Meilleures alternatives à Google Earth Engine pour l'analyse géospatiale

Google Earth Engine est une puissante plateforme d'analyse d'images satellite et de données géospatiales, largement utilisée dans la recherche, la conservation et la surveillance environnementale. Cependant, ce n'est pas la seule option. Que vous ayez besoin d'un meilleur contrôle de vos données, de fonctionnalités hors ligne ou de fonctionnalités sectorielles spécifiques, plusieurs alternatives performantes offrent des outils performants pour l'analyse spatiale, la télédétection et la modélisation cartographique. Dans cet article, nous présentons les meilleures alternatives à Google Earth Engine disponibles aujourd'hui et ce qui les distingue.

1. IA supérieure

Chez AI Superior, nous nous positionnons comme l'une des entreprises géospatiales les plus avant-gardistes des États-Unis, alliant une expertise approfondie en intelligence artificielle à des applications avancées de données spatiales. Depuis notre création en 2019 par les Drs Ivan Tankoyeu et Sergey Sukhanov, notre mission est d'aider les entreprises à exploiter tout le potentiel de l'IA grâce à des solutions concrètes et évolutives. Nous accompagnons chaque client tout au long d'un cycle de vie de projet structuré qui minimise les risques et aligne chaque étape technique sur les objectifs commerciaux. Pour les entreprises qui explorent des alternatives à Google Earth Engine, nos solutions offrent une puissante combinaison d'automatisation, de personnalisation et d'évolutivité pour prendre en charge divers flux de travail géospatiaux dans tous les secteurs.

Notre équipe est composée de data scientists et d'ingénieurs titulaires d'un doctorat qui travaillent en étroite collaboration avec nos clients pour créer des systèmes d'IA adaptés à leurs besoins. Nous ne nous contentons pas de livrer un outil et de laisser tomber : nous garantissons à votre équipe les connaissances et l'infrastructure nécessaires pour continuer à développer vos capacités d'IA. Que vous cherchiez à optimiser vos opérations, à analyser des jeux de données géospatiales complexes ou à faire évoluer une solution existante, nous sommes là pour vous accompagner tout au long du cycle de vie, de la conception à son déploiement. Nous croyons en la création de valeur à long terme grâce à une collaboration intelligente et transparente.

Points saillants:

• Fondée en 2019 par le Dr Ivan Tankoyeu et le Dr Sergey Sukhanov
• Spécialisé dans la transformation des concepts d'IA en solutions commerciales évolutives
• Taux de réussite élevé dans les projets de preuve de concept (PoC)
• Une forte concentration sur la gestion des risques et une exécution transparente des projets
• Équipe de data scientists et d'ingénieurs de niveau doctorat

Prestations de service:

• Développement de stratégies d’IA et de données
• Optimisation des processus à l'aide de l'IA
• Découverte et identification de cas d'utilisation de l'IA
• Formations et ateliers sur l'IA
• Développement et intégration de l'IA générative

Coordonnées:

• Site web: aisuperior.com
• Adresse : Robert-Bosch-Str.7, 64293 Darmstadt, Allemagne
• Email du contact: info@aisuperior.com   
• Numéro de téléphone : +49 6151 3943489
• LinkedIn : www.linkedin.com/company/ai-superior
• Twitter: x.com/aisuperior

2. FlyPix AI

FlyPix AI fait partie des entreprises géospatiales émergentes aux États-Unis, proposant des solutions basées sur l'IA qui rendent l'analyse géospatiale plus accessible et automatisée. L'entreprise propose une plateforme sans code permettant d'exploiter les données des satellites, des drones et des capteurs, permettant des tâches telles que la détection d'objets, l'identification d'anomalies et la surveillance environnementale. Utilisée dans des secteurs tels que l'agriculture, la construction, la gestion des catastrophes et l'aménagement du territoire, la plateforme FlyPix AI permet aux utilisateurs de travailler indépendamment des fournisseurs d'imagerie satellite traditionnels grâce à des flux de travail adaptables et pilotés par l'IA.

FlyPix AI prend en charge un large éventail de données d'entrée, notamment hyperspectrales, lidar et SAR, permettant ainsi aux clients d'analyser des ensembles de données spatiales complexes sans contraintes techniques. Son modèle d'abonnement évolutif rend la plateforme adaptée aux particuliers, aux petites équipes et aux grandes entreprises. Se positionnant comme une alternative flexible et efficace aux systèmes existants, FlyPix AI privilégie la simplicité d'utilisation, l'automatisation et la rapidité de déploiement, ce qui en fait un choix attrayant pour les professionnels en quête d'outils pratiques dans un environnement de données spatiales en constante évolution.

