für Produktbeschreibungen und Shop-Inhalte
• Sidekick-Assistent in Händler-Workflows integriert
• Kunden-Chat und Marketing-Support
• Entwicklertools für agentenbasierten Handel
• KI im Vertrieb, in der Betriebsführung und bei der Produktentwicklung

Dienstleistungen:

• E-Commerce-Plattform
• Aufbau eines Online-Shops
• Shopify-Magie
• Sidekick KI-Assistent
• KI-Chats
• Produktbeschreibungserstellung
• Marketing- und Kampagnentools
• Workflow-Automatisierung
• Kasse und Zahlungen
• Commerce-APIs
• Agentic-Shop-Support

Kontakte:

• Website: www.shopify.com
• Instagram: www.instagram.com/shopify
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/shopify
• Twitter: x.com/shopify
• Facebook: www.facebook.com/shopify

15. L'Oréal

L’Oréal integriert KI in die Beauty-Branche durch Produktberatung, Diagnostik und Kundenbetreuung. Die Zusammenarbeit mit Noli und Beauty Genius zeigt die persönlichere Seite generativer und agentenbasierter KI: Beauty-Empfehlungen basieren auf Erkenntnissen aus Gesichtsscans, Produktwissen und individuellen Vorlieben. Anstatt breite Produktlisten anzubieten, zielen diese Tools darauf ab, Empfehlungen gezielter auf die jeweilige Person abzustimmen.

Der Kundenservice ist Teil derselben Strategie. Mit agentenbasierter Kundenbetreuung setzt L'Oréal generative KI für routinemäßige Supportaufgaben ein, damit die Mitarbeiter mehr Zeit für die persönliche Interaktion haben. Die KI-Entwicklung des Unternehmens ist eng mit der Schönheitswissenschaft und dem Kundenerlebnis verknüpft und erfüllt damit eine klare Rolle, die über den reinen Chatbot-Support hinausgeht.

Schlüssel-Höhepunkte:

• KI-gestützte Schönheitsdiagnostik
• Personalisierte Produktempfehlungen
• Noli als KI-gestützter Schönheitsmarktplatz
• Beauty Genius als persönliche Schönheitsassistentin
• Generative KI-Unterstützung für Pflegekräfte
• Verbindung zwischen KI, Schönheitswissenschaft und Verbrauchereinblicken

Dienstleistungen:

• Schönheitsprodukte
• KI-Schönheitsdiagnostik
• Personalisierte Schönheitsberatung
• Tools zur Produktempfehlung
• Noli AI Marktplatz
• Beauty Genius-Assistentin
• Agentic-Kundenbetreuung
• Kundendienst
• Schönheitswissenschaftsforschung
• Digitale Schönheitserlebnisse

Kontakte:

• Website: www.loreal.com
• Instagram: www.instagram.com/lorealgroupe
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/1662
• Twitter: x.com/lorealgroupe
• Facebook: www.facebook.com/lorealgroupe

16. Mastercard

Mastercards KI-Entwicklung basiert auf Zahlungs- und Handelsdaten. Das Unternehmen entwickelt ein Basismodell, das mit anonymisierten Transaktionsmustern trainiert wird, um aus umfangreichen Zahlungsdaten wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. Dies unterscheidet sich von textbasierten Chatbots, die Logik ist jedoch ähnlich: Das Modell lernt Muster und hilft, zukünftige Ereignisse vorherzusagen.

Cybersicherheit ist eines der ersten Anwendungsgebiete dieser Arbeit. Zahlungssysteme nutzen bereits KI zur Betrugserkennung, doch Mastercard erforscht ein Modell, das mit weniger manuellem Aufwand tiefere Zusammenhänge in strukturierten Transaktionsdaten aufdecken kann. Langfristig könnte dieselbe Grundlage Kundenbindungsprogramme, Personalisierung, Portfolioanalysen und Business-Intelligence-Tools unterstützen und gleichzeitig Datenschutz- und Governance-Vorgaben erfüllen.

