AI Superior, en colaboración con la ONG humanitaria internacional World Vision, emprendió un interesante proyecto para investigar la posible correlación entre la degradación de la tierra y los conflictos en países seleccionados. Al analizar el índice NDVI y los registros históricos de conflictos, el proyecto pretendía arrojar luz sobre la relación entre estos dos factores críticos. Este artículo explora la metodología empleada, los hallazgos descubiertos y las implicaciones de la investigación.
Explorando la relación entre la degradación de la tierra y la prevalencia de conflictos
Resumen
Desafío
La compañía de seguros que operaba en el ámbito médico/sanitario se enfrentaba al desafío del desarrollo de políticas de precios. Para ellos, era importante comprender los riesgos relacionados con un paciente en particular y ajustar los modelos de política de precios en consecuencia. A cambio, el cliente esperaba obtener ahorros considerables.
Solución de AI Superior
Construimos una aplicación basada en un modelo de aprendizaje automático predecir las probabilidades de una enfermedad particular de acuerdo con muchas características y parámetros de entrada, incluido el historial médico. Para ello entrenamos a un modelo de aprendizaje profundo eso era abordar efectivamente desafíos intrínsecos como el desequilibrio de clases. Además, creamos un marco de validación para comparar objetivamente múltiples enfoques y garantizar que el modelo creado superara significativamente a otros.
Resultado e implicaciones
La solución de ciencia de datos desarrollada superó significativamente a los modelos de referencia basados en estadísticas. El resultado del modelo se utilizó para optimizar la política de precios para aumentar los ingresos y gestionar mejor los riesgos.
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