Points saillants:

• Plateforme d'analyse géospatiale basée sur l'IA
• Interface sans code conçue pour une utilisation et une intégration faciles
• Compatible avec diverses sources de données géospatiales, notamment les drones, les satellites et le LiDAR
• Permet la détection d'objets, la surveillance des changements et l'analyse des anomalies
• Offres évolutives adaptées aux particuliers, aux petites équipes et aux entreprises
• Applications sur mesure dans des secteurs tels que l'agriculture, la construction et la réponse aux catastrophes

Prestations de service:

• Détection et localisation d'objets dans l'imagerie géospatiale
• Analyse des changements et des anomalies au fil du temps
• Suivi temporel des objets dans les ensembles de données
• Développement de modèles d'IA personnalisés pour des cas d'utilisation spécialisés
• Prise en charge de l'intégration avec les plateformes SIG existantes
• Génération de cartes thermiques pour visualiser les modèles et les tendances spatiales

Contacts et informations sur les réseaux sociaux :

• Site web: flypix.ai
• Adresse : Robert-Bosch-Str. 7, 64293 Darmstadt, Allemagne
• Téléphone : +49 6151 2776497
• E-mail: info@flypix.ai 
• LinkedIn : www.linkedin.com/company/flypix-ai

3. Centre Sentinel

Sentinel Hub est une plateforme de traitement de données satellitaires qui offre un accès programmatique aux images de missions telles que Sentinel-1, Sentinel-2, Landsat et autres. La plateforme prend en charge les protocoles géospatiaux standards, permettant l'intégration avec des outils comme QGIS et ArcGIS sans avoir à télécharger des jeux de données complets. 

Le système permet une analyse multitemporelle, ce qui le rend idéal pour suivre l'évolution du territoire au fil du temps. Il prend en charge l'extraction de données chronologiques, le calcul d'indices de végétation et la création de scripts personnalisés pour des visualisations ou des résultats analytiques personnalisés. L'infrastructure de traitement est conçue pour traiter efficacement des requêtes géographiques et temporelles volumineuses grâce à des technologies cloud natives. 

Points saillants:

• Traitement et accès aux images satellites dans le cloud
• Basé sur des standards ouverts (OSA, WMS, WMTS, WCS)
• Prend en charge les données prêtes à l'analyse et le traitement personnalisé
• S'intègre à Jupyter et à divers outils SIG

Prestations de service:

• Accès et streaming au catalogue de données satellite
• API de traitement de données à la volée
• Service de séries chronologiques et d'analyse
• Modules d'intégration pour les frameworks SIG et ML

Contacts et informations sur les réseaux sociaux :

• Site Web : www.sentinel-hub.com
• Adresse : Cvetkova ulica 29, SI-1000 Ljubljana, Slovénie
• Téléphone : +386 1 320 6150
• Courriel : info@sentinel-hub.com
• LinkedIn : www.linkedin.com/showcase/sentinel-hub
• Twitter : x.com/sentinel_hub
• Facebook : www.facebook.com/sentinelhub.by.planetlabs

4. Mapbox

Mapbox est une plateforme de données de localisation qui fournit des API et des SDK pour l'intégration de cartes interactives dans des applications web et mobiles. Elle prend en charge des styles de carte personnalisables à l'aide de tuiles vectorielles et de superpositions de données en temps réel, telles que le trafic et le relief en temps réel. Les développeurs peuvent accéder à des services de géocodage, de routage et d'analyse spatiale, et afficher des cartes en 2D ou 3D. Mapbox utilise des données provenant d'OpenStreetMap et d'autres sources, et prend en charge les cartes hors ligne et le rendu basé sur l'appareil.

La plateforme permet de créer des applications nécessitant le suivi de localisation, l'optimisation d'itinéraires et la visualisation de données géographiques. Mapbox s'intègre à des frameworks tels que React Native, Unity et Qt, ce qui la rend adaptable à divers cas d'usage, notamment la navigation, les opérations sur le terrain et la réalité augmentée. Ses outils permettent aux développeurs de visualiser les données de mouvement, de tracer des barrières géographiques et de traiter les interactions des utilisateurs avec les couches géographiques en temps réel.