Schlüssel-Höhepunkte:

• Globales Zahlungs- und Datennetzwerk
• Starker Einsatz von Analytik und KI
• Einblicke in das Konsumverhalten
• Marktanalyse-Tools
• Unterstützung für Einzelhandels- und Finanzteams
• Datengestützte Geschäftstests
• Nützlich für groß angelegte Entscheidungsfindung

Dienstleistungen:

• Zahlungstechnologie
• Verbraucher- und Geschäftszahlungen
• Cybersicherheit und Betrugsprävention
• Handelsinformationen
• Datenanalyse
• Unterstützung für Treueprogramme und Prämien
• Open Finance
• Business Intelligence-Tools
• Entwicklung von KI-Modellen
• Zahlungsnetzwerkdienste

Kontakte:

• Website: www.mastercard.com
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/mastercard
• Twitter: x.com/mastercardnews
• Facebook: www.facebook.com/MasterCardUS

17. BMW Gruppe

Die KI-Aktivitäten der BMW Group erstrecken sich über die gesamte automobile Wertschöpfungskette – von der Fahrzeugentwicklung und dem Einkauf über Produktion und Vertrieb bis hin zum Kundenservice. Generative KI ist Teil dieser umfassenden digitalen Infrastruktur, insbesondere durch interne Plattformen, die Mitarbeitende bei der Entwicklung und Skalierung von KI-Anwendungen für verschiedene Geschäftsbereiche unterstützen. Das Unternehmen ist nicht an einen bestimmten Anbieter gebunden, wodurch die Teams mehr Spielraum bei der Auswahl der passenden Tools für ihre jeweilige Aufgabe haben.

In der Entwicklung unterstützt KI die Arbeit mit Simulationen, technischen Normen und komplexen Konstruktionsdokumenten. Im Einkauf helfen Assistenten den Teams bei der Erstellung von Ausschreibungsunterlagen, dem Vergleich von Angeboten und der Prüfung von Lieferanteninformationen. Die Produktion verfügt über eigene KI-basierte Qualitätssicherungssysteme zur Überwachung von Produktionslinien und zur Fehlererkennung, während kundenorientierte Teams KI-basierte Assistenten nutzen, um Fragen zu Produkten und Dienstleistungen über digitale Kanäle zu beantworten.

Schlüssel-Höhepunkte:

• KI wird in den Bereichen Entwicklung, Einkauf, Produktion und Kundenerlebnis eingesetzt.
• Interne GenAI-Self-Service-Plattform für Mitarbeiter
• KI-Assistent für nicht-technische Teams
• KI-gestützte Simulationen für die Fahrzeugentwicklung
• Tools zur Ausschreibungs- und Angebotsanalyse für die Beschaffung
• KI-Qualitätsüberwachung in der Produktion
• Kundenberater für BMW und MINI Services

Dienstleistungen:

• Automobilherstellung
• Fahrzeugentwicklung
• KI-gestützte Entwicklung
• Überwachung der Produktionsqualität
• Automatisierung der Beschaffung
• Lieferantenrecherche und Angebotsanalyse
• Instrumente der Kundenkommunikation
• Digitale Identität und Governance
• Entwicklung einer KI-Plattform
• Vertriebs- und Kundenerlebnisunterstützung

Kontakte:

• Website: www.bmwgroup.com
• E-Mail: [email protected]
• Instagram: www.instagram.com/bmwgroup
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/bmw-group
• Twitter: x.com/BMWGroup
• Facebook: www.facebook.com/BMWGroup
• Telefon: +49 (0) 89 – 382 – 14661

18. Johnson & Johnson

Johnson & Johnson setzt generative Modellierung in der Wirkstoffforschung ein, wo der Suchraum für traditionelle Methoden allein zu groß ist. Ihre Arbeit im Bereich KI-gestütztes Wirkstoffdesign unterstützt Wissenschaftler bei der Überprüfung einer Vielzahl potenzieller Verbindungen und deren Bewertung anhand verschiedener chemischer und biologischer Eigenschaften. Ziel ist es, die frühe Wirkstofffindung fundierter zu gestalten, nicht aber die wissenschaftliche Expertise aus dem Prozess zu verdrängen.

