El potencial transformador de la IA en la logística

Cuando hablamos del fascinante potencial de “AI" tecnología, visualizamos un futuro de automóviles autónomos, robots que realizan cirugías de alta precisión, una revolución de la tecnología financiera impulsada por blockchain, comercio electrónico y mucho más. Pocas veces nos damos cuenta de que la Inteligencia Artificial ya está alterando nuestra vida diaria. Sugerir rutas de viaje basadas en el tráfico en tiempo real, completar oraciones en correos electrónicos, recomendar qué ver en YouTube en función de nuestro historial son ejemplos de cómo la IA afecta irreversiblemente nuestras vidas para mejor. Los beneficios sutiles e incrementales de las aplicaciones de IA en los negocios de la cadena de suministro no reciben suficiente cobertura, a pesar del enorme potencial. Las soluciones de inteligencia empresarial adaptadas a la industria de la logística pueden hacer uso de tecnologías modernas (IA, aprendizaje automático, ciencia de datos y análisis predictivo, computación en la nube) para optimizar las operaciones heredadas.

El sector de la logística y la cadena de suministro es un excelente candidato para experimentar cambios revolucionarios. Brinda la oportunidad de alterar a escala y ofrecer resultados inmediatos al ofrecer eficiencia de procesos, pronósticos precisos, planificación de rutas optimizada, gestión de inventario, visualización de paneles en tiempo real y mucho más.

Puntos débiles de la industria logística

Muchos operadores de cadenas de suministro todavía dependen de procesos logísticos manuales que tienen décadas de antigüedad, mientras que las ágiles empresas emergentes de la nueva era están devorando su base de clientes. Deben darse cuenta de que la adopción de tecnología ya no es una opción para lograr una ventaja competitiva: se está convirtiendo rápidamente en una necesidad para seguir siendo relevantes.

Antes de explorar el uso de la IA en la logística, resaltemos los problemas predominantes que causan gastos inesperados en tiempo y costos.

• Subutilización de los datos existentes
• Procesos manuales de gestión del asilo.
• Previsión de rutas y transporte inexacta
• Predicción de demanda inexacta
• Redireccionamiento manual de paquetes extraviados
• Experiencia del cliente fragmentada

84% de los gerentes de la cadena de suministro describen la falta de visibilidad de la red como la razón principal de la ineficiencia, que cubre todos los puntos enumerados anteriormente. La necesidad del momento es adoptar enfoques tanto estratégicos como tácticos: los primeros producirán resultados a largo plazo, mientras que los segundos brindarán beneficios a corto plazo y confianza para continuar el camino de la transformación digital.

Casos de uso de IA en logística y cadena de suministro

Estas son algunas de las soluciones que pueden aprovechar las soluciones tecnológicas modernas, como la inteligencia artificial, el aprendizaje automático, la computación en la nube y el análisis de datos, para guiarlos en su camino hacia la transformación digital y competir con las empresas nativas digitales.

Modernización de inventario

Un almacén tiene artículos de diferentes categorías de productos repartidos en acres de superficie. Es fácil perderles la pista dependiendo del seguimiento manual. Los datos de inventario son urgentes por naturaleza y es necesario actualizarlos constantemente para ofrecer valor. Es posible que los datos de hoy no tengan ningún valor mañana, lo que crea la necesidad de aprovechar la inteligencia artificial y la automatización para actualizarlos con frecuencia.

Un dron con una cámara a bordo que pase por los estantes todos los días puede satisfacer esta necesidad. Los datos se introducirían en un procesador de vídeo impulsado por IA que puede leer códigos de barras y determinar con precisión la ubicación y la cantidad de un artículo. Ofrece los siguientes beneficios recurrentes:

• Más rápido, con menor tasa de error
• Ahorro de costos a largo plazo
• Procesamiento de pedidos optimizado
• Seguridad en el lugar de trabajo, ya que los empleados ya no necesitan trabajar en alturas

Clasificación automatizada

La clasificación de paquetes es un proceso crítico, lento y con pocas posibilidades de error. Necesita soluciones automatizadas y escalables para crecer según demanda y mantenerse al día con el crecimiento del comercio electrónico. Con los clasificadores habilitados por IA, la necesidad de desviar más mano de obra hacia la clasificación durante la temporada festiva sería cosa del pasado.

La combinación de lectores ópticos con robots impulsados por IA puede automatizar todo el proceso. Los clasificadores organizarán automáticamente los paquetes según algoritmos predefinidos. Al funcionar en todo su potencial, la solución puede hacer que todo el ciclo sea más eficiente: desde la recepción del inventario, el procesamiento de pedidos, la selección, el embalaje y el envío. Los escáneres ópticos pueden incluso determinar características vitales de cada paquete, es decir, peso, dimensiones, código PIN de destino, etc. para lograr mejores resultados, brindando estos beneficios clave:

• Mejor productividad
• Reducción de la demanda de mano de obra
• Mejor precisión
• Menor costo de operaciones

Optimización de rutas de transporte y entrega

El problema del viajante es uno de los problemas logísticos más antiguos y desafiantes. Ha habido diferentes enfoques para solucionarlo. El último paso de la Cadena de Suministro –la entrega– es uno de los problemas más complejos de resolver, debido a eventos inesperados que pueden ocurrir en cualquier momento. Los atascos, los accidentes de tráfico, los cierres de carreteras, el cliente no disponible, etc. son situaciones de la vida real que no se pueden predecir. La necesidad del momento es tener un algoritmo flexible y de autoaprendizaje que pueda adaptarse según las condiciones.

Cuando un agente de entrega sale de sus instalaciones con un juego de 20 cajas para entregar en 20 direcciones diferentes, el supervisor le da un mapa de ruta para ayudarlo a ahorrar tiempo y costos de combustible. Lo que él no tiene (y no puede) tener en cuenta en ese momento son las condiciones cambiantes del tráfico y los bloqueos de carreteras a lo largo del día. Aquí es donde la optimización de rutas impulsada por la IA puede ayudarte a mantenerte a la vanguardia. La aplicación de enrutamiento puede leer datos meteorológicos y de tráfico en tiempo real para determinar continuamente la mejor ruta y el rumbo correcto cuando sea posible.

Conclusión

Como propietario de una empresa de logística, no es necesario que resuelva todos los problemas heredados a la vez. Puede adoptar la tecnología de manera gradual, donde comience a cosechar los beneficios de una solución antes de invertir en otra. En AI Superior, lo ayudamos a canalizar la tecnología para modernizar todas las etapas de su negocio, desde la creación de pedidos hasta la entrega y todo lo demás. Nuestras soluciones personalizadas lo ayudarán a competir y navegar en aguas a través de un entorno empresarial en continua evolución.