Points saillants:

• Plateforme de données de cartographie et de localisation personnalisable
• Fournit des cartes en direct, du géocodage et des SDK de navigation
• Prend en charge la visualisation des données en temps réel
• Utilisé dans les applications, l'automobile, la logistique de livraison

Prestations de service:

• Styles de cartes et création de tuiles
• API de géocodage et de recherche
• Routage et navigation en temps réel
• Outils de visualisation de données géospatiales

Contacts et informations sur les réseaux sociaux :

• Site Web : www.mapbox.com
• LinkedIn : www.linkedin.com/company/mapbox
• Twitter : x.com/mapbox
• Instagram : www.instagram.com/mapbox

5. ArcGIS (Esri)

Développé par Esri, ArcGIS est un système géospatial complet qui inclut des outils de cartographie, d'analyse spatiale et de gestion des données. Il propose plusieurs composants, tels qu'ArcGIS Pro pour les SIG de bureau, ArcGIS Online pour la cartographie cloud et ArcGIS Enterprise pour un déploiement sur site. La plateforme prend en charge les données spatiales aux formats raster, vectoriel, 3D et temps réel, et inclut des outils de géotraitement pour des tâches telles que l'analyse de superposition, la modélisation de terrain et l'analyse de proximité.

ArcGIS intègre des fonctionnalités d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond, permettant aux utilisateurs d'effectuer des opérations de classification, de clustering, de détection d'objets et de modélisation prédictive sur des données spatiales. La plateforme prend en charge les scripts Python via ArcPy et la construction de modèles via ModelBuilder. ArcGIS inclut également une suite d'API et de SDK pour le développement d'applications web et mobiles, prenant en charge des workflows dans des domaines tels que les sciences de l'environnement, la santé publique, les infrastructures et les interventions d'urgence.

Points saillants:

• Plateforme SIG leader couvrant les ordinateurs de bureau, le Web et les appareils mobiles
• Suite riche d'outils d'analyse et de visualisation spatiales
• Intègre l'IA, les données en temps réel et les capacités cloud
• Largement utilisé dans les industries, le gouvernement et le monde universitaire

Prestations de service:

• ArcGIS Desktop (Pro) pour l'analyse géospatiale avancée
• ArcGIS Online et Cloud pour la cartographie Web
• Collecte de données sur le terrain (Survey123, Field Maps)
• Tableaux de bord en temps réel et intégration IoT

Contacts et informations sur les réseaux sociaux :

• Site Web : www.esri.com 
• Adresse : 111 W Harbor Drive, San Diego, CA 92101
• Téléphone : +1 888 377 4576
• Courriel : confregis@esri.com
• LinkedIn : www.linkedin.com/company/esri
• Twitter : x.com/Esri
• Facebook : www.facebook.com/esrigis
• Instagram : www.instagram.com/esrigram

6. Hexagone Luciad

Hexagon Luciad est une suite logicielle dédiée au développement d'applications géospatiales hautes performances prenant en charge l'intégration de données en temps réel et la visualisation 2D/3D. Elle comprend LuciadRIA pour les applications web, LuciadLightspeed pour les systèmes de bureau et LuciadCPillar pour une utilisation embarquée. Ces outils permettent le rendu d'ensembles de données géospatiales complexes, notamment des flux de capteurs dynamiques, des cartes vectorielles, des couches raster et des modèles d'élévation, avec prise en charge de formats tels que GeoTIFF, SHP et des normes militaires telles que MIL-STD-2525.

Les outils Luciad sont utilisés dans des domaines nécessitant un rendu et une interaction rapides avec les données spatiales, tels que la gestion du trafic aérien, les systèmes de commandement de la défense et le suivi maritime. Le logiciel permet de mettre en œuvre des fonctions d'analyse spatiale, notamment le filtrage spatial, le routage et le géorepérage. Il prend en charge plusieurs systèmes de coordonnées, des jeux de données à grande échelle et la visualisation temporelle des données. 