Ein zentraler Bestandteil ihres Ansatzes ist die sogenannte erweiterte Intelligenz. Künstliche Intelligenz, computergestützte Chemie, Biologie und Zellbildgebungsdaten arbeiten zusammen, um Forschern zu helfen, das Verhalten neuer Moleküle zu verstehen. Dies liefert Wissenschaftlern bereits früh im Entdeckungsprozess mehr Kontext und ermöglicht es ihnen, sich auf Verbindungen mit dem größten Potenzial für sichere und wirksame Therapien zu konzentrieren.

Schlüssel-Höhepunkte:

• Generatives Modellieren für die Entwicklung niedermolekularer Wirkstoffe
• KI-Unterstützung für die Suche im chemischen Raum
• Kombiniert Computerchemie, Biologie und maschinelles Lernen
• Biosignatur-Plattform für Zellbildgebungsdatensätze
• Humanwissenschaftler bleiben zentral für die Entscheidungsfindung.
• Fokus auf erweiterte Intelligenz statt auf vollautomatisierte Erkennung

Dienstleistungen:

• Innovative Medizin
• Arzneimittelforschung
• KI-basiertes Verbindungsdesign
• Generative Modellierung
• Unterstützung durch Computerchemie
• Biologische Datenanalyse
• Zellbildgebungsdatensätze
• Forschung im Bereich Präzisionsmedizin
• Datenwissenschaft und digitale Gesundheit
• Klinische und therapeutische Forschung

Kontakte:

• Website: www.jnj.com 
• Instagram: www.instagram.com/jnjinnovativemedicine
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/jnjinnovativemedicine
• Twitter: x.com/JNJInnovMed
• Facebook: www.facebook.com/JNJInnovativeMedicine

19. Schneider Electric

Schneider Electric verbindet generative KI mit Energiemanagement, industrieller Automatisierung und Nachhaltigkeitsprojekten. Die KI-Strategie des Unternehmens basiert auf fundiertem Fachwissen aus den Bereichen Fertigung, Infrastruktur, Energiesysteme und industrielle Betriebsabläufe. Anstatt KI als separate digitale Ebene zu betrachten, integriert das Unternehmen sie in Tools, die Kunden und Mitarbeitern helfen, Entscheidungen zu treffen, Informationen zu finden und die Effizienz zu steigern.

Mehrere KI-Assistenten unterstützen diese Entwicklung. Resource Advisor Copilot hilft bei Datenanalyse, Visualisierung und Fragen zur Leistung. Interne Tools wie Jo-Chat GPT, Finance Advisor und Knowledge Bot unterstützen Mitarbeiter und Betreuungsteams dabei, schneller die richtigen Informationen zu finden. Die dialogbasierte Suche bietet Kunden zudem eine natürlichere Möglichkeit, Produkte und Antworten zu finden, was sich besonders für komplexe Industrie- und Energieumgebungen eignet.

Schlüssel-Höhepunkte:

• KI-Anwendungen im Bereich Energiemanagement und industrielle Automatisierung
• Zusammenarbeit mit generativer KI und Microsoft Azure OpenAI
• Resource Advisor Copilot für Kundendaten und Entscheidungsunterstützung
• Interne Assistenten für Mitarbeiter, Finanzen und Kundenservice
• Konversationelle Suche zur Produktfindung
• AI Hub und dediziertes GenAI-Team für interne und externe Anwendungsfälle

Dienstleistungen:

• Energiemanagementlösungen
• Industrielle Automatisierung
• KI-basierte operative Tools
• Ressourcenberater-Copilot
• Interne Dialogassistenten
• Unterstützung bei Finanzinformationen
• Tools für die Kundenbetreuung
• Konversationelle Produktsuche
• Nachhaltigkeitsorientierte KI-Lösungen
• Cloud-, IoT-, Daten- und KI-Fähigkeiten

Kontakte:

• Website: www.se.com
• Instagram: www.instagram.com/schneiderelectric
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/schneider-electric
• Twitter: x.com/SchneiderElec
• Facebook: www.facebook.com/SchneiderElectric

20. Intuit

Intuit integriert generative KI in Finanztools, die Anwender bereits für Steuererklärungen, Buchhaltung für Kleinunternehmen, private Finanzen und Kundenbindung nutzen. Intuit Assist ist als Finanzassistent für Produkte wie TurboTax, Credit Karma, QuickBooks und Mailchimp konzipiert. Seine Aufgabe ist es, relevantere Antworten zu liefern, Erkenntnisse zu gewinnen und den manuellen Aufwand bei Finanzentscheidungen und Geschäftsprozessen zu reduzieren.