Points saillants:

• Connaissance situationnelle géospatiale de haute performance
• Prend en charge la visualisation 2D/3D en temps réel
• Conçu pour la défense, le trafic aérien, le commandement et le contrôle
• SDK disponibles pour les applications SIG personnalisées

Prestations de service:

• Fusion de données et analyse en continu
• Rendu cartographique en temps réel
• Tableaux de bord situationnels et outils de renseignement
• Intégration avec les systèmes de capteurs et de défense

Contacts et informations sur les réseaux sociaux :

• Site Web : hexagon.com
• LinkedIn : www.linkedin.com/company/hexagon-ab
• Twitter : x.com/HexagonAB
• Facebook : www.facebook.com/HexagonAB
• Instagram : www.instagram.com/hexagon_ab

7. CARTO

CARTO est une plateforme de données spatiales permettant d'effectuer des analyses géospatiales au sein d'entrepôts de données cloud tels que BigQuery, Snowflake, Redshift et Databricks. Elle offre une extension spatiale à SQL grâce à sa boîte à outils d'analyse, permettant des opérations telles que le géocodage, les jointures spatiales, le clustering et le routage directement là où les données sont stockées. La plateforme intègre une interface web permettant de créer des workflows d'analyse et de visualiser les résultats sur des cartes web interactives.

CARTO prend en charge les visualisations multicouches et s'intègre à des frameworks de cartographie comme deck.gl pour un rendu haute performance. Il permet le filtrage et la visualisation en temps réel de grands ensembles de données et prend en charge l'accès aux données via des API pour intégrer des informations spatiales à des applications externes. CARTO est utilisé dans des secteurs comme le commerce de détail, la logistique et l'immobilier pour analyser les tendances géographiques et optimiser les opérations.

Points saillants:

• Plateforme d'intelligence de localisation pour les utilisateurs non SIG
• Facile à utiliser pour des informations commerciales basées sur des données spatiales
• Intégration de l'apprentissage automatique pour les modèles prédictifs
• Basé sur le cloud avec des tableaux de bord interactifs

Prestations de service:

• Hébergement et gestion de bases de données spatiales
• Visualisations cartographiques et tableaux de bord
• Modélisation spatiale prédictive
• Intégration et automatisations SIG

Contacts et informations sur les réseaux sociaux :

• Site Web : carto.com
• Linkedin : www.linkedin.com/company/carto
• Twitter : x.com/CARTO
• Facebook : www.facebook.com/CartoDB

8. Picterra

Picterra est un outil d'analyse géospatiale basé sur le cloud qui permet aux utilisateurs d'entraîner des modèles de détection d'objets personnalisés à partir d'images aériennes et satellites. Les utilisateurs étiquettent les objets d'intérêt directement sur les images afin de créer des jeux de données d'entraînement pour les modèles d'apprentissage profond de la plateforme. Une fois entraînés, ces modèles peuvent être utilisés pour détecter des éléments tels que des bâtiments, des véhicules, des routes ou de la végétation sur de vastes zones d'images, sans écrire de code.

La plateforme prend en charge les images de drones, de satellites et de sources aériennes dans de multiples formats et résolutions. Picterra intègre également des outils de détection des changements, permettant aux utilisateurs de comparer des images de différentes dates afin d'identifier les ajouts, les suppressions ou les modifications d'utilisation des sols ou d'infrastructures. Elle est couramment utilisée dans des applications telles que l'urbanisme, la surveillance environnementale et l'évaluation des infrastructures.

Points saillants:

• Générateur de modèles d'IA sans code pour l'imagerie satellite et drone
• Environnement collaboratif cloud
• Déploiement rapide de cas d'utilisation de l'IA géospatiale
• Se concentrer sur l'agriculture, l'exploitation minière, l'assurance et la foresterie

Prestations de service:

• Développement de modèles de détection d'objets personnalisés
• Annotation d'images et formation de modèles
• Séries chronologiques et détection des changements
• Intégration d'API avec les flux de travail SIG

Contacts et informations sur les réseaux sociaux :

• Site Web : picterra.ch
• Adresse : Rue de la Mouline 8, 1022 Chavannes, Suisse
• inkedIn : www.linkedin.com/company/picterra

9. TerrSet (Clark Labs)

TerrSet est un logiciel géospatial développé par Clark Labs de l'Université Clark. Il combine des outils SIG et de télédétection, et est axé sur des applications en gestion environnementale, analyse des changements fonciers et planification durable. Le logiciel comprend des modules tels que Land Change Modeler, Earth Trends Modeler et Habitat and Biodiversity Modeler, qui prennent en charge des tâches telles que la classification de l'occupation du sol, l'analyse des tendances climatiques et la prévision écologique grâce à des flux de travail raster.

TerrSet prend en charge la classification supervisée et non supervisée, l'analyse de séries chronologiques et la prise de décision multicritère. Il fournit des outils pour la modélisation de la déforestation et l'estimation du carbone lié à la REDD grâce au module GeOSIRIS. Le logiciel est principalement utilisé dans les contextes universitaires et de recherche et prend en charge l'automatisation par scripts. 

Points saillants:

• Système de surveillance et de modélisation géospatiale
• Outils de modélisation des changements de terres et de simulation des écosystèmes
• Utilisation académique et appliquée de longue date dans l'analyse environnementale
• Comprend le traitement d'images, la biodiversité et les outils climatiques

Prestations de service:

• Modélisation de l'évolution de la couverture terrestre et de la croissance urbaine
• Analyse des écosystèmes et de la biodiversité
• Classification d'images et analyse spectrale
• Impacts climatiques et modélisation des risques

Contacts et informations sur les réseaux sociaux :

• Site Web : www.clarku.edu
• Adresse : 921 Main St, Worcester, MA 01610, États-Unis
• Téléphone : 1-508-793-7526
• Courriel : cga@clarku.edu
• LinkedIn : www.linkedin.com/company/clarkcga
• Twitter : x.com/clarkcga

10. Ordinateur planétaire Microsoft

Microsoft Planetary Computer est une plateforme géospatiale cloud qui donne accès à un vaste catalogue de données environnementales, notamment des images satellite, des modèles climatiques et des relevés écologiques. Elle utilise un système basé sur STAC pour organiser et récupérer les données et prend en charge l'analyse à l'aide d'outils Python comme Xarray et Dask. 

Elle comprend des API pour l'interrogation des données, un explorateur basé sur un navigateur pour la recherche interactive et des intégrations avec des bibliothèques open source pour l'analyse spatiale et l'apprentissage automatique. Bien qu'elle n'héberge plus son propre environnement informatique, les utilisateurs peuvent exécuter des workflows dans des systèmes externes grâce à son API et son catalogue. La plateforme prend en charge des cas d'usage en recherche environnementale tels que la surveillance de l'occupation du sol, l'analyse des tendances climatiques et la cartographie de la biodiversité.

Points saillants:

• Plateforme cloud pour les données environnementales à l'échelle planétaire
• Construit sur Azure avec des outils d'analyse d'habitat IA et ML
• Propose un catalogue d'ensembles de données environnementales ouvertes
• Outils pour la biodiversité, les risques climatiques et les changements fonciers

Prestations de service:

• Catalogue de données et pipelines de traitement
• API d'analyse spatiale
• Modélisation de l'habitat et soutien à la biodiversité
• Intégrations avec Jupyter et les frameworks géospatiaux

Contacts et informations sur les réseaux sociaux :

• Site Web : planetarycomputer.microsoft.com
• LinkedIn : www.linkedin.com/company/Microsoft
• Twitter : x.com/Microsoft
• Facebook : www.facebook.com/Microsoft

11. Cartes Salesforce

Salesforce Maps est un outil géospatial intégré à l'écosystème Salesforce qui permet aux utilisateurs de visualiser les données CRM sur des cartes interactives. Il prend en charge des fonctionnalités telles que la gestion des territoires, l'optimisation des itinéraires et l'attribution de tâches ou de visites en fonction de la localisation. Les utilisateurs peuvent créer des territoires selon des limites géographiques ou personnalisées, cartographier les prospects et les opportunités, et planifier des itinéraires efficaces pour les représentants terrain en fonction des données en temps réel ou historiques.

La plateforme intègre également des fonctionnalités mobiles, permettant au personnel de terrain d'enregistrer les visites, de mettre à jour les dossiers et de saisir les heures d'arrivée et de départ directement depuis leurs appareils. Elle permet aux équipes de suivre l'activité sur le terrain et d'optimiser la planification grâce à des couches cartographiques et des contraintes de temps. Salesforce Maps est principalement utilisé par les équipes commerciales, de service et d'exploitation pour améliorer la visibilité géographique et la prise de décision au sein de leur environnement Salesforce existant.