Für kleine Unternehmen kann KI-Unterstützung bei Fragen zum Cashflow, der Kundenbindung, Marketingaufgaben und Geschäftseinblicken helfen. Privatpersonen kann derselbe Assistent bei der Steuererklärung und persönlichen Finanzentscheidungen unterstützen. Der Grundgedanke ist praktisch: KI soll dort eingesetzt werden, wo Nutzer Hilfe beim Verständnis von Informationen, bei der Wahl des nächsten Schrittes oder bei der Erledigung finanzieller Aufgaben benötigen.

Schlüssel-Höhepunkte:

• Generativer KI-Assistent für alle Intuit-Produkte
• Verbunden mit TurboTax, Credit Karma, QuickBooks und Mailchimp
• Personalisierte Empfehlungen für geschäftliche und private Finanzen
• KI-Unterstützung für Steuern, Buchhaltung, Marketing und Finanzentscheidungen
• Kombiniert Plattformdaten mit produktspezifischen Arbeitsabläufen
• Konstruiert auf praktische Finanzberatung und Aufgabenunterstützung

Dienstleistungen:

• Finanzsoftware
• Tools zur Steuererklärung
• Buchhaltung für Kleinunternehmen
• Unterstützung im Bereich der persönlichen Finanzen
• Kredit- und Finanzierungsinstrumente
• QuickBooks-Geschäftstools
• Mailchimp-Marketing-Tools
• Finanzielle Unterstützung für KI
• Lohn- und Rechnungsstellungstools
• Kundenbindungsunterstützung

Kontakte:

• Website: www.intuit.com
• E-Mail: [email protected]
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/intuit
• Twitter: x.com/Intuit
• Facebook: www.facebook.com/intuit

Schlussfolgerung

Generative KI ist in vielen Unternehmen bereits fester Bestandteil des Arbeitsalltags. Sie wird im Kundensupport, in der medizinischen Dokumentation, in der Kreativproduktion, im Finanzwesen, im Einzelhandel, im E-Commerce, in der Fertigung und in internen Wissensmanagementsystemen eingesetzt. In den meisten Fällen vollbringt sie keine Wunder. Sie hilft Menschen einfach dabei, Routineaufgaben oder informationsintensive Tätigkeiten schneller zu erledigen.

Die nützlichsten Beispiele sind oft ganz einfach. Ein Kundendienstmitarbeiter erhält eine bessere Zusammenfassung eines Anrufs. Ein Arzt verbringt weniger Zeit mit der Dokumentation. Ein Verkäufer findet Produktinformationen schneller. Ein Team erstellt Inhalte, prüft Daten oder vergleicht Dokumente, ohne jedes Mal von vorn beginnen zu müssen. Das sind zwar keine spektakulären Anwendungsfälle, aber genau diese können tatsächlich Zeit sparen.

Entscheidend ist nun, wie sorgfältig Unternehmen die Technologie einsetzen. Generative KI benötigt weiterhin menschliche Überprüfung, klare Regeln, bewährte Datenpraktiken sowie die Berücksichtigung von Datenschutz und Genauigkeit. Fehlen diese Aspekte, kann das Tool mehr Probleme verursachen als lösen.

Die eigentliche Frage ist also nicht, ob ein Unternehmen generative KI einsetzt. Viele tun dies bereits. Die wichtigere Frage ist, ob sie so eingesetzt wird, dass sie zur jeweiligen Aufgabe passt, die Mitarbeiter bei ihrer Arbeit unterstützt und gleichzeitig genügend Kontrolle in menschlicher Hand belässt.