Points saillants:

• L'intelligence de localisation dans le cadre de Salesforce CRM
• Visualiser les emplacements et les territoires des clients
• Planification d'itinéraire intégrée pour les représentants sur le terrain
• Permet l'optimisation des ventes et des services géolocalisés

Prestations de service:

• Cartographie et gestion du territoire
• Optimisation des itinéraires et suivi en temps réel
• Géocodage et couches démographiques
• Intégration avec les flux de travail CRM

Contacts et informations sur les réseaux sociaux :

• Site Web : www.salesforce.com
• Adresse : 415 Mission Street, 3e étage, San Francisco, CA 94105
• Téléphone : 1-800-664-9073
• LinkedIn : www.linkedin.com/company/salesforce
• Twitter : x.com/salesforceapac
• Facebook : www.facebook.com/SalesforceAPAC
• Instagram : www.instagram.com/salesforceapac

12. LiveEO

LiveEO est une plateforme d'analyse géospatiale qui utilise l'imagerie satellite pour surveiller les infrastructures telles que les voies ferrées, les lignes électriques et les pipelines. Le système applique des modèles d'apprentissage automatique pour détecter les menaces potentielles, notamment l'empiètement de la végétation, les mouvements de terrain et les activités non autorisées à proximité des actifs. Il fournit des alertes et des évaluations des risques qui peuvent être intégrées aux plateformes opérationnelles pour les inspections sur le terrain et la planification de la maintenance.

La plateforme traite les images optiques et radar pour assurer une couverture dans des conditions météorologiques et de luminosité variables. Elle permet aux utilisateurs d'effectuer une surveillance régulière sans déployer d'équipes au sol, réduisant ainsi les besoins d'inspection manuelle. LiveEO s'intègre aux SIG et aux systèmes de gestion d'actifs et est utilisée dans des secteurs tels que l'énergie, les transports et la logistique pour améliorer la sécurité et la conformité des infrastructures.

Points saillants:

• Surveillance des infrastructures à l'aide de données satellitaires et de drones
• Détection basée sur l'IA pour les services publics, les pipelines et les chemins de fer
• Système d'alertes pour la végétation, la corrosion et les risques de dommages
• Utilisé par les entreprises d'énergie et de télécommunications

Prestations de service:

• Détection d'empiètement de la végétation en visibilité directe
• Suivi et cartographie de l'état des actifs
• Alertes et rapports automatisés
• Tableau de bord d'analyse et intégration d'API

Contacts et informations sur les réseaux sociaux :

• Site Web : www.live-eo.com
• Adresse : 80 Pine Street, 24e étage, New York, NY 10005, États-Unis
• Téléphone : +1 844 942 2545
• LinkedIn : www.linkedin.com/company/liveeo
• Twitter : x.com/liveeo_space

13. SkyWatch

SkyWatch est une plateforme qui donne accès à des images satellite provenant de multiples sources commerciales et publiques via une API unifiée. Elle agrège les données de fournisseurs tels que Sentinel, Landsat, Maxar, Planet et Airbus, permettant aux utilisateurs de rechercher, prévisualiser et télécharger des images pour diverses applications. La plateforme prend en charge la création de nouvelles captures d'images ainsi que la commande d'images à partir d'archives existantes, avec des options de filtrage basées sur la couverture nuageuse, la résolution et la date d'acquisition.

SkyWatch propose des outils de développement et des API pour intégrer l'imagerie dans des applications personnalisées. Elle propose également des plugins pour plateformes SIG afin de simplifier l'accès aux environnements de bureau. Elle est utilisée dans des secteurs comme l'agriculture, les infrastructures et les assurances pour des tâches telles que la surveillance des cultures, l'inspection des actifs et la détection des changements. La plateforme fonctionne sur une infrastructure cloud qui permet le stockage et la diffusion évolutifs de vastes ensembles de données géospatiales.

Points saillants:

• Place de marché pour les données d'observation de la Terre
• Offre des tâches, des commandes et une harmonisation des données
• Fournit des images satellite prêtes à être analysées
• S'intègre aux plateformes cloud et SIG

Prestations de service:

• Acquisition et livraison de données par satellite
• Navigation et filtrage du catalogue d'images
• Normalisation et prétraitement des données
• Accès API pour des analyses personnalisées

Contacts et informations sur les réseaux sociaux :

• Site Web : skywatch.com

14. openEO

openEO est une norme d'interface open source permettant aux utilisateurs de traiter des données d'observation de la Terre sur différentes plateformes cloud via une API unifiée. Elle permet aux analystes de créer des workflows à l'aide de bibliothèques clientes en Python, JavaScript et R, sans avoir à gérer de code spécifique à la plateforme. Les utilisateurs peuvent définir des graphes de processus pour des tâches telles que le filtrage, les opérations mathématiques, les agrégations et l'analyse de séries chronologiques sur des collections d'images satellite.

L'API openEO se connecte à divers fournisseurs back-end, tels que Sentinel Hub et d'autres plateformes compatibles, permettant aux utilisateurs d'exécuter les mêmes workflows d'analyse dans différents environnements. Cette conception favorise la portabilité et la reproductibilité des workflows dans les applications scientifiques et opérationnelles. L'interface s'intègre également à des outils comme QGIS pour un accès direct et l'exécution de tâches de géotraitement dans le cloud.

Points saillants:

• API standardisant les flux de travail d'analyse de l'observation de la Terre
• Connecte plusieurs plates-formes back-end (par exemple, Sentinel Hub, GEE)
• Permet un code reproductible et portable sur toutes les plateformes
• Open-source avec une orientation scientifique et de recherche

Prestations de service:

• API unifiée pour les scripts géospatiaux
• Traitement exécuté dans le cloud entre les fournisseurs
• Définition et partage du workflow
• Prend en charge les clients Python, R et JavaScript

Contacts et informations sur les réseaux sociaux :

• Site Web : openeo.org
• Adresse : Heisenbergstraße 2, 48149 Münster, Allemagne
• E-mail : openeo.psc@uni-muenster.de
• LinkedIn : www.linkedin.com/company/openeospec

15. QGIS

QGIS est un système d'information géographique open source prenant en charge un large éventail de types de données spatiales, notamment les formats vectoriels, raster, maillé et nuage de points. Il inclut des outils de création de cartes, d'analyse spatiale, de géoréférencement, d'édition de données et de visualisation 3D. Les utilisateurs peuvent effectuer des opérations telles que la mise en mémoire tampon, la superposition, l'interpolation et la correction topologique. Le système prend en charge la gestion des projections et l'indexation spatiale, et est compatible avec des formats tels que GeoPackage, les fichiers de formes et PostGIS.

QGIS propose une architecture de plugins permettant aux utilisateurs d'étendre ses fonctionnalités avec des outils pour des tâches telles que la modélisation hydrologique, la classification d'images et l'apprentissage automatique. L'API PyQGIS prend en charge l'automatisation avec Python et peut intégrer des moteurs de traitement externes tels que GRASS GIS, SAGA GIS et R. La plateforme fonctionne sous Windows, macOS et Linux et est largement utilisée dans les secteurs universitaire, public et commercial pour l'analyse géospatiale et la cartographie.

Points saillants:

• Logiciel SIG de bureau open source et gratuit
• Extensible via des plugins et des scripts Python
• Prend en charge de nombreux formats vectoriels, raster et de bases de données
• Soutenu par une communauté mondiale de développeurs et d'utilisateurs

Prestations de service:

• Visualisation et cartographie des données spatiales
• Géotraitement et analyse spatiale
• Développement et personnalisation de plugins
• Création de sortie cartographique

Contacts et informations sur les réseaux sociaux :

• Site Web : qgis.org
• Courriel : qgis-psc@lists.osgeo.org
• Facebook : www.facebook.com/p/QGIS-100057434859831

Conclusion

Le paysage des outils d'analyse géospatiale s'est considérablement élargi, offrant aux professionnels un large éventail de plateformes adaptées à divers besoins techniques et opérationnels. Des logiciels open source aux services cloud commerciaux, les utilisateurs bénéficient désormais d'une flexibilité accrue pour choisir une solution adaptée à leurs flux de travail, à leur budget et à leurs besoins en données.

Qu'il s'agisse de traiter des images satellite, d'exécuter des modèles spatiaux, de visualiser des données géolocalisées ou d'intégrer l'intelligence géospatiale à des systèmes plus vastes, des alternatives robustes existent. Certaines plateformes privilégient la simplicité d'utilisation et des interfaces sans code, tandis que d'autres proposent des outils hautement spécialisés pour l'automatisation, la surveillance ou le développement sur mesure. Face à l'évolution constante du secteur, le choix de l'outil adapté repose sur l'équilibre entre fonctionnalité, évolutivité et accessibilité, et ce, dans un contexte spécifique.